Vairāk

Arcpy un pyqgis vienā IDE

Arcpy un pyqgis vienā IDE


Man ir jautājums: vai ir iespējams iestatīt arcpy un pyqgis tajā pašā IDE (es izmantoju Pycharm). Man ir dažas problēmas ar manu pyqgis skriptu palaišanu no pycharm. Kad es pirmo reizi konfigurēju Pycharm, lai atpazītu pyqgis (es iestatīju pythonpaths), viss darbojas labi, bet pēc programmas restartēšanas es saņēmu šo:Importēšanas kļūda: nav moduļa ar nosaukumu qgis.coreVai tam ir kāds risinājums?


Arcpy un pyqgis vienā IDE - ģeogrāfiskās informācijas sistēmā

Šī grāmata koncentrējas uz svarīgām kodu bibliotēkām Python 3 ģeotelpisko datu pārvaldībai un analīzei. Iemesls tam ir vienkāršs, jo Python 2 ir tuvu dzīves cikla beigām, to ātri aizstāj ar Python 3. Šī jaunā Python versija ir aprīkota ar atslēgu atšķirības organizācijā un sintaksē, kas nozīmē, ka izstrādātājiem ir jāpielāgo mantotais kods un savā kodā jāpiemēro jauna sintakse. Tādas jomas kā mašīnmācīšanās, datu zinātne un lielie dati ir mainījuši ģeotelpisko datu pārvaldības, analīzes un prezentēšanas veidu šodien. Visās šajās jomās Python 3 ir ātri kļuvis par jauno standartu, kas ir vēl viens iemesls ģeotelpiskajai kopienai sākt izmantot Python 3.

Ģeotelpiskā kopiena jau ilgu laiku paļaujas uz Python 2, jo daudzas atkarības nebija pieejamas Python 3 vai nedarbojās pareizi. Bet tagad, kad Python 3 ir nobriedis un stabils, ģeotelpiskā kopiena ir izmantojusi savas iespējas, radot daudzas jaunas bibliotēkas un rīkus. Šīs grāmatas mērķis ir palīdzēt izstrādātājiem izprast atvērtā pirmkoda un komerciālos moduļus ģeotelpiskām programmām, kas rakstītas Python 3, piedāvājot dažādas galvenās ģeotelpiskās bibliotēkas un rīkus ģeotelpisko datu pārvaldībai un datu analīzei.

Šajā nodaļā tiks paskaidrots, kā instalēt un pārvaldīt kodu bibliotēkas, kas tiks izmantotas šajā grāmatā. Tas aptvers šādas tēmas:

  • Anaconda instalēšana
  • Python pakotņu pārvaldīšana, izmantojot Anaconda Navigator, Anaconda Cloud, conda un pip
  • Virtuālās vides pārvaldīšana, izmantojot Anaconda, conda un virtualenv
  • Darbojas Jupyter piezīmjdators

Sestdien, 2015. gada 30. maijā

Pievienojiet Oracle telpisko vektoru slāni ar QGIS 2.0 operētājsistēmā Mac OSx

Es instalēju versiju 2.0, izmantojot ieteicamo Mac instalētāju (http://www.kyngchaos.com/software/qgis), un instalēšana noritēja labi, taču nav iespējas pievienot orākāla telpisko slāni (ne slāņa nolaižamajā izvēlnē, vai sānjoslas pogas). Es pieņemu, ka tas ir saistīts ar gdal konfigurāciju, bet es neesmu pārliecināts, kā to labot. Man ir instalēts oracle instant klients, un es varu izveidot savienojumu ar oracle, izmantojot sqlplus. Vai kādam ir izdevies panākt jauno Oracle atbalstu darbam ar Mac?

Ok, labi, Mac OSX binārā izplatītājs atkal atbildēja un būtībā teica, ka QGIS būs jāapkopo manuāli. Šeit ir viņa publicētās instrukcijas:


Jums pašam būs jāapkopo QGIS.


Jums ir nepieciešams OCI Basic (vai Basic Lite) un OCI SDK.


izpakojiet sdk


unzip basic


pārdēvējiet clntsh dylib, lai beigās noņemtu ciparus (jābeidzas ar .dylib). jūs varat ignorēt occi dylib, jo tas netiek izmantots. kopējiet libclntsh un libnnz11 uz/usr/local/lib


atjauniniet clntsh ar: install_name_tool -id /usr/local/lib/libclntsh.dylib -change /ade/b/2649109290/oracle/ldap/lib/libnnz11.dylib /usr/local/lib/libnnz11.dylib/usr/local/ lib/libclntsh.dylib


pievienot QGIS cmake configure pirms pēdējā ".." (noteikti aizpildiet pareizo ceļu uz savu OCI sdk):


-D WITH_ORACLE = true -D OCI_LIBRARY =/usr/local/lib/libclntsh.dylib -D OCI_INCLUDE_DIR =/path/to/unzipped/oci/sdk/include

"Ak, paskaties, man šķiet, ka esmu nokritis zem dziļas, tumšas bedres. Ko tas man tagad> atgādina? Ak, jā - dzīve."


