Vairāk

Kā kopēt vienu atribūtu slānī, kas pārklājas?

Kā kopēt vienu atribūtu slānī, kas pārklājas?


Man ir divi daudzstūra formas faili, viens no raktuvēm un viens no parkiem. Esmu nogriezis vienu slāni, lai tiktu parādītas tikai mīnas parka robežās. Tomēr es vēlos paņemt atribūtu no parku slāņa (parka nosaukums) un pievienot to mīnu slānim, lai, eksportējot tabulu uz Excel, tiktu parādīts, kurā parkā atrodas raktuve. Es nevaru apvienot atribūtu tabulas. jo man ir nepieciešams parka nosaukums, lai tas sakristu ar pareizo raktuvi.

Kā kopēt atribūtus no parka slāņa uz raktuves slāni, pamatojoties uz atrašanās vietu?


Jūs varat importēt savus datus uz postgis, izmantojot shp2pgsql

Tad jūs varat izmantot krustojuma sql, piemēram:

*Atjaunināt raktuves kopu your_column = k.park_name No parka kā k Kur krustojas (st_pointonsurface (raktuves_doma), k.the_geom) un st_pointonsurface (raktuves_doma) && k.the_geom*

Vai arī varat izmantot vienkāršu krustojumu. Ņemiet vērā, ka krustošanās funkcija atgriež patiesu pat ģeometrisku pieskārienu. Tātad jūs varat izmantot papildu kritērijus, piemēram, apgabala krustojumu.

*atjaunināt raktuves kopu your_column = k.parka_nosaukums no parka kā k, kur krustojas (raktuves_doma, k.the_geom) un raktuves.

Dabiskā Zeme

Marble pašlaik izmanto ļoti veco un novecojušo MWDBII datu kopu vektoru bāzes kartei, piemēram, valstu robežām un piekrastes līnijām, un mums tas tiešām ir jāaizstāj ar jaunākiem datiem. Tomēr MWDBII ir divas galvenās priekšrocības, tas ir ļoti kompakts un ļauj Marble to nosūtīt pēc noklusējuma, un atsevišķiem mezgliem ir tālummaiņas līmeņa vērtība, kas paātrina zīmēšanu.

Pašreizējam vektora slānim ir arī trūkums, ka to nevar manipulēt ne programmiski, ne lietotājs. Tas neļauj to izmantot tādām lietām kā KGeography vai citiem izglītojošiem mērķiem, kur vēlaties atlasīt ģeogrāfisku vienību un ar to manipulēt.

Tādējādi vektoru bāzes karšu uzlabošana sastāv no divām cieši saistītām daļām:

  • Vektoru zīmēšanas koda uzlabošana, lai nodrošinātu mijiedarbību ar vektoriem, un uzlabota veiktspēja, lai varētu uzzīmēt detalizētākus vektorus.
  • Jauna bāzes slāņa datu kopas importēšana.

Pārrobežu slāņu drošība 2015

Protokolu arhitektūras tradicionāli ievēroja stingrus slāņošanas principus, lai nodrošinātu savietojamību, ātru izvietošanu un efektīvu ieviešanu. Bet koordinācijas trūkums starp slāņiem ierobežo šo arhitektūru veiktspēju. Vēl svarīgāk ir tas, ka koordinācijas trūkums var radīt drošības ievainojamību un potenciālos draudu pārnēsātājus. Šeit minētā literatūra pievēršas problēmām un iespējām, kas pieejamas starpslāņu drošībai, kas publicēta 2015. gadā.

Dakhore, S. Lohija, P., "Atrašanās vietas zinoša selektīva atbloķēšana un pastiprināta drošā verifikācija Drošāka karte, uzlabojot RFID drošību, izmantojot SHA-3," in Advances in Computing and Communication Engineering (ICACCE), 2015. gada Otrā starptautiskā konference, 477. – 482. lpp., 2015. gada 1. – 2. maijs. doi: 10.1109/ICACCE.2015.65

Kopsavilkums: Šajā rakstā mēs ziņojam par jaunu pieeju korporatīvā lietotāja drošības un privātuma nodrošināšanai. Izmantojot atrašanās vietas noteikšanas mehānismu, izmantojot GPS, mēs varam izvairīties no neatļautiem lasīšanas un pastiprināšanas releju uzbrukumiem RFID sistēmai. Piemēram, atrašanās vietas noteikšanas mehānisms ar RFID karti tiek izmantots konkrētai vietai, piemēram, bankomāta naudas pārskaitījuma furgonam, lai atvērtu furgona durvis. Tātad, sasniedzot iepriekš norādīto atrašanās vietu (ATM), RFID karte ir aktīva, un tā pieņem tikai reģistrētās personas pirkstu nospiedumus. Tādā veidā mēs iegūstam spēcīgāku šķērsslāņa drošību. SHA-3 algoritms tiek izmantots, lai izvairītos no sadursmes (krāpšanas pirkstu nospiedumu dēļ) efekta servera pusē.

Atslēgvārdi: Globālās pozicionēšanas sistēmas banku kriptogrāfijas pirkstu nospiedumu identifikācijas mobilitātes pārvaldība (mobilais radio) radiofrekvenču identifikācijas releju tīkli (telekomunikācijas) viedkartes telekomunikāciju drošība ATM skaidras naudas pārvedumu furgons GPS globālās pozicionēšanas sistēma RFID karte RFID drošība RFID sistēmaSHA-3 algoritms Secure Hash Algoritm3 cross-layer security fingerprint location zinošs selektīvs atbloķēšanas atrašanās vietas noteikšanas mehānisms atrašanās vietai specifiska lietojumprogrammas releja uzbrukumi droša verifikācija Pirkstu nospiedumu atpazīšana Globālā pozicionēšanas sistēma Privātums Radiofrekvenču identifikācija Releji Drošības serveri Java izstrādes komplekts (JDK) Atrašanās vieta Apzinīga selektīva atbloķēšana RFID Secure Hash Algoritms (ID#: 15-8881)

Umārs, I.A. Hanapi, Z.M. Sali, A. Zulkarnains, Z.A., "Pārsūtīšanas stratēģija DWSIGF maršrutēšanas protokolam" IT konverģence un drošība (ICITCS), 2015. gada 5. starptautiskā konference, 1.-4. lpp., 24.-27. augusts. doi: 10.1109/ICITCS.2015.7292917

Kopsavilkums: Maršrutēšanas protokoli bezvadu sensoru tīklā (WSN) ir atbildīgi par informācijas pārsūtīšanas izplatīšanu un koordinēšanu no viena tīkla gala uz otru. Dinamiskā loga drošā netiešā ģeogrāfiskā pāradresācija (DWSIGF) ir stabils, ar vairākiem slāņiem saistīts, ar drošību saistīts maršrutēšanas protokols, kas izplata informāciju vairāku apiņu tīklā, izmantojot mantkārīgas un nejaušas pārsūtīšanas stratēģijas. Šīs stratēģijas ir pazīstamas ar savu slikto pretestību traucējumiem un nepareizu uzvedību ceļa izvēlē. Šajā rakstā mēs piedāvājam pārsūtīšanas stratēģiju, kas izmanto optimālu attālumu, lai mazinātu šīs problēmas. Optimālais attālums tiek aprēķināts, pamatojoties uz ceļa zuduma koeficientu un aparatūrā (sensorā) izkliedēto enerģiju. Ir veiktas plašas simulācijas, lai novērtētu piedāvātās pieejas veiktspēju. Rezultāti parāda, ka piedāvātā pieeja pakešu piegādes attiecības un enerģijas patēriņa ziņā darbojas labāk nekā salīdzinātās stratēģijas.

Atslēgvārdi: maršrutēšanas protokoli telekomunikāciju drošība bezvadu sensoru tīkli DWSIGF maršrutēšanas protokols WSN šķērsslāņa dinamiskais logs nodrošināts netiešs ģeogrāfisks pārsūtīšana enerģijas patēriņa pārsūtīšanas stratēģija aparatūras sensoru informācijas pārsūtīšanas traucējumi daudzveikalu tīkls optimālais attālums pakešu piegādes koeficients ceļa zuduma koeficienta ceļa izvēle drošības ierobežotais maršrutēšanas protokols bezvadu sensoru tīkls Enerģijas patēriņš Aparatūra Maršrutēšana Maršrutēšanas protokoli Drošība Bezvadu sensoru tīkli (ID#: 15-8882)

Vards, Džons R. Jounis, Mohameds, "Daudzslāņu aizsardzības shēma satiksmes analīzes uzbrukumu novēršanai bezvadu sensoru tīklos," Militāro sakaru konferencē, MILCOM 2015-2015 IEEE, 972. – 977. lpp., 2015. gada 26. – 28. oktobris. doi: 10.1109/MILCOM.2015.7357571

Kopsavilkums: Lielākajā daļā bezvadu sensoru tīkla (WSN) lietojumprogrammu sensori nosūta rādījumus uz centrālo izlietni vai bāzes staciju (BS). BS unikālā loma padara to par dabisku pretinieka uzbrukuma mērķi. Pat ja WSN izmanto parastus drošības mehānismus, piemēram, šifrēšanu un autentifikāciju, pretinieks var izmantot trafika analīzes metodes, lai atrastu BS. Tas motivē būtisku nepieciešamību uzlabot BS anonimitāti, lai aizsargātu BS identitāti, lomu un atrašanās vietu. Publicētās anonimitātes palielināšanas metodes galvenokārt koncentrējas uz vienu sakaru protokola steka slāni un pieņem, ka izmaiņas protokola darbībā nebūs nosakāmas. Faktiski esošās viena slāņa metodes, iespējams, nevarēs aizsargāt tīklu, ja pretinieks varētu uzminēt, kāds anonimitātes pasākums tiek piemērots, nosakot, kurš slānis tiek izmantots. Šajā rakstā mēs piedāvājam apvienot fiziskā slāņa un tīkla slāņa metodes, lai palielinātu tīkla izturību pret anonimitātes uzbrukumiem. Mūsu daudzslāņu pieeja ļauj izvairīties no atsevišķu viena slāņa shēmu trūkumiem un ļauj WSN efektīvi maskēt savu uzvedību un vienlaikus nepareizi novirzīt pretinieka uzmanību no BS atrašanās vietas. Mēs apstiprinām mūsu daudzslāņu pretplūsmas analīzes pasākuma efektivitāti, izmantojot simulāciju.

Atslēgvārdi: Masīva signāla apstrāde Datoru drošības mērīšanas protokoli Sensori Bezvadu sensoru tīkli anonimitāte atrašanās vietas privātums bezvadu sensoru tīkli (ID#: 15-8883)

Bhattacharyya, A. Bose, T. Bandyopadhyay, S. Ukil, A. Pal, A., "MAZĀK: viegla drošas sesijas izveide: daudzslāņu pieeja, izmantojot CoAP un DTLS-PSK kanālu šifrēšanu," in Advanced Information Networking and Applications Workshops (WAINA), 2015. gada IEEE 29. starptautiskā konference, 682. – 687. lpp., 2015. gada 24. – 27. marts. doi: 10.1109/WAINA.2015.52

Kopsavilkums: Drošs, bet viegls protokols saziņai internetā ir būtiska problēma ierobežotai videi lietisko interneta (IoT) / mašīnu un mašīnu (M2M) lietojumprogrammu kontekstā. Šis dokuments paplašina sākotnējās pieejas, kas publicētas [1], [2], un piedāvā jaunu vieglu daudzslāņu ieviešanu, lai izveidotu drošu kanālu. Tas sadala atbildību par saziņu drošā kanālā starp lietojumprogrammu un transporta slāņiem. Drošas sesijas izveide tiek veikta, izmantojot lietderīgās slodzes iegulto izaicinājumu atbildes shēmu, izmantojot ierobežoto lietojumprogrammu protokolu (CoAP) [3]. Ierakstu šifrēšanas mehānisms Datagram Transport Layer Security (DTLS) [4] ar iepriekš koplietotu atslēgu (PSK) [5] tiek izmantots lietojumprogrammu slāņa datu šifrētai apmaiņai. Drošās sesijas akreditācijas dati, kas iegūti no lietojumprogrammas slāņa, tiek izmantoti šifrētai apmaiņai pār transporta slāni. Risinājums ir izstrādāts tā, lai to varētu viegli integrēt ar esošu sistēmu, kas izvieto CoAP, izmantojot DTLS-PSK. Piedāvātā metode ir stabila dažādu drošības uzbrukumu gadījumā, piemēram, atkārtota uzbrukuma, DoS un izvēlēta šifra teksta gadījumā. Piedāvātā risinājuma uzlabotā veiktspēja tiek noteikta ar salīdzinošiem rezultātiem un analīzi.

Atslēgvārdi: Interneta kriptogrāfija CoAP DTLS DTLS-PSK kanālu šifrēšana DoS Internet LESS M2M lietojumprogrammas PSK šifra teksts ierobežots lietojumprogrammu protokols ierobežotas vides šķērsslāņa pieeja datagrammas transporta slāņa drošība šifrēta apmaiņas slāņa datu lietojumprogramma viegla drošas sesijas viegla protokola mašīnas izveide mašīnas lietojumprogrammām iepriekš koplietota atslēgu ieraksts šifrēšanas mehānisms atkārtots uzbrukums drošs kanālu drošības uzbrukumi transporta slānis transporta slāņi Joslas platums Šifrēšana Interneta derīgās kravas serveri CoAP DTLS IoT M2M viegla iepriekš koplietota atslēga droša sesija (ID#: 15-8884)

Marve, T.K. Sambhe, N.U., "Pārskats par vairāku slāņu ielaušanās noteikšanas sistēmu bezvadu ad hoc tīklā" in Electrical, Computer and Communication Technologies (ICECCT), 2015. gada IEEE starptautiskā konference, 1.-4. lpp., 5. – 5. marts. doi: 10.1109/ICECCT.2015.7226109

Kopsavilkums: Bezvadu ad hoc tīkli ir mazu, nejauši izkliedētu ierīču kopums, kas izvietotas lielā skaitā un kas nodrošina būtiskas funkcijas, piemēram, fiziskā un vides stāvokļa monitoru, kā arī nodrošina efektīvu un uzticamu saziņu, izmantojot bezvadu tīklu, ad hoc tīkls ir neaizsargāts pret dažāda veida drošības draudiem un uzbrukums, dažādi veidi ir iespējami, lai pārvarētu ievainojamības bezvadu ad hoc tīklā no uzbrukumiem un draudiem, visbiežāk izmantotais risinājums ir ielaušanās noteikšanas sistēma (IDS), kas atbilst ad hoc tīklu drošības vajadzībām un īpašībām, lai nodrošinātu efektīvu un efektīvu darbību pret ielaušanos . Šajā rakstā mēs piedāvājam šķērsslāņa ielaušanās noteikšanas sistēmu (CIDS), kas pārvar tādas nepilnības kā viltus pozitīvs, kas sastopams tradicionālajos IDS, starpslāņu dizaina ietvars, kas izmantos informāciju, kas pieejama dažādos protokola steka slāņos, izraisot divu līmeņu noteikšanu kas izmanto zināšanas par tīklu un mezglu stāvokli, lai noteiktu mezgla uzvedību un uzlabotu noteikšanas precizitāti.

Atslēgvārdi: ad hoc tīklu maršrutēšanas protokoli datu drošība telekomunikāciju drošība bezvadu kanāli šķērsslāņa ielaušanās noteikšanas sistēma vides stāvoklis fiziskais stāvoklis protokols kaudze uzticama komunikācija drošības uzbrukums drošības draudi neliela nejauši izkliedēta ierīce bezvadu ad hoc tīkls Iestrēgšanas uzraudzība Draudu modeļa šķērsslāņa ielaušanās atklāšanas sistēma (CIDS) ielaušanās noteikšanas sistēma (ID#: 15-8885)

Liyang Zhang Melodia, T., "Āmurs un laktas: vairāku slāņu traucējumu izraisītas datu kontroles uzbrukuma draudi daudzveikalu bezvadu tīklos," in Communications and Network Security (CNS), 2015. gada IEEE konference, 361. – 369. lpp., 2015. gada 28. – 30. septembris. doi: 10.1109/CNS.2015.7346847

Kopsavilkums: Šajā rakstā ir aplūkoti iespējamie riski datu drošībai bezlīkņu tīklos, kuros nav daudzlēcienu, un kuros tiek izmantoti starpslāņu maršrutēšanas protokoli. Mēs parādām, ka pretinieks, ja vien kontrolē dažus mezglus un ar dažu asistējošu traucētāju palīdzību, var paplašināt kontroli pār ievērojamu tīkla datu daļu pat ar ļoti vienkāršām stratēģijām un ierobežotiem resursiem. izveidojot tā saukto “tārpu caurumu” pat bez saitēm ārpus joslas. Šo traucējumu izraisīto datu kontroles draudu mēs dēvējam par āmura un laktas uzbrukumu. Mēs modelējam āmura un laktas uzbrukuma prototipu bezvadu sensoru tīkla scenārijā ar izplatītiem vairāku slāņu maršrutēšanas protokoliem. Izmantojot plašu veiktspējas novērtējumu, mēs parādām, ka uzbrukums rada nopietnus draudus datu drošībai, un mēs sniedzam novērojumus, kas var būt noderīgi, lai precizētu uzbrukumu, kā arī izstrādātu aizsardzības mehānismus pret to.

Atslēgvārdi: traucēšanas maršrutēšanas protokoli telekomunikāciju drošība bezvadu sensoru tīkli starpslāņu traucējumu novēršanas datu kontroles uzbrukuma datu drošība izplatīta starpslāņu maršrutēšanas protokoli āmura un laktas uzbrukums daudzfunkciju infrastruktūra bezvadu tīkli bezvadu sensoru tīkla scenārijs tārpu caurumi Aizkavēšanās traucējumu maršrutēšanas maršrutēšanas protokoli Drošība Bezvadu sensoru tīkli ( ID#: 15-8886)

Hosains, Akbars Sarkars, Nuruls I, "Šķērsslāņu izpausmes kognitīvajos radio ad hoc tīklos" telekomunikāciju tīklu un lietojumprogrammu konferencē (ITNAC), 2015 International, 149. – 154. lpp., 18. – 20. novembris. doi: 10.1109/ATNAC.2015.7366804

Kopsavilkums: Iepazīšanās kognitīvajos radio tīklos (CRN) atvieglo kognitīvā radio (CR) lietotājiem atrast kopējus kanālus un izveidot saziņas saiti. Dinamiskās radio vides dēļ satikšanos iepriekš noteiktā kopējā kontroles kanālā (CCC) ierobežo viens kļūmes, pārslodzes un drošības punkts. Kanālu lēciens (CH) nodrošina efektīvu risinājumu, lai panāktu tikšanos kognitīvajos radio ad hoc tīklos (CRAHN). Šajā rakstā ir ierosināts šķērsslāņa CH satikšanās protokols, kas izmanto CR lietotāja kanāla izvēli, lai izveidotu saziņas saiti. CR lietotāja kanāla izvēli nosaka kanālu ranžēšana, pamatojoties uz PU un CR darbībām, kas ir fiziskā slāņa parametrs. Mēs formulējam kanālu rangu kā lineāras optimizācijas problēmu, pamatojoties uz kanāla pieejamību sadursmes ierobežojumos. Tādējādi, neatpaliekot no kanāla daudzuma, mēs integrējam kanāla kvalitāti, lai izstrādātu CH tikšanās protokolu. Simulācijas rezultāti rāda, ka ierosinātā kanālu reitingā balstītā kanālu lēciena (CRCH) shēma ir labāka par līdzīgām CH shēmām, ņemot vērā vidējo laiku līdz satikšanās brīdim (ATTR) un asimetriskā kanāla scenārija pārklāšanās pakāpi.

Atslēgvārdi: Ad hoc tīkli Kognitīvs radio Šķērsslāņu dizains Protokoli Sensori Itrijs (ID#: 15-8887)

Resners, D. Frohlihs, A. A., "Vairāku slāņu, uzticama bezvadu sensoru tīklu telpas un laika protokola dizaina pamatojums" in Emerging Technologies & amp Factory Automation (ETFA), 2015. gada IEEE 20. konference, 1.-8. lpp., 8.-11. septembris. doi: 10.1109/ETFA.2015.7301413

Kopsavilkums: Šajā rakstā mēs iepazīstinām ar daudzslāņu, uz lietojumprogrammām vērstu komunikācijas protokolu bezvadu sensoru tīkliem (WSN). TSTP - uzticams telpas un laika protokols - integrē lielāko daļu pakalpojumu, kas regulāri nepieciešami WSN lietojumprogrammām: vidēja piekļuves kontrole (MAC), telpiskā lokalizācija, ģeogrāfiskā maršrutēšana, laika sinhronizācija un drošība, un ir pielāgota ģeogrāfiskās uzraudzības lietojumprogrammām. Integrējot kopīgus datus no vairākiem pakalpojumiem vienā tīkla slānī, TSTP spēj novērst informācijas replikāciju pakalpojumos un panākt ļoti nelielu pieskaitāmību kontroles ziņojumu ziņā. Piemēram, telpiskās lokalizācijas datus koplieto MAC un maršrutēšanas shēma, atrašanās vietas novērtētājs un pati lietojumprogramma. Pieteikšanās orientācija ļauj pakalpojumu sinerģiskai sadarbībai un ļauj TSTP efektīvi nodrošināt funkcionalitāti, vienlaikus novēršot nepieciešamību pēc papildu neviendabīgiem programmatūras slāņiem, kas parasti ir saistīti ar integrācijas izmaksām.

