Vairāk

Daudzstūra un līniju formas failu apvienošana vienā, izmantojot QGIS?

Daudzstūra un līniju formas failu apvienošana vienā, izmantojot QGIS?


Man ir divi formas faili: viens ir Londonas upju un ūdensceļu līnijas elements, otrs ir daudzstūra iezīme tās pašas teritorijas ūdenskrātuvēs, ezeros un dīķos.

Vai ir iespējams, lūdzu, apvienot šos divus dažādos formas failus vienā, izmantojot QGIS?


Saskaņā ar shapefile specifikāciju (4. lpp.):

Visām formas failā esošajām formām, kas nav Null, jābūt tāda paša veida veidiem. Formas veida vērtības ir šādas:

Vērtības formas veids 0 nulles forma 1 punkts 3 PolyLine 5 daudzstūris 8 MultiPoint 11 PointZ 13 PolyLineZ 15 PolygonZ 18 MultiPointZ 21 PointM 23 PolyLineM 25 PolygonM 28 MultiPointM

Tas nozīmē, ka vai nu visas formas failā esošās formas ir daudzstūris (5,15 vai 25) vai daudzstūris (3, 13 vai 23), lai tos sapludinātu, jūs varat vai nu pārveidot rezervuāru daudzstūrus par līnijām, pārveidot līnijas uz daudzstūri vai bufera līnijas, lai izveidotu daudzstūrus. Kad tie ir vienāda veida ģeometrijas, varat sapludināt formas failus.


Tempļa PSM ĢIS

Kā tika apspriests manos iepriekšējos ierakstos, CAD un ĢIS integrācija dažreiz ir nedaudz netīrs, un, lai datus varētu izmantot, ir nepieciešami daži radoši risinājumi. Šajā ziņojumā tiks apspriests, kā ĢIS apvienot daudzstūrus un attiecinājuma slāņus, lai iezīmes izskatītos labāk un, iespējams, pievienotos citām datu tabulām. Demonstrācijai ir nepieciešams AutoCAD Map 3D vai ArcGIS for AutoCAD Extension, lai eksportētu no CAD uz SHP.

Pirmais solis: eksportējiet telpu formas un attiecinājuma formas failu no AutoCAD

Dialoglodziņā ierakstiet MAPEXPORT un piešķiriet savam failam nosaukumu. Pēc tam atlasiet slāņus, kurus vēlaties eksportēt, un datu veidu. Jums tas jādara divas reizes - vienu reizi telpām un vienu reizi Attribution. Acīmredzot telpas ir jāeksportē kā daudzstūri, bet attiecinājumi - kā punkti. Saglabājiet failus un atveriet tos savā ĢIS programmatūrā.

Otrais solis: sadaliet attiecinājuma virkni katrā jaunajā rindā

Atveriet atribūtu tabulu attiecinājuma punktu datiem un pievienojiet jaunus laukus, lai cik rindu jūsu atribūtā būtu. Izmantojiet savu vērtējumu, lai padarītu tos par piemērotu datu tipu. Pēc tam atveriet lauka kalkulatoru un izmantojiet funkciju .split () Python, lai iegūtu datus no katras rindas. Jūs izmantojat šo skriptu, lai sadalītu katru n (jaunu rindu) un pieprasītu jebkuru vajadzīgo rindu. Piemēram, [TEXTSTRING] .split (& # 8216 n & # 8217) [0] atgriezīs pirmo rindu un [TEXTSTRING] .split (& # 8216 n & # 8217) [1] atgriezīs otro. Dariet to, lai dati tiktu sadalīti un sakārtoti, pirms mēs pievienojamies daudzstūrim.

Trešais solis: Palaidiet telpisko savienojumu

Spatial Join var atrast rīkjoslā & gtAnalysis Tools- & gtSpatial Join. Ievietojiet daudzstūrus kā mērķa funkciju un attiecinājumu kā funkciju Pievienoties. Pievienojieties viens pret vienu, izmantojot krustojuma atbilstības opciju. Pārliecinieties, vai dialoglodziņā ir pievienoti visi lauki, lai pievienotos. Palaidiet telpisko savienojumu, un pēc dažām sekundēm vajadzētu parādīties jaunam daudzstūra slānim.

Ceturtais solis: izveidojiet savienojumu ar citiem datiem, izmantojot attiecinājuma informāciju (ja iespējams)

Ja jūsu attiecinājumā bija iekļauts jūsu unikālais identifikators (piemēram, istabas numurs vai objekta ID), tagad to varat izmantot, lai izveidotu savienojumu ar citiem datiem. CAD attiecinājumā, ar kuru es strādāju, bija telpas numurs, kuru es izmantoju, lai izveidotu savienojumu ar mūsu Archibus datu bāzi, lai savienotu visus datus no datu bāzes.

PIRMS: Etiķetes izskatās ārpus centra un faktiski ir atsevišķs slānis nekā daudzstūra telpas

Pēc: etiķetes ir centrētas un satur tikai telpas nosaukumu, jo informācija tiek sadalīta dažādos slāņos (2. darbība)


Datu un formas faila apvienošana

Es strādāju pie skolas projekta, un man ir jāapvieno daži dati ar shapefile. Man ir ArcGIS tiešsaistes versija, vai to ir iespējams izdarīt? Es nekur nevaru atrast iespēju.

Iespējams, vislabāk ir paskaidrot, kā izskatās jūsu dati. Vai viņiem ir kopīga atslēga? Vai viņiem ir viena un tā pati ģeogrāfija? Kā šī apvienošana darbosies?

Viņiem ir kopīga atslēga. Tās būtu visas valstis un pēc tam daži atšķirīgi skaitliskie atribūti, kas atbilst katrai no tām

Ko jūs varētu darīt, un tas ir neprāts, taču, ja dati ir tādā pašā secībā (rindas numurs) kā funkcijas .shp failā, varat saglabāt tabulu kā .dbf ar tādu pašu nosaukumu ar rindām katras formas datu atbilstības.

Pieņemsim, ka jums ir .shp fails, kuram ir trīs formas. Mēs tos sauksim par 1 ASV, 2 Kanādu, 3 Meksiku. Jūs varētu eksportēt datus no Excel / piekļuves kā .dbf, kas izskatījās


Izmantojot TIGER / Line Shapefiles

Lielākā daļa no mums katru dienu izmanto TIGER / Line formas failu atvasinājumu. Un vairākos veidos. TIGER / line shapefiles atrodas ASV izmantoto GPS navigācijas sistēmu un tīmekļa kartēšanas lietojumprogrammu, piemēram, Google Maps, pamatā. Šis kartes skats, kurā parādīti Census 2000 un Census 2010 skaitīšanas traktāti, tika pilnībā izstrādāts, izmantojot TIGER / Line shapefiles un CV XE GIS. Vairāk par šo karti zemāk.