Mārvins


Lauka kalkulators - kā sadalīt virkni (pēdējos ciparus) QGIS?

Es strādāju ar QGIS 2.12. Vai ir iespējams sadalīt virkni "no labās puses" (tas nozīmē, ka man vajadzēja pēdējo tekstu no katra lauka)?

Vienā laukā man ir šāds apraksts:

Jozefs un Elisabeths jaunie dārzi 147A

Katrā rindā ir atšķirīgs tekstu skaits. Man vajadzēja kolonnu ar cipariem:

Vai tas būtu iespējams QGIS?

To var izdarīt, izmantojot šo lauku kalkulatora formulu:

Pirmais ir aizbēgt d

d+: nozīmē iegūt vienu vai vairākus ciparus.

d+.+: nozīmē izvilkt vienu vai vairākus ciparus un vienu vai vairākas citas rakstzīmes.

Tas sniegs jums šādus rezultātus:

Pat ja jums ir teksts ar nosaukumu “Teksts 123456789ABCDEF”, izvade būs šāda:

Kā programmā ArcGIS 9.3 sadalīt trīs joslu rastra (.tiff) failu un apkopot joslas vērtības?

Izmantojot ArcGIS 9.3, es vēlos izveidot jaunu vienas joslas rastra failu, kurā ir tikai viena vērtība: trīs esošo joslu kopsavilkums. Saliktā josla pašlaik ir salikts .tiff fails. Kaut kas līdzīgs Band1 + band2 + band3 = newValue, katram rastra pikselim. Jaunais rastrs saturētu tikai vienu izvades joslu ar šīs joslas vērtībām = newValue.

To var izdarīt, izmantojot telpisko analītiķi.

Atsevišķu joslu pievienošana ir ļoti vienkārša. Pievienojot slāni, dodieties uz savu tifu un tā vietā, lai pievienotu, veiciet dubultklikšķi uz tā. Jūs ievadīsit tās joslas, un tagad jūs varat pievienot šīs joslas atsevišķi.

Tad summas noteikšanai varat izmantot rastra kalkulatoru. Atveriet to no telpiskās analītiķa rīkjoslas.

Un vienkārši uzrakstiet vienādojumu 3 joslām.

Pēc tam jūs iegūsit pagaidu rastru, kuru varēsit saglabāt savā datorā.

Ceru, ka tas ir tas, kas jums nepieciešams.

Flīžu servera pārklājums programmā Google Earth?

Nesen esmu uzzinājis par vairākiem flīžu servera karšu avotiem un vēlos tos izmantot kā pārklājumus programmā Google Earth. Vai ir kāds veids, kā to izdarīt tieši, neizmantojot flīžu datu iepriekšēju lejupielādi un pārvēršanu par superpārklājumu?

Piemēram, šeit ir flīžu servera URL resursam, kuru vēlos pārklāt:

Es zinu, ka šim resursam jau ir KML pārklājums, es to izmantoju kā vispārēju piemēru.

Es izmantoju tagad bezmaksas Google Earth Pro, ja tas kaut ko mainīs.

(Tas šķiet jautājums, kas būtu uzdots iepriekš, bet es nevarēju atrast dublikātu.)

Izgrieziet un kopējiet failus vienā direktoriju struktūrā, izmantojot OGR/GDAL ar Python

Mums ir jāapgriež visi mūsu dati (daudzi TB) līdz jaunai robežai un jāsaglabā, saglabājot to pašu datu struktūru. Es vēlos izmantot OGR/GDAL, jo dati ir shp/tab/kml/geoTif/ecw utt.

Es varu atrast failu un izveidot datu struktūru python, bet man ir jāizmanto ogr/gdal, lai pēc tam izgrieztu failu un saglabātu to jaunajā direktorijā tādā pašā projekcijā un faila tipā kā ieeja. Es esmu uzrakstījis procesu, lai to izdarītu, izmantojot arcpy, taču tas nedarbojas cilnēm un ecw, tāpēc es labprātāk izmantotu opensource, bet esmu jauns.

