Vairāk

Vai SLD tiek izmantots vektoru slānim OpenLayers 2?

Vai SLD tiek izmantots vektoru slānim OpenLayers 2?


Es mēģinu piemērot SLD stilu vektoru slānim OpenLayers. Es jau ieskatījos google un šeit un ieguvu daudz informācijas, bet tomēr man neizdodas sasniegt meklēto rezultātu. Šeit ir kods:

var karte; function init () {OpenLayers.ProxyHost = 'proxy.php? url ='; karte = jauns OpenLayers.Map ("karte", {}); var park = new OpenLayers.Layer.WMS ('Park', 'http: // localhost: 8080/geoserver/PK/wms', {slāņi: 'PK: park'}, {isBaseLayer: true,}); map.addLayers ([parks]); var roads = new OpenLayers.Layer.Vector ('Ceļi', {protokols: jauns OpenLayers.Protocol.HTTP ({url: 'roads.xml', formāts: new OpenLayers.Format.GML ({extractAttributes: true})}) , stratēģijas: [jauni OpenLayers.Strategy.Fixed ()]}); map.addLayers ([ceļi]); // SLD var formāts = new OpenLayers.Format.SLD (); OpenLayers.Request.GET ({url: 'style/roadsStyle.xml', success: function (req) {sld = format.read (req.responseXML || req.responseText); styles = sld.namedLayers.interpreted.userStyles; roads.styleMap.styles.default = stili;}}); LayerSwitcher = jauns OpenLayers.Control.LayerSwitcher (); MousePosition = new OpenLayers.Control.MousePosition (); PanZoomBar = jauns OpenLayers.Control.PanZoomBar (); map.addControls ([LayerSwitcher, MousePosition, PanZoomBar]); ja (! map.getCenter ()) {map.zoomToMaxExtent ()}; };

Diezgan vienkāršs, bet ar to konsole atgriež kļūdu, un stils netiek piemērots, un es nezinu, ko es darīju nepareizi.


Atrada, kas bija problēma. Sekojot šim piemēram, es domāju, ka šī sintakse attiecas uz īpašumiem OpenLayers. Tā vietā tā nebija. Ja jums ir jānorāda stils, jums jāievieto sava slāņa nosaukums slāņa nosaukums, piemēram:

var formāts = new OpenLayers.Format.SLD (); OpenLayers.Request.GET ({url: 'style/roadsStyle.xml', success: function (req) {sld = format.read (req.responseXML || req.responseText); styles = sld.namedLayers.NAMEOFYOURNAMEDLAYER.userStyles [ 0]; roads.styleMap.styles.default = stili;}});

Ceturtā sadaļa: ieguves analīze

Ieguves analīzes rīki ir vērsti uz lielu datu kopu pārvēršanu mazākās. Diezgan bieži ĢIS mēs sastopamies ar datu kopām, kurās ir pārāk daudz datu, lai apmierinātu vajadzības, un tāpēc ir jāizveido mazākas, precīzākas datu kopas. Ekstrakcijas analīzes rīki attiecas uz vektoru, rastra un datu tabulām. Piektajā nodaļā mēs vispirms iepazīstinājām ar ideju atlasīt datus - pēc atribūta, pēc atrašanās vietas un interaktīvi - un pēc tam eksportēt šo atlasi uz jaunu izvades slāni. Tas bija viens no ieguves analīzes veidiem, un šajā sadaļā mēs īsumā aplūkosim atlasi un eksportēšanu, kā arī dažus vektoru un rastra ģeoprocesora rīkus, kas izmanto telpisko mijiedarbību, nevis atlasi, lai izveidotu mazākas datu kopas.

7.4.1. Vektoru ekstrakcijas analīze

Tik daudz reižu mēs iegūstam vektoru slāņus, kas ir daudz vairāk datu, nekā mums nepieciešams, vai nu tāpēc, ka bieži vien ir vieglāk atrast pilnīgu datu kopu (piemēram, visus 50 štatus salīdzinājumā ar Kolorādo specifisko slāni vai visas automaģistrāles ASV pret Kolorādo automaģistrālēm) vai arī mēs nezinām, kādi dati mums ir vajadzīgi, kamēr neizpētām atribūtus (piemēram, pilsētas ar 50 000 vai vairāk iedzīvotāju). Neatkarīgi no tā, vai mēs mērķējam uz konkrētām funkcijām vai arī pirms atlases mums ir jāizpēta mūsu dati, viens no visbiežāk izmantotajiem vektoru slāņu uzdevumiem ir ieguves analīze. Ģeogrāfiskās apstrādes kategoriju plašajā pasaulē katru reizi, kad samazina vektora slāņa lielumu, to tehniski uzskata par “ekstrakcijas analīzi”. Tomēr ieguves analīze neaprobežojas tikai ar atlases rīkiem un funkcijām. Jebkurš ģeogrāfiskās apstrādes rīks, kas paredzēts, lai samazinātu datu kopas lielumu, parasti balstoties uz telpiskajām attiecībām, tiek uzskatīts par ieguves analīzi. Šajā sadaļā mēs apskatīsim divus ekstrakcijas rīkus: Clip un Dissolve.

Atlasīšana un eksportēšana

Piektajā nodaļā mēs padziļināti apskatījām, kā izvēlēties funkcijas pēc atribūta, pēc atrašanās vietas un interaktīvi. Mēs apskatījām arī atlasīto datu izplatīto pielietojumu - rezultātu atribūtu tabulā izskatīšanu, datu eksportēšanu uz jaunu slāni, tabulas eksportēšanu, datu saglabāšanu kā slāņa (.lyr) failu un ierobežotu ģeoprocesoru rīku darbību uz. Tā kā mēs jau esam veltījuši tik daudz laika šai tēmai un esam to vairākkārt praktizējuši laboratorijā, mēs šeit neatvēlēsim laiku, lai atkārtotu jau teikto. Ja jums ir nepieciešams pārskats par atlases rīkiem un atlases izmantošanu, pārskatiet piekto nodaļu.

Klips ir ekstrakcijas analīzes rīks, piektais no “sešiem labākajiem” ģeoprocesoru rīkiem, kas pieejami izvēlnē Ģeogrāfiskā apstrāde. Mums ir pārāk liels vektora slānis - mūsu “mīkla”, un mums ir jāiegūst iezīmes, kas atrodas tieši dažos cita daudzstūra iezīme - mūsu "sīkfailu griezējs". Šis rīks noņem ievades slāni (mīklu) un izspiež tikai tās funkcijas, kas atrodas klipu funkcijas robežās (sīkfailu griezējs).

Apskatīsim piemēru diviem veidiem, kā atrisināt problēmu, bet ar nedaudz atšķirīgiem rezultātiem. Jums tiek piešķirts visu Kolorādo pārgājienu taku polilīnijas slānis un visu nacionālo parku daudzstūra slānis. Jūsu uzdevums ir iegūt visas takas vienā parkā, Rocky Mountain National Park. Tā kā gan Nacionālā parka daudzstūra slānis, gan pārgājienu taku polilīnijas slānis satur pārāk daudz datu, jums būs jāiegūst tikai nepieciešamās funkcijas. Lai iegūtu Rocky Mountain nacionālo parku, aizpildiet atlasi pēc atribūta un eksportējiet atlasītās (iezīmētās) funkcijas jaunā slānī, nosaucot to par "Rocky_Mountain_National_Park". Tik tālu, labi. Tagad, lai tiktu galā ar takām. Ja jūs pabeigtu atlasīt pēc atrašanās vietas, visām takām, kas krustojas ar jūsu jauno RMNP daudzstūra slāni, jūs patiešām saņemsiet visas takas parka iekšpusē, bet turklāt jūs iegūsit visas takas, kas stiepjas ārpusē parks, jo Atlasīt pēc atrašanās vietas patiešām var atlasīt tikai viena slāņa (šajā gadījumā takas) iezīmes, pamatojoties uz noteiktām telpiskām attiecībām (šajā gadījumā krustojas) ar citu slāni (šajā gadījumā RMNP). Atkarībā no veicamā uzdevuma tā var būt pareizā atbilde. Tomēr, ja jūsu uzdevums ir atrast kopējās taku jūdzes, kas atrastas precīzās parka robežās, metode Atlasīt pēc atrašanās vietas palielinās jūsu atbildi, jo tajā tiks iekļautas takas, kas sniedzas ārpus parka robežas. Lai iegūtu precīzu vērtību, pirms kopējās nobraukuma noteikšanas jums jāizmanto klipu rīks (sīkfailu griezēja rīks), lai pārgājienu takas (sīkfailu mīkla) nogrieztu tieši pie parka robežas (sīkfailu griezējs). .

7.9. Attēls. Atlasiet pēc atrašanās vietas salīdzinājumā ar klipu rīku takām Rocky Mountain nacionālajā parkā
Atlasīt pēc atrašanās vietas atlasa visas takas, kas krusto daudzstūri, kas ir Klinšu kalnu nacionālais parks.Klips nogriež takas pie parka robežas, tāpat kā cepumu griezējs.
Klipu izmanto, ja vēlaties atbildēt uz jautājumu: “Kas atrodas apgabalā, kur klipa funkcijas sakrīt ar ieejas slāņa funkcijām?”

Izšķīdināt

Izšķīdiniet, sestais un pēdējais no “labākajiem sešiem” rīkiem izvēlnē “Ģeoprocessing”, kas apkopo (grupē kopā) funkcijas vienā datu kopā (tas ir, šim rīkam ir tikai viena ievade), pamatojoties uz vienu vai vairākām vērtībām, kas atrodamas atribūtu tabulu. Izšķīdināšana tiek uzskatīta par ieguves analīzes rīku tādā nozīmē, ka tai ir nepieciešama liela datu kopa un tā apvieno funkcijas, lai izveidotu mazāku datu kopu. Atšķirībā no tādiem rīkiem kā Atlasīt un Eksportēt un Izgriezt, rīka Izšķīdināšanas izejas datu kopas ģeogrāfiskais lielums paliek tāds pats kā ievades lielums. Citiem vārdiem sakot, ieguves analīzes rīki, piemēram, atlase un eksportēšana un izgriešana, samazina datu kopas lielumu, pamatojoties uz to, kā līdzekļi telpiski mijiedarbojas ar ainavu, savukārt izšķīdināšana nesamazina datu kopas kopējo izmēru, bet gan funkcijas samazinās, jo lietas tiek apvienotas, pamatojoties uz vienu vai vairākām apkopotajām vērtībām.

Līdzīgi kā tādās spēlēs kā Candy Crush vai Bubble Bobble, kur uzdevums ir pārvietoties pa spēli, savienojot kopā atbilstošas ​​konfektes vai krāsainus burbuļus, rīks Dissolve apvieno funkcijas, kuru pamatā ir kāda kopīga vērtība. Tālāk 7.10. Attēlā

7.10. Attēls: šķīdināšanas rīks pret burbuļbumbu
Tādu spēļu kā Bubble Bobble un Candy Crush mērķis ir apkopot ekrānā redzamos objektus, pamatojoties uz kādu atribūtu - konfekšu veidu vai burbuļa krāsu. Tomēr atšķirībā no rīka Izšķīdināšana spēlē ir priekšmets, lai noņemtu iezīmes, pamatojoties uz minēto apkopojumu, un rīks Izšķīdināt saglabā visas ievades funkcijas izvades slānī, samazinot to skaitu, pamatojoties uz šo apkopojumu.Funkciju grupa pirms rīka Izšķīdināšana palaišanas. Simboloģija atspoguļo ar funkciju saistīto numuru, lai būtu redzama skaidrība. Lai gan atribūtu tabulā ir iespējams norādīt krāsas nosaukumu kā lauku, šī rīka Izšķīdināšana palaišanas pamatā ir skaitlis, nevis krāsa.Pēc rīka Izšķīdināšana, kur ievades līdzekļi tika apkopoti, pamatojoties uz numuru, kas saistīts ar līdzekli. Ievades elementam bija simtiem daudzstūru, katrs ar atšķirīgu vērtību 1 - 6. Izvades funkcijai ir tikai sešas iezīmes, tomēr tās pašas atšķirīgās vērtības ir 1 - 6. Šajā piemērā ir parādītas visas blakus esošās funkcijas, bet Izšķīdināšanas rīks var apkopot funkcijas, kuras nepieskaras. Tie, kas to dara, tiek apvienoti vienā daudzstūrī, un tie, kas nepaliek tur, kur tie ir, un kļūst par daudzdaļīgu daudzstūra iezīmi vai līdzekli, kam ir viena līnija atribūtu tabulā, fiziski nepieskaroties ainavai. Havaju salas ir lielisks daudzdaļīgu daudzstūru funkcijas piemērs. Visas salas ir daļa no Havaju salām, tomēr reālajā pasaulē tās fiziski nesaskaras.
Izmantojiet Dissolve, lai apvienotu līdzīgas funkcijas vienā vektorā, pamatojoties uz vienu atribūtu tabulas lauku.

7.4.2. Rastra ekstrakcijas analīze

Līdzīgi kā vektori, mums bieži vien ir jāsamazina lielo raseru izmēri mazākos. Dažreiz tas ir tāpēc, ka mums vienkārši ir pārāk daudz datu un mēs vēlētos samazināt daudzumu un citos laikos, ir nepieciešams nodrošināt ātrāku apstrādes laiku. Vektoru rīki parasti darbojas diezgan ātri ArcGIS, savukārt rastra rīki parasti aizņem daudz ilgāku laiku. Tas ir tāpēc, ka programmatūra neattiecas tikai uz virsotņu telpisko izvietojumu un mijiedarbību, bet tai ir jāapstrādā katrs pikselis atsevišķi un jāraksta izejas vērtība pavisam jaunā rastra failā. Rastra šūnu vērtību analīzes un jauna rastra rakstīšanas process ir procesors smags un laikietilpīgs. Samazinot rastra izmērus tikai fokusa zonā, var ievērojami paātrināt apstrādes laiku, samazināt vietu, kas nepieciešama rastra failu glabāšanai, un samazināt datora nodokļus, ja runa ir par apstrādes jaudu (kas arī samazina programmatūras avāriju skaitu)! ). Citi rastra ieguves analīzes uzdevumi darbojas līdzīgi vektoru rīkiem, piemēram, pārklasificēt, kas darbojas līdzīgi izšķīdināšanai (bet ne gluži vienādi), un izvilkt pēc atribūta, kas izveido mazāku rastra datu kopu, pamatojoties uz katrā pikseļa vērtībām. Lai gan šī klase galvenokārt ir vērsta uz vektoru analīzi, ir svarīgi vismaz izpētīt uzdevumu iespējas, ko tehniķis var paveikt ar rasteriem, pat šajā agrīnajā ĢIS spēles posmā.

Izraksts pēc atribūta un ekstrakcija līdz punktam

Jau trešajā nodaļā mēs uzzinājām vienu rastra datu īpašību - katra rastra slāņa šūna satur vienu vai vairākas skaitliskas vērtības. Šī vērtība var būt, piemēram, klasifikācijas vērtības, kur skaitlis ir "kodēta vērtība", lai apzīmētu tādu datu grupu kā ūdens, pilsēta, koki vai augsne, vai arī vērtības var attēlot nepārtrauktas ainavas īpašības, piemēram, pacēlumu, nokrišņus, vai temperatūra, vai arī šīs vērtības var attēlot atsevišķas datu vērtības, piemēram, atzīmējot, kuri pikseļi parāda upi vai māju. Neatkarīgi no tā, ko attēlo vērtības, ieguves rīki spēj pārbaudīt vērtības un rakstīt izvadi uz jaunu, mazāku rastru vai konvertēt vērtības uz vektoru slāni.