TIGER (topoloģiski integrēta ģeogrāfiskā kodēšana un atsauce) ir uz vektoru orientēta digitālo karšu datu bāze, ko izstrādājusi un uztur Tautas skaitīšanas birojs. Skaitīšanai tā ir pamats uz adresi orientētas datu vākšanas un tabulēšanas pārvaldībai. Census to arvien vairāk izmanto, lai izstrādātu atsauces un tematiskās paraugkartes. Census izstrādā publiskas lietošanas formas failus no iekšējās TIGER sistēmas.

TIGER pirmsākumi meklējami pagājušā gadsimta 70. gados, izstrādājot Census izstrādātos GBF / DIME failus metro rajoniem. Ar TIGER modifikācijas un atjaunināšanas programmu 2000. gados TIGER ir kļuvis par ASV precīzu digitālo karšu datu bāzi, kurā iekļauta lielākā daļa ceļa posmu.

TĪĢERIS un lēmumu pieņemšanas informācija
& # 8220Pagriezieties tūlīt. & # 8221 Navigācijas sistēmas transportlīdzekļos un mobilajās ierīcēs, kuras izmanto ASV, lielā mērā ir balstītas uz karšu datu bāzi, kas iegūta no TIGER. Lielākā daļa šādu sistēmu tagad gūst labumu no TIGER ikgadējiem atjauninājumiem (jauni / dažādi ceļi). & # 8220Piegādājiet paku trešajā mājā pa labi. & # 8221 Šie automatizētie navigācijas pamatlēmumi ir iespējami, izmantojot TIGER un tā variācijas.

TIGER satur digitālo ģeogrāfiju, kas ļauj mums sasaistīt demogrāfiski ekonomiskos datus, izmantojot ĢIS un citu lietojumprogrammu. Izmantojot TIGER balstītu Census 2010 tautas skaitīšanas trakta robežu failu, var izstrādāt kartes, kurās attēloti tematiskie modeļi. No tematiskajiem modeļiem var iegūt ieskatu, kas atvieglo plānošanu un lēmumu pieņemšanu. Lēmumi par 113. Kongresa apgabalu robežu un valsts likumdošanas rajonu robežu attīstību tika pieņemti, izmantojot TIGER balstītas lietojumprogrammas.

TIGER ceļi sastāv no līnijas segmentiem no krustojuma līdz krustojumam ar kreisās un labās puses zemās un augstās adreses diapazoniem. TIGER ceļu formas failus var izmantot, lai ģeokodētu adreses un piešķirtu ģeogrāfiskos kodus, piemēram, skaitīšanas bloku vai trakta kodus, lai adresētu datus & # 8212, piemēram, pārdošanas datus. Uzņēmumi pēc tam ĢIS lietojumprogrammās var izmantot ģeogrāfiski kodētos (piešķirto ģeogrāfisko platumu un garumu) adresētos datus, lai analizētu klientu izplatīšanu un to, kā mainās pārdošanas sastāvs.

TĪGERA vintāžas
Līdz 2000. gadu sākumam TIGER / Line faili bija tieši tādi. Faili bija līniju un punktu kopas, kas sakārtotas pēc apgabala pēc apgabala. TIGER / Line faili tika periodiski atjaunināti, bet ne katru gadu. Kopš 2009. gada TIGER / Line ir pārtapusi par lielākoties par shapefile balstītu arhitektūru, lai gan pastāv arī citi ģeogrāfisko atveidojumu veidi. Par laimi, TIGER / Line atjauninājumus pagaidām izdod katru gadu. Šiem gadu desmitiem ilgajiem un ikgadējiem atjauninātajiem gadiem ir daudz būtisku atšķirību, kas var ietekmēt formas failu izmantošanu.

Šeit ir apskatīti tikai divu veidu gadu vecumi. Citi tiks aplūkoti nākamajās sadaļās.

Skaitīšana līdz skaitīšanas izmaiņām
Skaitīšanas tabulu bloki, bloku grupas un tautas skaitīšanas raksti bieži mainās no skaitīšanas uz skaitīšanu (piemēram, starp 2000. gada skaitīšanu un 2010. gada skaitīšanu). Desmit gadu laikā šie ģeogrāfiskie apgabali un kodi ir relatīvi stabili, padarot tos par pievilcīgiem ģeogrāfiskajiem apgabaliem nelielu teritoriju analīzei. Šos apgabalus nosaka dažādi TIGER formas failu gadi. Izaicinoša problēma ir saistīt 2000. gada skaitīšanas tautas skaitīšanas trakta demogrāfiju ar 2010. gada tautas skaitīšanas trakta demogrāfiju, lai analizētu, kā un kur ir notikušas demogrāfiskās izmaiņas. Skatīt vairāk par šo tēmu: Census 2010 Demographics for Census 2000 Geography (tēma gaidāmajam ierakstam).

Vienkāršu 2000. gada skaitīšanas līdz 2010. gada skaitīšanas tautas skaitīšanas trakta robežu maiņas / attiecības piemēru ilustrē zemāk redzamais grafiks. Šis piemērs parāda apgabalu Honolulu apgabalā, Havaju salās. 2000. gada skaitīšanas traktāti ir parādīti ar tumši zilu robežu. 2010. gada skaitīšanas traktāti ir parādīti ar sarkanu robežu. Census 2000 trakts 001902 ir sadalīts Census 2010 traktātos 001903 un 001904. Šis skats tiek izveidots ĢIS, parādot vienu slāni (Census 2010 census tracts shapefile) un # 8220virs & # 8221 citu slāni (Census 2000 census tracts shapefile) gan & # 8220over & # 8221 vēl viens slānis ([atlasiet vintage] ceļus / malas shapefile). Lielākā daļa lietojumprogrammu vēlētos izmantot visjaunākos ceļus, lai veidotu vintage versiju, kaut arī daudzi ir pieejami.

Gada izmaiņas un Tautas skaitīšanas bloki
2010. gada tautas skaitīšanas tabulas blokus unikāli nosaka ģeokods, kas sastāv no 15 rakstzīmēm: štata FIPS kods (2), apgabala FIPS kods (3), 2010. gada tautas skaitīšanas trakta kods (6) un Census 2010 tautas skaitīšanas tabulas bloka kods (4). Attiecīgi Census 2010 tautas skaitīšanas bloku formas failos ir attēlotas tautas skaitīšanas bloku zonas, kas atbilst 15 rakstzīmju kodam.