Tātad pitons ir šāds -

ogr klipu funkcija, lai izgrieztu datus ar clip_polygon vektoram, rastram un pacēlumam

#arcpy.Clip_analysis (outPath+''+outFileN+'. shp', clip_features, outPath+''+outFileN+AOI+'. shp', xy_tolerance)

-in ogr2ogr kā process, manuprāt, darbotos šādi (kļūda, lietojot gdal/ogr un python, lai izgrieztu "shp" failu ar "shp")

#apakšprocess.call (["ogr2ogr", "-f", "ESRI Shapefile", "-clipsrc", clipping_shp, output_shp, input_shp], apvalks = True)

projekcijai jābūt tādai pašai kā ieejai (parasti EPSG 28355 vai 4283)

ATJAUNINĀT: Es izpildīju iepriekš minēto procesu, un tas rada šādas kļūdas. Apakšprocess, palaižot neatkarīgi, ziņo par 1, bet neviens fails nav rakstīts.

dod man šādu kļūdu.

bet atkal man nav rezultātu ..


Wikipedia apgalvo, ka "Ģeogrāfiskais attālums ir attālums, kas mērīts gar zemes virsmu." Lielākajai daļai prognožu tas ir tāds pats kā Eiklida attālums kartē (kas, lai būtu skaidrs, tiek aprēķināts, izmantojot kartes koordinātām piemēroto Pitagora formulu). Tāpēc šķiet prātīgi lietot “ģeogrāfisko attālumu” un “Eiklida attālumu” savstarpēji aizstājot.

"Ceļa attāluma" izmantošana ir saprātīga, taču, ņemot vērā neseno attīstību ĢIS programmatūrā, tā jāizmanto piesardzīgi. Jebkurā gadījumā varbūt ir skaidrāk norādīt ceļu tieši, jo "šī ceļa garums no punkta A līdz punktam B ir 1,1 kilometrs", nevis "ceļa attālums no A līdz B ir 1,1 kilometrs". Pirmais ir mazāk neskaidrs.

Izmaksu attālums

Vispārējs svērtās funkcijas apzīmējums pa taku (nevis no paša ceļa attāluma) ir "izmaksu attālums". Tomēr ESRI ir sākusi atšķirt. Lai to padarītu pēc iespējas skaidrāku un iekļautu plašākā kontekstā, mums ir nepieciešams neliels apzīmējums un dažas definīcijas:

Ceļš" c no punkta A līdz punktam B ir nepārtraukta funkcija no reāla intervāla [t0, t1] metriskā telpā X (gandrīz vienmēr Rīmana kolektora gabals, piemēram, plakne vai sfēra), kuram c (t0) = A un c (t1) = B.

Funkcija "pretestība" vai "izmaksas" f ir reāli novērtēta funkcija, kas definēta X.

Kad f ir definēts ceļa attēla apkārtnē c un sastāvu t -> f (c (t)) (kas ir reāli novērtēta funkcija intervālā [t0, t1]) ir integrējams, mēs varam definēt "izmaksas" (attiecībā pret f) no ceļa c būt f (c (t)) integrālis no t = t0 līdz t = t1. Intuitīvi tas palielina izmaksas, kas radušās ceļā un nosver tos atbilstoši ātrumam. Ja interesē tikai ceļa punkti, nevis braukšanas ātrums, tad jānorāda, ka ceļš ir jāšķērso atsevišķos segmentos ar nemainīgu ātrumu. Lai tam būtu jēga, ceļam ir jābūt gabalos nepārtraukti diferencējams (tas ir, katrā punktā jābūt ātruma vektoram un nedrīkst būt ātruma lēcieni, izņemot labi definētus "stūrus"). Šo ātruma informāciju var izmantot, lai no jauna parametrētu ceļu, lai iegūtu vienības ātrumu (izņemot stūrus). Atsaucoties uz šo ierobežojumu, mēs esam pārliecināti, ka integrētās izmaksas patiešām ir atkarīgas tikai no ceļā esošajiem punktiem, nevis no tā, kā mēs to pārvietojam. ESRI aprēķinātais “izmaksu attālums” (un līdzīgi aprēķini, ko veikuši GRASS, Idrisi u.c.) tuvina šo integrāli, izmantojot aprēķinus tīklā, un mēģina atrast ceļu, kas integrālu samazina līdz minimumam.

Ceļa attālums

ESRI ceļa attālums to vispārina. Šeit izmaksas ir atkarīgas ne tikai no ceļa vietām c (t), bet arī no ceļa ātrumiem, ko sniedz atvasinājums c '(t). Mēs varam uzrakstīt izmaksas kā f (c (t), c '(t)) integrāli (kādai funkcijai f no diviem mainīgajiem) kā t svārstās no t0 līdz t1.