Izraksts pēc atribūta

Izraksts pēc atribūta, tāpat kā Atlasīt pēc atribūta un eksportēt, izmanto SQL izteiksmi, lai rastra šūnā atrastu vēlamās vērtības un uzrakstītu šūnas, kas atbilst patiesībai jaunam izejas rastram. Piemēram, ja jūs vēlētos iegūt visas rastra šūnas DEM, kur pacēlums ir lielāks vai vienāds ar 2500 pēdām, izmantojot rīku Izvilkums pēc atribūta un SQL izteiksme “Augstums” & gt = '2500' ir biļete .

7.x attēls: Rastra ekstrakcijas analīzes rīks: izraksts pēc atribūta

Rastrs uz punktu

Rastrs uz punktiem izvelk vērtību no katras šūnas, piemēram, DEM pacēlumu, un iegūst to vektora punkta slānī. Kopumā nav iespējams atrast telpiskās attiecības starp vektoriem un rasētājiem, tāpēc tehniķim ir jāizvēlas, vai gandrīz pilnībā strādāt vektoru pasaulē vai gandrīz pilnībā rastra pasaulē (tomēr katram ir savas priekšrocības un trūkumi), vairāk diskusiju citai klasei). Piemēram, lai atrastu ceļa polilīnijas elementa sākuma un beigu pacēlumu, labākā izvēle ir iegūt katra DEM pikseļa pacēlumu uz vektora punkta slāni un galu galā veikt telpisko savienošanu (veicot vēl dažas apstrādes darbības) starp). Pārvēršot rastra DEM slāni par vektora punkta slāni, tehniķis ir izvēlējies strādāt vektoru pasaulē, lai pabeigtu atlikušo analīzi (nekas netraucē viņiem vēlāk atgriezties pie rastra, ja tas labāk atbilst projekts virzās uz priekšu no kāda cita dotā uzdevuma).

7.X attēls: rastra ekstrakcijas analīzes rīki: rastrs uz punktu

Izvilkums pēc [formas, vektora vai cita rastra]

Tāpat kā vektora saspraudes rīku, rasētājus var iegūt ar ievades formu neatkarīgi no tā, vai šī forma ir patvaļīga ģeometriska forma, izmantojot tādus rīkus kā Izvilkt pēc apļa, Izvilkt pēc taisnstūra, Izvilkt pēc daudzstūra. Ja ir zināms precīzs apgabals vai tas ir jāsaglabā, ir tādi rīki kā Clip rastra versija, kurā kā sīkfailu griezējs tiek izmantots vektoru slānis, un Extract by Mask, kas izmanto citu rastru, lai noteiktu izejas rastra apjomu. Visiem šiem uz rastra balstītajiem rīkiem mēs varam izmantot “sīkfailu griezēja” ideju, kur ievades rastrs ir “cepumu mīkla”, bet ģeometriskā forma/konkrētais vektors/konkrēts cits rastrs kā “sīkfailu griezējs”. Un tāpat kā ar vektoru rīkiem, iegūtais rastrs ir mazāka ievades rastra versija.

Lai gan visbiežāk šie rīki tiek izmantoti, lai izveidotu izvades rastru, kas ir specifisks konkrētai teritorijai vai konkrētam projektam, kā minēts iepriekš, dažreiz rasteri tiek samazināti, lai palielinātu apstrādes laiku. Uzdevumu izveidot izvades rastru, kas ir mazāks par oriģinālu, bet kas, iespējams, vēl nav precīzs projekta lielums/laukums, sauc par apakškopu vai rastra apakškopas izveidi (tikai atkarībā no tā, vai jums ir nepieciešams darbības vārds vai lietvārds), un tas parasti ir darīts, lai palielinātu apstrādes laiku, samazinātu uzglabāšanas vietu un padarītu datu pārsūtīšanu daudz vieglāku. Daudzas tīmekļa vietnes un ģeotelpisko datu krātuves izmanto šo metodi raseru lejupielādei, lai pārliecinātos, ka pārsūtīšana ir ātra un pilnīga. Iespējams, šīs lejupielādes būs apakškopotas pēc štata, apgabala vai patvaļīgas ierobežojošas izvēles rūtiņas, ko iestatījis lietotājs. Tomēr visos gadījumos mērķis ir ātrums, precizitāte un pabeigšana.

7.X attēls. Izvilkšana pēc [formas, vektora vai maskas]
Šis attēls ir piemērs ekstraktam pēc taisnstūra vai rastra klipam, kur ievade ir vektora iezīme, vai nu lietotāja uzzīmēta (izvilkums pēc taisnstūra), vai noteikta ar ievades vektora funkciju (rastra klips)

Pārklasificēt

Šīs nodaļas otrajā sadaļā mēs izpētījām vairākas klasifikācijas metodes. Rastra ieguves analīzes rīku grupā mums ir rīks ar nosaukumu Pārklasificēt. Šo rīku izmanto, lai mainītu saglabātās vērtības viena rastra ietvaros, izveidojot jaunu izejas rastra attēlu ar jaunām vērtībām. Var izmantot jebkuru no skaitliskās klasifikācijas metodēm, taču diezgan bieži tehniķi izmanto manuālās klases, izveidojot rastra apgabalus, kas atbilst vai neatbilst noteiktiem kritērijiem. Piemēram, tehniķi var interesēt tikai pacēlumi no 500 līdz 1500 metriem. Izmantojot DEM, viņi nosaka manuālus pārtraukumus (izveido klases manuāli), izveidojot trīs jaunas klases: zem 500 metriem, no 500 līdz 1500 metriem un virs 1500 metriem. Pārklasificēšanas rīks maina katra pikseļa vērtības no saglabātā augstuma (496, 527, 14098 utt.) Uz 1. klasi (zem 500), 2. klasi (no 500 līdz 1500) un 3. klasi (virs 1500). Jaunajam izvades rastram vairs nav katra pikseļa saglabātu pacēluma vērtību, bet tā vietā ir klases vērtība. No jaunā, pārklasificētā rastra nav iespējams iegūt sākotnējo pacēluma vērtību, jo tas vairs nav tā mērķis. Ja tehniķim būtu jāzina pacēluma vērtība, viņam būtu jāizmanto rīks Identificēt un jāskatās atbilstošā pikseļa sākotnējais rastrs, jo pārklasificēšanas rīks nemaina katra pikseļa izmēru vai atrašanās vietu, tikai iekšpusē saglabāto vērtību .


Pirmā sadaļa - Ievads

Pirmajā nodaļā mēs apskatījām ĢIS definīciju - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas un ĢIS zinātne, kur mēs sākām gūt priekšstatu par to, kā tiek apvienoti telpiskie (kur notiek dati) un ārpus telpiskie (informācija par šo atrašanās vietu vai kartēto objektu) dati datu izplatīšanu un telpisko problēmu risināšanu. Otrajā nodaļā mēs nedaudz novirzījāmies, lai izprastu idejas, kas slēpjas ģeodēzijā (Zemes mērīšanas un novērošanas zinātne), ģeogrāfisko koordinātu sistēmās (globālā "adrešu" sistēma vietu marķēšanai un atrašanās vietu noteikšanai uz Zemes virsmas) un prognozētajām koordinātām. sistēmas (plakanas kartes, kas ļauj izmērīt lineārās vienībās pret leņķiskajām vienībām, bet par traucējumiem). Šie jēdzieni sāk apvienoties šajā nodaļā, kur aplūkojam telpisko datu veidus: vektoru dati, rastra dati un datu tabulas, jo bez datiem ĢIS programmatūra ir bezjēdzīga. Tāpat kā cepeškrāsnī bez milzīga makaronu un siera ēdiena, programmatūra ir tikai instruments, kas gaida ievadi, lai radītu kaut ko gardu un gardu - piemēram, visu pilsētas labāko mac n 'siera restorānu karti.

ĢIS modeļa ietvaros šajā nodaļā tiks aplūkoti pārstāvību daļa, aplūkojot, kā mēs pārstāvam reālo pasauli (realitāte) samazinātos formātos, kurus var lejupielādēt, kad vien vēlamies. Kamēr mēs izskatīsim vairākus formātos visu semestri, visus ĢIS datus var iedalīt trīs galvenajās kategorijās: vektors, rastrs un datu tabulas. Visi trīs veidi ir svarīgi un nepieciešami, lai atrisinātu problēmas, izmantojot ĢIS, tāpēc katrs veids tiks uzsvērts vienādi.

Tā kā ĢIS apvieno telpisko un ne-telpisko, arī datiem ir jāapvieno telpiskais un telpiskais. Kas attiecas uz mūsu mācīšanos, tas nozīmē, ka trīs galvenie datu veidi nav neatkarīgi, bet patiesībā ir pilnībā savstarpēji saistīti. Atverot telpisko failu, jūs atradīsit, ka tas sastāv no vairākiem mazākiem failiem, no kuriem viens ir tabula, kas pilna ar mērījumiem un rakstiskiem datiem, kurus var attiecināt uz noteiktu vietu pasaulē. Kartes faili (vektori) bieži tiek veidoti, aplūkojot gaisa attēlus (rasters), kas pēc tam kalpo kā fons pabeigtajai kartei. Papildu telpiski dati bieži tiek glabāti datu tabulās, kuras pēc tam tiek savienotas (savienotas) ar vektoru failiem. Rastra attēli ir savienoti pārī ar datu tabulām, lai atrisinātu telpiskas problēmas.

Šajā nodaļā mēs apskatīsim, kas ir vektoru faili, rastra faili un datu tabulas, kā mēs tos izmantojam ĢIS, kā atpazīt atšķirību starp tiem, apskatīsim dažus īpašo gadījumu vektoru un rastra datu veidus un to mijiedarbību ar citiem datiem un beidzot ar ievada pārskatu par atribūtu tabulām un to, kā mēs izmantojam GIS. Aplūkojot ceturto un piekto nodaļu, mēs aplūkosim visbiežāk izmantoto ĢIS programmatūras komplektu ArcGIS un īpašu (un plaši izmantotu) datu tabulas veidu. atribūtu tabula. Tomēr pagaidām mēs pavadīsim kādu laiku, apskatot telpisko datu definīcijas un dažus piemērus.


QGIS platība km2

Kā aprēķināt laukumu km2 Qgis 2.0. 1. Ģeometrijas aprēķins QGIS. 92. Daudzstūru laukumu aprēķināšana QGIS? 5. Aprēķināt laukumu daudzstūriem EPSG: 4326 formas failā? 3. QGIS atlasiet apļveida daudzstūrus. 4. Daudzstūra laukuma aprēķināšana WGS84 Shapefile, izmantojot QGIS. 3. Aprēķiniet daudzstūra laukumu QGIS 2.18. Skatiet citus saistītos jautājumus. Saistīts. 8. Kā izmērīt funkciju apgabalus OpenLayers. Pirmkārt, mums ir jāpārliecinās par mūsu mērvienību QGIS projekts. Lai mainītu mērvienību, dodieties uz Fails un gt & gt Rekvizīti. Piemēram, jūs varat mainīt elipsoīdu attālumam un apgabalā aprēķins. Šajā piemērā es neizmantoju/planimetric. Tas nozīmē ,. apgabalā aprēķinos tiks izmantota planimetriskā metode. Un pēc tam nomainiet vienības apgabalā mērīšana. Šajā gadījumā es izmantoju hektāru vektoru - ģeometrijas rīkus - ģeometrijas kolonnu eksportēšanu/pievienošanu Kilometrs = 1000 metri x 10. Kad datu bāzes pārvaldnieks ir atvērts, noklikšķiniet uz Virtuālie slāņi. Brauciet līdz slānim, kas jums jāzina. Noklikšķiniet uz SQL skripta ikonas un ierakstiet šo: no tracts_2274 atlasiet st_area (geometry)/43560. Tas sniegs jums apgabalu katrai slāņa funkcijai. Tas ignorē projekta rekvizītus un izmanto projekcijas vienības. Lai saīsinātu atgriezto platību mērījumus, beigās, iespējams, būs jāpievieno **, kur ir ** klauzula

Šī video pamācība ir par daudzstūra laukuma/mērīšanas apgabala, piemēram, rajonu, zonu, reģionu utt., Atrašanu QGIS. Šajā videoklipā ir parādītas divas metodes. Viens ir .. Izvēlieties un aprēķiniet objektu laukumu, garumu un perimetrus. Atlasīsim objektus, kuru platība ir lielāka par 1000 kvadrātmetriem, un saglabāsim šīs funkcijas citā slānī. Lai pabeigtu šo uzdevumu, mums jāīsteno šādas darbības: 1.) Atveriet QGIS un atveriet daudzstūra formas faila slāni QGIS. Atlasiet atvērto slāni, kuram vēlaties aprēķināt laukumu Šis video parāda, kā qgis aprēķināt daudzstūra formas faila laukumu. Lūdzu, abonējiet manu kanālu, lai iegūtu vairāk satura ĢIS. Apmeklējiet manu galveno vietni http:/.. Mēs vēlamies aprēķināt dzelzceļa slāņa garumu kilometros no QGIS parauga datu kopas: QGIS ielādējiet shapefile railroads.shp un nospiediet Atvērt atribūtu tabulu. Noklikšķiniet uz Pārslēgt rediģēšanas režīmu un atveriet lauku kalkulatora dialoglodziņu. Atlasiet izvēles rūtiņu Izveidot jaunu lauku, lai aprēķinus saglabātu jaunā laukā

Kā aprēķināt daudzstūru laukumus un perimetrus, izmantojot QGIS

  1. Esmu izmantojis arī lauka kalkulatoru QGIS, lai aprēķinātu katra laukuma vienības daudzstūra lielumu (kvadrātkilometros). Datu kopa atrodas Jaunzēlandes šķērsvirziena Mercator 2000 (NZTM2000) projekcijā, kurā tiek izmantota metriskā koordinātu sistēma. Formula laukuma aprēķināšanai km2 ir $ area / 1 000 000
  2. AREA_KM2: Cálculo de área no QGIS com resultado em km² através da fórmula $ area / 1000000 Resultado Final: O Cálculo de Área no QGIS com resultado em Quilômetros Quadrados funciona com qualityquer tipo de feição
  3. Die Ausdruck-sfunktion ist aus vielen Teilen von QGIS verfügbar. Ir arī izteiksmes veidotājs, Nach Ausdruck wählen. Geometrie erzeugen, Feldrechner oder dem Datendefinierte Übersteuerung Werkzeug aufgerufen werden. Basierend auf Layerdaten und vorkompilierte oder benutzerdefinierte Funktionen, bietet es eine leistungsstarke Möglichkeit Attributwerte, Geometrie und Variablen zu ändern, damit dynamisch der Geometriestil, den Inhalt oder die Position der Beschriftungen.
  4. Dodieties uz QGIS un atveriet python konsoli. Atveriet redaktoru un ielādējiet savu skriptu raster_classifier.py. Palaidiet skriptu, un jūsu rastrs tiek ielādēts QGIS. Skripta kopsavilkums ir sniegts zemāk. Skripts līdzināsies tam, kā lietotājs simbolizētu vienas joslas rastru, izmantojot QGIS GUI. Ideālā gadījumā ievades rastrs būtu jāprojektē. Ja rastra DRS ir EPSG: 4326, tas tiks pārveidots par EPSG: 3857. Ieteicams vairāk izmantot vietējo projekciju vai UTM projekciju.
  5. Fórmulas para o Cálculo no QGIS 2.2. Platība em km² = $ platība / 1.000.000 Platība em ha = $ platība / 10.00

