Vairāk

GRASS Gis v 6.4.4. KeyError: sākuma versija

GRASS Gis v 6.4.4. KeyError: sākuma versija


Mēģinot iedarbināt GRASS, tiek parādīta šāda kļūda

GRASS 6.4.4 (Hellas): ~> KĻŪDA: MAPSET Hellas - atļauja liegta Traceback (pēdējais zvans pēdējais): Fails "/opt/grass64/etc/wxpython/wxgui.py", 140. rinda  sys.exit (main ()) Fails "/opt/grass64/etc/wxpython/wxgui.py", 133. rinda, galvenajā lietotnē = GMApp (workspaceFile) fails "/opt/grass64/etc/wxpython/wxgui.py" , 45. rinda, __init__ wx.App .__ init __ (self, False) Fails "/usr/lib64/python2.7/site-packages/wx-3.0-gtk2/wx/_core.py", 8628. rinda, __init__ self ._BootstrapApp () Fails "/usr/lib64/python2.7/site-packages/wx-3.0-gtk2/wx/_core.py", 8196. rinda, vietnē _BootstrapApp return _core_.PyApp__BootstrapApp (*args, ** kwargs) Fails "/opt/grass64/etc/wxpython/wxgui.py", 79. rinda, OnInit darbvietā = self.workspaceFile) Fails "/opt/grass64/etc/wxpython/lmgr/frame.py", 83. rinda, __init__ self .baseTitle = _ ("GRASS GIS % s slāņu pārvaldnieks") % grass.version () ['version'] KeyError: 'version'

Mana operētājsistēma ir Manjaro linux.

Kas izraisa šo problēmu un kā to var novērst?


Ierakstam:

Reportieris atvēra biļeti http://trac.osgeo.org/grass/ticket/2610 - atbilde ir tāda, ka problēma jau ir atrisināta GRASS GIS 6.4.svn. Tas tiks publicēts ar gaidāmo 6.4.5 laidienu vai tiek izmantots nakts/nedēļas momentuzņēmums.


Lapas, zāles nogriezumi un pagalma atkritumi

No 2020. gada 15. aprīļa resursu pieejamības problēmu dēļ, kas izriet no notiekošās COVID-19 pandēmijas, iedzīvotāji var izmantot standarta atkritumu maisus lapu un pagalmu atkritumu savākšanai. Caurspīdīgi maisiņi nav vajadzīgi, līdz brīdim, kad tiks paziņots tālāk.

Lapas un zāles nogriezumi

Nekad grābstīt lapas vai zāles nogruvumus vētras kanalizācijā vai grāvjos. Tas radīs aizsprostojumus un izraisīs plūdus jūsu apkārtnē. Tas var izraisīt arī vides problēmas, jo lapas un zāles atgriezumi nonāk vietējos ūdensceļos un izraisa aļģu ziedēšanu, nogalinot ūdens dzīvniekus.

Labākais veids, kā apstrādāt lapas un zāles pļaušanu, ir tās vienkārši mulčēt zālienā, izmantojot savu pļāvēju. Kad gabali sadalās, tie atbrīvos ūdeni un ļoti nepieciešamās barības vielas, lai dabiski mēslotu zālienu.

Ja jums ir jāiesaiņo lapas un zāles izgriezumi, ievietojiet tos caurspīdīgos 35 galonu plastmasas maisiņos un nolieciet tos pie apmales parastajā atkritumu dienā. Nav nepieciešams zvanīt uz lielapjoma saņemšanu. Ierobežojums ir 30 caurspīdīgi plastmasas 35 galonu maisiņi katru nedēļu, izņemot novembri un decembri, kad katru nedēļu varat izlikt 50. Lūdzu, neiekļaujiet šajos maisos netīrumus, iežus vai mulču. Sabiedriskajos darbos nedēļā tiks savākti TIKAI 50 maisiņi vienā mājsaimniecībā - lūdzu, nenovietojiet vairāk par 50 maisiņiem malā.

Citi pagalma atkritumi

Pagalma atkritumiem, kas nav maisi (krūmi, krūmāji, koku zari/ekstremitātes), ir jāpieprasa lielapjoma atkritumu savākšana (to var izdarīt tiešsaistē vai zvanot pa tālruni 757-382-CITY), un tiem jāatbilst šādām prasībām:


Tīmekļa ĢIS un tās arhitektūra: pārskats

Ģenētiskās informācijas sistēmas (ĢIS) jomā pēdējā laikā ir vērojams fenomenāls progress. WebGIS attīstība ir interneta un līdz ar to arī globālā tīmekļa pieauguma rezultāts. WebGIS arhitektūra nepārtraukti mainās atbilstoši mūsdienu tehnoloģijām un prasībām. Šajā rakstā ir apskatīta webGIS un tās arhitektūra. Pirmkārt, tiek apspriesta ĢIS un interneta izgudrojums. Pēc tam tiek apskatīta webGIS attīstība, kā arī galvenie tās attīstības pavērsieni un atvērtā pirmkoda iniciatīvas. Tam seko diskusija par klienta servera arhitektūru un tās veidiem. Pēc tam tiek aprakstītas un salīdzinātas biezas un plānas klientu arhitektūras. Tā kā skaitļošanas pasaules paradigma pārgāja uz tīmekļa pakalpojumiem, uz pakalpojumiem orientēta arhitektūra (SOA) tiek apspriesta arī saistībā ar webGIS. Pēc tam tiek aprakstīta telpiskā mākoņdatošana un mākoņa arhitektūra webGIS. Darbā ir arī salīdzināts dažādas webGIS arhitektūras, lai lietotājs varētu izvēlēties piemērotu arhitektūru, pamatojoties uz prasībām.

Šis ir abonementa satura priekšskatījums, kuram var piekļūt, izmantojot jūsu iestādi.


Ievads

Cilvēka izraisītās klimata pārmaiņas rada nopietnus izaicinājumus dabiskās ekosistēmas funkcionēšanas līdzsvaram (IPCC, 2013). Organismiem būs jāsaskaras ar izmiršanu vai jāpielāgojas (Berg et al., 2010), mainot sezonālās aktivitātes, mājokļu diapazonus, migrācijas modeļus, pārpilnību un starpsugu mijiedarbību (Lenoir et al., 2008 Araújo, Thuiller & amp Yoccoz, 2009 Elith & amp; Leathwick, 2009 Pecl et al., 2017). Globālā temperatūras paaugstināšanās, visticamāk, paātrinās izmiršanas risku un apdraudēs katru sesto sugu (Urban, 2010). Pētījumi par klimata pārmaiņu ietekmi uz nagaiņiem ir parādījuši, ka izplatības diapazonu izmaiņas ietver augstuma maiņu kalnu vidē (Mason et al., 2014) un izplatības maiņu uz līdzvērtīgiem biotopiem (Hu & amp Jiang, 2011). Ekstremālākos gadījumos vietējo izmiršanu veicinās vides sausināšana (Thuiller et al., 2006 Duncan et al., 2012).

Čīlē pašreizējās siltumnīcefekta gāzu (SEG) emisiju prognozes, ko ierosinājusi Starpvaldību klimata pārmaiņu komisija (IPCC), liecina, ka temperatūra paaugstināsies no ziemeļiem uz dienvidiem (IPCC, 2013). Saskaņā ar ekstremālāko emisiju scenāriju Altiplano ir gaidāms liels pieaugums par 2,5 ° C, bet Magallanes dienvidu reģionā - 2031. Turklāt valsts vidienē (no 25 līdz 45 ° dienvidu platuma) gaidāms nokrišņu samazinājums par 10–15%, vienlaikus prognozējot nokrišņu pieaugumu par 5% Patagonijā un līdzīgu sniega samazināšanos Magallanes reģionā (Rojas, 2012) .

Gvanako (Lama guaniko) ir gan visizplatītākais vietējais nagainis, gan lielākais (120 kg) artiodaktils Dienvidamerikā (Franklins, 1982). Suga ir plaši izplatīta visā Dienvidu konusā, apdzīvo aukstu, sausu un daļēji sausu vidi, sākot no jūras līmeņa līdz 5000 m. kas stiepjas no Peru ziemeļrietumiem līdz Tierra del Fuego un Isla Navarino kontinenta dienvidu galā, nelielām populācijām klīstot uz austrumiem no Andiem Bolīvijas un Paragvajas sausajā Čako (Franklin, 1982 González et al., 2006). Vislielākais iedzīvotāju blīvums ir Andos un Patagonijā (Baldi et al., 2016). Šai sugai raksturīgas īpašas anatomiskas, fizioloģiskas un reproduktīvas adaptācijas, lai attīstītos un izdzīvotu sausā vidē, neskatoties uz intensīvo konkurenci ar mājlopiem un smagu to dzīvotnes degradāciju (González et al., 2013 Marin et al., 2013 Baldi et al., 2016). Guanako ir noteikta ekoloģiskā loma katrā no tās ekoreģioniem, vai nu kontrolējot veģetācijas augšanu, vai izkliedējot sēklas (González et al., 2006). Šīs īpašības padara gvanako par svarīgu tropu ķēdes elementu. Piemēram, tas ir galvenais pumas laupījums (Puma concolor) (Franklin et al., 1999), un tas ir tādu ķērāju mērķis kā čilla lapsa (Lycalopex griseus), vainīgā lapsa (Lycalopex culpaeus) un Andu kondors (Vultur gryphus), cita starpā (Travaini et al., 2001 González et al., 2006).

Divas atšķirīgas guanaco pasugas (L.g. cacsilensis un L.g. guaniko) ir ierosināti, pamatojoties uz ģenētiskiem pētījumiem. L.g. cacsilensis ir izplatīta uz rietumiem no Centrālā Andu plato visā Peru un Čīles ziemeļu galā ar notikumiem, kas galvenokārt izskaidrojami ar pacēlumu un nokrišņu sezonalitāti. L.g. guaniko ir sastopama Andu dienvidaustrumu nogāzē, kas svārstās visā Patagonijā un Tierra del Fuego, un notikumus galvenokārt izskaidro ikgadējais nokrišņu daudzums, nokrišņu sezonalitāte un zāles segums (González et al., 2013 Marin et al., 2013, 2017). Ir ierosināts, ka ģeogrāfiskā robeža starp ziemeļrietumu un dienvidaustrumu līnijām Čīlē parādās ap 31 ° S (Marin et al., 2017), un abu ģildu starpā konstatētā ievērojamā ģenētiskā struktūra ir likusi ieteikt abas līnijas klasificēt kā evolucionāri nozīmīgas vienības (ESU) pēc Morica (1994) kritērijiem (González et al., 2013 Marin et al., 2013). Tomēr abas līnijas nav pilnībā atdalītas viena no otras. Faktiski dažām populācijām ir abu līniju indivīdi, kas veido jaukta ģenētiskā mantojuma zonas (Marin et al., 2013). Tiek prognozēts, ka šīs jauktas populācijas izplatība notiks Altiplano dienvidu galā, aptuveni no 26 ° līdz 32 ° D, un to labāk izskaidro ikgadējais nokrišņu daudzums un nokrišņu sezonalitāte (González et al., 2013). Kā ziņo Marin et al. (2013), Andu plato varētu būt darbojusies kā bioģeogrāfiska un ekoloģiska barjera, veicinot vicariances procesus, kas varētu būt pašreizējā guanako līniju izplatības pamatā. Tiek pieņemts, ka agrāk notikušās klimata pārmaiņas ļāva izveidot populācijas pāri šai ģeogrāfiskajai barjerai, savienojamības un izolācijas periodiem ļaujot izveidot populācijas ar jauktu ģenētisko mantojumu (Marin et al., 2013).

