Vairāk

5: Ģeotelpisko datu pārvaldība - ģeozinātnes

5: Ģeotelpisko datu pārvaldība - ģeozinātnes


5: Ģeotelpisko datu pārvaldība - ģeozinātnes

Ģeodatu pārvaldība ģeotelpiskajiem datiem piemēro datu pārvaldības principus, veicinot pareizu datu apkopošanu un saglabāšanu, lai nodrošinātu datu atklājamību, piekļuvi un koplietošanu ģeogrāfiskiem un laika un laika datiem, kas iegūti vairākās dažādās jomās, sākot no atmosfēras līdz okeāna datiem, bioloģiskajai daudzveidībai, mežam, kultūraugi, urbanizācija, transports un enerģija. Ģeodatu pārvaldība ir galvenais faktors globālu pētniecības infrastruktūru attīstībai, kas veicina pētniecību, lai risinātu tādas sabiedrības problēmas kā klimata pārmaiņas, okeānu un bioloģiskās daudzveidības saglabāšana, tīra un droša enerģija, nodrošinātība ar pārtiku, kā arī sniegtu pierādījumus un faktus, kas pamato saistīto inovāciju politiku. Zinātnieki, lēmumu pieņēmēji, pilsoņi un uzņēmēji: visi var gūt labumu no pieaugošā zinātnisko ģeogrāfisko un laika un laika datu skaita, kas iegūti, ja tie atbilst kopējiem standartiem un tiek izmantoti sadarbspējīgi koplietošanas pakalpojumi. Viņi var gūt lielāku peļņu, ja dati tiek saskaņoti, veicot izmaiņas no metadatiem līdz datu savietojamībai, lai nodrošinātu programmatūras pilnīgu atkārtotu izmantošanu un ļautu netraucēti paplašināt paplašināto apgabalu analīzi.

Atrisināmās problēmas ir saistītas ar datu semantisko bagātināšanu, kā arī domēnu un starpdomēnu konvenciju pieņemšanu un kopīgu vārdu krājumu noteikšanu novērojumu mainīgajiem, lai varētu atkārtoti izmantot datus vairākos domēnos. Tāpat lielākajā daļā pielietojuma jomu joprojām norit kvalitātes standartpārbaudes un novērojumu vērtību standartu precizēšana.

Šis īpašais izdevums lūdz ieguldījumu ģeodatu un laika un laika datu pārvaldībā, lai veicinātu ģeodatu savietojamību, uzlabojot esošās ģeodatu izpētes infrastruktūras, lai efektīvi atbalstītu uz faktiem balstītu e-pārvaldību un lēmumu pieņemšanu un atbalstītu inovatīvu ģeodatu virzītu ekonomisko iespēju attīstību.

Dr Elena Camossi
Viesu redaktors

Manuskripta iesniegšanas informācija

Manuskripti jāiesniedz tiešsaistē vietnē www.mdpi.com, reģistrējoties un piesakoties šajā vietnē. Kad esat reģistrējies, noklikšķiniet šeit, lai pārietu uz iesniegšanas veidlapu. Manuskriptus var iesniegt līdz noteiktajam termiņam. Visi dokumenti tiks recenzēti. Pieņemtie dokumenti tiks pastāvīgi publicēti žurnālā (tiklīdz tie būs pieņemti) un tiks uzskaitīti kopā īpašā izdevuma vietnē. Aicināti pētniecības raksti, pārskata raksti, kā arī īsi paziņojumi. Plānotiem darbiem nosaukumu un īsu kopsavilkumu (apmēram 100 vārdus) var nosūtīt redakcijai, lai tā paziņotu šajā vietnē.

Iesniegtos manuskriptus nevajadzēja publicēt iepriekš, ne arī izskatīt, lai tos publicētu citur (izņemot konferences rakstu materiālus). Visi manuskripti tiek rūpīgi izvērtēti, izmantojot viena akla salīdzinošās pārskatīšanas procesu. Rokasgrāmata autoriem un cita būtiska informācija rokrakstu iesniegšanai ir pieejama lapā Norādījumi autoriem. Ģeozinātnes ir starptautisks recenzēts brīvpiekļuves ikmēneša žurnāls, ko publicējis MDPI.

Pirms manuskripta iesniegšanas, lūdzu, apmeklējiet lapu Norādījumi autoriem. Rakstu apstrādes maksa (APC) publicēšanai šajā atvērtās piekļuves žurnālā ir 1500 CHF (Šveices franks). Iesniegtajiem dokumentiem jābūt labi noformētiem un jāizmanto laba angļu valoda. Autori var izmantot MDPI angļu valodas rediģēšanas pakalpojumu pirms publicēšanas vai autora pārskatīšanas laikā.


Datu faili

Vektors (formas faili)

Visbiežāk sastopamais vektoru datu veids parasti ir ESRI formas fails. Shapefiles ir vektoru datu formāti, kas saglabā ģeogrāfisko objektu atrašanās vietu, formu un atribūtus. Tie sastāv no saistītu failu kopas, visiem saistītajiem formas failu failiem jābūt ar vienu un to pašu prefiksu (nosaukumu), un tiem jāatrodas tajā pašā vietā. Tālāk ir norādīti bieži sastopamie failu paplašinājumi.

  • .shp - galvenais fails, kurā tiek saglabāta objekta ģeometrija nepieciešams.
  • .shx - indeksa fails, kurā tiek saglabāts objekta ģeometrijas rādītājs nepieciešams.
  • .dbf - tabula dBASE, kurā tiek glabāta objektu atribūtu informācija nepieciešams.
  • .prj - fails, kurā tiek glabāta koordinātu sistēmas informācija nepieciešams.
  • .sbn un .sbx - faili, kas saglabā objektu telpisko indeksu un paātrina ielādes laiku.
  • .xml - ArcGIS metadati - saglabā informāciju par formas failu.
  • .cpg - neobligāts fails, ko var izmantot, lai norādītu kodu lapu izmantojamo rakstzīmju kopas identificēšanai.

Rastrs

Iepriekš šajā sadaļā mēs pārskatījām dažādus rastra formātus. Daudzos formātos ir saistīti faili, kas satur informāciju par koordinātu sistēmu, statistiku, līdzīgi kā formas faili. Tāpat kā formas failos, ir svarīgi visus saistītos failus saglabāt vienā mapē un pārvietot visus failus, pārvietojot datus.

Papildu faili

Papildu (AUX vai AUX.XML) fails ir pievienots rastram un tiek saglabāts tajā pašā vietā. Papildu failā tiek glabāta visa papildu informācija, ko nevar saglabāt pašā rastra failā. Tas var ietvert: Krāsu kartes statistiku, histogrammu vai tabulas rādītāju uz piramīdas failu koordinātu sistēmu, transformācijas un projekcijas informāciju.

Pasaules faili

Daudzi rasters ģeoreferenču informāciju glabā attēla faila galvenē. Tomēr vairāki attēlu formāti saglabā šo informāciju atsevišķā ASCII pasaules failā. Ģeoreferenču informācijas glabāšana bieži ir atkarīga no failu ģenerēšanai izmantotās programmatūras iespējām vai lietotāja izvēles. TIFF rastra datu kopas pasaules faila piemērs ir šāds: faila nosaukums: raster.tif, saistītais pasaules fails: raster.tfw.

Galvenes faili

ENVI galvenes fails (.hdr) satur informāciju par ENVI formāta attēliem (.dat failiem). ENVI izveido jaunu galvenes failu ikreiz, kad saglabājat attēlu ENVI rastra formātā. Galvenes failam ir tāds pats nosaukums kā attēla failam ar faila paplašinājumu .hdr. Gan ArcGIS, gan ENVI lasa galvenes failus, bet bez galvenes faila abas programmas nevar atvērt ENVI rastra formātu (.dat faili).

Piramīdas faili

Piramīdu faili tiek izmantoti, lai uzlabotu veiktspēju un rastra datu kopu ielādes ātrumu. Tās ir sākotnējās rastra datu kopas samazinātas izšķirtspējas (telpiskās) versijas. Tajos var būt daudz slāņu ar samazinātu vai samazinātu izšķirtspēju. Piramīdas paātrina rastra datu parādīšanu, izgūstot tikai datus ar noteiktu izšķirtspēju, kas nepieciešama displejam. Izmantojot piramīdas, zemākas izšķirtspējas datu kopija tiek ātri parādīta, zīmējot visu datu kopu. Tuvinot, tiek iegūti līmeņi ar smalkāku izšķirtspēju, un tiek saglabāta veiktspēja, jo secīgi zīmējat mazākus laukumus. Piramīdas tiek glabātas vienā failā tajā pašā mapē kā avota rastrs. Pastāv trīs galvenie piramīdas failu veidi:

  • Pārskats (.ovr) - izveidoja ArcGIS, lasa gan ENVI, gan Arc
  • Datu kopa ar samazinātu izšķirtspēju (.rrd), ko izveidojis ERDAS Imagine, bet lasa ArcGIS
  • .enp. Izveidoja ENVI un lasa tikai ENVI

ENVI automātiski izveido piramīdas katram attēlam, vienlaikus ielādējot attēlu displejā. ArcGIS bieži jautās lietotājam, vai vēlaties ģenerēt piramīdas slāņus.