(Šim nolūkam ir ļoti gudrs pārformulējums, kas norāda uz vispārēju veidu, kā atrast optimālos ceļa attālumus, izmantojot tikai vienkāršu izmaksu attāluma algoritmu. Katram X punktam piesaistiet iespējamo ātrumu kopumu šajā punktā: to sauc par tangentu saišķis no X. Svarīgo saišķa daļu (samērā nelieliem ātrumiem) varētu attēlot režģa veidā, piešķirot trīs vai četru dimensiju režģi visai pieskarei. Ceļš t-> c (t) tagad " paceļ "uz ceļu t-> (c (t), c '(t)) pieskares saišķī. Izmantojot šo konstrukciju, optimāla ceļa-" ceļa attāluma "-atrašana kļūst par tieši tā tas pats algoritms kā "izmaksu attāluma" atrašana, izņemot to, ka telpai ir vairāk izmēru. Faktiski es tikko aprakstīju, kā diskretizēt Eilera-Lagrange vienādojumu.)

Variāciju aprēķins

Vispārīgi runājot, pietiekami diferencējama ceļa no punkta A līdz punktam B izmaksas var būt atkarīgas no atrašanās vietām un augstākas kārtas atvasinājumiem c '(t), c' '(t) utt., Kas integrēti no t0 līdz t1. Piemēram, plūsmas morfoloģijas teorijas liecina, ka enerģijas bilances strukturē ceļus, pa kuriem seko upes, enerģija parasti ir atkarīga no c (t), c '(t), un c '' (t). Kopumā tas ir Variantu aprēķina iestatījums, kas tika izstrādāts matemātikā un fizikā, lai atrisinātu šāda veida problēmas. Tā ir spēcīga disciplīna: piemēram, visu fiziku var raksturot, lai samazinātu šādas vispārinātas ceļa izmaksas, izmantojot vismazākās darbības principu. Tas sniedz vēl vienu atbildi uz jautājumu: mēs parasti varam saukt par “izmaksu attālumu” vai “ceļa attālumu” darbība no vismazākās darbības ceļa no punkta A uz punktu B.


PostGreSQL/PostGIS versiju kontroles un pārskatīšanas vēsture

Uzņēmums, kurā strādāju, vēlētos sākt nodrošināt tīmekļa kartes klientiem, lai apskatītu datus/modelēšanu/analīzi par projektiem, pie kuriem strādājam. Pašlaik mēs to nedaudz darām, izmantojot ArcGIS Online. Tomēr tas nav gluži tas, ko mēs vēlamies/vajag, un tas nav viegli mērogojams starp citiem jautājumiem, kas man personīgi ir. Man ir izdomāta tīmekļa kartēšana, taču datu atjaunināšana katrā kartē katram projektam katram klientam būtu murgs.

Kāpēc tas būtu tāds murgs? Tas, kā mēs apstrādājam un glabājam savus datus, ir novecojis un rada problēmas. Šobrīd visi mūsu ĢIS dati ir formas faili, attēli, izklājlapas uc Tas ātri kļūst par haosu. Dublēšanas/versiju/pārskatīšanas kontrole ir arī neliela.

Viņi ir atvērti datu bāzu izmantošanai, un mans priekšnieks patiesībā lūdza mani to izpētīt. Es arī zinu, ka abas šīs problēmas var novērst, izmantojot PostGreSQL/PostGIS: ja es izmantoju GeoServer un dati tiek izvilkti no PostGIS datu bāzes, klienta redzamās tīmekļa kartes tiks automātiski atjauninātas, un datu glabāšana PostGreSQL datu bāzē uzturēt lietas daudz organizētāk starp citiem pabalstiem.

Tāpēc mans jautājums ir, vai jums ir kādi padomi/padomi/resursi, kas man būtu jāapskata? Vai PostGreSQL piedāvā (izmantojot spraudni, pakalpojumu, melno maģiju vai citādi) kādu veidu, kā rīkoties ar dublējumiem/versiju/pārskatīšanas vēsturi? Kā dublēt savas datu bāzes?

Bonusa jautājums: Kāds būtu vienkāršākais/labākais veids, kā pāriet uz mūsu datu glabāšanu datu bāzē (-ēs)? Es brīvi pārvaldu Python, tāpēc, ja ir kāds veids, kā automatizēt šo procesu (vai tā daļu), pierakstieties.


