Vairāk

Parādiet lieluma izmaiņas laika gaitā

Parādiet lieluma izmaiņas laika gaitā


Es esmu valodnieks, nevis ģeogrāfs, un šeit esmu pirmo reizi plakāts.

Man ir daži dati par konkrētas frāzes izmantošanu Anglijā laikā no 1225. līdz 1500. gadam. Man ir ģeogrāfiskas atrašanās vietas vietām, kur tika ražoti dažādi rokraksti. Man ir (aptuveni) dalībvalstu gads, un katrā dalībvalstī man ir frāzes simboliskais skaits. Ir aptuveni 100 MS un tūkstošiem žetonu, bet tikai desmitiem atrašanās vietu.

Es vēlos izveidot karti ar slīdni, kas kontrolē gadu. Es vēlos, lai MS vietā tiktu parādīts punkts tajā gadā, kad MS tika ražots, un punkta lielumam vajadzētu pieaugt, jo laika gaitā uzkrājas žetonu skaits no šīs vietas.

Tātad, ja 1250. gadā Londonā bija viena MS ar 10 žetoniem, Londonā, kad slīdnis ir 1250. vietā, vajadzētu parādīties mazam punktam. Tā kā slīdni pārvieto uz 1275, punktam jāpaliek nemainīgam. 1300. gadā tiek ražota jauna MS ar vēl 20 žetoniem, tāpēc punkta laukumam tagad vajadzētu augt.

Esmu to izveidojis CartoDB, bet tas nav gluži pareizi. Slīdņa skaitlim vajadzētu parādīt gadu, nevis tikai veselu skaitli no 1-64, un es nevaru mainīt punktu lielumu.

Vai šeit ir kaut kas, ko es varu labot, vai ir kāds labāks rīks, kā to izdarīt? Es neesmu precējies ar nevienu platformu, bet, kā jau teicu, es neesmu ģeogrāfs un neesmu arī tīmekļa dizainers.


Jā, tas ir pilnīgi iespējams! Šeit ir divi piemēri ar vienu un to pašu datu kopu, viens ir paredzēts intensitātes mainīšanai laika gaitā,

https://team.cartodb.com/u/andrew/viz/32ff4f28-7e51-11e4-9555-0e853d047bba/public_map

Otrais ir vairāk tāds, kā jūs pieprasāt (es domāju), un tas parāda kumulatīvo summu laika gaitā

http://team.cartodb.com/u/andrew/viz/a0a551a0-9b41-11e4-856f-0e853d047bba/embed_map

Otrajā veidā es izmantoju griezes momentu CartoDB redaktorā

Pēc noklusējuma griezes momenta izvēles es mainīju dažas lietas ar CartoCSS. Pilns CartoCSS ir šāds,

/ ** griezes momenta vizualizācija*/ Kartes {griezes momenta kadru skaits: 512; -torque-animation-duration: 30; -torque-time-attribute: "no datuma"; -griezes momenta apkopošanas funkcija: "summa (1)"; -griezes momenta izšķirtspēja: 16; -griezes momenta datu apkopošana: kumulatīva; } #crime_incident_reports {comp-op: source-over; marķiera aizpildījuma necaurredzamība: 1; marķiera līnijas krāsa: #FFF; marķiera līnijas platums: 0; marķiera līnijas necaurredzamība: 0; marķiera tips: elipse; marķiera platums: 1; marķiera aizpildījums: #F84F40; } #crime_incident_reports [vērtība> 10] {marker-width: 2; } #crime_incident_reports [vērtība> 50] {marker-width: 3; } #crime_incident_reports [vērtība> 100] {marker-width: 4; } #crime_incident_reports [vērtība> 150] {marker-width: 5; } #crime_incident_reports [vērtība> 200] {marker-width: 6; } #crime_incident_reports [vērtība> 250] {marker-width: 7; } #crime_incident_reports [vērtība> 300] {marker-width: 8; }

Galvenie biti ir.

-griezes momenta apkopošanas funkcija: "summa (1)";tas nozīmē, ka jebkuras šūnas vērtība būs tikai visu šīs šūnas notikumu summa. Ja tā vietā vēlaties summēt noteiktu kolonnu, varat to mainīt uzsumma (jūsu_kolonnas_nosaukums)un tas darbojas vienādi.

-griezes momenta izšķirtspēja: 16;ir katras šūnas izmērs telpā. Es to padarīju diezgan lielu, lai tie nekad nepārklātu, ja tuvināt un tālināt, bet es joprojām varu padarīt lielāko marķieri diezgan lielu (8 pikseļu rādiuss vai 16 pikseļu diametrs atbilst griezes momenta izšķirtspējas lielumam).

-griezes momenta datu apkopošana: kumulatīva;ir galvenais punkts, lai saglabātu punktus lapā

Pēc tam es vienkārši iestatīju katru sava burbuļa izmēra soli, kas atbilst dažiemvērtībušūnā. Iepriekš minētās summas (1) izsaukuma rezultāts tiek saglabāts mainīgajā, ko sauc par vērtību, ko varu izmantot savā stilā. Tātad sekojošais,

#crime_incident_reports [vērtība> 250] {marker-width: 7; }

Es tikai saku - ja šūnā manā noteiktā brīdī bija vairāk nekā 250 notikumu, zīmējiet burbuli ar 7 pikseļu rādiusu.

Ceru, ka tas palīdz.


Man šķiet, ka vēlaties veikt dažas pielāgotas izmaiņas lietotāja saskarnes uzvedībā. Lai to izdarītu, jums jāielādē vizualizācija, izmantojot klienta puses bibliotēku CartoDB.js, un jāievieš iepriekš aprakstītā darbība. Protams, tas prasa zināmas zināšanas par javascript un laiku.

Ja neesat tos redzējis, apskatiet šādus resursus:

  • CartoDB.js dokumenti,
  • CartoDB.js piemēri
  • Griezes moments (izmanto vizualizācijai, kas balstīta uz laiku)
  • Griezes momenta piemēri
  • Vairāk Andrew Hill pielāgojumu (lai sniegtu priekšstatu par to, ko var darīt)
  • Platformas pamācības

Reāllaika atrašanās vietas noteikšanas sistēmas (RTLS) tirgus apjoms līdz 2026. gadam sasniedz 23,13 miljardus USD - Vērtē ziņojumus

BANGALORE, Indija, 2020. gada 29. maijs / PRNewswire /-RTLS tiek izmantots, lai automātiski identificētu un uzraudzītu objektu vai personu reāllaika stāvokli, parasti ēkā vai citā slēgtā telpā. RTLS sastāv no birkas, kas piestiprināta objektiem vai indivīdiem, un no šī taga nosūtītie signāli tiek analizēti attiecībā pret fiksētu atskaites punktu, kas palīdz atrast precīzu personas vai vienības atrašanās vietu.

Pasaules reāllaika atrašanās vietas sistēmas tirgus lielums 2018. gadā tika novērtēts 2,83 miljardu ASV dolāru apmērā, un tiek prognozēts, ka līdz 2026. gadam tas sasniegs 23,13 miljardus ASV dolāru, pieaugot par 30,2 procentiem CAGR laika posmā no 2019. līdz 2026. gadam.

Kopš uzliesmojuma 2019. Gada decembrī COVID -19 pandēmija ir izplatījusies gandrīz 100 valstīs visā pasaulē. 2019. gada koronavīrusa slimības (COVID-19) globālās sekas jau sāk izjust un 2020. gadā būtiski ietekmēs RTLS tirgus lielumu.