Pēc 2010. gada tautas skaitīšanas notiek daudzu veidu ģeogrāfiskas izmaiņas, kas tiek atspoguļotas TIGER / Line tautas skaitīšanas bloka un citu formas failu ikgadējos atjauninājumos un gados. Ģeogrāfiskās izmaiņas, kas atspoguļotas tautas skaitīšanas bloku līmenī, ietver dažas ceļa izmaiņas un citas robežu izmaiņas.

Lai iekļautu & # 8220split blokus, & # 8221 pēc skaitīšanas 2010 skaitīšanas blokus unikāli nosaka ģeokods, kas sastāv no 16 rakstzīmēm: štata FIPS kods (2), apgabala FIPS kods (3), 2010. gada tautas skaitīšanas trakta kods (6), 2010. gada skaitīšana tautas skaitīšanas tabulas bloka kods (4) un sufikss kods. Piemēram, skaitīšanas bloka kods 1051 tagad ir 1051A un 1051B kopa utt. Pēc 2010. gada tautas skaitīšanas veikto bloku formefile gadu kopas katrai no tautas skaitīšanas bloku daļām ir sava identitāte, centrālais elements un robeža. Ja bloka līmeņa demogrāfiskie dati tiek apvienoti ar pēc skaitīšanas 2010. gadu, var rasties neparedzēti rezultāti, kas ietekmē analīzi / lēmumu pieņemšanu.

Šis skats parāda 2010. gada tautas skaitīšanas bloku 11-001-000100-1000 (15 rakstzīmju skaitīšana 2010. gada 2010. gadā) ar oranžu robežu, dzeltenu kodu. Bloks ir sadalīts trīs daļās ar 16 rakstzīmju kodiem 2013. gada vintage skaitīšanas bloka formas failā (melna robeža, melns kods). 2010. gada vintage shapefile ir 1 ieraksts blokam 11-001-000100-1000, un 2013. gada vintage failā ir trīs ieraksti šim blokam. Demogrāfisko datu apvienošana 2013. gada versijā dažās ģeotelpiskās lietojumprogrammās var izraisīt neparedzētu & # 8220trīskārtīgu skaitīšanu & # 8221.

Izmantojot TIGER / Line Shapefiles un amp Visual Data Analysis
Pievienojieties gaidāmajā vienas stundas tīmekļa sesijā par TIGER / Line Shapefiles un vizuālās datu analīzes izmantošanu. Tēmas ietver to, kā piekļūt TIGER / Line shape failiem, integrēt demogrāfiski ekonomiskos datus, veidojot un interpretējot tematiskās kartes un saistītās tēmas par ģeotelpisko analīzi. Skatīt detalizētu informāciju.

Ceļš uz priekšu
TIGER / Line formātu failu izmantošana tiks pārskatīta nākamajos ierakstos. Šīs tēmas ietvers tematisko datu integrēšanu & # 8230 tematisko karšu veidošanu un izmantošanu & # 8230, kā dažādu TIGER / Line gadu ražošana ietekmē ģeogrāfiskās teritorijas, un līdz ar to lēmumu pieņemšanu, ieskaitot ceļus / ielas, metro un apgabalu kombinācijas, kongresa un valsts likumdošanu rajoni, pilsētas / vietas un skolu rajoni.


TIGER GIS dati (topoloģiski integrēta ģeogrāfiskā kodēšana un atsauces Nr. 038)

Bija laiks, kad kartes bija tikai atrasts uz papīra. ĢIS dati nebija viegli pieejama. Un katra vēlamā karte maksāja roka un kāja.

Vēl pagājušā gadsimta sešdesmitajos gados ĢIS tikai sāka celties. ASV Tautas skaitīšanas birojs paredzēja sagūstīt nacionālo ģeogrāfisko datu bāzi visiem digitālajiem līnijas darbiem ASV.

Šis sapnis kļuva par realitāti astoņdesmito gadu beigās:

TIGER GIS datu faili (topoloģiski integrēta ģeogrāfiskā kodēšana un atsauces) veidoja pamatu kā pirmā datu bāze, kas apkopoja 1990. gada tautas skaitīšanas (desmitgades skaitīšanas) skaitīšanu.

Turpmāk TIGER GIS datiem ir patiešām pārveidoja ĢIS vidi:

  • TIGER GIS dati kļuva par pirmo valsts mēroga ceļu, dzelzceļa un tautas skaitīšanas robežu digitālo karti.
  • TIGER stimulēja tādu tehnoloģiju attīstību kā MapQuest, Yahoo, kam sekoja Google.
  • Šie dati 2005. gadā izveidoja bāzi OpenStreetMap Amerikas Savienotajās Valstīs.
  • Tas pat tika izmantots kā pamats ceļu nosaukumiem Waze navigācijas sistēmā.

Kur var lejupielādēt Amerikas Savienoto Valstu tautas skaitīšanas datus?

ASV tautas skaitīšanas vietne ir bezmaksas TIGER GIS datu centrālais centrs. Dati ir pieejami bez maksas, jo ASV valdībai ir jāpublicē publikācijas publiskais īpašums.

TIGER vietne glabā telpiskos datus, kas saistīti ar upēm, ezeriem, ēkām un ceļiem. Tas ietver arī ģeogrāfiskos apgabalus, piemēram, politiskos apgabalus, pilsētas, apgabalus un pasta indeksus. Ir pieejami arī bezmaksas TIGER GIS dati par Amerikas Savienotajām Valstīm un vairākām teritorijām, piemēram, Samoa, Puertoriko un Guama.

TIGER faili ne satur skaitīšanas demogrāfiskos datus, bet tikai ģeotelpiskos / karšu datus. Mēs izmantojam GIS programmatūru pievienoties tautas skaitīšanas demogrāfijai vai citus datu avotus ar TIGER failiem.

Skatiet TIGER GIS datus tīmekļa karšu pakalpojumos

Arī ASV Tautas skaitīšanas birojs ir padarījis viņu datus pieejamus, izmantojot TIGER tīmekļa kartēšanas pakalpojumus. TIGERWeb ļauj jums pārbaudīt TIGER datus jebkurā tīmekļa pārlūkprogrammā tiešsaistē. Ja jūs interesē to veidu veidi, kurus ASV tautas skaitīšanas birojs apkopo savā digitālās kartēšanas datu bāzē, TIGERWeb ir rīks, lai redzētu šīs kartes funkcijas.