Pamata darbības:


  • Iegūstiet sava apgabala digitālā pacēluma modeli.
  • Iegūstiet vektoru vai rastra piekrasti
  • Ģeogrāfiskā platuma rastra ģenerēšana (piemērs)
  • Izveidojiet attālumu no piekrastes rastra (iespējams, izmantojot Eiklida attālumu)
  • Attiecībā uz mainīgajiem lielumiem, par kuriem jums nav datu par katru staciju, izmantojiet rīku Paraugu ņemšana vai izvilkšana no punktiem, lai vaicātu attiecīgajam rastram. Man tas bija jādara tikai attālumam no krasta, jo manos laika staciju datos bija garens, lats un pacēlums.
  • Spraudņa pacēlums, lats un attālums kā neatkarīgi mainīgie, temperatūra kā atkarīgs mainīgais un diena kā faktors lineārās regresijas modelī r/spss/stata/etc.
  • Ja jums ir pienācīga piemērotība, izmantojiet modeļa koeficientus, lai izveidotu rastra kalkulatora izteiksmi (temp = α + βelev*elev + βlat*lats + βraj*dist), lai novērtētu temperatūru no pacēluma, lata un attāluma. Jums, iespējams, vajadzēs to skriptēt, jo jūs saņemsiet dažādus koeficientus katrai dienai.

Rastrs - nederīgs QgsRasterLayer, mēģinot ielādēt attēlu QGIS - Mac (bet ne Windows)

No šīs ziņas nederīgs QgsRasterLayer, mēģinot ielādēt Google statisko karšu API attēlu QGIS, šo koda bloku var izmantot, lai ielādētu Google statisko karšu API attēlu QGIS (izmantojot QGIS Python konsoli):

Tas darbojas operētājsistēmā Windows (pārbaudītas versijas QGIS 2.14.21 un QGIS 2.18.15). Tomēr šķiet, ka tas nedarbojas operētājsistēmā Mac (pārbaudītas versijas 2.18.9 un 2.14.20) vai Linux (versija 2.18.13). Operētājsistēmā Mac vai Linux tiek atgriezts nederīgs rastra objekts.

Tas neattiecas uz Google Static Maps API, nederīgs rastra objekts tiek atgriezts kopā ar citiem http attēlu URL.

Ir kādas idejas, kā to panākt Mac/Linux?

QGIS PostGIS tabulas rediģēšana bezsaistē rada Spatialite tabulu bez atribūtu garumiem?

Sinhronizējot bezsaistes Spatialite failu ar atbilstošo PostGIS datu bāzi, izmantojot bezsaistes rediģēšanas spraudni QGIS, es saņēmu kļūdu, kuru iepriekš nebiju pieredzējis

Kļūdas ziņojums ir diezgan skaidrs, atribūtu laukā, kuram PostGIS tabulā bija šis lauka garums, biju ievadījis vairāk nekā 254 rakstzīmes.

Es paskatījos bezsaistes Spatialite tabulas rekvizītus, un visi atribūtu garumi un precizitātes ir “0” vai nav definēti.

Sākotnējā PostGIS datu bāzes tabulā tie ir definēti

Pat ja tiek izlabots pārāk garais Spatialite atribūts, bezsaistes Spatialite faila sinhronizācija tagad rada izpildes kļūdu, kas nozīmē, ka visas bezsaistē veiktās izmaiņas tagad netiks sinhronizētas.

Vai ir iespējams pārvietot atribūtu lauku garumus no PostGIS tabulas uz Spatialite failu, lai pirmajā instancē netiktu atļauts ievadīt pārāk garus atribūtus?

Pateicamies lietotājam30184, kurš atbildēja komentāros.


Ņemiet vērā, ka SQLite ignorē iekavās esošos skaitliskos argumentus, kas seko tipa nosaukumam (piemēram: "VARCHAR (255)") - SQLite neuzliek nekādus garuma ierobežojumus (izņemot lielo globālo SQLITE_MAX_LENGTH ierobežojumu) virkņu, BLOB vai skaitliskās vērtības.

Tātad atbilde uz jautājumu ir , nav iespējams pārvietot atribūtu lauku garumus no PostGIS tabulas uz Spatialite failu.

Tas nozīmē, ka atribūtu laukos var ievadīt neierobežotu garumu. Tas ir labi, ja strādājat SQLite un vēlaties turpināt strādāt SQLite, tomēr, ja pēc tam vēlaties sinhronizēt SQLite datu bāzi, kas bija “bezsaistē” no PostGIS datu bāzes, jums radīsies problēmas, ja lauku garums ir lielāks par iestatīt PostGIS datu bāzē.


