Vairāk

Kāds ir Natural Earth SQLite datu bāzes GEOMETRY kolonnas formāts?

Kāds ir Natural Earth SQLite datu bāzes GEOMETRY kolonnas formāts?


Man ir jāizņem daudzstūra robežpunktu koordinātas, lai savā lietojumprogrammā varētu uzzīmēt karti. Vai kāds zina, kāds ir šīs datu bāzes slejas "GEOMETRY" formāts? Tas neizskatās pēc .SHP formāta, drīzāk kaut kas cits.

Es meklēju dokumentāciju vai bināro datu skaidrojumu, lai varētu tos izmantot.

Šis ir sqlite piemērs: https://github.com/nvkelso/natural-earth-vector/blob/master/packages/natural_earth_vector.sqlite


Ak, es domāju, ka es to atradu pats. Tas ir "labi zināms binārais formāts". Kāda ironija.

http://en.wikipedia.org/wiki/Well-known_text#Well-known_binary

Es veiksmīgi izmantoju http://geophp.net/ programmēšanas bibliotēku, lai darbotos ar šiem ģeometrijas datiem.


Visefektīvākais un praktiskākais veids, kā saglabāt Oracle laika vērtības (HH: MM), kas padara to viegli meklējamu

Man ir noteikts sākuma un beigu laiku kopums, kas man jāsaglabā Oracle datu bāzē. Man tie ir jāsaglabā tā, lai tie būtu viegli meklējami (t.i., tipisks meklējums ir atrast visas rindas, kurās laika vērtība, piemēram, 9:30, ir starp sākuma laiku un beigu laiku). SQL Server es vienkārši izmantotu TIME datu tipa lauku, bet šķiet, ka Oracle nav līdzvērtīga.

Esmu redzējis vairākus emuārus un forumus, kuros ieteicams izmantot tikai DATE lauku un veikt reklāmguvumus ar TO_CHAR, pēc tam salīdzināt vai saglabāt laika vērtības kā varchar (4 / HHMM) vai varchar (6 / HHMMSS). Abi šie šķiet nevajadzīgi neefektīvi.

Vai ir labāks vai efektīvāks veids, kā to paveikt Oracle?


1. Ievads

Viens no izaicinošākajiem, bet galu galā visizdevīgākajiem veidiem, kā izstrādāt pamatstudiju programmu, ir tiekties uz jomas grandiozajiem konceptuālajiem sasniegumiem, atņemot nebūtisko un nododot pamatidejas tādā veidā, kas atklāj to skaistumu, universālumu un to aktualitāte mūsdienās. Tas ir darīts daudzās zinātņu un humanitāro zinātņu jomās, un ievadkursi šajās jomās ir stabilizējušies un izturējuši laika pārbaudi. Vai mēs esam laikmetā, kurā to var izdarīt datu zinātnes labā?

Mēs esam pievērsušies šim jautājumam ar piesardzīgu optimismu Bērklijā. Piesardzība izriet no pārliecības, ka atbilstošā datu zinātnes izglītības joma ir ļoti plaša. Patiešām, mēs uzskatām datu zinātni par 21. gadsimta brīvās mākslas veidu - 20. gadsimta laikā uzplaukušo skaitļošanas un secinājumu disciplīnu sajaukumu un pieeju zinātnei un tehnoloģijai, kas ļauj veikt empīrisku izpēti bezprecedenta mērogā un apjomā. Ņemot vērā šo plašo uzdevumu, izaicinājums uztvert un destilēt mācību programmas kodolu labākajā gadījumā šķiet biedējošs.

Un tomēr mēs esam optimistiski. Mēs uzskatām datu zinātni par parādību, kas lēnām un vienmērīgi veidojusies pagājušā gadsimta laikā, un tās dažādu daļu ziedēšana izriet no kopīgas saknes. Patiešām, skaitļošanas un secinājumu disciplīnu grūtniecības laikā 20. gadsimta sākumā tādas personas kā Džons fon Neimans, Andrejs Kolmogorovs, Alans Tjūrings, Džerijs Neimans, Norberts Vīners un Ābrahams Valds sajauca deduktīvās un induktīvās matemātikas tradīcijas. izstrādāt precīzus jēdzienu formulējumus, piemēram, “algoritms”, “varbūtība”, “secinājums”, “atgriezeniskā saite”, “nenoteiktība”, „modelis” un „risks”. Šie formulējumi sniedza jaunus veidus, kā domāt par datiem un to lomu zinātnes jomā uzziņu. Šo notikumu joma tika paplašināta tādu personu rokās kā Deivids Blekvels, Klods Šenons un Herberts Robinss, kuru darbs radīja jaunas perspektīvas ekonomikā, komunikācijā un psiholoģijā.

Progresējot 20. gadsimtam, vienotība kļuva mazāk redzama. No sākotnējiem pamatiem radās lielas jaunas akadēmiskās disciplīnas - datorzinātne, kontroles teorija, informācijas teorija, signālu apstrāde un matemātiskā statistika - katra koncentrējās uz konkrētiem aspektiem, kas saistīti ar informāciju, secinājumiem un lēmumiem. Kamēr fon Neimans, Kolmogorovs un citi, visticamāk, nebūtu pretojušies, lai tos apzīmētu ar vienu no šīm disciplinārajām etiķetēm, turpmākie pētnieki savu karjeru parasti ir veikuši tikai vienas disciplīnas ietvaros.

Datu zinātne ir apvienojusi sākotnējos pavedienus. Datu zinātne koncentrējas uz reālām problēmām, kas saistītas ar datiem un lēmumiem. Tas, ka šīs problēmas parasti nav vienas disciplīnas province, ir tas, ko studenti ir gatavi pieņemt bez lielām debatēm. Viņi var saprast, ka ir jāaprobežojas ar vienkāršu datu apstrādi un jāizsauc plašāks ideju kopums: secinājumu mērķu noteikšana, modeļu izstrāde, kuru mērķis ir fiksēt datu rašanās veidu, algoritmu izstrāde ir atsaucīgi modeļiem un mērķiem, izpratne par atgriezeniskās saites mehānismiem, kas ietekmē datus un rezultātu interpretāciju, bažas par nenoteiktību un risku, kā arī bažas par automatizētās datu analīzes un lēmumu pieņemšanas ietekmi uz cilvēkiem. Bērklijā mēs esam izdomājuši frāzi - "skaitļošanas domāšana un secinoša domāšana", lai atspoguļotu vienu svarīgu aspektu mūsu redzējumā par datu zinātnes mācību programmu. “Datoriskā domāšana” ir mūsdienīgas datorzinātņu ievadklases mērķis, kurā galvenā uzmanība tiek pievērsta abstrakcijas, modularitātes un efektivitātes jēdzieniem. “Netieša domāšana” ir mūsdienīgas statistikas ievadklases mērķis, koncentrējoties uz tādām idejām kā populācijas, izlase, Beisa teorēma, cēloņsakarība un stabilitāte. Šo divu lietu salīdzināšana apvieno daudzus iepriekš minētos pagājušā gadsimta konceptuālos sasniegumus.

Turklāt šāds pretstatījums gūst labumu no papildu problēmu risināšanas stiliem, kas saistīti ar datorzinātnēm un statistiku. Datorzinātnei ir “celtnieka” gars. Studenti, kuri raksta datorprogrammas, jūtas pilnvaroti. Viņi ne tikai apgūst formālismu, bet arī rada darba artefaktus. Savukārt statistika iemieso “līdzstrādnieka” garu. Statistiķi iemācās iekļauties komandās kopā ar domēna ekspertiem un veicina projekta konceptuālo plūsmu. Šo divu stilu apvienošana ir dabiska, vēlama datu zinātnes mācību programmas iezīme, kuras mērķis ir apvienot aprēķinus un secinājumus.

Izstrādājot savu mācību programmu, mēs esam iekļāvuši arī “reālās pasaules sekas” kā trešo pamatu, lai uzsvērtu faktu, ka, lai gan datu zinātnes saknes var būt saistītas ar matemātisko formālismu, tas tomēr ir reāls uzņēmums. Arī šeit mūs ir iedvesmojuši svarīgi vēsturiskie priekšteči. Indivīdi, piemēram, Džons Tukejs un Leo Breimans, kuri ir apmācīti kā matemātiķi, uzsvēra datu analīzes atklāto, izpētes raksturu un nepieciešamību izmēģināt reālās pasaules datus. Šī perspektīva papildināja formālo matemātisko perspektīvu, kas dominēja akadēmisko pētnieku kopienās, izvirzot grūti formalizējamus, bet būtiskus priekšstatus, piemēram, vizualizāciju, interpretējamību un kritiku. Vēl viena būtiska vēstures atsauce ir datubāzes pētnieks Džims Grejs, kura pamatdarbs pie sistēmām, lai indeksētu un vaicātu masīvas, mainīgas datu kolekcijas, lika viņam paredzēt jaunu “ceturto paradigmu” ļoti zinātniski sadarbīgai, datu ietilpīgai zinātnei. Visbeidzot, vēl viens spēcīgs vēsturisks pavediens, kas mūs ir ietekmējis, nāk no sociālajām zinātnēm, kur kontekstuāls datu tēma un empīriskā izpēte ir galvenā tēma. Mūs ir ietekmējis sociālo zinātnieku Šeila Jasanofa un Donna Haraveja, un īpaša iedvesma ir bijusi Ursulas Franklinas rakstītajam, kura plašais komentārs par tehnoloģiju kā sarežģītu sistēmu ir šāds: "Tehnoloģijas ir izstrādātas un izmanto noteiktā sociālā, ekonomiskā un politiskā kontekstā. Tās rodas no sociālās struktūras, tiek uzpotētas tai, un tās var to pastiprināt vai iznīcināt, bieži vien tādā veidā, kas nav ne paredzēts, ne paredzams ”(Franklin, 1999). Tāpēc mēs esam mācījušies par datu zinātni censties ievērot paredzēto un neparedzēto seku ievērošanas toni.

Patiešām radās interesantas neparedzētas sekas, kad mēs pirmo reizi sākām mācīt jaunos kursus. Mēs atklājām, ka neatkarīgi no tā, ko mums varētu nozīmēt jēdziens “reālā pasaule”, studentiem bija savas idejas. Studenti nāk pie mūsu mācību programmas ar saviem jautājumiem un kaislībām, sniedzot spilgtu piemēru jēdzienam “konteksts”. Mēs sapratām, ka reālā pasaule vislabāk tiek uzskatīta par uz studentu orientētu koncepciju-tā var būt jebkura konkrēta studenta vēlme lai tā būtu. Datu zinātnes izglītības mērķis var būt dot iespēju studentiem ne tikai atrisināt citu problēmas, bet arī atrisināt savas problēmas. Datu zinātnes mācību programma var dot viņiem iespēju atrast datus, kas attiecas uz viņu jautājumiem, un nodrošināt pārliecinošu šo datu analīzi. Šeit ir svarīgs vārds “pārliecinošs” - labam datu zinātniekam jāspēj pārliecināt ne tikai sevi par analīzi, bet arī citiem.

Īsāk sakot, mūsu mācību mērķi jaunajai mācību programmai bija daudzpusīgi un dedzīgi starpnozaru: Mēs vēlējāmies, lai studenti saprastu, kā formulēt jēgpilnas secinājuma problēmas, vāktu ar šīm problēmām saistītus datus, izveidotu datu analīzes cauruļvadus, kas ļautu problēmas atrisināt vienlaicīgi. skalas diapazonu, veiciet pārliecinošas analīzes un sniedziet apgalvojumus vai politikas ieteikumus, kuriem ir nozīme. Turklāt visā šajā procesā mēs vēlējāmies, lai studenti būtu uzmanīgi to problēmu sociālajā, kultūras un ētiskajā kontekstā, kuras viņi formulē un kuru mērķis ir atrisināt, un mēs vēlējāmies dot iespēju studentiem īstenot savu unikālo perspektīvu kā datu zinātnieki. Šie mērķi sasaucas ar daudziem no tiem, kas ierosināti nesenos centienos reformēt bakalaura līmeņa statistikas programmas (Cobb, 2015). Viņiem ir arī daži kopīgi elementi ar priekšlikumiem, kas veido jaunas datu zinātnes mācību programmas, rūpīgi balstoties uz esošajām datorzinātņu, statistikas un matemātikas mācību programmām, vienlaikus nodrošinot pieredzi ar reālās pasaules datiem (De Veaux, 2017). Bet mūsu uzsvars ir atšķirīgs, un mēs īpaši saskaņojamies ar pēdējiem autoriem, kad viņi saka: "Mēs uzskatām, ka daudzi no datorzinātnēs, statistikā un matemātikas piedāvājumos tradicionāli sastopamajiem kursiem būtu jāpārveido datu zinātnes specialitātēm, efektivitāte un iespējamā sinerģija, ko piedāvātu integrētie kursi ”(17. lpp.). Rūpīga pārveidošana ir tieši tas, ar ko mēs esam nodarbojušies Bērklijā.

Lai pārvērstu augsta līmeņa desiderata par faktisku nodarbību secību, mums šķita noderīgi sākt no nulles. Vispirms mēs koncentrējāmies uz pirmā kursa studentiem, un izvairījāmies no stingriem pieņēmumiem par matemātisko pieredzi vai programmēšanas prasmēm. Mēs domājām, ka, ja “skaitļošanas domāšana un secinoša domāšana” ir spēcīgs jauns spēks akadēmiskajā ainavā, tad tās spēkam vajadzētu būt acīmredzamam bez liela pamata vai formālisma. Vēlākos kursos tiek pastiprināts un paplašināts materiāls, pārskatot daudzas tās pašas problēmas, ar kurām studenti saskaras pirmajā kursā, izmantojot attīstītākus matemātiskos un skaitļošanas rīkus un konteksta ietvarus.


TANTALIS - apsekotās pakas

TA_SURVEY_PARCELS_SVW Satur visu aktīvo primāro un sadalīto zemes gabalu telpisko attēlojumu (daudzstūri), kas atrodas vai ir bijuši Kr. Crown Land Management programma. Skats tika izveidots, lai sniegtu vienkāršotu priekšstatu par šiem datiem, kas iegūti no aptaujas paku informācijas Tantalis operētājsistēmā. Primārās un apakšnodaļas ir divu veidu pakas (kā identificēts ar atribūtu PARCEL_TYPE), kuras parasti ir piemērotas īpašumtiesību nodošanai

Dati un resursi

Lietošanai skatītājos, piemēram, ESRI rīkos, izmantojiet šo saīsināto saiti.

Izmantošanai skatītājos, piemēram, Google Earth Noklikšķiniet šeit, lai iegūtu informāciju par to, kā to izdarīt.

Datu kopas apjoms

Papildus informācija

Šajā skatā attēloto informāciju par apsekotajiem zemes gabaliem var izmantot, lai atbalstītu dažādus mērķus, tostarp (bet ne tikai): zemes izmantošanas plānošanas procesus (piemēram, meža apsaimniekošanas plānošanu) ar likumu noteiktus procesus (piemēram, bezmaksas paziņojumu par kalnračiem saskaņā ar derīgo izrakteņu īpašuma tiesību aktu) un kokmateriālus. piegādes pārskatīšanas procesi. Šajā skatījumā attēlotie apsekotie zemes gabali ir kroņa zemesgrāmatu sistēmā (Tantalis) esošo kroņa valdījuma veidu apakškopa.

80% precīzs. Izņemot neapzinātas (digitalizētas) robežas, kadastra dati tiek uztverti mērogā 1: 1.