PARIS, 75001 apgabals ir 1,94 km2 pogas Datu definētas ignorēšanas pogas ¶ Ir vairākas vietas, kur varat izmantot datu definētu ignorēšanas pogu, lai ignorētu atlasīto iestatījumu (2) Izveidojiet QGIS projektu darba mapē (pretējā gadījumā QSWAT+ lūgs jums izveidot) (3) Izvēlnes joslā noklikšķiniet uz ikonas S+ (4) Noklikšķiniet uz Delineate Watershed QSWAT+ iesūtnē (5) Izveidot straumes esat gatavs) Izvēlieties DEM: izvēlieties neapstrādātu vai sadedzinātu DEM (vai piepildītu DEM, bet šāds process ietver depresijas zonu aizpildīšanu)

Video: Kā aprēķināt daudzstūra laukumu QGIS GIS Tutoria

QGIS - Ģeometrijas kolonnu eksportēšana / pievienošana - laukuma aprēķināšana

  • Die Fläche beträgt 8683 Quadratkilometer. Die zweit- und drittgrößten Städte sind Tokyo mit 6993 Quadratkilometern und Chicago mit 5498 Quadratkilometern. Öffentliche Plätze: Merdeka laukums Džakartā, Indonēzijā, etwa 1 Quadratkilometer. Der zweitgrößte Platz ist Praça dos Girassóis in Palmas, Brasilien, etwa 0,57 Quadratkilometer. Der drittgrößte Platz ist Tian'anmen Pekinā, Ķīnā. Er umfasst etwa 0,44 Kvadratkilometrs
  • if (toUnit == SquareFeet) atgriezt KM2_TO_M2 / FT2_TO_M2 ja (toUnit == SquareYards) atgriezt KM2_TO_M2 / YD2_TO_M2 ja (toUnit == SquareMiles) atgriezt KM2_TO_M2 / MI2_TO_M2, ja (HM2__ ) atgriezt KM2_TO_M2 / AC_TO_FT2 / FT2_TO_M2, ja (toUnit == SquareDegrees) atgriež KM2_TO_M2 / DEG2_TO_M2 pārtraukumu
  • 59,1 km² platībā Manhetenā dzīvo 1 640 000 iedzīvotāju. Tas dod vidēji 27 750 cilvēkus/km², kas padara to par vienu no blīvāk apdzīvotajām vietām uz planētas! Matemātikas formula `km^2 = (m^2)/1000000` konversijas piemēri. m2 līdz km2 m2 līdz km2 100 m² = 0,0001 km²: 2500 m² = 0,0025 km²: 200 m² = 0,0002 km²: 5000 m² = 0,0050 km²: 300 m² = 0,0003 km²: 10000 m² = 0 , 0100.
  • Izsaiņojiet formas failu un ievietojiet to direktorijā qgis_data/ms saknes vai mājas direktorijā. Kā to izdarīt. Lai izmērītu liela daudzstūra laukumu, veiciet šādas darbības

QGIS: apgabala aprēķināšana • North River Geographic Systems In

Platības atšķirība ir aptuveni 850 reizes lielāka nekā centrālā vērtība 9,2 km2 (min 0,5 km2 līdz max 423,2 km2). Turklāt bija vērojama tendence, ka stacijām ar lielu tirdzniecības zonu novecošanās līmenis ir augstāks nekā mazākām stacijām. Izpratne par apkārtnes īpašībām, apmeklējot māsu stacijas, izmantojot ĢIS, atvieglo iespējamo vajadzību noskaidrošanu un. Pārlūkojiet 37 atvērtās darba vietas un atrodiet attālu QGIS darbu jau šodien. Skatiet detalizētas darba prasības, atlīdzību, ilgumu, darba devēja vēsturi un piesakieties jau šodien

Rechnen Sie Fläche-Einheiten um. Umwandeln von Quadratkilometer in Quadratmeter, convertieren Sie km 2 in m 2. Einfache Einheitenrechnungen im Bereich Fläche, Volumen, Temperatur, Zahlensysteme, Länge, uvm. Kvadratometrs un kvadratkilometrs qgis 3 - PyQGIS slāņa krustošanās apgabals šķiet patiešām neprecīzs Izmantojot 3.10.1 -A Coruña operētājsistēmā Windows 10. Man ir valsts slimnīcu tīklu PHN slānis, un man ir pasta indeksu/ pasta indeksu POA slānis. Es vēlos noskaidrot, cik procentu no pasta/ pasta indeksa ir PHN ParentLayer. Es izmantoju šādu kodu, bet krustošanās procents šķiet tālu. Tas saka 4%, bet no acs ābola tas būtu 40-60%. Aplūkojot ascii failus QGIS, es redzu, ka nākotnē būs mazāk piemērots biotops platības ziņā, tāpēc es vēlos to noteikt. Esmu meklējis internetā labu veidu, kā aprēķināt rasteru laukumu, un nekad neesmu atradis neko tādu, kas būtu ideāli piemērots manai iedomai. Tāpēc es uzrakstīju kaut ko, kas ir dažādu skriptu gabalu un gabalu apvienojums. Tas ir ielīmēts zemāk. Divi. Platības, garuma un citu ģeometrisko īpašību aprēķināšana. Rīks Aprēķināt ģeometriju ļauj piekļūt slāņa elementu ģeometrijai. Rīks var aprēķināt koordinātu vērtības, garumus un apgabalus atkarībā no ievades slāņa ģeometrijas. Objektu laukumu, garumu vai perimetru var aprēķināt tikai tad, ja tiek prognozēta izmantotā koordinātu sistēma. Paturiet to prātā.

Es arī prognozēju to UTM QGIS, kas nedaudz palielināja platību, bet ne ievērojamas atšķirības. Es arī zemāk ievietoju ziņojumus no R un QGIS, un, lūdzu, sekojiet zemāk esošajai saitei, ja arī jūs vēlaties apskatīt rastru. Es gribu vērtību apgabalos, tāpēc es tiešām nezinu, vai man vajadzētu pārvērst pikseļu skaitu par laukumu kvadrātkilometros. kuriem šajā gadījumā jābūt vienādiem vai jāizmanto viens no. Die Kartenausgaben KM1 und KM2 sind eher modern, an der Visualisierung des AAA-Modell (amtliche Geobasisdatenmodellierung in Deutschland, Präsentationsausgaben) orientiert. Die KM3 und KM4 sind on kartographischen Stil der Vorgängerkarte Digitale Stadtgrundkarte 1: 500 Leipzig (DSGK500) gehalten, die vor 2015 ap 20 Jahre digital geführt wurde. Die KM-Auswahl richtet sich nach dem. Qgis ziņos par platībām m 2, ja platība ir mazāka par 1000 m 2, pretējā gadījumā tā izmanto km 2. Vienību pamatošana tikai uz kartes vienībām arī nav ideāla (iedomājieties lielu daudzstūri m 2 vai f 2 vai nedaudz bezjēdzīgi grādi 2) Līdz šim ir ziņots, ka tikai QGIS mēra 3 449 766 km2 Parmai (izmantojot elipsoidālo / ģeodēzisko platības mēru kā noklusējumu). Tātad, es domāju, ka mēs varam secināt, ka laukuma aprēķins var dot pareizu elipsoidālo laukumu, bet elipsoidālais laukums ir vismaz ļoti neparasts. Saskaņā ar QGIS identificētu, tam vajadzētu būt 103 888,317 km² lielam daudzstūrim. 1,025113765431267E11 m² 102511.3765431267 km² 39579,86375845866 jūdzes m²

Tagad ņemsim šo analīzi vienu soli tālāk un atradīsim apgabalus, kuros ir tikai negatīvas iedzīvotāju blīvuma izmaiņas. Atveriet Rastra ‣ Rastra kalkulatoru. Ievadiet izteiksmi, kā parādīts zemāk. Šī izteiksme darīs, ja pikseļa vērtība būs 1, ja tā atbilst izteiksmei, un 0, ja tā neatbilst. Tātad mēs iegūsim rastru ar pikseļu vērtību 1, kur bija negatīvas izmaiņas un 0, kur nebija. Nosauciet izejas slāni a Jaunzēlandes platība ir 268 021 km2 (Norvēģijā ir 385 252 km2), kas nozīmē, ka uz km2 ir aptuveni 16,5 jaunzēlandiešu. Norvēģiem ir nedaudz vairāk vietas, mēs esam tikai 15,5 cilvēki uz km2. Oklenda: Es vēlos kartēt iedzīvotāju blīvumu kā choropleth karti, izmantojot tumšākas krāsas lielākam blīvumam. Bet kuras vienības vai ģeogrāfiskos apgabalus man vajadzētu izmantot? Reģioni (teritoriālās iestādes) I. Mēģinot apskatīt šo jauno daudzstūru apgabalus, esmu izmēģinājis divus rīkus: “pievienot ģeometrijas atribūtus” un “daudzstūra īpašības”. Neviena apgabala rezultāts neizskatās pareizs. Līdzīgi, kad esmu mainījis projekta DRS no EPSG: 4326 uz ieteicamo EPSG: 102033 (Dienvidamerikas Albers Equal Area Conic), šķiet, ka problēma joprojām nav novērsta

Bitte beachten Sie, dass die Spalte mit dem Titel Area_Km2 die ursprünglichen Bereiche und die Spalte mit dem Nosaukums Platība m2 die neuen Bereiche sind, die ich berechnen möchte. Zu Ihrer Information Ich arbeite mit einer zusammengeführten Ebene und habe nur einen Bereich in einer Zeile abgeschnitten, nämlich den mit dem Titel Va2. Es sollte der einzige mit geänderten Werten sein. Ich. Izteiksmes logā ievadiet Pop_Y2011/Ward_Area un Mēs aprēķināsim iedzīvotāju blīvumu, iedzīvotāju skaitu uz km2 katrā palātā. Atkārtojiet šo darbību, lai izveidotu Pop_Den16 un Pop_Den21, un aprēķiniet blīvumu 2016. un 2021. gadam. QGIS nav īsti pārāk piemērots un nav piemērots mājas diapazonu aprēķināšanai. Jūs varat iegūt izmantotā laukuma ģeometriskos aprēķinus, bet, ņemot paraugus, neņemsiet vērā datu automātisko korelāciju. Jūs varat kopēt un ielīmēt šo skriptu tieši savā QGIS python konsolē, un tam vajadzētu darboties, ja savā datorā maināt uri uz faktisko formas faila ceļa nosaukumu. Sadalīsim šo. Man faktiski nav jāimportē bibliotēkas šim skriptam, tāpēc pirmā lieta, ko es daru, ir iestatīt slāņa ceļa nosaukumu un pievienot to

Ūdensšķirtne ir zemes platība, kas ieplūst upju sistēmā un galu galā līdz jūrai (vai citai ūdenstilpei, kas var būt ierobežota). Ūdensšķirtnes ir svarīgas visu veidu zemes apsaimniekošanas iemeslu dēļ, jo tās mēdz definēt ekosistēmas, klimatiskās zonas un pat tradicionālās prakses zonas. Tālāk redzamajā attēlā, kas veidots, izmantojot QGIS, ir redzamas divu ūdensšķirtņu daļas (apgabali, ko norobežo biezas zilas līnijas, ar to nosaukumiem - Río Itata un Río BíoBío - zilā kursīvā treknrakstā) un. . Vispirms atveriet ArcGIS sesiju un ielādējiet daudzstūra datus, kuros vēlaties aprēķināt laukumu. Pārliecinieties, vai jūsu dati atrodas projekcijas sistēmā. Pēc tam atlasiet daudzstūra failu, kura apgabalu vēlaties aprēķināt, un ar peles labo pogu noklikšķiniet. Tiks atvērta šī slāņa opciju izvēlne. Atlasiet Atvērt atribūtu tabulu, lai atvērtu saistīto atribūtu datus savam daudzstūra slānim Kā parādīts nākamajā piemērā, šeit mēs varam aprēķināt jaunas vērtības, piem. daudzstūru laukums km²: kā redzat, objekta ģeometrijai var piekļūt, izmantojot $ geom. Ja vēlaties piekļūt esošam atribūtam, tas ir iespējams, izmantojot & ltattribute_name & gt

[Qgis]- daudzstūra atrašana/mērīšanas apgabals/kopējā platība

  • Dabei erhalte ich Werte, die um ca.1% (zu klein): z. B. eine Gitterzellenfläche von 0,991639 km2 anstelle von 1,0 km2. Der Fehler scheint größer als nur ein Rundungsfehler zu sein, und dies summiert sich zu einer falschen Gesamtfläche des Shapefiles. 144. lāpstiņa Quelle Teilen. Erstellen 31 mär. 16 2016-03-31 08:39:34 felim +3. In welcher Projektion/CRS befindet sich Ihre.
  • Lai veiktu ātrus telpiskos vaicājumus, mēs varam izmantot krustojumu telpisko indeksu un salīdzināt noteiktas pasta indeksa apgabala ģeometriju ar punktu robežas lodziņiem R koka telpiskajā indeksā. Sāksim ar vienu pasta indeksa apgabalu, lai viss būtu vienkāršs
  • Kods formulas sadaļā tiks novērtēts katrai ieejas slāņa funkcijai. Kā parādīts nākamajā piemērā, šeit mēs varam aprēķināt jaunas vērtības, piem. daudzstūru laukums km²: kā redzat, objekta ģeometrijai var piekļūt, izmantojot $ geom
  • Wenn ich QGIS ēffne, die Ebene hinzufüge und die Flächen des Shapefiles über den Feldrechner berechne, erhalte ich eine andere Fläche als beim Öffnen von QGIS und aktiviere Sofortige CRS-Transformation aktivieren und berechne die Fläche. Dies gilt trotz der Sicherstellung, dass das Projekt und die Ebene dasselbe Koordinatensystem (dieselbe EPSG-Nummer).