Ņemiet vērā, ka ENVI var lasīt gan .ovr, gan .enp piramīdas, bet ArcGIS nevar nolasīt .enp failus. Tāpēc ArcGIS izveidos jaunu .ovr piramīdas failu. Ja jūs mēģināt ietaupīt vietu, varat izdzēst piramīdas failus (.ovr, .rrd un .enp), taču tie parasti tiks atkārtoti izveidoti, atverot rastru. Jums arī jābūt uzmanīgam, lai neizdzēstu citus saistītos failus, pretējā gadījumā jūs riskējat sabojāt savus datus.


Ģeotelpiskie dati

Šis kods ir paredzēts meža inventarizācijas plānošanas vienībai, kur Administratīvajam valsts mežam ir vairāk nekā viens platību inventarizācija. Lielākajai daļai mežu 5. reģionā ir definēta tikai viena plānošanas vienība, un inventarizācijas teritorijas kontrolei netiek izmantoti citi administratīvās robežas. Tomēr Shasta Trinity ir divas plānošanas vienības un divi atsevišķi krājumi, pa vienam katram no pasludinātajiem mežiem. Trīs citiem mežiem Sešas upes, Klamath un Plumas plānošanas vienības tiek izmantotas, lai sīkāk sadalītu mežu apgabalos, kur galvenie klimatiskie apstākļi un saistītie mežu veidi un produktivitāte plānošanas vienībā ir līdzīgi, bet atšķiras. Klamatā ir austrumi un rietumi, Sešas upes - ziemeļi un dienvidi, un Plumas - attiecīgi rietumu, vidējā un austrumu plānošanas vienības. Inyo bija divas plānošanas vienības, kas paredzētas 1994. gada FIA Grid inventarizācijai, lai pastiprinātu paraugus mērķa zonā, kas vērsta uz kokmateriālu apsaimniekošanu mežā. Jaunākajam FIA ikgadējam uzskaitei izlases intensifikācija tika paplašināta visā Inyo mežā mērķa mežu tipiem, un tagad tiek izmantota tikai viena plānošanas vienība.


Metadati:

Identification_Information: Citāts: Citation_Information: Publicēšanas_datums: 20180215 Nosaukums: VegBurnSeverityCC Izdevums: 18_1 Ģeotelpiskā_datu_prezentācijas_forma: vektoru digitālie dati Apraksts: Anotācija: Šī daudzstūra iezīmju klase attēlo veģetācijas apdeguma smagumu, kas kalibrēts procentos nojumes pārsega izmaiņām atsevišķos ugunsgrēkos Kalifornijā. Mērķis: Šos datus izveidoja USDA Meža dienesta uguns un degvielas monitoringa projekts, lai atbalstītu savvaļas ugunsgrēku un uguns režīmu uzraudzību. Šie dati ļaus labāk izprast pašreizējos ugunsgrēka režīmus, uzlabos uguns perimetra datu precizitāti un pievienos telpiskos datus par ugunsgrēka smagumu un sarežģītību. Papildu_informācija: Šie dati ir iegūti no Landsat tematiskās kartētāja attēliem. Pirms un pēc ugunsgrēka tika izmantotas apakškopas, lai izveidotu relatīvo diferencēto normalizēto apdeguma koeficientu (RdNBR). RdNBR ir saistīts ar apdeguma smaguma izmaiņām ugunsgrēka laikā. RdNBR dati tiek kalibrēti ar salikto apdeguma indeksu (CBI). Zemāk uzskaitīto atvasināto produktu sniegtie smaguma pakāpes vērtējumi ir balstīti uz veģetācijas smagumu.
RdNBR aprakstu skatiet:
Millers, J. D. un Tods, A. E. (2007). Apdeguma smaguma noteikšana neviendabīgā ainavā ar delta normalizētās apdeguma attiecības (dNBR) relatīvo versiju. Vides tālvadība 109 (1): 66-80.
RdNBR kalibrēšanas aprakstu pēc smaguma pakāpes skatiet šeit:
Millers, J. D., Knaps, E. E., Keits, Č.H., Skinners, C. N., Isbels, C. J., Kreisijs, R. M. un Šerloks, Dž. (2009). Relatīvā diferencētā normalizētā apdeguma koeficienta (RdNBR) kalibrēšana un validācija Sierra Nevada un Klamath kalnos, Kalifornijā, ASV, trīs ugunsgrēka smaguma rādītājiem. Vides tālvadība 113 (3): 645-656.
Millers, J. D. un Kveils, B. (2015). Tūlītēju satelīta atvasināto datu kalibrēšana un apstiprināšana līdz trim smaguma rādītājiem. Uguns ekoloģija 11 (2): 12-30.
Šajā datubāzē katram ugunsgrēkam var būt vairāk nekā viens novērtējums: sākotnējais un/vai paplašinātais. Sākotnējie novērtējuma dati var atšķirties no paplašinātajiem novērtējuma datiem, jo: 1.) Smaguma datu iegūšanai izmantotās kalibrēšanas pamatā ir viena gada dati pēc ugunsgrēka lauka. Sākotnējo novērtējumu kalibrēšana tika iegūta, izmantojot satelīta atstarošanas vērtību regresijas modelēšanu no attēliem, kas savākti vienu gadu pēc ugunsgrēka, līdz attēliem, kas iegūti tūlīt pēc ugunsgrēka. 2.) Sākotnējo novērtējumu veikšanai izmantotie attēli tiek iegūti tūlīt pēc norobežošanas, kas var būt vēlā gada laikā, kad ugunsgrēka ierobežošanas datumu dēļ saules leņķi ir mazi, un tāpēc uguns sekas uz ziemeļiem vērstām nogāzēm var būt paslēptas zemas saules izraisītu topogrāfisko ēnu dēļ leņķi, kas šajos datos rada ļoti nopietnus ugunsgrēka efektus, ir nepietiekami pārstāvēti. Zema vai vidēja smaguma pakāpe blīvās audzēs austrumu, rietumu vai dienvidu aspektos var būt arī nepietiekami pārstāvēta zemā saules apgaismojuma leņķa dēļ. 3.) Attēli, kas tiek izmantoti izvērstiem novērtējumiem, tiek iegūti nākamajā gadā pēc ugunsgrēka rašanās, un tāpēc tie var ietvert veģetācijas pārcelšanās radītās sekas, koku aizkavētās mirstības un jebkādas pārvaldības darbības, kas notikušas starp ugunsgrēka ierobežošanas datumu un attēla iegūšanas datumu. Statuss: Progress: Darbā Uzturēšanas_un_atjaunināšanas_frekvence: Kā nepieciešams Telpiskais domēns: Boinging_Coordinates: West_Bounding_Coordinate: -124.375614 East_Bounding_Coordinate: -114.805687 North_Bounding_Coordinate: 42.645173 South_Bounding_Coordinate: 32.514697 Atslēgvārdi: Tēma: Theme_Keyword_Thesaurus: Nav Theme_Keyword: ugunsgrēka smagums Theme_Keyword: nojumes pārsega izmaiņas procentos Theme_Keyword: apdeguma smagums Theme_Keyword: normalizēta apdegumu attiecība (nbr) Vieta: Place_Keyword_Thesaurus: Nav Place_Keyword: Kalifornijā Place_Keyword: USDA Meža dienests, Klusā okeāna dienvidrietumu reģions Piekļuves ierobežojumi: Nav Izmantot ierobežojumus: Lietošanai nav nekādu ierobežojumu, izņemot saprātīgu un pienācīgu informācijas avotu atzīšanu. Kontaktpunkts: Kontaktinformācija: Contact_Organization_Primary: Contact_Organization: USDA Meža dienests, Klusā okeāna dienvidrietumu reģions, Ugunsdzēsība un aviācija Mgmt. Kontaktpersona_pozīcija: ĢIS koordinators Contact_Address: Adreses veids: pa pastu un fiziski Adrese: 3237 Miera uzturētāja ceļš, 101. numurs Pilsēta: Maklelans State_or_Province: CA Pasta indekss: 95652 Valsts: SAVIENOTĀS VALSTIS Contact_Voice_Telephone: (916) 640-1000 Pakalpojuma stundas: M-F, 0800-1700 Native_Data_Set_Environment: Microsoft Windows 7 versija 6.1 (būvējums 7601) 1. servisa pakotne Esri ArcGIS 10.3.1.4959