Atslēgvārdi: piekļuves protokoli maršrutēšanas protokoli sinhronizācija telekomunikācijas drošība bezvadu sensoru tīkli MAC TSTP WSN starpslāņu lietojumprogrammu komunikācijas protokols ģeogrāfiskā maršrutēšana ģeogrāfiskā uzraudzība lietojumprogramma vidēja piekļuves kontrole telpiskā lokalizācija laika sinhronizācija uzticams telpas laika protokols bezvadu sensoru tīkls Pulksteņi Peer-to-peer skaitļošanas protokoli Maršrutēšana Drošības sinhronizācija Bezvadu sensoru tīkli Uz lietojumprogrammām orientēti vairāku slāņu ģeogrāfiskie protokoli Kosmosa laika uzticamie bezvadu sensoru tīkli (ID#: 15-8888)

Khandaker, M.R.A. Kai-Kit Wong, "Vienlaicīga informācijas un jaudas nodošana MISO traucējumu sistēmās," in Signal and Information Processing (ChinaSIP), 2015 IEEE China Summit and International Conference on, p. 596-600, 2015. gada 12.-15. jūlijs. doi: 10.1109/ChinaSIP.2015.7230473

Kopsavilkums: Šajā rakstā tiek aplūkota vienlaicīga bezvadu informācija un jaudas pārnešana (SWIPT) vairāku ieeju vienas izejas (MISO) traucējumu sistēmās enerģijas ieguves mezglu klātbūtnē. Mēs pētām traucējumu temperatūras samazināšanas problēmu, vienlaikus ievērojot signāla un traucējumu un trokšņa attiecību (SINR) un enerģijas ieguves sliekšņus attiecīgi informācijas un enerģijas uztvērējos. Mērķis ir uzlabot saņemto SINR, kā arī samazināt šķērssaites informācijas noplūdi, lai uzlabotu fiziskā slāņa drošību. Formulēšana noved pie neizliektas problēmas, kuru mēs atrisinām, izmantojot daļēji galīgās relaksācijas (SDR) paņēmienu. Lai panāktu zemākas pakāpes risinājumu, tiek piedāvāts optimizācijas algoritms ar rangu un ranga samazināšanas procedūra. Interesanti, ka mēs parādām, ka SDR patiesībā ir saspringts un noteiktos scenārijos var izstrādāt optimālu pirmās kārtas risinājumu. Tiek veiktas skaitliskas simulācijas, lai parādītu piedāvātā algoritma efektivitāti.

Atslēgvārdi: ieliekta programmēšana enerģijas ieguves minimizēšana ciparu analīze radio uztvērēji radiofrekvenču traucējumi radiofrekvenču jaudas pārraide telekomunikāciju jaudas pārvaldība telekomunikāciju drošība MISO traucējumu sistēma SDR tehnika SINR SINR uzlabojums SWIPT šķērssaites informācijas noplūdes samazināšana enerģijas ieguves mezgls enerģijas ieguves slieksnis enerģijas uztvērējs informācijas uztvērējs traucējumu temperatūras minimizēšanas problēma vairākas ievades vienas izvades traucējumu sistēma neuzliekta problēma skaitliska simulācija fiziskā slāņa drošības uzlabošana ranga samazināšanas procedūra ranga ierobežota optimizācijas algoritms daļēji galīga relaksācijas tehnika signāla un traucējumu un trokšņa attiecība vienlaicīga bezvadu informācija un jaudas pārnešana Masīva signāla apstrāde Enerģijas savākšanas traucējumu uztvērēji Signāla un trokšņa attiecība Raidītāji Bezvadu sakari (ID#: 15-8889)

Vrona, Konrāds Oderkks, Sanders, "Integrēta uz saturu balstīta informācijas drošība nākotnes militārajām sistēmām" Militāro sakaru konferencē, MILCOM 2015-2015 IEEE, 1230.-1235. lpp., 2015. gada 26.-28. oktobris. doi: 10.1109/MILCOM.2015.7357614

Kopsavilkums: Turpmākajām militārajām operācijām nepieciešami daudzpusīgi un integrēti mehānismi drošības politikas īstenošanai visās trīs informācijas aizsardzības jomās: konfidencialitāte, integritāte un pieejamība. Mēs apspriežam problēmas un izmantojam gadījumus, kas saistīti ar integritātes un pieejamības politikas īstenošanu federālajās misiju vidēs, un demonstrējam, kā uz saturu balstītas aizsardzības un izlaišanas (CPR) jēdzienu var paplašināt, lai atbalstītu šādas politikas. Turklāt mēs piedāvājam pieeju CPR politikas īstenošanai vairākos slāņos un ieviešam CPR izpildes mehānismu konceptuālu ieviešanu programmatūras noteiktā tīkla vidē.

Atslēgvārdi: Tilti Hlors Datoru drošība Militārā komunikācija Jutība TCPIP Piekļuves kontroles sakaru sistēmas drošības datu drošības informācijas drošības programmatūras definēts tīkls (ID#: 15-8890)

Dutt, Nikil Jantsch, Axel Sarma, Santanu, "Pašapzinīgas kiberfizikālās sistēmas mikroshēmā", in Computer-Aided Design (ICCAD), 2015 IEEE/ACM International Conference on, 46.-50. lpp., 2015. gada 2.-6. novembris. doi: 10.1109/ICCAD.2015.7372548

Kopsavilkums: Pašapziņai ir sena vēsture bioloģijā, psiholoģijā, medicīnā un nesen inženierzinātnēs un skaitļošanas jomā, kur tiek izmantotas pašapzinīgas funkcijas, lai nodrošinātu adaptivitāti, lai uzlabotu sistēmas funkcionālo vērtību, veiktspēju un stabilitāti. Ar sarežģītām daudzkodolu sistēmām mikroshēmā (SoC), kas saskaras ar pretrunīgām veiktspējas, elastības, enerģijas, siltuma, izmaksu, drošības uc prasībām,-ņemot vērā ļoti dinamisku darbības uzvedību kopā ar procesa, vides un darba slodzes izmaiņām - šajos sarežģītajos sociālajos tīklos rodas nepieciešamība pēc pašapziņas. Atšķirībā no tradicionālajām mikroshēmu daudzprocesoru sistēmām (MPSoC), pašapzinīgajām SoC ir jāizmanto saprātīga vadības, sakaru un skaitļošanas infrastruktūras kopīga konstrukcija, kas reāllaikā mijiedarbojas ar fizisko vidi, lai mainītu sistēmas uzvedību. lai adaptīvi sasniegtu vēlamos mērķus un pakalpojumu kvalitāti (QoS). Pašapzinoties SoC, ir nepieciešama visuresoša sensora un iedarbināšanas kombinācija, veselības uzraudzība un statistikas modeļa veidošana, lai SoC varētu pielāgoties laikā un telpā. Pēc tam, kad ir definēts pašapziņas jēdziens skaitļošanas jomā, šajā dokumentā tiek parādīta kibernētiskās fiziskās sistēmas mikroshēmas (CPSoC) koncepcija kā pašapzinīga SoC paraugs, kas pēc būtības savieno mikroshēmas un vairāku slāņu uztveršanu un iedarbināšanu, izmantojot sensoru un izpildmehānismu bagāts audums, kas ļauj apzināties sevi.

Atslēgvārdi: skaitļošanas modelēšana Datoru arhitektūra Konteksts Prognozējošie modeļi Sensori Programmatūra Sistēmas mikroshēma (ID#: 15-8891)

Shutang You Lin Zhu Yong Liu Hesen Liu Yilu Liu Shankar, M. Robertson, R. King, T., "Aptauja par nākamās paaudzes elektrotīkla datu arhitektūru" Power & amp Energy Society kopsapulcē, 2015 IEEE, 1.-5. lpp., 2015. gada 26.-30. jūlijs. doi: 10.1109/PESGM.2015.7286394

Kopsavilkums: Elektrotīklu darbība un vadība arvien vairāk būs atkarīga no datiem. Ātrgaitas, uzticama, elastīga un droša datu arhitektūra ir nākamās paaudzes elektrotīkla priekšnoteikums. Šajā rakstā ir apkopoti izaicinājumi, kas saistīti ar elektrotīkla datu vākšanu un izmantošanu, un pēc tam sniegta atsauces datu arhitektūra turpmākajiem elektrotīkliem. Pamatojoties uz datu arhitektūras ieviešanu, saistītie pētījumi par datu arhitektūru tiek pārskatīti un apkopoti vairākās kategorijās, tostarp datu mērīšana/aktivizēšana, datu pārraide, datu pakalpojumu slānis, datu izmantošana, kā arī divi transversāli jautājumi-sadarbspēja un kiberdrošība. Tiek prezentēti arī pētniecības trūkumi un turpmākie darbi.

Atslēgvārdi: elektrotīkli elektroenerģijas sistēmas kontrole energosistēmas starpsavienojums energosistēma uzticamība energosistēma drošība datu datu mērīšana datu pakalpojumu slānis datu pārraides datu izmantošana nākamās paaudzes elektrotīkla datu arhitektūra elektrotīkla vadības elektrotīkla darbība Datoru arhitektūra Sadarbspēja Drošība Viedie tīkli Standarti Viedā tīkla datu arhitektūra informācijas sistēmas aptauja (ID#: 15-8892)

Karbino, T.J. Templis, M.A. Bihls, T.J., "Ethernet karšu diskriminācija, izmantojot nejaušu kabeļu emisiju un uz zvaigznāju balstītu pirkstu nospiedumu noņemšanu," in Computing, Networking and Communications (ICNC), 2015. gada Starptautiskā konference, 369. – 373. lpp., 2015. gada 16. – 19. februāris. doi: 10.1109/ICCNC.2015.7069371

Kopsavilkums: Uzlabota tīkla drošība tiek novērsta, izmantojot no ierīces atkarīgu fizisko slāņu (PHY) pirkstu nospiedumus no Ethernet kartēm, lai uzlabotu tradicionālo MAC ID identifikāciju. Izmeklēšanā tiek izmantotas nejaušas Ethernet kabeļa emisijas un ierīces pirkstu nospiedumi, kas sastāv no zvaigznājā balstītām atšķirīgām vietējo atribūtu (CB-DNS) funkcijām. Tuvā lauka savākšanas zondes atvasinājuma efekti noteica nepieciešamību izstrādāt divdimensiju (2D) bināro konstelāciju demodulācijai un CB-DNS ekstrakcijai. Rezultāti rāda, ka 2D zvaigznājs nodrošina uzticamu demodulāciju (bitu novērtējumu) un ierīču diskrimināciju, izmantojot simbolu kopu statistiku CB-DNS. Bitu kļūdu ātruma (BER) un ražotāju savstarpējās diskriminācijas (CMD) rezultāti tiek sniegti 16 ierīcēm no 4 dažādiem ražotājiem. Ierīces diskriminācija tiek novērtēta, izmantojot gan tuvākā kaimiņa (NN), gan vairāku diskriminantu analīzes, maksimālās iespējamības (MDA/ML) klasifikatorus. Kopējie rezultāti ir daudzsološi un ietver CMD vidējo klasifikācijas precizitāti % C = 76,73 % (NN) un % C = 91,38 % (MDA/ML).

Atslēgvārdi: datortīklu drošības demodulācijas kļūdu statistika pirkstu nospiedumu identifikācija lokālie tīkli 2D zvaigznājs BER CB-DNS ekstrakcija CMD Ethernet karšu diskriminācija MAC balstīta ID pārbaude MDA-ML klasifikators PHY bitu kļūdu īpatsvars bitu novērtējums uz zvaigznāju balstīta atšķirīga vietējā atribūta iezīme uz konstelāciju balstīta pirkstu nospiedumu krustošana ražotāja diskriminācija no demodulācijas ierīces atkarīga fiziskā slāņa vairāku diskriminantu analīze-maksimālās varbūtības klasifikators tuvā lauka savākšanas zonde tuvākā kaimiņa analīze tīkla drošības simbola kopa statistika divdimensiju binārā zvaigznājs netīša kabeļa emisija Mākslīgie neironu tīkli Konstelācijas diagramma Demodulācija Pirkstu nospiedumu atpazīšana Zondes Radiofrekvences drošība (ID #: 15-8893)

Zainudins, M. N. Šahs Sulaimans, Md Nasir Mustapha, Norwati Perumal, Thinagaran, "Aktivitātes atpazīšana, pamatojoties uz akselerometra sensoru, izmantojot kombinētos klasifikatorus," Atvērtās sistēmās (ICOS), 2015. gada IEEE konference, 68. – 73.lpp., 2015. gada 24. – 26. augusts. doi: 10.1109/ICOS.2015.7377280

Kopsavilkums: Pēdējos gados cilvēki mūsdienās ir viegli sazināties, izmantojot viedtālruni. Lielākajā daļā viedtālruņu tagad ir iebūvēti inerces sensori, piemēram, akselerometrs, žiroskops, magnētiskie sensori, GPS un redzes sensori. Turklāt dažādi pētnieki, kas tagad nodarbojas ar šāda veida sensoriem, lai atpazītu cilvēka darbības, ir iekļauti mašīnmācīšanās algoritmā ne tikai medicīniskās diagnostikas, prognozēšanas, drošības un arī labākas dzīves jomā. Darbību atpazīšanu, izmantojot dažādus viedtālruņa sensorus, var uzskatīt par vienu no izšķirošajiem uzdevumiem, kas jāizpēta. Šajā rakstā mēs piedāvājām dažādus kombināciju klasifikatoru modeļus, kas sastāv no J48, daudzslāņu perceptrona un loģistiskās regresijas, lai, izmantojot balsošanas algoritmu, iegūtu vienmērīgāko darbību ar lielāku rezultāta biežumu. Šī pētījuma mērķis ir novērtēt sešu aktivitāšu atpazīstamību, izmantojot ansambļa pieeju. Šajā pētījumā ir izmantota publiski akselerometra datu kopa, kas iegūta no bezvadu sensoru datu ieguves (WISDM) laboratorijas. Klasifikācijas rezultāts tika apstiprināts, izmantojot 10-kārtīgu krusteniskās validācijas algoritmu, lai pārliecinātos, ka visi eksperimenti darbojas labi.

Atslēgvārdi: Akselerometri Klasifikācijas algoritmi Funkciju ieguves žiroskopi Slēptie Markova modeļi Robotu uztveršanas sistēmas Atbalsta vektoru mašīnas akselerometra aktivitātes klasifikācijas sensori (ID#: 15-8894)

Ke Meng Hui Zeng Hongmei Deng Hongjun Li, "Kavēšanās/traucējumu toleranta tīkla (DTN) tīkla pārvaldība kosmosa tīklam" Aerospace Conference, 2015 IEEE, 1.-8. lpp., 2015. gada 7.-14. marts. doi: 10.1109/AERO.2015.7119086

Kopsavilkums: Lai nodrošinātu uzticamu komunikāciju nākamās paaudzes kosmosa tīklos, ir nepieciešama jauna tīkla pārvaldības sistēma, lai atbalstītu lielāku autonomijas līmeni un lielāku izpratni par vidi un zināšanas par aktīviem. Šajā nolūkā mēs izstrādājām ar drošību uzlabotu autonomo tīklu pārvaldības pieeju kosmosa tīkliem, izmantojot tīkla uzraudzību, tīkla analīzi, pārrunas dažādos slāņos un tīkla pielāgošanu. Mūsu pieejā kā pamatā esoša tīkla tehnoloģija tiek izmantota saišķos balstīta aizkavēšanās/traucējumu tolerance (DTN). Mūsu pieeja ļauj sistēmai adaptīvi pārkonfigurēt tīkla elementus, pamatojoties uz tīkla apstākļu, politikas un uzdevumu apzināšanos. Lai gan SEANM ir vispārēji piemērojams jebkuram radio tīklam, apstiprināšanai tas ir prototipēts un novērtēts divos īpašos tīklos-komerciālā aparatūras testēšanas panelī, izmantojot IEEE 802.11 WiFi ierīces, un militārajā radio testēšanas zonā, izmantojot JTRS AN/PRC-154. Strēlnieku radio platformas. Veicot testus, ir pierādīts, ka mūsu risinājums nodrošina autonomu tīkla pārvaldību, kā rezultātā tiek nodrošināta uzticama komunikācija aizkavētās/traucējošās vidēs.

Atslēgvārdi: aizkaves toleranti tīkli nākamās paaudzes tīkli bezvadu LAN DTN tīkla pārvaldība IEEE 802.11 WiFi ierīces JTRS AN PRC-154 Strēlnieku radio platformas SEANM daudzslāņu sarunu kavēšanās toleranta pārvaldības sistēma traucējumu toleranta tīkla pārvaldības sistēma militārā radio testbed tīkla pielāgošana tīkla uzraudzība ar drošību uzlabota autonoma tīkla pārvaldības pieeja kosmosa tīklošana Mākslīgais intelekts Biomedicīnas monitorings Zemas zemes orbītas satelīti Monitoringa serveri Vizualizācijas metināšana (ID#: 15-8895)

Bittl, S., "Efektīva statisko vai lēnām mainīgo konfigurācijas parametru izplatīšana VANET tīklos," in Reliable Networks Design and Modeling (RNDM), 2015 7. starptautiskais seminārs, 301.-306. lpp., 2015. gada 5.-7. oktobris. doi: 10.1109/RNDM.2015.7325244

Kopsavilkums: Transportlīdzekļu ad hoc tīkli (VANET), kuru pamatā ir Car2X sakaru tehnoloģijas, tuvākajos gados gatavojas sākt masveida ražošanu. Tādējādi joslas platuma efektivitāte ir galvenā problēma, jo viens kontroles kanāls tiek kopīgots starp daudzām iesaistītajām stacijām ar augstu mobilitāti. Līdz šim par apkārtni informēta satura izplatīšana tika apsvērta tikai VANET drošības mehānismiem, bet ne citiem protokola slāņiem. Tādējādi mēs parādām, ka fiksētu vai lēnām mainīgu datu kopu izplatīšanas paplašināšana pēc pieprasījuma uz visiem slāņiem var samazināt kavēšanos, līdz tiek sasniegta pilnīga sadarbības izpratne par stacijām, kas sadarbojas. Turklāt izstrādātā stratēģija spēj samazināt vidējās joslas platuma prasības. Tādējādi pārvaldības vienība, kas paredzēta pašlaik standartizētajos VANET ietvaros, tiek izmantota, lai koordinētu satura izplatīšanu starp dažādiem protokola slāņiem. Tiek sniegts uz simulāciju balstīts novērtējums, kas parāda ierosinātā mehānisma labu sniegumu pašreizējā ETSI ITS sistēmā.

Atslēgvārdi: telekomunikāciju drošība transportlīdzekļu ad hoc tīkli bezvadu kanāli Car2X sakaru tehnoloģija VANET drošības mehānisms joslas platuma efektivitāte satura izplatīšanas aizkavēšanās samazināšana pieprasījuma izplatīšana viena vadības kanāla koplietošana lēnām mainās konfigurācijas parametrs efektīva izplatīšanas statiskā konfigurācijas parametra efektīvā izplatīšana transportlīdzekļu ad hoc tīkls Datorizēta ražošana Konteineri Šķērsslāņa dizains Aizkavēšanās Drošība Transportlīdzekļu ad hoc tīkli (ID#: 15-8896)

Nurains, N. Mostakims, M. Al Islam, A.B.M.A., "Ceļā uz empīriskiem pētījumiem balstītu matemātisko modelēšanu MANET caurlaidībai" in Networking Systems and Security (NSysS), 2015. gada starptautiskā konference, 1.-6. lpp., 5. – 5. janvāris. doi: 10.1109/NSysS.2015.7043524

Kopsavilkums: Matemātiskā modelēšana MANET caurlaidspējai, ņemot vērā dažādu protokola kaudzes slāņu ietekmi papildus dažādu tīkla parametru ietekmei, līdz šim nav izpētīta, lai gan šāda modelēšana tiek uzskatīta par ātrāko un rentablāko līdzekli a tīkls. Tāpēc šajā rakstā mēs cenšamies izstrādāt matemātisku modeli MANET caurlaidībai, ņemot vērā abus aspektus. Turklāt mēs koncentrējamies arī uz piegādes koeficienta un krituma koeficienta matemātisko modeļu izstrādi, šie rādītāji ierobežo tīkla maksimālo caurlaidspēju. Mūsu analīzē mēs veicam stingru simulāciju, izmantojot ns-2, lai fiksētu MANET veiktspēju dažādos iestatījumos. Mūsu stingrais empīriskais pētījums atklāj, ka mums ir jāizstrādā daudzslāņu matemātiskie modeļi caurlaidspējai, piegādes koeficientam un krituma koeficientam, lai atspoguļotu MANET veiktspēju, un šādiem matemātiskiem modeļiem ir jāatrisina augstākas kārtas polinomu vienādojumi. Līdz ar to mūsu pētījums atklāj galveno secinājumu, ka MANET matemātiskā modelēšana, ņemot vērā visu parametru atšķirības, nav iespējama.

Atslēgvārdi: mobilie ad hoc tīkli polinomu matricu protokoli MANET caurlaides matrica šķērsslāņu matemātiskais modelis uz empīriskiem pētījumiem balstīts matemātiskais modelis augstākas kārtas polinomu vienādojumins-2 simulatora protokola kaudze #: 15-8897)

Satam, P., "Uz vairāku slāņu anomālijām balstīta ielaušanās noteikšanas sistēma" in Self-Adaptive and Self-Organizing Systems Workshops (SASOW), 2015. gada IEEE starptautiskā konference, 157. – 161. lpp., 21. – 25. septembris. doi: 10.1109/SASOW.2015.31

Kopsavilkums: Kopš 21. gadsimta sākuma datortīkli ir strauji pieauguši tīkla jaudas, lietotāju skaita un tīklā veicamo uzdevumu ziņā. Līdz ar mobilo ierīču (piemēram, planšetdatoru, viedtālruņu, viedierīču un valkājamu skaitļošanas ierīču) uzplaukumu tīkla lietotāju skaits noteikti palielināsies eksponenciāli. Bet lielākā daļa sakaru protokolu, kas aptver 7 OSI modeļa slāņus, tika izstrādāti 80. gadu beigās vai 90. gados. Lai gan lielākajai daļai šo protokolu laika gaitā ir bijuši jaunāki atjauninājumi, lielākā daļa šo protokolu joprojām ir lielā mērā nedroši un atvērti uzbrukumiem. Tāpēc ir ārkārtīgi svarīgi nodrošināt šos protokolus visos OSI modeļa 7 slāņos. Kā daļu no mana doktora pētījuma es strādāju pie dažādu slāņu anomāliju uzvedības noteikšanas sistēmas dažādiem protokoliem. Šī sistēma sastāvēs no ielaušanās noteikšanas sistēmām (IDS) katram no protokoliem, kas atrodas katrā slānī. Katra protokola uzvedības analīze tiks veikta divos posmos. Pirmajā fāzē (apmācība), izmantojot datu ieguves un statistikas metodes, tiek identificētas funkcijas, kas precīzi raksturo protokola normālās darbības, un pēc tam tās izmanto, lai izveidotu protokola parasto darbību izpildlaika modeli. Turklāt tiek pētīti arī daži zināmi uzbrukumi pret pētīto protokolu, lai izstrādātu daļēju protokola uzbrukuma modeli. Pēc tam katra slāņa anomālijas uzvedības analīzes moduļi tiek sapludināti, lai radītu ļoti precīzu noteikšanas sistēmu ar zemiem viltus trauksmes signāliem. Otrajā fāzē uz vairāku slāņu anomālijām balstītu IDS izmanto, lai atklātu uzbrukumus pret jebkādiem sakaru protokoliem. Mēs jau esam izstrādājuši anomālijas uzvedības moduļus TCP, UDP, IP, DNS un Wi-Fi protokoliem. Mūsu eksperimentālie rezultāti rāda, ka mūsu pieeja var precīzi noteikt uzbrukumus un ar ļoti zemu viltus trauksmes signālu.