Ja jūs noteikti interesē informācija par tautas skaitīšanu, skatiet ASV tautas skaitīšanas datu kartētāju. Neatkarīgi no jūsu ĢIS prasmēm, izmantojot saskarni, lietotāji var ģenerēt korporatīvās kartes pēc tēmas. Lietotāji var arī izvēlēties klašu skaitu un klasifikācijas veidu (kvantiļu, vienādus intervālus un rokasgrāmatu). Tas ir diezgan veikls.

Ģeogrāfija ir TIGER datu atslēga

ASV Tautas skaitīšanas birojs ir skaidri norādījis, ka ģeogrāfiski jākoncentrējas uz TIGER GIS datiem. Visiem viņu datu produktiem ir ģeogrāfiskas saites ar shapefiles, atslēgas caurumu iezīmēšanas valodu (KML) vai ģeodatu bāzes.

TIGER ir atbrīvojis TIGER / Line failus jau vairāk nekā 20 gadus. Astoņdesmitajos gados ASV tautas skaitīšanas birojs bija pirmais GBF / DIME pārklājuma failu izveidē. Divējāda neatkarīga karšu kodēšana (DIME) bija kodēšanas struktūra ģeogrāfisko datu glabāšanai. DIME kodēto datu glabāšanai izstrādātais faila formāts bija Ģeogrāfiskās bāzes faili (GBF).

Šajā pašā laikmetā USGS izstrādāja savus ĢIS datus ar nosaukumu Digital Line Graphs (DLGs) mērogā 1: 100 000. Piemēram, tajā ietilpa Amerikas Savienoto Valstu transporta un hidrogrāfijas robežas. Abas federālās aģentūras sadarbojās, lai izveidotu nacionālo ģeotelpisko datu bāzi, apvienojot viņu datus. DLG funkcijas tika iekļautas kā daļa no GBF / DIME pārklājuma failiem.

Tas ir, kad ASV Tautas skaitīšanas birojs 1990. gadā datu formātu aizstāja ar Topoloģiski integrētu ģeogrāfisko kodēšanu un atsauču (TIGER).

Topoloģija ir galvenā TIGER datiem

TIGER GIS dati tiek bloķēti kā viens fizisks fails. Tas integrē telpisko pazīmju ģeometriju ar saistītajiem atribūtiem. Dati savienojas ar punktiem. Punkti savienojas ar līnijām. Un līnijas savienojas ar daudzstūriem.

Topoloģija ir matemātiskā valoda kas saista valstis, apgabalus un tautas skaitīšanas traktātus ar reālās pasaules iezīmēm. Piemēram, tas savienojas ar transporta un hidroloģiskajiem tīkliem. Topoloģija nodrošina struktūru un precīzus ģeogrāfiskos datus bez atstarpēm un pārklāšanās.

Ja starp TIGER datiem un citiem datiem ir pretrunas, TIGER ir topoloģisko datu prasības. Starp funkcijām pastāv sakari ar visu, kas integrēts vienā slānī. Kad TIGER veic izmaiņas vienā funkcijā, tai ir topoloģisks noteikums, kas prasa mainīt citu funkciju. Tāpēc tas tā ir grūti lai TIGER izmantotu atsevišķus valdības slāņus un atjauninātu datu kopas. Lai gan topoloģiskie noteikumi palēnina TIGER GIS datu atjaunināšanu, tas garantē kvalitātes kontroli.

TIGER datu pagātne, tagadne un nākotne

ASV Tautas skaitīšanas birojs katru gadu uzlabo TIGER GIS ar jauniem atjauninājumiem. Piemēram, 2020. gada tautas skaitīšana nesīs jaunus sasniegumus. Šeit ir daži veidi, kā darbojas ASV Tautas skaitīšanas birojs gudrāku veidu atrašana apkalpo TIGER GIS datus:

1. Tīmekļa funkciju pakalpojums: TIGERWeb ir tīmekļa kartēšanas pakalpojums (WMS). Īsāk sakot, WMS internetā rāda kešatmiņā saglabātus elementus. Kad pieprasāt karti, serveris jums nosūta šīs kartes gabalus attēlos iepriekš noteiktiem elementiem. Tīmekļa funkciju pakalpojums ļauj internetā uzņemt līnijas, punktus, daudzstūrus. Lietotāji var rediģēt ĢIS datus, izmantojot WFS. Šādi TIGER tiešsaistes tīmekļa saskarne nākotnē var mainīties.

2. Ātrāki atjauninājumi: TIGER ir ilgs process, lai atjauninātu datu kopas ar vietējo valdību, jo topoloģiskās attiecības starp citiem slāņiem ir saistītas. Tam ir jāizlemj atšķirības, kad TIGER datos tiek integrētas jaunas funkcijas. TIGER cer saņemt atjauninājumus un nepārtraukti uzlabot savus datus, izmantojot vietējo pašvaldību funkciju papildinājumus.

3. Precizitātes uzlabojumi: ASV Tautas skaitīšanas birojs katru gadu uzlabo savus ĢIS datus. TIGER GIS datiem ir būtiska precizitāte, atjaunināta un savlaicīga informācija. Daži no precizitātes uzlabošanas veidiem ir labākas ģeokodēšanas un adrešu atrašanās vietas.

Kas ir FIPS?

FIPS apzīmē federālo informācijas apstrādes standartu. Tas ir kods, ko izmanto, lai definētu politiskās vai fiziskās iezīmes Amerikas Savienotajās Valstīs. Tas tika izveidots, jo to varēja izmantot kā unikālu identifikatoru datu apstrādē.

Katrai valstij un apgabalam ir FIPS. FIPS apgabala kodi ir piecciparu federālās informācijas apstrādes standarta kods, kas unikāli identificē apgabalu un apgabalam līdzvērtīgu ASV.

Pirmie divi cipari ir valsts kods, bet pēdējie trīs cipari ir apgabala kods. FIPS 6-4 tika aizstāts ar INCITS 31: 2009.

Secinājums

Skaitīšanas biroja galvenā misija ir veikt ASV tautas skaitīšanu ik pēc desmit gadiem. Liels iemesls tam ir tas, ka ASV Pārstāvju palātas vietas tiek piešķirtas, pamatojoties uz štata iedzīvotājiem

Pēdējā pusgadsimta laikā TĪĢERA ​​ĢIS dati ir radikāli mainījuši veidu, kā tver tautas skaitīšanas datus.