Data_Quality_Information: Loģiski_saskaņas_ziņojums: Satelīta dati sākotnējiem novērtējumiem var būt iegūti pirms galīgās ierobežošanas. Tāpēc pēc satelīta iegūšanas datuma varēja rasties papildu ugunsgrēka sekas. Satelītattēlu datumus skatiet metadatos. Lietotājam pirms lietošanas jāsaskaņo datumi ar uguns ierobežošanas datumiem. Sākotnējiem novērtējumiem izmantotos datus var iegūt vairāk nekā viens satelīts satelīta pieejamības trūkuma dēļ. Ja ir pieejami Landsat TM dati, sākotnējie novērtējumi ir balstīti uz NBR indeksu, pretējā gadījumā novērtējumi ir balstīti uz NDVI. Skatiet katra ugunsgrēka metadatus, lai noteiktu novērtējumā izmantotos attēlus. Ciltsraksti: Process_Step: Process_Description: Versijā 10_3 ir iekļauti atjauninājumi ugunsgrēkiem 200-1000 ac lielumā, kas notika Sjerra Nevadā laikā no 1984. līdz 2009. gadam, un paplašināti novērtējumi par 2009. gada ugunsgrēkiem visiem 5. reģiona mežiem. Pievienots lauks VB_ID, lai saistītu perimetrus ar smaguma datu ierakstiem. Process_Step: Process_Description: Versijā 11_1 ir iekļauti 2001. gada ugunsgrēku atjauninājumi. WHITE_SQF, 2006 Process_Step: Process_Description: Versijā 12_1 ir iekļauti esošo un papildu jaunu ugunsgrēku atjauninājumi: 1985 GORDA_RAT, 1985 SECO, 1985 USF05071985000999, 1989 MOLERA2, 1992 SECO, 1992 USF05071992000032, 2000 PLASKETT2, 2007 HAWKEN, 2010 BAR, 2010 BODFISH, 2010 BUCKHL, 2010 2010 CANYON, 2010 CONSTANTIA, 2010 MONO, 2010 MONTE, 2010 PINECREST, 2010 POST, 2010 POZO, 2010 SHEEP, 2010 WOLF_CREEK, 2011 ANNIE, 2011 BUTTERMILK, 2011 HILL, 2011 MAMMOTH, 2011 SĪPOLS, 2011 SCORPION, 2011 WILLOWS, 2012 BEAR , 2012 CHIPS, 2012 FLAT, 2012 GEORGE, 2012 MILL, 2012 LASĪŠANA, 2012 SALT_CREEK Process_Step: Process_Description: Versijā 12_2 ir iekļauti jauni 2012. gada ugunsgrēki: Barry Point, Bagley, Ramsey, Stafford, Williams, Goff, North Pass Process_Step: Process_Description: Versijā 13_1 tika pievienoti sākotnējie novērtējumi 5 vecākiem ugunsgrēkiem, 2002. gada dušas, 2004. gada dziļums, 2004. gada sims, 2004. gada Straylor, 2005. gada Harding, iestatīt & quot; BEST_ASSESS & quot; Process_Step: Process_Description: Versijā 14_1 tika pievienoti sākotnējie novērtējumi 13 2013. gada ugunsgrēkiem un 4 vecākiem ugunsgrēkiem: 2010 BRIGGS, 2011 MINT, 2011 BRECKENRIDGE COMPLEX, 2011 COVE, 2013 AMERICAN, 2013 ASPEN, 2013 BUTLER, 2013 CARSTENS, 2013 CORRAL CMPLX, 2013 FISH, 2013 HATHAWAY, 2013 KALNU, 2013 PANTHER, 2013 POWERHOUSE, 2013 RIM, 2013 LALMON RIVER CMPLX, 2013 SILVER Process_Date: 20140123 Process_Step: Process_Description: 14_2. Versija: personiskā ģeodatubāze migrēta uz ģeodatubāzi: 2012. gadā maskēti ezeri Sākotnējā novērtējuma lasīšana Pievienots sākotnējais novērtējums 2000. gadam Storija Pievienots paplašināts novērtējums 2010. gadam Bar Pievienots paplašināts novērtējums par 17 ugunsgrēkiem USFS zemēs 2012. gadā: Bagley, Barry Point, Bear, Chips , Skaidrs, plakans, Džordžs, Gofs, dzirnavas, dzirnavas, ziemeļu pāreja, virsotne, Ramseja, lasīšana, Soltkrīka, Staforda, Viljamsa Pievienoja 113 kūlas ugunsgrēkus, kas lielāki par 200 akriem, četros nacionālajos parkos: Lassen, Josemite, Sequoia un Kings Canyon Process_Date: 20140708 Process_Step: Process_Description: Versija 14_3: pievienoti sākotnējie novērtējumi 2001. gada Martim un 14 ugunsgrēkiem 2014. gadā: plikpaurains, bebrs, kafijas komplekss, diena, Eiler, El Portal, Frnech, Happy Camp Complex, karalis, mazie brieži, žurnāls, Nicolls, soda, balts Pievienots pagarināts novērtējumi 6 ugunsgrēkiem 2013. gadā: Amerikas, Aspen, Carstens, Fish, Rim, Power Sākotnējie novērtējumi 2013. gadam Aspen un 2013 Rim tika pārstrādāti, lai atspoguļotu galīgos perimetrus Process_Date: 20141112 Process_Step: Process_Description: Versija 15_1: pievienoti sākotnējie novērtējumi 2013. gada ugunsgrēkiem: rati, brieži, ūdenskritumi, grandi, grēda/augstumi, samits, balts, vējainais smaile. Sākotnējie 2013. gada Corral Complex un 2013. gada Panther novērtējumi tika pārstrādāti, lai atspoguļotu galīgos perimetrus. Pievienoti paplašināti novērtējumi 2013. gada ugunsgrēkiem: Batlers, Korralu komplekss, Kibursa, Pantera, Ridža/Heits, Laša upe Cmplx, Šērlija, Vējainā virsotne. Process_Date: 20150422 Process_Step: Process_Description: Versija 16_1: Šī versija satur jaunus ugunsgrēkus un/vai novērtējumus pēc CALFIRE pieprasījuma, kā arī jaunus un atjauninātus USF un NPS FIRES jaunus sākotnējos novērtējumus: 1999: CANYON #4, DOE MILL, ELEANOR, FIRE #3, JUNIPER, LOST BEAR, LOWDEN, MUSTY, SOUTH, WOODLAND 2000: CONCOW, GOAT, HAPPY, MORGAN, NORTH FORK 2001: LEONARD, PONDEROSA 2002: CROY, FIELD, PALISADE, WOLF 2003: ANNIE, CANOE, DEVIL, HONEINDEW, TUOLUMNE, OLD/GRANDPRIX/PADUA, WHISKEY, WHITMORE 2004: BLUFF, GATOS, HWY 4 #2, IRONGATE, KINCAID, OLD HWY/MPUD 149, MEADOW WFU, OREGON, PATTISON, RUMSEY, 36, STEVENE: MILLWOOD, TOVEY, WAPAMA, WILDHORSE 2006: COTTONWOOD, CREEK INCIDENT, ESPERANZA, FROG, JUNCTION, NOBLE, PUSHWALLA, RICO, SAGE, SAWTOOTH COMPLEX, whispperings PINES 2007: LICK, LICK, LICK: RIDGE, KOVĒTS GAISMAS, CRAIG, HARDY CREEK LIGHTN, HIDDEN, HUMBOLDT, INDIAN, JACK SMITH, KIRKMAN, LOST PIPE, LOW GAP, LOWER, MIDDLE, MOON, NAVAROO, ORR SER IES, PARADISE, PINE 2, SARKANAIS KALNU APGAISMOJUMS, SUGARLOAF, SUMMIT, TRAVIS 1, TWENTY, WILD 2009: BRYSON, COFFIN, GROUSE, HARDEN, LOCKHEED, WILDCAT, YUBA 2010: SLOPE, VERNON, WEST , INDIJAS, 2012. GADA POSMS: KASKĀDE, Skaidrs, DALE, ŽOKĻA ZARS, LAKEJS, LIKLIJS, MILTS, PONDEROSA, RIMA ZARS, LAUPĪTĀJI, RUSS, SIXTEEN COMPLEX, WYE 2013: CLOVER, DELUZ, MCCABE, SWEDY 2014: 2015: BARKER, BEAR, BLUE, BUCK, BUTTE, CABIN, CASTLE, COON, FROG, GOBBLER, JOHNSON, LAKE, LASSIC, NICKOWITZ, PATTISON, PEAK (SRF), PEAK (SHF), PICKETT, PINE, RAIL, RIVER COMP , ROUND, ROUGH, SEDLED, SHIELL, TASSAJARA, VALLEY, WALKER, WASHINGTON
JAUNI PAPLAŠINĀTI VĒRTĒJUMI: 1999. gads: CANYON #4, DOE MILL, FIRE #3, JUNIPER, LOWDEN, MUSTY, SOUTH, WOODLAND 2000: CONCOW, GOAT, HAPPY, MORGAN 2001: LEONARD, PONDEROSA 2002: CROY 2003: ANNIE, CANO , HONEYDEW, MOUNTAIN, WHITMORE 2004: GATOS, IRONGATE, KINCAID, OLD HWY/MPUD 149, OREGON, RUMSEY, STEVENS 2005: 36, BAILEY 2006: COTTONWOOD, CREEK INCIDENT, ESPERANZA, JUNCANTS, JUNCANTS VISPĀRĪGI PINES 2007: LICK, LOS FLORES, POWER, TAR, WHITE 2008: BUTCH, CLIFF RIDGE, COWSHED LIGHTING, CRAIG, HARDY CREEK LIGHTNING, INDIAN, LOST PIPE, LOW GAP, LOWER, MIDDLE, MONID, MONO , PINE 2, SARKANAIS KALNU GAISMAS, SUGARLOAF, SUMMIT, TRAVIS 1 2009: COFFIN, LOCKHEED, YUBA 2012: DALE, JAWBONE CHARCH, PONDEROSA, RIM BRANCH, ROBBERS 2013: SWEDES 2014: CAMPBELL, SHARPHARN
ATJAUNINĀTS: 2003: OLD/GRANDPRIX/PADUA 2004: MEADOW WFU 2006: FROG 2009: GROUSE, HARDEN, WILDCAT 2012: CLEAR, MILL, STAFFORD 2013: CHARIOT, GRAND 2014: SODA Process_Date: 20160204 Process_Step: Process_Description: Versija 17_1: Šī versija satur jaunus ugunsgrēkus un/vai novērtējumus pēc CALFIRE pieprasījuma, kā arī jaunus un atjauninātus USF un NPS FIRES jaunus sākotnējos novērtējumus: 2014: LODGE COMPLEX, OREGON GULCH, SAND 2015: CUESTA, HIGHWAY, LUMPKIN, NORTH, PARKHILL, ROCKY, SKY, STEELHEAD, WRAGG 2016: BLUECUT, CEDAR, CLARK, ERSKINE, FISH, GAP, JACOBSON, OWENS RIVER, PILOT, PINE, PONY, REY, SACATA, SANDANS, SOBAS JAUNI PAPLAŠINĀTIE NOVĒRTĒJUMI: 2014: LODGE COMPLEX, OREGON GULCH, SAND 2015: BARKER, BEAR, BIG CREEK, BIG FIVE, BLUE, BUCK, BUTTE, CABIN, CASTLE (SOUTH COMPLEX), COON, CORRINE, CUESTA, FROGGWW , JERUSALEM, JOHNSON (ROUTE COMPLEX), LAKE, LASSIC, LOWELL, LUMPKIN, MIDDLE, NICKOWITZ, PARKHILL, PATTISON (SOUTH COMPLEX), PEAK (SHF), PEAK (SRF), PICKETT, PINE RILY, ROUGH, SEDDLE, SHIELL, SKY, STEELHEAD, TASSAJARA, TENAYA, WASHINGTON, WILLOW, WRAGG UPDATED: 2015: BUTTE, CASTLE (SOUTH COMPLEX), JOHNSON (ROUTE COMPLEX), PATTISON (DIETU KOMPLEKSS), RUPJI Process_Date: 20161220 Process_Step: Process_Description: 18_1 versija:
Jauns sākotnējais novērtējums:
2002: VARS
2003: PIRU
2016: BOGURT, COLEMAN, HORSHOE, HOWARD, MARINA, MEADOW, MOKELUMNE, RESERVOIR, SHERPA, TOBIN, TULE, WILLARD
2017: ABNEY, BERRY, BUCK, BUMMERS, BURNEY, BUTTE, CALDWELL, CANYON, CEDAR, CLARK, COVE, CREEK (ANF), CREEK (STF), DETWILER, DOUGLAS, DUTCHMAN, GARDEN, EMPIRE, EUR HELENA+DAKSA, HIGHWAY, HOLCOMB, INDIAN, LAKE, LION, MCCORMICK, MINERVA 5, MISSION, OZOLS, PARKER 2, PIER, PONDEROSA, RAILROAD, RIMROCK, SCHAEFFER, SLINKARD, STEELE, SOUTHTH, , WHITTIER, WILLIE