Atslēgvārdi: datu ieguves protokoli datu drošība statistiskā analīze DNS protokoli IDS IP protokoli OSI modelis TCP protokoli UDP protokoli Wi-Fi protokoli anomālijas uzvedības analīzes moduļi sakaru protokoli datortīkli šķērsslāņu anomālijas balstītas ielaušanās noteikšanas sistēmas datu ieguve viltus trauksmes mobilās ierīces tīkla ietilpība daļējs uzbrukuma modelis gudrs ierīces viedtālruņi statistikas paņēmieni planšetdatori valkājami skaitļošanas līdzekļi Konferences Vairāku slāņu dizains Datu bāzes IEEE 802.11 Standarta ielaušanās noteikšana Atvērtas sistēmas Protokoli Šķērsslāņu anomāliju pamatā esoša ielaušanās noteikšanas sistēma DNS Wi-Fi datu ieguves mašīnmācība (ID#: 15-8898)

ing Sun Guangjie Han Tongtong Wu Jinfang Jiang Lei Shu, "Uzticams un energoefektīvs VBF uzlabots starpslāņu protokols zemūdens akustisko sensoru tīklam" sadaļā Heterogeneous Networking for Quality, Reliability, Security and Robustness (QSHINE), 2015. gada 11. starptautiskā konference, 44. – 49. lpp., 2015. gada 19. – 20. augusts. Doi: (nav paredzēts)

Kopsavilkums: Zemūdens sensoru tīkliem (USN) piemīt daudzas īpašības, kas atšķiras no virszemes bezvadu sensoru tīkliem (WSN), piemēram, dinamiska tīkla topoloģija, neuzticama akustiskā komunikācija, kas palielina energoefektivitātes un datu pārraides uzticamības grūtības, jo tradicionālie WSN protokoli nav piemēroti zemūdens akustisko sensoru tīkli (UASN). Uz vektoriem balstīta pārsūtīšanas (VBF) protokols ir energoefektīvs UASN maršrutēšanas protokols, izmantojot mezglu atrašanās vietas informāciju, lai ierobežotu plūdu mērogu, tādējādi ietaupot enerģijas patēriņu un nodrošinot mezglu mobilitāti. Šajā rakstā ir ierosināts starpslāņu protokols, kas ne tikai izmanto uz VBF balstītu maršrutēšanas algoritmu, bet arī ņem vērā atlikušo enerģiju un datu pārsūtīšanas laikus cikla laikā, lai pieņemtu optimālāku lēmumu par to, vai mezgls pārsūtīs datus vai nē. Saskaņā ar simulācijas rezultātiem, tiek sasniegts vienmērīgāks enerģijas patēriņš un uzticama datu pārraide, salīdzinot ar iepriekšējiem UBN maršrutēšanas protokoliem, kuru pamatā ir VBF.

Atslēgvārdi: jūras sakaru maršrutēšanas protokoli telekomunikāciju tīkla uzticamība zemūdens akustisko sakaru vektori bezvadu sensoru tīkli UASN WSN protokoli akustisko sakaru datu pārsūtīšana datu pārraide dinamiskā tīkla topoloģija enerģijas patēriņš energoefektīvs VBF uzlabots starpslāņu protokols atrašanās vietas informācijas tīkla uzticamība atlikušās enerģijas maršrutēšanas protokoli sauszemes bezvadu sensoru tīkli zem ūdens akustisko sensoru tīkla vektora bāzes pārsūtīšanas protokols

Douziech, P.-E. Kērtiss, B. "Šķērstehnoloģijas, vairāku slāņu defektu noteikšana IT sistēmās-izaicinājumi un sasniegumi," in Complex Faults and Failures in Large Software Systems (COUFLESS), 2015 IEEE/ACM 1st International Workshop on, 21.-26.lpp., 23.-23.maijs 2015. doi: 10.1109/COUFLESS.2015.11

Kopsavilkums: Lai gan tas ir ļoti svarīgi, lai nodrošinātu elastīgas, drošas, efektīvas un viegli maināmas IT sistēmas, starptehnoloģiju, starpslāņu kvalitātes defektu noteikšana IT sistēmās joprojām saskaras ar šķēršļiem. Divi šķēršļi ietver absolūtas mērķa arhitektūras neesamību un grūtības uztvert daudzkomponentu anti-modeļus. Tomēr statiskās analīzes un mērīšanas tehnoloģijas tagad spēj gan patērēt kontekstuālu ievadi, gan atklāt sistēmas līmeņa pretparaugus. Šajā rakstā tiks sniegti vairāki informācijas piemēri, kas nepieciešami, lai noteiktu sistēmas līmeņa pretparaugus, izmantojot piemērus no kopējā vājuma uzskaites krātuves, ko uztur MITER Corp.

Atslēgvārdi: programma diagnostika programmu testēšana programmatūra arhitektūra programmatūras kvalitāte IT sistēmas MITER Corp kopīgs vājums uzskaitījums repozitorijs starpslāņu kvalitātes defektu noteikšana starpproduktu defektu noteikšanas mērīšanas tehnoloģijas daudzkomponentu antipatterns statiska analīze sistēmas līmeņa prettraktu noteikšana Datoru arhitektūra Java organizācijas Uzticamība Drošība Programmatūras mērīšana CWE IT sistēmas programmatūras anti-modeļi programmatūras arhitektūra programmatūras paraugu noteikšanas programmatūras kvalitāte mēra strukturālo kvalitāti (ID#: 15-8900)

Pohls, H.C., "JSON sensora paraksti (JSS): integritātes aizsardzība no ierobežotas ierīces līdz IoT lietojumprogrammai," in Innovative Mobile and Internet Services in Ubiquitous Computing (IMIS), 2015. gada 9. starptautiskā konference, 306. – 312. lpp., 2015. gada 8. – 10. jūlijs. doi: 10.1109/IMIS.2015.48

Kopsavilkums: Sensora rādījumu vai izpildmehānismu komandu integritāte ir ārkārtīgi svarīga drošai darbībai lietiskā interneta (IoT) darbībā. Datus no sensoriem var uzglabāt, pārsūtīt un apstrādāt daudzas dažādas starpposma sistēmas. Šajā rakstā mēs izmantojam digitālos parakstus, lai panāktu pilnīgu ziņojumu līmeņa integritāti JSON datiem. JSON ir kļuvis ļoti populārs, lai attēlotu datus IoT domēna augšējos slāņos. Parakstot JSON ierobežotajā ierīcē, mēs paplašinām integritātes aizsardzību, sākot no ierobežotās ierīces, uz jebkuru objektu IoT datu apstrādes ķēdē. Jāsaglabā tikai JSON ziņojuma saturs, ieskaitot aplokšņu parakstu un datus. Mēs sasniedzām savu dizaina mērķi, lai sākotnējie dati būtu pieejami mantotajiem parsētājiem. Tādējādi parakstīšana nepārtrauc parsēšanu. Mēs ieviesām uz elipses līkni balstītu paraksta algoritmu 1. klases (pēc RFC 7228) ierobežotā ierīcē (Zolertia Z1: 16 bitu, MSP 430). Turklāt mēs aprakstām integritātes problēmas, pārejot no IoT uz tīmekli un lietojumprogrammām.

Atslēgvārdi: Lietas internets Java datu integritāte digitālie paraksti publiskās atslēgas kriptogrāfija Lietas interneta IoT datu apstrādes ķēde JSON sensora parakstu izpildmehānisms komandē ciparparakstus uz elipses līkni balstītu paraksta algoritmu, integritātes aizsardzība no gala līdz galam ziņojuma integritāte mantotie parsētāji sensora rādījumu integritāte Datu struktūras Digitālie paraksti Eliptiskās līknes kriptogrāfija NIST Derīgās kravas XML ECDSA IoT JSON digitālo parakstu integritāte (ID#: 15-8901)

Laizhong Cui Genghui Li Xianghua Fu Nan Lu, "CPPS straumēšana: vienlaicīga tiešraides straumēšanas sistēma ar mākoņa palīdzību" in High Performance Computing and Communications (HPCC), 2015. gads IEEE 7. starptautiskais simpozijs par kibertelpas drošību un drošību (CSS), 2015. gada IEEE 12. starptautiskā konference par iegulto programmatūru un sistēmām (ICESS), 2015. gada IEEE 17. starptautiskā konference par 7., 13. lpp. , 2015. gada 24. – 26. Augusts. Doi: 10.1109/HPCC-CSS-ICESS.2015.25

Kopsavilkums: Lai gan P2P ir bijis galvenais risinājums tiešraides straumēšanai, dinamika ierobežo veiktspēju. Mākoņdatošana ir jauns daudzsološs risinājums, ko varētu ieviest kā papildinājumu P2P. Tas ir labs virziens, apvienojot mākoņdatošanu un P2P, lai palielinātu tiešraides sistēmas veiktspēju. Tomēr, lai meklētu hibrīda sistēmas arhitektūras dizainu un izvietojumu, lai nodrošinātu labu pārraides veiktspēju, līdz šim nav bijis nobrieduša un neatņemama risinājuma. Šajā rakstā mēs izstrādājam P2P tiešraides straumēšanas sistēmu ar mākoņa palīdzību, ko sauc par CPPStreaming, apvienojot divas vismodernākās video izplatīšanas tehnoloģijas: mākoņdatošanu un P2P. Mēs ieviešam divu slāņu CPPS straumēšanas sistēmu, ieskaitot mākoņa slāni un P2P slāni. Attiecībā uz diviem slāņiem mēs piedāvājam atbilstošu veidošanās un evolūcijas metodi. Sistēmas izvietošanai mēs formulējam mākoņa serveru nomas stratēģiju optimālai problēmai un piedāvājam mantkārīgu algoritmu, kura pamatā ir heiristiskais risinājums tās risināšanai. Eksperimenta rezultāti rāda, ka mūsu sistēma var veikt divas klasiskas P2P tiešraides straumēšanas sistēmas attiecībā uz pārraides veiktspēju un starpreģionālās satiksmes samazināšanu.

Atslēgvārdi: mākoņdatošanas failu serveri mantkārīgs algoritms vienādranga skaitļošana telekomunikāciju trafika video straumēšanaCPPS straumēšana arhitektūra tiešraides straumēšanas izplatīšana pārraides veiktspēja video izplatīšanas tehnoloģijas Joslas platums Mākoņdatošana Datoru arhitektūra Serveri Topoloģija Veģetācija P2P mākoņa tiešraides straumēšana (ID#: 15-8902)

Iacobelli, L. Panza, G. Piri, E. Vehkapera, J. Mazzotti, M. Moretti, S. Cicalo, S. Bokor, L. Varga, N. Martini, M.G., "M-veselības pakalpojumu arhitektūra: CONCERTO projekta risinājums," in Networks and Communications (EuCNC), 2015. gada Eiropas konference par, 118.-122. lpp., 2015. gada 29. jūnijs – 2015. gada 2. jūlijs. doi: 10.1109/EuCNC.2015.7194052

Kopsavilkums: Lai nodrošinātu e-veselības un īpaši m-veselības pakalpojumus, ir jāizmanto modernas un uzticamas saziņas metodes, lai piedāvātu ārstiem pieņemamu pieredzes kvalitāti (QoE) biomedicīnas datu pārsūtīšanā starp iesaistītajām pusēm (ti, nevainojami vai gandrīz nevainojami, un pietiekami ātra piegāde), izmantojot vadu vai bezvadu piekļuves tīklus. Lai pārvarētu parasto sakaru sistēmu ierobežojumus un risinātu problēmas, ko rada bezvadu/mobilā multivides pārsūtīšana un pielāgošana veselības aprūpes lietojumprogrammām, CONCERTO projekts piedāvā daudzslāņu optimizētu arhitektūru ar visiem nepieciešamajiem kritiskajiem elementiem, kas integrēti medicīnisko mediju satura saplūšanai, piegādi un piekļuvi pat kustībā ārkārtas situācijās. Šajā rakstā ir aprakstīta ierosinātā atsauces sistēmas arhitektūra, visaptveroši prezentējot izstrādātos komponentus un mehānismus, attēlojot un izskaidrojot kopējo ainu un izceļot CONCERTO pieejas ietekmi uz veselības aprūpi. Ierosinātās sistēmas novērtēšana tiek veikta gan ar simulācijas analīzi, gan, vēl svarīgāk, ar validāciju, kurā iesaistīts reāls medicīnas personāls.

Atslēgvārdi: biomedicīnas komunikācija veselības aprūpe pieredzes kvalitāte radio piekļuves tīkli sensoru saplūšana CONCERTO projekts QoE biomedicīnas dati kritiski celtniecības bloki starpslāņu optimizēta arhitektūra e-veselības pakalpojumi veselības aprūpes lietojumprogrammas veselības aprūpe m-veselības pakalpojumi medicīnas mediju saturs saplūšana pieredzes kvalitāte simulācijas analīze vadu piekļuves tīkli bezvadu piekļuves tīkli bezvadu mobilā multivides pārsūtīšana Slimnīcas Medicīniskā diagnostika Attēlveidošana Multivides komunikācija Straumējošs medijs Bezvadu sakari Daudzslāņu signalizācija QoE starpslāņu optimizācija galalietotāja pirmā atbildētāja m-veselības tīkla simulācija (ID#: 15-8903)


Kā kopēt vienu atribūtu slānī, kas pārklājas? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Pēdējo desmit gadu laikā bezvadu sensoru tīkli (WSN) ir bijuši pētnieku uzmanības lokā, pateicoties mikroelektromehānisko sistēmu (MEMS) tehnoloģiju attīstībai [1]. Digitālās elektronikas, MEMS tehnoloģijas un radiosakaru sasniegumi ir veicinājuši fiziski mazu, lētu, daudzfunkcionālu, mazjaudas viedo sensoru mezglu izstrādi un attīstību. WSN sastāv no liela skaita nejauši un blīvi izvietotu sensoru mezglu, kas var mijiedarboties viens ar otru un ar apkārtējo vidi, lai sajustu, izmērītu un kontrolētu interesējošos skalāros fiziskos parametrus. Pieaugošā interese par WSN jau ir veicinājusi plašu lietojumu klāstu, tostarp biotopu uzraudzību, militāro, vides kontroli, loģistikas atbalstu, uz cilvēku orientētus lietojumus, rūpniecisko kontroli un palīdzību katastrofu gadījumos [2 – 4].

Dažu pēdējo gadu laikā panākumi papildu metāla oksīda pusvadītāju (CMOS) tehnoloģijā ir veicinājuši lētu, fiziski mazu viedo sensoru izstrādi, lai uztvertu multivides datus [5]. Šī attīstība radīja jauna veida tīklu, ko sauc par bezvadu multivides sensoru tīklu (WMSN), kas sastāv no viediem sensoru mezgliem, kas savāc un novirza multivides straumes, nekustīgus attēlus un skalāro sensoru datus reālā un nereālā laikā. Pēdējos gados daudzas lietojumprogrammas, kuru pamatā ir WMSN, ir izstrādātas uzraudzībai, progresīvai veselības aprūpei, viedām mājām, kā arī vides un rūpnieciskai uzraudzībai [6, 7].

Lai gan WMSN ir izveidojušies no WSN, pirmos var atšķirt no saviem priekšgājējiem, ņemot vērā lielāku enerģijas patēriņu, stingru veiktspēju reāllaikā, lielu joslas platuma prasību, lielu pakešu zudumu līmeni un lielākas apstrādes iespējas. WMSNs tiek ģenerēts liels datu apjoms. Multivides datu apstrāde ar ierobežotiem pieejamiem resursiem un mainīgas pakalpojumu kvalitātes (QoS) garantēšana ir sarežģīti uzdevumi. WMSN maršrutēšana ir būtisks mehānisms, kas piedāvā QoS garantiju multivides trafikam, un šī vajadzība pēdējos gados ir bijusi aktīva pētniecības joma. Uz metriku balstīta ceļa izvēle un maršrutēšanas metrikas pārvaldība ir divas svarīgākās maršrutēšanas shēmas problēmas. Pareiza maršrutēšanas metrikas izvēle ar pareizu grupējumu un ceļa masas aprēķina matemātiskajām īpašībām (izmaksu funkcija) ir priekšnoteikums tīkla trafika maršrutēšanas prasību izpildei [5, 8, 9]. Optimālām saitēm vai optimāliem ceļiem ir raksturīga vairāku maršrutēšanas metriku ideāla saplūšana ar izmaksu funkcijas palīdzību. Visu esošo maršrutēšanas protokolu optimāla darbība ir tieši atkarīga no dažādu maršrutēšanas metriku pareizas kombinācijas. Šo metriku nepāra kombinācija var izraisīt maršrutēšanas veiktspējas pasliktināšanos, piemēram, jebkuras patvaļīgas maršrutēšanas metrikas permutācija maršrutēšanas protokolā var izraisīt neveiksmi un maršrutēšanas cilpu izveidi, kā rezultātā ceļi ir neoptimāli [8]. Šī iemesla dēļ šajā aptaujā maršrutēšanas metrikas skaits, ko izmanto maršrutēšanas protokols, tiek uzskatīts par kritēriju, lai iedalītu atsevišķās klasēs.

Ir veikti vairāki apsekojumi par sensoru tīkliem un maršrutēšanas protokoliem [10 – 17]. Pašreizējā aptauja atšķiras no iepriekšējām aptaujām, pamatojoties uz diviem aspektiem. Pirmkārt, WMSN QoS maršrutēšanas protokoli tiek iedalīti kategorijās, pamatojoties uz vairākiem rādītājiem, ko izmanto, lai atrastu saites/ceļa izmaksas nākamā pāradresācijas mezgla vai optimālā ceļa izvēlei. Metrikas skaita pieaugums palielina maršruta aprēķināšanas sarežģītību, bet parāda daļējus uzlabojumus QoS maršrutēšanā. Otrkārt, šī aptauja ir plašāka, jo tā analizē vairāk parametru WMSN QoS maršrutēšanas protokolu salīdzināšanai, salīdzinot ar iepriekšējiem darbiem. Turklāt šī aptauja izceļ ar veiktspēju saistītās problēmas katrā QoS maršrutēšanas tehnikā. Visbeidzot, tiek apspriestas pašreizējās un turpmākās pētniecības tēmas reālu, praktisku WMSN jomā.

Pārējā darba daļa ir sakārtota šādi: 2. iedaļā ir parādīti dažādi maršrutēšanas rādītāji, ko izmanto, veidojot WMSN maršrutēšanas saites/ceļa izvēli. 3. sadaļa iedala kategorijās un apseko lielāko daļu esošo WMSN QoS maršrutēšanas shēmu. Tiek apspriesti arī katras shēmas priekšrocības, trūkumi un veiktspēja. Plašs salīdzinošs kopsavilkums par dažādām WMSN QoS maršrutēšanas shēmām ir sniegts tabulas veidā hronoloģiskā secībā. 4. sadaļā ir izklāstīti saistītie atklātie jautājumi un turpmākie pētniecības virzieni. Secinājums ir sniegts 5. sadaļā.

2. Maršrutēšanas metrika, kas saistīta ar saites/ceļa izmaksām

Attālums. Attālums ir ģeogrāfiskais attālums no nākamā pāradresācijas kaimiņu mezgla līdz izlietnes mezglam vai ģeogrāfiskais attālums starp pašreizējo mezglu un turpmāko pārsūtīšanas kaimiņu mezglu. Šī ir visplašāk izmantotā pamatmetrika [19 – 43]. Šīs metrikas izmantošana pati par sevi var izraisīt neoptimālu veiktspēju, bet pozitīvi ietekmē veiktspēju, ja to izmanto kopā ar citiem rādītājiem.

Atlikušā vai atlikušā enerģija. Šī metrika attēlo enerģiju, kas paliek sensoru mezglā noteiktā laikā pēc tīkla izvēršanas. Atlikušo enerģiju plaši izmanto, pieņemot lēmumu par maršrutēšanu [24, 25, 29, 32 – 40, 42 – 63]. Tam ir izšķiroša nozīme slodzes līdzsvarošanā un tīkla kalpošanas laika pagarināšanā. Dažas maršrutēšanas metodes ņem vērā arī sensoru mezglu vidējo atlikušo enerģiju pa vienu ceļu [56, 57].

Paredzamā vai pārvades enerģija. Šī metrika atspoguļo nepieciešamo enerģiju, lai novirzītu ziņojumu starp diviem secīgiem sensoru mezgliem [48].

Sākotnējā enerģija. Šī metrika attēlo enerģiju sensora mezglā tīkla izvēršanas sākumā [63].

Joslas platums. Joslas platums norāda pieejamās vai patērētās datu ietilpības bitu pārraides ātrumu, ko var izmantot datu nosūtīšanai pa saiti vai ceļu noteiktā laika posmā [36, 41, 45, 59, 64 – 66].

Apiņu skaits vai saišu skaits. Šī metrika atspoguļo saišu skaitu, kas paketei jāpārvieto no nākamā pārsūtāmā kaimiņu mezgla uz izlietni, vai saišu skaitu, kuras pakete jau ir veikusi, lai sasniegtu pašreizējo sensora mezglu vai saišu skaitu ceļā no avota līdz izlietnei [4 – 26, 26 – 35, 35 – 38, 38, 39, 39 – 43, 50, 55, 60, 61, 63, 67 – 69]. Šis rādītājs nav atkarīgs no saites kvalitātes un īpašībām.

Kavēšanās vai aizkavēšanās. Kavēšanās metrika mēra laiku, lai nosūtītu un saņemtu paketi no sūtītāja saņēmējam. Aizkave tiek atvasināta no rindas aizkavēšanās, apstrādes kavēšanās, izplatīšanās aizkaves un pārraides kavēšanās [20, 21, 23, 27, 29 – 34, 42, 44, 47, 51, 58, 59, 61, 62, 65 – 67, 69].