Starptautiskās iniciatīvas un organizācijas, lai uzlabotu EO izmantošanu katastrofās

Starptautiskā harta par kosmosu un lielām katastrofām nodrošina satelīta datus reaģēšanas un uzraudzības darbībām pēc lielām dabas katastrofām (piemēram, plūdiem, zemestrīcēm un vulkāniem) vai cilvēka izraisītām katastrofām (piemēram, naftas noplūdes). Starptautiskā harta tika uzsākta 1999. gadā un sāka darboties 2000. gada 1. novembrī, kopš tā laika ir aktivizētas vairāk nekā 600 (http://disastercharter.org/).

Hartu aktivizē pilnvaroti lietotāji (valsts civilās aizsardzības organizācijas pārstāvji), kas mobilizē kosmosa aģentūras, lai iegūtu un ātri pārraidītu Zemes novērošanas datus no vairāk nekā 60 satelītiem par notiekošo katastrofu (pēdējo divu desmitgažu laikā līdz šim ir bijušas 67 zemestrīces aktivizācijas) ). Tas var būt īpaši svarīgi, lai sniegtu komerciālus datus ar augstu izšķirtspēju un savlaicīgi, kas pretējā gadījumā ātri izmaksātu ļoti dārgi. Galvenā uzmanība tiek pievērsta katastrofas sākotnējai reaģēšanas fāzei ar ierobežotu aktivizācijas laiku, nevis kādai vēlākai cikla fāzei, kas var būt noderīga citiem katastrofu riska pārvaldības (DRM) aspektiem.

Svarīga organizācija, kas cenšas koordinēt satelīta datu izmantošanu sabiedrības labā, ir Zemes novērošanas satelītu komiteja (CEOS), kas sākotnēji tika izveidota 1984. gadā (https://ceos.org). Šis starptautiskais forums apvieno lielāko daļu kosmosa aģentūru ar nozīmīgu EO programmu, lai optimizētu tālvadības datu apmaiņu un izmantošanu cilvēces ilgtspējīgai labklājībai (Percivall et al. 2013). Viena īpaši būtiska CEOS daļa ir katastrofu darba grupa, kas ir koordinējusi vairāku apdraudējumu projektu izmēģinājuma un demonstrācijas fāzes (piemēram, Pritchard et al. 2018) un viena no tām ir vērsta uz seismiskajiem apdraudējumiem. To mērķis ir paplašināt EO lietotāju bāzi un sadarboties ar lietotājiem, kas nav eksperti, veicinot satelīta datu un produktu pieņemšanu lēmumu pieņemšanas procesā par katastrofu riska samazināšanu.

Vēl viena starptautiska partnerība ir Zemes novērojumu grupa (GEO), kurai ir līdzīgs mērķis - izmantot EO, lai labāk informētu lēmumus cilvēces labā (www.earthobservations.org). Globālais tīkls, kas tika uzsākts 2003. gadā, apvieno valdības, pētniecības organizācijas un uzņēmumus ar datu sniedzējiem, lai mērķētu uz ilgtspējīgu attīstību un pareizu vides pārvaldību. Īpaši nozīmīga iniciatīva bija “virsvietas” (Geohazard Supersites and Natural Laboratories - GSNL) organizēšana, kuras mērķis ir palielināt satelītu novērojumu un in situ datu atklātību noteiktās mērķa vietās, piemēram, San Andreas Fault Natural Laboratory un Sea of ​​the Sea. Marmara (Stambula), kur tuvākajā laikā ir paredzamas lielas zemestrīces (Parsons et al. 2004).


Saskaitāma vienam noteikt kardinalitāti

Ievērojiet, ka $ B = cup_ phi^<-1> () $ ($ phi^<-1> () $ subseteq B $ par katru $ c C $ un $ $ B, phi (b) C, $ so $ b in phi^<-1> ( < phi (b ) >) $), un šī savienība ir sadalīta kopš $ phi^<-1> (] cap phi^<-1> () = emptyyset $ par $ c neq d. $ Kopš katra $ phi^<-1> () $ ir saskaitāms, tas ir vai nu ierobežots, vai vienāds ar $ mathbb$ jebkurā gadījumā ir injekcija $ f_c: phi^<-1> () uz mathbb$ par katru $ c C $. Definējiet $ f: B to mathbb reizes C, f (d) = (f_c (d), c) $ par $ d in phi^<-1> (), c in C. $ Ievērojiet, ka $ f $ ir injekcija. Patiešām, jebkuram $ d neq e B, $ mums ir divi gadījumi: $ 1) d, e in phi^<-1> (), c C $ vai $ 2) d in phi^<-1> (), e in phi^<-1> (), g neq h in C. $ $ 1 gadījumā, $, jo $ d neq e $ un $ f_c $ ir injekcija, $ f_c (d) neq f_c (e), $ so $ f (e ) = (f_c (e), e) neq (f_c (d), c) = f (d). $ tagad gadījumā $ 2), f (d) = (f_g (d), g) neq (f_h (e), h) $ kā $ g neq h. $ Tādējādi $ f $ ir injekcija, tāpēc $ | B | leq | mathbb|| C | = aleph_0 | C |. $


Datu platforma mūsdienu viedajām lietojumprogrammām

Izmantojot vietējo grafiku tehnoloģiju, Neo4j saglabā un pārvalda datus dabiskākā, savienotā stāvoklī, saglabājot datu attiecības, kas nodrošina zibenīgus vaicājumus, dziļāku analīzes kontekstu un bez sāpēm maināmu datu modeli.

Grafikas tehnoloģiju līderis

Bezkompromisa veiktspēja, uzticamība un integritāte

Grafiku datu bāzes kategorijas veidotājs un līderis Neo4j turpina paplašināt grafiku tehnoloģiju robežas, palīdzot pilnveidot lielāko aktīvo kopienu, kurā ir 220 000 izstrādātāju, datu zinātnieku un arhitektu, kuri cenšas atrisināt pasaulē vissarežģītākās un vērtīgākās datu problēmas.

MAŠĪNAS MĀCĪŠANĀS INOVĀCIJA

Bagātāka konteksta atklāšana, lai gūtu dziļāku ieskatu

Analītiķi un datu zinātnieki var iekļaut tīkla struktūras, lai secinātu nozīmi, palielinātu ML precizitāti un veicinātu kontekstuālo AI - labāk prognozējot ar šiem datiem.

Neo4j nodrošina mūsu plašā, ražošanai gatava algoritmu bibliotēka un uzlabotas, revolucionāras mašīnmācīšanās darbplūsmas, kas nav atrodamas nekur citur.

Kaujas pārbaudīta veiktspēja

Uzticamākais. Visdrošākais. Visizplatītākie.

Neo4j ir vienīgā uzņēmuma resursu diagrammu datu bāze, kas apvieno vietējo grafiku krātuvi, uzlaboto drošību, pielāgojamu ātrumam optimizētu arhitektūru un atbilstību ACID, lai nodrošinātu uz attiecībām balstītu vaicājumu paredzamību un integritāti. Tāpēc to izvieto simtiem Fortune 500 uzņēmumu, valsts aģentūru un NVO.


1 Atbilde 1

Es nezinu nevienu printf ieviešanu, kas to darītu.Ņemiet vērā, ka POSIX pat negarantē, ka printf '%E n' 123 vispār darbosies, jo peldošā komata formātu atbalsts nav obligāts.

Izmantojot vairākas printf ieviešanas iespējas, varat izmantot %'f, lai izvadītu tūkstošus atdalītāju lokalizācijās, kurās ir viens:

Izmantojot ksh93 iebūvēto printf, K/M/G var izmantot arī %#d. sufiksi un %#i Ki/Mi/Gi:

(tomēr ņemiet vērā, ka jūs nevarat mainīt precizitāti, un, piemēram, pāreja no Ki uz Mi ir pie 1000 Ki, nevis 1024 Ki, kas var būt pārsteidzoši, ja esat pieradis pie GNU formāta (piemēram, GNU ls -lh). Tas arī aprobežojas ar vesels skaitlis skaitļi līdz 2 63 -1 (8Ei - 1)).

Par to, kā to īstenot ar rokām, izmantojot zsh:

Ņemiet vērā, ka zsh valodā, tāpat kā daudzās citās valodās, darbības, kas saistītas ar pludiņiem, tiek veiktas ar peldošā komata aritmētiku (ar jūsu procesora divkāršo tipu), savukārt darbības, kurās ir iekļauti tikai veseli skaitļi, tiek veiktas ar veselu skaitļu aritmētiku (ar jūsu procesora garo veidu). Tam ir dažas sekas, piemēram:

(lai gan tas nav raksturīgs šai eng funkcijai)

Vai arī kā POSIX apvalka funkcija, izmantojot POSIX bc, tādējādi nodrošinot patvaļīgu precizitāti:

(ar 1e-15 nobīdi uz noapaļošanas kļūdu kompensēšanu, aprēķinot log10 (n) eksponentam n vērtībām, piemēram, 0,001)

Šeit pirmais arguments tiek uzskatīts par mērogā:

Ņemiet vērā, ka pati BC nesaprot inženiertehniskos apzīmējumus, jums ir jāraksta:


Reģionālo simulāciju ilustratīvie testbed pielietojumi

Lai parādītu uz mākoņiem balstītu reģionālo simulāciju iespējas un iespējas, ir aprakstītas skaitļošanas darbplūsmas diviem testēšanas testiem, kuros izmantoti SimCenter ietvara komponenti. Viens no tiem ir zemestrīces scenārijs Sanfrancisko līča apgabalā, bet otrais - viesuļvētras scenārijs Atlantijas pilsētas reģionam Ņūdžersijas piekrastē. Tiek izstrādātas arī papildu izmēģinājumu gultas, tostarp viena, kas aplūko zemestrīces risku ūdens sadales sistēmai Memfisā.

Sanfrancisko līča apgabala zemestrīces scenārijs

Sanfrancisko līča apgabalā ietilpst trīs lielas pilsētas - Sanfrancisko, Oklenda un Sanhosē, kurās kopā ar apkārtējām kopienām dzīvo aptuveni 7,7 miljoni cilvēku. Seismiskos draudus Sanfrancisko līča apgabalā dominē San Andreas un Hayward bojājumi, kas aptver reģionu. San Andreas vaina atrodas tieši uz rietumiem no Sanfrancisko, un tā var izraisīt Mw 8 stipruma zemestrīci, piemēram, notikumu Mw 𢏇.8, kas notika 1906. gadā. Bay Area, spēj izraisīt Mw 7 stipruma zemestrīci, piemēram, notikumu Mw 𢏆.7, kas notika 1868. gadā. Nesen USGS pabeidza zemestrīces scenārija pētījumu par Mw 7 notikumu Hayward vainas dēļ, kas deva iespēju lai pretstatītu esošās reģionālās novērtēšanas metodes SimCenter ’s skaitļošanas darbplūsmai.

SimCenter darbplūsmas rīki tika izmantoti, lai novērtētu 1,84 M ēku veiktspēju Sanfrancisko līča apgabalā Mw 7,0 zemestrīces plīsuma dēļ Hayward vainas dēļ. Zemestrīces seku iespējamības novērtējums ar ēkas (zemes gabala) izšķirtspēju šajā mērogā ir iespējams tikai, izmantojot augstas veiktspējas skaitļošanas resursus, ko veicina SimCenter ’s reģionālā darba plūsma bīstamības un zaudējumu novērtēšanai (rWHALE, Elhaddad et al., 2019). Testa gultne koncentrējas uz reakcijas, bojājumu, remonta izmaksu un remonta laiku novērtēšanu visām 1,84 miljonu ēkām simulācijā.

Ēku uzskaite

Šajā pētījumā tika izmantots zemes līču apgabala ēku uzskaite, ko izstrādāja UrbanSim (Waddell, 2002), izmantojot publiskos resursus, piemēram, Sanfrancisko pilsētas un apgabala datu portālu (DataSF, 2020) un nodokļu maksātāju datu bāzes. Datu bāzē ir iekļautas atrašanās vietas (platums, garums), kopējās grīdas platības, stāstu skaits, būvniecības gads un katras ēkas noslogojums. Pieejamā informācija par atrašanās vietu un ēkas ģeometriju tika uzlabota, apvienojot UrbanSim datu bāzi ar publiski pieejamajiem Microsoft Building Footprint datiem (Microsoft, 2020) testējamajai zonai. Šie dati tika izmantoti, lai aizpildītu divus papildu atribūtus - nomaiņas izmaksas un struktūras veidu, pamatojoties uz noteikumu kopumu, kurā ņemta vērā vietējā projektēšanas prakse un nekustamā īpašuma cenas. Lai iegūtu sīkāku informāciju par datu bāzi un noteikumu kopumu, skatiet Elhaddad et al. (2019).

Zemestrīces notikums

Mw 7.0 Hayward zemestrīces zemes kustības simulēja Rodgers et al. (2019) Lawrence Livermore National Lab (LLNL), izmantojot SW4 galīgo atšķirību kodu (Petersson and Sjogreen, 2017). SW4 atrisina elasto dinamiskos kustības vienādojumus laika jomā 3D cietvielai. 77 × 13 km plīsuma virsma tika projicēta uz bojājuma ģeometrijas 3D ģeoloģiskajā un seismiskajā modelī līča apgabalā (USGS, 2018) ar hipocentru netālu no Sanleandro. Viļņu formas tika ņemtas trīs dimensijās uz 2 km režģa virs 35 km dziļa cieta ķermeņa 120 × 80 km virsmas. Iegūtās viļņu formas droši uztver zemes kratīšanu 0 𠄵 Hz frekvenču apgabalā vietnēm ar raksturīgo bīdes viļņu ātrumu virs 500 m/s. Aprēķini tika veikti, izmantojot vairāk nekā 8000 mezglu (� 000 procesori) Cori II fāzes klasterī (NERSC, 2020).

Neapstrādātos rezultātus 2301 režģa punktos apstrādāja SimCenter un pārveidoja par JSON faila formātu, ko izmanto mūsu darbplūsmas lietojumprogrammas. Šie dati nodrošina trīs komponentu seismogrammu kopas režģa punktiem, kas izvietoti ik pēc 2 km visā pētījuma reģionā. Zemes kustības ēkām tiek piešķirtas, izmantojot tuvākā kaimiņa meklēšanas algoritmu, kur katrai ēkai tiek identificēti četri tuvākie režģa punkti un 25 seismogrammu kopums tiek piešķirts, sverot nejaušu laika vēstures kopas paraugu ņemšanu no tuvākajiem režģa punktiem. Katra režģa punkta svars ir apgriezti proporcionāls tā attālumam no ēkas kvadrātā.

Atbildes simulācija

Ēku nelineāro reakciju uz zemes drebēšanu simulē, izmantojot OpenSees (OpenSees 2020) un lietojumprogrammu MDOF-LU, kas ģenerē idealizētu strukturālās analīzes modeli, pamatojoties uz struktūras tipu, augstumu, plāna laukumu, būvniecības gadu un būvniecības veidu. noslogojums. MDOF-LU lietojumprogrammas pamatā ir metode, ko izstrādājuši Lu et al. (2014), kas izmanto ēkas konfigurācijas HAZUS zemestrīces tehniskajā rokasgrāmatā un atbilstošos jaudas līknes aprakstus, lai definētu daudzstāvu nelineāru bīdes kolonnu galīgo elementu modeli ar saliktām masām.

Katrs no 1,84 M ēku modeļiem tiek analizēts 25 pāriem 2D zemes kustību, kur tiek reģistrētas maksimālās stāstu novirzes attiecības un maksimālie grīdas paātrinājumi, lai veiktu turpmākas bojājumu un zaudējumu analīzes. Aptuvenās vērtības un nenoteiktības strukturālajā modelī un uzvedībā tiek ņemtas vērā, sākotnējo stīvumu un amortizācijas koeficientu uzskatot par nejaušiem mainīgajiem ar 0,1 variācijas koeficientu. Šīs nenoteiktības tiek izplatītas, veicot analīzi, izmantojot dažādas stīvuma un amortizācijas parametru realizācijas iespējas katrai no 25 nelineārajām dinamiskajām analīzēm katrai ēkai.