JAUNI PAPLAŠINĀTI VĒRTĒJUMI:
2016: BLUECUT, BOGART, CEDAR, CLARK, COLEMAN, CROWN, ERSKINE, FISH, GAP, HIDDEN, HORSESHOE, HOWARD, JACOBSON, LAKES, MEADOW, MOKELUMNE, RESERVOIR, SLATE, OWENS RIVER, PILON, , ZUPA 2, TRAILHEAD, TULE, WILLARD

PAPILDINĀTI DATU DATI:
2001. gada TAR
Process_Date: 20180215

Spatial_Data_Organization_Information: Direct_Spatial_Reference_Method: Vektors Punktu_ un vektora_objekta_informācija: SDTS_Terms_Description: SDTS_Point_and_Vector_Object_Type: GT-daudzstūris, kas sastāv no ķēdēm Punktu un vektoru_objektu skaits: 6906

Spatial_Reference_Information: Horizontal_Coordinate_System_Definition: Planar: Map_Projection: Map_Projection_Name: NAD 1983 Albers Albers_Conical_Equal_Area: Standarta_paralēle: 34.0 Standarta_paralēle: 40.5 Centrālā_Meridiāna garums: -120.0 Sākotnējais ģeogrāfiskais platums: 0.0 False_Easting: 0.0 False_Northing: -4000000.0 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: koordinātu pāri Coordinate_Representation: Abscissa_Resolution: 0.00013453218288682418 Ordinate_Resolution: 0.00013453218288682418 Planar_Distance_Units: metrs Ģeodēziskais_modelis: Horizontālais_datuma_nosaukums: D Ziemeļamerika 1983 Ellipsoid_Name: GRS 1980 Pusmajor_Axis: 6378137.0 Izsaucēja proporcijas saucējs: 298.257222101

Entity_and_Attribute_Information: Detalizēts apraksts: Entity_Type: Entity_Type_Label: VegBurnSeverityCC Atribūts: Atribūtu_iezīme: OBJEKTS Atribūts_Definīcija: Iekšējās funkcijas numurs. Atribūts_Definīcija_ Avots: ESRI Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Secīgi unikāli veseli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski. Atribūts: Atribūtu_iezīme: Forma Atribūts_Definīcija: Funkciju ģeometrija. Atribūts_Definīcija_ Avots: ESRI Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūts: Atribūtu_iezīme: BURNSEVS Atribūts_Definīcija: Apdeguma smagums līdz veģetācijas klasifikācijai Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 1 Enumerated_Domain_Value_Definition: Nojumes pārsega izmaiņas 0% Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 2 Enumerated_Domain_Value_Definition: 0% & lt nojumes pārsega izmaiņas & lt 25% Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 3 Enumerated_Domain_Value_Definition: 25% & lt = nojumes pārsega izmaiņas & lt 50% Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 4 Enumerated_Domain_Value_Definition: 50% & lt = nojumes pārsega izmaiņas & lt 75% Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 5 Enumerated_Domain_Value_Definition: nojumes pārsega izmaiņas & gt = 75% Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Koordinātas, kas nosaka pazīmes. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: 6 Enumerated_Domain_Value_Definition: mākoņi, nav kartēti Atribūts: Atribūtu_iezīme: VB_ID Atribūts_Definīcija: Unikāls Id lauks, kas sastāv no FIRE_YEAR un saīsināta uguns nosaukuma, ko izmanto, lai izveidotu saiti uz dārzeņu smaguma perimetra ierakstu Atribūts: Atribūtu_iezīme: BEST_ASSESS Atribūts_Definīcija: Šis lauks ir ieteikums, kurš novērtējums vislabāk atspoguļo uguns iedarbību. Piemēram, ja glābšanas reģistrēšana notika pirms paplašinātā novērtējuma veikšanas un sākotnējais novērtējums pastāv, sākotnējais novērtējums parasti tiek atzīmēts kā labākais novērtējums, pretējā gadījumā paplašinātais novērtējums tiek atzīmēts. Ja uguns dega galvenokārt krūmos/kokos, tad sākotnējais novērtējums, ja tāds pastāv, parasti tiek noteikts uz & acirc & euro & oeligbest & acirc & euro. Citi nosacījumi, kas var ietekmēt & acirc & euro un oeligbest & acirc & euro novērtējuma izvēli, ir sezonas beigu attēlu iegūšana vai satelītattēlu problēmas. Ja attēls pēc ugunsgrēka ir par vēlu gadā, kas dažkārt notiek sākotnējos novērtējumos, tad paplašinātais novērtējums ir & acirc & euro & oeligbest & acirc & euro. Ņemiet vērā, ka novērtējums, kas ir iestatīts uz & acirc & euro & oeligbest & acirc & euro, var mainīties starp datu bāzes versijām, jo ​​papildu novērtējumi var tikt pievienoti datubāzei dažādos laikos (piemēram, sākotnējie novērtējumi parasti tiek pievienoti gadu pirms paplašinātiem novērtējumiem). Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value:Enumerated_Domain_Value_Definition: Labākais novērtējums Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value:Enumerated_Domain_Value_Definition: Nav labākais novērtējums Atribūts: Atribūtu_iezīme: ASSESS_TYPE Atribūts_Definīcija: Novērtējuma veids - sākotnējie novērtējumi ir iegūti no tūlītējiem ugunsgrēka attēliem, un tāpēc tie atspoguļo pirmās kārtas ietekmi uz veģetāciju. Paplašināti novērtējumi ir iegūti no attēliem, kas iegūti pēc vienas pilnas augšanas sezonas, lai atspoguļotu aizkavētu mirstību un atkārtotu pārvietošanos, kas var notikt Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: a Enumerated_Domain_Value_Definition: Sākotnējais Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Pozitīvi reāli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: b Enumerated_Domain_Value_Definition: Pagarināts gads 1 Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Pozitīvi reāli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski. Atribūtu_domēna_vērtības: Enumerated_Domain: Enumerated_Domain_Value: c Enumerated_Domain_Value_Definition: Pagarināts gads 2 Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Pozitīvi reāli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski. Atribūts: Atribūtu_iezīme: FIRE_YEAR Atribūts_Definīcija: Gadā notika ugunsgrēks Atribūts: Atribūtu_iezīme: Forma_Length Atribūts_Definīcija: Funkcijas garums iekšējās vienībās. Atribūts_Definīcija_ Avots: ESRI Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Pozitīvi reāli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski. Atribūts: Atribūtu_iezīme: Shape_Area Atribūts_Definīcija: Iezīmju laukums iekšējās vienībās kvadrātā. Atribūts_Definīcija_ Avots: ESRI Atribūtu_domēna_vērtības: Neprezentējams_domēns: Pozitīvi reāli skaitļi, kas tiek ģenerēti automātiski.