Lai gan pašreizējā guanako ģeogrāfiskā sadalījuma pārtraukšana galvenokārt ir nesenu cilvēku darbību sekas (González et al., 2006), lemjot par nepieciešamajām saglabāšanas darbībām, jāņem vērā makroevolūcijas procesi, kas noved pie līniju atšķirībām guanako. tas ir apspriests citur attiecībā uz citām sugām (Hu et al., 2015). Pašreizējie draudi lielākoties ir saistīti ar lielo konkurenci par lopbarību ar liellopiem un ieviestajiem zīdītājiem (Mason et al., 2014), savvaļas suņu plēsību, nelikumīgām medībām un pieejamās dzīvotnes samazināšanos lauksaimniecības intensifikācijas dēļ (González et al., 2006). Baldi et al., 2016). 14,5 miljoni hektāru, ko aizsargā Čīles aizsargājamo teritoriju sistēma (PA), neaptver visu sugu klāstu (Baldi et al., 2016), radot svarīgus jautājumus par gvanako turpmāko izplatību. Pārsvarā, L. guaniko ir labi pielāgota dažādiem biotopiem (González et al., 2006, 2013). Tomēr intraspecifiskā līmenī katra līnija var atšķirīgi reaģēt uz izmaiņām. Kā liecina gvanako dabas vēstures pierādījumi, pagātnes izmaiņas klimatā ir skaidri ietekmējušas šīs sugas ģeogrāfisko izplatību, īpaši Altiplano un Punā, kur guanacos un vikunjas (Vicugna vicugna) sacensties par resursiem kopš holocēna (Marin et al., 2013, 2017). Tādējādi saskaņā ar iespējamiem Čīles klimata pārmaiņu scenārijiem mēs sagaidām L.g. cacsilensis paplašināties (vai pāriet) uz dienvidiem un pārklāties ar jaukto ģenētiskā mantojuma populāciju. No otras puses, mēs to prognozējam L.g. guaniko, kam raksturīga plašāka klimatiskā tolerance (González et al., 2013), lielākoties vajadzētu saglabāt pašreizējo ģeogrāfisko izplatību.

No evolūcijas viedokļa, ņemot vērā šo divu līniju esamību un atkārtotos ieteikumus par to uzskatīšanu par ESU (Marin et al., 2013 Baldi et al., 2016), būtu ļoti interesanti novērtēt to saglabāšanas stāvokli. niša, lai ar jauniem pierādījumiem apstiprinātu šo klasifikāciju. No šādas perspektīvas kļūst aktuāli izvērtēt, vai filoģenētiskais nišas konservatīvisms (PNC), cieši saistīto sugu tendence mazāk ekoloģiski atšķirties, nekā nejauši gaidīts, vai citādi, filoģenētiskā nišas atšķirība (PND), vai tuvu radniecīgu sugu tendence atšķirties ekoloģiskāk, nekā gaidīts nejauši, var dominēt pašreizējos un paredzamajos nišas segregācijas modeļos turpmākajās klimata pārmaiņās (Pyron et al., 2015 Meynard et al., 2017).

Pamatojoties uz jaunākajām klimata pārmaiņu prognozēm reģionā (Rojas, 2012 IPCC, 2013) un izpratni par L. guaniko taksonomijā un dzīves vēsturē, mēs izstrādājām modeļus, pamatojoties uz nišas teoriju, lai novērtētu klimata pārmaiņu ietekmi uz Gvanako ESU. Modelējot nišu L. guaniko un tās līnijas mēs šeit: a) novērtējām to pašreizējo ģeogrāfisko sadalījumu, pamatojoties uz bioklimatiskajiem mainīgajiem lielumiem; kvantitatīvi novērtēja apgabalu, kas nākotnē tiks iegūts, zaudēts vai paliks stabils gan guanacos līnijām, gan jauktajai populācijai (d), un salīdzināja, cik liela daļa Čīles PA pārklāsies ar turpmāko izplatības apgabalu, kas aprēķināts guanacos un (e) nišas konservatīvisma esamība vai atšķirības starp tām L. guaniko līnijas pēc to nišas ekvivalences (Graham et al., 2004) un līdzības (Peterson, Soberón & amp; Sánchez-Cordero, 1999).


3. Rezultāti

3.1. Zemes seguma maiņa no 1953. līdz 2010. gadam

Mūsu klasifikācijās kopējā apgabala precizitāte bija 78% (4. tabula). Starp lauksaimniecībā izmantojamās zemes seguma klasēm visaugstākā lietotāja precizitāte (84%) un ražotāja precizitāte (95%) bija "stabilai kultūraugu platībai 1990., 2000., 2010. gadā" (CCC), kam sekoja "stabils zālājs 1990. 2000., 2010. gads ”(GGG), attiecīgi 77% un 86% (4. tabula). Izmaiņu klasēs lietotāju un pēc platības koriģētā ražotāja precizitāte svārstījās no 68%līdz 79%, lai gan ar zemāku ražotāja precizitāti attiecībā uz “kultūraugiem 1990., 2000. gadā, zālājiem 2010. gadā” (CCG, 49%) un “zālājiem 1990., 2000. gadā”. , aramzeme 2010. gadā ”(GGC, 35%).

4. tabula. Apjukuma matrica ar lietotāja (UA), ražotāja (PA) un apgabala koriģēto ražotāja precizitāti (aPA) un nosacīto Kappa satelītu iegūto izmaiņu kartei a.

Atsauce
Klasifikācija Citi Ūdens Mežs G-G-G C-C-C C-G-G C-G-C C-C-G G-G-C Kopā UA (%) Kappa
Citi 24 2 2 2 1 1 32 75.0 72.9
Ūdens 3 28 5 4 1 3 1 1 1 47 59.6 54.0
Mežs 46 1 47 97.9 93.9
G-G-G 13 6 105 9 1 3 137 76.6 70.4
C-C-C 1 1 73 3 3 5 1 87 83.9 78.3
C-G-G 2 1 15 1 103 4 4 130 79.2 74.2
C-G-C 5 4 46 3 58 79.3 77.2
C-C-G 6 2 10 38 56 67.9 64.0
G-G-C 1 1 1 8 11 72.7 79.0
Kopā 28 45 58 135 85 133 56 52 13 605
PA (%) 85.7 62.2 79.3 77.8 85.9 77.4 82.1 73.1 61.5 77.9
aPA (%) 70.7 63.1 55.6 86.0 94.9 73.4 70.3 48.8 35.4 77.8

a Akronīmi zemes seguma klasēm, kas ieviesti 2. tabulā.

Kopš kampaņas sākuma mēs novērojām lielus kultūraugu platību pieauguma tempus un ievērojamu kultūraugu samazināšanos pēc 1990. gada, kam sekoja neliela kultūraugu platību atjaunošanās pēc 2000. gada (4. attēls). Lauku platības no 1953. līdz 1990. gadam palielinājās gandrīz septiņas reizes (4. un 5. attēls (A)). Audzētās zemes platība 1953. gadā bija 465 000 ha, pēc tam 1961. gadā tā palielinājās par 1,57 Mha un vēl par 1,08 Mha līdz 1990. gadam (4. un 5. attēls (A)). Tajā pašā laikā 120 000 ha pirmskampijas aramzemes (līdz 1953. gadam) un 380 000 ha kampaņas aramzemes (arts 1954–1961) līdz 1990. gadam jau tika pārveidoti par zālājiem (4. attēls).

4. attēls. Izmaiņas aramzemes platībā no 1953. līdz 2010. gadam pa periodiem un proporcionāli pirmajai dokumentētajai zālāju pārvēršanai aramzemē.

5. attēls. Lauksaimniecības zemes seguma maiņa pētījuma teritorijā. (A) Aramzeme 1990. gadā pēc pirmās dokumentētās zālāju pārveides par aramzemi. (B) Klasificēta zemes seguma karte pēcpadomju periodam (1990–2000–2010). Akronīmi zemes seguma klasēm, kas ieviesti 2. tabulā.

Vislielākie kultūraugu pamešanas rādītāji bija laika posmā no 1990. līdz 2000. gadam (4. un 5. attēls (B)). Kultūraugu platība 1990. gadā bija 3,12 ± 0,45 Mha (54 ± 7,7% no pētāmās platības), bet tā samazinājās par 1,41 ± 0,21 Mha (

45%, C-G-G un C-G-C klase) līdz 2000. gadam (4. un 5. attēls (B)). Līdz 2010. gadam 373 000 ± 84 000 ha (

26%) no iepriekš pamestās kultūraugu platības (ti, no 1990. līdz 2000. gadam) tika atkal uzarti (CGC klase, 6,4 ± 1,5% no pētāmās platības), bet vēl 341 000 ± 102 000 ha agrāk apstrādātas kultūraugu zemes tika pamesta (CCG klase, 5,9 ± 1,8% no pētāmās platības) (4., 5. (B) un 6. attēls). Mēs novērojām arī nelielu aramzemes paplašināšanos no 2000. līdz 2010. gadam uz neskartu zālāju rēķina (G-G-C klase: 72 000 ± 48 000 ha, 1,2 ± 0,8% no pētāmās platības,

2% no 2010. gada aramzemes) (4., 5. (B) un 6. attēls). Kopumā apstrādātā kultūraugu platība līdz 2010. gadam bija 1,81 ± 0,26 Mha (C-C-C, C-G-C un G-G-C klase) jeb aptuveni 58% no 1990. gada aramzemes platības (4., 5. (B) un 6. attēls).

6. attēls. Kļūdu koriģētās platības aplēses pēcpadomju laika kartētajām lauksaimniecības zemes seguma klasēm (kļūdu joslas norāda kļūdu robežas ar 95% ticamības intervālu). Akronīmi zemes seguma klasēm, kas ieviesti 2. tabulā.

No 1990. līdz 2000. gadam 64% aramzemes pamešanas (C-G-G) notika apgabalos, kas tika apstrādāti pēc kampaņas maksimuma (1962. – 1990. Gads) (4. un 5. attēls). Šī pēckampijas aramzeme vien pārejas pirmajā desmitgadē samazinājās par 57% (no 1,59 līdz 0,91 Mha). Līdz 2010. gadam 58% (0,93 Mha) no kopējās pēckampijas aramzemes joprojām bija zālāji (daļa no CGG un CCG), neraugoties uz centieniem atjaunot zālājus, sākot ar 2000. gadu. Turpretī aramzeme, kas tika uzarta pīķa laikā Kampaņa (1954–1961) no 1990. līdz 2000. gadam (daļa no CGG un CGC) samazinājās tikai par 29% (no 1,19 līdz 0,84 Mha), un līdz 2010. gadam retos audzēšanas gadījumos (38 000 ha) (4., 5. un 6. attēls) . Interesanti, ka aptuveni 44% (203 000 ha) no vecākajām pirmskampijas aramzālēm 2010. gadā vēl tika apstrādātas (daļa no C-C-C vai C-G-C klases) (4., 5. un 6. attēls).

3.2. Zemes seguma izmaiņu salīdzinājums ar biofizikālajiem apstākļiem

No 1953. līdz 1990. gadam aramzemes platība pakāpeniski paplašinājās mūsu pētāmās teritorijas dienvidu malas virzienā (t.i., 1965. gadā izveidotās Burevestnik apmetnes apkārtne) (5. attēls (A)). Landsat satelītattēli atklāja, ka ziemeļos dominēja stabila aramzeme (CCC), turpretī stabila pļava (GGG) un agrīna kultūraugu pamešana un atgriešanās zālājā (CGG) pārsvarā notika mūsu pētījuma apgabala centrālajā un dienvidu daļā (5. attēls) (B)).

Aprakstošā statistika parādīja, ka gan aģitācijas, gan pēc kampaņas aramzemes bija biežāk sastopamas augstākā augstumā (vidēji 197 m abās klasēs), salīdzinot ar pirmskampijas aramzemi (vidēji 181 m) (3. attēls). Pirmskampaņas un kampaņas aramzemes, kas tika uzartas līdz 1990. gadam, atradās nedaudz augstāk, salīdzinot ar aramzemēm, kuras tika pamestas pirms 1990. gada. Pēc kampaņas apstrādātajām platībām bija zemāks HTC (vidējais rādītājs 0,68), salīdzinot ar pirmskampijas aramzemi un kampaņas aramzemi (līdzekļi Attiecīgi 0,72 un 0,73) (3. attēls). Pirmskampijas aramzemei ​​bija viszemākās HTC atšķirības, salīdzinot ar kampaņas un pēc-kampaņas aramzemi, kas lielākoties notika ļoti sausās vietās ar HTC aptuveni 0,5 (3. attēls).

Laika posmā no 1990. līdz 2010. gadam stabila kultūraugu platība (C-C-C) notika vidēji augstāk (vidēji 203 m) nekā visas pārējās lauksaimniecības klases (3. attēls). Starp izmaiņu klasēm kultūraugu atkārtota apstrāde (C-G-C) parasti notika augstāk nekā pārējās klases. Stabili zālāji (G-G-G) pastāvēja zemākā augstumā un apgabalos ar izteikti zemākām HTC vērtībām nekā visas klases, kas 1990. gadā bija aramzeme (3. attēls). Turklāt mēs noskaidrojām, ka stabiliem kultūraugiem (C-C-C) un nesenai zālāju pārveidošanai augkopībai (G-G-C) bija vislabākie hidrotermālie apstākļi, vidējais un vidējais HTC virs 0,7 (3. attēls).