Pakešu servisa laiks (PST). Tā ir rindas laika, tīkla slāņa apstrādes laika, MAC slāņa apstrādes laika un mezgla pārraides laika kombinācija katrā sensora mezglā [54, 61].

Miega aizkavēšanās. Uz darba ciklu balstītā sensoru tīklā mezgls var būt aktīvā vai miega stāvoklī. Lai pārsūtītu paketi, pašreizējam mezglam jāgaida, līdz kaimiņu mezgls pamodīsies. Šo kavēšanos sauc par miega aizkavēšanos [22].

Pašreizējā satiksmes slodze vai aktīvo ceļu skaits. Jauna maršruta izveidošanas laikā nākamais pāradresācijas mezgls tiek izvēlēts, pamatojoties uz aktīvo ceļu skaitu caur kaimiņu mezglu [46, 50].

Vēsture . Vēsture ziņo par pakešu vēsturi, kas pieder tai pašai plūsmai, par kuru tiek pieņemts nākamais lēmums par maršrutēšanu [38, 39, 43].

Uzticamības prasība. Uzticamība ir galvenais faktors jebkura maršrutēšanas protokola darbībai. Uzticamības prasība ir vajadzīgā varbūtība, ka jebkura pakete sasniegs galamērķi [56 – 58, 68].

Sasniedzam varbūtību. Sasniegšanas varbūtība atspoguļo varbūtību, ka pakete sasniegs galamērķi, kas izteikta kā skaitlis no nulles līdz vienam [30, 31, 56, 57].

Jitter. Jitter attēlo pakešu kavēšanās vai latentuma izmaiņas laika gaitā, kā rezultātā mainās pakešu piegādes laiks [65, 66]. Tīklā ar nemainīgu aizkavi nebūs nervozēšanas, tomēr ar mainīgu aizkavi tam būs liela nervozitāte. Jitter ir galvenais faktors multimediju maršrutēšanā.

Bufera izmērs vai rindas garums. Katrs sensora mezgls saglabā rindas ienākošajām un izejošajām paketēm [52, 55]. Šo rindu stāvoklis nosaka maršrutēšanas protokola veiktspēju.

Uzticieties vērtībai. Pamatojoties uz šo vērtību, katram mezglam būs uzticība citam mezglam. Turklāt tas ir balstīts uz kaimiņu sniegto pakalpojumu līmeni [53, 60]. Uzticības vērtību var aprēķināt tieši vai netieši no blakus esošajiem mezgliem.

Datu korelācija. Lai samazinātu satiksmes dublēšanos un optimizētu enerģijas patēriņu, tiek izmantota datu saplūšanas tehnika. Datu korelācijas koeficients tiek izmantots saplūšanas tehnikas raksturošanai [53, 60].

Satiksmes prioritāte. Vairāku ceļu maršrutēšanā tiek atrasti vairāki ceļi starp avotu un izlietni. Šie ceļi var būt īsākie ceļi attiecībā uz apiņu skaitu vai energoefektīviem ceļiem vai augstas caurlaidības uzticami ceļi. Pamatojoties uz lietojumprogrammu prasībām, datu plūsmu var noteikt kā prioritāti, lai to sadalītu pa dažādiem ceļiem [40, 43].

Slīpuma leņķis. Slīpuma leņķis ir leņķis, ko veido līnija, kas savieno pašreizējo mezglu un kaimiņu mezglu, un līnija, kas savieno pašreizējo mezglu un izlietnes mezglu [28].

Ceļa līguma leņķis. Šis leņķis tiek aprēķināts no novirzes leņķa, apiņu skaita no avota līdz izlietnei un pašreizējā apiņu skaita. Novirzes leņķis ir definēts kā leņķis, kas norāda, cik daudz ceļa ir jāatkāpjas no atskaites līnijas sākuma punktā. Atskaites līnija ir definēta kā taisna līnija starp virtuālās koordinātu sistēmas izcelsmi un izlietni [41].

Iekļauts leņķis. Iekļautais leņķis ir definēts kā leņķis starp pašreizējo mezglu un pāra mezglu attiecībā pret x asi. Pāra mezgls ir mezgls 360 ° diapazonā ap izlietnes mezglu [41].

Pārraides rādiuss. Sensora mezgla sakaru diapazons ir atkarīgs no pārraides rādiusa [49, 64]. Šis rādītājs ir tieši atbildīgs par saišu traucējumiem. Lai gan traucējumi ir saistīti ar MAC un fiziskajiem slāņiem, tiem ir nozīmīga loma maršrutēšanas procesā. Inter plūsmas traucējumi un plūsmas iekšējie traucējumi ir divu veidu traucējumi. Inter plūsmas traucējumi ir traucējumi starp kaimiņu mezgliem, kas cīnās par to pašu aizņemto kanālu. Plūsmas iekšējie traucējumi ir traucējumi starp starpmezgliem, kuriem ir vienāds plūsmas ceļš.

Kanāla izmantošana. Kanāla izmantošana norāda uz strīda līmeni ap mezglu [54, 61].

Pakešu zaudēšanas ātrums. Pakešu zuduma līmenis norāda zaudēto pakešu skaitu attiecībā pret nosūtīto pakešu skaitu.Paketes tiek zaudētas pārslodzes vai bojātas saites dēļ [37, 51, 55, 59, 62, 66]. Pakešu zudumu līmenis ir svarīgs rādītājs maršrutēšanas protokola veiktspējas mērīšanai.

Paredzamais pārraides skaits (ETX). Lai efektīvi piegādātu paketes, izmantojot noteiktu bezvadu saiti, ir nepieciešams pārsūtīšanas mēģinājumu skaits. Šo mēģinājumu skaitu sauc par ETX, un tas ir balstīts uz pārsūtīšanas pārsūtīšanas attiecību un reversās piegādes attiecību [52, 69]. ETX ir svarīgs rādītājs, kas tieši ietekmē caurlaidspēju, bet nav atkarīgs no saites datu pārraides ātruma. Katras ceļa saites ETX vērtības summēšana ir ceļa ETX vērtība.

Pakešu piegādes attiecība. Saites kvalitāti nosaka pakešu piegādes koeficients (PDR), pamatojoties gan uz datu, gan kontroles paketēm. PDR ir nosūtīto pakešu skaita attiecība pret apstiprināto pakešu skaitu [58].

Bitu kļūdu līmenis. Bit Error Rate (BER) metrika tiek izmantota, lai piekļūtu saites veiktspējai [42, 68]. To definē kā kļūdu biežumu noteiktā saitē.

Saites kvalitātes identifikators (LQI). Šis rādītājs raksturo saņemtās paketes kvalitāti un stiprumu uz konkrētas saites [40]. LQI vērtība svārstās no 0 līdz 255, norādot zemāko un augstāko saites kvalitāti.

Signāla un trokšņa attiecība (SNR). Signāla un trokšņa attiecību izmanto, lai izmērītu kanāla kvalitāti un saites kvalitāti [62]. Trokšņa klātbūtne noteiks, cik daudz informācijas var pārsūtīt kanālā.

Raidījuma saites metrika. Laika saites metrika ir noklusējuma saites metrika, ko izmanto hibrīda bezvadu tīkla protokols (HWMP) [70], lai atklātu efektīvu radio uztveramu ceļu [63]. Tas atspoguļo kanāla resursu daudzumu, kas tiek izmantots kadru pārraides laikā, izmantojot noteiktu saiti.

3. QoS maršrutēšanas protokolu aptauja WMSN

Kā minēts ievadā un balstoties uz 2. sadaļā izklāstīto metriku, WMSN QoS maršrutēšanas shēmas var plaši iedalīt vienmetriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgos maršrutēšanas protokolos, divmetriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgos maršrutēšanas protokolos, trīskāršos metriskās saites/ceļa izmaksas atkarīgi maršrutēšanas protokoli, kvarteta metriskās saites/ceļa izmaksas atkarīgie maršrutēšanas protokoli un pieci un vairāk metriski saites/ceļa izmaksas atkarīgi maršrutēšanas protokoli. 1. attēlā parādīta metriku apzinošā QoS maršrutēšanas protokolu klasifikācija kopā ar atsaucēm. Visi WMSN QoS maršrutēšanas protokoli ir apskatīti šajā sadaļā attiecīgajā kategorijā. Katras apakšnodaļas beigās tabulas veidā ir uzskaitīts plašs QoS maršrutēšanas protokolu salīdzinošais kopsavilkums (1. un#x2013. 5. tabula). Šis kopsavilkums salīdzina QoS maršrutēšanas protokolus, pamatojoties uz šādām funkcijām: tīkla arhitektūra, saites/ceļa izmaksām izmantotā metrika, vairāku ceļu atbalsts, pakalpojumu diferenciācija, caurumu apiešana, drošības atbalsts, atrašanās vietas izpratne, datu piegādes modelis, vairāku slāņu atbalsts, mērogojamība, mobilitātes atbalsts, QoS ierobežojumu veidi, sastrēgumu atbalsts, pakešu zuduma līmeņa samazināšana, prioritātes pamats, pieņemtā pārraides jauda, ​​traucējumu apzināšanās, izmantotais simulators, salīdzinājums ar iepriekšējo darbu, stiprās un vājās puses.

Viena metriska saite/ceļa izmaksu atkarīgs QoS maršrutēšanas protokols WMSN.

Divu metrisko saišu/ceļa izmaksu atkarīgo QoS maršrutēšanas protokolu salīdzinājums WMSN.

Trīsmetriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgo QoS maršrutēšanas protokolu salīdzinājums WMSN.

Kvarteta-metriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgo QoS maršrutēšanas protokolu salīdzinājums WMSN.

Piecu un vairāk metrisku saites/ceļa izmaksu atkarīgu QoS maršrutēšanas protokolu salīdzinājums WMSN.

Metriku apzinoša QoS maršrutēšanas protokolu klasifikācija WMSN.

3.1. Viena metriskā saišu/ceļa izmaksu atkarīgie maršrutēšanas protokoli

Šāda veida QoS maršrutēšanas protokoli pieņem lēmumu par maršrutēšanu, pamatojoties uz vienu metriku. Šādas shēmas, kas nosaka saites/ceļa izmaksas tikai ar vienu metriku, tiek klasificētas kā vienas metriskās saites/ceļa izmaksas atkarīgas maršrutēšanas shēmas. Tā kā WMSN kontekstā trūkst atsevišķu metrisko shēmu, šajā apakšiedaļā aptaujai ir pieejams tikai viens protokols.

Divfāžu ģeogrāfiskā mantkārīgā pāradresācija (TPGF) ir pirmais tīri ģeogrāfiskais mantkārīgais pāradresācijas maršrutēšanas protokols, kas atbalsta daudzceļu datu pārraidi un caurumu apiešanas funkcijas [19]. TPGF sastāv no divām fāzēm, proti, ģeogrāfiskās pāradresācijas un ceļa optimizācijas. Pirmajā fāzē nākamais lēciens tiek izvēlēts, pamatojoties uz īsāko attālumu no 1-apiņu kaimiņa līdz izlietnei. Statiskos caurumus un dinamiskos caurumus apstrādā, izmantojot atkāpšanās un atzīmēšanas metodi, nevis sejas novirzīšanu. Ceļa optimizācijas fāze noņem visus ceļa apļus no ceļa, atbrīvojot liekos nevajadzīgos mezglus. Šos atbrīvotos mezglus var apsvērt nākamā ceļa izpētes laikā. Tāpēc TPGF var izpildīt vairākas reizes, lai iegūtu vairāk mezglu atdalīšanas ceļu. Šis protokols ir labs multivides pārraides kandidāts, taču pirms pārraides ir nepieciešamas zināšanas par visu topoloģiju. Turklāt tas izvēlas to pašu ceļu fiksētā topoloģijā, kas samazina tīkla kalpošanas laiku. Kopā ar citām detaļām 1. tabulā ir apkopoti TPGF ieguvumi un trūkumi. Lai palielinātu tīkla kalpošanas laiku, tiek apsvērta koncepcija, ko sauc par darba cikla sensoru tīklu, kurā mezgli atrodas miega vai aktīvā stāvoklī. Pamatojoties uz CKN [72] plānošanu, darba cikla ietekme tiek pētīta, izmantojot TPGF algoritmu [73]. Rezultāti rāda, ka sensoru pamošanās neietekmē kopējo pārvades ceļu skaitu vai vidējo pārvades ceļu garumu starp avotu un izlietni. Tomēr tīkla kalpošanas laiks tiek uzlabots.

3.2. Divu metrisko saišu/ceļa izmaksu atkarīgie maršrutēšanas protokoli

Daudzas maršrutēšanas shēmas formulē lēmumu par maršrutēšanu, pamatojoties uz divu maršrutēšanas metriku kombināciju. Šādas shēmas, kas nosaka saites/ceļa izmaksas, izmantojot pareizu divu metriku kombināciju, tiek klasificētas kā no divmetriskām saites/ceļa izmaksām atkarīgas maršrutēšanas shēmas. Šajā kategorijā aptaujāto maršrutēšanas shēmu salīdzinošs kopsavilkums ir parādīts 2. tabulā.

Secīgās piešķiršanas maršrutēšana (SAR) ir uz prioritātēm balstīts, uz tabulu balstīts daudzceļu maršrutēšanas algoritms [44]. No katra mezgla līdz izlietnes mezglam tiek ģenerēti vairāki ceļi. Šie vairāki ceļi tiek ģenerēti, izveidojot vairākus kokus, kas sakņojas no izlietnes viena apļa kaimiņa. Atlikušā enerģija un kavēšanās ir QoS rādītāji, kas tiek ņemti vērā koku zarošanās laikā. Pēc sazarošanās avots no visiem atrastajiem ceļiem izvēlēsies pēdējo ceļu. Lai maršrutētu paketi tīklā, svērtā QoS metrika tiek aprēķināta kā papildu QoS metrikas (atlikušā enerģija un kavēšanās) un svara koeficienta, kas saistīts ar šīs paketes prioritātes līmeni, produkts. Saskaņā ar simulācijām SAR veiktspēja ir labāka nekā minimālā metriskā algoritma veiktspēja. Tomēr, tā kā šī pieeja ir balstīta uz tabulu, tā prasa daudz atmiņas un nav efektīvi mērogojama lieliem tīkliem. Turklāt paciņas prioritāte paliek nemainīga transportēšanas laikā no avota līdz galamērķim.

RAP ir reāllaika prioritāšu sakaru arhitektūra, kas paredzēta liela mēroga tīkliem, nodrošinot augsta līmeņa vaicājumu un notikumu pakalpojumus izplatītām mikrosensēšanas lietojumprogrammām [20]. Sensoru tīkla kaudze sastāv no atrašanās vietas adreses protokola (LAP) transporta slānī, ģeogrāfiskās pāradresācijas (GF) protokola maršrutēšanas slānī, ātruma monotoniskās plānošanas (VMS) slāņa un prioritāra MAC slāņa. Šī algoritma pamatā ir VMS politika, kas katrai paketei aprēķina termiņu un attālumu apzinošo prioritāti. Turklāt VMS ir sadalīta divās plānošanas politikās, ko sauc par statisko ātruma monotonu un dinamiskā ātruma monotonu. Avotā statiskais ātruma monotoniskais aprēķina fiksētu pieprasīto ātrumu katrai pakai. Dinamiskā ātruma monotoniskā plānošanas politika aprēķina ātrumu katrā starpmezglā pēc katras paketes ierašanās. Paketes, ko ģenerējuši vairāki avoti un sacenšas par koplietošanas sakaru kanāliem starpmezglos, ir jāapstrādā, ieviešot pakešu prioritāti MAC slānī. Šo funkciju veic, modificējot sākotnējo gaidīšanas laiku pēc kanāla dīkstāves un atkāpšanās loga palielināšanas funkcijas [110]. Simulācijas rezultāti rāda, ka RAP būtiski samazina beigu termiņa attiecību. RAP sistēmā apiņu metrikas skaits netiek ņemts vērā, novērtējot paketes prioritāti. Turklāt tas neatbalsta vairāku ceļu maršrutēšanu.

SPEED nodrošina mīksta reālā laika garantiju ar vēlamo piegādes ātrumu visā sensoru tīklā [21]. Lai uzturētu aizkavi, kas ir proporcionāls attālumam starp avotu un galamērķi, tas nodrošina atbalstu vienmērīgam piegādes ātrumam. SPEED atbalsta trīs veidu pakalpojumus, proti, reāllaika unikālo apraidi, reāllaika apgabala multicast un reālā laika apgabala pārraidi. Tas izmanto trīs veidu bākas, proti, periodisko bāku, kavējuma novērtēšanas bāku un pretspiediena bāku. Pēdējās divas ir bākas pēc pieprasījuma. Lai samazinātu sastrēgumus tīkla slānī, tiek izmantota pretspiediena bāka. SPEED izmanto bezvalstnieku bezdeterministisko ģeogrāfisko pāradresāciju (SNGF), kas nodrošina maigu, reāllaika, tiešu piegādi. Turklāt SNGF veic slodzes līdzsvarošanu lielākā teritorijā, kas palīdz samazināt sastrēgumus. SNGF pielāgo MAC slāni, lai vēl vairāk samazinātu sastrēgumus. SPEED ir mērogojams, taču, lai gan kāda tīkla daļa varētu atbalstīt lielāku ātrumu, to nevar palielināt, pārsniedzot maksimālo piegādes ātrumu. Paketēm netiek ņemta vērā prioritāte, un tā nenodrošina pakešu uzticamu piegādi.

Citā darbā, ko prezentēja Politis et al., Daudzpakāpju video pārraide tiek optimizēta, izmantojot pakešu plānošanas algoritmus [45]. Šis darbs uzlabo tīkla energoefektivitāti un uztvērēja uztverto video kvalitāti. Šajā darbā tiek mainīts un izpētīts LEACH [111] protokols, lai starp joslu galviņām izveidotu joslas platuma ziņā efektīvus vairākus ceļus. Atkarībā no video straumes pārraides ātruma prasībām tiek izvēlēti vairāki ceļi starp avotu un galamērķi [112]. Pamatojoties uz H.264/AVC kodētāja iebūvēto funkciju, protokols izmanto rekursīvu izkropļojumu prognozēšanas modeli, kas kopā ar citiem parametriem ņem vērā atsevišķas kļūdas, pārrāvuma kļūdas un nobīdes kļūdas. Pakešu plānošanai tiek izmantoti divi algoritmi, proti, sākotnējā pakešu plānošana un jaudas zinošā pakešu plānošana. Abi plānošanas algoritmi nomet paketes, pamatojoties uz izkropļojumu prognozēšanas modeli. Enerģijas taupīšanas pakešu plānošana izmanto klasteru galvu energoefektivitāti un kanāla joslas platuma ierobežojumus, lai izlemtu, vai pakete ir jāpārraida vai jāatsakās. Šajā darbā iesniegtais modelis tika pārbaudīts, salīdzinot ar reāliem mērījumiem, un tika atzīts, ka tas ir ārkārtīgi kompetents WMSN, taču šīs shēmas veiktspēja ir ļoti sarežģīta lielākiem pārraides logiem.

Vēl viens darbs, kas iegūts no TPGF [19], ir McTPGF, kas atrod vienu maršrutēšanas ceļu nejaušos ar cikliem darbotos WMSN [22]. Šajā gadījumā nākamais pāradresācijas mezgls tiek izlemts, pamatojoties uz attālumu starp izlietni un blakus esošo mezglu, kā arī uz kaimiņa miega aizkavēšanos. Miega aizkave ir kavēšanās, kas nepieciešama, lai modinātu attiecīgo kaimiņu mezglu no neaktīvā stāvokļa. Turklāt TPGF otrā fāze ir pilnībā noņemta, lai izvairītos no ceļa apļiem, tā pirms paketes pārsūtīšanas saista mezgla ID un pakešu ID. Maršrutēšanas laikā mezgls pārsūta paketi tikai neierobežotam kaimiņam. Šis darbs parāda labāku vidējo kavēšanos līdz galam, salīdzinot ar TPGF. Tomēr darba cikla tīklā pulksteņa novirze ietekmē sensoru mezglu pamošanās laika precizitāti, tāpēc darba cikla koncepcija nav piemērota kritiskiem reāllaika lietojumiem.

MPMP ir uz kontekstu orientēta, uz daudzprioritāti balstīta, optimizēta daudzu ceļu starpslāņu pārraides tehnika, kas garantē aizkavēšanos no gala līdz galam [23]. Maksimālais mezglu atdalīšanas ceļu skaits tiek atrasts tīkla slānī, izmantojot TPGF [19]. No šiem ceļiem maksimālais ceļu skaits tiek atlasīts ar konteksta apzināto daudzceļu izvēli (CAMS) transporta slānī. Šeit video straume ir sadalīta audio straumē un attēla straumē. Konteksta informācija, proti, troksnis un spilgtuma līmenis, tiek izmantota, lai izlemtu attēla un audio plūsmu svarīguma līmeņus. CAMS algoritmā tiek izmantoti divu veidu prioritātes: uz kontekstu orientēta multivides satura prioritāte un pārraides aizkaves prioritāte. Šīs prioritātes izmanto CAMS algoritms, lai atrastu maksimālo ceļu skaitu, kas apmierina vienas plūsmas aizkavi. Vairākiem avotiem un vienam galamērķim 1-hop blakus esošie mezgli var būt pārslogoti un pārslogoti. Šī shēma neatbalsta pārslodzes kontroli.

Kā minēts iepriekš, TPGF fiksētā topoloģijā izvēlas to pašu ceļu. Mezgli tajā pašā ceļā tiek izsmelti ļoti ātri, salīdzinot ar citiem mezgliem, radot papildu caurumus un samazinot tīkla kalpošanas laiku. Šī problēma tiek pārvarēta EA-TPGF, ņemot vērā mezgla atlikušo enerģiju kopā ar attālumu [24]. Šis paplašinātais TPGF darbs uzlabo tīkla kalpošanas laiku, taču tas nav piemērots laika ziņā kritiskām lietojumprogrammām, jo ​​ir lielāks apiņu skaits un aizkavēšanās. EA-TPGF neatbalsta skalāros un multivides datus vienlaicīgi.