Mēs varam ne tikai viegli novērtēt teritorijas un skaitīšanas trakta datus, bet arī tos efektīvi kartēt, analizēt un uzglabāt.


Daudzstūra un līniju formas failu apvienošana vienā, izmantojot QGIS? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Lūdzu, sazinieties ar Ami Arthur, ja jums ir jautājumi vai nepieciešama palīdzība saistībā ar šo procedūru ([email protected] vai 405-325-6457).

Lejupielādējiet baseina pielāgošanas paplašinājumu un CWA formas failu

Ja izmantojat ArcView 3.x, lūdzu, lejupielādējiet jauno Basin Customization Extension versiju un saglabājiet to savā paplašinājumu direktorijā. Windows sistēmās paplašinājumu direktorijai jābūt * ESRI Av_gis30 ArcView Ext32, un UNIX / Linux sistēmām failu var saglabāt mājas direktorijā. Jūs varat arī piekļūt paplašinājuma dokumentācijai (kuru uztur Paul Jendrowski, WFO RNK).

Ja jums vēl nav CWA shapefile ģeogrāfiskajās koordinātēs, lūdzu, lejupielādējiet to no vietnes http://www.weather.gov/geodata/catalog/wsom/html/cwa.htm.

Darba sākšana ArcView 3.x versijā

Sāciet ArcView 3.x. Izvēlnē Fails atlasiet Paplašinājumi. Ritiniet uz leju līdz AMBER baseina pielāgošanai. Jūsu sarakstā var būt vairāki paplašinājumi ar šo nosaukumu. Noklikšķiniet uz katra nosaukuma * nosaukuma * (nevis izvēles rūtiņas), lai lodziņā Par redzētu informāciju par versiju. Noklikšķiniet šeit, lai redzētu tikko lejupielādēto paplašinājuma versiju. ArcView paplašinājumu sarakstā noklikšķiniet uz izvēles rūtiņas blakus šai versijai un noņemiet atzīmi no visiem citiem jau pārbaudītajiem AMBER baseina pielāgošanas paplašinājumiem. Noklikšķiniet uz Labi.

Atveriet jaunu skatu. Izvēlnē Skats atlasiet Rekvizīti. Iestatiet kartes vienības līdz decimālgrādiem un attāluma vienības jūdzēm. Noklikšķiniet uz Labi.

Izvēlnē Fails atlasiet Iestatīt darba direktoriju un ievadiet direktoriju, kurā vēlaties izveidot apstrādātos failus. Izvēlnē Fails atlasiet Saglabāt projektu un atlasiet projekta faila nosaukumu.

Lejupielādēto reģionālo baseinu formu failu apvienošana

Pievienojiet skatam baseinsXXXXX_poly un derivstr_line shapefiles. Ja jūsu apkārtnē ir vairāk nekā viens baseinsXXXXX_poly shapefile, tie jāapvieno vienā shapefile. Izmantojiet taustiņu Shift, lai atlasītu visus baseinusXXXXX_poly shapefiles. Izvēlnē Bsn-Tools atlasiet Apvienot aktīvās tēmas. Ievadiet apvienotā baseina faila nosaukumu (šeit to sauksim par basinsmrg_poly). Šī procesa apstrāde var aizņemt kādu laiku (iespējams, vairāk nekā stundu).

Baseinu / plūsmu ieguve ar buferētām CWA

Buferē CWA

Pievienojiet CWA shapefile skatam. Izmantojiet rīku Atlasīt iezīmes, lai atlasītu savu CWA un tos CWA, par kuriem esat atbildīgs par plūdu dublēšanas zibspuldzi (izmantojiet Shift taustiņu, lai atlasītu vairākus daudzstūrus). (Piezīme. Šīs izvēles var veikt arī, atverot atribūtu tabulu un atlasot atbilstošos ierakstus.)

Pārliecinieties, vai aktīvā tēma ir CWA shapefile. Izvēlnē Tēma atlasiet Izveidot buferus. Veicot bufera vedni, ievadiet šo:

1) Ko vēlaties buferēt? Motīva (CWA shapefile) funkcijas (Pārliecinieties, vai ir atlasīta opcija “Izmantot tikai atlasītās funkcijas”.)

2.a) Kā jūs vēlaties izveidot buferus? Noteiktā attālumā (15) 2b) Attāluma vienības ir: Jūdzes

3.a) Izšķīdina barjeras starp buferiem? Jā 3b) Izveidojiet buferus tādus, kādi tie ir: Tikai ārpus daudzstūra (-iem) 3c) Kur vēlaties saglabāt buferus? Jaunā motīvā (allcwa_buff.shp)

Motīvs allcwa_buff.shp tiks pievienots skatam.

Funkciju iegūšana

Padariet basinsmrg_poly par aktīvo motīvu. Izvēlnē Tēma izvēlieties Atlasīt pēc tēmas. Ievadiet sekojošo:

Atlasiet aktīvo motīvu funkcijas, kas: krustojas ar izvēlētajām iezīmēm: allcwa_buff.shp

Noklikšķiniet uz Jauna kopa. Parādiet tēmu basinsmrg_poly.shp, lai pārliecinātos, vai ir atlasītas pareizās funkcijas.

Pārliecinieties, ka aktīvā tēma ir basinsmrg_poly. Izvēlnē Tēma atlasiet Konvertēt uz formas failu. Nosauciet jauno tēmu basins_all.shp.

Atkārtojiet iepriekš aprakstīto procedūru "Funkciju izvilkšana", izmantojot motīvu derivstr_line. Baseini, kas iegūti no derivstr_line, jāpārvērš par jaunu formas failu ar nosaukumu derstr_all.shp.

Hidroloģisko savienojumu atribūtu atjaunināšana

Padariet basins_all.shp par aktīvo motīvu. Izvēlnē Bsn-Tools NBR formas failos atlasiet Atjaunināt saites. Kad tas ir pabeigts, jums vajadzētu redzēt ziņojumu "Augšpusējās / pakārtotās saites ir atjauninātas. Lūdzu, palaidiet Validēt saites, lai pārbaudītu." Noklikšķiniet uz Labi, lai aizvērtu logu.

Izvēlnē Bsn-Tools atlasiet Validate Basins.

Atkārtojiet iepriekš minētās darbības, lai atjauninātu hidroloģiskās savienojamības atribūtus vietnē derstr_all.shp.

Ja jūs nesaņemat kļūdas no rīka Validate Basins, varat pāriet uz vienu no divām tālāk norādītajām iespējām.