Distribution_Information: Izplatītājs: Kontaktinformācija: Contact_Organization_Primary: Contact_Organization: USDA Meža dienests, Klusā okeāna dienvidrietumu reģions, Ugunsdzēsības un aviācijas nodaļa Mgmt Kontaktpersona_pozīcija: ĢIS koordinators Contact_Address: Adreses veids: fizisks Adrese: 3237 Miera uzturētāja ceļš, 101. numurs Pilsēta: Maklelans State_or_Province: CA Pasta indekss: 95652 Valsts: SAVIENOTĀS VALSTIS Contact_Voice_Telephone: (916)-640-1000 Pakalpojuma stundas: M-F, 0800-1700 Izplatīšanas_atbildība: Izplatīšanas_atbildība Šis produkts ir reproducēts no ģeotelpiskās informācijas, ko sagatavojusi ASV Lauksaimniecības departamenta Meža dienests. Noņemot šīs paketes saturu vai saņemot šos failus, izmantojot elektroniskās failu pārsūtīšanas metodes, jūs saprotat, ka šajā datu nesējā saglabātie dati ir melnraksta stāvoklī. Pārstāvētās funkcijas, iespējams, neatrodas precīzā ģeogrāfiskā atrašanās vietā. Meža dienests nesniedz nekādas izteiktas vai netiešas garantijas, ieskaitot garantiju par pārdodamību un piemērotību, attiecībā uz datu raksturu, funkciju vai iespējām vai to piemērotību jebkādiem lietotāju mērķiem. Meža dienests patur tiesības labot, atjaunināt, modificēt vai aizstāt šo ģeotelpisko informāciju bez iepriekšēja brīdinājuma.

Metadata_Reference_Information: Metadati_datums: 20170711 Metadata_Contact: Kontaktinformācija: Contact_Organization_Primary: Contact_Organization: USDA Meža dienests, Klusā okeāna dienvidrietumu reģions, ugunsdzēsības un aviācijas vadība Kontaktpersona_pozīcija: ĢIS koordinators Contact_Address: Adreses veids: pa pastu un fiziski Adrese: 3237 Miera uzturētāja ceļš, Suite 101 Pilsēta: Maklelans State_or_Province: Kalifornijā Pasta indekss: 95652 Valsts: SAVIENOTĀS VALSTIS Contact_Voice_Telephone: 916-640-1000 Pakalpojuma stundas: M-F, 0800-1700 Metadati_Standarta_Nosaukums: FGDC satura standarts digitālajiem ģeotelpiskajiem metadatiem Metadati_Standard_Versija: FGDC-STD-001-1998 Metadatu_laika_konvencija: vietējais laiks


Primāro datu uztveršana

Tagad, kad mums ir izpratne par dažādiem datu tipiem un mērījumu skalām, kas pieejamas izmantošanai ĢIS, mums jāvirza savas domas uz to, kā šos datus var iegūt. Primāro datu uztveršana Tieša datu iegūšanas metodoloģija, kas ir saistīta ar praktisku piepūli. ir tieša datu iegūšanas metodika, kas parasti ir saistīta ar kāda veida piepūli uz vietas. Vektoru datu gadījumā tieši uztvertie dati parasti nāk no globālās pozicionēšanas sistēmas (GPS) vai cita veida mērīšanas iekārtām, piemēram, no kopējās stacijas (5.2. Attēls "GPS vienība (pa kreisi) un kopējā stacija (pa labi)"). Kopējās stacijas ir specializēti primāro datu uztveršanas instrumenti, kas apvieno teodolītu (vai tranzītu), kas mēra horizontālos un vertikālos leņķus, ar instrumentu slīpuma attāluma mērīšanai no vienības līdz novērotajam punktam. Kopējās stacijas izmantošana ļauj lauka ekipāžām ātri un precīzi iegūt konkrētas ainavas topogrāfiju.

5.2. Attēls GPS vienība (pa kreisi) un kopējā stacija (pa labi)

GPS gadījumā rokas ierīces piekļūst atrašanās vietas datiem no satelītiem un reģistrē informāciju turpmākai izgūšanai. Divdesmit četru navigācijas satelītu tīkls atrodas visā pasaulē un nodrošina precīzu koordinātu informāciju par jebkuru punktu uz zemes virsmas (5.3. Attēls "Zemes attēlveidošanas satelīta primārie dati"). Uzturot redzamības līniju četriem vai vairākiem šiem satelītiem, lietotājam tiek sniegta samērā precīza atrašanās vietas informācija. Šīs atrašanās vietas var apkopot kā atsevišķus punktus vai savienot kopā, veidojot līnijas vai daudzstūrus atkarībā no lietotāja vēlmēm. Atribūtu datus, piemēram, zemes izmantošanas veidu, tālruņa staba numuru un upes nosaukumu, lietotājs var ievadīt vienlaicīgi. Pēc tam šos atrašanās vietas un atribūtu datus var augšupielādēt ĢIS vizualizācijai. Atkarībā no GPS markas un modeļa šai augšupielādei bieži nepieciešama noteikta veida starpposma failu konvertēšana, izmantojot programmatūru, ko nodrošina GPS iekārtas ražotājs. Tomēr ir daži bezmaksas tiešsaistes resursi, kas var pārvērst GPS datus no viena formāta uz citu. GPSBabel ir šāda tiešsaistes resursa piemērs (http://www.gpsvisualizer.com/gpsbabel).

Papildus tipiskajai GPS vienībai, kas parādīta 5.2. Attēlā "GPS vienība (pa kreisi) un kopējā stacija (pa labi)", GPS arvien vairāk tiek iekļauta citās jaunajās tehnoloģijās. Piemēram, tagad viedtālruņi kā standarta tehnoloģisko sastāvdaļu iestrādā GPS iespējas. Šīs tālruņa/GPS ierīces saglabā salīdzināmu precizitāti ar līdzīgām cenām, atsevišķām GPS ierīcēm, un tās lielā mērā ir atbildīgas par renesansi, veicinot pārnēsājamu reāllaika datu uztveršanu un kopīgošanu ar masām. Šīs tehnoloģijas visuresamība izraisīja daudzu datu iegūšanas alternatīvu izplatīšanos. Crowdsourcing Telpisko datu apkopošana un ziņošana, ko veic izkliedēta lietotāju kopiena. ir datu vākšanas metode, ar kuras palīdzību lietotāji var brīvi piedalīties telpisko datu bāzu veidošanā. Šī strauji augošā metodika tiek izmantota tādās lietojumprogrammās kā TomTom MapShare lietojumprogramma, Google Earth, Bing Maps un ArcGIS.

Rastra dati, kas iegūti, izmantojot tiešu uztveršanu, biežāk nāk no attālināti uztvertiem avotiem (5.3. Attēls "Zemes attēlveidošanas satelīta primārie dati"). Attāli uztvertie dati piedāvā priekšrocību, novēršot nepieciešamību pēc fiziskas piekļuves attēlotajai zonai. Turklāt pētnieks var raksturot milzīgus zemes gabalus ar nelielu papildu laiku un darbu. No otras puses, tālvadības datiem ir nepieciešama validācija, lai nodrošinātu, ka sensors ne tikai darbojas pareizi, bet ir pareizi kalibrēts, lai savāktu vēlamo informāciju. Satelīti un gaisa kameras nodrošina visuresošākos tiešās uztveršanas rastra datu avotus (4. nodaļa "Datu modeļi ĢIS", 4.3.1. Sadaļa "Satelītu attēli").

5.3. Attēls. Zemes attēlveidošanas satelīta primāro datu uztveršana


Šastas Trīsvienības nacionālais mežs

Kokmateriālu piemērotības klase*

Iepriekšējā informācijā ir iestrādātas saites uz vairākām tabulām, ja dažas no iegultajām saitēm ir salauztas, šī saite ir sekundārais avots visām tabulām, uz kurām varētu atsaukties: Tabulas indekss.

Jautājumi par datiem? Lūdzu, sazinieties ar personu, kas ir norādīta datu kopas metadatos, kas atrodas zem galvenās kontaktpersonas vai metadatu kontaktpersonas.