Python mācīšanās

Grāmatas kopsavilkums par Marka Lutza mācīšanos Python:

Lejupielādējiet vai izlasiet Learning Python grāmatu, noklikšķinot uz tālāk esošās pogas, lai apmeklētu grāmatu lejupielādes vietni. Jūs varat izvēlēties vairākus formātus (Pdf, ePub, Doc). Izmantojot šo praktisko grāmatu, iegūstiet visaptverošu un padziļinātu ievadu Python pamatvalodā. Pamatojoties uz autora Marka Lutza populāro apmācību kursu, šis atjauninātais piektais izdevums palīdzēs jums ātri uzrakstīt efektīvu, augstas kvalitātes kodu, izmantojot Python. Tas ir ideāls veids, kā sākt, neatkarīgi no tā, vai esat iesācējs programmēšanā vai profesionāls izstrādātājs, kurš pārzina citas valodas. Šī viegli izpildāmā pašregulējošā apmācība, kurā ir viktorīnas, vingrinājumi un noderīgas ilustrācijas, ļauj jums sākt darbu gan ar Python 2.7, gan 3.3. izplatīta lietošana mūsdienās. Jūs uzzināsit arī dažas uzlabotas valodas funkcijas, kas pēdējā laikā ir kļuvušas arvien izplatītākas Python kodā. Izpētiet galvenos Python iebūvēto objektu veidus, piemēram, skaitļus, sarakstus un vārdnīcas lielāki komponenti ar moduļiem Iedziļinieties klasēs: Python uz objektu orientētais programmēšanas rīks koda strukturēšanai Rakstiet lielas programmas ar Python izņēmumu apstrādes modeli un izstrādes rīkiem Uzziniet uzlabotus Python rīkus, tostarp dekoratorus, deskriptorus, metaklases un Unicode apstrādi


AppylPye - Python saites

AppylPye ir eksperimentāla saišu kolekcija uz informāciju par Python.

Galvenie resursi

Dabiskās valodas rīkkopa tagi: ['python', 'computer', 'software', 'programming', 'nltk', 'language', 'linguistics', 'nlp', 'essential', 'library']

PyPy tagi: ['kompilators', 'programmēšana', 'python', 'būtiski']

blender.org - Mājas tagi: ['blenderis', 'dizains', 'māksla', 'grafika', 'python', 'essential', 'opensource', 'animation', '3d', 'multimedia']

Python Cloud IDE | Python Fiddle tagi: ['python', 'ide', 'www', 'programming', 'online', 'web', 'browser', 'essential']

Maigs ievads Python - mehāniskie MOOC tagi: ['python', 'programmēšana', 'mechanicmooc', 'mooc', 'education', 'coding', 'online', 'opencourseware', 'free', 'course' , "būtiski"]

Uzziniet Python - bezmaksas interaktīvās Python apmācības tagi: ['python', 'education', 'essential', 'programming', 'online', 'learning', 'tutorial']

Raspberry Pi tagi: ['python', 'computer', 'essential', 'raspberrypi', 'technology', 'linux', 'programming', 'opensource']

Runestone Interactive tags: ['python', 'computer', 'programming', 'interactive', 'education', 'coding', 'essential']

Pārnēsājamie Python tagi: ['python', 'education', 'programming', 'essential']

Python uz Reddit tagiem: ['python', 'programming', 'news', 'blog', 'code', 'social', 'essential']

Datorzinātņu pulciņi | 01000011 01010011 01000011 tagi: ['python', 'education', 'course', 'online', 'canada', 'universitāte', 'ontario', 'programmēšana', 'kodēšana', 'dators', 'datorzinātne', 'kods', 'programmēšanas_valodas', 'būtiski']

Google App Engine - Google izstrādātāju tagi: ['python', 'appengine', 'app', 'software', 'programming', 'google', 'php', 'hosting', 'cloud', 'java', ' kodēšana ',' iet ',' būtiski ']

Citi resursi

effbot.org tagi: ['python', 'programmēšana', 'emuārs', 'atsauce', 'apmācība', 'dokumentācija']

Mapnik tagi: ['kartes', 'karte', 'programmēšana', 'gis', 'python', 'ģeogrāfija', 'programmatūra', 'opensource', 'kartēšana', 'grafika', 'dati']

Pierakstieties - gudrie tagi: ['zinātne', 'opensource', 'matemātika', 'programmatūra', 'programmēšana', 'python', 'matemātika', 'salvija']

kas? Mājas tagi: ['python', 'computer', 'data']

codepad tagi: ['rubīns', 'python', 'tiešsaiste', 'tulks', 'programmēšana']

GeoJSON - JSON ģeometrija un funkciju apraksta tagi: ['json', 'javascript', 'java', 'python', 'data', 'programming', 'format', 'mapping', 'geography', 'maps' ]

PyBrain tagi: ['python', 'ai', 'coding', 'programming', 'library']

PyDev tagi: ['python', 'ide', 'eclipse', 'editor', 'debugger']

SciPy - tagi: ['python', 'programmēšana', 'matemātika', 'zinātne']

Pudele: Python Web Framework tagi: ['python', 'web', 'Framework', 'library', 'programming', 'development']

Edvarda Lopera tagi: ['valoda', 'lingvistika', 'nltk', 'python', 'programmēšana']