Izvēlieties un aprēķiniet laukumu, garumu un perimetrus

Kopējā pētāmā platība ir aptuveni 179,4 km 2, no kuriem ietilpst Vaniyar apakšbaseinā, bet pappiredipatti ir viena no baseina teritorijas galvenajām sateces baseiniem, tāpēc to uzskata par noteces modeļa novērtējumu ūdensšķirtnē, un tas ir priekšnoteikums mākslīgās papildināšanas projektēšanai. struktūras, rezervuāru un augsnes erozijas kontrole. Virszemes ūdens resursu plānošana un apsaimniekošana ir svarīgs un kritisks jautājums cieto iežu reģionos. Notece ūdensšķirtnē, ko ietekmē ģeomorfoloģiskie faktori. Bet QGIS 2.8 funkciju redaktors pareizi neatbalsta funkcijas bez argumentiem. Zemāk redzamajā piemērā mēs aprēķināsim platību proporciju katrai Lielbritānijā esošajai SAC (īpašas teritorijas) un slāņa kopējo platību. Pievienojiet GB_SAC_20130918_Dissolved.shp slāni QGIS, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz slāņa un atveriet atribūtu tabulu. Padariet slāni rediģējamu un noklikšķiniet uz lauka kalkulatora. Tagad mēs izveidosim jaunu kolonnu (propArea) un aizpildīsim proporcionālu laukumu. il_cook_pop2010myc_km2.tif karte. Krāsas tiek saglabātas populācijā_km2_color.txt 18. att. Rastra slāņa rekvizītu dialogs iedzīvotāju blīvumam 19. att. Iedzīvotāju blīvums Kuka apgabalā, IL apgabalā 2010. gadā ielādēts QGIS (ar lietotāja definētu krāsu) Kosmosa informātikas laboratorija -Sinsinati universitāte 8. Aprēķināt rases procentuālās kartes Ielādēt iedzīvotāju režģi QGIS • galvenajā izvēlnē izvēlieties Slānis -Pievienot. Atgriež daudzstūra ģeometrijas laukumu. Ģeometrijas tipiem tiek aprēķināts 2D Dekarta (plakans) laukums ar SRID norādītajām vienībām. Ģeogrāfijas tipiem pēc noklusējuma laukums tiek noteikts uz sfēras ar vienībām kvadrātmetros. Lai aprēķinātu platību, izmantojot ātrāku, bet mazāk precīzu sfērisko modeli, izmantojiet ST_Area (ģeogrāfisks, nepatiess) Pašlaik jūs konvertējat platības vienības no kvadrātkilometra uz kvadrātmetru 1 km 2 = 1000000 m

Šī ir vulkāniskas izcelsmes daļēji plakne ar kopējo platību aptuveni 11 km2, kas atrodas uz robežas līnijas starp Gualaca, David un San Lorenzo apgabaliem Chiriquí provincē un atrodas 110. baseinā Klusā okeāna Panamas reģionā.Šīs klasifikācijas mērķis bija noteikt apgabalā esošās seguma klases, kuras raksturo lauksaimnieciska izmantošana, iejaukts mežs un rugāji. Piesakieties tūlīt QGIS darbiem Great Missenden, ENG. Tagad aizpildot talantus ĢIS - 20 vecpilsētas sienas manuāli ievietojiet angļu Ordnance Survey Maps. tad tika pievienoti pieci slāņi, Shapefile rediģēšana un apvienošana. Cienījamais saraksts, es mēģinu izmantot R (sp un rastra pakotnes), lai aprēķinātu vairāku daudzstūru laukumu (CPS no formas faila EPSG: 4326 -.. 2. nodaļa. Ģ | Ģeogrāfiskie dati R | , vizualizēt un modelēt ģeogrāfiskos datus, izmantojot atvērtā pirmkoda programmatūru. Tā pamatā ir statistikas programmēšanas valoda R, kurai ir jaudīgas datu apstrādes, vizualizācijas un ģeotelpiskās iespējas. Grāmata sniedz jums zināšanas un prasmes, lai risinātu visdažādākās problēmas ģeogrāfiskajā.

KOZA - Kanaimas nacionālais parks (30.000 km2, CNP), kurā dzīvo Pemonas pamatiedzīvotāji, tiek uzskatīts par nozīmīgu aizsargājamu teritoriju tās bioloģiskās un kultūras unikalitātes dēļ. Augsti līmeņi. Sauszemes apgabalā rezultāti tiek ziņoti kā absolūtie skaitļi (km²), kā arī valstu sauszemes teritoriju attiecības. Jūras zonas rezultāti tiek parādīti tikai kā absolūti skaitļi. Visi aprēķini ir balstīti uz vienu un to pašu pieeju, t.i., apkopojot SCI un ĪAT teritoriju pa dalībvalstīm un labojot rezultātu, atskaitot SCI un SPA pārklāšanās apjomu. Detalizēts sadalījums. DEM dati ir iegūti no Shuttle Radar Topography Mission (SRTM) datiem ar 30 metru izšķirtspēju un tiek iegūti no USGS Earth Explorer Banggas sateces baseinam, kas ir viens no plūdu apdraudētajiem apgabaliem Sulavesi centrālajā daļā, Indonēzijā. Kanālu tīkla atvasināšana un sateces baseina norobežošana tika veikta, izmantojot Raster (R. *), vienu no QGIS apstrādes rīklodziņiem. Sateces baseina analīzes rezultāts, izmantojot. QGIS atjauniniet kolonnu vērtības. No Tuflow. Pārlēkt uz: navigācija, meklēšana. Kolonnas atjaunināšana (MapInfo atjaunināšanas kolonnas ekvivalents) Tas ļauj lietotājam iestatīt atribūtu datus par visiem vienumiem vai ĢIS objektu atlasi. Piemēram, lai ātri ievadītu atribūtu f (robežvērtībām pielietotais reizināšanas koeficients) visām CN (savienojuma) tipa robežām Atveriet atribūtu tabulu.

Daudzstūra formas faila laukuma aprēķināšana QGIS - YouTub

Atļautais platību diapazons ir [25–50] km2. No mapes atveriet izvēlni Pirkt satelītattēlus, uzzīmējiet savu AOI, atlasiet datumu diapazonu nākotnē un nospiediet meklēšanu. Pēc tam atveriet satelītattēlu uzdevumu komisijas izvēlni un izvēlieties satelītu (-us), kuru vēlaties veikt (varat atlasīt vairākus no tiem, tomēr saņemsiet tikai vienu attēlu dienā). Ja mēnešreizes ilgst vairākas dienas ,. tiek lēsts 20 500 000 un tā apgabalā ir aptuveni 1 709 km2 kā arī tā blīvums ir 10 400/km2 [9]. Kaira ir Ēģiptes galvaspilsēta, un tā ir dinamiska pilsēta. Tā ir saistīta ar Seno Ēģipti, jo tās ģeogrāfiskajā teritorijā atrodas slavenais Gīzas piramīdas komplekss un senā Memfisas pilsēta. apgabalā. Tas atrodas netālu no Nīlas deltas [10]. Lielās Kairas bāzes karte tika lejupielādēta no. Meklēt: . QGIS »QGIS lietojumprogramma. Pārskats Darbības ceļvedis

Hektārs ( / ˈ h ɛ kt ɛər, -t ɑːr / SI simbols: ha) ir metriskā vienība, kas nav SI, un vienāda ar kvadrātu ar 100 metru malām (1 hm 2) vai 10 000 m 2, un galvenokārt izmanto zemes mērīšanai.Kvadrātkilometrā ir 100 hektāri. Akrs ir aptuveni 0,405 hektāri, un viens hektārs satur apmēram 2,47 hektārus. 1795. gadā, kad tika ieviesta metriskā sistēma, tika definēta platība. QGIS Parauga dati Visi dati tiek projicēti Aļaskas Albēras vienādā apgabalā ar (vienību pēdas), ja vien nav norādīts citādi (EPSG kods 2964). Datu kopā ir ģeodatu kolekcija no vairākiem avotiem ar dažādām licencēm. Lietotājam šīs licences ir jāievēro. 1) GTOPO30 - Aļaskas pacēluma modelis (GRASS Ūdensšķirtnes kopējā platība 19,53 km2. Augsnes karte, zemes izmantošana un slīpuma karte tika ģenerētas ĢIS vidē. ĢIS tehnika ir ļoti uzticama alternatīva vai uzticama atbalsta sistēma mūsu parastajam mērīšanas veidam, izmeklēšana, plānošana, uzraudzība, modelēšana, datu uzglabāšana un lēmumu pieņemšanas process. Subhash Chavare (2011) sniedza metodiku Kolhapura reljefa analīzei. Šis ziņojums pēta dažas QGIS kartogrāfiskās iezīmes, vienlaikus kartējot Austrijas Tiroles upju tīklu. Visi izmantotie dati ir brīvi pieejami. Pamatam lejupielādēju NASA SRTM pacēluma datus no CGIAR-CSI un izveidoju pakalnu, izmantojot QGIS 1.8 reljefa analīzes rīkus. Lai uzsvērtu gan valsts robežas, gan to, ka Tirol sastāv Atlasiet funkcijas daudzskaitlī UN un VAI ļauj izvēlēties funkcijas daudzskaitlī. case1: ku, kura platība ir vairāk nekā 10 km2 un ir mazāka par 20 km2 apgabalā AREA & gt = 10000000 UN AREA & lt 20000000 ZONA & lt 100 00000 VAI ZONA & gt = 20000000 Turklāt NAV noderīga, ja vēlaties izvēlēties funkcijas pretējos apstākļos. 3. gadījums: ku, kura garums nav mazāks par 20 km2 NAV ZONA & lt 20000000.

Lauka kalkulators - QGIS

Skatiet pievienoto formas failu. Tas ir viens, bet diezgan sarežģīts daudzstūris. QGIS 0.9.1 pašreizējā SVN galva ziņo, ka tā platība ir -337.173 km2: D. Patiesībā platība ir aptuveni 9097683,171967 m2, mērot GRASS ar v.to.db. Es neesmu pārliecināts, vai/kā šī kļūda ir saistīta ar #301, bet, iespējams, tā varētu būt [R-sig-Geo] Platību aprēķina atšķirība starp QGIS un R Edzer Pebesma [email protected]@[email protected]@no uni-muen @[email protected] trešdien, 27. jūnijā, 18:07:18 CEST 2018. Iepriekšējais ziņojums (pēc pavediena): [R-sig-Geo] Platības aprēķina atšķirība starp QGIS un R Nākamais ziņojums (pēc pavediena): [R-sig-Geo ] Atšķirība apgabalu aprēķinos starp QGIS un R Ziņojumi sakārtoti pēc 2012. gada 4. aprīļa 22:04 Kļūdas ziņojums #5326: Pārbaudot lidojumu, DRS transformācija klusi maina izvēlēto DRS (usu. Es domāju, ka jums abiem ir taisnība. Jef tehniski, Giovanni turp Aprēķiniet faktisko laukumu Km2, ko kartē attēlo 40 cm2, kartes mērogu norādot kā 1: 50 000. Risinājums: Tā kā 1 cm kartē apzīmē 50 000 cm uz zemes, tāpēc 1 cm x 1 cm = 50 000 cm x 50 000 cm 1 cm2 (uz kartes) = 2 500 000 000 cm2 (uz zemes) = 2 500 000 000/(100 000 x 100 000) 1 cm2 (kartē) = 0,25 km2 (uz zemes) 40 cm2 (kartē) = 40 x 0,25 km2 = 10 km2 (uz zemes

Jaunzēlandes iedzīvotāju blīvuma kartēšana, izmantojot QGIS

2. uzdevums 1) Izvēlieties pilsētas objektus, kuru PERIMETER ir vairāk nekā 50 km un apgabalā nav mazāks par 50 km2. 2) Saglabājiet atlasītās funkcijas mapē tokyo23 kā large_wards.shp. 3) QGIS atveriet large_wards.shp. 37. Autortiesības (C) 2013 microbase.LLC Visas tiesības aizsargātas Jums būs nepieciešama kopīga QGIS 2.0.1 Dufour instalēšana un instalēts siltuma kartes spraudnis (skatiet, kā instalēt spraudni šeit). Mēs izmantosim dažus lauka datus no Indonēzijas ar 500 000 datu punktiem. Jūs varat lejupielādēt mūsu izmantotos datus (12 MB). Darīšana. Ieslēdziet QGIS un iestatiet projekta DRS atbilstoši izmantotajam DRS jūsu datu qgis daudzstūra apgabalā 76. Quelle Teilen. Erstellen 10 okt. 17 2017-10-10 15:25:54 Kristīna Kallimani +1. Wie haben Sie das Feld definiert, in dem die Flächenberechnung gespeichert ist? Sie sollten ein Dezimalfeld mit einer Länge und Genauigkeit haben, die dem Bild ähnlich ist - Gerardo Jimenez 10. okt. 17 2017-10-10 17:47:09. 0. Zunächst einmal vielen Dank für Ihre Antworten. Generaldo. Lai apstrādātu ĢIS datus, ir jāveic četri soļi, lai tos varētu izmantot OnSSET analīzei. 1. solis. Pareizi datu tipi un koordinātu sistēma ¶. Šajā pirmajā solī lietotājam ir jāaizsargā visas datu kopas. Pirms analīzes uzsākšanas pārliecinieties, vai visām datu kopām ir vienāda koordinātu sistēma (vēlams World.

Kvantu ĢIS: Cálculo de Área com Resultado em Quilômetros

Tātad lielākais daudzstūris mūsu datu kopā, šķiet, ir 1494 kvadrātveida aiz komata (

165 000 km2), un vidējais izmērs ir

20 kvadrātveida aiz komata (

2200 km2) Interešu apgabala noteikšana. Kā pirmais solis jebkurā analīzes projektā ir jānosaka interesējošās jomas robežas. Lai to izdarītu, pētniekiem vajadzētu meklēt pilsētu, upju, orientieru un citu objektu nosaukumus no avotiem, kas apraksta attiecīgos notikumus. Jākoncentrējas uz jomām, kurās notikums noteikti ir noticis, un jānosaka laika grafiks. Rezultāts ir globāla mēroga datu kopa, kas sastāv no 21 060 daudzstūriem, kas kopā veido 57 277 km2. Daudzstūri aptver visas ieguves virszemes funkcijas, kuras varētu identificēt no satelīta. Izmantojot Catchment Descriptors, tiks izmantota apgabala vērtība no XML faila. Punktu deskriptoriem XML failā nav apgabala vērtības, tāpēc lietotājam tiek piedāvāts norādīt laukumu km2. To var norādīt lietotājs vai to var ņemt no ĢIS daudzstūra, kas norādīts vēlāk. Pasākums Selectio Faktiski tika izstrādāti fiziski, empīriski un daļēji empīriski modeļi, lai apgrieztu radara signālu, lai uzraudzītu augsnes mitrumu dažādos telpiskos mērogos (zemes gabala skala, diagrammas skala, režģos no dažiem simtiem m² līdz dažiem km²) . Virs veģetācijas seguma virsmām radara un optisko datu savienošana bieži ir nepieciešama, lai novērtētu augsnes virsmas mitrumu. Optiskie dati papildina radara datus, un to interese ir to spēja novērtēt fiziskos parametrus.