Collaborative Quality of Service Routing (CQR) ir izstrādāts reāllaika plūsmām, lai panāktu joslas platuma ziņā efektīvu sadarbības QoS maršrutēšanu [64]. Šī metode lepojas ar labu uzņemšanas līmeni un zemām satiksmes izmaksām, salīdzinot ar tradicionālajām mantkārīgā QoS maršrutēšanas (GQR) metodēm [79, 80]. Paralēli tiek plānotas vairākas plūsmas, ņemot vērā joslas platuma prasības un saišu neiejaukšanos. Turklāt optimālu rezultātu iegūšanai tiek izmantots uz optimizāciju balstīts meklēšanas algoritms. Šī metode risina joslas platuma resursu sadrumstalotību, kas tiek novērota GQR metodēs. Salīdzinot ar GQR, tiek panākta stingra reālā laika garantija, taču optimālā risinājuma atrašana prasa vairāk laika.

Shēmu ar mērķi izstrādāt uz slāņiem balstītu klasteru kontroles algoritmu kopā ar maršrutēšanu uzrāda Haipings un Ručuans [25]. Pamatojoties uz ģeogrāfisko atrašanās vietu, katrs slānis ir sadalīts ventilatora formas laukos. Turklāt katrs klasteris ir sadalīts divpadsmit virtuālās šūnās, no kurām katra atšķiras ar 30 un#xb0 leņķi. Jebkura mezgla pārklājuma prioritāte tiek aprēķināta, pamatojoties uz šī mezgla pašreizējo atrašanās vietu un virtuālās šūnas centru (attālums). Turklāt testa paketes nosūtīšanas varbūtība tiek aprēķināta, pamatojoties uz atlikušās enerģijas attiecību pret pārklājuma prioritāti. Šo varbūtību izmanto, lai noteiktu kopas galvas izvēli. ASCENT [82] tiek izmantots multivides datu pārraidei, un to vēl vairāk uzlabo, modināšanas mehānismā ieviešot noteikšanas kanālu un datu pārraides kanālu. Šeit mugurkaula ceļam tiek izmantoti starpposma mezgli lielāku pakešu zudumu gadījumā. Šis darbs parāda tīkla mūža uzlabojumu salīdzinājumā ar ASCENT un ģeogrāfiski adaptīvās uzticamības (GAF) protokoliem [83]. Tomēr autori nesniedz rezultātus par citiem veiktspējas rādītājiem, kā norādīts šajā dokumentā. Turklāt, pateicoties modināšanas mehānismam, šis protokols attiecas tikai uz nereālā laika lietojumprogrammām.

Multi-Path Data Transfer (MPDT) protokols atbalsta vienlaicīgu vairāku ceļu datu pārsūtīšanu starp jebkuriem diviem mezgliem [46]. Maršruta iestatīšanas posmā tiek izpētīti vairāki ceļi, kuru pamatā ir mezgla atlikušās enerģijas sliekšņa vērtība un jau izveidoto ceļu skaits caur šo mezglu. Pēc vairāku ceļu izpētes dati tiek sadalīti m daļās (m ceļos) un datu pārraides fāzē tiek kodēti ar Rīda-Zālamana kodēšanas paņēmienu. Šī maršrutēšana nodrošina vienmērīgu darba sadalījumu starp sensoru mezgliem, lai palielinātu tīkla kalpošanas laiku. Tomēr vairāki maršrutēšanas ceļi nav optimizēti, kā rezultātā rodas liela aizkave, kas nav piemērota laika ziņā kritiskām lietojumprogrammām. Turklāt datu sadalīšana avotā uz vairākiem ceļiem rada papildu izmaksas datu apkopošanai izlietnes mezglā.

Pamatojoties uz REEP [86], multimediju uzticams energoefektīvs maršrutēšanas protokols (MREEP) ir uz datiem orientēts protokols, kas paredzēts ierobežojumu maršrutēšanai reāllaika un nereālā laika satiksmes plūsmām [26]. Tas sastāv no četriem dažādiem posmiem, proti, datu izplatīšanas, notikumu ziņojuma, maršruta noteikšanas un datu pārsūtīšanas posma. Datu izplatīšanas posmā izlietne izmanto multimediju atrašanās vietas applūšanu (MLAF) [113]. Lai sasniegtu uzticamību, MLAF uzskata, ka enerģija un aizkave līdz galam ir metriski parametri. MLAF definē četras dažādas prioritātes, no kurām divas tiek izmantotas virziena pārsūtīšanai, bet pārējās divas tiek izmantotas pāradresācijai. Maršruta izveides posmā MREEP tiek ņemti vērā divi prioritātes līmeņi, proti, augsta prioritāte reālā laika satiksmei un zema prioritāte nereālā laika satiksmei. Šīs fāzes beigās katrā mezglā tiek izveidotas maršrutēšanas tabulas gan reāllaika, gan nereālā laika satiksmei. Tādējādi maršrutēšanas tabulas saglabā augstākās prioritātes ierakstu kā pirmo ierakstu tabulā. Nākamās apiņu izvēles pamatā ir ieraksta varbūtības vērtība, kas ir ieraksta ceļa garuma (attāluma) attiecība pret ieraksta apiņu skaitu. Salīdzinot ar REEP, simulācijas rezultāti rāda, ka MREEP ir energoefektīvāks, taču, tā kā tiek izmantots MLAF, kas ir balstīts uz tīkla izkārtojumu, MREEP ir ierobežots tikai dažās lietojumprogrammās. Turklāt galda orientētas pieejas dēļ tā nav mērogojama.

CBRP-L ir uz kopām balstīts reāllaika protokols, kura īstenošanā ir apvienoti divi iepriekšējie protokoli-LEACH [111] un CBRP [88]. Liela mezgla blīvuma apgabalos aizkavēšanās ir ļoti augsta, kas izraisa pārslodzi. Šis algoritms koncentrējas uz šī sastrēguma noteikšanu, izmantojot ietekmētās saites. Pārslogotās saites ar kavēšanos vairāk nekā vidēji atvienos mezgls, noņemot ierakstu no tabulas. Turklāt LEACH algoritms tiek izpildīts, lai izvēlētos jaunu klasteru galvu, lai saglabātu visa tīkla uzticamību. CBRP-L uzrāda labāku veiktspēju, salīdzinot ar tā priekšgājēju CBRP, taču nevienmērīga virtuālā tīkla klasterizācija un atšķirīga klasteru galvu izvēle palielina pieskaitāmās izmaksas, kā rezultātā rodas sarežģītība.

MHDMwTS ir uzticams minimālā apiņu disjoint multipath maršrutēšanas algoritms ar Time-Slice slodzes līdzsvarošanas sastrēgumu kontroles shēmu [67]. Pamatojoties uz minimālo laika aizkavi un apiņu skaitu no avota līdz izlietnei, tiek veidoti trīs maršruti, proti, primārais ceļš, alternatīvais ceļš un rezerves ceļš. Normālā darbībā tiek izmantots tikai primārais un alternatīvais ceļš atbilstoši laika šķēlei. Avots alternatīvi mainīs datus par abiem šiem ceļiem laika šķēlē. Primārā ceļa laika šķēle ir lielāka salīdzinājumā ar alternatīvo ceļu. No sastrēgumiem var izvairīties, pareizi nosakot laika šķēli galvenajā mezglā. Ja galvenā mezgla ’s rindas bufera telpa sasniedz sliekšņa vērtību, tā nosūta avota mezglam paziņojumu par sastrēgumiem. Savukārt avots pārtrauc datu pārraidi pa šo ceļu, pārslēdzoties uz citu ceļu. Šis algoritms labi darbojas ar zemāku datu pārraides ātrumu, bet ar lielāku datu pārraides ātrumu veiktspēja ievērojami samazinās.

Pamatojoties uz Scalable Hierarchical Power Efficient Routing (SHPER) [114], PEMuR ir video pakešu plānošanas saplūšana ar enerģiju apzinošu hierarhisku maršrutēšanas protokolu [48]. Inicializācijas fāzē bāzes stacija veido klasteru galvas, pamatojoties uz to atlikušo enerģiju. Klasteru galvas ir sadalītas divos veidos, proti, augšējā līmeņa klasteru galvas un apakšējā līmeņa kopu galvas. Zemākā līmeņa klasteru galvas atrodas prom no bāzes stacijas, un, pamatojoties uz maršrutēšanas indeksu, tās izmanto augšējā līmeņa klasteru galviņas, lai sazinātos ar bāzes staciju. Maršrutēšanas indekss tiek iegūts no atlikušās enerģijas un nepieciešamās enerģijas, lai novirzītu ziņojumu starp divām hronoloģiskām klasteru galvām. Notikuma gadījumā kopas galva izvēlas mezglu ar augstāko atlikušo enerģiju, lai pārsūtītu multivides datus sev. Pakešu plānošanas algoritmam tas izmanto izkropļojumu prognozēšanas modeli. Saskaņā ar šo modeli tas izmet paketes, ja pārraides ātrums ir lielāks par pieejamo ātrumu. PEMuR ir laba izvēle uzraudzības lietojumprogrammām, taču centralizētas kopu izveides dēļ rada papildu izmaksas. Turklāt, ja pārraides logs ir liels, saskaņā ar izkropļojumu prognozēšanas modeli avotam ir nepieciešama lielāka jauda un laiks, lai salīdzinātu katru paketi ar citām paketēm.

GEAM ir daudzceļu maršrutēšanas shēma ar pārraidi bez traucējumiem [49]. Šeit visa topoloģija ir sadalīta dažādos rajonos starp avotu un izlietni, tālākie rajoni ir sadalīti trīs grupās. Pārraides laikā tiek novērsti daudzceļu traucējumi, nosakot attālumu starp jebkuriem diviem rajoniem vairāk nekā divas reizes lielāku par pārraides rādiusu. Starpposma mezgls pārsūta paketi uz nākamo mezglu, kas pieder tai pašam apgabalam, tāpat, tā tiek pārsūtīta uz izlietni. Pārraides laikā pakete tiek apvienota ar mezgla atrašanās vietas un enerģijas informāciju kopā ar datiem. Izlietne šo informāciju nosūta avotam. Turklāt avots pielāgo slodzi katrā rajonā. Kad avots konstatē tīkla caurumu klātbūtni, tas maina rajona robežu, lai pielāgotos maršruta ceļam. GEAM demonstrē labu sniegumu reāllaika satiksmei, taču daudzceļu neiejaukšanās kritērijiem var tikt piemērots sods par lielāku apiņu skaitu.

Power Adaptive SPEED (PASPEED) protokols ir pagarināts no SPEED [21], kas pielāgo jaudas vadības pārraidi, lai samazinātu enerģijas patēriņu [27]. Tiek izvēlēts pāradresācijas mezgls, kas var nodrošināt nepieciešamo piegādes ātrumu, lai garantētu aizkavēšanos. Blakus esošais mezgls, kas visvairāk virzās uz izlietni, ir nākamais pāradresācijas mezgls. Progress tiek aprēķināts, pamatojoties uz attālumu un kavēšanos attiecībā pret kaimiņu mezglu. Šeit katrs mezgls nosaka arī nepieciešamo pārraides jaudu, lai nosūtītu paketi katram kaimiņam. Pamatojoties uz šo prasību, mezgls pielāgo pārraides jaudu no astoņiem dažādiem līmeņiem. Šāda pārraides jaudas pielāgošana samazina enerģijas patēriņu, kā rezultātā palielinās tīkla kalpošanas laiks. Pakešu prioritātes tiek ņemtas vērā, pamatojoties uz rāmja veidu (I kadrs, P kadrs un B kadrs). Kad rodas pārslodze, zemākas prioritātes (svarīguma) paketes tiek atmestas, uzlabojot svarīgu pakešu uzticamību, kā rezultātā tiek uzlabota video kvalitāte. Tomēr pulksteņa sinhronizācija var radīt problēmas ar PASPEED darbību.

Leņķa dinamiskās maršrutēšanas shēma (ADRS) nodrošina avota atrašanās vietas privātumu pret pretinieku [28]. Tas garantē pārraidi ar vidēju latentumu un uzlabo tīkla kalpošanas laiku. Pāradresējošo kaimiņu mezglu kopums tiek izvēlēts, pamatojoties uz attālumu un slīpuma leņķi attiecībā pret izlietnes mezglu. Katru reizi, kad nākamais pāradresācijas mezgls tiek izvēlēts nejauši no kopas. Šī nejaušā mezgla izvēle paildzina tīkla kalpošanas laiku. Latentuma ierobežojumu var regulēt, kontrolējot slīpuma leņķi un attālumu starp pašreizējo mezglu un blakus esošo mezglu. Netieši tas atbalsta caurumu apiešanas funkciju. ADRS trūkst pakešu prioritātes atbalsta, un tai ir lielāka latentuma pakāpe, kas nav piemērota reāllaika lietojumprogrammām.

3.3. Trīsmetriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgie maršrutēšanas protokoli

Šāda veida QoS maršrutēšanas protokoli pieņem lēmumu par maršrutēšanu, pamatojoties uz trim rādītājiem. Šādas shēmas, kas nosaka saites/ceļa izmaksas, pareizi apvienojot trīs metrikas, tiek klasificētas kā trīskāršas metriskās saites/ceļa izmaksas atkarīgas maršrutēšanas shēmas. 3. tabulā parādīts salīdzinošs kopsavilkums par maršrutēšanas shēmām šajā kategorijā.

ReInForM nodrošina pilnīgu uzticamību kanāla kļūdu klātbūtnē, izmantojot pakešu dublēšanas paņēmienu nejauši izvēlētos daudzceļos [68]. Ceļa izvēle ir balstīta uz apiņu skaitu pret izlietnes mezglu, vēlamo uzticamību un vietējā kanāla kļūdu īpatsvaru. Avots pievieno informāciju pakešu galvenē par šiem trim rādītājiem kā lauku Dynamic Packet State (DPS). Kopā ar datiem tas pārsūta vairākas vienas paketes kopijas pa vairākiem ceļiem. Katrā starpposma mezglā DPS kontrolē vairākus ceļus, lai iegūtu vēlamo uzticamību, tas ir, pēc katras paketes saņemšanas katrs starpposma mezgls izlems, cik pakešu kopiju jānosūta uz blakus esošajiem mezgliem. Vairāku ceļu izvēle tiek veikta nejauši, kas palīdz līdzsvarot slodzi. Tomēr šis protokols nodrošina uzticamību, dublējot paketes, kas patērē vairāk joslas platuma un vairāk enerģijas.

Mahapatra u.c. izpētīt uzticamu, divējādu ceļu, enerģiju apzinošu, reāllaika maršrutēšanas shēmu [29]. Šī shēma nodrošina vienkāršu pakalpojumu diferenciāciju, izmantojot adaptīvu, prioritāru MAC slāni. Tas atrod nākamo pāradresācijas mezglu, pamatojoties uz atlikušo attālumu, kavēšanos un atlikušo enerģiju. Šeit avota mezgls aprēķina prioritāti katram blakus esošajam mezglam, pamatojoties uz kavēšanos un atlikušo enerģiju. Pamatojoties uz aprēķināto prioritāti, divus labākos mezglus izvēlas avota mezgls, kas katram no tiem pārsūta datu paketes kopiju. Starpposma mezgli pārsūta datu paketi tikai vienam labākajam blakus esošajam mezglam, kā rezultātā tiek samazināta datu pakešu dublēšanās tīklā. Pašreizējā slodze vai sastrēgumi kaimiņu mezglos būs zināmi no HELLO _PKT apmaiņas. Vienkārša pakalpojumu diferenciācija tiek īstenota, izmantojot prioritāru MAC slāni, kas piešķir augstāku prioritāti reāllaika paketēm. Nejaušām steidzamām paketēm šī shēma rada nepieņemamu ceļa atklāšanas latentumu.

MMSPEED ir daudzceļu daudzpakāpju ģeogrāfiskais protokols, kas garantē uzticamību un savlaicīgumu ar pakalpojumu diferenciāciju [30]. Šajā darbā SPEED [21] ideja tiek paplašināta, lai nodrošinātu vairākas piegādes ātruma iespējas katrai ienākošajai paketei mezglā. Šīs ātruma opcijas ir saistītas ar MAC slāņa prioritātes klasi. Savlaicīguma nodrošināšanai ir pieejamas dažādas ātruma iespējas, no kurām dažādas satiksmes plūsmas var izvēlēties opcijas, pamatojoties uz termiņu līdz galam. Tiek izmantota varbūtēja daudzceļu pāradresācija, kas kompensē vietējās lēmumu neprecizitātes pakešu ceļojuma laikā no avota līdz galamērķim. Starpposma mezgli palielina paketes ātrumu, kā rezultātā tiek ievērots šīs paketes aizkavēšanās termiņš. Atkarībā no uzticamības prasībām katrs mezgls pārsūta vairākas pakešu kopijas atlasītajiem kaimiņiem. MMSPEED tiek tālāk pētīts, lai tīklā un MAC slānī diferencētu multimediju pakalpojumus [31]. Multivides izpratnē MMSPEED maršrutēšanas ceļi tiek iedalīti divos veidos, proti, gandrīz optimālos ceļus, kas paredzēti I kadriem, un marginālos ceļus, kas paredzēti P kadriem. Šī diferencētā maršrutēšana tiek īstenota tikai ar diviem ātrumiem. Lielāks ātrums ir I kadra paketēm, bet vidējais ātrums-P kadra paketēm. Turklāt šo diferenciāciju paplašina MAC slānis, izmantojot IEEE802.11e, lai uzturētu divas atsevišķas rindas. Šis darbs parāda rezultātus ar uzlabotu signāla un trokšņa maksimālo attiecību (PSNR) vai uzlabotu video kvalitāti vairākām plūsmām. Abos darbos lēmumā par maršrutēšanu netiek ņemts vērā apiņu skaits un atlikušās enerģijas rādītāji.

RPAR jeb reāllaika jaudas apzināšanas maršrutēšanas protokols ļauj kompromisu starp sakaru aizkavi un pārraides jaudu [32]. Šī kompromisa kontrole tiek panākta, norādot pakešu termiņus. RPAR pakete tiek pārsūtīta, pamatojoties uz dinamiskas ātruma piešķiršanas politiku un energoefektīvāko politiku. Ātruma piešķiršanas politika dinamiski piešķir paketēm nepieciešamo ātrumu, pamatojoties uz pašreizējiem tīkla apstākļiem katrā mezglā. Šī dinamiskā piešķiršana radīs loģisku prioritāti katrai paketē esošajai rindai. Sensora mezgla pārraides jauda tiek palielināta vai samazināta atkarībā no ātruma prasības. RPAR apstrādā zaudētās saites, joslas platuma ierobežojumus un atmiņas ierobežojumus, bet pakešu pārsūtīšana ar lielu jaudas līmeni RPAR palielina traucējumus, kā rezultātā samazinās caurlaidspēja. Turklāt jaudas pielāgošanas politika pasliktina veiktspēju, ja mezgls ir pārslogots.

Reālā laika un enerģijas apzināta maršrutēšana (REAR) ir uz notikumiem balstīts protokols, kas ceļu izpētē izmanto reālu datu vietā metadatus [33]. Tas izmanto saišu izmaksu novērtēšanas funkciju, kuras pamatā ir trīs rādītāji, proti, attālums, atlikušā enerģija un blakus esošo mezglu rindas kavēšanās. Tas izmanto modernu Dijkstra ’s algoritmu, lai atrastu maršrutus, pamatojoties uz saites izmaksu funkciju. Loģiskā prioritāte tiek īstenota, izmantojot divas rindas, vienu reālā laika datiem un otru nereālā laika datiem. Metadatu apspriešanas mehānisms starp blakus esošajiem mezgliem tiek izmantots, lai samazinātu enerģijas patēriņu un rindu aizkavi katrā mezglā. Tomēr metadatu apmaiņas mehānisms nav laba iespēja multivides straumēšanas lietojumprogrammām. Turklāt šī shēma neatbalsta uzticamu datu pārraidi.

Vēl viens Dong darbs pie al. izmanto ģenētisku algoritmu, lai saprastu WoMSN QoS maršrutēšanu [65]. Tā pamatā ir klasteru tīkla modelis, kas sastāv no funkcijām, proti, kodēšanas, sākotnējās populācijas veidošanas, piemērotības noteikšanas, atlases metodes, krustošanās operācijas un mutācijas darbības. Sākotnējai populācijai tas izmanto nejaušu gājienu, lai atrastu maršrutēšanas ceļu starp avotu un galamērķi. Fitnesa funkcija ir atkarīga no trim metriskiem parametriem, proti, joslas platuma, aizkaves un aizkaves nervozēšanas. Šajā darbā konverģences līmenis ir neskaidrs attiecībā uz krustošanās varbūtību. Tā kā mezglu enerģija maršrutēšanas lēmumu tīklā netiek ņemta vērā, tas var izdzīvot mazāk laika.

Klasteru ASARC atbalsta multivides sensoru iedarbināšanu, lai maksimāli palielinātu informāciju par notikumiem ar minimālu atlaišanas līmeni [34]. Notikuma gadījumā tiek izmantots sensora iedarbināšanas algoritms, lai no miega režīma iedarbinātu vienu vai vairākus multivides sensora mezglus. Maršruta ceļa izvēle ir balstīta uz atlikušo jaudu, attālumu un maršruta aizkavi attiecībā pret kaimiņu mezglu. Tas izmanto Rīda-Zālamana kodēšanas shēmu avotā visā datu pārraides laikā. Lai uzlabotu datu pārraides ātrumu, avots pielāgo izkropļojumu prognozēšanas modeli. Izmantojot šo modeli, avots izlemj, kuras paketes izmest, lai saglabātu izkropļojumus minimālā līmenī. Turklāt sensoru klasterī tiek ieviesta kontrolpunkta funkcija, kas periodiski saglabā mašīnas stāvokļus un starpposma datus. Tā kā ASARC ir papildu izmaksas, sarežģītības līmenis ir augsts, un enerģijas patēriņš neatbilst gaidītajam.

EEIAMR ir uzticams daudzceļu traucējumu apzinošs maršrutēšanas algoritms, kas uzlabo energoefektivitāti [35]. Tas atklāj vairākus ceļus, pamatojoties uz attālumu starp blakus esošajiem mezgliem attiecībā pret izlietni, minimālo apiņu skaitu ceļā un atlikušo enerģiju. Interferenci apzinošai funkcijai par nākamo starpmezglu tiek izvēlēts blakus esošais mezgls ar maksimālu enerģiju un vistālāk no iepriekšējā mezgla. No vairākiem atrastajiem ceļiem avots izvēlas tikai vienu labāko ceļu datu pārsūtīšanai. Tikai viena ceļa izvēle ierobežo protokolu tikai kritiskām aizkaves lietojumprogrammām. Datu pārraides laikā, ja ceļa mezgls neizdodas, tad neveiksmīgā ceļa iepriekšējais mezgls atrod citu traucējumu uztverošu ceļu, neuzsākot jaunu maršruta atklāšanas posmu. Mazāk maršrutēšanas pieskaitāmās izmaksas samazina enerģijas patēriņu EEIAMR, kā rezultātā tiek uzlabots tīkla kalpošanas laiks, bet daļēji mezglu atdalīšanas ceļi var izraisīt kopējā mezgla enerģijas zudumu, atspējojot šos ceļus. Turklāt EEIAMR atklāj mazāk ceļu.