Ir divas iespējas, kā turpināt apstrādāt FFMPA shapefile datu kopu. Lūdzu, izvēlieties opciju, kas vislabāk atbilst jūsu vajadzībām, un noklikšķiniet uz saites, lai turpinātu izpildīt norādījumus.

A variants: Pilnīga FFMP Shapefile nomaiņa

Šo opciju ir visvieglāk īstenot. Jūs vienkārši izmantosiet lejupielādētos baseina un straumes formas failus un sagatavosiet tos AWIPS lokalizācijai. Šī opcija jāizvēlas, ja:

a) jūs neesat pielāgojis savus iepriekšējos FFMP formas failus, kurus vēlaties saglabāt,

b) straumējuma nosaukuma modifikācijas esat veicis tikai savos iepriekšējos FFMP shapefiles failos un vēlaties tos pārsūtīt uz nesen lejupielādētajiem shapefiles. LŪDZU, PIEZĪME: Ja modificējāt straumes nosaukumus iepriekšējo FFMP shapefile apkopotajā versijā, jaunie FFMP shape faili (kas ir vietējā, nesagrupētā formātā) netiks veikti viens pret vienu. Tas ir tāpēc, ka starp apvienotajiem baseiniem un vietējiem baseiniem nav tiešas attiecības. Iepriekšējie straumju nosaukumu pārsūtījumi no apkopotajiem uz vietējiem baseiniem norāda, ka apmēram 15% pārsūtīto nosaukumu ir jāpārbauda pēc pārsūtīšanas, lai pārliecinātos, ka pārsūtītais nosaukums ir vēlamais šī baseina nosaukums (pārsūtīšanas laikā jāpārbauda nosaukumi procedūra).

B iespēja: Lejupielādēto FFMP formas failu integrēšana ar iepriekšējiem FFMP veidņu failiem

Šī opcija jāizmanto, ja esat veicis jebkādu iepriekšējo FFMP formas failu, kurus vēlaties saglabāt, pielāgošanu (izņemot straumes / baseinu nosaukumu pārveidošanu). Pamata pieeja ir vispirms atlasīt pielāgotos apgabalus iepriekšējos FFMP formas failos, pēc tam atlasīt apgabalus, kas ap tiem atrodas lejupielādētajos FFMP formas failos, un apvienot tos kopā.


Daudzstūra un līniju formas failu apvienošana vienā, izmantojot QGIS? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Strādājot ģeotelpiskajos laukos, noderēs šādas definīcijas. Šis saraksts tiks pievienots pēc nepieciešamības, tāpēc to nevajadzētu uzskatīt par pilnu sarakstu, taču tajā ir ietverti termini, kas jums šajā klasē ir noderīgi.

ArcCatalog - Šī ir programma, kas atrodas ArcMap un tiek izmantota jaunu slāņu izveidošanai, kā arī šablonu pārvaldīšanai. Arī šai programmai var tieši piekļūt, neuzsākot ArcMap.

Bitkarte - Bitu karte sastāv no atsevišķiem punktiem, kuriem ir krāsa. Bitkartes veido punktus dažu veidu fotogrāfijās un skenētos. Kad bitkartes attēls sasniedz displeja punktu, tiek parādīts katrs punkts vai pikseļi, nekā tas zaudēs izšķirtspēju. Tam arī nav tāda paša asuma, ja tas tiek mainīts.

Bloki - Skat. Tautas skaitīšanas bloki

Buferizācija - Buferēšana ir process, kurā koncentrējas virsmas novieto ap objektu. Piemēram, ja vēlaties noteikt visus studentus, kuri dzīvo 25 jūdžu attālumā no skolas, ap punktu izmantojiet buferi. Varat arī buferēt ap līnijām un daudzstūriem. Ap formas faila elementiem var būt koncentriski buferi, piemēram, 10 jūdžu, 20 jūdžu un 30 jūdžu gredzens ap punktu. Buferētas virsmas var arī kombinēt kopā, piemēram, divus 20 jūdžu gredzenus, kas pārklājas, var izveidot par vienu virsmu.

Tautas skaitīšanas bloki - Skaitīšanas bloks ir mazākā vienība, kurā dati tiek sadalīti ASV tautas skaitīšanas datu kopā. Sākotnēji nosaukums attiecās uz pilsētas blokiem, taču tagad tas var būt lielāks vai mazāks nekā pilsētas kvartāls.

Tautas skaitīšanas traktāti - Tautas skaitīšanas ceļš ir iekļauts vienā apgabalā un sastāv no vairākiem blokiem. Trakta līmenī visvairāk datu ir par demogrāfisko darbu.

Nogriešana - Nogriešana ir process, kurā tiek ņemts viens informācijas slānis (izgriešanas slānis) un izmantots kā virsma, lai noņemtu informāciju, kas atrodas ārpus šī slāņa robežām. Slānim jābūt daudzstūrim.

Blakus - ir sauszemes apgabali, kas pieskaras viens otram. Tāpēc visi apgabali, kas skar vienu novadu, būtu blakus.

Koordinātu sistēmas - Koordinātu sistēma ir režģa sistēma, lai identificētu katru kartes punktu. Visizplatītākā koordinātu sistēma ir platuma / garuma sistēma. Ekvators ir platuma līnija, pārējās platuma līnijas mēra uz ziemeļiem un dienvidiem no ekvatora no 0 līdz 90 grādiem. Garuma līnijas ir perpendikulāras platumam un tiek mērītas uz austrumiem un rietumiem no galvenā meridiāna no 0 līdz 180 grādiem. Ir arī citas sistēmas, kas mēra vietas pēdās, metros un jūdzēs.

Demogrāfiskie dati - Demogrāfiskie dati ir atsevišķu populācijas īpašību izpēte. Piemēram, dati, kas tiek iegūti no ASV Tautas skaitīšanas biroja, ir demogrāfiska informācija. Demogrāfiskās pazīmes var ietvert dzimumu, rasi, ienākumu līmeni, ģimenes stāvokli utt.

Digitalizācija - Digitalizācija ir analogas informācijas vai attēlu iegūšanas un pārveidošanas digitālā formātā process. 1) Fotogrāfijas funkcijas pārveidojat par formas failiem, lai tās varētu parādīt bez attēla. Piemēram, jūs digitalizējat upes atrašanās vietu no lidmašīnas fotoattēla vai vēlaties attēlā redzamos lielākos mežainos apgabalus digitalizēt daudzstūra formas failos. Kad informācija ir shapefile formātā, to var izmantot daudzās lietojumprogrammās tāpat kā jebkuru citu shapefile. 2) Jūs varat arī paņemt papīra karti un to skenēt. Pēc tam izveidojiet ģeokorekciju, lai karte atbilstu ģeogrāfiskajām koordinātām.