Ausdrücke - QGIS

  • QGIS apgabala vienības Apgabala piedāvājumi - restorāna piedāvājumi. Pēcpusdienas tēja diviem. Ietaupiet līdz 0 Viss, kas jums jādara, lai noskaidrotu vienību, ir noskaidrot jebkura apgabala apgabalu un salīdzināt to ar ALAND vērtību. Piemēram, saskaņā ar Wikipedia, Cuyahoga County, Ohaio kopējā platība ir 1246 kvadrātjūdzes (3230 km2), no kuriem 457 kvadrātjūdzes (1180 km2) ir zeme un 788 kvadrātjūdzes (2040 km2) (63.
  • Lai iegūtu šos datus, jums jāizveido ierobežojošs lodziņš. Šīs kastes maksimālais izmērs ir 24 000 000 km2 vai 512 MB kā fails. Kad esat norādījis derīgu e-pasta adresi un ieguvis nosaukumu, varat nospiest izvilkt, lai saņemtu lejupielādes saiti. Importējiet OpenStreetMap datus QGIS vai iegūstiet tos tieši Importējiet OSM ar iebūvētu QGIS rīku
  • Daudzstūra laukuma un perimetra aprēķināšana Kopējiet un ielīmējiet šo kodu koda redaktorā zem jau izpildītā koda: // Drukājiet daudzstūra laukumu kvadrātkilometros. drukāt ('Daudzstūra laukums:', laukakmens. apgabals (). dalīt (1000 * 1000)) // Drukāt daudzstūra perimetra garumu kilometros. drukāt ('Daudzstūra perimetrs:', laukakmens.perimetrs (). dalīt (1000))
  • Rezervāts ir viens no lielākajiem mitrājiem, kas sastāv no niedru gultnēm, ūdens kanāliem, daudziem ezeriem, applūdušiem mežiem un stepju paliekām. Tā kopējā platība ir 4 180 km2, un tā ir jāturpina pārvaldīt un saglabāt stratēģiski. Viens no labākajiem veidiem, kā Rezerve var turpināt saglabāšanas darbu, ir izmantot jaunākās IT sistēmas.
  • NAFO konvencijas apgabals aptver ļoti lielu Atlantijas okeāna daļu un ietver 200 jūdžu piekrastes valstu jurisdikcijas zonas (ASV, Kanāda, Sentpjērs un Mikelona un Grenlande). Kopējā platība saskaņā ar NAFO konvenciju ir 6 551 289 km2. NAFO konvencijas apgabala ģeogrāfiskās norādes ir aprakstītas NAFO konvencijā un.

Visā pasaulē saskaņā ar šo definīciju ir 36 apgabali. Šīs vietas atbalsta gandrīz 60% pasaules augu, putnu, zīdītāju, rāpuļu un abinieku sugu, un ļoti liela daļa šo sugu ir endēmiski. Daži no šiem karstajiem punktiem atbalsta līdz 15 000 endēmisku augu sugu, un daži ir zaudējuši līdz pat 95% dabiskās dzīvotnes. Bioloģiskās daudzveidības karstajos punktos atrodas tikai 2,4%dažādu ekosistēmu. Ich verwende QGIS 3.8. Ich habe GLOBCOVER 2009 Rastra zemes vāka karte un Ecoregions Shapefile heruntergeladen. Das Polygon der Ökoregionen wird für die Maske zum Ausschneiden von Rasterdateien verwendet. Galvenā plākšņu platība parasti ir lielāka par 20 miljoniem km2. Nelielas plāksnes ir mazākas par 20 miljoniem km2, bet lielākas par vienu miljonu km2. Plāksnes, kas ir mazākas par vienu miljonu km2, sauc par mikroplātnēm. Plākšņu tektonika paplašina kontinentālās drifta teoriju un balstās uz koncepciju, ka ir septiņas vai astoņas (atkarībā no plākšņu definēšanas) galvenās plāksnes un. Iedzīvotāju blīvums (cilvēki uz kvadrātkilometru zemes platības) no Pasaules Bankas: dati Uzziniet, kā Pasaules Bankas grupa palīdz valstīm ar Covid-19 (koronavīrusu). Atrast Ou Lidojuma trašu blīvumu var aprēķināt, lai noteiktu, kurās gaisa telpas zonās ir liels satiksmes apjoms. Lietošanas piezīmes Rīks Aprēķināt blīvumu prasa vienu punktu vai līniju funkciju ievadi. Blīvumu pēc izvēles var aprēķināt, izmantojot skaitīšanas lauku. Skaitīšanas lauks ir skaitlisks lauks, kas norāda incidentu skaitu katrā vietā. Funkcijas, piemēram, pilsētas vai lielceļi, varētu izmantot skaitīšanas lauku, aprēķinot attiecīgi iedzīvotāju blīvumu vai satiksmes joslas


Pirmā sadaļa: Ievads

Kad mēs aplūkojam modeli datu un telpisko problēmu izpratnei ĢIS - Realitāte un gt koncepcija & gt attēlojums & gt analīze & gt dokumentācija & gt uzglabāšana un gt izplatīšana - ģeoprocessing iekļaujas vienādojuma sadaļā “Analīze”. Pēc tam, kad esam pieredzējuši pasauli (realitāti), izvirzījuši projekta mērķus un uzdevumus, noteikuši telpisko “jautājumu”, uz kuru jāatbild, radām prātā ideju par to, kā mūsu datiem jāizskatās (koncepcija), un izveidojām šos datus lai atspoguļotu realitāti (attēlojumu), mums ir jāatrisina šie telpiskie jautājumi, izmantojot analīzes procesu. ĢIS, kā mēs zinām, ir līdzeklis ātrai un atkārtotai telpisko datu analīzei, un programmatūra nodrošina mums šim procesam nepieciešamos rīkus.

Ģeogrāfiskā apstrāde ir pamata rīku kopums, ko izmanto, lai “atrisinātu telpiskās problēmas”, izmantojot ĢIS. Šie rīki tiek izmantoti ikdienā, un gandrīz neviens projekts nav pabeigts, neizmantojot vienu vai divus rīkus (vai desmit, divdesmit vai.). Ģeogrāfiskās apstrādes rīki atšķiras no vienkāršiem, piemēram, bufera rīka, līdz sarežģītiem telpiskās statistikas rīkiem, kas analizē kartē esošos telpiskos modeļus.

Gandrīz visi ģeogrāfiskās apstrādes rīki ĢIS izmanto vienu un to pašu modeli: šai konkrētai ģeopārstrādes sesijai ir definēts rīka ievades slānis vai slāņi, ar rīku saistīto opciju un parametru virkne, izejas slānis tiek noteikts, norādot nosaukumu jaunu failu un vietu, kur to saglabāt, un rīks ir atļauts apstrādāt.

Ģeogrāfiskās apstrādes rīkus var iedalīt piecās kategorijās:

    1. pārklājuma analīze: pārbauda telpiskās attiecības starp diviem slāņiem attiecībā uz tiešu objektu mijiedarbību, atbildot uz jautājumiem, piemēram, “Kuras viena slāņa iezīmes krusto citu?” un "Kā šie divi slāņi mijiedarbojas un ko tas nozīmē telpiskā veidā?"
    2. Tuvuma analīze: pārbauda telpiskās attiecības starp diviem slāņiem attiecībā uz attālumu starp funkcijām, atbildot uz jautājumiem, piemēram, “Kas ir tuvu kam?” un "Cik tālu ir kaut kas no kaut kā cita?"
    3. ieguves analīze: rīki, kas izveido mazākas datu kopas no lielākām
    4. virsmas analīze: rīki, kas veido nepārtrauktu datu slāņus, piemēram, slīpuma slāņa vai malu slāņa iegūšana no DEM un
    5. statistiskā analīze: pārbaudiet gan telpiskās, gan ārpus telpiskās statistiskās attiecības, izmantojot ģeogrāfisko pamatprincipu, ka objekti, kas atrodas blakus viens otram, visticamāk būs līdzīgi nekā objekti, kas atrodas tālu viens no otra, un tabulas vērtību statistiskā analīze.

    Šajā nodaļā mēs aplūkosim katru kategoriju padziļināti, kā arī izskatīsim dažus biežāk lietotos rīkus katrā kategorijā, nevis ar mērķi iegaumēt katra rīka darbību, kā tas notiks laikā, bet gan saprast, kā kategorijas rīki darbojas, lai izveidotu pamatu ģeopārstrādes izpratnei. Tas nozīmē, ka jūs saprotat, kādam jābūt rīku iznākumam, un tādējādi sagaidāmo rezultātu rīka darbībai. Viena lieta, kas ir patiesa attiecībā uz ArcGIS (un citām ĢIS programmatūrām), ir fakts, ka tā dara tieši to, ko jūs tai liekat darīt katru reizi, kad liekat kaut ko darīt. Ievada skolēni mēdz neticēt šim faktam, jo ​​vienmēr šķiet, ka tā ir programmatūras vaina, bet, godīgi sakot, tā parasti ir lietotāja kļūda (pat tad, ja jūs patiešām labi pārzināt programmatūru, tā darīs lietas, kas šķiet dīvainas, bet tas ir vienkārši nepatīkama lietotāja kļūda!). Kad ĢIS tehniķis saprot, ko rīks dara, šis tehniķis var ievadīt pāris slāņus un var sagaidīt kādu rezultātu. Nav sagaidāms, ka tehniķis ir cilvēka ĢIS, kur viņi var atrisināt ģeotelpisko problēmu savā galvā, bet tā vietā, ja viņu izmantotais rīks eksportē pirmā pievienotā slāņa vektora ģeometrijas veidu un šis pirmais slānis ir polilīna, ja rīks eksportē punktu slāni, tehniķis izdarīja kaut ko nepareizi. Daļa no rīku apgūšanas ir lasīšana par rīka darbību, izpratne par to, kāds rīka slānis atrodas rīkā un kādam vajadzētu būt aptuvenajam rezultātam.

    Pamatojoties uz ģeopārstrādes rīku izpratnes pamatu, ir iespējama jūsu spēja izprast dažādus rīkus, neaprobežojoties ar mācīšanos tikai ar tiem instrumentiem, kas tiek prezentēti klasē vai laboratorijā. Jūs varēsit izlasīt jauna rīka aprakstu un padomāt, ko šis rīks dara, apvienot to, ko zināt par citiem rīkiem, un izdarīt pamatotu minējumu par to, vai rīks ir piemērots konkrētajā laikā vai nē. Godīgi sakot, šī nodaļa (un šī klase) ir mazāka par to, kā iemācīt jums izmantot konkrētus rīkus un to, ko viņi dara, jo tas ir par to, kā iemācīt jums saprast, ko šis rīks dara, un paredzēt rezultātu, pamatojoties uz laboratorijā parādīto rezultātu. Spēja veidot spēcīgas ģeoprocesoru izpratnes prasmes ir atslēga, lai kļūtu par lielisku ĢIS analītiķi, nevis tikai par tehniķi, kurš var nospiest pogas, kā aprakstīts konkrētā projektā.


    ĢEOGRĀFISKĀS INFORMĀCIJAS SISTĒMAS

    Darbs ar koordinātu sistēmām
    UCSC ĢIS laboratorijas zināšanu bāzes raksts (2007-09-14 versija: 0.1)
    Mērķi
    Visaptverošs atsauces dokuments un rokasgrāmata darbam ar Šrilankas ĢIS prakses koordinātu sistēmām.
    1: 250k kartes no aptaujas departamenta
    Slānis SRS WKT (tieši no formas faila)
    Izmantotā komanda: ogrinfo -ro -al -so ms4w apps td01 data lk LK_Districts.shp
    INFO: LK_Districts.shp atvēršana, izmantojot draiveri ESRI Shapefile, ir veiksmīga.
    Slāņa nosaukums: LK_Districts, Ģeometrija: Daudzstūris, Funkciju skaits: 25
    Apjoms: (62431.289063, 80387.671777) - (322115.000135, 513493.093821)

    PROJCS ["SL_grid_99",
    GEOGCS ["GCS_Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROID ["Everest_1830", 6377276.345,300.8017]],
    PRIMEM ["Griniča", 0,0],
    UNIT ["Grāds", 0,0174532925199433],
    PROJEKCIJA ["Transverse_Mercator"],
    PARAMETRS ["False_Easting", 200000.0],
    PARAMETRS ["False_Northing", 200000.0],
    PARAMETRS ["Central_Meridian", 80.77171],
    PARAMETRS ["Mēroga_faktors", 0,9999238418],
    PARAMETRS ["Latitude_Of_Origin", 7.00048],
    UNIT ["Skaitītājs", 1.0]]
    OBJEKTS: vesels skaitlis (9.0)
    PROVINCE_C: vesels skaitlis (4,0)
    PROVINCE_N: Virkne (25.0)
    DCODE: vesels skaitlis (9.0)
    DIST: virkne (20.0)
    ZONA: Īsta (19.11)
    PERIMETRS: īsts (19.11)
    Shape_Leng: Real (19.11)
    Shape_Area: īsts (19.11)

    srtext for epsg: 4244 no PostGIS telpiskās_ref_sys tabulas
    GEOGCS ["Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROID ["Everest 1830 (1937 korekcija)",
    6377276.345,300.8017,
    IESTĀDE ["EPSG", "7015"]],
    TOWGS84 [-97,787,86,0,0,0,0],
    IESTĀDE ["EPSG", "6244"]],
    PRIMEM ["Griniča", 0, IESTĀDE ["EPSG", "8901"]],
    UNIT ["grāds", 0,01745329251994328, IESTĀDE ["EPSG", "9122"]],
    IESTĀDE ["EPSG", "4244"]]

    Slānis SRS WKT (no PostGIS slāņa)
    INFO: Atvērts no "PG: host = localhost user = postgres dbname = indexlanka1"
    izmantojot draiveri "PostgreSQL" veiksmīgi. Slāņa nosaukums: lk25k_districts Ģeometrija: vairāku daudzstūru funkciju skaits: 25
    Apjoms: (62431.289063, 80387.664063) - (322115.031250, 513493.125000)
    Slānis VID WKT:
    GEOGCS ["Kandawala",
    DATUM ["Kandawala",
    SPHEROID ["Everest 1830 (1937 korekcija)", 6377276.345,300.8017,
    IESTĀDE ["EPSG", "7015"]],
    TOWGS84 [-97,787,86,0,0,0,0],
    IESTĀDE ["EPSG", "6244"]],
    PRIMEM ["Griniča", 0,
    IESTĀDE ["EPSG", "8901"]],
    UNIT ["grāds", 0,01745329251994328,
    IESTĀDE ["EPSG", "9122"]],
    IESTĀDE ["EPSG", "4244"]]
    Ģeometrijas kolonna = the_geom
    apgabals: vesels skaitlis (0,0)
    dcode: vesels skaitlis (0.0)
    dist: String (20.0)
    gid: vesels skaitlis (0,0)
    objectid: vesels skaitlis (0,0)
    perimetrs: vesels skaitlis (0,0)
    province_c: vesels skaitlis (5.0)
    province_n: virkne (25.0)
    shape_area: vesels skaitlis (0,0)
    formas_garums: vesels skaitlis (0,0)

    Izmantojot UMN MapServer
    UCSC ĢIS laboratorijas zināšanu bāzes raksts
    Dokumenta versija: 0.2 (nepilnīga)
    Datums: 2007-09-13
    Mērķi
    1. Instalējiet un konfigurējiet UMN MapServer.
    2. Uzrakstiet vienkāršu kartes failu un pārbaudiet to
    3. Publicējiet WMS pakalpojumu
    Instalējiet un konfigurējiet UMN MapServer
    Izmantojiet operētājsistēmai Windows paredzēto ms4w pakotni vietnē http://www.maptools.org/ms4w/
    Tika izmantots MS4W PHP5 Base Installer v2.2.5 (izlaists 2007. gada 22. augustā).
    Tas nāk kā 31 MB zip fails ar nosaukumu ms4w_2.2.5.zip
    1. Lejupielādēt http://www.maptools.org/dl/ms4w/ms4w_2.2.5.zip
    2. Izvelciet zip failu saknes direktorijā (tika izmantots C:)
    Kas ir instalēts
    Apache versija 2.2.4, PHP versija 5.2.3
    MapServer 4.10.3 CGI un MapScript (CSharp, Java, PHP, Python) un#61664 Atbalsta GD 2.0.33, FreeType 2.1.10, GDAL/OGR 1.4.1, PROJ, WMS/WFS, Flash, PDF, ECW3.1 , PostGIS, GEOS, libcurl 7.15.1, FastCGI
    mapserver utilities, gdal/ogr utilies, proj.4 utilities, shp2tile Utility, shapelib utilies, shpdiff Utility, avce00 utilities, PHP_OGR Extension 1.1.1, OWTChart 1.2.0
    MS4W un#8217 iesaiņoto lietojumprogrammu instalēšana
    Vienkārši izvelciet lejupielādētos zip failus tajā pašā saknes diskā.
    Viņi vienkārši nokopē direktoriju mapē /msfw /apps, conf failu mapē /ms4w/httpd.d un *pkg.html failu mapē Apache htdocs.
    Konfigurējiet Apache tīmekļa servera klausīšanās portu
    Pēc noklusējuma Apache klausās portu 80.
    Ja cits tīmekļa serveris jau darbojas (kā tas bija šajā gadījumā), ir jāizvēlas cits ports.
    1. Izmantojot teksta redaktoru, atveriet C: ms4w Apache conf httpd.conf
    2. Atrodiet rindiņu, kas saka Klausīties 80, un mainiet to uz Klausīties 81
    Instalējiet Apache MS4W tīmekļa servera pakalpojumu
    1. Palaidiet partijas failu C: ms4w apache-install.bat
    2. Tādējādi tiek instalēts pakalpojums ar nosaukumu ‘Apache MS4W Web Server ’ un tiek iestatīts tā automātisks palaišana.
    Piezīme. Lai atinstalētu, vienkārši palaidiet partijas failu: C: ms4w apache-uninstall.bat
    Testa uzstādīšana
    1. Lai pārbaudītu, vai tīmekļa serveris darbojas pareizi, atveriet tīmekļa pārlūkprogrammu un ievadiet URL: http: // localhost: 81/
    Tiek parādīta ms4w mājas lapa.
    2. Lai pārbaudītu, vai MapServer cgi darbojas pareizi, ievadiet URL: http: // localhost: 81/cgi-bin/mapserv.exe
    Ziņojums un#8220 nav vaicājuma informācijas, ko atšifrēt. QUERY_STRING ir iestatīts, bet tukšs. ”.