TENDences, kas ietekmē RTLS TIRGUS IZMĒRU:

  • Galvenie faktori, kas veicina RTLS tirgus pieaugumu, ir nepieciešamība pēc aktīvu izsekošanas, viedtālruņu izplatīšana, biznesa analīzes risinājumu ieviešanas pieaugums, kā arī izpratnes pieaugums par reāllaika atrašanās vietas sistēmu priekšrocībām.
  • Pieprasījumu pēc RTLS risinājumiem ir veicinājusi regulējošā izpilde dažādās nozarēs, tostarp veselības aprūpē, naftas un gāzes ieguvē, ieguves rūpniecībā, izglītībā un ražošanā. Radošu jaunuzņēmumu rašanās, nozares pievilcība un personalizētu risinājumu pieejamība, kā arī augsta ieguldījumu atdeve ir faktori, kas, domājams, veicinās RTLS tirgus apjoma pieaugumu.
  • Viedtālruņu izmantošanas pieaugums visos reģionos ir veicinājis RTLS tirgus apjoma pieaugumu. Viedtālruņu izmantošana krīzes reaģēšanai un ārkārtas situāciju pārvaldībai ir balstīta uz RTLS sistēmu, ko var izmantot, lai reālā laikā identificētu un uzraudzītu cilvēku stāvokli. Turklāt RTLS izmanto arī mobilās lietojumprogrammas, piemēram, spēļu lietotnes, biznesa un pastiprināšanas saziņas lietotnes, veselības un labsajūtas lietotnes utt.
  • Turklāt nozares izvēlas RTLS, lai samazinātu nelaimes gadījumu darba vietā risku. RTLS palīdz uzzināt precīzu atrašanās vietu jebkurā transportlīdzekļa laikā, kā arī operatorus. Pamatojoties uz savāktajiem datiem, RTLS analizē satiksmi un ļauj tai atpazīt un izvairīties no negadījumiem darba vietā, kas novērš vājās vietas darbplūsmā, ietaupot gan laiku, gan naudu. Pateicoties šai funkcijai, RTLS tiek plaši ieviesta cita starpā noliktavās, labošanas iestādēs un mazumtirdzniecības veikalos, kas savukārt palielina RTLS tirgus apjomu,
  • Palielinoties ieguves darbībām, katras raktuves produkcija dažādos reģionos ir lielā mērā atkarīga no drošas saskarnes starp ieguves iekārtām un cilvēkiem. Tāpēc rodas vajadzība pēc bezvadu sakaru sistēmas, kas var efektīvi pārvaldīt attiecīgās informācijas efektīvu un uzticamu apstrādi. Šo vajadzību var apmierināt, izmantojot RTLS, padarot to par ideālu izvēli šādai videi.
  • Paredzams, ka palielināts valsts finansējums RTLS risinājumu popularizēšanai labvēlīgi ietekmēs RTLS tirgus apjoma pieaugumu prognozētajā periodā.

RTLS TIRGUS AKCIJU ANALĪZE

  • Aparatūras segmentam ir vislielākā RTLS tirgus daļa 2018. gadā, pamatojoties uz komponentiem, un paredzams, ka tā saglabās savu dominējošo stāvokli prognozētajā periodā. Šo aparatūras segmenta dominējošo stāvokli var attiecināt uz sensoru par pieņemamu cenu pārpilnību, labāku izpratni par RTLS tehnoloģijas priekšrocībām un lielāku Wi-Fi ieviešanu dažādās galalietotāju nozarēs.
  • Veselības aprūpe ir kļuvusi par vadošo nozari, kas izmanto RTLS risinājumus, un tiek prognozēts, ka prognozes periodā tā turpinās saglabāt lielu daļu no RTLS tirgus daļas. Tas ir saistīts ar to, ka agri tika ieviestas uz RTLS balstītas tehnoloģijas visdažādākajām veselības aprūpes lietojumprogrammām, piemēram, aktīvu izsekošanai un uzraudzībai, darbiniekiem un pacientiem, ievērojot rokas higiēnu un vides uzraudzību. Šie faktori kopā ar IoT pieaugumu veselības aprūpē ir padarījuši veselības aprūpi par galveno vertikāli RTLS tirgū.
  • Runājot par reģionu, paredzams, ka augstās tehnoloģiskās izpratnes dēļ Ziemeļamerikai prognozētajā periodā būs ievērojama RTLS tirgus daļa. Turklāt paredzams, ka pieaugošā tendence reāllaika atrašanās vietas sistēmu ieviešanā valdības lietojumprogrammās un vairākās citās nozarēs arī palielinās reģiona RTLS tirgus daļu.
  • Sakarā ar neizmantotajiem RTLS risinājumu lietojumiem dažādās APAC nozarēs, paredzams, ka APAC tirgus prognozētajā periodā pieaugs ar visaugstāko CAGR.
  • Transports un loģistika
  • Veselības aprūpe
  • Mazumtirdzniecība
  • Ražošana un pastiprināšana
  • Citi.
  • CenTrak
  • DecaWave Limited
  • Lockheed Martin Corporation
  • Redpine Signals, Inc.
  • Sonitor Technologies
  • Stanley Black & amp Decker, Inc.
  • TeleTracking Technologies, Inc.
  • Ubisense Ltd.
  • Versus Technology, Inc.
  • Zebra Technologies Corp
  • Citi.

Reālā laika atrašanās vietas noteikšanas sistēmas sportā (RTLS) tirgus pārskats

2018. gadā pasaules reālā laika atrašanās vietas noteikšanas sistēmu sporta (RTLS) tirgus apjoms bija 280 miljoni USD, un paredzams, ka līdz 2025. gada beigām tas sasniegs 3,250 miljardus USD, bet CAGR-35,6% laikā no 2019. līdz 2025. gadam.

Šis ziņojums pēta sporta reāllaika atrašanās vietas noteikšanas sistēmu (RTLS) tirgu, RTLS var palīdzēt izsekot spēlētāju ierakstiem un viņu precīzām kustībām spēles laukumā. Šī revolucionārā tehnoloģija sniedz arī virkni priekšrocību sporta un izklaides centru klientiem (piemēram, tiem, kas piedāvā kartingus vai lāzera spēles) galvenokārt drošības un klientu apkalpošanas funkciju dēļ.

Galvenie ziņojumā ietvertie reģioni ir Ziemeļamerika, Eiropa, Ķīna, pārējā Āzijas Klusā okeāna reģions, Centrālā un Dienvidamerika, Tuvie Austrumi un Āfrika uc , attiecīgi. Tajā ir arī izklāstīti viņu stratēģiskie soļi pēdējos gados, ieguldījumi produktu inovācijās un vadības izmaiņas, lai tirgū paliktu priekšā.

Tīmekļa reālā laika sakaru tirgus pārskats

Globālais interneta reālā laika sakaru tirgus apjoms 2019. gadā tika lēsts 2,73 miljardu ASV dolāru apmērā, un paredzams, ka līdz 2027. gadam tas sasniegs 45,91 miljardu ASV dolāru, no 2020. līdz 2027. gadam pieaugot par 41,7 procentiem.

WebRTC ir bezmaksas atvērtā pirmkoda projekts, kas nodrošina reāllaika saziņu ar tīmekļa pārlūkprogrammām un mobilajām lietotnēm, izmantojot vienkāršas lietojumprogrammu saskarnes.

Tīmekļa reālā laika sakaru tirgus tehnoloģiju rentablas priekšrocības, reāllaika saziņas tīmekļošana un arvien lielāka WebRTC tehnoloģiju ieviešana uzņēmumu vidū ir daži no galvenajiem faktoriem, kas veicina globālā reālā laika tīmekļa sakaru tirgus izaugsmi.