GPS - ir fiziska ierīce, kas var noteikt signālus no satelītiem. Satelīta signāli ir laika informācija, un, saņemot datus no vairākiem satelītiem, ierīce var noteikt jūsu atrašanās vietu uz zemes trīs dimensijās. Jo lielāks ir satelītu skaits, jo precīzāka ir pozīciju noteikšanas precizitāte.

Ģeokodēšana - Ģeokodēšana ir ģeogrāfijas izvietošanas process ar ielas adresi. Ģeokodēšana nedarbosies ar pasta kastēm un lauku maršrutiem.

Hipogrāfija - Vai pētījums par pacēlumu.

Pievienoties - Savienojums notiek, kad datu failam tiek pievienots datu fails, piemēram, skaitīšanas traktātiem var pievienot datus no ASV Tautas skaitīšanas biroja.

Etiķetes - Etiķete ir informācija, kas kartē tiek ievietota par konkrētu datu kopu. Slānis var būt apgabala vai ceļa nosaukums. Kad slānis parādās kartē, tas ir svarīgs kritērijs. Piemēram, štata kartē jūs nevēlaties, lai parādās katras pilsētas ielas nosaukumi. Automātiska uzlīmju ieslēgšana un izslēgšana ir daļa no marķēšanas procesa.

Platums - Zemes koordinātas, ka ekvators ir nulles līnija. Līnijas ir paralēlas ekvatoram, un tās mēra uz ziemeļiem un dienvidiem no ekvatora. Platuma līnijas ir no 0 - 90 grādiem uz ziemeļiem vai no 0 - 90 grādiem uz dienvidiem.

Slānis - Slānis ir formas fails vai attēls, kas ievietots kartē. Parasti punktu failus novietojat virs līniju failiem, kas atrodas virs daudzstūra, rastra attēli parasti tiek ievietoti zemākajos līmeņos. Ja virs cita slāņa ir novietots necaurspīdīgs slānis, apakšējo slāni nevar redzēt. Jūs varat arī padarīt necaurspīdīgus slāņus daļēji caurspīdīgus.

Līnija - Līnijas formas fails ir objekts, kuram ir garums, bet platums nav (platumu var mainīt attēlojumā, bet ne ģeogrāfiskajā atrašanās vietā). Jūs varat mainīt līnijas faila attēlojumu, piemēram, krāsu, simbolu un platumu. Ceļi un upes ir divi koplietošanas līniju faili, ko izmanto ĢIS. Upe var tikt mainīta no līnijas faila uz daudzstūra failu noteiktā tālummaiņas līmenī.

Garums - Zemes koordinātas, kas iet no pola uz stabu un ir perpendikulāras ekvatoram. Garuma līnijas mēra no galvenā meridiāna uz austrumiem un rietumiem. Vērtības svārstās no 0 līdz 180 grādiem uz austrumiem un no 0 līdz 180 grādiem uz rietumiem.

Meridiāns - Meridiāns ir tas pats, kas garuma līnija.

Apvienot - Apvienošana ir vairāku formātu failu apvienošanas process. Apvienojamiem formas failiem vajadzētu būt vienādiem atribūtiem.

Ortogrāfiskā projekcija - Ortogrāfiskā projekcija attēlo trīsdimensiju virsmu uz divdimensiju lapas. Piemēram, zemes fotogrāfija ir trīsdimensiju virsmas divdimensiju attēls, izliekuma kļūdas kļūst arvien vairāk problēmu, virzoties uz attēla malu. Attēla labojumus var veikt tā, lai izliekuma problēmas kļūtu par minimālu.

Punkts - Punkta formas fails ir viens lokalizācijas vienums x, y. Informāciju attēlojošās ikonas simbolu, krāsu un izmēru var mainīt, bet faktiskais attēlojums ir viena vieta. Examples of point shapefiles might be a building, campus, residence or other information that at a specific scale is appropriate to represent as a single location. At different scales a polygon might be a better representation. For example a city might be represented as a point on world map but on a county map it might be a polygon.

Polygon – A polygon shapefile is a closed figure that can be filled with a color. Zip code, county, state, census tracts and census blocks are all examples of polygons.

Projections - A map projection represents the curved shape of the earth’s surface onto a flat surface. There are numerous types of projects that are used. Some projections work well in small region but errors increase as you move away from the targeted area.

Query – A query is when a logical question is asked of the data and then only specific data is shown on the map. For example, if you were looking at income levels, you might query the data to show those Census Tracts that have incomes less than $35,000 per year. Most major logic functions can be used and nested queries can be done with multiple data attributes.

Raster Image – A raster image a bitmap, which is usually either a photograph or a scan of an old map (such as a topographic sheet). Since it is a bitmap to maintain resolution there will be a maximum amount of zoom that can be used before it becomes distorted.

Shapefile – A shapefile is a layer in a map. Theses files contain both a geography and data that can be projected onto a map. There are three types of shapefiles, point, line and polygon. Opaque layers should be displayed below transparent layers. In general point data is displayed above line data, which is displayed above polygon data. Raster Images are usually displayed as a bottom layer. Raster images are technically not a shapefile. Shapefiles are vector data.

State Plane – There are 126 geographic coordinate systems that designate areas of the United States. There may be one or more regions within a state each state has at least one region. The state plan uses a simple x,y coordinate grid, while it works well within the region, errors become a major problem as you move outside the state plane area.

Symbology – Symbology deals with providing colors and line types to shapefiles as well as determining the type of data. In symbology you change the type of symbol, the color, the size and the break points of the data. You can also determine the number of breaks within the data and how the breaks are calculated as well as manually doing breaks within the data. Symbology is located in the properties window.

Toolbox – Toolbox as its name indicates are group of geospatial tools that can be used within the ArcMap software. There are numerous different tools that will be discussed as need in different exercises. One tool of specific interest is the projection tool.

Tracts – see Census Tracts

Vector – A vector is a mathematical tool, which displays the magnitude (length) and direction of a straight line. Vector data can be expanded and contracted without losing resolution. Shapefiles are vector data. For example a road shapefile would be composed of numerous vector segments, every time the road-changed direction a new segment would be created. If you zoom in on the road, it will be a sharp image because it contains all the information stored in a vector format. The length (magnitude) of the vector would be expanded proportionally to the zoom percentage and the angle would remain the same.