Jautājumi par to, kur atrast datu kopu, problēmas ar šo tīmekļa vietni, bažas vai ieteikumi, lūdzu, sazinieties ar ģeotelpisko datu pārvaldnieku.


Top 10 ĢIS programmatūras saraksts ģeogrāfisko datu analīzei

Tirgū ir pieejami dažādi GIS kartēšanas programmatūras veidi, kas var palīdzēt analizēt jūsu ģeogrāfiskos datus. Create, manage, analyse and display your data on the map with the help of these best GIS software available in the market:

Surfer

Surfer Software is a geographic information system that visualizes and creates enhanced maps and models with various options for customization. This geographic information system can re-define your maps and models with the finest details. Surfer is packed with an advanced LiDAR feature. LiDAR is one of the advanced data collection methods used in fields like GIS, archaeology, and surveying.

Features of Surfer GIS Software:

  1. Model data in multi-dimensions: View your data in three dimensional space with Surfer’s 3D viewer. You can model and analyse all aspects of your data by switching between its 2D and 3D perspectives. This can help you ensure that you cover all of your data’s pattern.
  1. LiDAR Point Clouds: LiDAR is a data collection method used for processing and visualizing data by creating point cloud from multiple LAS/LAZ files. You can assign colour schemes by colour intensity, elevation, and return number. Importing data like Nth point, return type, classification value and specified source ID.
  1. Streamlined workflows: Surfer’s user interface is designed to make things easier. With the content window, you can easily manage layers of maps and models. You will get a single window to view, and edit the data and maps. There is also a worksheet window to view or edit raw data.
  1. Enhanced Maps & Models: Visualize and model all types of data with Surfer’s extensive customization options which allow you to simplify complex data to an easy format. Enhance your maps with its various customizations options. You can add legends, cross sections, scale bars, multiple axes and magnifiers. Even add text, polygons, symbols, and polylines with this GIS map software.
  1. Meaningful Decisions: With Surfer’s geoprocessing tools, you can process your data and analyze data relationships. You can highlight major intersections, perform mathematical calculations, calculate attribute values, Perform Delaunay triangulation and create/modify polylines, polygons, and grids.

Surfer GIS Software Price: The price is available on their website.

Strater

With Strater online GIS software, you can achieve insights and clarity by transforming raw data into easy to understand well logs and borehole models. You will be able to create high quality geotechnical reports that communicate vital information. With Strater, you can view and analyze hidden areas and make well-informed decisions.

  1. Professional Well Logs and Borehole Models: With Strater, you can discover new insights about your data. By achieving a better understanding of your data, you will be able to make informed decisions.
  1. Clear Subsurface Data: You have the ability to easily create cross sections from line or symbols, zone bar logs, or raster logs to understand the details of your data in a better way. And as known, maximized understanding makes your decisions better.
  1. Enhanced Geological Model: You have the ability to represent your data in the best possible way. With the variety of customization options in its logs, models, and cross sections, you can include titles, scale bars and axes. Draw text, polylines, polygons, symbols, and spline polylines and create standardized templates to create consistent reports.
  1. Top-Down View: You can create top-down maps to view the information of well log and borehole inside the software. Use schemes to quickly apply symbol, fill, and other line properties. Also, save them for future to be used in multiple projects. Options to add boundary information and image base maps are also available.
  1. Easy Collaboration: Share your well logs and borehole models with team members and clients. The maps and models that you build are ready for printing in high quality formats like PDF or TIFF. Also, you will be able to insert diagrams into presentation tools like Microsoft Word or PowerPoint with just copy and paste.

Strater GIS Software Price: Please request demo for this GIS software.

Geosoft Target

With Geosoft Target, you can create insightful data and great geological models to enhance your decision-making ability. This software will help you get intuitive geological modelling and analysis through multi-disciplinary geoscience.

  1. Easy import and organization: The import wizard and the huge Geosoft database will help you import and organise all your project data. You will be able to work with more than 50 supported data formats including GIS, CAD, mine planning and modelling.
  1. Conduct Ongoing QA and QC: You can perform QA and QC by processing large volume of data, validating them, indentifying the discrepancies and correcting them. Also, calculate average values in composite database and significant intersections.
  1. Surface Mapping Integration: To improve subsurface integration, you can create maps using various methodologies like geology, geochemistry, geophysics, and GIS data. You can create grids, add different contours, and remote sensing data. With built-in ESRI integration, it is possible to work across different GIS environments.
  1. Geological modelling: You can view your data in both 2D and 3D. Also, building 3D geological models with its easy-to-use wire framing interface. With your drill hole data, you can create 3D voxel block models and isosurfaces as well. There is also an option to calculate volume and grade estimates based on geological models.
  1. Quality Analysis: An advanced geochemical analysis is included in this GIS system software which helps in effectively importing and analyzing your data. By using summary statistics, histograms, principle component analysis and probability analysis, you can conduct geochemical analysis effectively.

Geosoft Target Price: Please request demo for this GIS software.

ArcGIS Software

The ArcGIS software is a part of Esri Geospatial Cloud, which enables you to connect data and locations using interactive maps. With intuitive analysis tool, location intelligence is achieved accurately.

Features of ArcGIS Software:

  1. Make maps and share them: Create maps instantaneously by the data in your spreadsheet using ArcGIS online. Make them visually attractive by applying smart mapping styles. You can also share your maps with your fellow team members.
  1. Data analysis: The intuitive analysis tool helps you get insights about your data. Combine Esri’s demographic to add concrete value to your data.
  1. Developer tools: Special developer tools are available through APIs and SDKs so the developers can use these in maps and analysis. They can also develop custom apps using these developer tools.
  1. Field operation: With this GIS software, you can connect field operations with office operations by creating maps and apps for those in the field. You can take offline, and sync automatically when connected to the internet.
  1. Advanced workflows: You can create and edit 2D and 3D maps that has custom base maps and precise labelling. You are given the option of automating data manipulation workflows in your system as well.

ArcGIS Software Price: Please request demo for this GIS software.

GM-SYS Modelling

GM-SYS Modelling software is ideal for gravity and magnetic modelling. It also supports creation of advanced interpretations with seismic, well, and structural data. GM-SYS modelling can effectively model complex subsurface structures.

Features of GM-SYS Modelling:

  1. Data Integration: View data with different range of density and susceptibility. Visualize model gravity and magnetic data using response curves, surface data, and LAS well files.
  1. Profile modelling: GM-SYS profile modelling is a feature in 2D modelling workflow. You can create a geologic model of the subsurface and compare their gravity and magnetic responses as well.
  1. 3D modelling: With GM-SYS 3D, explorers can build layered 3D models that accurately depict the variation and irregularity of subsurface structures and calculate the models’ gravity and magnetic responses.
  1. Supports Graphics Formats: It supports various graphics formats. You can export vectorpostscript drivers to Adobe Illustrator, CorelDraw, DGM, DXF and Geosoft plot files.
  1. Forward Gravity Calculation for Draped Surveys: This GIS software application implements a new gravity calculation method to provide accurate results. This method can be used on draped surveys without upward continuation.

GM-SYS Modelling Price: Please request demo for this GIS software.

Maptitude

MaptitudeGIS uses geoscientific analysis for creating elegant visualizations of maps, performing business analysis and data integration of corporate revenue. These are necessary for developing commercial solutions based onwell researched demographics.

Features of Maptitude:

  1. Intuitive wizards: The software provides a feature for setting up wizard to develop thematic maps. Go to file, press the New key and select Map. You can easily develop colored maps, #D prism maps and dot-density ones through Maptitude.
  1. Territory tools: Use territory tools for territory mapping toeffectively manage sales, distribution and coverage. The software tracks and balances multiple territory features as a result of which it is possible to justify and defend lucrative territories without the possibility of over representing them.
  1. TransModeler and TransCAD: Both these options help end users receive directions for delivery of products to reduce costs of logistics. You can handle multiple deliveries and carry out route planning for managing stops, rest points and driving tracks. Maptitude uses algorithms through routing manager for identifying shortest routes.
  1. Powerful visualizations: It maps data through flow maps, heat maps, surface analysis, territory mapping and drive-time rings. The topological and geographical editing tools of Maptitudedo network analysis and raster image reprojection/registration.
  1. Demographic data: Geospatial analysis is possible as there is plenty of data available. There is also available free offline address level geocoding.

Maptitude GIS Software Price: The price of Maptitude GIS starts at Rs. 51,225, and different plans ar available on their website.

Intergraph

Intergraph software offers geospatial solutions in the form of business intelligence, aerial digital camera, video analysis solutions and geomedia. This GIS software provides physical information security management through computer aided dispatch.

Features of Intergraph:

  1. Interfacing: Use securityconnect for EdgeFrontier to quickly create interfaces for applications, devices and systems. The feature also helps in reducing the cost of ownership.
  1. Intelligent maps: Leverage the integrated GIS for refined 2D and 3D view. Such maps are highly informative as they depend on intelligent defaults and data driven styling for developing thematic maps.
  1. Detection: You can integrate data sources and different devices for reducing risk of cyber threats such as spyware and malware. You can also track, detect and control devices to identify potential security risks.
  1. Scalability and Interoperability: Integraph helps integrate diverse devices by coordinating multiple resources and locations. You can also visualize assets in a common operating picture.