Attiecībā uz augsnes tipiem pirmskampijas kultūraugu platības galvenokārt radās augsnēs, kas ir visaugstāk vai vidēji piemērotas augkopībai (43% tīra Černozema vai Kastanozema un 50% Černozemas vai Kastanozemas Solonetsas) (3. un 7. attēls (B)) . Pļauju paplašināšana kampaņas laikā lielākoties notika vispiemērotākajās augsnēs (līdz

58%), bet gandrīz 60% no paplašināšanās pēc kampaņas, no 1962. līdz 1990. gadam, tika konstatēti augsnēs ar zemāku piemērotību (7. attēls (B)). Turklāt 19% kultūraugu pēc kampaņas tika paplašināti vismazāk piemērotās augsnēs. Pēcpadomju periodā 69% stabilu kultūraugu (CCC) un 45% pamestu kultūraugu atkārtotas apstrādes (CGC) notika vispiemērotākajās augsnēs, turpretī 76% agrīnās aramzemes pārvēršanas zālājos, un 71% no novēlotās atgriešanās notika augsnēs ar vidēju vai zemāko piemērotību (7. attēls (A)).

7. attēls. (A) Augsnes klašu sadalījums pēc lauksaimniecības zemes seguma klases pēcpadomju periodā. (B) Augsnes klašu sadalījums 1990. gada aramzemē pēc pirmās dokumentētās pārveides par aramzemi (augsnes rangs Nr. 1 = augstākā piemērotība augkopībai: Černozema un Kastanozema augsnes pakāpe Nr. 2 = vidēja piemērotība: Černozema un Kastanozems Solonets Augsnes pakāpe Nr. 3 = zemākā piemērotība: Solonecas un pļavu augsnes). Akronīmi zemes seguma klasēm, kas ieviesti 2. tabulā.

3.3. Zemes seguma maiņas biofizikālie faktori un piemērotība kultūraugu paplašināšanai

Mēs atklājām statistiski nozīmīgu zemes seguma izmaiņu saistību ar pacēlumu, augsnes tipiem un Seļjaninova HTC (5. tabula). Mūsu modeļi bija izturīgi pret vienādu un nevienlīdzīgu “0” un “1” paraugu ņemšanu ar ļoti nelielām koeficientu izmaiņām, un modeļi lielā mērā apstiprināja 3.2. Iedaļas rezultātus. Piemēram, augsnes pakāpes palielināšana par vienu vienību palielināja iespēju, ka zeme tiks pārveidota par aramzemi, pirms kampaņas (par paraugu 1, 5. tabula) par 62% un kampaņas laikā par 61% (2. modelis, 5. tabula) ), bet reklāmguvuma iespēja pēc kampaņas bija tikai 38% (3. modelis, 5. tabula). Augstāka izredžu attiecība pirms kampaņas un kampaņas periodiem, salīdzinot ar pēckampijas aramzemes paplašināšanas modeli, liecina, ka kultūraugu paplašināšanās šajos periodos galvenokārt notika uz zemēm ar labākiem agrovides apstākļiem salīdzinājumā ar kultūraugu paplašināšanu pēc kampaņas. Tāpat pēc 1990. gada augsnes pakāpes samazināšanās par vienu vienību palielināja pamešanas varbūtību līdz 2000. gadam (C-G-G) par trīskāršu (4. paraugs, 5. tabula). Pēc 2000. gada augsnes pakāpes samazināšanās par vienu vienību palielināja pamešanas varbūtību līdz 2010. gadam (C-C-G) par 2,4 koeficientu (6. modelis, 5. tabula).

5. tabula. Izredzes koeficienti a lauksaimniecības zemes seguma maiņas modeļiem no 1953. līdz 1990. gadam un no 1990. līdz 2010. gadam.

1953–1990 1990–2010 b
“1” (klātbūtne) 1. modelis: pirmskampijas aramzeme 2. modelis: kampaņas aramzemes paplašināšana 3. modelis: kultūraugu paplašināšana pēc kampaņas 4. modelis: C-G-G 5. modelis: C-G-C 6. modelis: C-C-G 7. modelis: C-G-C
Mainīgais/'0' (nav) Stabils zālājs 1953., 1961., 1990. gadā C-C-C G-G-G + C-G-G + C-C-G
Paaugstinājums (100 m) 1.041 1.170 1.108 0.887 0.932 0.930 1.090
Augsnes veids (pakāpe) 0.377 0.393 0.621 3.072 1.761 2.451 0.561
Seļjaņinova HTC (vienība * 100) 3.435 4.984 2.185 0.398 0.543 0.634 1.635
Klātbūtnes novērojumu skaits (“1”) 3095 10 495 10 236 6387 2192 1632 2192
Prombūtnes novērojumu skaits (“0”) 9929 9929 9929 10 320 10 320 10 320 18 151
Pielāgots R 2 0.371 0.519 0.221 0.319 0.103 0.136 0.093
AUC 0.85 0.875 0.746 0.796 0.68 0.729 0.686

a Visi koeficienti ir statistiski nozīmīgi lpp & lt 0,001. b Akronīmi zemes seguma klasēm, kas ieviesti 2. tabulā.

Lauksaimniecības zemes pamešana galvenokārt notika no 1990. līdz 2000. gadam uz nomaļām zemēm. Kad mainījās sociālekonomiskie apstākļi, tika veikta atkārtota apstrāde uz šo zemju rēķina. Varbūtība līdz 2010. gadam novērot šādu zemes gabalu atkārtotu apstrādi augsnēs ar zemu piemērotību (rangu) bija augsta (76%), lai gan daudz mazāka salīdzinājumā ar varbūtību, ka lauksaimniecība tiks pārtraukta no 1990. līdz 2000. gadam un no 2000. līdz 2010. gadam. Tas liecina, nesenie atjaunošanas centieni bija vērsti uz labākajām pieejamajām augsnēm, un kultūraugu audzēšanai vismazāk piemērotās augsnes joprojām bija pamestas.

Mēs izmantojām loģistikas regresijas modeļa rezultātus (7. modelis, 5. tabula) un novērtējām piemērotību pašlaik pamestu kultūraugu atkārtotai apstrādei (attēls B1 (1)). Salīdzinot atkārtotas audzēšanas iespējamību ar pastāvīgu lopu paplašināšanos (B1 (2) un (3) attēls), atklājās, ka zemes izmantošanas konkurences dēļ audzēšanai bija pieejami tikai daži dīkstāvē esoši kultūraugu zemes gabali ar labām agrovides īpašībām. Bieži lopu ganību paplašināšana un ar to saistītā siena nodrošināšana kā lopbarība naturālajām saimniecībām notika pamestās aramzemēs.


Šļūtenes

Wiki lapā par ugunsdzēsības šļūtenēm trūkst dažas funkcionālās atšķirības ugunsdzēsības šļūtenēs (Wiki).

Sienas stīvums
Es teiktu, ka vissvarīgākais šļūtenes parametrs ir sienas elastība.
Elastīgas sienas caurules sabruks, ja tiek izmantots vakuums. Automašīnas apakšējā radiatora šļūtenē (baro ūdens sūkni) ir metāla spirāle, lai novērstu sabrukumu, kas varētu bloķēt ūdens plūsmu.

Ņemiet vērā, ka caurule, kas savienota ar vakuuma sūkni, ir saplacināta.
Ņemiet vērā, ka cietās sienas caurules nesabrūk.

Parastajām dārza šļūtenēm (Wiki) ir cietas sienas, un tās ir viegli lietot. Piemēram, ja parasta dārza šļūtene atrodas uz zemes un jaucējkrāns ir pilnībā ieslēgts, šļūtene nekustēsies. Jūs varat turēt dārza šļūtenes sprauslu vienā rokā un pavērst to pa kreisi vai pa labi bez šļūtenes pretestības.

Auduma ugunsdzēsības šļūtenēm (Wiki) ir ļoti vājas sienas, kas padara tās daudz vieglākas un uzglabā daudz mazākā tilpumā nekā cietās sienas šļūtenes. Bet samaksātā cena ir tāda, ka elastīgas sienas šļūtenes nevar izmantot sūkšanai, piemēram, ūdens sūkņa ieejā. Arī elastīgās sienas šļūtenes vēlas iztaisnot zem spiediena, tāpēc tām ir jāpieliek lielākas pūles, lai mērķētu sprauslu, kas nostiprina sienas šļūtenes. Spiediena 3 "ugunsdzēsības šļūteni ir ļoti grūti strādāt, un pie sprauslas var būt nepieciešami vairāki cilvēki. Monitori (Wiki) ir ūdens sprauslas, kas ir noenkurotas, lai izvairītos no problēmām ar spiediena šļūteni.

Elastīgās sienas šļūtenes neplūst ūdeni, kad tās ir salocītas, piemēram, atrodoties tapas statīvā (Wiki foto) ēkas iekšpusē vai atrodoties uz ruļļa. Šīs šļūtenes ir jāizvelk, lai pirms ūdens ieslēgšanas nebūtu saliekumu.

Auduma šļūtenes bez ūdensnecaurlaidīgas oderes pēc lietošanas ir jāizžāvē, lai novērstu puves. Līdz ar to šļūtenes žāvēšanas torņi daudzās ugunsdzēsības stacijās.

Stingras sienas "Booster" ugunsdzēsības šļūtenes parasti tiek montētas uz ruļļa ar grozāmu stiprinājumu, kas ļauj tām pastāvīgi pakļaut spiedienu. Pie ugunskura vienkārši izvelciet un atveriet sprauslu. Tās ir ļoti līdzīgas dārza šļūtenēm, izņemot nedaudz lielāku diametru.

Elastīgo sienu (ugunsdzēsības) šļūteņu galvenās priekšrocības ir tādas, ka tās ir vieglākas, zemākas izmaksas un aizņem daudz mazāk vietas uzglabāšanai nekā cietās sienas šļūtenes. Agrīnās ugunsdzēsības šļūtenes tika izgatavotas tikai no auduma, tāpēc, ja tās paliek mitras, tās pasliktināsies. Tāpēc lielākajā daļā ugunsdzēsēju depo ir augsts šļūteņu žāvēšanas tornis. Mūsdienīgākām ugunsdzēsības šļūtenēm ir oderes, kuras neietekmē ilgstoša ūdens iedarbība, un tāpēc tās pirms uzglabāšanas nav jāizžāvē.

Spiediena zudumu tabula

Par 100 'un 25 GPM, ti, mans parastais mājas ūdens skaitītājs.

Šļūtene
PSI
3/4"
68.8
1"
9.4
1-1/4"
5.0
1-1/2"
1.5
Tas nozīmē, ka 1 "šļūtenes izmantošana ir būtisks uzlabojums salīdzinājumā ar 3/4" dārza šļūtenes izmantošanu. Zaudējumu attiecība ir aptuveni 7X.
Jūs saņemsiet tikai 2X uzlabojumu, izmantojot 1-1/4 "šļūteni, tāpēc, iespējams, tas nav vērts izmaksām un pastiprinātājam mājās.

Izmēri

Šļūtenes izmērs
Siena
Komentēt
Platība
Wt/10 '
3/4"
Stīvs
Pastiprinātājs
izmanto spiediena ruļļos
0.44

1"
Stīvs
0.79

1.5"
Stīvs
1.77

3"
Stīvs Sūkšana (sūkņa ieplūde)
7.1

4"
Stīvs Sūkšana (sūkņa ieplūde) 12.6

5"
Stīvs Sūkšana (sūkņa ieplūde) 19.6

6"
Stīvs Sūkšana (sūkņa ieplūde) 28.3

5/8 "un 3/4"
Elastīgs
3/4 "dārza šļūtenes stiprinājums
& lt = 0,44

1"
Elastīgs Mežsaimniecība 0.79
1.5"
Elastīgs Mežsaimniecība 1.77
2"
Elastīgs
Mežsaimniecība
3.14

2.5 "1. piezīme
Elastīgs Uzbrukums
Atbilst hidrantam
4.9

3"
Elastīgs Lieljaudas - piegādes līnija
7.1
4"
Elastīgs
Lieljaudas - piegādes līnija 12.6
5"
Elastīgs Lieljaudas - piegādes līnija 19.6
1. piezīme. Šī ir klasiskā rokas līnija, un tās kontrolei nepieciešama apmācība un spēks. Lielāka diametra līnijas tiek sauktas par piegādes līnijām, t.i., līnijas netiek pārvietotas vienreiz.