    Izveidojiet jaunu lietojumprogrammu ms4w
    ms4w atpazīst īpašu direktoriju struktūru jaunu lietotāju lietojumprogrammām. Ms4w mājas lapas beigās (http: // localhost: 81/) tiek parādīts šādu instalēto lietojumprogrammu saraksts.
    Lai izveidotu jaunu lietojumprogrammu:
    • Izveidojiet direktoriju lietojumprogrammu failu glabāšanai: C: ms4w apps td01
    • Izveidojiet failu httpd_td01.conf mapē C: ms4w httpd.d un ievadiet šādu tekstu (kas rada lietojumprogrammai aizstājvārdu)
    Nosaukums/testdrive01/"/ms4w/apps/td01/htdocs/"

    AllowOverride Nav
    Iespējas Indeksi FollowSymLinks Multiviews
    Pasūtiet atļaut, noliegt
    Atļaut no visiem

    • Izveidojiet failu td01.pkg.html mapē C: ms4w Apache htdocs. Tas tiks iekļauts ms4w indeksa lapā
    • Lietotņu direktorijā izveidojiet šādus apakšdirektorijus
    o htdocs- satur visus tīmeklī pieejamos failus (atklāti, izmantojot aizstājvārdu vietnē httpd_td01.conf)
    o karšu faili, dati, simboli
    • Izmēģiniet URL: http: // localhost: 81/
    Ms4w mājas lapas beigās lietojumprogramma tiks uzskaitīta
    • Izmēģiniet URL: http: // localhost: 81/ testdrive01/, lai piekļūtu jaunajai lietojumprogrammai
    Uzrakstiet kartes failu
    1. Izveidojiet jaunu teksta failu ar nosaukumu Towns1.map un saglabājiet to mapē C: ms4w apps td01 mapfiles
    2. Pilsētās1.kartē ievadiet šādu tekstu
    pilsētas1.karte

    NOSAUKUMS "Šrilanka 1: 250k"
    IZMĒRS 400 400
    IMAGETYPE PNG
    IMAGECOLOR 255 255 255
    STATUSS IESLĒGTS
    EXTENT 0 0 520000 520000 #minx, miny, maxx, maxy
    VIENĪBU METRI
    SHAPEPATH "/ms4w/apps/td01/data/lk"
    WEB
    IMAGEPATH "/ms4w/tmp/ms_tmp/"
    IMAGEURL "/ms_tmp/"
    BEIGAS
    SLĀNIS
    NAME "Pilsētas"
    TYPE POINT
    STATUSS IESLĒGTS
    DATI "LK_Towns.shp"
    KLASE
    STILS
    KRĀSA 110 50 100
    Ārējā krāsa 200 200 200
    SIMBOLS 0
    BEIGAS
    BEIGAS
    BEIGAS
    BEIGAS

    Pārbaudiet Mapfile
    1. Izmēģiniet URL:
    http: // localhost: 81/cgi-bin/mapserv.exe?
    map =/ms4w/apps/td01/mapfiles/town1.map &
    režīms = karte &
    slānis = Pilsētas
    Slāņa nosaukums ir reģistrjutīgs.
    2. Jāparāda attēls ar Šrilankas punktu karti

    Uzlaboti UMN MapServer uzdevumi
    UCSC ĢIS laboratorijas zināšanu bāzes raksts
    Dokumenta versija: 0,1 (nepilnīga)
    Datums: 2007-09-13
    Mērķi
    Izmantojot ogr rīkus, publicējiet karti kā WMS pakalpojumu, izmantojot ArcIMS/ArcXML emulatoru, izmantojot datus no PostGIS un MySQL
    Par MapServer
    Funkciju sarakstā ietilpst:
    Lidojoša kartes projekcija ar 1000 projekcijām, izmantojot Proj.4 bibliotēku, no mēroga atkarīga objektu zīmēšana un lietojumprogrammu izpilde, funkciju marķēšana, ieskaitot starpniecību starp etiķetēm, pilnībā pielāgojama, veidnes vadīta izvade, TrueType fonti, kartes elementu automatizācija (mēroga josla, atsauce) karte un leģenda), tematiskā kartēšana, izmantojot loģiskas vai regulāras izteiksmes klases.
    Darbojas operētājsistēmās Linux, Windows, Mac OS X, Solaris un citās. Skriptu atbalsts PHP, Java, Python, Perl, Ruby un C#.
    Atbalstītie datu formāti ietver:
    TIFF/GeoTIFF, EPPL7 un daudzi citi rastra formāti, izmantojot GDAL
    ESRI veidņu faili, PostGIS, ESRI ArcSDE, Oracle Spatial, MySQL un daudzi citi vektoru formāti, izmantojot OGR
    OGC atbalsts ietver:
    WMS (klients/serveris), WFS bez darījumiem (klients/serveris), WMC, WCS, filtru kodēšana, SLD, GML, SOS


    Vai SLD tiek izmantots vektoru slānim OpenLayers 2? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

    MAPWINDOW VS. ARCGIS: UZ GEOGRĀFISKĀS INFORMĀCIJAS SISTĒMU SAVSTARPĒJĀS ĪPAŠĪBAS IESPĒJU

    MAPWINDOW VS. ARCGIS: HACIA LA CARACTERIZACI & OacuteN DE LA INTEROPERABILIDAD ENTRE SISTEMAS DE INFORMACI & OacuteN GEOGR & AacuteFICA

    CARLOS MARIO ZAPATA
    Ph.D, Minas fakultāte, Kolumbijas Nacionālā universitāte, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    FRANCISCO MAURICIO TORO
    Ph.D, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    MAR & IacuteA ISABEL MAR & IacuteN
    Ing, Escuela de Sistemas, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell & iacuten, [email protected]

    Saņemts izskatīšanai: 2011. gada 13. aprīlī, pieņemts: 2012. gada 6. februārī, galīgā versija: 2012. gada 26. martā

    KOPSAVILKUMS: Neviendabīgas informācijas sistēmas var veikt datu un apstrādes darbības, izmantojot funkcionalitāti, ko sauc par savietojamību. Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) savietojamības pamatā ir divi faktori: šādu sistēmu arvien plašāka izmantošana uzņēmumos un nepieciešamība papildināt to informāciju, ja tā tiek radīta izolēti no neviendabīgām ĢIS, izraisot problēmas saistībā ar savienošanu. Galvenās iniciatīvas ĢIS sadarbspējas jomā atrisina radušās problēmas, nosakot standartu kopas un norādot izstrādes saskarnes. Šādas iniciatīvas nodrošina savstarpēju izmantojamību starp viendabīgu ĢIS pāriem, kuriem ir vienādi standarti vai izstrādes saskarnes, izvairoties no ĢIS neviendabīguma. Iepriekš minētie iemesli liek mums šajā rakstā pievērsties MapWindow-ArcGIS sadarbspējai. Mēs izmantojam piemēru, lai noteiktu šāda sadarbspējas procesa ievērojamās iezīmes.

    ATSLĒGVĀRDI: sadarbspēja, ģeogrāfiskās informācijas sistēmas, MapWindow, ArcGIS.

    Atsākt: La funcionalidad que permite la realizaci & oacuten de operaciones con datos y processos entre systemas heterog & eacuteneos se denomine interoperabilidad. La interoperabilidad entre systemas de informaci & oacuten geogr & aacutefica (SIG) se origina en dos factores: el creciente uso de estos sistemas en las empresas y la necesidad de compplementary su informaci & oacuten, cuando & eacutesta se originina en SIGs heterog & eacutoeroun uno. Las principa iniciatīvas que abordan el tema presentan soluciones por medio de la definici & oacuten de est & aacutendares y la especificaci & oacuten de interfaces de desarrollo. Estos esfuerzos posibilitan la interoperabilidad entre SIGs que implementan los mismos est & aacutendares o interfaces de desarrollo, dejando de lado aquellos que no lo hacen. Por lo anterior, en el presente art & iacuteculo se abordan los SIG MapWindow y ArcGIS mediante un ejemplo que Conduce a la determinaci & oacuten de las caracter & iacutesticas relevantes de interoperabilidad entre ellos.

    PALABRAS CLAVE: interoperabilidad, systemas de informaci & oacuten geogr & aacutefica, MapWindow, ArcGIS.

    Giannecchini et al. [1] savietojamību definē kā spēju sazināties, izpildīt programmas vai pārsūtīt datus starp dažādām funkcionālām vienībām. Ja sadarbspēja notiek piemērotā veidā, lietotājam nav vajadzīgas maz zināšanu par šo vienību unikālajām iezīmēm. Sadarbspēja kļūst arvien nozīmīgāka programmatūras izstrādes dzīves ciklā, it īpaši, ja ir kopīgojams liels datu apjoms.

    Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) kļūst par kritiskām lēmumu pieņemšanas platformām daudzos uzņēmumos, aģentūrās un organizācijās, jo īpaši tajās, kas vērstas uz zemes, gaisa vai okeāna zinātni [2]. Lai izmantotu ģeogrāfiskās informācijas sistēmu, ir jāintegrē informācija no vairākiem datu avotiem, kurus daudzos gadījumos var atrast vairākās platformās, vietās un uzņēmumos. Lai integrētu šādu informāciju, mums jāuzlabo ĢIS sadarbspēja. Šāda integrācija saskaras ar vienu galveno problēmu: katra sistēma ir patstāvīgi izstrādāta, izraisot sadarbspējas problēmas dažādos līmeņos. Tādējādi informācijas pārvaldība un analīze kļūst sarežģīta, jo starp procesu ievadi un izvadi nenotiek nekāda sakara [3].

    Parastās iniciatīvas ĢIS sadarbspējas uzlabošanai ir specifikācijas standarti un izstrādes saskarnes definīcija. Atvērtais ģeotelpiskais konsorcijs (OGC) [4]-starptautisks uzņēmumu, valsts aģentūru un universitāšu konsorcijs izstrādāja vienu no izplatītākajiem atklātajiem standartiem publiskajām saskarnēm, meklējot ĢIS sadarbspējas uzlabojumus globālajā tīmeklī. No otras puses, atvērtā pirmkoda projekts tīkla datu piekļuves protokolam (OPeNDAP) arī nosaka OPeNDAP protokolu ĢIS sadarbspējas risināšanai [5].

    Tomēr no šādām iniciatīvām rodas viena problēma: sadarbspēja tiek uzlabota tikai tad, ja ĢIS ir vienāds standarts, bet nekas nenotiek, ja ĢIS ir cits standarts vai vispār nav [3]. Iepriekš minēto iemeslu dēļ mēs šajā dokumentā piedāvājam MapWindow-ArcGIS savietojamību, izmantojot pakāpenisku piemēru, lai noteiktu attiecīgās MapWindow-ArcGIS savietojamības funkcijas. Mēs definējam arī pārklājuma darbību starp vektoru un rastra modeļiem. Visbeidzot, mēs veicam nepieciešamos pasākumus, lai uzlabotu savstarpējo izmantojamību, neatkarīgi no datu veida, kas nepieciešami un izmantoti šajā konkrētajā darbībā.

    Šis dokuments ir veidots šādi: 2. sadaļā mēs piedāvājam teorētisko pamatu, lai lasītājs varētu iepazīties ar ĢIS savietojamību 3. sadaļā, mēs iepazīstinām ar pašreizējo stāvokli 4. sadaļā, mēs piedāvājam MapWindow-ArcGIS sadarbspējas piemēru un tā Visbeidzot, 5. sadaļā mēs apkopojam secinājumus un sniedzam ieteikumus turpmākajam darbam.

    2. TEORĒTISKAIS PAMATS

    Budiarto u.c. [6] savietojamību definē kā sistēmu spēju koplietot informāciju un procesus. Vairākas pētniecības grupas un konsorciji, piemēram, objektu pārvaldības grupa (OMG) un globālais tīmekļa konsorcijs (W3C), strādā pie sadarbspējas. OMG ir viena no organizācijām, kas atbalsta un veicina sadarbspējas ķīlas iniciatīvu [7], cenšoties veicināt uz standartiem balstītu Web un galddatoru lietojumprogrammu izstrādi. W3C piedāvā standartus, jo īpaši tīmekļa izstrādei, piemēram, Web-Services Description Language (WSDL) 2.0, semantiskās anotācijas un XML shēma WSDL (SAWSDL), kas paredzēti semantisko tīmekļa pakalpojumu aprakstam [8].

    Tagad, pārejot pie konkrētāka jēdziena, neviendabīgas un izkliedētas ĢIS sadarbspēja tiek definēta kā tehnoloģija, kas liek dažādām ĢIS funkcijām harmoniski darboties [9]. Šajā kontekstā ĢIS ir programmatūras lietojumprogramma, kas paredzēta ģeogrāfiskās atsauces informācijas glabāšanai, apstrādei, analīzei un attēlošanai. ĢIS mērķis ir atrisināt sarežģītas plānošanas un pārvaldības problēmas, analizējot telpisko informāciju. Ģeogrāfiskās informācijas sistēmu tehnoloģija cita starpā tiek plaši izmantota zinātniskos pētījumos, resursu pārvaldībā, arheoloģijā, ietekmes uz vidi novērtējumā, pilsētplānošanā un karšu veidošanā.

    Ģeogrāfiskās informācijas sistēmu kartes sastāv no tematiskiem, neatkarīgi uzglabātiem informācijas slāņiem (sk. 1. attēlu) [10]. Slāņi tiek izmantoti, lai izveidotu pilnīgas tematiskās kartes (sk., Piemēram, Yepes et al. [11]).