Palielināti IKT izdevumi jaunattīstības valstīs, palielināts viedtālruņu lietojums, īpaši Āzijas un Klusā okeāna reģionā, interneta pieslēguma pieaugums, veicina Āzijas un Klusā okeāna reģiona valstis un Āfrika veicina tirgus izaugsmi.

Uz atrašanās vietu balstīti pakalpojumi un reāllaika atrašanās vietas noteikšanas sistēmas (LBS un RTLS) tirgus pārskats

Tiek prognozēts, ka Ziemeļamerikai būs vislielākā uz atrašanās vietu balstīto pakalpojumu un reāllaika atrašanās vietas sistēmu tirgus daļa. Sakarā ar valsts organizāciju un uzņēmumu plašo LBS un RTLS ieviešanu, ASV ir kļuvusi par lielāko LBS un RTLS tirgu. Lielais tehnoloģiju attīstības temps ASV, kā arī straujais lietu interneta (IoT), mākslīgā intelekta (AI) un mākoņdatošanas pieaugums ir saistīts ar straujo ASV uz atrašanās vietu balstīto pakalpojumu tirgus pieaugumu. .

Ziņojumā galvenā uzmanība pievērsta izaugsmes perspektīvām, ierobežojumiem un tirgus analīzei. Pētījums piedāvā Portera piecu spēku šūnu industrijas analīzi, lai izprastu dažādu faktoru ietekmi, piemēram, piegādātāju sarunu iespējas, konkurentu spējas, jaunu dalībnieku draudi, aizstājēju draudi un pircēja sarunu iespējas. Uz atrašanās vietu balstīti pakalpojumi un reāllaika atrašanās vietas sistēmu tirgus modeļi.

Reāllaika atrašanās vietas sistēmas (RTLS) risinājumu tirgus pārskats

Reālā laika pozicionēšanas sistēma (RTLS) uztver un uzrauga cilvēku un objektu ģeogrāfisko atrašanās vietu reāllaikā. To veido bezvadu tags, kas savienots ar objektiem vai indivīdiem, un no šī taga nosūtītie signāli tiek interpretēti attiecībā pret fiksētu atskaites punktu, kas palīdz noteikt precīzu personas vai vienības atrašanās vietu.

Šajā ziņojumā ir sniegti pilni kvantitatīvi dati un kvalitatīva analīze pasaules reālā laika atrašanās vietas sistēmas (RTLS) risinājumu tirgum. Tirgus lielums tiek analizēts pēc reģiona, produkta veida, pielietojuma un konkurentiem. Paplašināts pārklājums ietver turpmākus sadalījumus galalietotāju nozarē un padziļinātus ražotāju profilus.

Valuates piedāvā padziļinātu tirgus ieskatu dažādās nozarēs. Mūsu plašais pārskatu krātuve tiek pastāvīgi atjaunināta, lai atbilstu jūsu mainīgajām nozares analīzes vajadzībām.

Mūsu tirgus analītiķu komanda var palīdzēt jums izvēlēties labāko pārskatu par jūsu nozari. Mēs saprotam jūsu reģionam raksturīgās nišas prasības, un tāpēc mēs piedāvājam pārskatu pielāgošanu. Izmantojot mūsu pielāgojumus, jūs varat pieprasīt konkrētu informāciju no pārskata, kas atbilst jūsu tirgus analīzes vajadzībām.

Lai panāktu konsekventu priekšstatu par tirgu, dati tiek vākti no dažādiem primārajiem un sekundārajiem avotiem, katrā posmā tiek izmantotas datu triangulācijas metodikas, lai samazinātu novirzes un atrastu konsekventu priekšstatu par tirgu. Katrs mūsu kopīgotais paraugs satur detalizētu izpētes metodiku, kas izmantota ziņojuma sagatavošanai. Lūdzu, sazinieties arī ar mūsu pārdošanas komandu, lai iegūtu pilnu mūsu datu avotu sarakstu


Pagātnes klimata pārmaiņas Antarktīdā: pierādījumi ledū

Antarktīdā ne vienmēr bija tāds klimats kā tagad. Ģeoloģiskajā pagātnē Antarktīda ir bijusi daudz siltāka, un fosilijas liecina, ka dažādos laikos koki ir pārklājuši lielu daļu kontinenta. Šie siltie Antarktīdas laiki bija dažādu tektonisko konfigurāciju un okeāna aprites modeļu rezultāts pirms daudziem miljoniem gadu (sk. Antarktīdas klimata galvenie faktori). Vismaz pēdējos 6 miljonus gadu ledus ir pārklājis lielāko daļu kontinenta.

Atšķirībā no daudz senākiem ģeoloģiskiem pierādījumiem, ledus kodola rekords sniedzas no mūsdienām līdz aptuveni 800 000 gadiem. Šajā laikā sauszemes un jūras sadalījums visā pasaulē ir bijis tāds pats kā šodien, un tāpēc Antarktikas ledū reģistrētās izmaiņas ir informatīvākas par to, kā klimats mainās pašreizējās tektoniskās konfigurācijas apstākļos un kā tas var mainīties tuvākajā laikā nākotne.

Ledus kodolus iegūst, urbjot ledus kārtā vai ledājā un ekstrahējot cilindriskas ledus daļas. Šīs ledus daļas atspoguļo daudzus tūkstošus gadu ilgu sniega uzkrāšanos: sniega pievienošana katru gadu apglabā zemāk esošos sniega slāņus, un laika gaitā šie slāņi kļūst saspiesti ledāja ledū. Katrs ledus kodola slānis ir iegūts no sniega, kas nokritis noteiktā laikā pagātnē, un katrs slānis ir kā laika kapsula, kas satur informāciju par to, kāda bija atmosfēra sniega nokrišanas laikā.

Noskatieties video, kurā parādīta ledus kodola ieguve


3 atbildes 3

Uz šo jautājumu Oda pats atbildēja 36. sējuma 342. nodaļā. Nami krūts pieauga tik ļoti, jo viņa vēl bija jauna un bija augšanas stadijā. Īpaši ar divu gadu izlaišanu viņiem bija daudz laika augt!

Lasītājs: Laba diena, Oda-sensei. Jūs zināt, ka Nami-chan ir tik krāšņa. Tas skaistums, šī figūra! Es jau esmu noģībusi ♡ Starp citu, ja salīdzini viņu ar Nami-chan 1. sējumā, vai viņas krūtis nav nedaudz izaugušas? autors Saori-chan

Oda: Jā. Man tas ir ļoti daudz. Bet, ja to apdomā viņai ir tikai 18 gadi, viņa joprojām ir izaugsmes fāzē. Viņai ir vairāk vietas, kur augt! Es došu visu iespējamo !! (←?) Un Robinam ir tikai 28 gadi! Es došu visu iespējamo !! (←?)

Kad es beidzot izlasīju vairāk SBS atbilžu, tika atklāti vairāk mērījumu. Tā kā mēs visi esam ziņkārīgi par šo jautājumu cik daudz tie ir izauguši, es tos vēl ievietošu atbildē, Nami izmēri!

Lasītājs: Kad radās jautājums par Nami mērījumiem, jūs apsolījāt kādreiz mums pastāstīt. Tātad, kad jūs mums pastāstīsit.

Oda: Hehe. Man ir radies draugs, kurš šajā ziņā ir ļoti noderīgs. Viņa acs ir diezgan precīza. Tas ir "dīvainais šefpavārs", kurš ar vienu skatienu var pateikt meitenes mērījumus, Sanji-san !!