HLEAR ir uz apiņu un slodzi balstīts enerģētiski apzinīgs reaktīvs protokols ar spieķu izlūkošanu [50]. Tā pamatā ir maršrutēšanas metrika beta (β), kas iegūta no apiņu skaita, pašreizējās satiksmes slodzes un mezgla atlikušās enerģijas. Mezgls ar zemāko β vērtību tiek uzskatīts par labāko starpposma kandidātu ceļā. Turklāt mezglam ar četriem pašlaik aktīviem maršrutiem nav atļauts piedalīties maršruta atklāšanas procesā. Līdzīgi mezgli ar minimālu atlikušo atlikušo enerģiju tiek atzīmēti kā mijmaiņas mezgli, un tie nav atļauti maršruta atklāšanas procesā, novēršot caurumu veidošanos izlietnes tuvumā. HLEAR nav mērogojams, jo tā pamatā ir uz tabulu balstīta pieeja.

Vēl viens Kima et al. pamatojoties uz neviendabīgu hierarhisku modeli, tiek izmantoti divi ceļi no sensoru mezgla līdz bāzes stacijai [36]. Šie divi ceļi ir piegādes ceļš un kontroles ceļš. Piegādes ceļš tiek izmantots, lai nosūtītu multivides datus no avota mezgla uz bāzes staciju, izmantojot releja mezglus. Nākamais starpposma releja mezgls tiek izvēlēts, pamatojoties uz izmaksu funkciju, kas ir atkarīga no attāluma, atlikušās enerģijas un mezgla joslas platuma. Releju mezgls ar vienu esošo piegādes ceļu netiek ņemts vērā, lai izveidotu citu piegādes ceļu. Šim tikai viena piegādes ceļa kritērijam caur releja mezglu ir liela nozīme tīkla pārslodzes novēršanā. Tomēr komandu ceļus var pārklāt vienā releja mezglā, jo komandu dati ir ļoti mazi salīdzinājumā ar faktiskajiem datiem. Šis protokols arī izmanto drošības atslēgas, lai aizsargātu pret krāpniecisku uzbrucēju, izraisot releja mezglu enerģijas sabrukumu. Izolācijas un atkopšanas posms piegādes ceļa izveides laikā ietekmē jau esošos piegādes ceļus, kas vienkārši palielina sarežģītību un laiku. Turklāt protokols patērē vairāk enerģijas, jo tika atklāti divi dažādi ceļi.

AMPMCR ir adaptīvs daudzceļu daudzpakāpju daudzpakāpju hierarhijas maršrutēšanas protokols [51]. Starpklasteru maršrutēšana balstās uz izmaksu funkciju, kurā tiek ņemti vērā trīs metriskie parametri, proti, kavēšanās, zudumu līmenis un atlikušā enerģija. Pamatojoties uz šīm metrikas vērtībām, ceļi tiek klasificēti uz kavēšanos jutīgos ceļos, uz zaudējumiem jutīgos ceļos, kritiskos ceļos un parastos ceļos. Ja visas trīs ceļu sniegtās metrikas vērtības ir atjautīgas, tad to sauc par parastu ceļu. Ja atklātais ceļš nav parasts ceļš, tiek atklāti vairāki ceļi. Turklāt, atkarībā no tīkla noslodzes, lai palielinātu tīkla kalpošanas laiku, daži mezgli vairāku ceļu maršrutēšanā tiek pasīvi. Simulācijas rezultāti rāda, ka AMPMCR samazina pakešu zuduma ātrumu, kavēšanos un enerģijas patēriņu. Tomēr daudzceļu maršruta atklāšanas laikā tas izmanto plūdus, kas patērē vairāk enerģijas.

WMSN maršrutēšana tiek panākta arī, izmantojot daudzobjektīvus optimizācijas algoritmus [69]. Pamatojoties uz dažādiem mērķiem, tiek radīts daudzveidīgs optimālu risinājumu komplekts. Daudzobjektīva maršrutēšana balstās uz trim rādītājiem, proti, mezgla aizkavi, ETX un apiņu skaitu ceļā. Tas izmanto ģenētisku daudzobjektīvu evolūcijas algoritmu, ko sauc par spēka Pareto evolūcijas algoritmu (SPEA). Šeit sākotnējās populācijas izveidošanai tiek izmantots plašākās meklēšanas algoritms. Fitnesa vērtības ir balstītas uz ETX un kavēšanos, kas tiek piešķirta atsevišķiem sākotnējiem populācijas paraugiem. Lai atrastu iespējamus risinājumus, tiek izmantoti krustošanās un mutāciju ģenētiskie operatori. SPEA nodrošina labākus risinājumus agrīnos braucienos, un tas atrod ceļu ar minimālu ETX un kavēšanos, kas atbilst abiem būtiskajiem mērķiem. Tā kā lēmums par maršrutēšanu netiek ņemts vērā mezglu enerģija, tīkla kalpošanas laiks var būt īsāks.

Maksimālais minimālais mezgla atlikušās enerģijas (MMRE-) uz AOMDV balstītais energoefektivitāte (MAEE) ir daudzceļu, ļoti uzticams protokols, kas paredzēts attēlu pārraidei zudumus nesošos tīklos [52]. Pamatojoties uz atlikušo enerģiju, ETX un mezgla bufera lielumu, tiek atrasti vairāki maršrutēšanas ceļi. Attēlus iedala divos veidos, proti, pārklājošā reģiona (OVR) un nepārklājošā reģiona (NOVR) attēlos. Paketēm ar OVR attēliem tiek piešķirta augstāka prioritāte nekā NOVR attēliem. Šis protokols izmanto labas kvalitātes saites, kā rezultātā samazinās pakešu zudums, kas palielina caurlaidspēju un samazina kavēšanos. Tomēr MAEE nav mērogojams un nav pilnīgi efektīvs, lai attēlus piegādātu galamērķim.

Energoefektīva QoS nodrošināšanas maršrutēšana (EEQAR) ir hierarhisks protokols, kura mērķis ir palielināt tīkla kalpošanas laiku [53]. Klasteru iekšējā maršrutēšana balstās uz trim rādītājiem, proti, atlikušo enerģiju, QoS uzticamības vērtību un datu korelācijas koeficientu. Pēc katras kārtas klastera galvas atrašanās vieta mainās, kā rezultātā tiek pārstrukturēta klastera topoloģija. Dīkstāves mezgli tiek ieslēgti miega režīmā. Starpklasteru maršrutēšanai šis protokols pielāgo TPGF [19]. Klasteru galvas izmanto divu veidu pārraides pilnvaras, proti, augstāku jaudas līmeni starpklasteru maršrutēšanai un zemāku jaudas līmeni starpklasteru maršrutēšanai. Šis protokols neatbalsta pakešu prioritāti un pārslodzi. Tāpat pretēji apgalvojumam ar QoS saistītie rezultāti netiek uzrādīti un netiek salīdzināti ar iepriekšējiem protokoliem.

Kanālu izmantošanas un aizkavēšanās maršrutēšana (CUDAR) ir daudzu avotu protokols, kas izmanto starpslāņu pieeju, lai WMSN piedāvātu lielu caurlaidību, labāku aizkavi un zemu nervozitāti [54]. Pārsūtīšanas mezgls tiek izvēlēts, pamatojoties uz starpslāņu komunikāciju starp tīkla slāni un MAC slāni. Lai samazinātu enerģijas patēriņu, tas izmanto adaptīvo kanālu izmantošanas moduli MAC slānī. CUDAR izmanto tikai trīs maršrutēšanas metrikas, lai iegūtu visatbilstošāko informāciju par labāko pāradresācijas mezglu, tas ir, PST, kanāla izmantošanu un atlikušo enerģiju. Mezgli tiek izvēlēti ar mazāku PST un strīdu, kas vēl vairāk samazina sastrēgumus un kavēšanos. Rezultāti rāda, ka caurlaidspēja pakāpeniski palielinās, palielinoties avota mezglu skaitam. Tomēr salīdzinoši tīkla kalpošanas laika pieaugums nav nozīmīgs salīdzinājumā ar iepriekšējiem protokoliem.

3.4. Kvarteta-metriskās saites/ceļa izmaksu atkarīgie maršrutēšanas protokoli

Daudzas maršrutēšanas shēmas formulē maršrutēšanas lēmumus, pamatojoties uz četru maršrutēšanas metriku kombināciju. Šādas shēmas, kas nosaka saites/ceļa izmaksas, pareizi sajaucot četrus rādītājus, tiek klasificētas kā kvarteta metriskās saites/ceļa izmaksas atkarīgas maršrutēšanas shēmas. Šajā kategorijā aptaujāto maršrutēšanas shēmu salīdzinošs kopsavilkums ir parādīts 4. tabulā.

Akkaya un Younis iepazīstināja ar enerģiju un QoS apzinošu maršrutēšanas atbalstu gan reāllaika, gan labāko piepūles satiksmei vienlaicīgi [37]. Ceļa izvēle ir balstīta uz četriem rādītājiem, proti, attālumu, atlikušo enerģiju, saites kļūdu līmeni attiecībā pret kaimiņu mezglu un visa ceļa aizkavi. Tas var atrast vairākus ceļus, izmantojot pirmās trīs metrikas kopā ar paplašinātu Dijkstra ’s algoritmu. Turklāt tiek izvēlēts optimālais ceļš, kas atbilst gala aizkaves ierobežojumam.Lai atbalstītu gan reāllaika, gan nereālā laika satiksmi, tiek pielāgots uz klasēm balstīts rindu veidošanas modelis. Saskaņā ar šo modeli katrs mezgls sastāv no klasifikatora un plānotāja. Klasifikators ievieto katru ienākošo paketi atbilstošā rindā, un plānotājs nosaka katras izejošās paketes prioritāti, pamatojoties uz joslas platuma attiecību. Šis protokols maksimāli palielina datplūsmu reāllaikā un garantē vislabāko datu plūsmu. Tomēr, lai izpētītu vairākus ceļus, bāzes stacijā ir nepieciešamas pilnīgas zināšanas par tīkla topoloģiju. Turklāt saites joslas platums netiek koplietots pēc sākotnējās piešķiršanas.

GEAMS ir tiešsaistes ģeogrāfiski enerģētikas zinošs daudzceļu plūsmas maršrutēšanas protokols [38]. Pārsūtīšanas politikas katrā mezglā pamatā ir četri dažādi rādītāji, proti, atlikušā enerģija, attālums starp pašreizējo mezglu un tā kaimiņu, pašreizējā straumes vēsture un vairāki apiņi no avota līdz pašreizējam mezglam. Tas sastāv no divu veidu pāradresācijas režīmiem: gudra mantkārīga pāradresācija un iešana atpakaļ. Šis protokols ir tiešsaistē, un katrs blakus esošais mezgls regulāri atjaunina katru sensora mezglu par attālumu, saites statusu un atlikušo enerģiju. Gudrā mantkārīgā pāradresācijas režīmā, pamatojoties uz objektīvu funkciju, tiek izvēlēts labāko kaimiņu saraksts. Pamatojoties uz šo funkciju rezultātu, paketes ar mazu un lielu apiņu skaitu tiek pārsūtītas attiecīgi uz sliktāko kaimiņu mezglu un labāko kaimiņu mezglu. Pāradresācijas režīms tiek izmantots rekursīvi, ja izlietnei nav pieejams tuvākais kaimiņu mezgls. GEAMS vēl vairāk tiek paplašināts AGEM, kas izmanto adaptīvu mantkārīga kompasa pārsūtīšanas politiku, lai izvēlētos labāko kaimiņu [39]. AGEM izvēlas mezglus ar mazāko leņķisko nobīdi no virtuālās līnijas uz izlietni, kas atbilst minimālajam mezglu skaitam (n ≥ 2), lai garantētu daudzceļu maršrutēšanu. Ja iepriekš minētie kritēriji nav izpildīti, leņķis (α) tiek pakāpeniski palielināts līdz 180 °. Ja n < 2 pie α = 180 °, tiek izpildīts atpakaļgaitas pārsūtīšanas režīms. Gan GEAM, gan AGEM ir ideāla izvēle WMSN, tie nodrošina slodzes līdzsvarošanu, aizkavēšanos un pakešu zuduma ierobežojumu. Tomēr mazāk blīvā tīkla shēmā veiktspēja nav apmierinoša un trafika prioritāte netiek uzskatīta.

S-AOMDV ir daudzceļu video pārraides tehnika, kas ir iepriekšējā darba turpinājums [104, 115, 116]. Šī metode ir balstīta uz pakešu prioritāti un ceļu plānošanu [55]. Paketēm tiek piešķirta prioritāte, pamatojoties uz rāmja veidu (I, P vai B kadrs). Ceļa izvēle ir atkarīga no ceļa rezultāta, kas tiek aprēķināts no četriem rādītājiem, proti, atlikušās enerģijas, brīvā bufera lieluma, apiņu skaita un pakešu zuduma līmeņa. Katrā sensora mezglā katram rāmja tipam tiek izmantotas trīs rindas atsevišķi. Ja nepieciešamais pārraides ātrums ir lielāks par pieejamo, avots izlaiž dažas paketes, lai saglabātu izkropļojumus minimālā līmenī. Ievērojamas paketes tiek pārraidītas pa uzticamākiem ceļiem, kā rezultātā uztvērējā tiek nodrošināta lieliska video kvalitāte. Tomēr S-AOMDV prasa lielāku joslas platumu un patērē vairāk enerģijas, ja ir vairāki avoti.

REP ir uzticama maršrutēšana, kuras pamatā ir pašpielāgojams jaudas sadalījums un enerģijas prognozēšanas mehānisms [56]. Ceļa izvēle ir atkarīga no četriem rādītājiem, proti, mezgla atlikušās enerģijas, visu ceļa mezglu atlikušās enerģijas, varbūtības sasniegšanas un uzticamības prasības. Sensora mezgla pārraides jauda tiek mainīta līdz astoņiem dažādiem līmeņiem, pamatojoties uz šī mezgla atlikušo enerģiju, kas savukārt līdzsvaro tīkla kalpošanas laiku. Enerģijas prognozēšanas mehānismā katrs sensora mezgls aprēķina sava un citu mezglu enerģijas patēriņu. Citu mezglu enerģijas patēriņa aprēķins ir atkarīgs no septiņiem darba stāvokļiem, proti, miega, sajūtas, dīkstāves, saņemšanas, pārraides, apstrādes un piekļuves. Viss tīkls ir sadalīts vairākos koncentriskos vainagos, lai nodrošinātu, ka visi maņu dati sasniedz izlietnes mezglu. Rezultāti rāda, ka REP kopā ar enerģijas prognozēšanu un jaudas piešķiršanu ir uzticamāka un energoefektīvāka. Tomēr pie augsta pārvades jaudas līmeņa REP var ciest no iekšējiem traucējumiem. REP jēdziens ir sīkāk izpētīts ARCH, lai izveidotu klasteru adaptīvu uzticamu maršrutēšanu [57]. Izmantotā klasteru struktūra ir šūnu topoloģija, kas sastāv no vienāda lieluma virtuālajām šūnu šūnām. Topoloģija atbalsta vairāku veikalu maršrutēšanu atsevišķās kopās un starpklasteros, turpretī daudzceļu maršrutēšana tiek atbalstīta tikai starpklasterī. Līdzīgi kā REP, arī šī metode var ciest no iejaukšanās ceļā. ARCH rezultāti netiek salīdzināti ar citiem protokoliem.

IQAR ir adaptīvs maršrutēšanas protokols, kas paredzēts zemas izšķirtspējas attēlu pārsūtīšanai uz WMSN [58]. Pamatojoties uz entropiju vai malu, katram attēlam pirms pārraides tiek piešķirta augsta vai zema prioritāte. Nākamās apiņu izvēles pamatā ir izmaksu funkcija, kas ir atkarīga no saites kvalitātes (PDR), kavēšanās, atlikušās enerģijas un uzticamības prasības. Pilnīga aizkave tiek uzturēta, izmantojot vēlamo piegādes ātrumu. Pamatojoties uz vidējām izmaksām un nepieciešamo ātrumu, visi blakus esošie mezgli ir iedalīti divās kategorijās, proti, augstas kvalitātes kaimiņu mezgli un zemas kvalitātes kaimiņu mezgli. No augstas kvalitātes kaimiņu mezglu komplekta tas izvēlas nākamo lēciena mezglu ar visaugstākajām izmaksām un atbilst uzticamības prasībām. Attiecībā uz enerģiju, kavēšanos un attēla kvalitāti IQAR parāda labāku veiktspēju nekā MMSPEED. Tomēr IQAR prioritāšu noteikšana attiecas tikai uz attēliem, proti, prioritāte nav piemērojama skalāriem datiem, audio datiem vai video datiem. Turklāt salīdzinoši IQAR darbība nav apmierinoša, ja plūsmu skaits ir mazāks.

ACOWMSN ir uz skudru koloniju optimizācijas balstīts QoS maršrutēšanas algoritms, kas maršruta atklāšanas procesā ņem vērā četrus QoS rādītājus, proti, joslas platumu, kavēšanos, pakešu zuduma ātrumu un atlikušo enerģiju [59]. Atlasītajai saitei vai ceļam jāatbilst visiem četriem maršrutēšanas ierobežojumiem. Tas optimizē pēdējo maršrutu, pamatojoties uz ceļa apiņu skaitu. Tas izmanto divu veidu mākslīgās skudras, proti, skudras uz priekšu un atpakaļ. Avota mezgls pārraida skudras uz priekšu. Starpposma kaimiņu mezgli, kas atbilst šo četru QoS metriku prasībām, atkal pārraidīs šīs priekšējās skudras. Kad priekšējā skudra sasniedz izlietni, tā pārvēršas par atpakaļ skudru un pa to pašu ceļu atgriežas avota mezglā pretējā virzienā. Atpakaļ skudra atjaunina katra mezgla feromonu koncentrācijas vērtību. Lai gan ACOWMSN piemīt daudzas īpašības WMSN maršrutēšanai, tas rada lielu satiksmi skudru veidā, kas nav piemērots ļoti lieliem tīkliem. Tomēr tā ir salīdzinoši mērogojamāka un uzticamāka nekā citas skudru koloniju optimizācijas shēmas.

EEQAR ir energoefektīva QoS nodrošināšanas hierarhiskā maršrutēšana WMSN [60]. Nākamais releja mezgls tiek izvēlēts, pamatojoties uz četriem rādītājiem, proti, atlikušo enerģiju, uzticamības vērtību, datu korelācijas koeficientu un blakus esošā mezgla lēcienu skaitu uz kopas galvu. Pamatojoties uz šiem četriem parametriem, katrs mezgls saglabā optimizācijas koeficientu tabulu. Uzticības vērtības metrikas jēdziens ir iegūts no sociālo tīklu analīzes, kurā uzticības vērtība tiek novērtēta, tieši vai netieši uzraugot kaimiņu mezglu pašreizējo un pagātnes uzvedību. Datu saplūšanai tiek izmantots datu korelācijas koeficients, lai samazinātu datu pārraides apjomu. Pēc katras kārtas klastera struktūra tiek pārveidota, piešķirot klasteru galvai mobilitāti, kas novērš tīkla caurumu veidošanos un līdzsvaro enerģijas patēriņu. EEQAR uzlabo tīkla kalpošanas laiku, salīdzinot ar ARCH [57], taču tā atkarība no augsta pārraides jaudas līmeņa var izraisīt traucējumus tuvējos mezglos.

CR-WMSN ir reaktīvs, vairāku slāņu QoS maršrutēšanas protokols, kas garantē aizkavēšanos no gala līdz galam [61]. Nākamā lēciena izvēle ir balstīta uz četriem rādītājiem, proti, PST, apiņu skaitu, kanālu izmantošanu un mezgla atlikušo enerģiju. Kanāla izmantošana nozīmē strīda intensitāti ap mezglu. Maršruta atklāšanas laikā CR-WMSN izvēlas mezglus ar mazāku PST un zemu pretestību, kas samazina sastrēgumus un palielina caurlaidspēju. Cita ceļa garums nedrīkst pārsniegt trīs apļus par īsāko ceļu (citi ceļa garumi un īsākais ceļa garums + 3 un#x2009 darbnīcas). Šis ceļa garuma ierobežojums ierobežo turpmāku slodzes līdzsvarošanu un tīkla kalpošanas laiku. Simulācijas rezultāti rāda, ka CR-WMSN garantē aizkavēšanos un lielāku caurlaidspēju.

Dong et al. pamatojoties uz ģenētisko algoritmu, atrod labāko maršrutēšanas ceļu no Pareto optimālo maršrutēšanas ceļu kopas [66]. Šie ceļi ir atrodami ar daudzobjektīvu funkciju, kuras pamatā ir četri rādītāji, proti, joslas platums, kavēšanās, nervozitāte un pakešu zudumu līmenis. Pareto optimālo maršrutēšanas ceļu kopums tiek atrasts, izmantojot nekontrolējošu šķirošanas metodi. No šī komplekta labākais ceļš tiek atrasts, izmantojot tehniku ​​pasūtījuma izvēlei pēc līdzības ar ideālu risinājumu (TOPSIS). TOPSIS katrs ceļš tiek salīdzināts ar ideāli labāko un sliktāko risinājumu. Salīdzinot ar iepriekšējām shēmām, kurās tika izmantota ģenētiskā pieeja, šī shēma parāda iespēju palielināt labāko optimālo ceļu, lai gan optimālais ceļš ir pilnībā atkarīgs no Pareto risinājumu kopas uzbūves.