Dabiskās valodas rīkkopa tagi: ['python', 'computer', 'software', 'programming', 'nltk', 'language', 'linguistics', 'nlp', 'essential', 'library']

PyPy tagi: ['kompilators', 'programmēšana', 'python', 'būtiski']

Aveņu IO tagi: ['raspberrypi', 'python', 'projekti', 'opensource', 'programmēšana', 'dators']

JSON tagi: ['json', 'javascript', 'java', 'python', 'data', 'programming', 'format']

biopython.org - Galvenās lapas tagi: ['bioloģiskā daudzveidība', 'zinātne', 'programmēšana', 'bioinformātika', 'bioloģija', 'python', 'opensource', 'atsauce', 'bibliotēka']

Dziļās zemes ilgtspējības emuāra tagi: ['deepearth', 'emuārs', 'ilgtspējība', 'nyc', 'enerģija', 'python', 'programmēšana', 'tehnoloģija']

GeoDjango tagi: ['python', 'django', 'maps', 'programming', 'opensource', 'gis', 'geography', 'map', 'data', 'web', 'Framework']

PyGTK tagi: ['python', 'gui', 'programming', 'development']

SciPy - tagi: ['python', 'science', 'math', 'engineering']

Python programmēšanas galvenie tagi: ['python', 'book', 'education', 'programming']

getpython3.com tagi: ['python', 'apmācība', 'atsauce']

matplotlib: python shēmas tagi: ['python', 'programming', 'library', 'math', 'data', 'plot', 'chart']

PythonMonk - interaktīvās Python apmācības tagi: ['python', 'education', 'online', 'tutorial', 'learning', 'programming']

Piglet tagi: ['bibliotēka', 'gui', 'programmēšana', 'grafika', 'python']

Skulpt tagi: ['python', 'browser', 'online', 'web']

TkDocs mājas tagi: ['tkinter', 'python', 'programmēšana', 'tk', 'apmācība']

EuroPython tagi: ['python', 'eu', 'conference']

Zinātniskie skaitļošanas rīki Python - Numpy tags: ['python', 'numpy', 'math', 'programming', 'software', 'library', 'statistika', 'science']

blender.org - Mājas tagi: ['blenderis', 'dizains', 'māksla', 'grafika', 'python', 'essential', 'opensource', 'animation', '3d', 'multimedia']

Pizza.py Toolkit tagi: ['python', 'ķīmija', 'modelēšana']

python-guide.org tagi: ['python', 'programmēšana', 'izglītība']

Python Cloud IDE | Python Fiddle tagi: ['python', 'ide', 'www', 'programming', 'online', 'web', 'browser', 'essential']

pythonforios.com tagi: ['programmēšana', 'ipad', 'iOS', 'python', 'apple', 'ide', 'ios']

Sunlight Labs tagi: ['python', 'programming', 'data', 'api', 'valdība']

AwareTek tagi: ['tehnoloģija', 'programmēšana', 'python']

PyLadies tagi: ['programmēšana', 'izglītība', 'python', 'sievietes', 'kopiena']

wxPython tagi: ['python', 'gui', 'programming', 'library', 'software', 'opensource', 'development', 'windows']

Pārskats - Python v3.3.3 dokumentācijas tagi: ['python', 'dokumentācija', 'programmēšana', 'dators', 'kods', 'izstrāde']

Planet Python tagi: ['python', 'programming', 'community', 'blog']

pythonsprints.com tagi: ['python', 'community', 'programming', 'event']

Savīti tagi: ['python', 'web', 'networking']

Stackless Python tags: ['python', 'programming', 'concurrency', 'threads', 'performance']

Tryton - mājas birkas: ['python', 'business', 'grāmatvedība']

Maigs ievads Python - mehāniskie MOOC tagi: ['python', 'programmēšana', 'mechanicmooc', 'mooc', 'education', 'coding', 'online', 'opencourseware', 'free', 'course' , "būtiski"]

Django grāmatu tagi: ['django', 'web', 'python', 'server', 'book']

CodingBat Python tagi: ['python', 'programmēšana', 'apmācība', 'mācīšanās', 'kodēšana', 'piemēri', 'vingrinājumi', 'prakse']

Codecademy Labs tagi: ['python', 'javascript', 'programming', 'ruby', 'code', 'interpreter']

Uzziniet Python - bezmaksas interaktīvās Python apmācības tagi: ['python', 'education', 'essential', 'programming', 'online', 'learning', 'tutorial']

Python Eggs tagi: ['python', 'reference', 'tutorial']

Raspberry Pi tagi: ['python', 'computer', 'essential', 'raspberrypi', 'technology', 'linux', 'programming', 'opensource']