Integraph GIS Software: The price is available on their website on request.

Easy Trace

Easy Trace is a vectoriser or an AutoCAD-oriented digitization program. It is a cartographic raster to vector conversion tool for multithreading and editing topologically connected objects. Take advantage of automatic object recognition and such utilities for topological structure control and automatic correction.

Features of Easy Trace:

  1. Compound Tools: Compound tools in Easy Trace auto detect circles and combine images. It is also possible to move objects from layer to layer and create cover images through this software. You can easily duplicate and combine images.
  1. Line form optimization:Merge pseudo-nodes and maximize appropriation precision through line form optimization. Optimize the preview mode through this easily configurable feature.
  1. Buffer zone generation: The diameter of a zone is always fixed and there is an option available to select the object type you would want to add around the zone. You can easilyattach common attributes after selecting more than one source.
  1. Vector tracer: Vector tracer helps search for lines, arcs and convert them into vector lines, polygons, curves and such vector entities. Through this, you can easily remove bugs. The tracer is also useful in removing the possibility of odd lines appearing in place of deleted spikes.
  1. Corrector: Extend and merge polyline through a corrector without any error. Also specify the distance between polylines through this option. Then it is also possible to merge by the angle of three points (two nodes and one click point).

Easy Trace GIS Software Price: The price of Easy Trace GIS software starts at Rs 80,007.

ESpatial

eSpatial is a cloud-based mapping software for visualizing, analysing and uploading several layers of data.The mapping software uses advanced geographic analysis for the purpose. eSpatial solution plansthe routefor sales teams, filter potential customers and rollout territories for your staff.

Features of eSpatial:

  1. Hot spot heat maps: Identify multiple customers and highlight new opportunities present outside the current territory. Recognize trends in sale of specific products in particular locations. You can also locate such locations based on the density of sales.
  1. Map annotations: Map annotations help users understand maps with more ease as they can add context, instructions, texts, corporate logos, videos, slideshows and images. You can use the customization option to change fonts and even embed videos.
  1. Territory management: Manage franchises and field sales for efficiently handling the business of profitable areas. The tool is further useful in providing on-site services to customers and developing good customer relations to maximize sales.You can manage your sales territory and existing/ potential customers.
  1. Map interaction summary: Use map interaction summary to drop pin on a map and filter data. It ensures the ease with which data sheets can be shown or hidden as well as basemaps can be changed.You can also search for locations and change colors by turning on/off colour by value.

eSpatial GIS Software Price: Its Pro plan starts at Rs 95,431 per year.

Bentley Maps

Bentley is used to unify disparate 2D/3D data and remove such data as well. This software offers flexible API for creating GIS applications. Let’s make use of Bentley’s Map Mobile app available in different versions such as powerview and enterprise to create quality maps.

Features of Bentley:

  1. 2D/3D spatial analysis: Take up spatial analysis by using buffering, 3D clash detection and overlay features inbuilt within this software solution. It allows users to undertake both shadow and solar analysis through this platform.
  1. Geospatial data: Manage and update spatial data stored in Oracle Spatial and Microsoft SQL Server. You can also import and view WFS (Web Feature Service) data immediately. It also incorporates data in Esri formats by importing and exporting SHP files.
  1. Maintain 3D city models: Handle structured and unstructured 3D city model data such as geospatial, architectural, engineering designs, point clouds, and reality meshes with Bentley GIS. It allows easy integration with enterprise spatial databases, such as Oracle Spatial and SQL Server Spatial.
  1. Develop cartographic maps: Develop cartographic and thematic maps by creating several pages in map books that have borders, populated fields, dynamic labeling, text placement, grid, graticule generation, drop shadows and halo effects.

Bentley GIS Software Price: The price is available on request.


A Geofacets portal for BHP

Learn how the Geofacets team is working with BHP, a global natural resources leader. They are integrating BHP data with Geofacets research and data in a proprietary portal. Giovanna Gamboa, BHP&rsquos Superintendent of Data Management, describes the challenges of data management and their phased approach to data integration.


Earth Science or Geoscience Software for Linux

Many people have a misconception that these specialized tools are not available for Linux distros. It’s true that there is not a huge number of geoscience software for Linux, but the number is not negligible either. So, it’s very difficult for you to choose the best piece of software for your practical study or research. Don’t worry, here we are going to introduce you to the 15 best geoscience software for Linux.

1. GRASS

Geographic Resources Analysis Support System or GRASS is an open source software used in geoscience. It is a GIS or Geographic Information System. That means it will help you with the analysis, image processing and visualization of geographic data. It was originally developed by the US Army and then gradually enhanced by the open-source community. GRASS is regarded as the most advanced GIS software and hence it is used by different government and private officials all over the world.

Key Features of GRASS

  • Easy to use wxPython graphical user-interface included with Layer Manager, Map Display Window and Module Dialogue.
  • It has around 400 built-in modules for data analysis and image processing.
  • It has a large community-driven library of free downloadable add-in modules.
  • GRASS has an integrated 2D/3D vector processing engine with support for SQL based database management system.
  • The Python interface to the C library helps you creating powerful modules of your own.
  • This program can be used as the backend of other GIS software.

2. Quantum GIS

Quantum GIS is yet another GIS software for Linux. This Linux geoscience software is mostly known as QGIS. The main aspect of this tool is its user-friendliness. The initial goal of this tool was to provide a GIS data viewer. But over the time it has become a complete package for GIS functionalities. It will help you to create, analyze, query and view geospatial data.

Key Features of Quantum GIS

  • It has support for a wide range of formats for viewing raster and vector data. Another interesting this is that it doesn’t need to convert data to a common format for doing so.
  • QGIS supports all the formats from two very popular libraries, such as the OGR library and the GDAL library.
  • Quantum GIS has a very user-friendly graphical UI with some important built-in, including a map composer, spatial bookmarking, feature labeling, overview panel, etc.
  • Users can perform spatial analysis using integrated GRASS tools, including map algebra, terrain analysis, hydraulic modeling, network analysis, and many others.
  • It has got a plethora of plugins for installing and add extra functionalities like decorations, georeferencer, GPS tools, GRASS, Python console, etc.

3. Survex

The tool Survex is an open-source software package for analyzing and viewing cave-survey data. Surveying a cave is not an easy task but this tool makes it easier to analyze the survey data. The real-time cave viewer integrated with it helps you to the panning, rotating and zooming inside the cave using your standard input device like mouse and keyboard. Many important governments and non-government survey projects rely on this software.

Key Features of Survex

  • Integrated lag-free and super smooth cave viewer with redraw and bank-switching techniques,
  • Inbuilt instrument simulators have an optional scale and zero correction.
  • Users can specify magnetic deviations separately where needed.
  • Survex has support for almost all the common input units like meters, feet, degrees, mils, grads, minutes, etc.
  • This tool supports a wide range of languages including French, Spanish, Portuguese and Slovak.
  • This tool has integrated printer drivers for almost all the common models including Epson, Canon, HP, etc.

4. SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses

It is free and open-source geoscience software for Linux. All the functionalities of this program can be easily accessible by using the GUI or by writing command lines. You can also program it by using C++ API. This API system allows you to write new algorithms for analyzing geographical data. It features an exchangeable modules library for geoscientific methods.

Key Features of SAGA – System for Automated Geoscientific Analyses

  • SAGA supports various formats for inputting data like grids, tables, vectors, images, etc.
  • This tool supports interpolation for various vector data using triangulation, nearest neighbor and inverse distance.
  • Users can use various geostatistics methods like residual analysis, ordinary and universal kriging, single and multiple regression analysis, variance analysis, etc.
  • It features some intelligent functions like box classification, maximum likelihood, and pattern recognition.
  • Users can simulate various dynamic processes with this tool.
  • The advanced terrain analysis feature of this tool helps you to analyze slope, curvature, flow path, solar radiation, etc.

5. uDig

The name of this tool is derived from the catchphrase “User-friendly Desktop Internet GIS”. Just like its name this tool is very userfriendly. It is an open-source geospatial data viewer. Though it is a stand-alone desktop program for Linux, it has many online GIS services built-in. This software is written in Java and developed with Eclipse Rich Client (RCP) technology.

Key Features of uDig

  • The Eclipse Rich Client or RCP technology helps to add and develop new functionality for this program.
  • It has a feature-rich Java toolkit that can be used by the developers to develop this open-source tool.
  • GRASS is used for vector operations in this program that helps the users already familiar with GRASS.
  • The desktop client supports drag and drops feature to interact with file explorer and web browser.
  • It supports GeoServer, MapServer and other kinds of web map servers.
  • Users will get a fast user experience while working with maps and links because of its embedded web browser.

6. Therion

Therion is an advanced cave surveying tool. It is a command-line based application. It takes input in text files but the output can be retrieved as a 3D map and visualization. But other than that the uses of this application are pretty simple. It is fully compatible with Survex and the data can be stored either in the form of a Survex file or a Therion file.