Sanji: Stulbs puisis! Es neesmu "dīvains" !! Tas ir "mīlestība", es esmu pavārs, kurš mīl & quot !! Ak, bet tu man zvanīji. Es saprotu, atstāj to man. Nami-san ir mīļa, vai ne. Viņai ir arī atbilstošs stils. Tagad paskatīsimies. B 86! W 57! H 86! Par to nav šaubu!! Bet viņa ir tik cuuuuute. Viņa noteikti ir zagle. Bet man viņa joprojām patīk !!

Vēlāk 37. sējuma 353. nodaļā, kas vēl bija pirms laika ierobežojuma, tika atklāts, ka viņas krūšu izmērs ir pieaudzis līdz 95, padarot viņas jaunos BWH mērījumus 95/55/85.

Lasītājs: Čau, Oda-sensei! 36. sējumā jūs teicāt, ka Nami krūtis ir palielinājušās pirms gadiem, un kādi ir viņas 3 izmēri tagad? Varu derēt, ka katrs valsts cilvēks mirst, to zinot, tāpēc neturieties pie mums!


Nami: Augums 169 B 95 W 55 H 85. Robins: Augums 188 B 99 W 59 H 89

Vēlāk 42. sējuma 406. nodaļā, kas atkal bija pirms laika ierobežojuma, Oda apstiprināja, ka Nami un Robina krūtis ir I krūzes.

Lasītājs: Es esmu "nogrimšanas ko", visu veselīgu zēnu atbalstītājs visur! Veseli šīs valsts jaunie zēni !! Atcerieties 41. sējuma SBS jautājumu par Nami-san krūzes izmēru ?! Saskaņā ar manu rotoskopisko redzējumu, Nami-san zem krūšu izmēra ir 65. Tātad viņas regulārais krūšu izmērs 95 padarītu viņu par I kausu. (donnn) Tas ir MILZĪGI. Es esmu D kauss. Zēni. vai jūs varat pieņemt šo atbildi ??

Oda: Nu, man jāsaka, ka no savām lasītājām saņēmu daudz atbilžu uz šo jautājumu. Paldies par jūsu detalizētajiem un padziļinātajiem skaidrojumiem. Bet ziniet, zēni nelasīs nevienu no šīm sarežģītajām, sarežģītajām atbildēm, tāpēc es tikai ziņošu par visizplatītāko rezultātu! Nami un Robins ir es kausi. Oho.

Visbeidzot, 69. sējuma 686. nodaļā pēc laika pārrāvuma tika atklāts viņas jaunais izmērs 98/58/88, J kauss. Šķiet, ka viņa bija nedaudz pieaugusi. Interesanti, kad beigsies viņas izaugsmes posms.

Lasītājs: Par Nami-san Jaunās pasaules krūšu izmēra noslēpumu no 66. sējuma es vēlos sniegt savu viedokli kā LADIES 'INNER darbiniece. Nami-san krūšu izmērs, visticamāk, ir "J kauss". Pastāv iespēja, ka viņa, iespējams, ir izaugusi pat lielāka. . Ja mani aprēķini ir pareizi, viņas joslas izmērs ir 63 cm, bet krūtis - 98 cm. Ja mēs izmantotu šos mērījumus, viņa galu galā būtu "K", tomēr Japānā šobrīd nav tādas lietas kā "K" kauss. Viņai vajadzētu pasūtīt no ārzemēm. Oui, citiem vārdiem sakot, nestandarta. Personīgi es teiktu, ka Nami-san ir "Nami kauss". (Boiing)

P.N. Shimizu Chageburo slepenais fans

(Tulkotāja piezīme- LADIES 'INNER ir japāņu sieviešu apakšveļas veikals.)

Oda: Labi. Zēni, šī diena beidzot ir pienākusi. Šis ugunsgrēks, ko lasītāji uzsāka 66. sējumā. Paldies visiem par šo neskaitāmo vēstuļu iesniegšanu. Sanji-kun! Vai deguna asiņošana jau ir beigusies !? Tagad sniedziet viņiem prezentāciju!

Sanji: Jā. atvainojos par pēdējo reizi. Tātad tas ir Nami-san un Robin-chan pašreizējie 3 izmēri, vai ne? Patiesībā viņi pieauga, bet neļaujiet sevi apmānīt! Šajos 2 gados patiešām uzlabojās viņu "seksīgums"!

Nami- B: 98 (J kauss), P: 58, H: 88

Robins- B: 100 (J kauss), P: 60, H: 90

Atruna: Es neesmu eksperts sieviešu izmēros un izmēros, tādēļ, ja es kaut kur esmu izdarījis nepareizu interpretāciju, lūdzu, piedodiet man.


Viss, kas jums jāzina par ģeogrāfisko valodu

Ģeogrāfiskā mēle ir bieži nesāpīgs stāvoklis, kad mēles augšpusē un sānos parādās plankumi vai plankumi.

Neregulārie plankumi padara mēli līdzīgu kartei, kur stāvoklis tiek nosaukts.

Dažos gadījumos ģeogrāfiski mēles plankumi var parādīties citās mutes vietās.

Kopīgot vietnē Pinterest Zobārsts vai ārsts var atklāt šo stāvokli.

Ģeogrāfiskā mēle var palikt neatklāta vairākus mēnešus vai gadus. Bieži zobārsts vai ārsts atklāj šo stāvokli ikdienas mutiskās pārbaudes laikā.

Šis stāvoklis izraisa gludus, sarkanus un neregulārus plankumus mēles augšpusē un sānos. Papildu atšķirīgās iezīmes ietver:

  • plāksteri vairāk nekā vienā apgabalā
  • pacelta robeža, kas var būt baltā krāsā
  • dažādu izmēru un formu plāksteri
  • plāksteri, kas laika gaitā attīstās, dziedē un migrē uz dažādām mēles daļām
  • plāksteri, kuru izmērs laika gaitā mainās
  • plāksteri, kas vienlaikus ilgst līdz gadam

Papildu simptomi var būt neliela diskomforta sajūta vai sāpes. Tas bieži notiek, saskaroties ar pārtiku vai citām vielām. Daži iespējamie izraisītāji ir šādi:

  • smēķēšana
  • košļājamā tabaka
  • pikanti vai skābi ēdieni
  • karsts ēdiens
  • zobu pasta
  • mutes skalojamais līdzeklis

Vai tas ir bīstami?

Neskatoties uz izskatu, ģeogrāfiskā mēle ir labdabīgs stāvoklis. Ar to nav saistītas slimības vai vēzis. Lai gan dažiem cilvēkiem var rasties diskomforts, sāpes vai dedzināšana, šīs sajūtas ir gandrīz tikai un vienīgi kontakta ar pikantu vai skābu pārtiku rezultāts.

Ģeogrāfiskā mēle parādās kā dažādi modeļi dažādu cilvēku valodās.

Dažos gadījumos ģeogrāfiskā mēle var vairāk līdzināties sāpīgai čūlai. Neskatoties uz izskatu, šie ģeogrāfiskās mēles gadījumi var pat neradīt diskomfortu.

Citos gadījumos ģeogrāfiskā mēle var pastāvēt kopā ar stāvokli, ko sauc par saplēstu mēli, ko bieži ir vieglāk redzēt.

Tālāk ir sniegti daži ģeogrāfiskās mēles piemēri un kā tā var izskatīties. Lūdzu, ņemiet vērā, ka daži attēli var būt diezgan grafiski:

Pašlaik nav zināms ģeogrāfiskās mēles cēlonis. Pētnieki ir sākuši pētīt saistību ar citiem apstākļiem, piemēram, psoriāzi. Tomēr ir vajadzīgi vairāk pētījumu, lai apstiprinātu jebkādus savienojumus.