Veiktspējas novērtējums

Ēkas veiktspējas novērtējums tika veikts, pamatojoties uz stāsta līmeni, izmantojot PELICUN (Zsarn ༼zay un Deierlein, 2020), kur bojājumus un zaudējumus aprēķina, izmantojot stāsta līmeņa trausluma funkcijas, pamatojoties uz maksimālajām stāstu novirzes un grīdas paātrinājuma prasībām. Stāsta radītās bojājumu un zaudējumu trausluma funkcijas ir iegūtas no atbilstošajām ēkas līmeņa bojājumu un zaudējumu funkcijām no HAZUS zemestrīces modeļa (FEMA, 2018a), pamatojoties uz katras ēkas raksturīgajiem datiem (piemēram, būvniecības gads, konstrukcijas veids, noslogojuma veids) ). Sakļaušanas drošības ierobežojuma stāvokļi tiek novērtēti tieši no stāstījuma novirzes prasībām, kur viena vai vairāku stāstu sabrukums tiek uzskatīts par daļēju visas ēkas sabrukumu. Stāstu novirzes un grīdas paātrinājumi no katras ēkas 25 nelineārām analīzēm tiek izmantoti, lai definētu daudzfaktoru lognormālos maksimālo noviržu un paātrinājumu sadalījumus katram ēkas stāstam, un izkliede dreifēšanas un paātrinājuma prasībās tiek palielināta par 0,22, lai ņemtu vērā papildu modelēšanas nenoteiktības, kas nav ņemtas vērā nelineārās dinamiskās analīzēs. Izmantojot zemestrīču pieprasījumu sadalījumu un bojājumu un zaudējumu funkcijas, PELICUN katrai ēkai ģenerē 20 000 bojājumu un zaudējumu realizācijas un saglabā iegūto darbības datu statistiku, kas ir būtiska reģionāla mēroga novērtēšanai. Rezultāti tiek izvadīti kā HDF5 (Hierarhical Data Format) faili, kurus var apstrādāt un vizualizēt, izmantojot MatLab, Python, Jupyter piezīmjdatorus vai pārveidot CSV formātā.

Skaitļošanas problēmas

Lai gan šajā testbedā un rWHALE izmantotās lietojumprogrammas ir pieejamas vairākās platformās, galddatoru analīzes parasti aprobežojas ar nelieliem testa braucieniem, pirms tiek sākta pilna aprēķinu kopa augstas veiktspējas klastera datorā. Perspektīvi, šī pētījuma analīzei par 1,84 M ēkām (katra attēlota ar vienkāršotu nelineāru MDOF modeli, kas ar OpenSees tika analizēts 25 zemes kustībām un pēc tam ar PELICUN 20 000 bojājumu/zaudējumu realizācijas) bija nepieciešamas aptuveni 16 stundas skaitļošanas laika uz 12 800 Intel Knights Landing kodoli vietnē Stampede2 (TACC, 2020), ko padarījis pieejams DesignSafe. SimCenter un DesignSafe darbinieki sadarbojās, lai izstrādātu un precizētu rWHALE detaļas, lai palielinātu veiktspēju. Jo īpaši (1) ir jākontrolē failu lielums un skaits, failu darbības un atmiņas izmantošana, un (2) aparatūras, ārējo rīku, kompilatoru un atkarību versijas un īpašās īpašības. resursu piešķiršana un citi lēmumi analīžu apstrādē.

SimCenter testbed darbplūsma sniedz iespēju pārbaudīt un uzlabot rWHALE ar galveno mērķi ļaut pētniekiem veikt šādas simulācijas, neraizējoties par detaļām par augstas veiktspējas skaitļošanas vidi. Simulāciju kontrolē dati un konfigurācijas teksta faili, kas sagatavoti JSON faila formātā. Noklusējuma datu failā ir iekļauta informācija par ēku un zemes kustības dati. Konfigurācijas fails piešķir darbplūsmas lietojumprogrammas dažādiem darbplūsmas uzdevumiem un nosaka nelielu skaitu parametru (piemēram, ģenerēto paraugu skaitu), lai konfigurētu darbplūsmas lietojumprogrammas. Pētnieki var pielāgot savas simulācijas, lejupielādējot un modificējot šos failus. Pašlaik rWHALE tiek kontrolēts vai nu caur DesignSafe tīmekļa saskarni, vai caur termināli pēc pieteikšanās Stampede2 (TACC, 2020).

Ilustratīvi rezultāti

Mw 7.0 Hayward scenārijam aprēķināto zaudējumu piemērs ir parādīts 6. attēlā. Krāsu ēnojums attēlo katras ēkas zaudējumu attiecības, kas aprēķinātas kā vidējās remonta izmaksas, normalizētas ar ēkas atjaunošanas vērtību. Attēlā parādīts arī salīdzinājums ar zaudējumu rādītājiem, kas norādīti USGS Mw 7.0 Haywired Earthquake Scenario (Hudnut et al., 2018). Ekspozīcija un zaudējumi Haywired scenārijā tika aprēķināti, izmantojot HAZUS programmatūru. Lai gan ir pamācoši salīdzināt abu pētījumu rezultātus, ir svarīgi atcerēties ievades datus, pētījumu apjomu un mērķus. Tā kā SimCenter testa gultas galvenais mērķis bija apkopot un veikt skaitļošanas darbplūsmu, SimCenter pētījuma modeļi un rezultāti ir provizoriski, pamatojoties uz viegli pieejamu informāciju un pāris mēnešu laikā tos ieviesa neliela komanda. Tas ir pretstatā daudzgadu vairāku pētnieku Haywired pētījumam, kura mērķis ir informēt par zemestrīces plānošanu un gatavību Sanfrancisko līča zonai.

6. attēls. Ēku zaudējumu attiecību salīdzinājums no Sanfrancisko testbed —SimCenter (pa kreisi), USGS-Haywired (taisnība).

Abi pētījumi tika balstīti uz Mw 7.0 Hayward defektu pārrāvumiem, kurus LLNL pētnieku grupa simulēja, izmantojot SW4 programmatūru, tomēr zemes kustību laika vēsture abos pētījumos ir atšķirīga. Abu zemestrīču scenāriju epicentri ir tuvu (attiecīgi East Oakland un San Leandro attiecībā uz Haywired un SimCenter), bet citi pārrāvuma raksturlielumi ir atšķirīgi, un SimCenter zemes kustības tika simulētas ar jaunākām SW4 dzinēja versijām un USGS ģeofizisko modeli Līča apgabals. Kopumā SimCenter pētījumā izmantotās zemes kustības ir mazāk smagas nekā tās, kuras tika izmantotas iepriekšējā Haywired pētījumā, un tās labāk atbilst cerībām, kas balstītas uz iepriekšējiem zemestrīces datiem.

Haywired pētījums attiecas uz teritoriju, ieskaitot Monterejas, Sakramento un Sonomas apgabalus, turpretī SimCenter testa gulta ir ierobežota līdz sešiem centrālajiem apgabaliem no Santa Clara līdz Marin. Lielāka pārklājuma dēļ Haywired pētījumā bija lielāks kopējais ēku iedzīvotāju skaits (3,04 M), bet ēku skaits sešos centrālajos apgabalos Haywired pētījumā (1,71 M) ir salīdzināms ar SimCenter datu bāzes skaitli (1,84 milj.). ). Tomēr pastāv lielas atšķirības kopējā kvadrātmetrā (sešos centrālajos apgabalos) un inventāra vērtībā (aizstājējvērtībās) starp ēku iedarbības datu bāzēm, kas padara abu pētījumu kopējo zaudējumu salīdzinājumus apšaubāmus.

Lai samazinātu ēku ekspozīcijas vērtību atšķirību ietekmi abos pētījumos, salīdzinājums attiecas tikai uz bojājumu un zaudējumu attiecībām sešos centrālajos apgabalos. Vidējais zaudējumu koeficients visā ēku populācijā SimCenter testa gultnē ir mazāks (𢏃% no aizstājējvērtības), salīdzinot ar Haywired pētījumu (𢏅% no aizvietošanas vērtības). Tomēr, kā parādīts 6. attēlā, zaudējumu ģeogrāfiskais sadalījums liecina par labu vienošanos starp abiem. SimCenter pētījums paredz lielāku nestrukturālu un strukturālu bojājumu attiecību (7,5: 1 pret 4,5: 1 Haywired pētījumā) un ievērojami mazākas ēkas daļas sabrukumu (mazāk nekā 0,01 pret 0,8%) un sarkanu. atzīmēti (0,1 pret 10%). Attiecīgi to ēku īpatsvars, kurām ir nelieli bojājumi vai to nav, SimCenter pētījumā ir lielāks nekā Haywired (58 pret 49%). Šie rezultāti atbilst SimCenter scenārija mazāk intensīvajām zemes kustībām, un tie izceļ šādu sarežģītu pētījumu rezultātu jutīgumu pret krājumu datiem, reakcijas modeļiem, bojājumiem un zaudējumiem, kā arī ievadītajām zemes kustībām.

Būtiska atšķirība starp HAZUS balstītu Haywired pētījumu un SimCenter darbplūsmas simulāciju ir izšķirtspējas līmenis novērtējumā un dažādu nenoteiktības avotu izplatīšanās visā simulācijas laikā. Kamēr uz HAZUS balstītais pētījums apkopo ēkas postījumus un zaudējumus, pamatojoties uz skaitīšanas trases (pasta indeksa) datiem, SimCenter darbplūsmas izšķirtspēja ir līdz ēkas zemes gabala līmenim, un tā var sadalīt zaudējumus ēkā līdz atsevišķām sastāvdaļām katrā stāvā. Šī funkcija kopā ar detalizētu katras ēkas bojājumu un zaudējumu sadalījuma aprakstu var ļaut pilsētplānotājiem un politikas veidotājiem vaicāt dažādus iespējamos rezultātus, tostarp retos, bet katastrofālos zemestrīces scenārijus. Augstas izšķirtspējas rezultāti (sk. Augšējos paneļus 6. attēlā) sniedz vērtīgus datus ārkārtas reaģēšanas vingrinājumiem un atveseļošanās pēc katastrofas simulācijām. Turklāt SimCenter darbplūsma un pamatā esošie rīki atvieglo modeļu apvienošanu ar dažāda līmeņa precizitāti, piemēram, dažu ēku veiktspēju var noteikt, izmantojot vienkāršotas HAZUS tipa zaudēšanas funkcijas, bet citu ēku veiktspēju var noteikt, izmantojot detalizētu -lineārie strukturālās analīzes modeļi un FEMA P-58 komponentu bojājumu un zudumu funkcijas. Tādējādi augstas izšķirtspējas un daudzfunkcionālas darbplūsmas simulācijas piedāvā lielākas iespējas izpētīt jautājumus, kas saistīti ar zemes izmantošanas plānošanu un zonējumu, seismisko projektēšanas un modernizācijas prasībām, sabiedrisko kārtību un administratīvām iniciatīvām, kā arī citām darbībām, lai uzlabotu sabiedrības noturību.

Atlantijas pilsētas viesuļvētras scenārijs

Vēja un piekrastes apdraudējumi ietekmē plašu apbūvētās vides spektru, sākot no mazstāvu koka karkasa dzīvojamo māju celtniecības līdz augstām, elastīgām ēkām, kas ir pakļautas dinamiskiem vēja efektiem. Atlantijas pilsētas atlase viesuļvētras izmēģinājumu priekšplānā izvirzīja vietu, kur (1) abas šīs ēkas tipa galējības bija kompaktā nospiedumā, (2) ar atklātiem datiem pietika, lai aprakstītu ēku inventāru, un (3) augstu vēja, vētras un viļņu darbības precizitātes raksturojumi bija viegli pieejami, lai veiktu skaitļošanas darbplūsmas bojājumu novērtēšanai. Atvērto datu uzskaite un vētras bīstamības projekcijas (SHP) rīka izstrāde projektā NJ Coast (Kijewski-Correa et al., 2019 NJ Coast, 2020) padara Ņūdžersiju un īpaši Atlantijas pilsētu par piemērotu viesuļvētras bīstamības testēšanai , kas piedāvā labi definētu metro rajonu, kurā apvienoti mazstāvu komerciālie (1 𠄳 stāsti), rūpnieciskas, daudzstāvu viesnīcas/kazino (vairāk nekā 20 stāsti) un vienas/vairāku ģimeņu dzīvojamā ēka. Testa gultnes domēnā, kas parādīts 7. attēlā, ietilpst 20 654 zemes gabali ar dažādām ēku tipoloģijām (koka karkass, mūra, tērauda/RC rāmji, metāla celtniecības sistēmas), kas izvietotas piecās pašvaldībās.

7. attēls. Atlantijas pilsētas izmēģinājumu gultņu inventārs (piecās pašvaldībās) pēc būvniecības gada ar piekrastes vietu, kas atzīmēta ar mērķa ikonu.

Turpmākajās sadaļās ir aprakstīta sākotnējā pieeja katram darbplūsmas modulim, kurā prioritāte bija vēja ietekme uz koka karkasa dzīvojamo ēku celtniecību, kā arī moduļa iespējas, kas jāpievieno turpmākajos testa gultnes izlaidumos. Darbplūsma sākotnēji tika demonstrēta bīstamības scenārijam, kas tika aprēķināts, izmantojot NJcoast SHP rīku un maksimālās maksimālās pieejas pieeju 25 viesuļvētru trasēs ar 5. kategorijas intensitāti (centrālā spiediena starpība 75 � mbar, RMW 15,4 � jūdzes), padarot krastu tuvu Atlantic City Beach patruļas stacija (39.348308, �.452544) vidējā plūdmaiņas laikā. Šis scenārijs ir pietiekams, lai appludinātu visu inventāru un dažās vietās radītu ievērojamu viļņu pieaugumu.

Ēku uzskaite

Krājumu aktīvu aprakstā tiek izmantota paplašināta zemes gabala pieeja, kas sākas ar HAZUS atbilstošu ēku klasifikāciju piešķiršanu, izmantojot virkni noteikumu kopu, izmantojot nodokļu maksātāju datos izplatītos laukus, ko Ņūdžersijas datu bāzē sauc par MOD IV (NJGIN, 2020).Lai pārvarētu neizbēgamas nepilnības un kļūdas šajās lielajās valsts mēroga datu kopās, SimCenter izstrādāja ar AI darbināmu telpiskās nenoteiktības izpētes ietvarstruktūru SURF (Wang, 2019), lai atklātu datu kopas modeļus un to uzlabotu. SURF izmanto neironu tīklu, kas tiek apmācīts neapstrādātā datu kopā, lai uzzinātu ēku atribūtu modeļus, un pēc tam to izmanto, lai prognozētu zemes gabalu vērtības, kurām ir tukši datu lauki. Tā kā jumta ģeometrija nav standarta lauks MOD IV datos, satelītattēli tiek apstrādāti, lai vēl vairāk palielinātu zemes gabalu pamatdatus. SimCenter izstrādātā lietojumprogramma Building Recognition, izmantojot mākslīgo intelektu lielos mērogos, BRAILS (Wang et al., 2019), tiek izmantota, lai interpretētu ēku jumtu satelītattēlus, kas tiek apkopoti no Google Maps. Satelītattēli ir apzīmēti ar formu veidiem, lai izveidotu datu kopu, pēc kuras tiek apmācīts konvolucionālais neironu tīkls, lai tas varētu ātri prognozēt jumta veidus, ja tiek sniegti jauni jumtu attēli. Microsoft Building Footprint dati tiek izmantoti kā atrašanās vietas rādītājs, automātiski lejupielādējot attēlus no Google Maps. Lai gan teorētiski varētu klasificēt sarežģītākas jumta formas, pašreizējai HAZUS bojājumu un zaudējumu funkciju izmantošanai bija nepieciešami līdzības mērījumi, lai katru jumtu definētu kā efektīvu divslīpju, gurnu vai plakanu ģeometriju. Izmantojot BRAILS, šī klasifikācija tika sasniegta ar aptuveni 85% precizitāti, pamatojoties uz validācijas pētījumiem. BRAILS tiek aktīvi attīstīta, un nākamajā testa gultnes atkārtojumā ir paredzēts pilnībā iegūt trīsdimensiju ēkas ģeometriju, izmantojot satelīta un StreetView attēlus, ļaujot aprēķināt šķidruma spiedienu uz ēkas virsmām. Šāda veida automātiska attēlu apstrāde var iegūt arī detalizētus izmēru un ģeometriskos datus (piemēram, jumta slīpumu, karnīzes garumu, zemākā horizontālā konstrukcijas elementa pacēlumu utt.), Kā arī klasificēt ēkas sastāvdaļas (piemēram, aploksnes pārsegu, pamatu sistēmas, atdalīšanos) sienas un daudz ko citu).