Key Features of Therion

  • The map drawing is fully independent of the survey data. So you can draw partial maps if you want to.
  • It completes maps with all the details. No additional ink stroke is needed for this.
  • The dynamic map drawing system refreshes the output map automatically with the change in scale or value.
  • The 3D model of the cave can be split into layers and can be displayed as individual items separately.
  • The 2D map input generates a 3D map as output.
  • Therion supports a lot of commonly used file formats for exporting data or visualization.
  • It has built-in translation support for many languages.

7. GrADS – Grid Analysis and Display System

GrADS is a very advanced tool for access, manipulation, and visualization of geographical data. This tool uses four-dimensional datasets for analyzing earth science data. It has also an optional 5th dimension for grids that are generally implemented but designed to be used for ensembles. It has a rich set of built-in functions for different operations. Besides users and developers can add extra functions by using any programming language.

Key Features of GrADS

  • This program displays data in different types of graphical forms. Lines, Bars, Scatter Plots, Smoothed Contours, etc are some of them.
  • GrADS can read different types of datasets including GRIB, gridded binary, BUFR, GrADS station data, NetCDF, HDF4-SDS, HDF5, and OPeNDAP.
  • It has a programmable scripting interface for displaying complex operations.
  • Its advanced scripting language enables users to map buttons using scripts and take actions based on clicks.
  • It has a data server named GDS which uses OPeNDAP protocol to analysis service across the internet.

8. GPlates

GPlates is a very useful geoscience software for Linux. The desktop client gives users an interactive visualization of plate-tectonics. This tool is written in the C++ programming language. GPlates uses the OpenGL framework for displaying 3D map output. The graphical user interface of this program uses Qt as its framework.

Key Features of GPlates

  • GPlates supports the loading and saving of different geographic and tectonic data in different formats including GPML, Plates4 line-format, ESRI Shapefile, etc.
  • It records and restores the previous session of the user. This is a very convenient feature of this tool.
  • The tool supports the loading of raster images in different formats like JPEG and NetCDF.
  • The visualizer tool supports different types of map projections including 3D Orthographic Globe, Rectangular, Mercator, Mollweide, etc.
  • Users can control the perspective camera by dragging the mouse or by using the keyboard arrow keys.
  • You can choose different coloring schemes for vector features and NetCDF grids data.

9. Generic Mapping Tools

GMT is a collection of over 80 tools for creating and manipulating geographical data. All the tools are open-source. The tools are mainly command-line based. But there are some graphical user interfaces available from third-party developers such as iGMT, Mirone, SEATREE, etc. This tool comes integrated with a free comprehensive collection of free GIS data, such as coastlines, rivers, political borders, etc.

Key Features of Generic Mapping Tools

  • The tools can manipulate cartesian and geographic data sets including filtering, trend fitting, gridding, projecting, etc.
  • It can produce PostScript illustrations ranging from simple x–y plots via contour maps to artificially illuminated surfaces and 3D perspective views.
  • The package contains 40 more tools for specialized discipline-specific works.
  • The tools have native support for more than thirty mapping projections.
  • Linear, log10, and power scaling features are also supported by the tools.

10. OpenJUMP

This is an open-source Geographical Information System or GIS. It is written in the Java programming language. It is considered as a unified mapping platform. Maybe some of you are familiar with the software named “Java Unified Mapping Platform.” That was developed by VividSolutions and was released in 2003. OpenJUMP is the open-source fork of that software.

Key Features of OpenJUMP

  • It has integrated vector GIS support which can also read raster files.
  • This tool provides open API and plugin system which can be scripted by using BeanShell and Java Python.
  • It has support for plenty of vector and raster file formats.
  • OpenJUMP has some built-in topology tools like line noder, polygonizer, planar graph, etc.
  • The advanced measurement tool can calculate length, area, centroid, buffer, convex hull, etc pretty well.
  • The advanced printing system makes it easier to print out sophisticated maps.

11. gvSIG Desktop

gvSIG Desktop offers numerous tools for analyzing geospatial data. gvSIG supports a wide range of vector and raster files, as well as databases and remote services. This geoscience software has some bonus tools integrated with it including Coordinates Reference Systems manager, import from/export to WMC, scripting and translations manager.

Key Features of gvSIG Desktop

  • It gives users access to remote services like OGC, ArclMS, Ecwp, etc.
  • It has different types of graphical editing options like adding event layers, snapping, grid, flatness, command stack, undo/redo, copy, move, symmetry, rotate, scale, edit vertex, etc.
  • The advanced vector representation system can display different unique symbols, categories, legends, etc.
  • It has a printing system integrated that can export files as PDF or as image files and print them instantly.
  • gvSIG Desktop can be seamlessly integrated with online map servers to publish maps online.
  • The 3D viewing tool built-in with it can display from different perspectives and can make animations automatically.

12. Seismic Toolkit

The Seismic Toolkit is an open-source seismic data analyzer. This tool can perform filtering, spectral analysis, polarization analysis, time-frequency representation, Hilbert transform, and singular value decomposition. Thus it has become a go-to tool for the experts in the field of studying earthquakes. Apart from different seismological analysis, this tool can plot graphs according to the provided data.

Key Features of Seismic Toolkit

  • The powerful raster engine integrated with it supports different display properties including wiggle, variable area, variable density, color-filled modes, etc.
  • This tool supports over 200 datum and seven different projection modes.
  • Users can overlay any number of seismic datasets and display interpretation or annotate data.
  • Seismic Toolkit offers granular control over trace highlight, polarity, visibility, color, etc.
  • Image pre-rasterizing system helps bufferless zooming and scrolling over maps.
  • The toolkit supports the Qt framework for extended functionality.

13. PostGIS

PostGIS is a spatial database extender for the PostgreSQL object-relational database. It allows running geographic location queries in SQL. It also adds functions, operators and index enhancements into the geospatial datasets. All these functionalities rather make it a database management tool than an analysis software. PostGIS also includes additional toolkits to process and analysis of Geographic Information System Data.

Key Features of PostGIS

  • PostGIS splices, dices, morphs and reclassifies both vector and raster data with the power of Structured Query Language or SQL.
  • It uses a raster map algebra algorithm for faster and detailed raster image processing.
  • It supports importing and exporting ESRI shapefiles for vector analysis via command line or graphical user interface.
  • The support for file formats can be extended via using different third party open-source tools.
  • It has native support for 3D objects, functions and spacial index.

14. ncview

This is a simple NetCDF file viewer system. ncview is free and open-source. All the features of a geospatial data viewer are integrated with this system. NetCDF version 4 with full HDF5 support is needed for running this tool properly.

Key Features of ncview

  • It can display a 2-dimensional, color representation of data in a netCDF file.
  • ncview can automatically animate the data in time to create movie loops.
  • The basic properties like flipping and enlarging are supported.
  • This tool can plot data in the X-Y axis and can change the colormaps.

15. GPS Babel

This GPS tool – “GPS Babel” is a pretty handy tool for geoscientists. Because almost all the persons working in the field of geoscience need to use Global Positioning Service or GPS device. This free tool can be considered as a Swiss Army Knife for GPS. It supports almost all the popular brands of GPS devices.

Key Features of GPS Babel

  • It converts waypoints, routes, and tracks between popular GPS receivers such as Garmin, Magellan, etc.
  • GPS Babel can plot retrieved coordinates into mapping programs like Google Earth and Basecamp.
  • It has support for more than 100 GPS devices.
  • It can also be used as the backend for other tools.

Geospatial Data Intern (5 Positions)

The PPM section of UNICEF Malawi seeks to recruit five (5) national Geospatial Data Interns who are interested to enhance their educational experience through practical work assignments while being exposed to UNICEF’s operations as well as learning on child rights and equity issues. The internship programme is also expected to provide Malawi country office with the assistance of qualified students specialized in geospatial data field. This will support the office in strengthening the geospatial data management function in the Malawi Country Office. The interns will assist in the implementation of the “4P2C Data Intelligence Node”. In addition to further developing their own skills in geospatial data management, the interns will play a vital role in supporting assigned programme sections with data collection, cleaning, processing, research and analysis of geo-spatial data. The knowledge, information and insights obtained from geospatial data are important for programme pillars/sections and stakeholders to make informed (evidence-based) strategic decisions. The interns, therefore, support the Data Intelligence Node, and respective programme pillars/sections sectors by strengthening geospatial data generation and use that is necessary for planning and programmatic decision making.

How can you make a difference?

The main purpose of the internship programme will be to support development of their professional experience, to expose the Interns to UNICEF work as well as to promote learning on child rights and equity.

The Geospatial Data Intern is responsible for assisting in the collection, cleaning, processing and analysis of geospatial data to produce useful information products.

The Geospatial Data Intern should be able to maintain and understand spatial data and should be familiar with working with both traditional and non-traditional sources of data. S/he should be organized and able to implement and manage geospatial data projects from start to finish. S/he should be able to present technical information and findings in a way that is easily understood by the sector members and the management, such as data visualization, mapping, narrative writing, and in-person communication.


Skatīties video: Citāda diskusija par valsts pārvaldi.