Agrīnās ugunsdzēsības šļūtenes bija izgatavotas no ādas, kas izgatavotas līdzīgi kā ādas zābaki. Tad nāca kaņepju auduma šļūtenes, kas, vispirms slapjot, izplūstu ūdeni, bet pēc tam, kad šķiedras uzbriest, būtu ūdensnecaurlaidīgas. Šīs auduma šļūtenes tiktu bojātas, ja tās paliktu mitras, un ugunsgrēka mājām vajadzēja žāvēšanas plauktus šļūteņu žāvēšanai.

Modernākām šļūtenēm ir oderes, lai audums neredzētu ūdeni un tāpēc nebūtu nepieciešami žāvēšanas statīvi. Tas arī nozīmē, ka šīs šļūtenes ir piemērotākas mājas aizsardzībai, jo tās var izmantot praksē.

Ir daudz veidu sūkņu, taču ugunsdzēsības sūkņa galvenā īpašība ir pašsūkšanās spēja. Tam nepieciešams pozitīva darba tilpuma sūknis, kas var radīt labu vakuumu ieejā, lai tajā iesūktu ūdeni. (Tas patiešām ir tikai vakuuma radīšana, lai atmosfēras gaisa spiediens varētu iegrūst ūdeni sūknī. Saldam ūdenim ar blīvumu 62 mārciņas uz kubikpēdas vai 0,43 PSI uz pēdas galvu un maksimālo atmosfēras spiedienu 14,7 PSI dziļums, ko sūknis var uzņemt ūdeni, ir aptuveni 34 pēdas.)


5. Rezultāti

[26] Neatbilstības starp LAI produktiem (vai starp LAI produktiem un LAI atsauces kartēm) tiek kvantificētas ar šādiem rādītājiem: r 2, RMSE, neobjektivitāte (apzīmēta B) un starpības starp LAI produktiem standarta novirze, t.i., nejaušas svārstības starp produktiem (apzīmēti S). Ņemiet vērā, ka B un S ir divas kopējās neatbilstības apakškomponenti, ko nosaka RMSE (RMSE 2 = B 2 + S 2).

5.1. Savstarpēja salīdzināšana

5.1.1. Telpiskā konsekvence

5.1.1.1. Globālais izplatījums

[27] 1. attēlā parādīts LAI vērtību sadalījums katram produktam, kas aprēķināts to globālajā tīklā divus konkrētus mēnešus (janvāris un jūlijs) laika posmā no 2001. līdz 2003. gadam. CIKLOPI, MODIS un GLOBCARBON parāda nepārtrauktu un vienmērīgu LAI sadalījumu, kā paredzēts pasaules mērogā. Un otrādi, ECOCLIMAP parāda nevienmērīgu sadalījumu ar vietējiem maksimumiem pie veselām LAI vērtībām. Tas ir ļoti nereāli un atspoguļo šī produkta empīrisko raksturu. Visiem produktiem zemo (augsto) LAI vērtību biežums samazinās (palielinās) no janvāra līdz jūlijam saskaņā ar augšanas sezonu ziemeļu platuma grādos. Atšķirības starp produktu izplatīšanu pasaulē janvārī ir mazākas nekā jūlijā, kas liecina, ka lielākā daļa produktu neatbilstību rodas augšanas sezonā ziemeļu platuma grādos. Augstākas ECOCLIMAP parādītās frekvences salīdzinājumā ar citiem produktiem ir izskaidrojamas ar to, ka tā algoritmā trūkst datu (sk. 5.1.2. Sadaļu). Jo īpaši ECOCLIMAP parāda daudz biežāk nulles LAI vērtības, salīdzinot ar CYCLOPES, GLOBCARBON un MODIS. Patiešām, šiem pēdējiem produktiem pastāvīgās ledus zonas tiek kodētas kā trūkstoši dati, savukārt nulles LAI vērtības tiek piešķirtas ECOCLIMAP. MODIS zemo LAI vērtību biežums ir daudz mazāks nekā citiem produktiem, jo ​​īpaši janvārī. Daļēji tas ir saistīts ar MODIS LAI pārvērtēšanu par reto veģetāciju un neaktīvajā sezonā pār DBF (skatīt 5.1.2. Sadaļu). MODIS ir arī dažas nulles LAI vērtības, jo MODIS algoritmā ir maskētas tukšas un ļoti reti veģetētas zemes, daudzgadīgas ledus un sniega vietas, pastāvīgi mitrāji, pilsētas un ūdenstilpes. CIKLOPI reti sasniedz LAI vērtības, kas lielākas par 4, kas liecina par būtisku nepietiekamu novērtējumu blīvos mežos. Turpretī citiem produktiem ir pietiekams LAI dinamiskais diapazons, lai aprakstītu LAI globālo mainīgumu. Augstākās GLOBCARBON sasniegtās LAI vērtības, kas pārsniedz 10, ir potenciāli nereālas 1/11,2 ° apgabalos, un tās, iespējams, izraisa izlīdzināšanas procesa artefakti.

5.1.1.2. Reģionālā konsekvence

[28] Produktu telpiskā konsekvence tagad tiek veikta reģionālā mērogā. Lai gan visi kontinenti ir analizēti, mēs šeit iepazīstinām ar Āfrikas un Kanādas rezultātiem, kas ilustrē galvenās telpiskās neatbilstības starp produktiem.

[29] 2. attēlā parādītas CYCLOPES, ECOCLIMAP, GLOBCARBON un MODIS LAI vērtības, kas iegūtas gar 25 ° austrumu garuma šķērsgriezumu virs Āfrikas 2001. gada jūlijā.

[30] Vislabākā telpiskā nepārtrauktība (t.i., bez datu spraugām) šajā transektā tiek sasniegta ECOCLIMAP, ņemot vērā klimatoloģiju, un GLOBCARBON, kas gūst labumu no daudzu sensoru novērojumiem un kura algoritmā ir iekļauta spraugu aizpildīšanas apstrāde. Tomēr GLOBCARBON telpiskā trajektorija ir ļoti trokšņaina, īpaši virs ekvatoriālā meža, kas, iespējams, ir saistīts ar atlikušo mākoņu vai atmosfēras ietekmi. Tā kā ECOCLIMAP pieeja paredz zemu telpisko mainību katrā veģetācijas klasē (sk. 3.2. Sadaļu), tā aprobežojas ar virsmas telpiskās neviendabības noteikšanu katrā veģetācijas klasē, salīdzinot ar citiem satelīta produktiem (piemēram, mežainie zālāji, 2. attēls). No šī skaitļa var atšķirt divas produktu grupas. Pirmkārt, CYCLOPES un GLOBCARBON, kas iegūti no tiem pašiem SPOT/VEGETATION novērojumiem, apraksta ļoti līdzīgas telpiskās variācijas un LAI lielumu zālājos un krūmājos. Otrkārt, MODIS un ECOCLIMAP labi saskan ar ekvatoriālajiem mežiem, kur tie nodrošina reālistiskākas augstas LAI vērtības salīdzinājumā ar zemām CYCLOPES vērtībām un ļoti trokšņainajām vērtībām no GLOBCARBON.

[31] Globālos produktus tagad salīdzina ar CCRS LAI karti virs Kanādas, kas šeit tiek uzskatīta par reģionālu atsauci (sk. 3.5. Sadaļu). 3. attēlā parādītas atšķirības starp katru globālo LAI karti un CCRS LAI karti 2003. gada jūlijā.

[32] Kopumā CCRS karte ietver vairāk telpisko detaļu nekā citi globālie produkti. Tas galvenokārt ir saistīts ar smalkāku zemes seguma karti, kas izmantota CCRS algoritmā, kas ietver atšķirīgus kultūraugu veidus, jauktu skuju un platlapju mežu attēlojumu un precīzu ūdensobjektu kartēšanu apakšpikseļu skalā. Piemēram, globālo produktu karšu vizuālais salīdzinājums ar CCRS karti Kanādas dienvidu provincēs (skaitļi šeit nav norādīti īsuma dēļ) norāda, ka visi pasaules produkti šajā reģionā ir diezgan viendabīgi, savukārt CCRS karte atrisina nelielus veģetācijas plankumus ( skatiet sarkano lodziņu 3. attēlā). Visi pasaules produkti (izņemot ECOCLIMAP) par zemu novērtē LAI, jo tie sastāv no jauktu kultūraugu platībām (kukurūza, sorgo, rapši [sal. Latifovičs u.c., 2004]), kas nav pareizi aprakstīti globālajos algoritmos. Turpretī zaļās kastes teritoriju galvenokārt veido zālāji un graudaugi [ Latifovičs u.c., 2004], kurā visi globālie produkti (izņemot ECOCLIMAP) atbilst CCRS LAI kartei.

[33] ECOCLIMAP uzrāda vislielākās telpiskās neatbilstības un pozitīvos aizspriedumus (BIAS = 1,46) ar CCRS produktu, ko rada starpgadīgas izmaiņas un traucējumi (ugunsgrēki, ledus vētras, kukaiņu bojājumi, mežu izciršana) Kanādā laika posmā no 1992. gada (ECOCLIMAP klimatoloģijas datums). un 2003. Visaugstāko atbilstību CCRS kartei sasniedz CYCLOPES (RMSE = 0,57), kam seko GLOBCARBON (RMSE = 0,77). CIKLOPI nedaudz pārvērtē CCRS LAI galvenokārt arktiskajā veģetācijā (uz ziemeļiem no Kanādas) un nepietiekami novērtē to virs boreālā meža. Pēdējais ir saistīts ar to, ka CYCLOPES algoritmā šaušanas skalā nav salipšanas attēlojuma. GLOBCARBON parāda kontrastējošus rezultātus attiecībā uz Kanādas mežiem ar iespējamu lielu pārvērtēšanu virs boreālā vairoga un Atlantijas okeāna jūras zonas, kā arī par zemu Klusā okeāna jūras un akmeņainās zonās, norādot uz iespējamām neskaidrībām salipšanas indeksā, ko izmanto GLOBCARBON algoritmā. GLOBCARBON nestabilitāti virs meža apstiprinās laika analīze 5.1.2. Ņemiet vērā arī to, ka GLOBCARBON parāda sistemātiskus trūkstošos datus Kanādas centrā, jo LAI netika novērtēts pikseļiem, kas GLC2000 zemes seguma kartē klasificēti kā “Sadedzināts mežs”. Liels pozitīvs aizspriedums (B = 0,9) tiek novērots MODIS virs Kanādas mežiem. Tas galvenokārt ir saistīts ar to, ka MODIS LUTs nav informācijas par sugām par dzinumu struktūru [ Abuelgasims u.c., 2006 Rochdi u.c., 2006], nepareizs zemes seguma marķējums, ko pastiprina augsta MODIS algoritma jutība pret veģetācijas klasi, un SWIR joslas neizmantošana, kas pierādīja, ka tā uzlabo LAI novērtējumu jauktajos mežos ar mainīgiem pameža apstākļiem [ Brauns u.c., 2000]. Šie skaitļi arī uzsver MODIS ļoti zemo telpisko nepārtrauktību, kuras galvenais algoritms bieži neizdodas Kanādas boreālajos mežos (sk. 5.1.2. Sadaļu).

5.1.1.3. Veģetācijas klases konsekvence

[34] Lai globālā mērogā novērtētu neatbilstības starp LAI produktiem, katrai pētāmai veģetācijas klasei, izmantojot LAI vērtības no 2001. – 2003. Gada 48 mēnešiem, tiek ģenerētas produktu un produktu izkliedes vietas BELMANIP vietnēs. 4-4. – 8. Attēls).

[35] ECOCLIMAP sniedz daudz lielākus LAI aprēķinus nekā citi produkti, tomēr ar MODIS tika konstatētas mazākas neatbilstības mežos. Īpaši ņemiet vērā, ka zālājos un aramzemēs ļoti zemas CIKLOPU, GLOBKARBONA un MODIS LAI aplēses var atbilst ļoti augstām ECOCLIMAP LAI vērtībām. Tas atspoguļo LAI daudzgadu variāciju trūkumu ECOCLIMAP algoritmā.