Vēja modelis

Sākotnējā testa gultnes ieviešana tieši integrē ļoti efektīvo, lineāro analītisko modeli kustīgās viesuļvētras robežslāņu vējiem, ko izstrādājis Snaiki un Wu (2017a, b), kā ieviests NJcoast SHP rīkā. Lai ņemtu vērā iedarbību katrā Ņūdžersijas apgabalā, tiek izmantots efektīvs nelīdzenuma garums (vidējais svērtais) pretvēja reljefā, pamatojoties uz zemes izmantošanas/zemes seguma datiem, par kuriem ziņojis Valsts ĢIS birojs. Kamēr modelis ir pilnībā augstumu izšķirošs un laika ziņā mainīgs, konkrētam piecu parametru viesuļvētras scenārijam vēja bīstamību raksturo maksimālais 10 minūšu vidējais vēja ātrums, kas novērots visā viesuļvētras trasē. Par to ziņo 10 m atskaites augstumā virs vienota režģa (0,85 jūdžu atstatums, 1,37 km), kas pēc tam tiek attiecīgi koriģēts atbilstoši saderībai ar HAZUS viesuļvētras bojājumu un zaudējumu modeļa pieņemto vidējo vērtēšanas intervālu. Alternatīvi, pamata vēja ātrums, kas definēts ASCE 7 un#x201316, ir pieejams arī kā ieeja simulācijā, izmantojot Lietišķo tehnoloģiju padomes (ATC) Hazards by Location API (ATC 2020a) priekšrocības. Pēc tam ar katru pieeju aprakstītie vēja lauki tiek lokāli interpolēti katras inventarizācijas zemes gabala vietā.

Vētras pārsprieguma modelis

Piekrastes bīstamības aprakstos tiek izmantoti iepriekš minētā SHP rīka rezultāti, ar kuriem tiek aprēķināts vētras pieaugums un kopējais pieplūdums krasta tuvumā esošo viļņu pārrāvuma dēļ patvaļīgam viesuļvētras scenārijam, izmantojot surogātmodelēšanas metodes (Jia un Taflanidis, 2013 Jia et al., 2015) ). SHP rīks izmanto ASV armijas inženieru korpusa (USACE) NACCS: North Atlantic Coastal Comprehensive Study (Nadal-Caraballo et al., 2015), kurā ir vairāk nekā 1000 augstas precizitātes viesuļvētru skaitlisko simulāciju, izmantojot ADCIRC (Luettich et al. , 1992) vētras pārsprieguma modelis kopā ar STWAVE (Smith et al., 2001), lai fiksētu viļņu papildu ietekmi jūrā. NACCS datu bāze tika vēl vairāk uzlabota ar viļņu ieskrējiena simulācijām, kas fiksē viļņu mijiedarbību ar vietnei raksturīgo batimetriju/topogrāfiju (2015. gada USGS CoNED Topobathy DEM: New Jersey and Delaware (1888 �) datu kopa), lai prognozētu kopējo ieskrējienu iekšzemē, gar transektiem, kas izvietoti 0,5 km attālumā viens no otra gar Ņūdžersijas piekrasti. Tā rezultātā tiek prognozēts vētras pieaugums USACE definētajos glābšanas punktos Ņūdžersijas piekrastē, kas atrodas vidēji 200 m attālumā viens no otra ar labāku izšķirtspēju apgabalos ar sarežģītām topogrāfijām. SHP rīks tika izpildīts testa gultnes scenārijam, lai novērtētu vētras uzplūduma dziļumu virs zemes, ģeotelpiski interpolējot līdz 110 000 piekrastes vietām ar aptuveni 120 m atstarpi, kam pievienots attiecīgi mērena viļņa darbības ierobežojums (LiMWA) un mitra un sausa robeža, nosakot postošo viļņu apjomu un applūšanu virs zemes katrā no šķērsgriezuma punktiem. Pēc tam tie tiek interpolēti uz piekrastes zemes gabalu atrašanās vietu, lai izteiktu īpašuma pakļaušanu vētras uzplūdam un, iespējams, kaitīgām viļņu darbībām.

Ēku bojājumu un zaudējumu modelēšana

Šeit aprakstītā viesuļvētras izmēģinājuma gultnes sākotnējā ieviešana aprobežojas ar vēja radīto bojājumu un zaudējumu ņemšanu vērā. Turklāt, lai aprēķinātu vēja iedarbību, nav nepieciešama strukturāla analīze, lai novērtētu EDP, bet drīzāk tiek izmantota pieeja (II attēls 3. attēlā), kur bojājumus un zaudējumus aprēķina tieši no vēja ātruma. PELICUN tika ieviestas bojājumu un zaudējumu funkcijas no HAZUS viesuļvētras bojājumu un zaudējumu modeļa (FEMA, 2018a), lai atbalstītu HAZUS ’s 3520 dažādas koka ēku konfigurācijas, kas pieejamas viesuļvētru zaudējumu modelēšanai. Funkcijas HAZUS sastāv no tabulas datiem, lai aprakstītu trauslumu vai paredzamos zaudējumus kā vēja ātruma funkciju. Šie dati tika izmantoti, lai kalibrētu saistīto bojājumu un zaudējumu modeļus, lai novērtētu bojājumu stāvokli un atbilstošo paredzamo zaudējumu attiecību katrai ēkas konfigurācijai PELICUN. Nepārtrauktās funkcijas (normālās vai Lognormālās kumulatīvās sadalījuma funkcijas) tika iekļautas sintētiskajos datos, palielinot novērojumu iespējamību, pieņemot rezultātu binomālu sadalījumu katrā atsevišķā vēja ātrumā HAZUS datu bāzē. Tika izmantoti tikai dati līdz 200 jūdzēm stundā vēja ātrumam, jo ​​ievērojamais novērojumu skaita samazinājums rada ievērojamu mērījumu kļūdu virs šī līmeņa. Bojājumu un zaudējumu modeļu savienošana šādā veidā nodrošina reālākus rezultātus (piemēram, ēkai bez bojājumiem nevar būt kopējie zaudējumi, kad abi modeļi ir savienoti), un parametrētie modeļi ļauj efektīvāk uzglabāt un aprēķināt darbplūsmu.

HAZUS bojājumu un zaudējumu funkcijas ir sagrupētas piecās galvenajās klasēs pēc būvmateriāla, ar papildu apakšklasēm pēc ēkas veida. Katrai ēku klasei, piemēram, koka vienas ģimenes mājām 1 un#x20132 + stāsti, tiek izmantota atribūtu kolekcija, lai definētu kravas ceļa un sastāvdaļu galvenās iezīmes (piemēram, jumta forma, sekundārā ūdens izturība, jumta klāja stiprinājums, jumta segums) sienas savienojums, slēģi, garāža), kā arī ekspozīcija (reljefa nelīdzenums, kas iepriekš novērtēts vēja bīstamības modelī), lai piešķirtu atbilstošo trauslumu. Noteikumu dzinējs tika izstrādāts, izmantojot vēsturisko Ņūdžersijas modeļa būvnormatīvu kombināciju, aptaujas, kurās tika fiksētas īpašnieku veiktas mazināšanas darbības (piemēram, Javeline un Kijewski-Correa, 2019), un tirgus datus, lai piešķirtu šos atribūtus katram zemesgabalam, pamatojoties uz vecumu un citiem faktoriem. pieejamā informācija par ēku (piemēram, MOD IV dati). Turpmākajos PELICUN izlaidumos ir plānotas bojājumu un zaudējumu funkciju bibliotēkas, kas saistītas ar USACE vētras pieaugumu un citi nesenie literatūras pētījumi. Galu galā šie bojājumu un zaudējumu apraksti tiks papildināti ar modernākiem modeļiem, jo ​​testēšanas pakāpi pakāpeniski pilnveido, iekļaujot uz komponentiem balstītu trauslumu un kļūdu kokus, kas uztver kaskādes bojājumu secības, kas radušās ēkas norobežojuma pārkāpumu rezultātā.

Ilustratīvi rezultāti

Pirmā viesuļvētras izmēģinājuma ieviešana pieņēma paplašināto zemes gabalu pieeju, lai apkopotu nepieciešamo informāciju par ēku un iepriekš aprakstīto analītisko viesuļvētras vēja lauku. 8. attēlā parādīti koka karkasa dzīvojamo māju vēja bojājumu sākotnējās analīzes rezultāti, kas noteikti, pamatojoties uz iepriekš aprakstītajiem pieņēmumiem un paņēmieniem. Bojājumu stāvokļu un zaudējumu attiecību kategorijas, kas parādītas 8. attēlā, izriet no HAZUS trausluma funkcijām un uz noteikumiem balstītā dzinēja, kas izstrādāts, lai saistītu atbilstošo funkciju ar katru ēku. Spēja novērst bojājumus un zaudējumus konkrētiem īpašumiem nodrošina tādu detalizācijas pakāpi, kāda pašlaik nav pieejama plānošanas iestādēm. Šīs iespējas īstenot augstas izšķirtspējas bojājumu scenārijus ir vērtīgas, lai virzītu investīcijas viesuļvētru mazināšanā Atlantijas pilsētā, kas pēc viesuļvētras Sandy pārbūves tiek pārveidota, lai padarītu pilsētu izturīgāku pret nākotnes vētrām un viesuļvētrām.

8. attēls. Atlantijas pilsētas testa gulta 5. kategorijas viesuļvētras vēja scenārijam: postījumi (pa kreisi) un vidējā zaudējumu attiecība (taisnība).


Mainīgo vārdnīcu pārskati [LINK]

Viens no vissvarīgākajiem EnergyPlus rezultātiem ir Mainīgo vārdnīcas pārskati - tie satur katras simulācijas galveno mainīgo nosaukumus. Šo vienu ievades objektu izmanto, lai sagatavotu divus svarīgus pārskatus, kas tiek izmantoti, lai identificētu konkrētus izvades mainīgos lielumus un skaitītājus, kas pieejami konkrētam EnergyPlus modelim. Tiek ražoti divi izvades faili (eplusout.rdd & amp eplusout.mdd), kurā uzskaitīti šīs simulācijas izejas mainīgo un skaitītāju nosaukumi. Jums var būt nepieciešams vienu reizi palaist simulāciju un izveidot šos failus, pirms pieprasāt noteiktus izvades mainīgos (rdd) vai metri (mdd) (sk. Izvade: mainīgais un izvade: mērīšanas objekti). Pieejamie mainīgie zināmā mērā ir atkarīgi no simulācijas ievades. Mainīgie tiek “iestatīti” sākotnējās moduļa “ievades iegūšana” apstrādes laikā. Tāpēc priekšmets, kas raksturīgs noteiktam spoles veidam, nebūtu pieejams, ja šī spole netiktu izmantota simulācijas laikā. Šī komanda izveidos pārskatiem pieejamo mainīgo sarakstu.

Rezultāts: VariableDictionary [LINK]

Ieejas [LINK]

Lauks: Atslēgas lauks

Šim laukam ir divas iespējas: IDF un regulāra. Parastā opcija ir noklusējuma, un tiek izveidots saraksts, kurā parādīts mainīgā veids: zona vai HVAC, vidējais vai summa. “Zona”Mainīgie tiek aprēķināti, un tos var ziņot pēc katra zonas/siltuma bilances laika posma (atsauce: Timesteps ievades objekts). “HVAC”Mainīgie tiek aprēķināti, un tos var ziņot ar katru mainīgo HVAC laika posmu. “Vidēji"Mainīgie tiks aprēķināti vidēji laika periodā, par kuru tiek ziņots, turpretim"Summa”Mainīgie tiek summēti šajā laika intervālā. (Skaitītāju mainīgie vienmēr tiek summēti.) Mainīgā vienības ir parādītas “[>”.

Lauks: kārtošanas opcija

Šim laukam ir divas iespējas: Vārds un Nešķirots. Pēc noklusējuma pieejamo pārskatu mainīgo saraksts nav sakārtots - tie ir norādīti straumēšanas secībā, kādā EnergyPlus tos ģenerē. Vai arī varat tos sakārtot pēc nosaukuma.

Šī objekta opciju piemēri ir šādi:

Rezultāti ir parādīti dokumentā Izvades informācija zem eplusout.rdd (izvades mainīgie) un eplusout.mdd (skaitītāju mainīgie) faili.

Failam eplusout.mdd ir līdzīgs skaitītāju formāts:

Mainīgo vārdnīcas pārskats IDF formātā [LINK]

Kopējo darbplūsmas procesu, kurā tiek izskatīti mainīgo vārdnīcu pārskati un pēc tam ziņošanas pieprasījumi pievienoti IDF failam, var atvieglot, izmantojot šo alternatīvo veidlapu (atskaites nosaukums = IDF) ievades objektam, kas pieprasa pārskatus.

Sakārtots pieprasījums parādīsies līdzīgi:

Surface Reports [LINK]

Virsmām ir divi īpaši objekti: Rezultāts: Virsmas: saraksts un Rezultāts: Virsmas: Zīmējums - kā norāda nosaukumi, sarakstu pārskati ir vienkārši teksta ziņojumi, kas ir ietverti vienā no izvades failiem, turpretī zīmēšanas atskaites izveidos failus, kas tiek izmantoti citos grafiskos rīkos.

Šie objekti un to izmantošana ir aprakstīta šādi:

Izeja: virsmas: saraksts [LINK]

Izvades izmantošanas piemēri: Virsmas: Saraksta objekts ir šāds:

Ieejas [LINK]

Līniju datu pārskats

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Iepriekš minētā IDF līnija izveidos vienkāršu līniju segmentu failu, kas veido IDF faila virsmas. Šis fails ir pārskats “rindas” (eplusout.sln), un tas ir sīkāk aprakstīts dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Lauks: pārskata specifikācijas

Papildu opcija šajā laukā ievadīt “IDF” novirza līniju pārskatu uz koordinātām, kas pārveidotas par virsmas ģeometriju (apakšējais kreisais stūris, CounterClockwise, WorldCoordinates). Tālāk ir sniegts piemērs.

Rezultāts tiek likts uz eplusout.sln failu un ir gandrīz gatavs ievietošanai IDF. Atkal tas ir sīkāk aprakstīts dokumentā Izvades detaļas un piemēri.