Vēl viena maršrutēšanas shēma, ko izstrādājuši Bae et al. nodrošina pārslodzes kontroli, samazina kavēšanos un palielina caurlaidspēju [40]. Optimālo ceļu nosaka, izmantojot četrus rādītājus, proti, satiksmes prioritāti, saites kvalitāti, atlikušo enerģiju un attālumu starp mezgliem. Katrs mezgls aprēķinās savu prioritāti attiecībā uz izlietni. Pamatojoties uz šo prioritāti un citiem rādītājiem, katrs mezgls atradīs divus pāradresācijas mezglus, proti, galveno pāradresācijas mezglu un alternatīvo pāradresācijas mezglu. Sastrēgumus identificē, izmantojot bufera noslogojumu un mezgla pārslodzes pakāpi. Alternatīvs mezgls tiek izmantots, ja pārsūtīšana notiek galvenajā pāradresācijas mezglā. Paketēm ir definēti trīs veidu satiksmes prioritātes, tas ir, zaļa, dzeltena un sarkana. Zaļajai paketei ir augstākā prioritāte, turpretim sarkanajai paketei ir zemākā prioritāte. Pretēji apgalvojumam, rezultāti attiecībā uz grafikiem nav kopīgoti ar autoriem. Pieskaitāmās izmaksas vairāk ir saistītas ar diviem iemesliem, proti, pirmkārt, katram mezglam, kuram ir jāaprēķina prioritāte attiecībā uz izlietni, un, otrkārt, savstarpējai bufera un pārslodzes pakāpes informācijas apmaiņai.

Pair-Wise Directional Geographic Routing (PWDGR) atrisina problēmas saistībā ar enerģijas trūkumu ap izlietni un avotu [41]. Nākamo pāradresācijas mezglu nosaka, pamatojoties uz vairākiem lēcieniem, 1 lēciena attālumu, ceļa līguma leņķi un iekļauto leņķi. Kaimiņu mezgli, kas atlasīti 360 ° diapazonā ap izlietnes mezglu, tiek saukti par pāru mezgliem. Visi pāru mezgli tiek izmantoti, lai pagarinātu tīkla kalpošanas laiku. Līdzīgi avota kaimiņu mezgli, kas pazīstami kā avota sadarbības mezgli, tiek izvēlēti, ņemot vērā enerģijas patēriņa problēmu optimizētā secībā. Vairāki PWDGR ceļi palīdz ātri apvienot joslas platumu, līdzsvarot slodzi un uzlabot video kvalitāti izlietnē. Salīdzinot ar blīvu sensoru tīklu, zema blīvuma tīklā PWDGR veiktspēja samazinās. To var attiecināt uz ļoti mazu pāru mezglu pieejamību zema blīvuma tīklā.

3.5. Pieci un vairāk metriski saites/ceļa izmaksu atkarīgi maršrutēšanas protokoli

Šāda veida QoS maršrutēšanas protokoli pieņem lēmumu par maršrutēšanu, pamatojoties uz pieciem vai vairākiem rādītājiem. Šādas shēmas, kurās saites/ceļa izmaksas tiek noteiktas, pamatojoties uz pieciem vai vairākiem rādītājiem, sauc par piecām un vairāk metriskām saites/ceļa izmaksām atkarīgām maršrutēšanas shēmām. Tiek ziņots par ļoti mazām šādām shēmām, un šajā apakšsadaļā tiek apskatītas tās pašas shēmas. 5. tabulā parādīts salīdzinošs kopsavilkums par maršrutēšanas shēmām šajā kategorijā.

HQAX ir daudzpakāpju, hierarhisks, mīksts QoS zinošs starpslāņu maršrutēšanas protokols [62]. Tas uzlabo caurlaidspēju un samazina pakešu zudumu iekštelpu vidē. Lai aprēķinātu ceļa izmaksas, tas ņem vērā fiziskos un MAC slāņa parametrus kopā ar tīkla slāņa parametriem. Šie visu trīs slāņu parametri optimizē resursu izmantošanu, kā rezultātā tiek nodrošināta efektīva maršrutēšana. Saites izmaksu funkcija ir atkarīga no pieciem parametru rādītājiem, proti, kavēšanās, SNR, kļūdu īpatsvara, sūtītāja mezgla atlikušās enerģijas un saņēmēja mezgla atlikušās enerģijas. Šī saišu izmaksu funkcija tiek tālāk normalizēta, izmantojot sigmoidālās funkcijas [117]. HQAX ir neatkarīgs no MAC slāņa un ir saderīgs ar esošajiem saišu un tīkla slāņiem. Tomēr tas nav piemērots kritiska laika lietojumprogrammām, jo ​​tas atbalsta tikai mīkstu QoS satiksmi.

LBA-EA ir slodzes līdzsvarota un enerģiju apzinoša maršrutēšanas shēma WMSN [63]. Šajā shēmā tiek izmantota jauna metrika, kas pazīstama kā ētera laika noklusējuma saites metrikas paplašinātā versija [70]. Šī metrika sastāv no divām daļām, tas ir, no slodzes zinoša ētera laika faktora un enerģijas zinoša faktora. Enerģijas zinošs ceļa faktors tiek aprēķināts, izmantojot atlikušo enerģiju, sākotnējo enerģiju, kopējo mezglu skaitu un kopējo saišu skaitu izvēlētajā ceļā. Turklāt slodzes zinošs ētera laika koeficients tiek aprēķināts, izmantojot protokola pieskaitāmās izmaksas, kadra garumu, saites bitu pārraides ātrumu, saites kadru kļūdu īpatsvaru, rindas aizkavi un starpplūsmas traucējumu koeficientu. Kā definēts 802.11s, tas ceļu izvēlei izmanto RM-AODV [70]. LBA-EA izvēlas mazāk pārslogotu maršrutu, līdzsvaro satiksmes noslodzi un ņem vērā zemākos pretrunīgo kaimiņu savstarpējās plūsmas traucējumus. Paplašinātās metrikas vispārējā veiktspēja ir labāka nekā noklusējuma ētera laika saišu metrika, lai gan LBA-EA rada papildu izmaksas.

POWQR vai jaudas kontrolēts QoS maršrutēšanas protokols izmanto vietējo informāciju, lai izlemtu nākamo pāradresācijas lēcienu [42]. Nākamo lēcienu nosaka, pamatojoties uz mezgla atlikušo enerģiju, saites kvalitāti, attālumu, aizkavi un apiņu skaitu (līmeņi). Ātrumu nosaka, ņemot vērā gan raidīšanas aizkavi pie sūtītāja, gan rindas aizkavēšanos pie saņēmēja. Pārsūtīšanas stratēģija sadala slodzi pa dažādiem ceļiem, samazinot pārslodzi un uzlabojot tīkla kalpošanas laiku. Pakešu pārraides uzticamība tiek panākta, palielinot mezgla pārraides jaudu. Simulācijas rezultāti parāda uzlabotu POWQR veiktspēju, lai atbalstītu uzticamību, kavēšanos un tīkla kalpošanas laiku, taču tas nav mērogojams.

Iedvesmojoties no AGEM [39] un pamatojoties uz QoS maršrutēšanas metodi [40], Serhan un Diab iepazīstināja ar QoS maršrutēšanas protokolu, kas ir liecinājis par energoefektivitātes pieaugumu un QoS garantiju multivides pakalpojumiem [43]. Nākamos pārsūtīšanas kandidātu mezglus nosaka ne tikai AGEM, izmantojot četrus dažādus rādītājus, bet arī no satiksmes prioritātes. Satiksmes prioritātes (zaļa, dzeltena un sarkana) tiek aprēķinātas katram mezglam, pamatojoties uz saites kvalitāti, blakus esošo mezglu atlikušo enerģiju un lēciena attālumu no kaimiņu mezgla līdz izlietnei. Šie mezgli ir sakārtoti katrai prioritātei. Turklāt, lai aprēķinātu pakešu veida prioritāti, tiek izmantotas dažādas izmaksu funkcijas, un šīs paketes tiek maršrutētas pa dažādiem ceļiem. Šajā darbā uzrādītie rezultāti ir ierobežoti līdz desmit tīkla mezgliem un ļoti maz pakešu pārraides no avota līdz nogrimšanai.

Šajā sadaļā no lielākās daļas aptaujāto maršrutēšanas protokolu un detalizētā salīdzinājuma, kā minēts 1. tabulā un#x2013 5, var apkopot, ka izmantoto maršrutēšanas metriku skaitam ir būtiska nozīme maršrutēšanas protokola izpildē. Piemēram, uz vienu metriku balstīts TPGF [19] tiek vēl vairāk uzlabots, izmantojot vienu papildu metriku McTPGF [22], MPMP [23] un EA-TPGF [24]. Papildu metrikas iekļaušana iepriekšminētajos trijos protokolos pozitīvi ietekmē maršrutēšanas protokolu veiktspēju, tas ir, McTPGF [22] aizkavēšanās no gala līdz galam ir daudz zemāka nekā TPGF [19]. Turklāt vidējais apiņu skaits McTPGF ir gandrīz tāds pats kā TPGF. Vairāku slāņu ieviešana MPMP [23] garantē pārraides aizkavi un maksimāli palielina vissvarīgāko datu apkopošanu uztvērējā. EA-TPGF [24] ievērojami uzlabo tīkla kalpošanas laiku, salīdzinot ar TPGF [19]. Turklāt, iekļaujot vēl vienu saliktu metriku [43], salīdzinājumā ar AGEM [39] ievērojami samazinās aizkavēšanās līdz galam augstas prioritātes satiksmei un mazāks enerģijas patēriņš [39]. Citā piemērā MMSPEED [30], kas pagarināts no SPEED [21], parāda smalku plūsmu skaita uzlabošanos, kas atbilst gan savlaicīguma, gan uzticamības prasībām.

Lai izceltu konkrētā protokola optimālo veiktspēju, katrs darbs ir salīdzināts ar iepriekšējo. No lielākās daļas aptaujāto dokumentu uz augstākiem rādītājiem balstītiem protokoliem ir salīdzinoši labāka veiktspēja, piemēram, TPGF [19] ar GEAM [49], SAR [44] ar REAR [33] un MMSPEED [30] ar IQAR [58] . GEAM [49] sasniedz lielisku slodzes sadalījumu ar līdzsvarotāku enerģijas patēriņu salīdzinājumā ar TPGF [19]. REAR [33] pagarina tīkla kalpošanas laiku, salīdzinot ar SAR [44]. IQAR [58] patērē mazāk enerģijas, rada mazāk kavēšanās un tam ir laba attēla kvalitāte salīdzinājumā ar MMSPEED [30]. Turklāt, saglabājot vienādu metriku skaitu ar atbilstošu metrikas permutāciju, tiek panākta optimāla veiktspēja attiecībā uz noteikto mērķi, piemēram, REAR [33] un ASARC [34], ARCH [57] un EEQAR [60].

4. Atklātie jautājumi un nākotnes virzieni

WMSN joprojām ir attīstības joma. Neskatoties uz pēdējos gados veiktajiem lielajiem pētījumiem QoS maršrutēšanas protokolu jomā, joprojām ir daudz neatrisinātu jautājumu, kuriem nepieciešama steidzama uzmanība. Šajā sadaļā ir izklāstīti saistītie atklātie jautājumi un pētījumu virzieni pašreizējiem un turpmākajiem pētījumiem.

Multivides datu plūsmai ir dažādas QoS prasības. Tādējādi ir jāizstrādā mehānisms multivides datu piegādei ar noteiktu QoS līmeni. Šie QoS parametri ietver caurlaidspēju, joslas platuma patēriņu, energoefektivitāti, uzticamību, aizkavi (latentumu), nervozitāti, mobilitāti un drošību. Vairāku ierobežojumu maršrutēšanas protokolam jānodrošina, ka kavēšanās paliek pieņemamā diapazonā, un saites joslas platums attiecas uz vidējo kompresijas pakāpi, vidējo nervozitāti un mazāku enerģijas patēriņu. Piemēram, 2. attēlā daudzpakāpju QoS profils uzsver uzticamību, caurlaidspēju un energoefektivitāti. Līdz šim ir panākta ievērojama attīstība maršrutēšanā, kas balstīta uz vairākiem ierobežojumiem. Lielākajā daļā šī darba tiek ņemti vērā ne vairāk kā trīs līdz četri ierobežojumi, lai optimizētu maršrutēšanas protokolu veiktspēju. Visaptverošāka pieeja, kuras pamatā ir vairāku ierobežojumu QoS, ir atvērta izpētei WMSN [16, 118 – 121].

Pakalpojumu kvalitātes (QoS) parametri WMSN.

4.2. Zaļās tehnoloģijas pielāgošana

WMSN ir stingri ierobežoti attiecībā uz atmiņu, apstrādes iespējām un jo īpaši enerģiju. Lai gan baterijas var nodrošināt bezvadu sensorus ar enerģiju, tas ir ārkārtīgi ierobežots. Tīkla kalpošanas laiks ir tieši proporcionāls enerģijas daudzumam, kas patērēts datu plūsmas maršrutēšanai. Turklāt pastāv kompromiss starp energoefektivitāti un multivides QoS garantiju. Tāpēc ir svarīgi līdzsvarot energoefektivitāti un QoS, lai izstrādātu energoefektīvas maršrutēšanas metodes WMSN [16, 17, 118, 121, 122].Turklāt, lai ierobežotu enerģijas un joslas platuma patēriņu, ir vajadzīgas efektīvas datu kompresijas metodes ar mazu sarežģītību. Ir ziņots par daudziem darbiem, kas nodrošina joslas platuma taupīšanu un enerģijas saglabāšanu WMSN. Tomēr problēma, kā panākt efektīvu attēlu saspiešanu un pārraidi resursu ierobežotos WMSN, nav pilnībā atrisināta. Vairāki šajā dokumentā apskatītie pētniecības darbi neņem vērā enerģijas ierobežojumus maršrutēšanā. Visas šīs shēmas var sīkāk izpētīt, lai samazinātu enerģijas patēriņu. WMSN izplatība lielā mērā gūs labumu no zaļās tehnoloģijas pielāgošanas.

4.3. Trīsdimensiju maršrutēšana

Reālos lietojumos sensori tiek izvietoti dažādos ēku stāvos, uz dažāda augstuma kokiem, aptverot veselas kalnu teritorijas, atklātas raktuves utt. Esošās 2D maršrutēšanas metodes praktiski 3D sensoru tīkla izvietojumos darbojas slikti [123]. Turklāt nav vienkārši paplašināt esošās 2D maršrutēšanas metodes, lai atbalstītu 3D telpu. Šī aptauja atklāj, ka ievērojams paveiktā darba apjoms atbalsta tikai 2D tīklus un vienīgais izņēmums ir TPGF [19], kas atbalsta maršrutēšanu gan 2D, gan 3D telpās. Tādējādi QoS maršrutēšana praktiskiem 3D sensoru tīkliem ir salīdzinoši neizpētīta. Mūsdienās daži simulācijas rīki, piemēram, NetTopo [71], Opnet [85] un OMNet ++ [89], atbalsta 3D un 2D telpu. 3. attēlā parādīti simulācijas scenāriji 2D un 3D telpā, izmantojot NetTopo [71] simulatoru. Jaunu maršrutēšanas protokolu izstrāde, pamatojoties uz 3D telpu, ir daudzsološa pētījumu joma [124, 125].

Divdimensiju un trīsdimensiju telpa NetTopo [71] simulatorā.

4.4. Vairāku slāņu funkcionalitāte

Tradicionālajā daudzpakāpju pieejā funkcijas un pakalpojumi ir sadalīti pa slāņiem. Katrs slānis pieļauj mijiedarbību vai procedūras izsaukumus starp blakus esošajiem slāņiem, bet tas neļauj mijiedarboties starp blakus esošajiem slāņiem. Kā parādīts 4. (a) attēlā, katrs slānis darbojas neatkarīgi, nekopīgojot QoS prasības ar blakus esošajiem slāņiem. Tomēr bezvadu kanāla kļūdainā daba un citi faktori padara slāņveida pieeju par nepiemērotu WMSN kopējās veiktspējas optimizēšanai. Starpslāņu pieeja, kas parādīta 4. attēlā (b), ļauj apmainīties ar informāciju vairākos slāņos, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju. Šķiet, ka tā ir vispraktiskākā pieeja QoS garantēšanai WMSN. Lai gan tiek veikts maz darba, starpslāņu pieeja nodrošina potenciālu virzienu WMSN pētījumiem [16, 17, 120, 121]. Lai garantētu QoS, jaunus protokolus var izveidot, lai integrētu vismaz divus slāņus, piemēram, tīkla slāņa un transporta slāņa kombināciju, tīkla slāņa un datu saites slāņa kombināciju un datu saites slāņa kombināciju. un fiziskais slānis, kā parādīts 4. (c) attēlā. Turklāt var pat izpētīt iespēju integrēt trīs vai vairākus slāņus. Turklāt WMSN starpslāņu sistēmu var izstrādāt, ņemot vērā pakalpojumu diferenciāciju, uzņemšanas kontroles izpratni un ātruma pielāgošanu, kā arī QoS maršrutēšanu [120].

Tradicionāla slāņu un starpslāņu pieeja.

Šķērsslāņu pieeja, blakus esošo slāņu apvienošana

4.5. Atbalsts mezglu mobilitātei

Lietojumprogrammās, piemēram, mobilo objektu izsekošanā, robežu novērošanā ar bezpilota lidaparātiem (UAV), sensoru mezgli pārvietojas uz dažādām vietām, lai savāktu nepieciešamo informāciju. Arī mezgli, kas ieskauj izlietni, daudz ātrāk izsmeļ enerģiju, salīdzinot ar mezgliem, kas atrodas tālu, smagu pieskaitāmo izmaksu dēļ. Tas saīsina tīkla kalpošanas laiku. Sensora mezglu mobilitātes dēļ tīkla topoloģija kļūst ļoti dinamiska un rada ievērojamas izmaksas. Faktiski tas samazina nepieciešamo mezglu skaitu, palielinoties sarežģītībai. 5. attēlā parādīts vienkāršs scenārijs, kad avota mezgls ir mobils un ceļš tiek pētīts ar TPGF [19]. Avota mobilitātes dēļ tiek mainīta tīkla topoloģija un maršrutēšanas ceļi (5. (b) un 5. (c) attēls). Mobilitāti var piemērot izlietnes, avota un citiem releja mezgliem. Mezglu mobilitāte nodrošina lielāku pārklājumu, palīdz mazināt sastrēgumus, samazina kavēšanos un palielina uzticamību. Tomēr mezglu mobilitāte rada jaunus izaicinājumus attiecībā uz energoefektivitātes līdzsvarošanu un QoS garantiju. Atbalsts mezglu mobilitātei ir salīdzinoši neizpētīts, un tādējādi maršrutēšana ar mezglu mobilitāti ir interesanta joma turpmākiem pētījumiem [16, 17, 118, 122, 126].

Avota mezgla mobilitātes scenārijs, topoloģijas un maršrutēšanas ceļu maiņa.

Avota sākotnējā atrašanās vieta

Avots virzās uz centru

Avots virzās uz izlietni

WMSN parasti tiek izvietoti bez uzraudzības vai naidīgā vidē. Tāpēc viņi ir neaizsargāti pret dažādiem drošības uzbrukumiem, piemēram, tārpu caurumiem, izlietnēm, sīpoliem, viltotiem, izmainītiem un selektīviem pāradresācijas uzbrukumiem [17]. Sakarā ar neuzticamajiem bezvadu kanāliem un WMSN neuzraudzīto funkciju, ļaunprātīgs pretinieks var viegli sākt uzbrukumus, lai apdraudētu sensora mezgla vai tīkla drošību. Sensora mezglu ierobežotās iespējas ļoti apgrūtina spēcīgu drošības protokolu ieviešanu. Spēcīgam drošības protokolam ir nepieciešami vairāk resursu, kas var saīsināt sensora mezgla kalpošanas laiku. Tomēr pretinieks var viegli apdraudēt vienkāršu drošības protokolu. Tā kā sensora mezgliem ir ierobežoti resursi, standarta drošības protokoli var nebūt piemēroti WMSN.

Drošību var nodrošināt, izmantojot piecus dažādus pakalpojumus, proti, konfidencialitāti, autentifikāciju, integritāti, nenoliedzamību un pieejamību. Ir ziņots par darbu, kas veikts, lai atbalstītu ārkārtīgi vienkāršus drošības līdzekļus. Ierobežoto resursu dēļ simetriskā kriptogrāfija ir ideāla izvēle skalāru sensoru mezgliem drošības ieviešanai. Tomēr kopumā simetriskā kriptogrāfija nespēj efektīvi atbalstīt neatteikšanos, autentifikāciju un ciparparakstus. Turklāt, tā kā tiek izmantotas vienkāršas simetriskas atslēgas, mezglus var viegli apdraudēt uzbrukums, kas var izjaukt visu tīklu. Lai vēl vairāk uzlabotu drošu maršrutēšanu, asimetrisko kriptogrāfiju var iekļaut dažos augstas apstrādes multivides sensoru mezglos. Tāpēc simetrisku un asimetrisku šifrēšanas metožu iekļaušana un mehānismu izstrāde, lai novērstu dažāda veida uzbrukumus un galveno izplatīšanas paņēmienus resursu ierobežošanas vidē, ir dažas daudzsološas pētniecības jomas drošā maršrutēšanā. QoS garantija un tīkla drošības pārvaldība ir divi kritiski aspekti, kas noteiks turpmāko WMSN panākumus [16, 17, 118, 127].

4.7. Vairāki avoti un vairākas izlietnes

Liela mēroga tīklos viena izlietne ir novietota vietā, kas var būt tālu no avota mezgla. Tādējādi datu pārraide, izmantojot vairākus starpposma mezglus, var būt dārga enerģijas un aizkavēšanās ziņā. Turklāt izlietnes blakus esošie mezgli var ātrāk izsmelt enerģiju un izolēt izlietni no citiem mezgliem. Tādējādi pastāv prasība pēc vairākiem izlietņu mezgliem, kurus var stratēģiski izvietot tīklā. Vairākas izlietnes izvietošana nodrošina optimālu enerģijas patēriņu ar QoS garantiju [128].

Nepārtraukti uzlabojot WMSN aparatūru un programmatūru, ir palielinājusies spēja izmantot vairākas lietojumprogrammas vienā WMSN. Gandrīz visi esošie QoS maršrutēšanas protokoli ir paredzēti datu plūsmas novirzīšanai no viena avota uz vienu izlietni. Lai gan tas nav pilnīgi jauns jēdziens, var būt nepieciešams tīkls ar vairākiem avotiem un vairākām izlietnēm, lai vienlaicīgi iegūtu dažādu informāciju par notikumiem. QoS maršrutēšanas protokola izstrāde un izpēte šādam spēcīgam un sarežģītam tīklam var būt interesanta pētījumu joma [16, 118].