AppylPye - Python Links tagi: ['python', 'programmēšana', 'dators', 'informātika']

ActiveState Code tagi: ['python', 'programmēšana', 'kods', 'atsauce', 'izstrāde', 'apmācība', 'piemēri', 'opensource']

GeospatialPython.com tagi: ['python', 'ArcGIS', 'geography', 'map', 'geospatial', 'programming', 'gis', 'mapping', 'maps']

Izgudrojiet ar Python tagiem: ['izglītība', 'dators', 'apmācība', 'programmēšana', 'spēle', 'python', 'tiešsaiste', 'mācību grāmata']

Runestone Interactive tags: ['python', 'computer', 'programming', 'interactive', 'education', 'coding', 'essential']

Galdniecības programmatūras tagi: ['python', 'science', 'software', 'computer', 'research', 'education', 'programming', 'learning', 'informatics']

Pārnēsājamie Python tagi: ['python', 'education', 'programming', 'essential']

Gepards - The Python Powered Template Engine tagi: ['python', 'programming', 'web', 'Framework', 'templates', 'templating', 'development', 'design']

Python uz Reddit tagiem: ['python', 'programming', 'news', 'blog', 'code', 'social', 'essential']

Tīmekļa programmatūra Python tagiem: ['python', 'www', 'Framework', 'programming', 'web', 'development']

Google App Engine apmācības tagi: ['google', 'app', 'server', 'python', 'tutorial', 'appengine', 'gae']

OpenCV-Python tagi: ['python', 'tutorials', 'tutorial', 'learning']

Python iesācējiem tagi: ['python', 'programmēšana', 'atsauce', 'mācīšanās']

Datorzinātņu pulciņi | 01000011 01010011 01000011 tagi: ['python', 'education', 'course', 'online', 'canada', 'universitāte', 'ontario', 'programmēšana', 'kodēšana', 'dators', 'datorzinātne', 'kods', 'programmēšanas_valodas', 'būtiski']

Python · GitHub tagi: ['python', 'projekti', 'github', 'repozitorijs', 'repo']

Raspberry Pi tagi: ['raspberrypi', 'python', 'rpi', 'diy', 'technology', 'programming']

Blender Python tagi: ['blenderis', 'grafika', 'māksla', 'dizains', 'python', 'skripti']

Mākslīgais intelekts: mūsdienīga pieeja: ['ai', 'lisp', 'python', 'java', 'programming', 'books', 'reference', 'science', 'research']

Boa Constructor mājas tagi: ['python', 'ide', 'gui', 'programming', 'opensource', 'development']

Python Bibliotheca tagi: ['apmācība', 'izglītība', 'programmēšana', 'python', 'atsauce', 'pamācības', 'ceļvedis']

Google App Engine - Google izstrādātāju tagi: ['python', 'appengine', 'app', 'software', 'programming', 'google', 'php', 'hosting', 'cloud', 'java', ' kodēšana ',' iet ',' būtiski ']

Algoritma izglītība Python tagos: ['datu struktūras', 'programmēšana', 'izglītība', 'algoritms', 'python']

Mākoņu rotaļu laukuma tagi: ['python', 'google', 'app_engine', 'gae', 'cloud']

Desktop Help 10.0 - Laipni lūdzam ArcGIS palīdzības bibliotēkas tagos: ['python', 'ESRI', 'GIS', 'Documentation', 'programming', 'reference', 'ArcGIS', 'esri', 'software']

Kodēšanas pratība ir nākotnes ceļš - līdzņemamie tagi: ['programmēšana', 'izglītība', 'tehnoloģija', 'sabiedrība', 'java', 'python', 'html', 'pascal', 'fortran', 'cobol']


Šajā grāmatā jūs atradīsit vairākus teksta stilus, kas atšķir dažāda veida informāciju. Šeit ir daži šo stilu piemēri un to nozīmes skaidrojums.

Koda vārdi tekstā, datu bāzes tabulu nosaukumi, mapju nosaukumi, failu nosaukumi, failu paplašinājumi, ceļu nosaukumi, fiktīvie URL, lietotāju ievade un Twitter rokturi tiek parādīti šādi: Atveriet izveidoto failu startup.py.

Koda bloks ir iestatīts šādi:

Jebkura komandrindas ievade vai izvade tiek rakstīta šādi:

sudo apt-get update

Jauni termini un svarīgi vārdi ir parādīti treknrakstā. Vārdi, ko redzat ekrānā, piemēram, izvēlnēs vai dialoglodziņos, tekstā parādās šādi: Izvēlnē Logs atlasiet Preferences.


Skatīties video: Python in ArcGIS. Урок 1. arcpy: введение