Detalizēts virsmas datu pārskats

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Šis ziņojums (in eplusout.eio) satur informāciju par katru virsmu, ieskaitot virsmas nosaukumu, saistīto zonu, laukumu, aptuveno augstumu un platumu, slīpumu, leņķi uz āru. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Vertices datu pārskats

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Šis ziņojums (in eplusout.eio) satur katras virsmas virsotnes kopā ar virsmas nosaukumu un citu informāciju. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Detalizēts virsmas datu pārskats ar virsotnēm

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Šis ziņojums (in eplusout.eio) ir divu iepriekšējo ziņojumu (detaļas un virsotnes) kombinācija. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Skatīt faktoru informācijas pārskatu

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Šis ziņojums (in eplusout.eio) sniedz informāciju par siltuma starojuma apmaiņas skata faktoriem un apmaiņas faktoriem. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Sabrukšanas līknes No komponenta Slodzes Kopsavilkums

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Šis ziņojums (in eplusout.eio) nodrošina starpposma aprēķinu, ko sauc par sabrukšanas līkni, zonas komponentu slodžu kopsavilkuma pārskatā, lai novērtētu saprātīgi aizkavētās kolonnas vērtības. Katrai zonas virsmai tiek izveidota sabrukšanas līkne, ieviešot starojuma impulsu. Katra vērtība katrā pārskata rindā atbilst zonas laika posmam no pulsa ievadīšanas brīža. Lai iegūtu sīkāku informāciju, skatiet Zonas komponentu slodzes kopsavilkumu, kas aprakstīts objektā Izvade: Tabula: SummaryReports.

Izeja: virsmas: zīmēšana [LINK]

Izvades izmantošanas piemēri: Virsmas: Zīmēšanas objekts ir šāds:

Ieejas [LINK]

DXF virsmas pārskats

Ievades objektu piemēri ir šādi.

Iepriekš minētā IDF specifikācija radīs DXF failu (eplusout.dxf) virsmām IDF failā. Var izveidot tikai vienu DXF atskaiti. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Lauks: pārskata specifikācijas 1

Kā norādīts piemērā, varat izvēlēties starp trim dažādiem veidiem, kā virsmas ar vairāk nekā četrām malām parādīsies DXF failā. Šie ir:

ThickPolyline - virsma ar & gt4 malām tiks attēlota kā “bieza” līnija atbilstošā virsmas krāsā. Zīmējumā tas izskatīsies kā caurums ar biezāku malu.

RegularPolyline - virsma ar & gt4 malām tiks attēlota kā regulāra līnija atbilstošā virsmas krāsā. Zīmējumā tas izskatīsies kā caurums.

Triangulate3DFace - virsma ar & gt4 malām tiks “trijstūra” iekšpusē EnergyPlus. Tas ir tikai zīmēšanas nolūkos un nekādā veidā neietekmē aprēķinus. DXF līnijas versijā parādīsies, ka virsma ir sadalīta trīsstūros. Cietā skatā virsma izskatīsies līdzīga virsmām ar & lt = 4 malām. Trīsstūrveida algoritms nav ideāls, un brīdinājumi rodas, ja programmatūra nevar trīsstūrēt virsmu.

Lauks: pārskata specifikācijas 2

Šo lauku var izmantot, lai kontrolētu krāsu shēmu DXF failā, ievadot objekta OutputControl: SurfaceColorScheme nosaukumu. Izmantojot OutputControl: SurfaceColorScheme, varat definēt krāsu shēmas virsmas attēlošanai. Šī funkcija ļaus jums saskaņot krāsas ar jūsu izvēlēto programmatūru (šķiet, ka krāsas nav standarta visiem DXF skatītājiem).

Vairākas programmatūras programmas var padarīt šo failu par skatāmu, un tās ir sīkāk aprakstītas dokumentā Izvades informācija un piemēri ar faila nosaukumu (eplusout.dxf).

DXF vadu rāmja ziņojums

Tālāk ir sniegts šī pārskata ievades objekta piemērs.

Iepriekš minētā IDF specifikācija radīs DXF (Drawing Exchange Format) failu (eplusout.dxf) no IDF faila virsmām, izmantojot komandu DXF “Lines” - tiek izveidots tikai fails ar rāmja rāmi. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri. Var izveidot tikai vienu DXF atskaiti.

VRML pārskats

Tālāk ir sniegti šī pārskata ievades objektu piemēri.

Iepriekš minētā IDF specifikācija rada VRML (virtuālās realitātes modelēšanas valodas) failu (eplusout.wrl) virsmām IDF failā. Var izveidot tikai vienu VRML pārskatu. Pēc “spraudņa” pievienošanas VRML failus var apskatīt daudzās tīmekļa pārlūkprogrammās, un ir arī atsevišķi skatītāji. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri.

Lauks: pārskata specifikācijas 1

Kā norādīts piemērā, DXF pārskatā varat atlasīt vairākus figūru veidus (& gt4 sānu virsmām). Šie ir:

ThickPolyline - virsma ar & gt4 malām tiks attēlota kā “bieza” līnija atbilstošā virsmas krāsā. Zīmējumā tas izskatīsies kā caurums ar biezāku malu.

RegularPolyline - virsma ar & gt4 malām tiks attēlota kā regulāra līnija atbilstošā virsmas krāsā. Zīmējumā tas izskatīsies kā caurums.

Triangulate3DFace - virsma ar & gt4 malām tiks “triangulēta” iekšēji EnergyPlus. Tas ir tikai zīmēšanas nolūkos un nekādā veidā neietekmē aprēķinus. VRML līnijas versijā parādīsies, ka virsma ir sadalīta trīsstūros. Cietā skatā virsma izskatīsies līdzīga virsmām ar & lt = 4 malām.Trīsstūrveida algoritms nav ideāls, un brīdinājumi rodas, ja programmatūra nevar trīsstūrēt virsmu.

Lauks: pārskata specifikācijas 2

Krāsu shēmas nav piemērojamas VRML pārskatiem.

Izeja: grafiki [LINK]

Šis ir saīsināts pārskats, kas parāda visu grafika vērtību diapazonu - ievades stilā: DaySchedule, WeekSchedule un Annual Schedule.

Ieejas [LINK]

Lauks: Atslēgas lauks

Šajā laukā jābūt vārdam Stundu vai TimeStep lai iegūtu attiecīgos pārskatus.

Šis ziņojums ir ievietots eplusout.eio failu. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir parādīta dokumentā Izvades informācija un piemēri. Grafika vērtības laika gaitā var iegūt arī EnergyPlus standarta izejā (vietnē eplusout.eso), izmantojot Output: Variable objects.

Izeja: konstrukcijas [LINK]

Ieejas [LINK]

Konstrukciju pārskats

Šis pārskata saturs ir pievienots sadaļai “eplusout.eio”Failu. Tas parāda aprēķinātos rezultātus, kas saistīti ar katras konstrukcijas vadīšanas pārneses funkcijām. Tajā ir arī līdzīga informācija par logiem. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri. Būvniecības pārskata iegūšanai tiek izmantots šāds ievades objekts.

Lauks: detaļu tips 1, detaļu tips 2

Jebkurā laukā var būt vārds “Konstrukcijas”, Lai iegūtu būvniecības pārskatu.

Jebkurā laukā var būt vārds “Materiāli”, Lai iegūtu materiālu pārskatu.

Materiālu pārskats

Šis pārskata saturs ir pievienots sadaļai “eplusout.eio”Failu. Tas sniedz modeļa konstrukcijas un logu materiālu termisko īpašību un biezuma kopsavilkumu. Sīkāka informācija par šo pārskatu ir atrodama dokumentā Izvades informācija un piemēri. Materiālu pārskata iegūšanai tiek izmantots šāds ievades objekts.

Izeja: DaylightFactors [LINK]

Dienasgaismas faktori ir iekšējā apgaismojuma attiecība noteiktā vietā pret ārējo horizontālo apgaismojumu. Programmā EnergyPlus tie ir iepriekš aprēķināti par katru ēnu aprēķina dienu katram dienasgaismas zonas ārējam logam. Iepriekš aprēķinātie dienasgaismas koeficienti tiek interpolēti starp stundām un faktiskajiem debess apstākļiem, aprēķinot dienasgaismas zonu dienasgaismas veiktspējas laika posmu.

EnergyPlus ziņo dienasgaismas koeficientus četriem debesu veidiem (skaidrs, duļķains, vidējs un apmācies) pusdienlaikā (plkst. 12:00) katram ārējam logam (bāzes logam bez ēnojuma) eio failā, kad tiek aprēķināti dienasgaismas koeficienti. Šis jaunais objekts var ziņot par visiem stundas iepriekš aprēķinātajiem dienasgaismas faktoriem. Sīkāka informācija par pārskatu ir parādīta dokumentā Izvades informācija.

Ieejas [LINK]

Lauks: Pārskatu dienas

Šo lauku izmanto, lai atlasītu dienas, kurās ziņot par dienasgaismas faktoriem. Divas iespējas ir “SizingDays” un “AllShadowCalculationDays”. Izvēloties SizingDays, tiks izvadīti dienasgaismas koeficienti tikai lieluma aprēķina dienām, savukārt AllShadowCalculationDays izvēle parādīs dienasgaismas koeficientus visām ēnu aprēķina dienām.

Rezultāts: EnergyManagementSystem [LINK]

Šis pārskata saturs tiek pievienots failam “eplusout.edd”. Tas parāda informāciju, kas ir noderīga enerģijas pārvaldības sistēmai. Lietotājs, izmantojot šī objekta laukus, var izvēlēties failam ziņoto detalizācijas pakāpi. Tomēr pirms šī pārskata ģenerēšanas ievades failā jābūt dažiem citiem ar EMS saistītiem ievades objektiem.

Ieejas [LINK]

Lauks: aktuatoru pieejamības vārdnīcas pārskati

Šo lauku izmanto, lai kontrolētu izvades ziņojumu līmeni saistībā ar konkrētajam modelim pieejamiem EMS izpildmehānismiem. Kad EnergyPlus darbojas kopā ar EMS, tas izveido plašu iespējamo izpildmehānismu klāstu, ko EMS varētu izmantot. (Lai tos faktiski izmantotu, nepieciešams EnergyManagementSystem: Actuator objekts). Tiek piedāvāti pārskati par izpildmehānismu pieejamības vārdnīcu, lai parādītu lietotājam, kādi izpildmehānismi ir pieejami konkrētā ēkas modelī. Neatkarīgi no šeit izvēlētā ziņošanas līmeņa faktiski ir pieejams viens un tas pats izpildmehānismu komplekts. Ir trīs līmeņi, no kuriem izvēlēties. “Nav” izvēle nozīmē, ka netiek ziņots par pieejamajiem izpildmehānismiem. Līmenis “NotByUniqueNames” nozīmē, ka izvade ietver tikai izpildmehānismu veidus un to vadības iespējas, bet ne unikālos, lietotāja definētos nosaukumus, kas modelī identificē konkrētu izpildmehānismu. “Daudzpusīgs” līmenis nozīmē, ka izvade ietver visas izpildmehānismu veidu kombinācijas, vadības veidus un konkrētu izpildmehānismu unikālos nosaukumus. Detalizēts līmenis sniedz visu informāciju, kas nepieciešama ievadīšanai EnergyManagementSystem: Actuator ievades objektā.

Lauks: iekšējās mainīgo pieejamības vārdnīcas pārskati

Šis lauks tiek izmantots, lai kontrolētu izvades pārskatu līmeni saistībā ar EMS iekšējiem mainīgajiem lielumiem, kas ir pieejami konkrētam modelim. Kad EnergyPlus darbojas kopā ar EMS, tas izveido plašu iespējamo iekšējo datu avotu klāstu, ko EMS varētu izmantot. (Lai tos faktiski izmantotu, nepieciešams EnergyManagementSystem: InternalVariable objekts). Tiek nodrošināta iekšējo mainīgo pieejamības vārdnīcas pārskatu sniegšana, lai parādītu lietotājam, kādi iekšējie dati ir pieejami. Neatkarīgi no šeit izvēlētā ziņošanas līmeņa ir pieejami tie paši iekšējie dati. Ir trīs līmeņi, no kuriem izvēlēties. Izvēle “Nav” nozīmē, ka netiek ziņots par pieejamajiem iekšējiem datiem. Līmenis “NotByUniqueNames” nozīmē, ka izvade ietver tikai iekšējo datu veidus, bet ne unikālos nosaukumus, kas identificē konkrētus modeļa gadījumus. “Detalizēts” līmenis nozīmē, ka izvade ietver visas iekšējo mainīgo kombinācijas un konkrētu gadījumu unikālos nosaukumus. Detalizēts līmenis sniedz visu informāciju, kas nepieciešama EnergyManagementSystem: InternalVariable ievades objektam.

Lauks: EnergyPlus izpildlaika valodas atkļūdošanas izvades līmenis

Šo lauku izmanto, lai kontrolētu izvades pārskatu līmeni, kas saistīts ar EnergyPlus Runtime Language vai Erl izpildi. Šis pārskats ir vērtīgs Erl programmu atkļūdošanai. Kad Erl programmas tiek palaistas EnergyPlus, tās var ziņot par kļūdu situācijām (piemēram, dalīt ar nulli) vai pilnu katra Erl paziņojuma izsekojamību. Ir trīs ziņošanas līmeņi. Izvēle “Nav” nozīmē, ka netiek ziņots par Erl atkļūdošanas informāciju. Izvēle “Tikai kļūdas” nozīmē, ka Erl atkļūdošanas pēdas tiek izvadītas tikai tad, ja paziņojums rada kļūdas situāciju. Izvēle “Daudzveidīga” nozīmē, ka Erl atkļūdošanas pēdas tiek veiktas katrai Erl programmas katrai rindai. Detalizēts iestatījums ir jāizmanto uzmanīgi, jo liels modelis ar ilgu darbības laiku var viegli izveidot EDD failu, kas ir pārāk liels vairumam datorsistēmu (piemēram, daudzi GB teksta).

Tālāk ir sniegts šī objekta piemērs.

OutputControl: SurfaceColorScheme [LINK]

Šis objekts nodrošina virsmu kontroli pār krāsām, kas parādās DXF pārskatā. Turklāt mapē Datasets ir objektu paraugi, tostarp “oriģinālā” krāsu shēma (pirms 2.1 versijas izlaišanas).

Ieejas [LINK]

Lauks: Vārds

Tādējādi šai krāsu shēmas datu kopai tiek piešķirts unikāls nosaukums. Šis nosaukums tiek izmantots DXF izvades objektos.

Lauku kopa: Zīmēšanas elementa veids un krāsains

Šis lauku kopums var būt no neviena (pieņemot noklusējuma krāsas) līdz 15 komplektiem ar atsevišķiem ēkas elementu veidiem, kuriem piešķirts krāsas numurs. (zīmēšanas elementu tipiem, kuriem nav piešķirts krāsu numurs, tiks izmantoti noklusējuma krāsu numuri)

Lauks: zīmēšanas elements & lt#& gt tips

Šajā laukā tiek izmantoti dažādi zīmēšanas veidi (teksts, sienas, logi, stikla durvis, durvis, jumti, grīdas, DetachedBuildingShades, DetachedFixedShades, AttachedBuildingShades, Fotoelektrija, TubularDaylightDomes, TubularDaylightDiffusers, DaylightReferencePoint1. Dienasgaismas norāde

Lauks: Zīmēšanas elementa krāsa & lt#& gt

Šis ir krāsu “numurs” no 0 līdz 255. DXF displeja programmatūra nav standartizēta - iespējams, jums būs jāspēlējas ar šiem cipariem, ja jums nepatīk noklusējuma krāsu shēma.

OutputControl: ReportingTolerances [LINK]

Šis ievades objekts ir izveidots, lai ļautu lietotājiem vairāk kontrolēt dažus izvades pārskatu aspektus. Konkrēti, ziņošana par “Laika iestatītā vērtība nav izpildīta” stundām Skatīt termostata ziņojumus (ZoneControl termostata izejas).