[36] Vislabākā vienošanās starp produktiem tiek panākta attiecībā uz zālājiem un aramzemēm (4. un 5. attēls) starp CYCLOPES un GLOBCARBON (RMSE = 0,56 zālei un 0,74 kultūraugiem), un starp MODIS un CYCLOPES (RMSE = 0,57 zālei un 0,65 kultūraugiem). Tomēr mēs atzīmējam nelielu novirzi starp izguvumiem: MODIS & gt CYCLOPES & gt GLOBCARBON. Šo aizspriedumu iemesli nav acīmredzami, un tie var būt saistīti ar atšķirībām gan nojumes modeļos, gan/vai ieejas virsmas atstarošanās koeficientos, kas tiek izmantoti katrā izguves algoritmā. Patiešām, Verger et al. [2008] ir parādījuši visās BELMANIP vietās laikposmā no 2002. līdz 2003. gadam, ka CYCLOPES virsmas atstarošanas koeficienti bija par 5 līdz 8% zemāki nekā MODIS. Dažas zemākās GLOBCARBON LAI aplēses var pārklāt ar labības platībām ainavu salipšana, kas tiek ņemta vērā gan CYCLOPES, gan MODIS algoritmā, bet ne GLOBCARBON algoritmā.

[37] Mežos MODIS sniedz daudz lielākus LAI aprēķinus nekā CYCLOPES (B no 0,9 līdz 1,3) un GLOBCARBON (B no 0,9 līdz 1,2). Atšķirības starp izguvumiem virs mežiem atspoguļo būtiskas atšķirības nojumes struktūras modelēšanā (piemēram, salipšana un apakšstilbs) katrā algoritmā. Patiešām, virsmas atstarošanas agrīna piesātinājums un salipšanas attēlojuma trūkums (augu un nojumes skalās) CYCLOPES algoritmā [ Veiss u.c., 2007] ierobežo LAI aprēķinu diapazonu (maksimālā vērtība 4) mežos (6. attēls-6. – 8. Attēls). Tā kā gan MODIS, gan GLOBCARBON algoritmi ņem vērā veģetācijas salipšanu dzinumu skalā, ir gaidāmas pozitīvas novirzes starp to LAI izguvumiem un CYCLOPES algoritma rezultātiem, salīdzinot ar ENF. Lai gan tas ir pārbaudīts MODIS, atšķirības starp GLOBCARBON un CYCLOPES parāda lielas nejaušas svārstības (S = 0,98 un B = 0) LAI, kas mazāks par trim (6. attēls).Tas var būt saistīts ar nenoteiktību salipšanas indeksā, ko izmanto GLOBCARBON algoritmā, vai citiem kļūdu avotiem CYCLOPES un GLOBCARBON algoritmos, kas novērš salipšanas efektu. Ļoti augstas LAI vērtības (lielākas par 8), ko reizēm parāda GLOBCARBON, ir nereālas attiecībā uz ENF mērķiem 1/11,2 ° GSD. Turklāt zemās (mazāk nekā 1) LAI vērtības, ko uzrāda MODIS, CYCLOPES un jo īpaši GLOBCARBON, ir nereālas slēgtās nojumes ENF gadījumā. Tas var būt saistīts ar nepietiekamu mākoņu vai sniega maskēšanu.

[38] Salīdzinot ar DBF (7. attēls), produkti ir labāk korelēti nekā ar ENF, jo īpaši laba vienošanās starp CYCLOPES un GLOBCARBON (RMSE = 0,67). Tas galvenokārt izskaidrojams ar zemāku zaļumu salipšanu, kas parasti novērota DBF nekā ENF.

[39] Svarīgākās atšķirības starp izguvumiem tiek novērotas EBF (RMSE starp 1,22 un 2,80, 8. attēls) radiometriskā signāla piesātinājuma dēļ (pie LAI∼4 CYCLOPES un LAI∼6 MODIS), atmosfēras atlikuma un mākoņu piesārņojuma dēļ. kā arī atšķirības nojumes struktūras attēlojumā starp algoritmiem. Tāpat kā ENF, LAI aprēķini, kas ir mazāki par 1 (piemēram, GLOBCARBON un CYCLOPES), ir nereāli mūžzaļajai veģetācijai.

5.1.2. Laika konsekvence

[40] Lai efektīvi izmantotu zemes virsmas modeļus, LAI izstrādājumiem parasti vajadzētu ierobežot laika rindu nepilnības. Tādējādi mēs vispirms novērtējam produktu laika nepārtrauktību (ti, derīgu izguves biežumu) katrai veģetācijas klasei BELMANIP vietās laika posmā no 2001. līdz 2003. gadam (3. tabula). MODIS parāda zemāko laika nepārtrauktību, īpaši virs meža, kam seko CYCLOPES, galvenokārt mākoņu, atmosfēras un sniega piesārņojuma dēļ vai MODIS galvenā algoritma kļūmes dēļ DBF. Ņemiet vērā, ka plašāks laika logs, ko izmanto CYCLOPES algoritma salikšanai (30 d), salīdzinot ar MODIS algoritmā izmantoto 8 dienu periodu, samazina trūkstošo datu biežumu cikliem. ECOCLIMAP pēc definīcijas nav trūkstošu datu (zems trūkstošo datu apjoms salīdzinājumā ar DBF ir saistīts ar kļūdām ECOCLIMAP ūdens maskā). GLOBCARBON algoritmā pēcapstrādes nepilnību aizpildīšana un vienlaicīga divu sensoru novērojumu izmantošana izskaidro trūkstošo datu biežumu. Tomēr ņemiet vērā, ka dažās noteiktās vietās sistemātiski trūkst GLOBCARBON datu, bet citi produkti sniedz derīgus datus, piemēram, Altiplano Bolīvijā (TURCO, retā veģetācija -18.24S -68.19W), vietas Eiropā (piemēram, Sonian, mežs, 50.77N 4.41E), cita starpā, bez acīmredzamiem paskaidrojumiem.

Produkts Kopā Zāle Apgriezt ENF DBF EBF
CIKLOPI 19.3 18.3 10.1 27.6 16.8 26.3
ECOCLIMAP 1.2 0 0 0 2.2 0
GLOBCARBON 10.6 5.6 5.1 2.8 10.9 0
MODIS 37.9 25.7 20.4 41.2 44.9 69
  • pirmajā slejā tiek parādīts kopsumma, bet citās slejās ir sniegti rezultāti katrai veģetācijas klasei.

[41] Tagad mēs novērtējam katra produkta laika trajektorijas konsekvenci atsevišķās BELMANIP vietās (trīs katrā veģetācijas klasē) laika posmā no 2001. līdz 2003. gadam (9. attēls). Kanādas vietnēs pasaules produkti tiek salīdzināti arī ar CCRS reģionālo atsauci. Trīspadsmit no 18 laika grafikiem parāda vienu vai vairākus LAI uz zemes mērījumus, tas ir, vidējo LAI atsauces karti, kas pieejama visā vietnē.

[42] Pļavās (9.a attēls) LAI produkti uzrāda līdzīgas laika trajektorijas, tomēr ar lieluma atšķirībām. Lai gan visspēcīgākā vienošanās tiek panākta starp CYCLOPES un MODIS, kā parādīts Larzac, ECOCLIMAP parāda visaugstāko LAI vērtību un GLOBCARBON zemāko. Tomēr ņemiet vērā, ka Gourma un Sevilta sausās sezonas laikā ECOCLIMAP un MODIS saglabā augstākas LAI vērtības nekā reālistiskākās zemās LAI vērtības CYCLOPES un GLOBCARBON. Visi produkti, izņemot ECOCLIMAP, pienācīgi uztver dažādu gadu mainīgumu, piemēram, LAI samazināšanos Seviltā 2003. gadā nokrišņu samazināšanās dēļ vai LAI agrīno kritumu Larzakā 2003. gadā sakarā ar ievērojamo vasaras sausumu virs Rietumeiropas. Produktu laika nepārtrauktība parasti ir laba, izņemot MODIS Gourma, kur galvenais algoritms bieži neizdodas bez acīmredzama iemesla.

[43] Virs aramzemes (9.b attēls) visiem produktiem parasti ir reāli sezonāli profili. Tomēr ņemiet vērā, ka ECOCLIMAP nevar uztvert ikgadēju mainīgumu un tā sezonas trajektoriju var pilnībā mainīt (piemēram, Haouz), salīdzinot ar citiem produktiem. MODIS, CYCLOPES un GLOBCARBON labi vienojas par Walnut Creek. Tomēr vislabākā vienošanās lielākajā daļā kultūraugu vietu tiek panākta starp CYCLOPES un MODIS, kas arī ir vistuvāk zemes mērījumiem.

[44] ENF vietās (9.c attēls) produkti parasti attēlo līdzīgas sezonas trajektorijas, ko rada zemsedze (piemēram, Nezer, Flakaliden) un/vai platlapju koki (piemēram, Thompson vietne). Vairāk nekā produktu Nezer un Flakaliden ir aprakstīta zema starpgadu mainība, kas šajās vietnēs ir konsekventa. Tomēr GLOBCARBON parāda īslaicīgas laika atšķirības, piemēram, LAI kritumu pār Nezeru 2003. gada vasarā, kas, iespējams, ir saistīts ar atlikušo mākoņu vai atmosfēras ietekmi, kas nav izlabota ar GLOBCARBON izlīdzināšanas procesu. Ziemeļu augsta platuma ENF vietās (Thompson un Flakaliden) sniega un mākoņu sastopamība, kā arī zems saules zenīta leņķis ziemā izskaidro datu trūkumu MODIS un CYCLOPES. Pēcapstrādes spraugu aizpildīšana ļauj GLOBCARBON nodrošināt LAI ziemā virs Thompson un Flakaliden, tomēr šīs vērtības ir pārāk zemas (tuvu nullei), lai tās būtu reālas ENF vietnei. Salīdzinājums ar CCRS produktu, salīdzinot ar Thompson, norāda, ka augšanas sezonā MODIS, ECOCLIMAP un GLOBCARBON bieži uzrāda pārāk augstas LAI vērtības, lai tās reprezentētu Kanādas mežus, kur ūdenstilpes bieži aptver ievērojamu daļu no jebkura 1/11,2 ° režģa šūna [ Abuelgasims u.c., 2006]. Šie skaitļi arī apstiprina GLOBCARBON produkta nestabilitāti salīdzinājumā ar ENF, kura apjoms var būt tikpat liels kā MODIS un ECOCLIMAP (Thompson) vai zemāks nekā visiem pārējiem produktiem (Nezer, Flakaliden), neskatoties uz tā salipšanu, kas iekļauts tā algoritmā.

[45] Produkti arī pareizi atspoguļo DBF vietņu sezonalitāti (9.d attēls). Tie parasti parāda mazākas atšķirības nekā ENF, jo īpaši attiecībā uz GLOBCARBON un CYCLOPES, kas ir ļoti tuvu CCRS produktam un zemes mērījumiem (piemēram, Larose). MODIS LAI aplēses ir daudz lielākas nekā citu produktu aplēses, it īpaši ziemā, kad paredzams, ka veģetācijas daudzums būs gandrīz nulle (izņemot Hārvardu un Larozu, kurās ir ENF). Turklāt ap veģetācijas virsotni bieži trūkst vairuma MODIS galveno algoritmu izguves. Kā ziņoja Šabanovs u.c. [2005], MODIS galvenā algoritma pārvērtēšana un kļūme platlapju mežā ir saistīta ar neprecīziem starojuma pārneses parametriem (lapu albedo), diskriminācijas trūkumu starp EBF un DBF klasēm un izgūšanas algoritma augsto jutību pret troksni virsmas atstarošanā (galvenokārt aerosola piesārņojums palielinās vasarā virs ziemeļu platuma meža) lielam LAI (piesātinājuma apgabals). Šie skaitļi arī apstiprina GLOBCARBON lielāku laika nestabilitāti salīdzinājumā ar citiem produktiem.