Zinātnieki ir identificējuši divus iespējamos ģeogrāfiskās mēles riska faktorus. Viens no tiem ir mēles plaisa, stāvoklis, kad mēlei ir rievas visā virsmā. Vēl viens potenciāls riska faktors ir ģenētika, jo stāvoklis var tikt nodots no vienas paaudzes uz otru.

Daļēji nezināmu iemeslu dēļ nav zināma ģeogrāfiskās mēles profilakse.

Ja neārstē, vairums ģeogrāfiskās mēles gadījumu izzūd paši bez medicīniskas iejaukšanās. Cilvēki, kuri neapzinās, ka viņiem tas ir, nekad nevar tikt ārstēti, un viņiem var nebūt sliktu seku.

Pat pēc ārstēšanas ģeogrāfiskās mēles simptomi var atgriezties pēc kāda laika. Ģeogrāfiskās mēles ārstēšana ietver:

  • anestēzijas līdzeklis un antihistamīna līdzeklis mutes skalošanai
  • mutes sāpju mazinātāji
  • kortikosteroīdu skalošana B un cinka piedevas

Ārstēšana nav labi izpētīta. Cilvēki, iespējams, nevar pateikt, vai ārstēšana ietekmē stāvokļa gaitu, jo ģeogrāfiskā mēle jebkurā gadījumā mēdz iztīrīties bez iejaukšanās.

Iespējamās komplikācijas

Nav būtisku sarežģījumu, kas saistīti ar ģeogrāfisko mēli. Kā minēts iepriekš, nav slimību vai vēža, kas, kā zināms, rodas no ģeogrāfiskās mēles.

Izskata dēļ ģeogrāfiskā mēle dažiem cilvēkiem var izraisīt trauksmi vai citas psiholoģiskas komplikācijas. Trauksme var rasties no bailēm no citu negatīva sprieduma. Turklāt cilvēks var uztraukties, ka kaut kas ir nopietni nepareizi.

Ja persona pamana gludus, sarkanus plankumus uz mēles, viņiem jāmeklē diagnoze pie ārsta vai zobārsta. Lai gan ģeogrāfiskā mēle var būt labdabīga bez saistītām komplikācijām, dažus nopietnākus apstākļus var sajaukt ar ģeogrāfisko mēli

Ārsts vai zobārsts var diagnosticēt ģeogrāfisko mēli. Visbiežāk to veic, vienkārši pārbaudot mēli un muti. Tās var:

  • pārbaudiet slimības pazīmes, piemēram, pietūkušus dziedzerus, drudzi vai citus simptomus
  • paskaties uz mēli zem gaismas
  • ieduriet mēli, lai pārbaudītu, vai nav neparastu audu vai maiguma sajūtu
  • palūdziet kādam pakustināt mēli, lai to labāk pārbaudītu

Dažos gadījumos ārsts var pasūtīt papildu pārbaudes, ja viņiem ir aizdomas, ka stāvoklis nav ģeogrāfiskā mēle.

Ar ģeogrāfisko mēli cilvēks dzīvos citādi normālu dzīvi. Mēles izskats un viegls diskomforts bieži vien ir cilvēka lielākās bažas. Vairumā gadījumu plankumi galu galā izzūd bez iejaukšanās.

Personai nav jāmaina dzīvesveids, jo nekas nepalīdzēs novērst slimības atkārtošanos nākotnē. Tomēr viņi var vēlēties izvairīties no skābiem vai pikantiem ēdieniem.


IV. Hipotēzes diapazona lieluma noteicēju relatīvās nozīmes metaanalīze

Iepriekšējās sadaļās mēs izcēlām galvenos pētījumus, kas pārbauda dažādas hipotēzes par diapazona lieluma atšķirībām starp sugām, taču šie piemēri nevar atklāt, kuras hipotēzes visbiežāk tiek atbalstītas vai kurām ir vislielākā ietekme uz diapazona lielumu. Šajā sadaļā mēs veicam sistemātisku, kvantitatīvu metaanalīzi par dažādu augu diapazona iekšējo un ārējo prognozētāju ietekmes lielumiem. Sakarā ar ierobežoto piemēroto pētījumu skaitu, šī analīze izceļ svarīgus pētījumu trūkumus, nevis pārliecinoši atklāj hipotēzes diapazona lieluma noteicošo faktoru relatīvo nozīmi.

1. Pārskats par metaanalīzes metodēm

Mums bija nepieciešami pētījumi, lai novērtētu vietējo diapazona lielumu kā nepārtrauktu, sugas līmeņa atbildes mainīgo lielumu trim vai vairākām augu sugām. 2019. gada 23. maijā mēs Web of Science datubāzē meklējām rakstus, kas satur ģeogrāfisks* un 'diapazona izmērs*' un augs* visos laukos tika atgriezti 412 raksti. Pēc skrīninga un datu ieguves (atbalsta informācijas metodes S1) mēs saglabājām 24 pētījumus analīzei (A1. Pielikums). Mums bija nepieciešama spēja iegūt (vai pārvērst par to) vienfaktoru korelācijas koeficientu Pīrsonu r, starp diapazona lielumu un katru prognozējošo mainīgo, kas pēc tam tika pārveidots par Fišera z, standartizēta efekta lieluma metrika korelācijām (Koricheva un citi., 2013 S1 metodes). Galīgajā datu kopā bija 123 aplēses z piecās raksturīgo prognozētāju kategorijās (izkliedes spēja, pārošanās sistēma, ploiditāte, nišas platums, sugas vecums), trīs ārējo prognozētāju kategorijās (diapazona stāvoklis, vides neviendabīgums un nišas pieejamība) un trīs diapazona lieluma metrikas kategorijas kā atbildes ( platība, apjoms vai aizpildīšanas metodes S1). Mēs apkopojām novērojumus vienam pētījumam katrā prognozētāja kategorijā (neatkarīgi no diapazona lieluma metrikas), vai nu ņemot vidējo z (ja visiem aprēķiniem bija vienāds izlases lielums) vai atlasot z ar zemāko dispersiju (ja aplēses atšķiras pēc izlases lieluma). Lai veiktu metaanalīzi, novērtējot katra hipotēzes diapazona lieluma prognozētāja relatīvo nozīmi, mēs izmantojām metafor v.2.1-0 paketi (Viechtbauer, 2010) R v.3.6.1 (R Core Team, 2019). Mūsu metaanalītiskajā modelī vidējais standartizētais efekta lielums bija atbildes mainīgais, prognozētāja kategorija bija fiksēts efekts, un pētījums bija nejaušs efekts.