    1. attēls.
    Datu slāņi ĢIS [12]

    Divi pamata datu modeļi ir kopīgi jebkurai ĢIS [13]: rastrs un vektors. Rastra datu modelī ģeogrāfiskās iezīmes tiek attēlotas, izmantojot diskrētas šūnas, parasti kvadrātveida un sakārtotas taisnstūrveida režģī. Katra matricas šūna ir saistīta ar vērtību. Turklāt pašam failam vajadzētu saturēt ar datu formātu saistītus atribūtus, piemēram, kolonnu un rindu skaitu, vērtības, kas norāda vietu, kur nav datu (sauc par trūkstošajām vērtībām) utt. datu modeļa informācija (piemēram, diskrēti notikumi, kur ir noteikts ierobežojums) tiek attēlota ar ģeometrisko skaitļu palīdzību (piemēram, punkti, līnijas un daudzstūri). Ar jebkuru jēdzienu saistītā informācija tiek glabāta rindās tabulā, ko parasti sauc par atribūtu tabulu [12].

    3. VISPĀRĪGĀ PĀRSKATS

    Centieni nodrošināt ĢIS savietojamību parasti ir vērsti uz nepieciešamību izveidot noteiktu un saskaņotu informācijas apmaiņas struktūru. OGC, ISO un OPeNDAP ir piemēri standartiem, kuru mērķis ir sasniegt šo mērķi. Turpmākajos punktos mēs aplūkojam GIS savietojamības jaunāko stāvokli.

    OGC [4] ir vadošā starptautiskā organizācija, kas atbild par ģeotelpisko datu pakalpojumu standartu izstrādi. Ģeotelpiskos datus ražo galvenokārt zemes zinātnēs: ģeofizikā, ģeoloģijā, ģeogrāfijā, meteoroloģijā un paleontoloģijā. Percivall [14] iepazīstina ar OGC sadarbspējas progresu, norādot WMS (tīmekļa karšu pakalpojumi), WFS (tīmekļa funkciju pakalpojums) un WCS (tīmekļa pārklājuma pakalpojums), kas paredzēti, lai izstrādātu attiecīgi pilnīgas kartes, vektoru un rastra objektus.

    Giannecchini et al. [1] pārskatīt OGC un ISO standartus un iesniegt atsauces modeli ar atšķirīgiem elementiem no Percivall definētajiem [14]. Daži šādi elementi ir metadatu pārvaldība, stila definīcijas atbalsts un attēlu atveidošanas apstrādes modelis (sk. 2. attēlu).


    2. attēls.
    OGC atsauces modelis [1]

    Turklāt tie ievieš slāņainu arhitektūru, lai aprakstītu informāciju, kas apvienojas no neviendabīgiem datu avotiem, un kataloga pakalpojumu, kas atvieglo jaunas informācijas atklāšanu tīmeklī (sk. 3. attēlu).


    3. attēls.
    Ģeotelpisko pakalpojumu slāņi [1]

    No otras puses, organizācija OPeNDAP ir izstrādājusi, ieviesusi un popularizējusi OPeNDAP protokolu, kas nosaka ģeotelpisko datu pārraides arhitektūru. Valdības aģentūras, piemēram, NASA un NOAA, izmanto OPeNDAP, lai sniegtu datus par klimatu. Šo standartu galvenokārt izmanto okeāna un atmosfēras zinātnēs [15].

    Savstarpējas izmantojamības problēmu risinājums, izmantojot standartus, kā ierosināja Giannecchini et al. [1], Percivall [14] un Min et al. [15], ir piemērots tikai sistēmai, kas izstrādāta, ievērojot publiskās vadlīnijas [5]. Lai nodrošinātu dažādu ĢIS ieviesto standartu savietojamību, McDonald et al. [5] un Hu et al. [16] ierosina mehānismu OGC un OPeNDAP protokolu integrēšanai. Šāds mehānisms ietver vārtejas adresi katram pakalpojuma pieprasījumam, t.i., vārteja, kas nodrošina sadarbspēju starp OPeNDAP klientiem un OGC serveriem, un otrādi. Šī pieeja sniedz risinājumu sadarbspējas problēmai starp sistēmām, kas ieviestas saskaņā ar dažādiem protokoliem, taču tas joprojām ir ierobežots risinājums, jo citi standarti un sistēmas netiek ņemtas vērā.

    4. MAPWINDOW VS. ARCGIS

    Modernākais pārskats atklāj nepieciešamību definēt savietojamības mehānismu neatkarīgi no jebkura standarta izvirzītajām vadlīnijām un iezīmēm. Paturot prātā šo ideju, šajā rakstā mēs piedāvājam piemēru sadarbspējai starp MapWindow GIS 4.6 un ArcGIS 9.2, un mēs parādām šī procesa attiecīgās iezīmes. Soli pa solim piemērs veic uzdevumu: & quotSavstarpējas izmantojamības procesa veikšanas soļi ir šādi:

    I. Nosakiet pašreizējo savietojamības statusu. Šī soļa mērķis ir noteikt katras sistēmas vispārīgās iezīmes un sniegt sākotnēju priekšstatu par centieniem, kas nepieciešami, lai savienotu abas sistēmas. 1. tabulā parādīts pašreizējais sadarbspējas statuss pakāpeniskajam piemēram.

    1. tabula. Pašreizējais sadarbspējas statuss starp MapWindows un ArcGIS

    II. Identificējiet datu avotus, kas atbalsta katru sadarbspējas procesā iesaistīto ĢIS. Paturot to prātā, mēs iepriekš definējām dažādas iespējas, kas var rasties (sk. 2. tabulu). PostGIS un karšu serveris parāda skaidri definētu struktūru un piekļuvi datiem [17], jo tie atbilst OGC noteiktajiem standartiem. Diska failu formāti ir atkarīgi no katras ĢIS, starp kuriem daži ir pazīstami kā ESRI saime [18], ko pieņem vairākas ĢIS. Īpašās datu bāzes ir tās, kuras tiek izveidotas katrā ĢIS konkrētiem projektiem un kuru struktūra nav publiska, pievienojot papildu sarežģītības pakāpi katras ĢIS izpētē. Šajā posmā analizētie elementi ir apkopoti 2. tabulā.

    2. tabula. Atbalstītie datu avoti

    III. Nosakiet pieņemamos diska failu formātus (ja tie tiek atbalstīti). Šajā sadaļā papildus dažādiem atbalstītajiem formātiem lietotājs var identificēt tos, kas atbilst abām ĢIS (sk. 3. tabulu)

    3. tabula. Fails tiek atbalstīts diskā

    IV. Nosakiet katra datu avota informācijas struktūru. Šajā solī mēs cenšamies izprast katra datu avota struktūru (ieskaitot failus diskā) un veidu, kā iegūt nepieciešamos elementus pārējam procesam. 4. tabulā parādīts SQLite datu avots MapWindow. Informācija par PostGIS vektoru slāņiem ArcGIS, zinot, ka rastra slāņi netiek atbalstīti, ir šāda:

    4. tabula. Datu struktūra MapWindow-SQLite

    Slāņa nosaukums: tabulā ģeometrijas_kolonnas katrs kolonnas f_tabulas_nosaukums vienums atbilst datu bāzē saglabātajam slānim. Katrs slānis tiek saglabāts kā tabula. Tabulas ģeometrijas_kolonnas ļauj lietotājam identificēt tabulas un tabulas slāņus.

    Koordinātu sistēma: lauks srid, kas pieder tabulai geometry_columns, satur koordinātu sistēmas ID. Tabulā spatial_ref_sys ir koordinātu sistēmas un tās id.

    Atribūtu tabulas lauki: ņemot vērā slāņa nosaukumu, kas iegūts no lauka f_table_name, kas pieder tabulai geometry_columns-, atribūtu tabulas lauki ir visa tabulā glabātā informācija, kas atbilst slānim, izņemot laukus gid un the_geom.

    Formas identifikatora lauks: gid

    Ģeometrijas uzglabāšanas formāts: OGC WKT (labi zināms teksts)

    V. Identificējiet ĢIS pieejamās darbības. Vairākas ĢIS veic dažādas darbības, un tās ne vienmēr ir vienādas. Tāpēc mums ir jāzina katras sistēmas sniegtās iespējas un katrai no tām nepieciešamie ievades/izvades modeļi. Mūsu gadījumā 5. tabulā ir parādīts abu apskatāmo sistēmu darbību saraksts.

    5. tabula. Darbības ĢIS

    VI. Turpiniet soļus atbilstoši veicamajām darbībām. Iepriekš minētās darbības nav atkarīgas no izmantotajiem datu modeļiem un veicamajām darbībām. No šī soļa mēs norādīsim apakšsoļu kopu, izmantojot operāciju: & quot; Rastra slāņa modeļa apgriešana, pamatojoties uz noteiktu daudzstūri vektoru slānī & quot:

    I. Apakšposms: iegūstiet rastra slāni izgriešanai no datu avota. MapWindow ĢIS tika izmantota ar īpašu datu bāzi datu bāzes pārvaldības sistēmā SQLite. Slāņa nosaukums ir "Modelo de Elevaci & oacuten". 4. attēlā parādīts ĢIS ielādētais slānis.


    4. attēls.
    Digitālais pacēluma modelis (DEM 90) MapWindows

    Ii apakšposms: iegūstiet vektora slāni, kas satur atsauces daudzstūra izgriezumu no datu avota. Kā piemēru mēs ieguvām vektoru slāni "Corregimientos Rio Claro" no PostGIS datu avota ArcGIS. ĢIS datus var vizualizēt 5. attēlā.


    5. attēls.
    & quot; Corregimientos Rio Claro & quot; ArcGIS

    Iii apakšposms: identificējiet katra slāņa koordinātu sistēmu. Mēs izmantojam katra SIG piedāvātos rīkus, lai parādītu katra slāņa koordinātu sistēmu. Mēs identificējām WGS84 un Undefined to Digital elevation model (DEM 90) un attiecīgi "Corregimientos Rio Claro" (sk. 6. un 7. attēlu).


    6. attēls.
    Koordinātu sistēmas attēlojums MapWindow


    7. attēls.
    Koordinātu sistēmas attēlojums ArcGIS

    IV apakšposms: ja kādam slānim nav definēta koordinātu sistēma, piešķiriet to. Slānim "Corregimientos Rio Claro" nav definēta koordinātu sistēma, un mums ir nepieciešama papildu informācija par to, lai ģeogrāfiski norādītu karti. Iepriekš ir zināms, ka tas atradās zem plaknes koordinātām & quot; Kolumbijas Bogotas zona & quot ;. Koordinātas tiek piešķirtas ar vienu no ArcGIS piedāvātajiem rīkiem, kā parādīts 8. attēlā.


    8. attēls.
    Corregimientos Rio Claro slānis Ģeoreferencēšana

    Apakšposms v: pārbaudiet, vai abi slāņi atrodas vienā projekcijā. Abiem slāņiem ir dažādas projekcijas: WGS84 un Kolumbijas Bogotas zona.

    Vi apakšposms: Ja abi slāņi nav vienā projekcijā, pārprojicējiet vienu no tiem citā sistēmā. Šajā konkrētajā gadījumā jebkuru atsauci var izmantot kā atsauci. Mēs nolēmām pārprojektēt digitālo pacēluma modeli no WGS884 uz Kolumbijas Bogotas zonu, izmantojot MapWindow ĢIS pieejamos rīkus. 9. attēlā parādīts pārprojektētais slānis.


    9. attēls.
    Digitālā pacēluma modeļa (DEM 90) pārprojekcija MapWindow

    Vii apakšapakšpunkts: atlasiet daudzstūra atsauci, lai izveidotu klipu uz rastra. ArcGIS mēs izvēlamies daudzstūri 5, kā parādīts 10. attēlā.


    10. attēls.
    Daudzstūra izvēle ArcGIS

    Viii apakšposms: iegūstiet rastra kartes reģionu, kas atbilst atsauces daudzstūrim. Šajā gadījumā šo darbību veic ar rīku MapWindow GIS Clip Grid With Polygon, kā parādīts 11. attēlā.


    11. attēls.
    Rastra kartes reģiona izvēle

    Ix apakšposms: dodiet lietotājam iespēju saglabāt iegūto slāni vēlamajā datu avotā. Iegūto rastra slāni var vizualizēt 12. attēlā, un tas tiek saglabāts SQLite datu bāzē no MapWindow ĢIS (sk. 13. attēlu).


    12. attēls.
    Rezultātā rastra slānis


    13. attēls.
    Rezultāts tiek saglabāts MapWindows

    Īstenojot piedāvātās darbības, mēs varam koplietot informāciju starp ĢIS MapWindow un ArcGIS neatkarīgi no izstrādes platformas, operētājsistēmas, kurā tie darbojas, atbalstīto datu avotu standartiem un ieviešanas saskarnēm, kā arī pārējām ražotāja noteiktajām funkcijām. . Šī procedūra ļauj lietojumprogrammām sadarboties starp divu līmeņu datiem un nodrošina pamatu ĢIS sadarbspējai.

    5. SECINĀJUMI UN TURPMĀKAIS DARBS

    No darba, ko mēs iepazīstinājām ar šo rakstu, mēs varējām atklāt attiecīgās GIS MapWindow un ArcGIS savietojamības iezīmes. Mēs ierosinājām vispārīgus soļus, kas nav atkarīgi no veicamajiem datu modeļiem un operācijām, un konkrētus soļus, kas jāveic modeļu superpozīcijas darbībai: "Apgrieziet rastra slāņa modeli, kura pamatā ir noteikts daudzstūris vektoru slānī." mēs identificējām elementus, kas jāiegūst no katra datu avota, lai varētu strādāt ar vektoru un rastra datu modeļiem. Šīs funkcijas var vispārināt uz jebkuru ĢIS pāri, jo veiktās darbības nav atkarīgas no MapWindow un ArcGIS. Turklāt tie ir neatņemami ĢIS jomā. Šī metodika ir solis ceļā uz progresu, lai raksturotu ĢIS savstarpējās izmantojamības procesu.

    Mēs piedāvājam turpmākos darbus:

    • Iekļaut datu sērijas ĢIS sadarbspējas procesā, jo īpaši laikrindas, ņemot vērā nepieciešamību veikt telpiskās un laika informācijas integrētu analīzi.
    • Paplašiniet iepriekš minētos soļus un funkcijas, lai uzlabotu informācijas un procesu semantiskā līmenī GIS savietojamību.
    • Veikt dažādu programmatūras izstrādes posmu izpēti, mēģinot iekļaut identificētās ĢIS savstarpējās izmantojamības soļus un iezīmes.
    • Ierosiniet metodi starpprogrammatūras ĢIS izstrādei, pamatojoties uz dažādiem identificētās ĢIS savstarpējās izmantojamības soļiem un iezīmēm.

    Darbs, ko mēs iepazīstinājām ar šo rakstu, tika veikts, atbalstot projektu "Pētījums par vides jautājumiem par trim EPM rezervuāriem" Escuela de Geociencias y Medio Ambiente, Universidad Nacional de Colombia, Medell & iacuten, un to atbalstīja Empresas P & uacuteblicas de Medell & iacuten.