[46] Vislielākās laika neatbilstības tiek sasniegtas EBF vietās (9.e attēls). Sakarā ar augstu mākoņu sastopamību, atmosfēras piesārņojumu (aerosoliem) un radiometriskā signāla piesātinājumu, CIKLOPI un jo īpaši MODIS uzrāda sliktu laika nepārtrauktību. Lai gan sezonalitāte noteikti ir zemāka nekā EBF nekā citiem biomiem, ir ziņots, ka veģetācijas daudzums īslaicīgi atšķiras atkarībā no gaismas pieejamības un nokrišņu daudzuma [ Sjao u.c., 2006 Myneni u.c., 2007]. ECOCLIMAP laika trajektorija ir stabila un nepārtraukta, taču neparāda sezonalitāti virs Tapajos un Counami. GLOBCARBON fiksē sezonas svārstības, kas tomēr ir pārāk lielas (minimālā vērtība ir pārāk zema) un pārāk nepastāvīgas (īpaši Kongo meža teritorijā), lai būtu reālistiskas, kas liecina par biežu neveiksmi pēcapstrādes spraugas aizpildīšanā.

5.2. Tiešā apstiprināšana

[47] Iepriekšējās sadaļās mēs esam parādījuši būtiskas LAI lieluma atšķirības starp produktiem. Mēs tālāk pētām šo aspektu, tieši salīdzinot katru produktu ar LAI atsauces kartēm (2. tabula), kas koriģētas attiecībā uz veģetācijas salipšanu (10. attēls). Apstiprināšanas punktu skaits visiem produktiem bija līdzīgs, izņemot MODIS, kuram ir daudz mazāk derīgu datu par jauktu mežu (sk. Iepriekšējo sadaļu). Katra produkta nenoteiktību kvantitatīvi nosaka RMSE, kas aprēķināts, izmantojot to pašu LAI atsauces karšu kopu, par kuru visi produkti sniedz derīgus datus.

[48] ​​Vismazāko nenoteiktību sasniedz CYCLOPES (RMSE = 0,78), kam seko GLOBCARBON (RMSE = 1.15) un MODIS (RMSE = 1,19). ECOCLIMAP parāda vislielāko nenoteiktību (RMSE = 1.56) un parasti pārvērtē LAI atsauces kartes, jo ECOCLIMAP algoritmā izmantotie LAI mērījumi ir ļoti neskaidri, virsmas telpiskā mainība ir slikti aprakstīta, AVHRR NDVI laikrindas ir sliktas (radiometriskās kalibrēšanas, ģeometrijas, atmosfēras izteiksmē) korekcija un mākoņa skrīnings) un starpgadu variāciju trūkums.

[49] Papildus nenoteiktībām virsmas atstarošanā (galvenokārt atlikušie aerosoli un mākoņu piesārņojums), kas var ietekmēt visu produktu LAI iegūšanu visās veģetācijas klasēs, katra produkta precizitāte atšķiras atkarībā no veģetācijas klases, kā paskaidrots turpmāk. Pļavās un zālājos CYCLOPES un MODIS ir precīzāki nekā GLOBCARBON, kas sistemātiski nenovērtē LAI atsauces kartes. Tomēr ņemiet vērā, ka vienā punktā, kas atbilst jauktai meža un kultūraugu vietai (Gilching, sk. 2. tabulu), visi produkti ir pārāk zemu novērtēti. Tas var būt saistīts ar kļūdu zemes seguma marķējumā MODIS, ECOCLIMAP un GLOBCARBON, kurām šī vieta tiek uzskatīta par tīru kultūraugu. Kopumā jauktās veģetācijas vietas nav pareizi aprakstītas globālajos LAI produktos. Ainavu salipšanas trūkums GLOBCARBON algoritmā var izskaidrot daļu no tā lielākās LAI nepietiekamas novērtēšanas salīdzinājumā ar lauksaimniecības vietām salīdzinājumā ar CYCLOPES un MODIS.

[50] MODIS Collection 4 ievērojami pārspēj LAI salīdzinājumā ar ENF un jauktajiem mežiem, apstiprinot rezultātus no Leuning et al. [2005] , Abuelgasims u.c. [2006] , Cohen et al. [2006] , Ahls u.c. [2006], un Veiss u.c. [2007]. Galvenie iemesli ir neatbilstība starp imitētajām un izmērītajām MODIS virsmas atstarošanas spējām (sakarā ar ne optimālu radiācijas pārneses parametru izvēli, jo īpaši spektrālo lapu albedo) un MODIS izgūšanas lielo jutību pret virsmas atstarošanas nenoteiktību lieliem LAI [ Šabanovs u.c., 2005]. Turklāt papildu nenoteiktības avots attiecībā uz mežiem ir jauktu mežu attēlojuma trūkums (īpaši MODIS un GLOBCARBON algoritmiem, kas kalibrēti katram veģetācijas veidam). CIKLOPI, šķiet, ir visprecīzākais produkts salīdzinājumā ar ENF un jo īpaši jauktajos mežos. Tomēr šis rezultāts ir pretrunā ar CYCLOPES algoritma īpašībām, kas neietver salipšanu dzinumu skalā, un tāpēc tam būtu jāsniedz zemāki LAI aprēķini nekā LAI atsauces kartēm. Iespējamais iemesls tam ir tas, ka lielākajā daļā meža LAI atsauces karšu netiek ņemts vērā apakšstilbs, daļēji atceļot salipšanas efektu.

[51] Attiecībā uz EBF visiem produktiem ir būtiskas nenoteiktības, parasti nepietiekami novērtējot zemes mērījumus, ņemot vērā atstarošanās piesātinājumu un mākoņu aerosola piesārņojumu.


GRASS Gis v 6.4.4. KeyError: 'versija' startējot - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Slāņu datu atjaunināšanas informācija
Datu kopa Apraksts Atjaunināts
Adreses Adreses atrašanās vietas 5/13/2021
Ēkas Pēdas veidošana 5/13/2021
Kontūras Kontūru līnijas 12/3/2007
Piebraucamie ceļi Piebraucamo ceļu atrašanās vietas 5/13/2021
Īpašumtiesību datu bāze Nodokļu paku īpašumtiesību datu bāze 2/26/2021
Pakas Nodokļu pakas 4/29/2021
Ceļi Ceļa centra līnijas 5/13/2021
Balsošanas apgabali Balsošanas apgabali 6/8/2011
Balsošanas vietas Balsošanas vietas 3/6/2018
Balsošanas iecirkņi Balsošanas iecirkņi 6/8/2011
Ūdensšķirtnes buferšķīdumi Ūdensšķirtnes buferšķīdumi 12/3/2007
Zonēšana Zonēšana 4/29/2021
Lauksaimniecības un mežu apgabali Lauksaimniecības un mežu apgabali 8/4/2020
FEMA plūdu līdzenums FEMA plūdu līdzenums 2/26/2021

OnlineGIS darbojas visās mūsdienu pārlūkprogrammās ar iespējotu javascript.

Atruna

Kartes nav inženiertehniski precīzas un ir paredzētas tikai plānošanai. Šajā kartē ietvertā informācija NAV uzskatāma vai izmantojama kā juridiskais apraksts.

Tiek uzskatīts, ka kartes informācija ir precīza, taču precizitāte netiek garantēta. Par visām kļūdām vai izlaidumiem jāziņo Culpeper County VA ģeogrāfiskās informācijas sistēmu birojam.

Culpeper County VA nekādā gadījumā nebūs atbildīgs par jebkādiem zaudējumiem, tostarp datu zudumu, negūtu peļņu, uzņēmējdarbības pārtraukšanu, uzņēmējdarbības informācijas zudumu vai citiem finansiāliem zaudējumiem, kas varētu rasties, izmantojot šo karti vai tajā esošo informāciju.


Terracost: lētāko ceļu virsmu aprēķināšana masīvām režģa teritorijām

Terracost: viszemāko izmaksu ceļa virsmu aprēķināšana masīvām režģu teritorijām THOMAS HAZEL un LAURA TOMA Bowdoin College JAN VAHRENHOLD Dortmundes Universitāte un RAJIV WICKREMESINGHE Oracle USA Šis dokuments risina problēmu, kas saistīta ar vislētāko ceļu virsmu aprēķināšanu masīvām režģa teritorijām. Aplūkojiet režģa reljefu T un ļaujiet C būt izmaksu režģim T tā, lai katrs C punkts saglabātu vērtību, kas atspoguļo izmaksas par attiecīgā punkta T šķērsošanu. Ņemot vērā C un avotu kopumu S ˆ T, vismazāko izmaksu ceļa režģis T ir tāds režģis, ka katrs punkts norāda attālumu līdz avotam S, ko var sasniegt ar minimālām izmaksām. Mēs piedāvājam pielāgojamu pieeju lētāko ceļu tīklu aprēķināšanai. Mūsu algoritms, terakost, ir iegūts no mūsu iepriekšējā darba par I/O-ef senākajiem īsākajiem ceļiem uz režģiem un izmanto O (kārtot (n)) I/O, kur kārtošana (n) ir n vienumu šķirošanas sarežģītība dati Aggarwal un Vitter I/O modelī. Mēs iepazīstinām ar terakosta dizainu, analīzi un eksperimentālo pētījumu. Terakostam pamatā esošā algoritma papildu priekšrocība ir tā, ka tas, protams, ir pakļauts paralēlei. Mēs esam ieviesuši terakostus izplatītā vidē, izmantojot mūsu

Žurnāls

Eksperimentālās algoritmikas žurnāls (JEA) un skaitļošanas iekārtu asociācija


FIG 21. darba kārtība

Starptautiskā mērnieku federācija FIG savā kongresā Braitonā 1998. gadā nolēma izveidot darba grupu, lai sagatavotu FIG paziņojumu par to, kā federācija īstenos ilgtspējīgas attīstības koncepciju.

Tika panākta vienošanās par paziņojuma nosaukumu “FIG Agenda 21”, atsaucoties uz ANO 1992. gada Rio vides un attīstības konferences ziņojumu, kura rezultātā tika izstrādāta Agenda 21. Paziņojums tomēr neaprobežojas tikai ar Agenda 21. inter alia atspoguļo arī 1996. gadā Stambulā notikušās Apvienoto Nāciju Organizācijas cilvēku apmetņu konferences (HABITAT II) iznākumu un tās rezultātus - Biotopu programmu ar Vispārējo rīcības plānu. Turklāt tas daļēji ir saprašanās memoranda īstenošana starp FIG un UNCHS (Habitat), Bogoras un Batursta deklarācijas un esošais 1991. gada FIG paziņojums par ilgtspējīgu attīstību.

Nodarbojoties ar zemes un ūdens resursu uzmērīšanu, plānošanu un apsaimniekošanu, likumiem un sistēmām, kas nepieciešamas, lai piekļūtu zemei ​​un īpašuma tiesības, kā arī ar ģeogrāfisko informāciju visos tās aspektos, mērniecības profesija ir dziļi iesaistīta ilgtspējīgai attīstībai ļoti svarīgos jautājumos. Mērnieku apmācība un sniegums var būtiski ietekmēt ilgtspējīgas attīstības īstenošanu. FIG Agenda 21 mērķis ir parādīt, ka federācija ir apņēmusies darīt visu iespējamo, lai attīstītu mērnieku profesiju un individuālais inspektors rīkotos saskaņā ar ilgtspējīgas attīstības principiem.

FIG ir arī apņēmies sadarboties ar visām attiecīgajām Apvienoto Nāciju aģentūrām un citām nevalstiskajām organizācijām, lai veidotu savstarpēju izpratni par to, kā apsekošana visos tās aspektos, kā arī ar to saistītās metodes, produkti un pakalpojumi var vislabāk veicināt darba kārtības īstenošanu 21 visā pasaulē.

FIG Agenda 21 ir sagatavojusi darba grupa, kuru vadīja Helge Onsrud (Norvēģija). Darba grupas dalībnieki bija Karin Haldrup (Dānija), Komisija 3, Helmuts Brakmanis (Vācija), 8. komisija, Pols van der Molēns (Nīderlande), Komisija 7, Maikls Jovino-Jangs (ASV), Komisija 9, Pīters Bērns (Austrālija), Īans Viljamsons (Austrālija) un Džeroms Īvess (ASV), FIG. Federācijas vārdā man ir liels prieks izteikt pateicību Helge Onsrud, darba grupas dalībniekiem un visiem, kas ir devuši ieguldījumu šīs publikācijas tapšanā, par viņu lielisko darbu.

FIG Agenda 21 ir pieņēmusi Federācijas Ģenerālā asambleja savā sanāksmē Seulā, Korejas Republikā 2001. gada maijā.