Ieejas [LINK]

Lauks: Nav pieļaujama laika uzsildīšanas iestatītā vērtība

Šis lauks ļauj ievadīt pielaides vērtību ārpus apkures iestatītās vērtības. Ja zonas temperatūra ir zemāka par apkures iestatīto vērtību vairāk nekā šī vērtība, tālāk norādītie izejas mainīgie palielināsies atbilstoši

Zonas sildīšanas iestatītā vērtība nav sasniegta

Zonas sildīšanas iestatītā vērtība netiek sasniegta aizņemtajā laikā

Tas ietekmē arī tabulas pārskata “Ikgadējais ēku komunālo pakalpojumu snieguma kopsavilkums” apakštabulu “Komforts un uzdotās vērtības kopsavilkums”.

Lauks: Nav pieļaujama laika dzesēšanas iestatītā vērtība

Šis lauks ļauj ievadīt pielaides vērtību ārpus dzesēšanas iestatītās vērtības. Ja zonas temperatūra ir virs dzesēšanas iestatītās vērtības vairāk nekā šī vērtība, tālāk norādītie izejas mainīgie tiks palielināti atbilstoši

Zonas dzesēšanas iestatītā vērtība nav sasniegta

Zonas dzesēšanas iestatītā vērtība netiek sasniegta aizņemtajā laikā

Tas ietekmē arī tabulas pārskata “Ikgadējais ēku komunālo pakalpojumu snieguma kopsavilkums” apakštabulu “Komforts un uzdotās vērtības kopsavilkums”.

Rezultāts: mainīgais [LINK]

Šis ievades objekts tiek izmantots pieprasījumu rezultātu ziņošanai. Kā parādīts iepriekš sadaļā Mainīgo vārdnīcu pārskats, ir pieejami daudzi dažādi izvades mainīgie, lai ziņotu par EnergyPlus rezultātiem. Izvade: mainīgais objekts galvenokārt tiek izmantots, lai ziņotu par laikrindu datiem dažādās frekvencēs.

Katra izvade: mainīgais objekts izvadiem piešķir noteiktu numuru piešķiršanu. Piemēram, varat pieprasīt atsevišķus ziņojumus par āra temperatūru:

Ieejas [LINK]

Lauks: atslēgas vērtība

Šo alfa lauku var izmantot, lai sniegtu īpašu atsauci ziņošanai. Papildus vispārīgajiem mainīgo nosaukumiem, kas norādīti ievades faila mainīgo vārdnīcas pārskatā, mainīgajiem būs arī galvenais apzīmējums (piemēram, zonas nosaukums vai virsmas nosaukums). Jūs varat atsaukties uz standarta izvades failu (eplusout.eso), lai redzētu, kā tie izskatās.

Piemēram, iepriekšējā blokā viena virsmas mainīgo atslēga ir ZN001: WALL004 tā kā zonas mainīgo atslēga ir VIENA ZONA (ņemiet vērā, ka šai atslēgai ir nepieciešama un nozīmīga vieta).

Visas atslēgas var iekļaut standarta izvades failā, šajā laukā ievietojot “*”, konkrētus vienumus var norādīt, ievadot atslēgas vērtību, vai arī varat izmantot regulārās izteiksmes, lai filtrētu galvenās vērtības. Ja šis lauks tiek atstāts tukšs, tas kā noklusējumu izmantos * (t.i., jūs iegūsit visus mainīgā nosaukuma mainīgos).

Regulāro izteiksmju izmantošana ļauj efektīvi filtrēt galvenās vērtības. Piemēram, iepriekšējā blokā var atrast virsmas temperatūru visām virsmām tikai ZN001 ar vienu izvadi: mainīga izteiksme.

Lai iegūtu papildinformāciju par regulārajām izteiksmēm, kuras atbalsta RE2, skatiet šo URL: https://github.com/google/re2/wiki/Syntax

Ņemiet vērā, ka ievades procesora funkcionalitātes dēļ nevienā regulārajā izteiksmē nevar būt “”, pat ja tā ir derīga regulāra izteiksme. Ja regulārajā izteiksmē ir komats, ievades procesors izveidos jaunu, kļūdainu lauku. Visbiežāk komats regulārajā izteiksmē parādās diapazonos, piemēram, “[a-zA-Z] <3,5>”.

Lauks: Mainīgā nosaukums

Šis alfa lauks ir mainīgā nosaukums (jums nav jāuzliek vienības), kas tiek parādīts mainīgās vārdnīcas pārskata failā (eplusout.rdd). Šis lauks ir obligāts.

Lauks: ziņošanas biežums

Šis lauks norāda, cik bieži mainīgais tiks norādīts izvades failā. “Detalizēti”Tiks uzskaitīta katra aprēķina posma vērtība (t.i., zona vai HVAC). “Laiks”Būs tāds pats kā“ Detalizēts ”zonā novērtētajiem mainīgajiem un tiks apkopots Zonas laika posmā (t.i., laika intervāls stundā) HVAC mainīgajiem. “Stundu”Apkopos vērtību stundā. “Katru dienu”Tiks apkopota dienā (t.i., viena vērtība dienā). “Katru mēnesi”Tiks apkopots mēnesī (t.i., viena vērtība mēnesī). “RunPeriod”Tiks apkopots norādītajā izpildes periodā (katra projektēšanas diena ir izpildes periods, tāpat kā katrs ekspluatācijas perioda objekts). Šī lauka noklusējuma vērtība, ja tā ir atstāta tukša vai izlaista, ir Stundu.

Lauks: grafika nosaukums

Pēdējais lauks ir grafika nosaukums. To var izmantot, lai ierobežotu izvades failā parādīto rindu skaitu. Piemēram, grafiks, piemēram, “ON PEAK” vai “OFF PEAK”, varētu nodrošināt vērtību šķēli. Vai arī varētu izveidot sezonas grafiku. Izvades mainīgais būs aktīvs jebkurā stundā, kurā grafika vērtība ir & gt0. Ikdienas, mēneša un vides ziņošanas biežumam kopējā vērtība būs tikai aktīvajām grafika stundām. Apkopotie mainīgie ziņos tikai par aktīvo stundu summu. Vidējie mainīgie ziņos tikai par vidējo aktīvo stundu laikā. Ja Schedule_Name tiek izlaists, izvades mainīgais būs aktīvs visas stundas.

Izeja: skaitītājs un izeja: skaitītājs: MeterFileOnly [LINK]

Izeja: skaitītājs: kumulatīvais un izvade: skaitītājs: kumulatīvais: MeterFileOnly [LINK]

Atbilstošie mainīgie tiek grupēti “skaitītājos” ziņošanas nolūkos. (Pieejamie skaitītāji ir norādīti failā eplusout.mdd, skatiet sadaļu Mainīgās vārdnīcas pārskats.) Ja tiek izmantots ievades objekts “Output: Meter”, šie rezultāti tiek izrakstīti abiem eplusout.eso un eplusout.mtr failus. Tas ļauj viegli attēlot un salīdzināt ar “normālām” vērtībām (piemēram, zonas temperatūra vai āra temperatūra). Ja tiek izmantots ievades objekts “Output: Meter: MeterFileOnly”, vērtību rezultāti tiek izrakstīti tikai eplusout.mtr failu. eplusout.mtr failam ir tāda pati struktūra kā eplusout.eso failu. Pavadošais fails, eplusout.mtd failā, satur detalizētu sarakstu un paskaidrojumus par visiem skaitītājiem konkrētajā braucienā un komponentu vērtībām, kas tiek uzkrātas katrā skaitītājā.

Kumulatīvajos skaitītāju rezultātos (izvade: skaitītājs: kumulatīvais un izvade: skaitītājs: kumulatīvais: MeterFileOnly) tiek izmantoti tie paši skaitītāju nosaukumi, bet izlaide ir kumulatīva pārskatu sniegšanai (katrai videi). Tas ir, ja kumulatīvās skaitītāja izvades ziņošanas biežums ir stundā, tad 1. stundas vērtība būs tāda, ka 1. stundai 2. stundas vērtība būs stunda1 + stunda2 utt. Citiem vārdiem sakot, kumulatīvo skaitītāju pārskatu beigu vērtībai jābūt identiskiem, ja ziņojāt par skaitītāja vērtību RunPeriod frekvencē.

Lauks: nosaukums [LINK]

Simulācijai piemērojamie skaitītāju nosaukumi ir parādīti mainīgo vārdnīcu pārskatā, kas atrodas eplusout.mdd fails, kas aprakstīts dokumentā Izvades detaļas un piemēri.

Skaitītāju nosaukumiem ir trīs formas:

Lietotājs pieprasa ziņošanu, iepriekš norādot pilnu vārdu (bez vienībām) vai šī vārda “aizstājējzīmi” (lai iegūtu visus šāda veida skaitītājus). Piemēram, skaitītāja nosaukumam ievadot “Elektroenerģija:*”, tiks parādīti visi elektrības skaitītāji (elektrība: iekārta, elektrība: ēka, elektrība: zona: pretestības zona, elektrība: zona: austrumu zona, elektrība: ziemeļu zona) piemērs iepriekš). Gan resursu veidus, gan galapatēriņa veidus programmā nosaka izstrādātāji. Galalietotāju apakškategorijas ir lietotāja definētas un ir noteiktu objektu ievades lauks.

Apkopojot iepriekšējo rindkopu, varat izmantot:

Lai iegūtu tādus pašus rezultātus, kādus būtu ievadījis:

No trīs zonu faila, kurā nebija HVAC elektrības (t.i., bija tikai elektroiekārtas vai apgaismes iekārtas nekontrolētā trīs zonu ēkā).

Pašreizējie resursu veidi ir parādīti tabulā:

Mērīto resursu veidu tabula
Komunālie/degvielas veidi
Elektrība
Gāze
Benzīns
Dīzeļdegviela
Ogles
Degvielas eļļa#1
Degvielas eļļa#2
Propāns
CitsDegviela1
CitsDegviela2
Ūdens
Tvaiks
DistrictCooling
Rajona apkure
ElektroenerģijaPirkta
ElektroenerģijaPārpalikumsPārdots
ElectricityNet
Citi resursu veidi
Enerģijas pārskaitījums

Gala lietojuma veidi ir parādīti šajā tabulā (ņemiet vērā, ka daži galapatēriņa veidi attiecas tikai uz EnergyTransfer resursu):

Galalietotāju kategoriju veidi
Lietderības/degvielas galapatēriņa veidi
InterjersGaismas
Ārējās gaismas
Iekšējais aprīkojums
Ārējais aprīkojums
Fani
Sūkņi
Apkure
Dzesēšana
Siltuma noraidīšana
Mitrinātājs
HeatRecovery
Karstā ūdens sagatavošana
Koģenerācija
Saldēšana
Ūdens sistēmas
Papildu galapatēriņa veidi tiek izmantoti tikai EnergyTransfer
Apkures spoles
Dzesēšanas spoles
Dzesētāji
Katli
Baseboard
HeatRecoveryForCooling
HeatRecoveryForHeating

Degvielas tipa skaitītāju grupēšanai tiek izmantoti konkrēti skaitītāju veidi:

Kopējie skaitītāju veidi
Metri
Iekārta
Ēka
Zona
HVAC
Augs

Telpu skaitītāji satur visu degvielas veida enerģiju. Ēkas skaitītāji satur katras zonas enerģijas summu. HVAC skaitītāji satur enerģiju no gaisa un zonas HVAC sistēmas komponentiem. Augu skaitītāji satur iekārtas iekārtu enerģiju.

Tāpēc ir jāievēro šādas attiecības:

F a c i l i t y = ∑ (B u i l d i n g + H V A C + P l a n t + E x t e r i o r)

B u i l d i n g = N u m b e r O f Z o n e s ∑ 1 Z o n e

Ir arī daži īpaša mērķa skaitītāji, ko izmanto, lai detalizētāk aprakstītu elektroenerģijas resursu plūsmas. Elektrības uzskaite tiek izsekota sīkāk, lai pielāgotos elektroenerģijas ražošanas sarežģītībai uz vietas. Elektroenerģijas resursu veidam ir trīs variācijas, tostarp: (1) “Elektrība iegādāta”, kas ir iepirktās elektroenerģijas daudzums un vienmēr ir pozitīvs, (2) “ElectricitySold”, kas ir ēkas eksportētais elektroenerģijas daudzums, kas parasti ir “Pārdots” elektroenerģijas uzņēmumam un vienmēr ir pozitīvs, un (3) “ElectricityNet”, kas ir tīrais elektroenerģijas pieprasījums, ņemot vērā visus ražošanas un pieprasījuma avotus uz vietas un var būt gan pozitīvs, gan negatīvs.

Lauks: ziņošanas biežums [LINK]

Līdzīgi kā izejas mainīgie, skaitītājus var ziņot dažādās frekvencēs. To izšķirtspēja ir zonas laika posma intervāls (ievadīto laika posmu skaits). Šai frekvencei tiks ziņota skaitītāja elementārā vērtība. Lai iekļautu visaptverošākas frekvences, tiks ziņota summēta vērtība, kā arī laika intervāla maksimālās un minimālās vērtības. Šī lauka noklusējuma vērtība, ja tā tiek atstāta tukša vai izlaista, ir Stundu.

Tālāk ir sniegti objekta norādīšanas piemēri IDF.

Skaitītāja informācijas fails (eplusout.mtd) [LINK]

Skaitītāja informācijas fails parāda, kas ir uz katra skaitītāja, un otrādi.Tas ir aprakstīts dokumentā Izvades informācija un piemēri ar faila nosaukumu.

Izeja: EnvironmentalImpactFactors [LINK]

Izvade: EnvironmentalImpactFactors objekts aktivizē nepieciešamos objekta mērītājus un piesārņotājus, kas rodas no enerģijas patēriņa uz vietas un ārpus tās. Šīs vērtības tiek ievietotas failā eplusout.mtr. Telpu skaitītāji satur visu degvielas veida enerģiju. Tāpēc ir jāievēro šādas attiecības:

F a c i l i t y = ∑ (B u i l d i n g + S y s t e m + P l a n t + E x t e r i o r)

Informāciju par koeficientu atvasināšanu un piemērošanu var atrast Inženierijas dokumentā.

Lai ieslēgtu pārskatu sniegšanu un vides faktoru aprēķinus, lietotājs ievada 3 objektus:

Izeja: Vides Ietekme Faktori: (ar saistīto ziņošanas biežumu var pieprasīt vairāk nekā vienu biežumu)

Vides ietekmes faktori: (satur papildu informāciju, kas nepieciešama aprēķiniem, kas nav iekļauti degvielas koeficientos)

Degvielas faktori: (nepieciešama katrai degvielai, kas tiek simulēta un pārveidota šajā simulācijas ievades failā)

Lietotāji ievadīs ietekmes uz vidi faktorus katram degvielas veidam vai degvielas faktoram. Tas ir vienāds katram degvielas veidam: dabasgāze, atlikusī eļļa, destilāta eļļa, ogles, elektrība ārpus vietas, benzīns un propāns. Centralizētajai apkurei, centralizētajai dzesēšanai un tvaikam objektā EnvironmentalImpactFactors ir papildu lauki, kas palīdz pārveidot to enerģiju par dabasgāzi un elektroenerģiju.

