Vairāk

Kā atribūtu tabulā veikt telpiski-laika vaicājumu?

Kā atribūtu tabulā veikt telpiski-laika vaicājumu?


Es neprotu programmēt, tāpēc lūdzu jūsu izpratni par manu jautājumu.

Man ir atribūtu tabula, kurā ir piecas kolonnas: (datums, ID, platums, garums, nokrišņi). Dažās stacijās ir reģistrēti nokrišņi dažādos laika periodos (kas definēti slejā "Datums"). Ailē "ID" ir tās stacijas ID, kurā konkrētā laika periodā ir veikts ieraksts. Katrai stacijai ir unikāls ID, bet tajā pašā vietā nokrišņi ir reģistrēti dažādos laika periodos. Slejā "Nokrišņi" parādās lietus daudzums, kas tika reģistrēts konkrētajā laikā un konkrētajā stacijā.

Mans jautājums ir, kā es varu iegūt kopējo nokrišņu daudzumu noteiktā stacijā, kas ir reģistrēta, izmantojot visus ierakstus slejā "Datums", kas attiecas uz konkrēto staciju. Vai es varētu kaut kā izmantot tās stacijas koordinātas, lai iegūtu kopējo nokrišņu daudzumu, kas ir noticis šajā konkrētajā stacijā?

Programmatūra, kuru izmantoju, ir QGIS 2.4 Windows datorā.


Vajadzētu būt diezgan vienkāršam vaicājumam. Programmā Qgis izmantojiet atlasi pēc izteiksmes. Zem laukiem un vērtībām atlasiet ID lauku, atrodiet vēlamo stacijas unikālo ID un varat atgriezt visas šīs stacijas vērtības. Kā un piemērs "ID = MissoulaWX". Izrakstam varat pievienot citus nosacījumus, lai atlasītu konkrētu datumu vai datumu diapazonu.

Citi ir uzdevuši līdzīgus jautājumus šeit vietnē GIS.stackexchange


Kā novērst 26. kļūdu: & ldquo Kļūda, nosakot norādīto serveri/norādīto gadījumu

Es mēģinu konfigurēt TCP piekļuvi savam SQL Server nosauktajam gadījumam (ar nosaukumu SQL2012). Es izmantoju pārvaldības studiju, lai izveidotu savienojumu ar datu bāzes dzinēju. Ievadu servera nosaukumu: "tcp: localhost SQL2012" un tiek parādīts šāds kļūdas ziņojums:

(nodrošinātājs: SQL tīkla saskarnes, kļūda: 26 - kļūda, atrodot serveri/norādīto gadījumu)

Šķiet, ka šī SQL Server komandas ziņa ir patiešām noderīga, tajā viņi iesaka pārbaudīt pakalpojumu SqlBrowser, izmantojot PortQry. To darot, es saņemu šādu informāciju:

Un, protams, es varu izveidot savienojumu ar datu bāzi, norādot servera nosaukumu "tcp: localhost, 52329"

Es neesmu pārliecināts, kas man pietrūkst. Šķiet, ka SQL pārlūkprogramma darbojas, un porti un ugunsmūri ir atvērti vai neatbilstoši (es mēģinu izveidot savienojumu ar localhost).