2. Meta analīzes rezultāti un diskusija

No astoņiem vispārējiem diapazona lieluma prognozētājiem tika lēsts, ka diviem iekšējiem un diviem ārējiem prognozētājiem ir konsekventi spēcīga, pozitīva ietekme uz diapazona lielumu: nišas platums, sugas vecums, nišas pieejamība un diapazona stāvoklis (5. att., S1 - S3). Pārošanās sistēma (kodēta kā pašpietiekama spēja), ploiditāte, vides neviendabīgums un izkliedes spēja netika konsekventi saistīta ar diapazona lielumu (5., S1. Attēls), taču visiem tiem, izņemot izkliedes spēju, bija ļoti mazs izlases lielums, izdarot jebkādus secinājumus par to ietekmi priekšlaicīgi. Lai gan trīs no četriem pārošanās sistēmas pētījumiem ziņoja par pašpietiekamības spēju pozitīvo ietekmi uz diapazona lielumu (S1 att. S1 tabula), šīs kategorijas ticamības intervāls ietvēra 0. Turpretī izkliedes spējai bija lielāki izlases izmēri, taču šī plašā prognozētāju kategorija aptvēra būtisku neviendabīgumu īpašos aprēķinos, sākot no pārvietošanās attāluma, piemēram, augu augstuma un izplatīšanās lieluma, tuvinājumiem līdz izplatīšanās spiediena korelācijām, piemēram, reprodukcijas biežumam. Lai gan mums nav pietiekamu paraugu lielumu oficiāliem testiem, propagulu izmēram bija vājākās asociācijas ar diapazona lielumu (piemēram, Sonkoly) un citi., 2017), bet efektu izmēri, kas ietver propagule spiediena starpniekus, parasti bija lielāki (piemēram, Svenning & Skov, 2004 S1. Att. S1. Tabula). Apzināto izkliedi ir ļoti grūti labi izmērīt, un rupji starpniekserveri var palaist garām patieso signālu. Alternatīvi, gēnu pārpludināšanas hipotēze (II.3. Iedaļa) norāda, ka augsta izkliede novērš nišas attīstību un diapazona paplašināšanos. Nišas platuma kategorijā bija arī dažādi aprēķini, kuru pamatā bija biotopu izmantošana un klimatiskā tolerance, ko mēra, izmantojot novērojumus un eksperimentus. Lai gan atkal mums nav pietiekamu paraugu lielumu oficiāliem testiem, divi eksperimentālie nišas platuma novērtējumi, pamatojoties uz sniegumu dažādās procedūrās (piemēram, Lloyd un citi., 2003 Luna & Moreno, 2010) bija vieni no mazākajiem efektu izmēriem, bet tie, kas balstīti uz izplatības novērojumiem, parasti bija lielāki (piemēram, Sheth un citi., 2014 Kambahs un citi., 2018 S1 att.).

Meta analīzes kvantitatīvie aprēķini, lai gan balstīti uz sistemātisku literatūras meklēšanu un standartizētiem efektu izmēriem, kas pielāgojas atšķirībām starp precizitātes un jaudas pētījumiem, potenciāli cieš no publikāciju un ziņošanas aizspriedumiem. Lai gan atlikumi ir simetriski sadalīti ap 0 un neuzrāda nekādus pierādījumus tam, ka nelieli pētījumi bija tendēti uz pozitīviem atlikumiem (S4. Att.), Par vājām asociācijām bieži ziņoja nepilnīgi (piem.Lpp & gt 0,05 ”vai“ rezultāti nav parādīti ”), izslēdzot to kvantitatīvo iekļaušanu. Tādējādi aplēses šeit ir potenciāli piepūstas līdz tām, kas atbilst statistiskās nozīmības slieksnim. Turklāt mūsu izmantotā metaanalītiskā sistēma nevarēja ietvert filoģenētiski koriģētas, neparametriskas vai daudzfaktoru analīzes. Šīs problēmas bija īpaši izplatītas izkliedes spēju kategorijā (S1 tabula), padarot jebkādus secinājumus par tās ietekmi uz augu diapazona lielumu vēl niecīgāku.

Mūsu metaanalīzes rezultāti ir vairāk nekā pārliecinošu pierādījumu sniegšana par konkrētu hipotēžu nozīmīgumu, bet norāda uz spēcīgu vajadzību pēc vairākiem pētījumiem, kas vienlaikus novērtē vairākus hipotēzes noteicošos faktorus, ziņo par visiem konstatējumiem neatkarīgi no statistiskās nozīmības sliekšņiem un ietver savstarpējās atkarības (ti, pa ceļu). analīze Sheth un citi., 2014). Tā kā hipotēzes par diapazona lielumu ir pārbaudītas augiem un citiem taksoniem, ir kļuvis arvien skaidrāks, ka neviena hipotēze nevar izskaidrot diapazona lieluma atšķirības starp sugām vai visā telpā. Lai gan vissvarīgāko diapazona lieluma virzītāju noteikšana visās telpās vai reģionos var šķist maz ticama, var rasties vispārēji modeļi, pienācīgi iekļaujot pietiekamus taksonus, ģeogrāfiskos reģionus un skaidrojošos mainīgos. Often, conflicting conclusions across studies stem from methodological differences and the difficulties of defining range size (reviewed in Gaston un citi., 1998 ). Extrinsic factors interact with one another and often vary in importance across regions of the world. For instance, Morueta-Holme un citi. ( 2013 ) showed that both habitat availability and climatic stability were important predictors of the distribution of mean and variation of range size of vascular plants in the Americas, but distinct drivers dominated in different regions. Ultimately, what constitutes a boundary for a species – and the temporal scales at which it is relevant – is the result of the interaction between extrinsic and intrinsic factors.


Klimata pārmaiņu rādītāji: ledāji

Šis indikators pārbauda līdzsvaru starp sniega uzkrāšanos un kušanu ledājos, un tas apraksta, kā laika gaitā ir mainījušies ledāji ASV un visā pasaulē.

  • McCall Glacier fotogrāfijas, Aļaska, 1958. un 2003. gads

Avoti: pasts, 1958 2 Nolans, 2003 3
Tīmekļa atjauninājums: August 2016

Šis skaitlis parāda “atsauces” ledāju kopuma masveida līdzsvara izmaiņas visā pasaulē, sākot ar 1956. gadu. Augšējā grafika līnija attēlo visu izmērīto ledāju vidējo. Negatīvās vērtības norāda neto ledus un sniega zudumus salīdzinājumā ar 1956. gada bāzes gadu. Konsekvences nolūkos mērījumus veic ūdens ekvivalenta metros, kas atspoguļo ledāja vidējā biezuma izmaiņas. Zemāk redzamā diagramma parāda, cik ledāju tika mērīts katru gadu. Daži ledāju mērījumi pēdējos gados vēl nav pabeigti, līdz ar to mazāks vietu skaits.

Datu avoti: WGMS, 2020 6
Tīmekļa atjauninājums: 2021. gada aprīlis

Šis skaitlis parāda četru ASV etalona ledāju kumulatīvo masas bilanci kopš mērījumu sākuma 1950. vai 1960. gados. Katra ledāja masas bilance 1965. bāzes gadā ir nulle. Negatīvās vērtības norāda uz ledus un sniega neto zaudējumiem salīdzinājumā ar bāzes gadu. Lai nodrošinātu konsekvenci, mērījumi tiek veikti ūdens ekvivalenta metros, kas atspoguļo ledāja vidējā biezuma izmaiņas.

Datu avoti: USGS, 2020 7
Tīmekļa atjauninājums: 2021. gada aprīlis

Galvenie punkti

  • Vidēji ledāji visā pasaulē ir zaudējuši masu vismaz kopš pagājušā gadsimta 70. gadiem (sk. 1. attēlu), kas savukārt ir veicinājis novērotās jūras līmeņa izmaiņas (sk. Jūras līmeņa indikatoru). Ilgāks mērījumu ieraksts no mazāka ledāju skaita liecina, ka kopš 1950. gadiem tie sarūk. Šķiet, ka ātrums, kādā ledāji zaudē masu, pēdējo desmit gadu laikā ir paātrinājies.
  • Četri ASV references ledāji kopš 1950. un 1960. gadiem ir parādījuši vispārēju masas bilances samazināšanos un pēdējos gados paātrinātu samazināšanās tempu (sk. 2. attēlu). Gadu no gada tendences ir atšķirīgas, dažos gados daži ledāji iegūst masu (piemēram, astoņdesmitajos gados āmrija Glacier), taču mērījumi skaidri norāda uz ledāju masas zudumu laika gaitā.
  • Četru ASV references ledāju tendences saskan ar ledāju atkāpšanos, kas novērota ASV rietumos, Aļaskā un citās pasaules daļās. 4,5 Novērojumi par ledājiem, kas zaudē masu, atbilst arī ASV un globālās temperatūras sasilšanas tendencēm šajā laika periodā (sk. ASV un globālās temperatūras indikatoru).