Enerģiju iegūst iekšēji no šādiem iekārtas skaitītājiem:

Elektrība: iekārta Dīzelis: aprīkojums
DistrictCooling: iekārta Rajona apkure: iekārta
Gāze: iekārta Benzīns: iekārta
Ogles: iekārta FuelOil#1: iekārta
FuelOil#2: iekārta Propāns: iekārta
Elektroenerģija Ražots: iekārta Steam: iekārta
OtherFuel1: iekārta OtherFuel2: iekārta

Piesārņotāju aprēķinam, izmantojot elektroenerģijas koeficientus, tiek aprēķināta tikai kopējā ārpus objekta esošā vai iegādātā elektroenerģija. Ārpus elektroenerģijas = elektroenerģija: iekārta-elektroenerģija. Ražots: iekārta, piesārņotāji degvielas tipam, ko izmanto uz vietas esošais ģenerators, tiks aprēķināti, piemēram, dīzeļdegviela.

Ieejas [LINK]

Lauks: ziņošanas biežums

Līdzīgi kā izlaides mainīgie un skaitītāji, ietekmes uz vidi aprēķinus var ziņot dažādās frekvencēs. To izšķirtspēja ir zonas laika posma intervāls (ievadīto laika posmu skaits). Šajā biežumā tiks ziņota ietekmes uz vidi faktoru aprēķina elementārā vērtība. Lai iekļautu visaptverošākas frekvences, tiks ziņota summēta vērtība, kā arī laika intervāla maksimālās un minimālās vērtības.

Derīgās vērtības ir Timestep, Hourly, Daily, Monthly vai RunPeriod.

IDF norādīšanas piemērs:

EnvironmentalImpactFactors [LINK]

EnvironmentalImpactFactors objekts satur papildu informāciju, kas nav atsevišķi norādīta FuelFactors objektā un ir otrs objekts, kas nepieciešams aprēķina pabeigšanai. Šajā objektā ir ievadīti avota un vietnes konversijas koeficienti centralizētajai apkurei, centralizētajai dzesēšanai un tvaikam.

Ieejas [LINK]

Lauks: centralizētās siltumapgādes efektivitāte

Centralizētās siltumapgādes efektivitātes vērtību izmanto, lai pārveidotu centralizēto (iegādāto) siltumenerģiju par dabasgāzi, lai aprēķinātu ietekmi uz vidi. Efektivitāte ir skaitlis no 0 līdz 1 un sadalīts centralizētās siltumenerģijas enerģijā, un noklusējuma vērtība ir 0,3.

Lauks: Diskrēta dzesēšanas COP

Centralizētās dzesēšanas COP vērtību izmanto, lai pārvērstu rajona (iegādāto) dzesēšanas enerģiju elektrībā, lai aprēķinātu ietekmi uz vidi. Veiktspējas koeficients (COP) ir skaitlis, kas lielāks par 0 un sadalīts iegādātajā dzesēšanas enerģijā ar noklusējuma vērtību 3,0.

Lauks: Steam Conversion Efficiency

Steam Conversion Efficiency tiek izmantots, lai pārveidotu Steam izmantošanu par dabasgāzi, lai aprēķinātu ietekmi uz vidi. Efektivitāte ir skaitlis no 0 līdz 1 un sadalīts iegādātajā siltumenerģijā, un noklusējuma vērtība ir 0,25.

Lauks: Kopējais oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients no N2O

Klimata pārmaiņu starpvaldību padome ir pētījusi dažādu siltumnīcefekta gāzu ietekmi uz relatīvo starojuma ietekmi. Šis efekts, ko sauc par globālās sasilšanas potenciālu (GWP), ir aprakstīts, ņemot vērā oglekļa ekvivalentu konkrētai siltumnīcefekta gāzei. N 2 O (slāpekļa oksīdu) var ražot daži degvielas veidi, un tā noklusējuma oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients ir 80,77272 kg C/kg N 2 O.

Lauks: Kopējais oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients no CH4

Klimata pārmaiņu starpvaldību padome ir pētījusi dažādu siltumnīcefekta gāzu ietekmi uz relatīvo starojuma ietekmi. Šis efekts, ko sauc par globālās sasilšanas potenciālu (GWP), ir aprakstīts ar konkrētas siltumnīcefekta gāzes oglekļa ekvivalentu. CH 4 (metānu) var ražot visu veidu degvielās, un tā noklusējuma oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients ir 6,2727 kg C/kg CH 4.

Lauks: Kopējais oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients no CO2

Klimata pārmaiņu starpvaldību padome ir pētījusi dažādu siltumnīcefekta gāzu ietekmi uz relatīvo starojuma ietekmi. Šis efekts, ko sauc par globālās sasilšanas potenciālu (GWP), ir aprakstīts ar konkrētas siltumnīcefekta gāzes oglekļa ekvivalentu. CO 2 (oglekļa dioksīdu) var ražot visu veidu degviela, un tā noklusējuma oglekļa ekvivalenta emisijas koeficients ir 0,2727 kg C/kg CO 2.

IDF norādīšanas piemērs:

FuelFactors [LINK]

Ieejas [LINK]

Lauks: esošais degvielas resursa nosaukums

Šis ir degvielas nosaukums, kas tiek aprakstīts ar šo objektu. Ar šiem objektiem tiek ievadīti avota un vietnes reklāmguvuma koeficienti katram rīkam. Pieļaujamie degvielas veidi ir: elektrība, dabasgāze, degvielas eļļa#1, degvielas eļļa#2, ogles, benzīns, propāns, dīzeļdegviela, cita degviela1, cita degviela2.

Lauks: Mērvienības

Masas vienības ar kg vai tilpumu m3.

Lauks: enerģija uz vienības koeficientu

Degvielas veida augstākā sildīšanas vērtība.

Lauks: Avota enerģijas faktors

Reizināts ar degvielas patēriņu, lai aprēķinātu degvielas enerģijas avota ieguldījumu. Ja nākamajā laukā ir norādīts arī grafiks, šeit norādītā vērtība, grafika vērtība un degvielas patēriņš tiek reizināti kopā katram laika posmam, lai noteiktu degvielas enerģijas avota ieguldījumu. Ja nākamajā laukā norādītā grafika reizinātāji pilnībā atspoguļo avota enerģijas pārrēķina koeficientu, tad vērtība šajā laukā ir jāiestata uz vienu. Ja tiek izmantoti TDV faili (aprakstīti nākamajā laukā), vērtībai jābūt 0,293 elektroenerģijai un 0,01 dabasgāzei, lai ņemtu vērā failos izmantotās vienības. J/J vienības.

Lauks: Avota enerģijas grafika nosaukums

Šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu enerģijas avotu. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar lauka avota enerģijas vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu degvielas avota enerģijas patēriņu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo avota enerģijas konversijas koeficientu, iepriekšējā laukā Avota enerģijas koeficients jābūt iestatītam uz vienu.

Šis lauks ir jāizmanto, lai novērtētu, izmantojot avota enerģijas faktorus, kas mainās visu gadu, piemēram, laika atkarīgā novērtēšana (TDV) - metode, ko izmanto, lai pierādītu atbilstību Kalifornijas 24. sadaļai saskaņā ar ACM (alternatīvās atbilstības metode). Datu faili, kas satur TDV faktorus, atrodas direktorijā DataSets TDV . Piemēra fails izmantošanai ar TDV failu atrodas direktorijā ExampleFiles, un tā nosaukums ir 5zoneTDV.IDF. Izmantojot šos TDV failus ar EnergyPlus, ir svarīgi izmantot konsekventu laika apstākļu failu. Ir arī svarīgi, lai 1. janvāra nedēļas diena tiktu iestatīta uz otrdienu, jo visos TDV un ar to saistītajos laika datnēs par atsauces gadu tiek izmantots 1991. gads. Ņemiet vērā arī to, ka vērtības TDV datu kopu failos ir mērvienībās, kas nav SI. Avota enerģijas faktora laukā jāiekļauj vērtība 0,293 elektroenerģijai un 0,01 dabasgāzei, lai ņemtu vērā failos izmantotās nestandarta vienības. Kopsavilkuma ziņojumu, kurā sniegts objekta enerģijas patēriņa sadalījums avota enerģijas izteiksmē, var iegūt, izvēloties “AllSummary"Vai"SourceEnergyEndUseComponentsSummaryAtslēgvārdus pārskata objektā “Izvade: Tabula: SummaryReports”. Lai uzzinātu vairāk par TDV, skatiet:

TDV APRĒĶINI JĀVEIC TIKAI SIMULĀCIJĀS, KAS IZMANTO KALIFORNIJAS SILTUMA ZONU (CTZ REV2) LAIKA FILES. Ir jāatbilst pareizajam TDV failam ar atbilstošo CTZ laika apstākļu failu. Ir 16 TDV faili, viens katram 16 CTZ laika apstākļu failiem. TDV failu laika atkarīgā novērtēšana nodrošina dažādu degvielas avotu relatīvo izmaksu aprēķinu un to relatīvās izmaksas pēc dienas laika, gada mēneša un ārējās temperatūras. Ārējā temperatūra ir svarīga, jo pieprasījumu pēc elektroenerģijas un līdz ar to arī elektroenerģijas izmaksas ietekmē temperatūra. Šie TDV faili ir attiecināmi tikai uz laika apstākļu datiem stundā, kas ir iekļauti Kalifornijas termālās zonas (CTZ rev2) laika datnēs, jo informācija par laika izmaksām ir daļēji iegūta no laika apstākļu datnes laika. Tādējādi TDV failu izmantošana ar citiem laika apstākļu datiem sniegtu bezjēdzīgus rezultātus.

Lauks: CO2 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošā oglekļa dioksīda (CO 2) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Oglekļa dioksīda gāzi dzīvnieki dabiski ražo elpošanas laikā un biomasas sabrukšanas laikā, un augi to izmanto fotosintēzes laikā. Lai gan tā veido tikai 0,04 procentus no atmosfēras, tā ir viena no vissvarīgākajām siltumnīcefekta gāzēm. Fosilā kurināmā sadedzināšana palielina oglekļa dioksīda koncentrāciju atmosfērā, kas, domājams, veicina globālo sasilšanu.

Lauks: CO2 emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, arī šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: CO emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošā oglekļa monoksīda (CO) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Oglekļa monoksīds ir bezkrāsaina, bez smaržas un indīga gāze, kas rodas nepilnīgas fosilās degvielas sadegšanas rezultātā. Oglekļa monoksīds apvienojas ar cilvēka hemoglobīnu, samazinot tā skābekļa nestspēju, un tas rada kaitīgu ietekmi uz cilvēku.

Lauks: CO emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrētāk, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: CH4 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izdalītā metāna (CH 4) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Metāns ir bezkrāsaina, netoksiska, viegli uzliesmojoša gāze, kas rodas organisko savienojumu anaerobās sadalīšanās rezultātā un ir viena no spēcīgākajām siltumnīcefekta gāzēm. Galvenā dabasgāzes sastāvdaļa, ko izmanto mājās.

Lauks: CH4 emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, arī šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrētāk, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: NOx emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošā slāpekļa oksīdu (NO x) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Slāpekļa oksīdi attiecas uz slāpekļa oksīda gāzi (NO) un slāpekļa dioksīda gāzi (NO 2) un daudziem citiem gāzveida oksīdiem, kas satur slāpekli. Galvenais šo gāzu avots pilsētās ir mehānisko transportlīdzekļu izplūdes gāzes un iekštelpu gāzes plītis un petrolejas sildītāji. Brūnā dūmaka, ko dažreiz var redzēt virs pilsētām, galvenokārt ir slāpekļa oksīdi. Šīs gāzes daļēji ir atbildīgas arī par ozona veidošanos, kas rodas, slāpekļa oksīdiem saules gaismā reaģējot ar citām ķimikālijām. Saskaroties ar augstu slāpekļa dioksīda līmeni, var tikt traucēta asiņu spēja pārvadāt skābekli, izraisot reiboni un elpas trūkumu. Ilgstoša iedarbība var izraisīt elpošanas mazspēju.

Lauks: NOx emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrētāk, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: N2O emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izdalītā slāpekļa oksīda (N 2 O) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Relatīvi inerts slāpekļa oksīds, ko rada augsnē esoša mikrobu iedarbība, slāpekli saturošu mēslojumu izmantošana, koksnes un spoles dedzināšana, ķīmiskā rūpniecība utt. Šis slāpekļa savienojums var veicināt siltumnīcas un ozona slāņa noārdīšanu.

Lauks: N2O emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, arī šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: SO2 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izdalītā sēra dioksīda (SO 2) masas aprēķināšanai. Vienības ir gramos uz megadžoulu. Sēra dioksīda gāze veidojas, sadedzinot sēru saturošu degvielu, piemēram, akmeņogles un eļļu, un kad benzīnu iegūst no eļļas vai metālus iegūst no rūdas. Sēra dioksīds reaģē ar citām gaisā esošām ķimikālijām, veidojot sīkas sulfāta daļiņas, kas saistītas ar pastiprinātiem elpošanas simptomiem un slimībām, apgrūtinātu elpošanu un priekšlaicīgu nāvi. Sēra dioksīds un slāpekļa oksīdi reaģē ar citām gaisā esošām vielām, veidojot skābes, kas nokrīt zemē kā lietus, migla, sniegs vai sausas daļiņas. Skābais lietus bojā mežus un labību, maina augsnes sastāvu un padara ezerus un strautus skābus un nepiemērotus zivīm. Sēra dioksīds paātrina būvmateriālu un krāsu sabrukšanu.

Lauks: SO2 emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: PM emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošo daļiņu (PM) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. PM ir visu emitēto vielu summa, ieskaitot PM10 un PM2.5. Cietās daļiņas jeb PM ir gaisā atrodamas daļiņas, tostarp putekļi, netīrumi, kvēpi, dūmi un šķidruma pilieni, ko var ilgstoši suspendēt gaisā. Dažas daļiņas ir pietiekami lielas vai tumšas, lai tās varētu redzēt kā kvēpus vai dūmus. Citi ir tik mazi, ka atsevišķi tos var noteikt tikai ar elektronu mikroskopu. Cieto daļiņu elpošana ir saistīta ar ievērojamām elpošanas sistēmas veselības problēmām.

Lauks: PM emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: PM10 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošo daļiņu 10 (PM 10) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. PM 10 ietver daļiņas, kuru aerodinamiskais diametrs ir mazāks par 10 mikroniem. Šīs mazākās daļiņas, visticamāk, ir atbildīgas par nelabvēlīgo ietekmi uz cilvēku, jo tik mazas daļiņas var sasniegt krūšu kurvja vai apakšējos elpošanas ceļu reģionus.

Lauks: PM10 emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: PM2.5 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients, lai aprēķinātu atmosfērā izplūstošo daļiņu masu 2.5 (PM 2.5). Vienības ir grami uz megadžoulu. EPA nacionālie gaisa kvalitātes standarti smalkām daļiņām, kas pazīstami arī kā “PM 2.5 standarti”, ir pieļaujami āra gaisa līmeņi daļiņām, kuru diametrs ir 2,5 mikroni vai mazāks. EPA 1997. gadā izdeva PM 2.5 standartus, lai aizsargātu cilvēku veselību un vidi. Pētījumi ir saistījuši paaugstinātu PM 2,5 iedarbību ar priekšlaicīgas nāves gadījumu skaita pieaugumu, kā arī virkni nopietnu elpošanas un sirds un asinsvadu sistēmas traucējumu.

Lauks: PM2.5 Emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: NH3 emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošā amonjaka (NH 3) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Amonjaks reaģē ar slāpekļa un sēra savienojumiem atmosfērā, galvenokārt ar slāpekļskābi un sērskābi, veidojot daļiņas.

Lauks: NH3 emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: NMVOC emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošo gaistošo nemetāna organisko savienojumu (NMVOC) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Gaistošie organiskie savienojumi, kas nav metāns (NMVOC), tostarp propāns, butāns un etāns, galvenokārt tiek emitēti no transportēšanas, rūpnieciskiem procesiem un organisku šķīdinātāju patēriņa, kas nav rūpniecisks. Gaistošie organiskie savienojumi atmosfērā reaģē ar slāpekļa oksīdiem, veidojot ozonu.