2.37.2. Robežas un attiecības Anketas atšķiras no sarakstiem, jo ​​saraksti grupē esošos resursus, savukārt Anketas grupu patvaļīgus jautājumus. Anketas atšķiras no novērojumiem un diagnostikas ziņojumiem ar to, ka abi šie resursi ir paredzēti, lai iegūtu tikai noteikta veida informāciju (laboratorija, attēlveidošana, dzīvībai svarīgas vielas utt.), Un tos nevajadzētu izmantot, lai apkopotu visu informāciju par veselības aprūpi (alerģijas, medikamenti, aprūpes plāni utt.), savukārt anketas var uzņemt jebkādu informāciju. Vēl svarīgāk ir tas, ka novērošanas un diagnostikas ziņojumā galvenā uzmanība tiek pievērsta diskrētās informācijas fiksēšanai standartizētā formā, lai informāciju varētu konsekventi izmantot neatkarīgi no tā, kur un kā tā tiek uzņemta. Anketa koncentrējas uz informācijas iegūšanu. To pašu informāciju var iegūt, izmantojot dažādas anketas ar atšķirīgi formulētiem jautājumiem, kas sakārtoti dažādos veidos. Anketas resurss tādējādi nodrošina informācijas vākšanas procesa standartizāciju (kā informācija tiek uztverta), bet ne to, kā dati tiek savstarpēji savietojami, salīdzināti, analizēti vai aprēķināti (parasti tiek pārvaldīti, izmantojot novērojumus, diagnostikas ziņojumus, kā arī citus resursus). Anketa ierobežotā mērā atbalsta datu vākšanas darbplūsmu, jo, kad tā ir aktivizēta, anketa var palīdzēt lietotājam veikt datu vākšanas procesu, kas nodrošina atbilstošas ​​informācijas apkopošanu, pamatojoties uz atbildēm uz konkrētiem jautājumiem. Tomēr anketa nesniedz atbalstu informācijas kopu uztveršanai dažādos laikos vai ļoti interaktīvai datu iegūšanai. Plašāku darbplūsmu parasti pārvalda, izmantojot PlanDefinition un Task vai izmantojot citus mehānismus, piemēram, CDSHooks. Anketas ir līdzīgas jēdzienam "loģiskie modeļi", ko atbalsta resurss StructureDefinition. Abi atbalsta datu punktu kolekcijas attēlošanu ar etiķetēm, datu tipiem un hierarhiju. Būs ierasts atrast abus kopā kartē. Galvenā atšķirība ir tā, ka anketa ir vērsta uz lietotāju vāktu datu vākšanu. Tas apraksta konkrētus jautājumus un ietver informāciju, piemēram, kāds numurs/etiķete jāparāda blakus katram jautājumam, nosacījumi, kādos jautājumi jāparāda (vai nē), kādi norādījumi jāsniedz lietotājam utt. StructureDefinition, no otras puses, tikai definē datu struktūru bez norādījumiem par attēlojumu vai noteikumiem par uztveršanas mehānismu, tikai to, kādiem datiem beigās vajadzētu būt. Tāpat loģiskie modeļi nav paredzēti datu tiešai uztveršanai. Tie drīzāk nodrošina pamatu datu uztveršanas struktūru kartēšanai. TLDR - jūs varat uzglabāt sāli vienkāršā tekstā bez jebkāda veida apjukuma vai šifrēšanas, bet nedodiet to tikai ikvienam, kas to vēlas. Iemesls, kāpēc mēs izmantojam sāļus, ir pārtraukt priekšskaitīšanas uzbrukumus, piemēram, varavīksnes galdus. Šie uzbrukumi ietver hash un to vienkāršā teksta datubāzes izveidi, lai jaucējus varētu meklēt un nekavējoties pārvērst vienkāršā tekstā. Lielākajā daļā tabulu ir arī parasto paroļu saraksts: *Kā piemēru šeit izmantoju SHA-1, bet vēlāk paskaidrošu, kāpēc tā ir slikta ideja. Tātad, ja mana paroles jaukšana ir 9272d183efd235a6803f595e19616c348c275055, būtu ārkārtīgi viegli to meklēt datu bāzē un uzzināt, ka vienkāršais teksts ir bekons4. Tātad, tā vietā, lai pavadītu dažas stundas hash uzlaušanai (labi, šajā gadījumā tas būtu dažas minūtes ar pienācīgu GPU, bet mēs par to runāsim vēlāk), jūs uzreiz saņemsit rezultātu. Acīmredzot tas kaitē drošībai! Tātad, mēs izmantojam sāli. Sāls ir nejaušs unikāls marķieris, kas tiek glabāts ar katru paroli. Pieņemsim, ka sāls ir 5aP3v*4! 1bN & ltx4i & amp3 un jaukšana ir 9537340ced96de413e8534b542f38089c65edff3. Tagad jūsu paroļu datu bāze ir bezjēdzīga, jo nevienam nav varavīksnes tabulu, kurās ir šī jaukšana. Skaitļošanas ziņā nav iespējams izveidot varavīksnes tabulas katram iespējamajam sālim. Tāpēc tagad mēs esam piespieduši sliktos puišus atkal sākt uzlauzt hashes. Šajā gadījumā to būtu diezgan viegli uzlauzt, jo es izmantoju sliktu paroli, taču tā joprojām ir labāka par to, ka viņš to var atrast sekundes desmitdaļā! Tagad, tā kā sāls mērķis ir tikai lai novērstu iepriekš ģenerētu datu bāzu izveidi, tai nav jābūt šifrētai vai aizēnotai datu bāzē. Jūs varat to