    [1] Giannecchini, S., Francesco, S., Nordgren, B., un Desruisseaux, M. Savstarpēji izmantojamu ģeotelpisko datu saplūšanas atbalstīšana, pieņemot OGC un ISO TC 211 standartus, Proc. no 9. Intl. Conf. par informācijas saplūšanu, Florence, Itālija, 2006. gada 1.-8. lpp. [ Links  ]
    [2] Domenico, B., Caron, J., Davis, E., Nativi, S., un Bigagli, L. GALEON: Uz standartiem balstīti tīmekļa pakalpojumi sadarbspējai starp Zemes zinātņu datu sistēmām, proc. IEEE International Conf. par ģeozinātnes un tālvadības simpoziju, IGARSS 2006, Denvera, ASV, 313. – 316. lpp., [2006. gads].
    [3] Lewis, G., Morris, E., Simanta, S., un Wrage, L. Kāpēc ar standartiem nepietiek, lai garantētu savstarpēju savietojamību, proc. 7th Intl. Conf. par kompozīciju balstītām programmatūras sistēmām, ICCBSS 2008, Madride, Spānija, lpp.164-173, 2008. [ Links  ]
    [4] Yumei, S., Xianfang, X., Bin C., Zhou, H. un Yu F. Izplatītu ģeotelpisko datu integrācija, pamatojoties uz OGC standartiem atbilstošiem ģeotelpisko datu tīkla pakalpojumiem, proc. 18 Intl. Conf. par ģeoinformātiku, 1.-4. lpp., 2010. [ Links  ]
    [5] McDonald, K., Enloe, Y., Di, L., un Holloway, D. Vārti, lai atbalstītu OPeNDAP un OGC protokolu savietojamību, proc. IEEE Intl. Conf. par ģeozinātnes un attālās izpētes simpoziju, IGARSS 2006, Denvera, ASV, 301.-304. lpp., 2006. [[ Links  ]
    [6] Budiarto, R., Isawasan, P. un Aziz, M. A. Telpisko datu formāta pārveidošana savstarpējai izmantojamībai starp ĢIS lietojumprogrammām, Proc. 6 Intl. Conf. par datorgrafiku, attēlveidošanu un vizualizāciju, 2009, CGIV 2009, Tianjin, China, pp. 536-539, 2009. [ Links  ]
    [7] Narayan, D., Riesco, D., Montejano, G., Grumelli, A., Maccio, A., un Martellotto, P. Jauna veida UML stereotipa definīcija, kuras pamatā ir OMG metamodelis, proc. IEEE Intl. Conf. par datorsistēmām un lietojumprogrammām, Tunisija, Tunisija, 2003. [ Links  ]
    [8] Kopecky, J., Vitvar, T., Bournez, C., un Farrell, J. SAWSDL: Semantiskās anotācijas WSDL un XML shēmai. IEEE Internet Computing, 11 (6), 60.-67.lpp., 2007. [[ Links  ]
    [9] Sun, Y. un Guoqing, L. Heterogēno ĢIS sadarbspējas pētījumi, pamatojoties uz telpiskās informācijas režģi, proc. Intl. Conf. par datorzinātnēm un programmatūras inženieriju, Uhaņa, Ķīna, 41.-44. lpp., 2008. g. [ Links  ]
    [10] Bolstad, P. GIS Fundamentals: A first text on Geographic Information Systems, Eider Press, White Bear Lake, 2005. [ Links  ]
    [11] Yepes, D., G & oacutemez, M., S & aacutenchez, L. un Jaramillo, A. Metodologs un ekokazeja, kā arī oacuten de mapas ac un uacutesticos como herramientas de gesti & oacuten del ruido urbano-caso Medell & iacuten, Dyna, 76 (159-40), 2009 . [ Saites  ]
    [12] De Smith, M. J., Goodchild, M. F. un Longley, P. A. Ģeotelpiskā analīze: visaptverošs principu, metožu un programmatūras rīku ceļvedis, Troubador, Lestera, 2007. [ Links  ]
    [13] Burou, P.A. un Makdonela, R.A. Ģeogrāfiskās informācijas sistēmu principi, Oxford University Press, Oxford, 1998. [ Links  ]
    [14] Percivall, G. S. Ģeogrāfiskās informācijas standartu izstrādes pārskats, proc. IEEE Intl. Conf. par ģeozinātnes un tālvadības simpoziju, IGARSS 2000, Honolulu, ASV, sēj. 5, 2096.-2098. Lpp., 2000. [ Links  ]
    [15] Min, M., McDonald, K., Yang, W., Di, L., Enloe, Y., and Holloway, D. OGC datu pakalpojumu paplašināšana CEOP zinātnes kopienai, proc. IEEE Intl. Conf. par ģeozinātnes un tālvadības simpoziju, IGARSS 2007, Barselona, ​​Spānija, 5005-5008, 2007. [[ Links  ]
    [16] Hu, C., Di, L., Yang, W., Wei, Y. un Bai, Y. Sadarbspējas starpprogrammatūra starp ģeozinātni un ģeotelpisko katalogu Protokoli, Proc. IEEE Intl. Conf. par ģeozinātnes un tālvadības simpoziju, 2008. gads, IGARSS 2008, Bostona, ASV, 89.- 92. lpp., 2008. [ Links  ]
    [17] Aburizaiza, A. O. un Ames, D. P. GIS iespējotas darbvirsmas programmatūras izstrādes paradigmas, Proc. Intl. Conf. par uzlabotajām ģeogrāfiskās informācijas sistēmām un tīmekļa pakalpojumiem, Canc & uacuten, Meksika, 2009. gada 75. – 79. lpp. [ Links  ]
    [18] Sun, Y., Zhou, P., Yang, Y., Chen, Q., Yu, G., un Xu, X. Īpašas pilsētas ĢIS izveide, pamatojoties uz ArcObjects, proc. IEEE Intl. Conf. par ģeozinātnes un tālvadības simpoziju, IGARSS 2003, Tolouse, Francija, 3733-3735, 2003. lpp. [ Links  ]

    /> Viss šī žurnāla saturs, ja vien nav norādīts citādi, ir licencēts saskaņā ar Creative Commons attiecinājuma licenci

    Kolumbijas Nacionālā universitāte Sede Medellin
    Calle 59A Nr. 63 - 20
    Blūks 42


    Izgudrojuma kopsavilkums

    Attiecīgi šī izgudrojuma īstenošanas iespējas ir vērstas uz ģeogrāfisku pārklājuma sistēmu, kas ietver ģeogrāfiski balstītu informācijas sistēmu, kartēšanas sistēmas saskarni, lai sazinātos ar kartēšanas sistēmu, un datu bāzes sistēmu, kas ietver tautas skaitīšanas ģeogrāfiskās robežas un datu failus. Ģeogrāfiskā pārklājuma sistēma izmanto klienta/servera modeli, kas straumē ģeogrāfiskos datus no servera sistēmas, lai dinamiski atveidotu uz vektoriem balstītus karšu slāņus tieši lietotāja vai klienta pārlūkprogrammā. Ģeogrāfiskā pārklājuma sistēma turklāt izmanto valsts mēroga skaitīšanas ģeogrāfisko datu bāzi, ko var attēlot kā interaktīvus daudzstūra objektus, izmantojot kartēšanas sistēmas nodrošināto valsts bāzes karti. Datu bāzes veidotāja saskarne ļauj lietotājiem izveidot datu bāzes un servera lapas. Šis izgudrojums nemanāmi pārklāj caurspīdīgus, interaktīvus, dinamiski ģenerētus, uz vektoru balstītus daudzstūra skaitīšanas robežu karšu slāņus, salīdzinot ar kartēšanas sistēmas ģeogrāfiskajām kartēm. Pārklājošie vektoru karšu slāņi veic tematisku analīzi, ļauj iegūt informāciju, parāda peles kursora rīku padomus un vaicā dinamiskā bloka līmeņa nacionālajā telpisko relāciju datu bāzē.

    Šī izgudrojuma iemiesojums ietver interaktīvu daudznacionālu tīmekļa ģeogrāfisko pārklājuma sistēmu, kas nodrošina detalizētu vietējā iestatījuma ģeogrāfisko un datu profilu. Ģeogrāfiskā pārklājuma sistēma izgūst, kartē un eksportē datu kopas, kas tiek apkopotas, pamatojoties uz valsts skaitīšanas ģeogrāfisko apgabalu robežām. Ģeogrāfiskā pārklājuma sistēma tālāk sazinās ar dažādiem ģeogrāfiskiem tīmekļa pakalpojumiem, lai dinamiski kartētu aktuālo notikumu un ērtību sarakstus vietējā teritorijā, un to var pielāgot, lai tas atbilstu unikālām vajadzībām dažādām lietojumprogrammām.

    Šī izgudrojuma iemiesojumi sniedz vairākas priekšrocības, tostarp ātru pieprasījumu/atbilžu cilpu karšu datu izgūšanai, visaptverošu ģeogrāfisko platumu un detaļas, augstas izšķirtspējas vektoru attēlus, izmantošanu bez nestandarta spraudņa un interaktīvu klienta puses daudzstūru atveidošanu.


    GEOG 335: Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

    Piemērots mārtiņu dzīvotne 4 Ziemeļviskonsinas apgabalos

    Mērķis
    Šī projekta galvenais mērķis bija palīdzēt mums konceptualizēt, kā ĢIS var izmantot risināšanai
    praktiskas problēmas mūsu izvēlētajā studiju jomā. Projekts ietvēra identificēšanu un attīstību
    problēma, kurai ir telpiska dimensija, radot noteiktus kritērijus, kurus var izmantot, lai atrisinātu
    problēmu, un izklāstot datu veidus un metodes, ar kurām mēs iesaistījāmies projekta laikā. Mērķi bija.
    1. Izstrādāt telpisko jautājumu.
    2. Izveidojiet ziņojumu, kurā izklāstīta projekta joma un iekļauta diskusija par
    jautājums, datu avoti, metodes, rezultāti un projekta novērtējums. Tas ietvēra mūsu metožu datu plūsmas modeli.
    3. Izveidojiet PDF karti ar atbildi uz mūsu telpisko jautājumu un citu atbilstošu informāciju.

    Metodes
    Pirmais uzdevums
    Vispirms mums bija jāizstrādā telpisks jautājums, ko varētu analizēt, izmantojot ĢIS metodes. Mans jautājums bija šāds: Kuri apgabali Viskonsinas ziemeļos ir piemēroti biotopam amerikāņu mārtenim?

    Otrais uzdevums
    Tālāk mums bija jāizvēlas studiju joma, kas atbilst mūsu jautājumam. Pētījuma apgabals, kuru izvēlējos, bija četri Viskonsinas štata apgabali, kuros bija daudz mūžzaļo mežu un jaukta meža zemes. Apgabali bija Bayfield, Douglas, Sawyer un Washburn.

    Trešais uzdevums
    Veicot šo uzdevumu, mums bija jāidentificē dati, kas nepieciešami mūsu projekta īstenošanai. Manis izmantotie slāņi bija apgabali, Landcover, ūdenstilpes, galvenie ceļi un lielākās pilsētas. Šie dati tika lejupielādēti no ģeotelpisko datu vārtejas un Viskonsinas DNR.

    Ceturtais uzdevums
    Šeit mums bija jāanalizē mūsu dati, izmantojot četrus datu rīkus, no kuriem vismaz trīs bija atšķirīgi. Daži no maniem izmantotajiem rīkiem bija krustošanās, savienošana, dzēšana, buferis un rastra pārvēršana vektorā.

    Piektais uzdevums
    Pēc tam mēs izveidojām datu plūsmas modeli mūsu analīzei. Lai to izdarītu, mēs varētu izmantot ArcMap vai citu programmu, piemēram, Microsoft Powerpoint. Tā mērķis bija dokumentēt pasākumus, ko veicām, analizējot mūsu datus.

    Sestais uzdevums
    Visbeidzot, mēs izveidojām kartogrāfiski patīkamu mūsu analizēto datu karti, kas atbildētu uz mūsu sākotnējo telpisko jautājumu.

    Septītais uzdevums
    Kad bijām pabeiguši darbu ar ĢIS, mums bija jāizveido rakstisks projekta ziņojums, kurā bija iekļautas sadaļas Ievads, Datu avoti, Metodes, Rezultāti un Novērtējums.


    A pielikums: prognozes un transformācijas

    Mēs dzīvojam uz planētas Zemes virsmas, kas ir gandrīz ideāla sfēra. Mūsu datoru ekrāni un papīra lapas ir plakanas. Tas rada visdažādākās problēmas. Problēmas tiek novērstas, izmantojot karšu projekcijas. Baidos, ka, izmantojot ģeogrāfiskos datus, jums būs jārisina prognozes, kas, ja vien neesat kartogrāfs, būs garlaicīgas un nomāktas. Cerams, ka šis pielikums palīdzēs jums saprast, kā pareizi pārvaldīt projekcijas QGIS un citās vidēs.

    A.1. Kas ir koordinātu sistēmas?

    Koordinātu sistēmas ir vienkārši atsauces rāmji pozīcijas aprakstīšanai. Visi ģeogrāfiskie dati jāievieto koordinātu sistēmā. Gadu gaitā kartogrāfi ir izstrādājuši daudzas sistēmas, tāpēc tagad, kad mēs apkopojam ģeogrāfiskos datus, ir neskaitāmas izvēles iespējas, izvēloties koordinātu sistēmu. Pilnu aprakstu var atrast ESRI vietnē, tāpēc šeit mēs paliksim pie pamatiem.

    Pirmkārt, koordinātu sistēmu var iedalīt divās kategorijās:

    Ģeogrāfisko koordinātu sistēma kas izmanto sfēriskās koordinātas. Platums un garums ir vispazīstamākie šādas koordinātu sistēmas mērījumi, jo tie norāda atrašanās vietas uz sfēras virsmas. Ģeogrāfisko koordinātu sistēmu vienības ir leņķiskās vienības (piemēram, grādi).

    Prognozēta koordinātu sistēma projicē jūsu datus, kas savākti no sfēras virsmas, uz līdzenas virsmas.Nacionālajiem tīkliem (piemēram, Lielbritānijas nacionālajam tīklam) parasti ir prognozētas koordinātas: tie mēra atrašanās vietas attālumos (piemēram, metrus no atskaites vietas, dažreiz ziņo par austrumiem un ziemeļiem).

    Ir daudz, daudz dažādu koordinātu sistēmu. Piemēram, ASV ir 124 (!!) vietējās koordinātu sistēmas, ko sauc par valsts lidmašīnām. Lielākajai daļai valstu ir sava koordinātu sistēma. Pastāv arī globālās koordinātu sistēmas.

    A.2. Parastie EPSG kodi

    Jūs varat meklēt koordinātu sistēmas ērtajā vietnē http://spatialreference.org/.

    WGS1984 Global Geographic koordinātu sistēma.

    WGS1984 Universālais šķērseniskais Mercator (UTM) ziemeļu puslode. Globāla prognozēta koordinātu sistēma. XX iepriekš apzīmē zonu. Šeit ir zonu attēls.

    WGS1984 Universālais šķērseniskais Mercator (UTM) dienvidu puslode. Globāla prognozēta koordinātu sistēma. XX iepriekš apzīmē zonu. Šeit ir zonu attēls.

    Web Mercator prognozētā koordinātu sistēma (tiek izmantota Google kartēs un Open Street Map)


    Skatīties video: Mapping Geolocation with - Working with Data and APIs in JavaScript