Lauks: NMVOC emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: Hg emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izplūstošā dzīvsudraba masas (Hg) aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Šis smagais metāls var uzkrāties vidē un elpot vai norīt ir ļoti toksisks. ASV galvenie dzīvsudraba emisijas avoti gaisā ir ar oglēm darbināmas spēkstacijas.

Lauks: Hg emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: Pb emisijas faktors

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients atmosfērā izdalītā svina (Pb) masas aprēķināšanai. Vienības ir grami uz megadžoulu. Smagais metāls, kas elpojot vai norijot ir bīstams veselībai. Tā izmantošana benzīnā, krāsās un santehnikas savienojumos ir stingri ierobežota vai pilnībā novērsta ar federālajiem likumiem un noteikumiem.

Lauks: Pb emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: ūdens emisijas faktors

Ietekmes uz vidi koeficients degvielai, lai aprēķinātu elektroenerģijas ražošanā patērētā vai iztvaicētā ūdens daudzumu (H 2 O). Vienības ir litri uz megadžouliem vai tilpuma mērījumi. Tas ir ūdens, kas patērēts enerģijas ražošanā, ti. elektroenerģija ārpus objekta iztvaiko dzesēšanas torņos vai skruberos vai pašas degvielas ražošanā vai pārstrādē, t.i., benzīna vai dīzeļdegvielas pārstrādes rūpnīcā.

Lauks: Ūdens emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: Augsta līmeņa kodola emisijas faktors

Ietekmes uz vidi koeficients degvielai, lai aprēķinātu augsta līmeņa kodolatkritumu masu, kas izņemta no izlietotās kodoldegvielas no kodolreaktora, kad tā vairs nav efektīva, lai darbinātu reaktoru. Vienības ir grami uz megadžouliem. Reizi gadā aptuveni trešdaļa kodoldegvielas tiek aizstāta ar jaunu degvielu. Šo izmantoto degvielu sauc par izlietoto kodoldegvielu, un tā ir ļoti radioaktīva un satur plutoniju un citus radionuklīdus. Lai gan ir maz informācijas par augsta līmeņa kodolatkritumu daudzumu, daži komunālie uzņēmumi sāk publicēt šo informāciju.

Lauks: kodolenerģijas augsta līmeņa emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

Lauks: kodolenerģijas zema līmeņa emisijas koeficients

Degvielas ietekmes uz vidi koeficients zema līmeņa kodolatkritumu apjoma aprēķināšanai, kas izņemti no kodolreaktora pēc radiācijas piesārņojuma. Vienības ir kubikmetri uz megadžouliem vai tilpuma mērījumi. Zema līmeņa atkritumi var rasties no kodolreaktoriem vai citiem radioaktīvo materiālu lietotājiem, piemēram, slimnīcām vai pētniecības institūtiem. Zema līmeņa atkritumi ir mazāk bīstami nekā augsta līmeņa atkritumi.

Lauks: kodolenerģijas zema līmeņa emisijas faktora grafika nosaukums

Līdzīgi kā avota enerģijas aprēķins, šajā laukā ir grafika nosaukums, kurā ir vērtības, kas reizinātas ar degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējās emisijas vērtības. Konkrēti, katra grafika vērtība tiek reizināta ar emisijas koeficienta lauka vērtību un degvielas patēriņu, lai noteiktu kopējo degvielas emisijas koeficientu. Ja grafikā norādītās vērtības pilnībā atspoguļo emisijas koeficientu, iepriekšējā laukā esošajai vērtībai jābūt iestatītai uz vienu.

IDF norādīšanas piemērs:

Izejas [LINK]

Modelējot ar ietekmi uz vidi un degvielas koeficienta ievadi, ir pieejami dažādi izejas mainīgie un ar emisijām saistīti skaitītāji. Izeja ir pieejama kā izejas mainīgie vai izejas skaitītāji. Pieejamie mainīgie un skaitītāji atkarībā no FuelFactor ievades objektu skaita un tajos izmantotās degvielas veida. Lielākajai daļai degvielas veidu ir tāds pats emisiju izvades kopums, kas atbilst emisijas faktoru veidiem ievades objektos. Izņēmums ir elektrība, kurai ir divas papildu izejas, lai izsekotu iespējamām neto uzskaites situācijām, kas var rasties, ražojot uz vietas.

Ietekmei uz vidi ir pieejami šādi ar piesārņojumu un emisijām saistīti rezultāti.

HVAC, Sum, Ietekme uz vidi Dabasgāzes avota enerģija [J]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes CO2 emisiju masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāze CO emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāze CH4 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāze N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāze PM emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāze PM10 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāze PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāze NH3 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāze NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes Hg emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Dabasgāzes ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, Summa, Augsta līmeņa kodolatkritumi no dabasgāzes [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dabasgāzes kodolieroču atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Elektroenerģijas avota enerģija [J]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija CO2 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija CO emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija CH4 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija NOx emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija N2O emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija SO2 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija PM emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija NH3 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija Hg emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija Pb emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Elektroenerģijas ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Elektroenerģija Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Elektroenerģija Kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Iegādātā elektroenerģijas avota enerģija [J]

HVAC, Summa, Ietekmes uz vidi pārpalikuma pārdotais elektroenerģijas avots [J]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu avota enerģija [J]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Ogles CO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu CO izmešu masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles CH4 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu PM emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles PM10 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Ogles PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Ogles NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogles Hg emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu Pb emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Ogļu ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Ogļu kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Ogles kodolenerģijas atkritumu apjoms [m3]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 Avota enerģija [J]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 CO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 CO emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 CH4 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 PM Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi mazuts #2 PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi mazuts #2 PM2.5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 Hg Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #2 Pb Emisijas masa [kg]

HVAC, Sum, Ietekme uz vidi mazuta #2 ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 Kodolieroču zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Sum, Ietekme uz vidi mazuts #1 Enerģijas avots [J]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts Nr. 1 CO2 izmešu masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 CO emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 CH4 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 PM Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi mazuts #1 PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi mazuts #1 PM2.5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 Hg Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts #1 Pb Emisijas masa [kg]

HVAC, Sum, Ietekme uz vidi mazuta #1 ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi mazuts Nr. 1 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Mazuts Nr. 1 Kodolieroču zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāna avota enerģija [J]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Propāna CO2 emisiju masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna CO emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāns CH4 Emisiju masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna PM emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna PM10 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāns PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Propāna NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna Hg emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāna Pb emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāna ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Propāna kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Propāna kodola zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna avota enerģija [J]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna CO2 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna CO emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīns CH4 Emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Benzīna NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Benzīns N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi benzīna SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna PM emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīns PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Benzīns PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi benzīns NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Benzīns NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna Hg emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna Pb emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Benzīna kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Benzīna kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, summa, ietekme uz vidi dīzeļdegvielas avota enerģija [J]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas CO2 izmešu masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas CO izmešu masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegviela CH4 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NOx emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas N2O emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas SO2 emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas PM emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegviela PM10 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegviela PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NH3 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas Hg emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas Pb emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Cita degviela1 Avota enerģija [J]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela1 CO2 emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 CO emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 CH4 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela1 NOx emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela1 N2O Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela1 SO2 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 PM Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela1 NH3 Emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel1 NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 Hg Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 Pb Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel1 Ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel1 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel1 Kodola zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Cita degviela2 Avota enerģija [J]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 CO2 emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 CO emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 CH4 Emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 NOx emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel2 N2O Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 SO2 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 PM Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 PM10 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 PM2,5 Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 NH3 Emisiju masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel2 NMVOC emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 Hg Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 Pb Emisijas masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel2 Ūdens patēriņa apjoms [L]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi OtherFuel2 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Citi Degviela2 Kodola zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

HVAC, summa, ietekme uz vidi Kopējā N2O emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Kopējā CH4 emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

HVAC, Summa, Ietekme uz vidi Kopējā CO2 emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

Ietekme uz vidi Elektroenerģijas avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi Iegādāta elektroenerģijas avota enerģija [J]
Ietekmes uz vidi pārpalikuma elektroenerģijas avots [J]
Ietekme uz vidi Dabasgāzes avota enerģija [J]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi mazuts #1 Enerģijas avots [J]
Ietekme uz vidi Ogļu avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi Benzīna avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi Propāna avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi dīzeļdegvielas avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 Avota enerģija [J]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 Avota enerģija [J]

Šie rezultāti sniedz rezultātus par avota enerģiju, kas ietverta katra veida degvielā, ko varētu izmantot šajā vietā. Vienības ir džouli. EnergyPlus modelē enerģijas patēriņu objektā un konversijas koeficientus, lai noteiktu pievienoto enerģiju, ko izmanto, lai radītu, apstrādātu vai piegādātu degvielu ēkai. Ir pieejami trīs veidu ar elektrību saistīti avota enerģijas rezultāti. Pirmā “Ietekmes uz vidi elektroenerģijas avota enerģija” attiecas uz elektroenerģiju, kas tiek patērēta objektā un nav ražota objektā. Otrais - “Ietekme uz vidi iegādāta elektroenerģijas avota enerģija” ir līdzīgs, bet ietver tikai elektroenerģiju, kas iegādāta no komunālajiem pakalpojumiem. Trešais - “Pārdotā elektroenerģijas pārpalikuma ietekme uz vidi” ir avota enerģija, kas saistīta ar elektroenerģijas pārpalikumu, kas tiek eksportēts uz tīklu.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija CO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze CO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 CO2 izmešu masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 CO2 izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles CO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns CO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna CO2 izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas CO2 izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela1 CO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela2 CO2 emisiju masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus oglekļa dioksīda reelāzēm, kas saistītas ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija CO emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze CO emisiju masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 CO emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 CO izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles CO emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns CO emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna CO izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas CO izmešu masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 CO emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 CO emisiju masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus oglekļa monoksīda emisijām, kas saistītas ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija CH4 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze CH4 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 CH4 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 CH4 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles CH4 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns CH4 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāns CH4 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegviela CH4 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela CH4 Emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 CH4 Emisiju masa [kg]

Šie rezultāti sniedz metāna izdalīšanās rezultātus, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot šajā vietā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija NOx emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāzes NOx emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 2 NOx emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 NOx emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi ogļu NOx emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīna NOx emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna NOx emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NOx emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 NOx emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela2 NOx emisiju masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus dažādiem slāpekļa oksīda izmešiem, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija N2O emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze N2O emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 N2O emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 N2O emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi ogļu N2O emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi benzīna N2O emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna N2O emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas N2O emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 N2O emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 N2O Emisijas masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus slāpekļa oksīda izplūdēm, kas saistītas ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija SO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāzes SO2 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 2 SO2 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 SO2 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles SO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīna SO2 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna SO2 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas SO2 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 SO2 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela SO2 Emisijas masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus sēra dioksīda izmešiem, kas saistīti ar katra veida degvielas patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija PM emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze PM emisiju masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 PM emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 PM emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi ogļu PM emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīna PM emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna PM emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas PM emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela 1 PM Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela 2 PM Emisijas masa [kg]

Šie rezultāti nodrošina daļiņu izdalīšanos, kas saistīta ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija PM10 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze PM10 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 PM10 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 PM10 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi ogles PM10 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi benzīna PM10 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna PM10 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegviela PM10 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 PM10 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela PM10 Emisijas masa [kg]

Šie iznākumi sniedz rezultātus attiecībā uz daļiņām, kuru izdalīšanās ir 10 mikroni vai mazāk, kas saistītas ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektrība PM2,5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze PM2,5 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 PM2.5 Emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 PM2,5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles PM2.5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns PM2.5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāns PM2.5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegviela PM2.5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 PM2,5 Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 2 PM2,5 Emisijas masa [kg]

Šie iznākumi nodrošina 2,5 mikronu vai mazākas daļiņu izplūdes rezultātus, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektrība NH3 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze NH3 emisiju masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 2 NH3 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 NH3 emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi ogles NH3 emisiju masa [kg]
Ietekmes uz vidi benzīna NH3 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna NH3 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NH3 emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 NH3 emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 NH3 emisiju masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus amonjaka izplūdēm, kas saistītas ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 NMVOC emisijas masa [kg]
Ogļu ietekme uz vidi NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 NMVOC emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 NMVOC emisijas masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus gaistošo organisko savienojumu, kas nav metāns, izplūdei, kas saistīta ar katra veida degvielas patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektrība Hg emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze Hg emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 Hg emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 Hg emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles Hg emisiju masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīns Hg emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna Hg emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas Hg emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Citi Degviela 1 Hg Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 Hg Emisijas masa [kg]

Šie rezultāti sniedz dzīvsudraba izmešu rezultātus, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dabasgāze Pb emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #2 Pb emisijas masa [kg]
Ietekmes uz vidi mazuts #1 Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogles Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīna Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas Pb emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela 1 Pb Emisijas masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita veida degviela 2 Pb Emisijas masa [kg]

Šie rezultāti sniedz svina izmešu rezultātus, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija Ūdens patēriņa apjoms [L]
Ietekme uz vidi Dabasgāzes ūdens patēriņa apjoms [L]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 Ūdens patēriņš [L]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 1 Ūdens patēriņš [L]
Ietekme uz vidi Ogļu ūdens patēriņa apjoms [L]
Ietekme uz vidi Benzīna ūdens patēriņa apjoms [L]
Ietekme uz vidi Propāna ūdens patēriņš [L]
Ietekme uz vidi dīzeļdegvielas ūdens patēriņš [L]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 Ūdens patēriņa apjoms [L]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 Ūdens patēriņa apjoms [L]

Šie rezultāti nodrošina ūdens patēriņa vai iztvaikošanas rezultātus, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir litri.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Augsta līmeņa kodolatkritumi no dabasgāzes [kg]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 1 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Ogļu kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Benzīna kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Propāna kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 Kodolieroču augsta līmeņa atkritumu masa [kg]

Šie rezultāti sniedz rezultātus augsta līmeņa kodolatkritumiem, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Elektroenerģija Zema līmeņa kodolenerģijas atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Dabasgāzes kodolieroču atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi mazuts Nr. 2 Kodolieroču zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekmes uz vidi mazuts Nr. 1 kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Ogles kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Benzīna kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Propāna kodolieroču atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Dīzeļdegvielas kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Cita degviela1 kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]
Ietekme uz vidi Cita degviela2 kodolenerģijas zema līmeņa atkritumu apjoms [m3]

Šie rezultāti sniedz rezultātus par zema līmeņa kodolatkritumiem, kas saistīti ar katra degvielas veida patēriņu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kubikmetri.

Ietekme uz vidi Kopējā N2O emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

Šis iznākums nodrošina rezultātu ekvivalentai oglekļa masai, kas saistīta ar slāpekļa oksīda (N 2 O) izplūdēm, kas rodas, patērējot katru degvielas veidu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Kopējā CH4 emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

Šis iznākums nodrošina rezultātu ekvivalentai oglekļa masai, kas saistīta ar metāna izdalīšanos, kas rodas no katra degvielas veida patēriņa, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Ietekme uz vidi Kopējā CO2 emisija Oglekļa ekvivalenta masa [kg]

Šis iznākums nodrošina rezultātu ekvivalentai oglekļa masai, kas saistīta ar oglekļa dioksīda izdalīšanos, kas rodas, patērējot katru degvielas veidu, ko varētu izmantot objektā. Vienības ir kg.

Standarta skaitītāja izvades (.mdd) failā var parādīties šādi dažādi izejas skaitītāji:


Skatīties video: XAM160 Understanding SQLite