Background

Ledājs ir liela sniega un ledus masa, kas uzkrāta daudzu gadu garumā un atrodas visu gadu. Amerikas Savienotajās Valstīs ledājus var atrast Klinšainajos kalnos, Sjerra Nevadā, Kaskādēs un visā Aļaskā. Ledājs dabiski plūst kā upe, tikai daudz lēnāk. Augstākā augstumā ledāji uzkrāj sniegu, kas galu galā kļūst saspiests ledū. Zemākā augstumā ledus “upe” dabiski zaudē masu, jo kūst un ledus plīst un peld (aisberga atnešanās), ja ledājs beidzas ezerā vai okeānā. Kad kušana un atnešanās ir tieši līdzsvarota ar jaunu sniega uzkrāšanos, ledājs ir līdzsvarā, un tā masa nepalielināsies un nesamazināsies.

Daudzos apgabalos ledāji nodrošina kopienām un ekosistēmām drošu plūsmas un dzeramā ūdens avotu, it īpaši ilgstoša sausuma laikā un vasaras beigās, kad sezonālais sniega kuks ir izkusis. Saldūdens notece no ledājiem ietekmē arī okeāna ekosistēmas. Ledāji ir svarīgi kā klimata pārmaiņu rādītājs, jo ledāju fiziskās izmaiņas - neatkarīgi no tā, vai tās aug vai samazinās, virzās uz priekšu vai atkāpjas - sniedz redzamus pierādījumus par temperatūras un nokrišņu izmaiņām. Ja ledāji zaudē vairāk ledus, nekā var uzkrāties jaunas sniega nokrišņu dēļ, tie galu galā pievieno vairāk ūdens okeāniem, kā rezultātā palielinās jūras līmenis (sk. Jūras līmeņa indikatoru). Tāda paša veida izmaiņas notiek daudz plašākā mērogā milzu ledus loksnēs, kas aptver Grenlandi un Antarktīdu, un tas var radīt vēl lielāku ietekmi uz jūras līmeni. Mazie ledāji mēdz ātrāk reaģēt uz klimata pārmaiņām nekā milzu ledus loksnes. Kopumā pasaules mazie ledāji okeāniem pievieno aptuveni tādu pašu ūdens daudzumu gadā kā Grenlandes un Antarktīdas ledus loksnes kopā. Pēdējo divu desmitgažu laikā viņi kopumā okeāniem pievienoja vairāk ūdens nekā ledus loksnes. 1

Par indikatoru

Šis rādītājs ir balstīts uz ilgtermiņa monitoringa datiem, kas savākti atsevišķos ledājos visā pasaulē. Zinātnieki apkopo detalizētus mērījumus, lai noteiktu ledāju masas līdzsvaru, kas ir sniega un ledus tīrais ieguvums vai zudums gada laikā. Negatīva masas bilance norāda, ka ledājs ir zaudējis ledu vai sniegu. Ja laika gaitā kumulatīvā masas bilance kļūst negatīvāka, tas nozīmē, ka ledāji zaudē masu ātrāk, nekā spēj uzkrāt jaunu sniegu.

1. attēlā parādītas masas bilances tendences 41 etalona ledāju kopumam visā pasaulē, kas ir mērīti konsekventi kopš pagājušā gadsimta septiņdesmitajiem gadiem, ieskaitot vairākus, kas mērīti kopš piecdesmitajiem gadiem. Dati no šiem atsauces ledājiem ir apkopoti kopā, lai attēlotu izmaiņas laika gaitā. 2. attēlā parādītas tendences četriem no šiem atsauces ledājiem, kas atrodas ASV. Dienvidu kaskādes ledājs Vašingtonas štatā, Wolverine ledājs netālu no Aļaskas dienvidu krasta, Gulkana ledājs Aļaskas interjerā un Lemon Creek ledājs Aļaskas dienvidaustrumos ir daļa no ASV Ģeoloģijas dienesta ilgstošās “etalona” ledāju programmas. Šie četri ledāji tika izvēlēti, jo tie tika plaši pētīti daudzus gadus un tāpēc, ka tiek uzskatīts, ka tie pārstāv citus tuvumā esošos ledājus.

Šis rādītājs raksturo ledāju masas bilances izmaiņas, ko mēra kā vidējās biezuma izmaiņas visā ledāja virsmā. The change in ice or snow has been converted to the equivalent amount of liquid water.

About the Data

Indicator Notes

The relationship between climate change and glacier mass balance is complex, and the observed changes at specific reference or benchmark glaciers might reflect a combination of global and local variations in temperature and precipitation. Individual glaciers also vary in their structure, flow, and response to climate. Slightly different measurement and analysis methods have been used at different glaciers, but overall trends appear to be similar.

Long-term measurements are available for only a relatively small percentage of the world’s glaciers. This indicator does not include the Greenland and Antarctic ice sheets, although two decades of satellite data suggest that these ice sheets are also experiencing a net loss of ice. 8 Continued satellite data collection will allow scientists to evaluate long-term trends in the future.


The size of a galaxy is dependent on how the matter was distributed in the early universe, and how it collapsed under its own gravity to form clumps of (dark) matter that the galaxies would form around.

The very earliest galaxies are irregular, but as matter fell towards them, and they developed a consistent orbital direction they formed into a disc. Gravity waves in the disc then show up as spiral arms. Large galaxies that are actively forming stars tend to have this structure. Small galaxies may never reach the point of forming a disc and remain irregular.

As galaxies collide and interact, the orbits of the stars are disrupted. The result of the merger of two large spiral galaxies is often a galaxy in which the stars orbit in all directions, which looks like an elliptical galaxy. Star formation in elliptical galaxies is often very low. Elliptical galaxies are the most evolved form of galaxies.

The time scale of this evolution is slow. It takes billions of years for galaxies to evolve from one form to another.

The details of the process of galaxy formation and evolution are still uncertain. The exact nature of dark matter will be important in understanding how galaxies form. The role (if any) that black holes play in galaxy formation is uncertain.

Galaxies grow through smooth accretion of matter (both dark and baryonic), and through mergers with other galaxies. Minor mergers (i.e. where one galaxy is much larger than the other) simply disrupt the smaller one without changing the shape of the larger (but may increase its star formation rate for a while). Major mergers, where galaxies are of comparable size, can completely "wreck" the galaxies. If the merging galaxies are spirals, they can sometimes settle down into a larger spiral galaxy, possibly with an enhanced central bulge. But sometimes, depending among other things on their orientation prior to merging, they become ellipticals instead.

Since the Universe is expanding, galaxies were closer together in the past, and thus most of the growth has already taken place.

Small galaxies which undergo intense star formation, may blow out their gas due to stellar feedback, in this way getting rid of most of their gas and thus decrease a little in size and "extinguish" themselves.

Galaxies have their origin from the clumps in the almost smooth primordial soup of gas and dark matter (and radiation). These clumps have a size distribution — the halo mass function — which is a power law at small masses and with a exponential cut-off at large masses. Thus, the size of galaxies follow a similar distribution.