4.8. Jauna algoritmu klase ar atbilstošu maršrutēšanas metriku kombināciju

Maršrutēšanai WMSNs kļūst izplatīta ACO un uz spēļu teoriju balstīta algoritmu klase. Šī algoritmu klase lielākoties ir daudzobjektīva un adaptīva, un tā ir piemērota dinamiskiem scenārijiem. Tādējādi iepriekšminēto algoritmu izpēte var būt jauna pētījumu joma [16, 17]. Turklāt no šīs aptaujas tiek novērots, ka uz maršrutēšanas metriku balstīta izmaksu funkcija pareizi nosaka QoS maršrutēšanas protokola veiktspēju un sarežģītību. Uz metriku balstītu izmaksu funkciju, kas modelēta, izmantojot progresīvākas matemātiskās metodes, var izstrādāt, lai piedāvātu labāku maršrutēšanas veiktspēju [129]. Turklāt WMSN ir jāatbalsta gan skalārā, gan multivides datu plūsma. Pamatojoties uz lietojumprogrammu veidiem un datu trafika veidu, maršrutēšana ir jāpielāgo tā, lai garantētu QoS. Lai atbalstītu dažāda veida datu trafiku, var izstrādāt jaunus vispārēja maršrutēšanas un adaptīvo izmaksu funkciju protokolus [14].

4.9. Ultra platjoslas (UWB) tehnoloģijas pieņemšana

Pamatojoties uz modulācijas shēmām un ņemot vērā joslas platumu, fiziskā slāņa tehnoloģijas tiek iedalītas trīs grupās: šaura josla, izkliedēts spektrs un īpaši platjoslas (UWB) [7, 130]. Tie ir arī klasificēti, pamatojoties uz standarta protokoliem, proti, IEEE 802.15.4 ZigBee, IEEE 802.15.1 Bluetooth, IEEE 802.11 WiFi un 802.15.3a UWB, kas parādīts 6. tabulā. ZigBee ir viegls, lēts un zems enerģijas patēriņa protokols. Tas ir visizplatītākais standarta radio protokols, ko izmanto WSN. Tomēr ZigBee standarts nav piemērots lietojumiem ar lielu datu pārraides ātrumu. Turklāt Bluetooth un WiFi standarts atbalsta lielāku datu pārraides ātrumu, bet ar lielāku enerģijas patēriņu. UWB tehnoloģija atbalsta lielāku datu pārraides ātrumu līdz 250  Mbps un zemu enerģijas patēriņu. Tādējādi šķiet, ka UWB tehnoloģija var būt ideāla izvēle maza darbības attāluma lietojumiem WMSN. Turklāt, izmantojot jaunās UWB īpašības, atrašanās vietas zinošus maršrutēšanas protokolus var optimizēt, lai nodrošinātu labāku veiktspēju. Tātad UWB tehnoloģijas ieviešanu WMSN var izpētīt tālāk, lai panāktu optimālu tīkla veiktspēju [7, 120, 130, 131].

WMSN fiziskā slāņa standartu salīdzinājums.

Sensora mezgls patērē maksimālo enerģijas daudzumu, sazinoties (pārraidot un saņemot) ar citiem mezgliem. Lai taupītu enerģiju, sensoru mezgli jāpārslēdz miega režīmā, kad nav datu, ko pārraidīt/saņemt, un, kad vien nepieciešams, tie jāatmodina aktīvajā režīmā. Šo sensora mezgla aktīvo un miega režīmu kopā sauc par darba ciklu. Uz darba ciklu balstīta maršrutēšana samazina enerģijas patēriņu, kā rezultātā palielinās tīkla kalpošanas laiks. Tas ieplāno mezgla radio stāvokli atkarībā no tīkla darbības, lai samazinātu dīkstāves režīmu un dotu priekšroku miega režīmam. Statiskās darba cikla shēmas, kuru pamatā ir fiksēts darba cikls, ietaupa mazāk enerģijas un nav piemērotas WMSN. Tādējādi ir vajadzīgas dinamiskas, adaptīvas darba cikla shēmas, kuru pamatā jābūt pašreizējai satiksmes slodzei, satiksmes prioritātei, tīkla topoloģijai, atlikušajai enerģijai un sensora blīvumam. Tomēr vissarežģītākais uzdevums ir panākt dinamisku braukšanas riteņbraukšanas kontroli, ņemot vērā video trafika nestabilitāti. Darba ciklam ir milzīga ietekme uz daudzceļu maršrutu. WMSN ir ziņots par darbu, kas veikts statiskā darba cikla maršrutēšanas atbalstam [72, 73]. 6. attēlā parādīti divi uz CKN [72] balstītas TPGF [73] simulācijas scenāriji, izmantojot NetTopo [71] simulatoru. Vairāki miega mezgli (melnā krāsā) ir vairāk attēlā 6. (a), salīdzinot ar 6. (b) attēlu. Šī iemesla dēļ vairāki ceļi, kas atrasti no avota (sarkanā krāsā) līdz izlietnei (zaļā krāsā), 6. attēlā (a) ir mazāki nekā 6. (b) attēlā. Adaptīvā darba cikla maršrutēšana ir salīdzinoši neizpētīta, un tā var būt vēl viena izpētes joma [121, 124].

Uz darba ciklu balstīts sensoru tīkls, izmantojot NetTopo [71] simulatoru (aktīvie mezgli zilā/sarkanbrūnā krāsā, miega mezgli melnā krāsā, avota mezgls sarkanā krāsā un izlietnes mezgls zaļā krāsā).

4.11. Multivides lietu internets (IoMT)

Kā parādīts 7. attēlā, fiziski objekti vai gudras lietas novēro un mijiedarbojas ar fizisko vidi un sazinās ar citām lietām. Turklāt šie objekti ir jākontrolē attālināti, izmantojot esošo tīkla infrastruktūru. Šo koncepciju sauc par lietu internetu (IoT). Multivides lietu internets (IoMT) ir specializēta IoT apakškopa, kas ļauj integrēt un sadarboties neviendabīgām multivides ierīcēm ar atšķirīgām resursu iespējām [132].

WMSN arhitektūra IoMT.

IoMT multivides datu piegādei vajadzētu garantēt QoS. Attiecībā uz IoMT jāapsver jauni maršrutēšanas rādītāji, kas var būt energoefektīvi un garantē kvalitātes nodrošināšanu. IoMT maršrutēšanas protokolam vajadzētu būt ļoti elastīgam un adaptīvam. Šodien ir jāizstrādā jauna IoMT arhitektūra, kurai vajadzētu rūpēties par joslas platumu, sarežģītu apstrādi, mākoņpakalpojumiem un citiem jautājumiem [16, 17, 132].

Šis dokuments sniedz plašu un jaunu aptauju par lielāko daļu esošo QoS WMSN maršrutēšanas protokolu. Turklāt tas sniedz pārskatu par saistību starp QoS maršrutēšanas protokoliem un saišu/ceļu maršrutēšanas metriku. Turklāt tas uzsver, cik svarīgi ir optimāli apvienot saites/ceļa maršrutēšanas metriku skaitu.

Maršrutēšanas protokolam ir svarīga loma, lai garantētu QoS WMSN. Šī aptauja ievieš jaunu taksonomiju QoS WMSN maršrutēšanas protokolu klasifikācijai. Esošie QoS WMSN maršrutēšanas protokoli tiek klasificēti, pamatojoties uz metrikas skaitu, kas izmantots, lai novērtētu saites vai ceļa izmaksas. Metrikas skaita pieaugums lēmumā par maršrutēšanu liecina par būtisku maršrutēšanas protokola veiktspējas uzlabošanos, tomēr tas rada sarežģītāku maršrutēšanu. Turklāt šie protokoli tiek detalizēti izpētīti, izceļot dažādas veiktspējas problēmas. Turklāt tiek uzsvērti un īsi apspriesti protokolu nopelni un trūkumi. Apkopotais šo protokolu salīdzinājums ir parādīts 1. un#x2013. Tabulā 5, pamatojoties uz to raksturīgajām īpašībām. Jāatzīmē, ka katra pārskatītā shēma šajā dokumentā ir devusi nozīmīgu ieguldījumu QoS maršrutēšanā no dažādiem skatpunktiem un dažādos scenārijos. Lielākās daļas šīs jomas protokolu galvenie mērķi ir samazināt vidējo aizkavi un pagarināt WMSN kalpošanas laiku. Turklāt lielākajā daļā metožu tiek izmantoti attāluma, kavēšanās un uz enerģiju balstīti rādītāji kombinācijā ar citiem rādītājiem. Visbeidzot, šajā dokumentā ir identificēti galvenie atklātie jautājumi un iespējamie turpmākie pētniecības virzieni, kas veicina turpmāku izmeklēšanu neaprakstītās jomās. Tur ir labs potenciāls turpmākiem pētījumiem jaunu efektīvu QoS maršrutēšanas protokolu izstrādē un ieviešanā, kas novedīs pie reāliem, praktiskiem WMSN.

Šīs aptaujas mērķis ir uzlabot izpratni par pašreizējām QoS maršrutēšanas metodēm, pamatojoties uz vairākiem maršrutēšanas rādītājiem. Turklāt tajā ir apkopoti dažādi maršrutēšanas rādītāji un to efektivitāte, piedāvājot QoS garantiju. Mēs ceram, ka šī aptauja sniegs pētniekiem un dizaineriem ātru ieskatu par darbu, kas veikts WMSN QoS maršrutēšanas jomā, un sniegs ieguldījumu jomās, kas uzskaitītas kā potenciālā darba joma, tādējādi īstenojot sapni par efektīvu, praktisku WMSN izstrādi.


1 Atbilde 1

Lai izvilktu (pārklājas) plāksterus un atjaunotu ievades formu, mēs varam izmantot degļa.nn.funkcionālo atlocīšanu un apgrieztās darbības degli.nn.funkcionālo.loksni. Šīs metodes apstrādā tikai 4D tenzorus vai 2D attēlus, tomēr jūs varat izmantot šīs metodes, lai apstrādātu vienu dimensiju vienlaikus.

Šim veidam ir nepieciešamas locīšanas/atlocīšanas metodes no Pytorch, diemžēl man vēl nav jāatrod līdzīga metode TF api.

Mēs sākam ar 2D, tad 3D, tad 4D, lai parādītu pakāpeniskās atšķirības, jūs varat izvērsties patvaļīgi daudzām dimensijām (iespējams, rakstiet cilpu, nevis kodējiet katru dimensiju tāpat kā es)

Mēs varam iegūt ielāpus 2 veidos, to iznākums ir vienāds. Metodes sauc par izvilkuma_plāksņi_Xd un izvilkuma_pavedienu_Xds, kur X ir izmēru skaits. Pēdējais izmanto lāpu.Tensor.unfold (), un tajā ir mazāk koda rindu. (izvade ir tāda pati, izņemot to, ka nevar izmantot paplašināšanu)

Metodes extract_patches_Xd un comb_patches_Xd ir apgriezts metodes, un kombinētājs soli pa solim apmaina nosūcēja darbības.

Koda rindiņām seko komentārs, kurā norādīta dimensija, piemēram, (B, C, T, D, H, W). Tiek izmantoti šādi:

  1. B: partijas lielums
  2. C: kanāli
  3. T: Laika dimensija
  4. D: Dziļuma dimensija
  5. H: Augstuma dimensija
  6. W: platuma izmērs
  7. x_dim_in: ieguves metodē tas ir ievades pikseļu skaits dimensijā x. Apvienošanas metodē tas ir bīdāmo logu skaits x dimensijā.
  8. x_dim_out: ieguves metodē tas ir bīdāmo logu skaits dimensijā x. Apvienošanas metodē tas ir izvades pikseļu skaits dimensijā x.

Esmu izmēģinājis pamata 2D, 3D un 4D tenzorus, kā parādīts zemāk. Tomēr mans kods nav nekļūdīgs, un es novērtēju atgriezenisko saiti, pārbaudot to ar citām ievadēm.

Get_dim_blocks () metode ir funkcija, kas norādīta pytorch docs vietnē, lai aprēķinātu konvolucionālā slāņa izvades formu.

Ņemiet vērā: ja jums ir ielāpi, kas pārklājas, un jūs tos apvienojat, elementi, kas pārklājas, tiks summēti. Ja vēlaties vēlreiz iegūt sākotnējo informāciju, ir veids.

  1. Izveidojiet līdzīga izmēra tenzoru kā plāksterus ar torch.ones_like (patches_tensor).
  2. Apvienojiet plāksterus pilnā attēlā ar tādu pašu izvades formu. (tas rada skaitītāju elementiem, kas pārklājas).
  3. Sadaliet kombinēto attēlu ar kombinētajiem, tam vajadzētu mainīt elementu dubultu summēšanu.

Lāpas.nn.funkcionālās salocīšanas un lāpas.nd funkcionālās atlocīšanas metodes var izmantot tieši.

Tagad tas kļūst interesanti: mums jāizmanto 2 reizes un jāatloka vietā, kur mēs vispirms uzliekam locījumu D dimensijai un atstājam W un H neskartu, iestatot kodolu uz 1, polsterējumu uz 0, soli uz 1 un paplašinājumu līdz 1. Pēc tam, kad pārskatiet tenzoru un salieciet virs H un W izmēriem. Izvēršanās notiek otrādi, sākot ar H un W, pēc tam D.

(Man bija jāierobežo rakstzīmes, lūdzu, apskatiet piezīmju grāmatiņu)

Mēs pievienojam 3D apjomam laika dimensiju. Mēs sākam locīšanu tikai ar T izmēru, atstājot D, H un W vienus līdzīgi kā 3D versijā. Tad mēs saliekam pāri D, atstājot H un W. Visbeidzot mēs darām H un W. Izvēršanās atkal notiek otrādi. Cerams, ka līdz šim jūs pamanāt modeli un varat patvaļīgi pievienot daudzus izmērus un sākt salocīt pa vienam. Izvēršanās atkal notiek otrādi.


1 Atbilde 1

BUILD failā meklējamais atribūts ir pašu vārds. Plašāku informāciju skatiet pkg_tar atsauces dokumentācijas dokumentācijā. Turklāt es nedomāju, ka varat to nodot tieši kontam_attēls, vispirms ir jāizveido atsevišķs pkg_tar. Kā šis:

Parasti konteinera attēlam ir pkg_tar apakškopa kā tiešie atribūti, lai izveidotu vienkāršas failu pievienošanas formas, taču sarežģītiem lietošanas gadījumiem jums pašam jāizveido pkg_tar, lai pilnībā piekļūtu visām tā funkcijām failu pievienošanai/sakārtošanai un to īpašumtiesību iestatīšanai.

Šajā PR redzamie nosaukumi ir mainīgais Python palīga rīkā, ko BUILD faila noteikumi izmanto kā daļu no ieviešanas. Pastāv abstrakcijas slānis starp to, ko rakstāt BUILD failā, un šo Python kodu.


1 Atbilde 1

Pārvarēšanas pārvarēšana ir principiāla darba jautājums, nevis tikai nejauša plosīšanās.
Kopumā (t.i., neņemot vērā dziļās mācīšanās melno burvību, kas citādi pazīstama kā dubultā nolaišanās), pārmērīgam tērpam ir pārāk liela efektivitāte salīdzinājumā ar pieejamajiem apmācības datiem. Tas ir labāk pazīstams kā "bias-dispersija-kompromiss".
Tātad palielinājumu pievienošana ir datu palielināšanas veids (ar zināmu atlaišanu korelācijas dēļ, tāpēc runa nav par vienkāršu reizināšanu), kas palīdz pārvarēt pārslodzi.
Jaudas samazināšana ir vēl viens veids, kā samazināt pārpalikumu noņemšana slāņi un/vai filtri palīdz samazināt jaudu. #3 un #4 jūsu sarakstā ir tieši pretēji tam, ko jūs intuitīvi gaidāt.
Trešais pārpalikuma samazināšanas veids ir noņemt jaudu, izmantojot regulēšanas faktorus, piemēram, svara samazināšanos, izstāšanos, papildu zaudējumu galviņas utt.

Ir vērts atzīmēt, ka tās visas ir vienas un tās pašas monētas palielinājumu dažādas puses, un to var uzskatīt par regulēšanas veidu, piemēram, kad mēs ieviešam noteiktas modeļa neatbilstības, pieprasot to pašu izvadi ievadēm, kas atšķiras tikai ar kādu funkciju, mēs uzskatām par neatbilstošu dispersiju.

Saliekot visu kopā, jūs vēlaties izmēģināt un, iespējams, visu kopā:


Prasības

veicot ar vienu vai vairākiem datoriem: saņemot pieprasījumu atjaunot tabulu, kur attālās atmiņas sistēma saglabā katra viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, kas tika augšupielādētas attālajā krātuves sistēmā, kur pieprasījums ietver vismaz vienu konfigurāciju parametru un atbildot uz saņemto pieprasījumu atjaunot tabulu: izveidojot uzglabāšanas sistēmā jaunu tabulu, kurā jāatjauno viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, importējot katra viena vai vairāku kopiju kopijas nodalījumus no attālās krātuves sistēmas jaunajā tabulā un aktivizēšanu, vismaz daļēji balstoties uz vismaz vienu konfigurācijas parametru, kas iekļauts saņemtajā pieprasījumā atjaunot tabulu, vismaz vienu no nodalījuma sadalījuma, nodalījuma pārvietošanas vai nodalījuma vismaz vienas no vienas vai vairāku importēto starpsienu kopiju apvienošana.

2. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda jaunās tabulas nodrošināto atmiņas ietilpību.

3. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda jaunās tabulas nodrošināto caurlaides spēju.

4. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs nosaka noteiktas jaunās tabulas nodalījuma nodrošināto atmiņas ietilpību.

5. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda noteiktas jaunās tabulas nodalījuma caurlaides spēju.

6. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda atribūtu, pēc kura tiek indeksēti tabulas vienumi.

7. Metode saskaņā ar 1. punktu, kas atšķiras ar to, ka metode papildus ietver:

atlasot krātuves resursus, uz kuriem izveidot jauno tabulu un kur katra viena vai vairāku nodalījumu kopiju importēšana ietver importēto nodalījumu kopiju saglabāšanu atlasītajos krātuves resursos.

viens vai vairāki aparatūras procesori un atmiņa, kas savienota ar vienu vai vairākiem aparatūras procesoriem, kur atmiņa saglabā programmas instrukcijas, kuras, izpildot vienam vai vairākiem aparatūras procesoriem, liek vienam vai vairākiem aparatūras procesoriem: saņemt pieprasījumu atjaunot tabulu, kur attālā uzglabāšanas sistēma saglabā katra viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, kas tika augšupielādētas attālajā krātuves sistēmā, kur pieprasījums ietver vismaz vienu konfigurācijas parametru un, atbildot uz pieprasījuma saņemšanu atjaunot tabulu: izveidot , uzglabāšanas sistēmā jauna tabula, kurā jāatjauno viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, importē katra viena vai vairāku nodalījumu kopijas no attālās atmiņas sistēmas jaunajā tabulā un aktivizē, pamatojoties uz vismaz daļēji par vismaz vienu konfigurācijas parametru, kas iekļauts saņemtajā pieprasījumā atjaunot tabulu, vismaz vienu no nodalījumu sadalīšanas, nodalījuma pārvietošanas vai nodalījumu apvienošanas plkst. vismaz viena no nodalījumu importētajām kopijām.

9. Sistēma saskaņā ar 8. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda jaunās tabulas nodrošināto atmiņas ietilpību.

10. Sistēma saskaņā ar 8. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda jaunās tabulas nodrošināto caurlaides spēju.

11. Sistēma saskaņā ar 8. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda noteiktas jaunās tabulas nodalījuma nodrošināto atmiņas ietilpību.

12. Sistēma saskaņā ar 8. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda noteiktas jaunās tabulas nodalījuma caurlaides spēju.

13. Sistēma saskaņā ar 8. punktu, kas atšķiras ar to, ka vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda atribūtu, pēc kura tiek indeksēti tabulas vienumi.

kur sistēma ir tālāk konfigurēta, lai atlasītu krātuves resursus, kuros jāizveido jaunā tabula, un kur minētā viena vai vairāku nodalījumu kopiju importēšana ietver importēto nodalījumu kopiju saglabāšanu atlasītajos krātuves resursos.

15. Viens vai vairāki pagaidu datorlasāmi datu nesēji, kuros tiek glabātas programmas instrukcijas, kuras, izpildot vienā vai vairākos procesoros vai pāri tiem, liek vienam vai vairākiem procesoriem veikt:

saņemot pieprasījumu atjaunot tabulu no attālās atmiņas sistēmas, kurā tika dublēta tabula, kur attālās atmiņas sistēma saglabā katra viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, kas tika augšupielādētas attālās atmiņas sistēmā, kad tabula tika izveidota dublē un atbildot uz saņemto pieprasījumu atjaunot tabulu: izveidojot uzglabāšanas sistēmā jaunu tabulu, kurā jāatjauno viena vai vairāku tabulas nodalījumu kopijas, importējot katra viena vai vairāku kopiju vairāk nodalījumu no attālās krātuves sistēmas jaunajā tabulā un aktivizēšana, vismaz daļēji balstoties uz vismaz vienu konfigurācijas parametru, kas iekļauts saņemtajā pieprasījumā atjaunot tabulu, vismaz vienu no nodalījuma sadalījuma, nodalījuma pārvietošanas vai vismaz vienas no importētajām viena vai vairāku nodalījumu kopijām.

16. Viens vai vairāki pagaidu datorlasāmi datu nesēji saskaņā ar 15. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs nosaka jaunās tabulas nodrošināto atmiņas ietilpību.

17. Viens vai vairāki pagaidu datorlasāmi datu nesēji saskaņā ar 15. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs nosaka jaunās tabulas nodrošināto caurlaides spēju.

18. Viens vai vairāki datora nolasāmi datu nesēji, kas nav pārejoši, saskaņā ar 15. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs nosaka noteiktas jaunās tabulas nodalījuma nodrošināto atmiņas ietilpību.

19. Viens vai vairāki datora nolasāmi datu nesēji, kas nav pārejoši, saskaņā ar 15. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs nosaka noteiktas jaunās tabulas nodalījuma nodrošināto caurlaides spēju.

20. Viens vai vairāki datorā nolasāmi datu nesēji, kas nav pārejoši, saskaņā ar 15. punktu, kur vismaz viens konfigurācijas parametrs norāda atribūtu, pēc kura tiek indeksēti tabulas vienumi.