Roberts V. Fosters
Fig

Gandrīz visas pasaules sabiedrības šobrīd piedzīvo pārmaiņas tādā tempā, kāds iepriekš nebija novērots. Pasaules iedzīvotāju skaits pieauga no nepilniem trim miljardiem pagājušā gadsimta sākumā, sasniedzot sešus miljardus jaunās tūkstošgades sākumā. Jaunattīstības valstis piedzīvo milzīgu migrāciju uz pilsētu teritorijām, kur nabadzīgie cilvēki arvien vairāk koncentrējas graustos un apmetušās apmetnēs arvien plašākās pilsētās. Kopš 1950. gada pasaules pilsētu iedzīvotāju skaits ir pieaudzis no 750 miljoniem līdz vairāk nekā 2500 miljoniem cilvēku. Tiek lēsts, ka jaunattīstības valstīs 88 procenti no iedzīvotāju skaita pieauguma nākamajos 25 gados būs pilsētu apmetnēs. 30 gadu laikā divas trešdaļas pasaules iedzīvotāju dzīvos pilsētās. Pilsētu izaugsme pārsvarā ir neformāla un neplānota, kā rezultātā cilvēki bieži apmetas bīstamās vietās. Jau puse pasaules iedzīvotāju dzīvo 60 kilometru attālumā no piekrastes līnijas, no kuriem trešdaļu apdraud cilvēka darbības izraisīta degradācija.

Daudzās valstīs saldūdens pieejamība tuvojas krīzes punktam. 1,3 miljardiem cilvēku nav pieejams tīrs ūdens, un tiek lēsts, ka pieci miljoni katru gadu mirst no ūdens piesārņojuma izraisītām slimībām.

Katru gadu erozijas un pilsētu izaugsmes dēļ tiek zaudētas lielas pārtikas platības pārtikas ražošanai. Cilvēka izraisīta ozona slāņa noārdīšanās un klimata pārmaiņas var radīt lielas problēmas veselībai un apdzīvotām vietām daudzās pasaules daļās.

Pēdējo trīsdesmit gadu laikā ir pieaugusi izpratne par to, ka zeme nevar izturēt pašreizējo piesārņojuma līmeni un dabas resursu izmantošanu. Radikāli jāmainās cilvēku uzvedībai un politikai un jāsamazina spiediens uz pasaules dabisko vidi

Tajā pašā laikā 25 procenti pasaules iedzīvotāju dzīvo dziļā nabadzībā. 1,3 miljardi cilvēku iztiek ar mazāk nekā 1 ASV dolāru dienā. 2,6 miljardiem nav pamata sanitārijas. Tiek lēsts, ka trīs ceturtdaļas miljarda cilvēku nesaņem pietiekami daudz pārtikas. Miljardam pilsētu teritorijās dzīvojošu cilvēku trūkst piekļuves atbilstošai pajumtei, un vairāk nekā vienam miljardam pilsētas iedzīvotāju nav droša īpašuma vai zemes.

Ir kļuvis plaši atzīts, ka vispārējās pārmaiņas sabiedrībā - attīstība - visā pasaulē jābūt orientētai uz uzvedību un darbībām, kas neiznīcina dabisko vidi. Šajā kontekstā ir arī vispārēja vienošanās, ka izmaiņas uzvedībā un darbībās jāpauž politikā, kas vienlaikus uzlabo nabadzīgo iedzīvotāju dzīves apstākļus. Šķēršļu likvidēšana, kas cilvēkus tur nabadzībā, ir svarīga vides aizsardzībai, taču tā ir arī cilvēka izaicinājums un atbildība pati par sevi.

Pasaule saskaras ar diviem lieliem izaicinājumiem - aizsargāt dabisko vidi un vienlaikus novērst nabadzību.

Ilgtspējīga attīstība - pārmaiņu politika

Atbildot uz iepriekš minētajiem izaicinājumiem, valstu valdības ANO 1992. gada Rio vides un attīstības konferencē kopīgi vienojās par Ilgtspējīga attīstībakā vispārējs politikas un darbību princips daudzās sabiedrības jomās un nozarēs.

Ilgtspējīgu attīstību Pasaules Vides un attīstības komisija savā ziņojumā par mūsu kopīgo nākotni definēja kā "attīstība, kas atbilst tagadnes vajadzībām, neapdraudot nākamo paaudžu spēju apmierināt savas vajadzības".

Tiešākā veidā ilgtspējīgas attīstības politika ietver trīs vienlīdz svarīgus pīlārus:

Rio konferencē tika panākta vienošanās par programmu ilgtspējīgas attīstības īstenošanai divdesmit pirmajā gadsimtā. Zināms kā 21. darba kārtība, tas koncentrējas, cita starpā, par integrētas pieejas stratēģisko nozīmi zemes plānošanā un apsaimniekošanā. Tā uzsver ilgtspējīgu cilvēku apmetņu un pareizas zemes apsaimniekošanas nozīmi lauksaimniecībā un lauku attīstībā. Tajā uzsvērta saikne starp zemes apsaimniekošanu un bioloģiskās daudzveidības, mežu un ūdens resursu aizsardzību. Tajā uzsvērta uzticamas informācijas nepieciešamība lēmumu pieņemšanai. Tā aicina nevalstiskajām organizācijām kā ilgtspējīgas attīstības partneriem piešķirt lielāku lomu. Tā arī prasa atbalstu no valstu valdībām, reģionālajām un vietējām iestādēm un nevalstiskā sektora, kuras visas tiek mudinātas formulēt un pieņemt vietējās darba kārtības savām atbildības jomām.

Kopš šī izejas punkta vairāki starptautiski pasākumi ir padziļinājuši un paplašinājuši izpratni par to, cik cilvēcei ir ļoti liela nozīme ilgtspējas sasniegšanā. Ziņojumā no ANO Konferences par cilvēku apdzīvotām vietām (Habitat II) galvenā uzmanība ir pievērsta cita starpā, par galveno problēmu, kas saistīta ar jaunattīstības valstu strauji augošajām pilsētām - izaicinājums, kas jāpārvar, pienācīgi plānojot un apsaimniekojot zemi, kā arī nodrošinot īpašumtiesību drošību kā sociālo un ekonomisko uzlabojumu dzinējspēku. Pasaules pārtikas samitā (Roma, 1996) tika uzsvērta labas zemes apsaimniekošanas nozīme, nodrošinot pārtiku strauji augošajiem pasaules iedzīvotājiem. Pasaules samitā par sociālo attīstību (Kopenhāgena, 1995) un Pasaules sieviešu konferencē (Pekina, 1995) minēts, cita starpā, cik svarīgi ir sievietēm, pamatiedzīvotājiem un neaizsargātām grupām nodrošināt vienlīdzīgu piekļuvi zemei ​​un īpašuma tiesības.

Tomēr, neskatoties uz konferencēm un deklarācijām, daudzviet pasaulē notikumi ir bijuši sliktāki. Nepieciešamība mainīt attieksmi pret ilgtspējīgu attīstību ir lielāka nekā jebkad agrāk. Tas ir izaicinājums visiem-visu līmeņu valdībām, nevalstiskajām organizācijām un katram indivīdam, neatkarīgi no tā, vai tas ir profesionāls vai neprofesionāls cilvēks.

Kāpēc FIG Agenda 21?

FIG atzīst, ka profesijām ir svarīga loma ilgtspējīgas attīstības īstenošanā. Mērnieku profesijai ir sava loma, cita starpā plānojot un pārvaldot zemes, jūras un ūdens resursus, apsekojot un reģistrējot nekustamo īpašumu un apstrādājot ģeogrāfisko informāciju.

Jau pirms Rio Starptautiskā mērnieku federācija pauda atbalstu ilgtspējības koncepcijai kā pamatnostādnei attīstības jomā. Organizācija ikgadējā sanāksmē Pekinā 1991. gadā vienprātīgi pieņēma "FIG paziņojumu par ilgtspējīgu attīstību - izaicinājums un atbildība mērniekiem".

Nākamās desmitgades laikā FIG savu atbalstu pārvērta vairākās darbībās. Ilgtspējīgas attīstības apsekošana ir bijusi FIG kongresu, ikgadējo sanāksmju un komisiju sanāksmju uzmanības centrā. FIG sadarbība ar ANO ir paplašināta un padziļināta. ANO Habitat II konferences laikā 1996. gadā FIG sadarbībā ar Apvienoto Nāciju Organizācijas Cilvēku apmetņu centru un Starptautisko nekustamā īpašuma federāciju (FIABCI) organizēja vienu no desmit Habitat II dialogiem 21. gadsimtam - dialogu par zemi un Lauku un pilsētu saites-kas sniedza vērtīgu ieguldījumu Biotopu programmā. 1996. gadā Indonēzijā notika kopīga ANO un FIG sanāksme, kuras rezultātā tapa Bogora deklarācija par kadastra reformu. ANO un FIG sadarbība ilgtspējīgas attīstības veicināšanā tika tālāk attīstīta seminārā Austrālijā 1999. gadā, kurā tika sagatavota Bathurst deklarācija par zemes pārvaldi Ilgtspējīga attīstība. Sadarbība starp FIG un Apvienoto Nāciju Organizācijas Cilvēku apmetņu centru UNCHS (Habitat) 1997. gadā tika izkristalizēta saprašanās memorandā ar otro pagarinājumu, aptverot 2000. – 2003. Gada periodu, kas tika parakstīts 2000. gada maijā.

Šie un citi notikumi ir paplašinājuši izpratni par mērnieku profesijas pašreizējo un iespējamo nākotnes ieguldījumu ilgtspējīgā attīstībā gan profesijā, gan attiecīgajās Apvienoto Nāciju aģentūrās. Šī paziņojuma mērķis ir koncentrētā veidā iepazīstināt ar šo sapratni plašāku pušu un personu loku un iepazīstināt ar vairākiem pamatprincipiem ilgtspējīgas attīstības īstenošanai gan pašā FIG, gan visā mērniecības profesijā.

Pieņemot FIG 21. darba kārtība, FIG apstiprina savu atbalstu ilgtspējīgas attīstības koncepcijai un atjauno savu programmu, lai veicinātu ilgtspējības īstenošanu politikā un darbībās visos sabiedrības līmeņos.

FIG 21. darba kārtība

I nodaļa
Preambula

1.1 Mēs, Starptautiskā Mērnieku federācija, atzīstam, ka pasaule saskaras ar pieaugošām atšķirībām starp valstīm un to iekšienē, nabadzības pasliktināšanos, badu un sliktu veselību, kā arī ekosistēmu pasliktināšanos, no kurām cilvēce ir atkarīga no savas labklājības. Mēs apzināmies, ka vienīgais ceļš uz labāku pasauli pašreizējām un nākamajām paaudzēm ir vides un attīstības problēmu integrācija. Mēs saprotam, ka ilgtspējīgas attīstības jēdziens sakņojas trīs vienlīdz svarīgos pīlāros:

1.2 Mēs atzīstam Agenda 21, kas pieņemta ANO 1992. gada konferencē par vidi un attīstību, kā pamatu plāniem, politikai un darbībām ilgtspējīgai attīstībai. Mēs atzīstam, ka citas starptautiskas konferences, tostarp ANO Konference par cilvēku apmetnēm (Habitat II 1996), ANO Augstākā līmeņa sanāksme par pārtiku (Roma, 1996), ANO Pasaules samits par sociālo attīstību (Kopenhāgena, 1995) un ANO Pasaules sieviešu konference (Pekina) , 1995) arī risina svarīgus sociālos, ekonomiskos un vides jautājumus. Tie ietver ilgtspējīgas attīstības programmas komponentus, kuru veiksmīga īstenošana ir atkarīga no vietējā, valsts un starptautiskā līmeņa darbībām. Mēs atzīmējam, ka 2000. gadā Apvienoto Nāciju Organizācijas Cilvēku apmetņu centrs uzsāka Globālo kampaņu drošai īpašumtiesībām un ka ANO Ilgtspējīgas attīstības komisija ir noteikusi īpašumtiesību drošību par prioritāru jautājumu. Abi šie risina jautājumus, kuros mērnieku profesijai ir svarīga loma.