The figure on the pa kreisi below (created with this tool) shows the distribution of dark matter halos, i.e. number per volume at a given mass šodien (redshift $z=0$, solid line) and when the Universe was only two billion years old ($z=3$, dashed line). You can see that in early times, the large halos hadn't formed yet.

The figure on the taisnība (from my own cosmological simulation) shows how many stars there are in a (simulated) dark matter halo of a given mass. You can see that it follows an approximate power law, but with quite some scatter.


Measuring Population Density

One way to measure population density is simply to count all the individuals. This, however, can be laborious. Alternatively, good estimates of population density can often be obtained via the quadrat method. In the quadrat method, all the individuals of a given species are counted in some subplot of the total area. Then that data is used to figure out what the total number of individuals across the entire habitat should be.

The quadrat method is particularly suited to measuring the population densities of species that are fairly uniformly distributed over the habitat. For example, it has been used to determine the population density of soil species such as nematode worms. It is also commonly used to measure the population density of plants.

For more mobile organisms, the capture-recapture method may be used. With this technique, a number of individuals are captured, marked, and released. After some time has passed, enough time to allow for the mixing of the population, a second set of individuals is captured. The total population size may be estimated by looking at the proportion of individuals in the second capture set that are marked. Obviously, this method works only if one can expect individuals in the population to move around a lot and to mix. It would not work, for example, in territorial species, where individuals tend to remain near their territories.

The birthrate of a population describes the number of new individuals produced in that population per unit time. The death rate, also called mortality rate, describes the number of individuals who die in a population per unit time. The immigration rate is the number of individuals who move into a population from a different area per unit time. The emigration rates describe the numbers of individuals who migrate out of the population per unit time.

The values of these four population parameters allow us to determine whether a population will increase or decrease in size. The "intrinsic rate of increase r " of a population is defined as r = (birth rate immigration rate +)-(death rate + emigration rate ).

Ja r is positive, then more individuals will be added to the population than lost from it. Consequently, the population will increase in size. Ja r is negative, more individuals will be lost from the population than are being added to it, so the population will decrease in size. Ja r is exactly zero, then the population size is stable and does not change. A population whose density is not changing is said to be at equilibrium .


10 Charts That Will Change Your Perspective Of Big Data's Growth

Sales and Marketing, Research & Development (R&D), Supply Chain Management (SCM) including distribution, Workplace Management and Operations are where advanced analytics including Big Data are making the greatest contributions to revenue growth today. McKinsey Analytics’ study Analytics Comes of Age, published in January 2018 (PDF, 100 pp., no opt-in) is a comprehensive overview of how analytics technologies and Big Data are enabling entirely new ecosystems, serving as a foundational technology for Artificial Intelligence (AI). McKinsey finds that analytics and Big Data are making the most valuable contributions in the Basic Materials and High Tech industries. The first chart in the following series of ten is from the McKinsey Analytics study, highlighting how analytics and Big Data are revolutionizing many of the foundational business processes of Sales and Marketing.

The following ten charts provide insights into Big Data’s growth:

  • Worldwide Big Data market revenues for software and services are projected to increase from $42B in 2018 to $103B in 2027, attaining a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 10.48%. As part of this forecast, Wikibon estimates the worldwide Big Data market is growing at an 11.4% CAGR between 2017 and 2027, growing from $35B to $103B. Source: Wikibon and reported by Statista.
  • According to NewVantage Venture Partners, Big Data is delivering the most value to enterprises by decreasing expenses (49.2%) and creating new avenues for innovation and disruption (44.3%). Discovering new opportunities to reduce costs by combining advanced analytics and Big Data delivers the most measurable results, further leading to this category being the most prevalent in the study. 69.4% have started using Big Data to create a data-driven culture, with 27.9% reporting results. Source: NewVantage Venture Partners, Big Data Executive Survey 2017 (PDF, 16 pp.)
  • The Hadoop and Big Data Market are projected to grow from $17.1B in 2017 to $99.31B in 2022 attaining a 28.5% CAGR. The greatest period of projected growth is in 2021 and 2022 when the market is projected to jump $30B in value in one year. Source: StrategyMRC and reported by Statista.
  • Big Data applications and analytics is projected to grow from $5.3B in 2018 to $19.4B in 2026, attaining a CAGR of 15.49%. Big Data market worldwide includes Professional Services is projected to grow from $16.5B in 2018 to $21.3B in 2026. Source: Wikibon and reported by Statista.
  • Comparing the worldwide demand for advanced analytics and Big Data-related hardware, services and software, the latter category’s dominance becomes clear. The software segment is projected to increase the fastest of all categories, increasing from $14B in 2018 to $46B in 2027 attaining a CAGR of 12.6%. Sources: Wikibon SiliconANGLE Statista estimates and reported by Statista.
  • Advanced analytics and Big Data revenue in China are projected to be worth ¥57.8B ($9B) by 2020. The Chinese market is predicted to be one of the fastest growing globally, growing at a CAGR of 31.72% in the forecast period. Sources: Social Sciences Academic Press (China) and Statista.
  • Non-relational analytic data stores are projected to be the fastest growing technology category in Big Data, growing at a CAGR of 38.6% between 2015 and 2020. Cognitive software platforms (23.3% CAGR) and Content Analytics (17.3%) round out the top three fastest growing technologies between 2015 and 2020. Source: Statista.
  • A decentralized general-merchandise retailer that used Big Data to create performance group clusters saw sales grow 3% to 4%. Big Data is the catalyst of a retailing industry makeover, bringing greater precision to localization than has been possible before. Big Data is being used today to increase the ROI of endcap promotions, optimize planograms, help to improve upsell and cross-sell sales performance and optimize prices on items that drive the greatest amount of foot traffic. Source: Use Big Data to Give Local Shoppers What They Want, Boston Consulting Group, February 8, 2018.
  • 84% of enterprises have launched advanced analytics and Big Data initiatives to bring greater accuracy and accelerate their decision-making Big Data initiatives focused on this area also have the greatest success rate (69%) according to the most recent NewVantage Venture Partners Survey. Over a third of enterprises, 36%, say this area is their top priority for advanced analytics and Big Data investment. Sources: NewVantage Venture Partners Survey and Statista.

Additional Big Data Information Sources:

4 Pain Points of Big Data and how to solve them, Digital McKinsey via Medium, November 10, 2017

Analytics Comes of Age, McKinsey Analytics, January 2018 (PDF, 100 pp.)

Oracle Industry Analyst Reports - Data-rich website of industry analyst reports

I am currently serving as Principal, IQMS, part of Dassault Systèmes. Previous positions include product management at Ingram Cloud, product marketing at iBASEt, Plex

I am currently serving as Principal, IQMS, part of Dassault Systèmes. Previous positions include product management at Ingram Cloud, product marketing at iBASEt, Plex Systems, senior analyst at AMR Research (now Gartner), marketing and business development at Cincom Systems, Ingram Micro, a SaaS start-up and at hardware companies. I am also a member of the Enterprise Irregulars. My background includes marketing, product management, sales and industry analyst roles in the enterprise software and IT industries. My academic background includes an MBA from Pepperdine University and completion of the Strategic Marketing Management and Digital Marketing Programs at the Stanford University Graduate School of Business. I teach MBA courses in international business, global competitive strategies, international market research, and capstone courses in strategic planning and market research. I've taught at California State University, Fullerton: University of California, Irvine Marymount University, and Webster University. You can reach me on Twitter at @LouisColumbus.


Skatīties video: Ekspertas pataria: ką daryti, kai bėgant ima skaudėti šoną?