Merging polygon and line shapefiles into one using QGIS? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Many questions similar to the one below have been asked on the ArcGIS forums:

"I am trying to divide county polygons into pieces, and I want to divide it using a road. (i.e. make 2 polygons out of each county, 1 which is north of I-80, and one which is south of I-80, which goes through all of the counties in my dataset). Seems like a relatively simple operation, but I can't figure out how to do it with ArcMap Editor. I thought I'd be able to do this with the GeoProcessing wizard, but I can't, since one is a line shapefile, and one is a polygon shapefile."

Some of the answers (the only ones that gave some sort of a solution) were as follows:

"- select the polygon to be split
- change the task to Cut Polygon Features
- use the sketch tool
- right-click on the road which will split the polygon
- choose Replace Sketch
- use F2 or Finish Sketch"

The answer above might do the job, but ONLY if a road goes through the whole county without having an intersection with another road. In other words you need a single polyline that has its ends out of the polygon to be split in order to use the above mentioned approach.

How do you feel about using the above procedure for splitting all the counties in a state with each road of the road network - ONE BY ONE ? Another question is how successful this will be - not that many roads cross a county without intersecting another road.

This document describes a procedure that will help you to split a polygon dataset with a polyline dataset using an ArcView license and the functions available in ET GeoWizards.

Note that the links above are to the functions available via the interface of ET GeoWizards. If the procedure is to be performed in the Model Builder - refer to the corresponding tools available in the ET GeoWizards ToolBox. If performed via a VBA script - refer to ET GeoWizards Scripting

We have four US counties and the highway network in the same area. The goal is to split (divide) the county polygons based on the highway network.

We have the original polygons (counties) and the polylines to be used for splitting (highways). What if instead of trying to split the county polygons with the highway polylines we go a step back - get the counties boundaries (Polylines), merge them with the highways (Polylines) and use the merged dataset to build a brand new polygon dataset. Then we can get the original attributes from the County polygons to the resulting dataset with a simple Spatial Join. The Process step by step:


Tutorial

The first part of this tutorial focuses on understanding how to use the EarthData website. In this website we can obtain information from NASA and we can indicate the time and the zone of our area of interest. The portal allows us to look for specific products such as the ASTER DEMs. Therefore, we start by introducing the name of the product that we are searching and the spatial information (i.e. coordinates, points or polygons). For this instance we created a polygon around the study area and introduced ASTER digital elevation model for the product of interest. Previously, it is explained how to create an account in the website.

Then, the granules will be downloaded. It is important to highlight that the process takes between one and two hours to receive the data and to download it. After obtaining the data, we will demonstrate how to manipulate this data on QGIS 2.18. First, the granules will be added as raster () and then we will go to Raster/Miscellaneous/Merge to obtain only one raster instead of 2 granules.

Finally, we will obtain a single raster of the elevation of the study area. We will change the properties of the raster and apply a Singleband pseudocolor render type with inferno color, linear interpolation and continuous mode. Then, click on Classify and OK.


Merging polygon and line shapefiles into one using QGIS? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Yes, you can! For more information on the specific requirements for the shapefile, please see this article.

Most likely yes, you can provided your city's maps are publicly available and you know the URL address of the service.

This could be due to several reasons. First, check that the server URL is correct.

If the issue is that you cannot see the map layer in the questionnaire editor, try refreshing the page. If you can add the WMS basemap layer to the editor but can't see it in the map view window, take a look at the coordinates do these match the place that you are trying to view the map for? For example, if your WMS map should contain only the map of a metropolitan area, you can search for it using the search function in the map view.

As many as you want! If you have many map layers that you want to use in one map view, it may however be smarter to merge some of them into fewer layers.

Currently, it is not possible to upload GeoTIFFs to Maptionnaire. However, you can take your raster maps to Mapbox, and add them to a WMS layer there, and then add the resulting Mapbox map to our platform.

Yes it is, see the Clickable map object element for more information.

You can do this by going to Page settings and to the Kartes cilni. Then, simply zoom to the map view you want and click Iestatiet. This location will be repeated on each page featuring the map if you don't set another starting location for them.

Yes it is, if you have included each route as a separate feature within the shapefile. You can then choose the color for each route when you upload the shapefile to Maptionnaire.

The previous version of Maptionnaire had some of Google's maps as default system maps. Unfortunately, due to Google's terms of service, we can no longer offer this option, as it would mean that you could use only Google Maps in Maptionnaire. For more information, please see Google Maps' Terms of Service (see in particular #3 License).

First, check that the shapefile contains all the correct files and is in a compressed .ZIP format. If these are correct, then the problem may be caused by a z-dimension in the shapefile. To fix this, simply remove it from the file. On QGIS, you can do this by saving the features again, and in the section called Geometry choosing the feature type (point, line or polygon) instead of Automatic. Finally, uncheck the z-dimension.

Not to worry, for this purpose we have created the Hand-drawn layers function. It allows you to place features on a map and thus create a map layer (in GeoJSOn format) that you can add to your surveys.

Yes you can, simply define the Label key (the name of the column in the file that contains the names of the different features) in the file's settings when you upload it to Maptionnaire.

The accuracy of the location depends on both the location and the device. If you are using a laptop/desktop computer (i.e. devices that do not have GPS), geolocation is done through Wi-Fi network data. Essentially, the companies that provide the location search (Google, Apple etc.) record all Wi-Fi networks within for example a city, and where they are located there. When you search for a location, the system (a third-party provider with access to the Google/Apple data) locates your approximate position by looking at what Wi-Fi networks are the nearest to you and where their data tells these networks are located. By finding a matching 'network cluster', the service is then able to tell your approximate (never the absolutely exact) location, with a certain error margin (this is the see-through 'halo' around the location point).

In urban areas where there's a dense concentration of Wi-Fi networks, the location is usually fairly accurate. In rural areas it may not be as accurate due to those areas being more sparsely populated and hence having a lower density of Wi-Fi networks. The error margin in rural locations is therefore usually always bigger.

Finding your location is usually more accurate on mobile phones, as they use GPS. In the case that the location isn't accurate, the address search (magnifying glass symbol) can help. Respondents can use it to find different places if they know the address.

There are a couple of function within the maps that can help stakeholders with this. First, they can click the compass/arrowhead symbol to locate themselves on the map. They can also search for specific addresses using the address search (the magnifying glass symbol).


Skatīties video: Figūras!