1.3 Mēs apzināmies, ka ilgtspējīgu attīstību var panākt tikai ar globālu partnerību. Par Agenda 21 veiksmīgu īstenošanu pirmām kārtām ir atbildīgas valstu valdības, ko atbalsta starptautiskā sadarbība un jo īpaši Apvienoto Nāciju Organizācijas attiecīgās aģentūras. Tomēr mēs atzīmējam, ka Agenda 21 prasa arī pēc iespējas plašāku sabiedrības līdzdalību un aktīvu nevalstisko organizāciju iesaistīšanos. Mēs pilnībā piekrītam viedoklim, ka nevalstiskās organizācijas gan vietējā, gan starptautiskā līmenī var un tai vajadzētu dot nozīmīgu ieguldījumu ilgtspējīgas attīstības veicināšanā un īstenošanā.

1.4 Pasaules dabas resursu izmantošana un apsaimniekošana ir izšķiroši svarīga ilgtspējīgai attīstībai. Īpaši laba zemes, jūras un ūdens resursu apsaimniekošana būs priekšnoteikums, lai nodrošinātu pietiekamu pārtiku pašreizējām un nākamajām paaudzēm un aizsargātu bioloģisko daudzveidību. Pareiza cilvēku apmetņu plānošana un apsaimniekošana gan pilsētās, gan laukos ir izšķiroša sastāvdaļa, lai apkarotu nabadzību un sliktu veselību un uzlabotu nabadzīgo iedzīvotāju vispārējo sociālo un ekonomisko situāciju.

1.5 Ir plaši atzīts, ka piekļuvei zemei ​​un īpašuma tiesībām ir liela nozīme, lai uzlabotu to nabadzīgo iedzīvotāju stāvokli, kuri bieži dzīvo neformālās apdzīvotās vietās bez atzītām tiesībām uz pajumti vai zemi, kas var nodrošināt pārtiku pamatvajadzībām. Strauji augošais pilsētu iedzīvotāju skaits jaunattīstības valstu neregulētās apdzīvotās vietās rada milzīgu izaicinājumu cīņā pret nabadzību, sliktu veselību un analfabētismu. Līdztekus tam, ka cilvēki tiek turēti nabadzībā, netaisnīga tiesību uz zemi sadale izraisa vardarbību un ir iemesls lieliem konfliktiem vairākās jaunattīstības valstīs.

1.6 Cilvēku pārvietošanās uz pilsētu teritorijām attīstītajās valstīs attiecīgi apgrūtina daudzus dabas resursus. Cita starpā laba lauksaimniecības zeme tiek izmantota mājokļiem, un tiek iznīcināti vietējie dzeramā ūdens avoti.

1.7 Liela daļa pasaules tirdzniecības ir atkarīga no preču nosūtīšanas pa jūru un to pārkraušanas uz sauszemes transporta veidiem caur ostām. Šī globālā darbība rada augstu vides risku sauszemes un jūras saskarnē un ap to. Hidrogrāfijas zināšanas ir būtiskas drošas, efektīvas un ilgtspējīgas jūras navigācijas infrastruktūras attīstībai. Sistēmas, kas saistītas ar navigācijas palīglīdzekļiem un kuģu satiksmes kontroli, ir nepieciešamas arī drošai jūras transportēšanai. Īstenojot integrētas jūras navigācijas sistēmas, samazināsies preču pārvadāšanas izmaksas un samazināsies nelabvēlīgas ietekmes uz vidi risks.

1.8 Plāni, politika un darbības ilgtspējīgai attīstībai ir atkarīgas no piekļuves atbilstošai informācijai. Jautājumi par ilgtspējīgu attīstību bieži ir telpiski, un Agenda 21 40. nodaļa to atspoguļo, uzsverot piekļuves ģeogrāfiskajai informācijai nozīmi. Kartēšana, aerofotografēšana, attālā izpēte no satelītiem, hidrogrāfiskā uzmērīšana, ģeogrāfiskās informācijas sistēmas un ar tām saistītās komunikācijas tehnoloģijas ir spēcīgi instrumenti, lai veicinātu sabiedrības informētību un palīdzētu lēmumu pieņēmējiem visos līmeņos.

1.9 Mērnieku profesija nodarbojas ar zemes un jūras resursu apsekošanu, plānošanu un apsaimniekošanu, ar likumiem un sistēmām, kas nepieciešamas, lai piekļūtu zemei ​​un nodrošinātu īpašuma tiesības, kā arī ar ģeogrāfisko informāciju visos tās aspektos. Tas padara to dziļi iesaistītu ilgtspējīgai attīstībai ļoti svarīgos jautājumos. Veids, kādā inspektori tiek apmācīti un darbojas, var būtiski ietekmēt ilgtspējīgas attīstības īstenošanu.

1.10 Organizējot mērniekus no visas pasaules, Starptautiskā mērnieku federācija ir apņēmusies darīt visu iespējamo, lai attīstītu mērnieku profesiju un palīdzētu individuālajam mērniekam rīkoties saskaņā ar ilgtspējīgas attīstības principiem. Tā ir arī apņēmusies sadarboties ar visām attiecīgajām ANO aģentūrām un citām nevalstiskajām organizācijām, lai veidotu savstarpēju izpratni par to, kā apsekošana visos tās aspektos, kā arī ar to saistītās metodes, produkti un pakalpojumi var vislabāk veicināt īstenošanu. no Agenda 21 visā pasaulē.

1.11 Turpmākajās nodaļās ir formulēti principi un programmas, kas jāievēro mērnieku profesijai, lai palīdzētu īstenot ilgtspējīgu attīstību. 2., 3. un 4. nodaļā ir apskatītas trīs galvenās darbības jomas, kurās profesija var dot nozīmīgu un taustāmu ieguldījumu. 5. nodaļas mērķis ir attīstīt mērnieku profesiju, lai tā varētu ētiski un ar profesionālu kompetenci reaģēt uz Agenda 21 izaicinājumu. 6. nodaļā ir parādīts, kā pati FIG iekšēji koncentrēsies uz ilgtspējīgas attīstības jautājumiem un kā tās biedru asociācijas var dot savu ieguldījumu. 7. nodaļā ir aprakstīta FIG sadarbība ar Apvienoto Nāciju Organizāciju un citām nevalstiskajām organizācijām ilgtspējīgas attīstības jautājumos.

II nodaļa
Piekļuve zemei ​​un īpašuma tiesības

2.1 Zemes resursi ir cilvēka dzīvības pamats: tie nodrošina augsni, enerģiju, ūdeni un iespēju visām cilvēka darbībām. Tiek lēsts, ka vairāk nekā puse jaunattīstības valstu iedzīvotāju joprojām ir faktiski izslēgti no īpašumtiesībām vai cita veida drošām tiesībām iegūt zemi pajumtei vai pārtikas ražošanai pamatvajadzību segšanai. Ir vispārpieņemts viedoklis, ka zemes pieejamības trūkums un īpašumtiesību nodrošināšana nopietni kavē šo valstu sociālo un ekonomisko attīstību. Tikai dažās valstīs ir patiess zemes trūkums: līdz ar to pašreizējais nodrošināto zemes īpašumu sadalījums kavē attīstību. No otras puses, plašas un drošas tiesības uz nekustamo īpašumu ir izplatītas starp pasaules bagātākajām valstīm. Piekļuve zemei ​​un īpašuma tiesības ir stratēģiski priekšnoteikumi, lai visiem nodrošinātu pajumti un attīstītu ilgtspējīgas cilvēku apmetnes, kas ietekmē gan pilsētas, gan lauku teritorijas. Tie ir arī veids, kā pārvarēt nabadzības apburto loku. (Habitat Agenda, 75. punkts)

2.2. Aizvien vairāk tiek atzīta ietekme uz ekonomisko attīstību, ja pamatlīdzekļos esošos aktīvus var pārvērst likvīdā kapitālā. Attīstītajās valstīs hipotēkas privātmājām ir vienīgais vissvarīgākais investīciju kapitāla piesaistes avots. Pretēji tam jaunattīstības valstis kopumā nav pieņēmušas likumus un sistēmas, kas atvieglo hipotekāro kredītu piešķiršanu, tādējādi padarot neiespējamu, ka cilvēki savus uzkrājumus īpašumā pārvērš kapitālā ieguldījumiem. Tomēr nabadzīgajiem jaunattīstības valstīs kopumā ir milzīgi aktīvi, kurus var pārvērst par kapitālu, un viņiem ir nodrošināts īpašums un piekļuve sistēmām, lai droši un par pieņemamu cenu veiktu darījumus ar īpašumu.

2.3 Lielākā daļa jaunattīstības valstu piedzīvo milzīgu migrāciju uz pilsētām, kur lielākā daļa jauno pilsētnieku apmetas neregulētās teritorijās, bieži vien vietās, kas ir pakļautas dabas apdraudējumiem (piemēram, zemes slīdēšana un plūdi), kā arī sliktai veselībai, analfabētismam un bezdarbam. . Tādējādi viņi tiek efektīvi turēti nabadzībā. Drošas īpašumtiesību trūkums attur iedzīvotājus no apstākļu uzlabošanas, ieguldot savās mājās un kopējos pakalpojumos par ūdeni, kanalizāciju, ceļiem utt. Bijušajās sociālistiskajās valstīs, jo īpaši Eiropā, tiesību uz dzīvokļiem daudzdzīvokļu ēkās sakārtošana rada lielas bažas, ja jāizvairās no problēmām mājokļu nozarē.

2.4 Daudzās valstīs, jo īpaši jaunattīstības valstīs, lielākā daļa zemes pieder nelielai iedzīvotāju daļai, bet daudzi cilvēki ir bez pajumtes un nabadzīgi.

2.5 Katrā kontinentā ir cilvēki, kuru ierastās tiesības uz zemi un dabas resursiem ir ignorētas. Daudzās valstīs pamatiedzīvotāju tiesības uz īpašumu, īpašumu vai zemes izmantošanu joprojām netiek pienācīgi atzītas.

2.6 Daudzās valstīs, jo īpaši jaunattīstības valstīs, tiesiskie, kultūras un sociālie šķēršļi liedz sievietēm un citām neaizsargātām grupām vienlīdzīgu un vienlīdzīgu piekļuvi zemei.

2.7 Papildus valsts politikai par taisnīgu un taisnīgu zemes sadali, īpašumtiesību drošībai ir vajadzīgas atbilstošas ​​iestādes, jo īpaši tiesību akti, reģistrācijas sistēmas un organizācijas. Daudzās valstīs pašreizējā īpašumtiesību un kadastra infrastruktūra nesniedz adekvātus un uzticamus pakalpojumus visiem. Tas var būt saistīts ar augstām izmaksām, lēnām procedūrām, neatbilstošām tehniskajām prasībām, ministriju un aģentūru sadarbības trūkumu vai korupciju. Robežu uzmērīšana ar augstu ģeodēzisko precizitāti ir būtisks izmaksu elements kadastra izstrādē, un dzīvotspējīgus zemes tirgus var atvieglot bez precīzām īpašuma kartēm. Ar šīm problēmām saskaras gan bijušās sociālistiskās valstis, kuras atjauno privātīpašumu, gan jaunattīstības valstis, kuras pirmo reizi ievieš privātīpašumu un ar to saistītās institūcijas. Pēdējā grupā bieži netiek pietiekami risināti jautājumi par parasto zemes īpašumu un zemes sagrābšanu.

2.8 Agenda 21 un Dzīvotņu programma uzsver ciešo saikni starp piekļuvi zemei ​​un īpašumtiesību drošību un ilgtspējīgu attīstību. Abos dokumentos ir sniegtas konkrētas programmas saistītām darbībām, kas jāveic valdībām, privātajam sektoram un nevalstiskajām organizācijām. Agenda 21 šajā sakarā īpaši svarīga ir 7. nodaļa (ilgtspējīgu cilvēku apmetņu veicināšana) un 14. nodaļa (ilgtspējīgas lauksaimniecības un lauku attīstības veicināšana). Dzīvotņu programmā ir jāatsaucas uz IV nodaļas Vispārējā rīcības plāna B sadaļu (atbilstoša pajumte visiem) un jo īpaši uz 75. un 76. punktu, kā arī III nodaļas par saistībām 40. punktu.

2.9 FIG jau vairākus gadus ir cieši sadarbojies ar Apvienoto Nāciju Organizāciju, lai veicinātu izpratni un izstrādātu ieteikumus un vadlīnijas attiecībā uz piekļuvi zemei ​​un īpašumtiesību drošību (sk. Bogora deklarāciju (1996), Baturstas deklarāciju (1999) un FIG publikācija "Kadastrs 2014", ko sagatavojusi FIG komisija 7).


Skatīties video: Watershed Analysis in GRASS GIS