saglabāt vienkāršā tekstā. Mērķis ir piespiest uzbrucēju uzlauzt jaucējus, tiklīdz viņš iegūst datu bāzi, nevis uzmeklēt tos visus varavīksnes tabulā. Tomēr ir viens brīdinājums. Ja uzbrucējs var mierīgi piekļūt sālim pirms tam ielaušanās jūsu datu bāzē, piem. izmantojot kādu skriptu, kas piedāvā sāli ikvienam, kas to lūdz, viņš var izgatavot varavīksnes galdu šim sālim pēc iespējas vienkāršāk, ja tāda nebūtu. Tas nozīmē, ka viņš varētu klusībā ņemt jūsu administratora konta sāli un izveidot jauku lielu varavīksnes galdu, pēc tam uzlauzt jūsu datu bāzi un nekavējoties pieteikties kā administrators. Tādējādi jums nav laika pamanīt, ka ir noticis pārkāpums, un nav laika rīkoties, lai novērstu bojājumus, piem. mainīt administratora paroli / bloķēt priviliģētos kontus. Tas nenozīmē, ka jums vajadzētu aizēnot sāļus vai mēģināt tos šifrēt, tas tikai nozīmē, ka jums ir jāveido sava sistēma tā, lai vienīgais veids, kā viņi var nokļūt sāļos, ir ielaušanās datu bāzē. Vēl viena ideja, kas jāapsver, ir pipari. Pipari ir otrs sāls, kas ir nemainīgs starp atsevišķām parolēm, bet nav saglabāts datu bāzē. Mēs varētu to ieviest kā H (sāls + parole + pipari) vai KDF (parole + pipari, sāls) atslēgas atvasināšanas funkcijai - par tiem mēs runāsim vēlāk. Šāda vērtība var tikt saglabāta kodā. Tas nozīmē, ka uzbrucējam ir jābūt pieejamai gan datu bāzei, gan avota kodam (vai tīmekļa lietojumprogrammu binārajiem failiem ASP .NET, CGI utt.), Lai mēģinātu uzlauzt jaucējkrānus. Šo ideju vajadzētu izmantot tikai papildinājums citi drošības pasākumi. Pipari ir noderīgi, ja jūs uztrauc SQL uzbrukumu uzbrukumi, kur uzbrucējam ir piekļuve tikai datu bāzei, taču šis modelis (lēnām) kļūst retāks, jo cilvēki pāriet uz parametrētiem vaicājumiem. Jūs ir izmantojot parametrētus vaicājumus, vai ne? Daži apgalvo, ka pipari rada drošību aiz tumsas, jo jūs tikai aizsedzat piparus, kas zināmā mērā ir taisnība, taču tas nenozīmē, ka šī ideja nav pamatota. Tagad mēs esam nonākuši situācijā, kad uzbrucējs var nežēlīgi piespiest katru atsevišķu paroles jaukšanu, bet vairs nevar meklēt visas jaukšanas varavīksnes tabulā un nekavējoties atgūt vienkārša teksta paroles. Tātad, kā tagad novērst brutālu spēku uzbrukumus? Mūsdienu grafikas kartēs ir GPU ar simtiem kodolu. Katrs kodols ir ļoti labs matemātikā, bet ne pārāk labs lēmumu pieņemšanā. Tas var veikt miljardiem aprēķinu sekundē, taču ir diezgan šausmīgi veikt darbības, kurām nepieciešama sarežģīta sazarošanās. Kriptogrāfiskie jaukšanas algoritmi ietilpst pirmā veida aprēķinos. Šādas sistēmas, piemēram, OpenCL un CUDA, var izmantot, lai masveidā paātrinātu jaukšanas algoritmu darbību. Palaidiet oclHashcat ar pienācīgu grafisko karti, un jūs varat aprēķināt vairāk nekā 10 000 000 000 MD5 jaucējus sekundē. Arī SHA-1 nav daudz lēnāks. Ir cilvēki, kuriem ir īpašas GPU krekinga iekārtas, kurās ir 6 vai vairākas augstākās klases grafiskās kartes, kā rezultātā MD5 krekinga ātrums pārsniedz 50 miljardus jaucējkrānu sekundē. Ļaujiet man to ievietot kontekstā: šāda sistēma var nežēlīgi piespiest 8 rakstzīmju burtciparu paroli mazāk nekā 4 minūtes. Skaidrs, ka tādas jaukšanas iespējas kā MD5 un SHA-1 ir pārāk ātras šāda veida situācijām. Viena pieeja tam ir veikt tūkstošiem kriptogrāfiskā jaukšanas algoritma atkārtojumu: Tas palēnina hash aprēķināšanu, bet nav ideāls. Daži aizstāv SHA-2 ģimenes jaukšanu, taču tas nenodrošina papildu drošību. Cietāka pieeja ir izmantot atslēgu atvasināšanas funkciju ar darba faktoru. Šīs funkcijas prasa paroli, sāli un darba faktoru. Darba faktors ir veids, kā mērogot algoritma ātrumu atbilstoši jūsu aparatūras un drošības prasībām: Divi populārākie KDF ir PBKDF2 un bcrypt. PBKDF2 darbojas, veicot atkārtotas atslēgas HMAC (lai gan var izmantot bloku šifrus), un bcrypt darbojas, aprēķinot un apvienojot lielu skaitu šifrētu teksta bloku no Blowfish bloka šifra. Abi veic aptuveni to pašu darbu. Jaunāks bcrypt variants, ko sauc par šifrēšanu, darbojas pēc tāda paša principa, taču ievieš atmiņas ietilpīgu darbību, kas padara atmiņas joslas platuma ierobežojumu dēļ plaisāšanu GPU un FPGA saimniecībās pilnīgi neiespējamu. Atjaunināt: No 2017. gada janvāra izvēlētais mūsdienīgais jaukšanas algoritms ir Argon2, kas uzvarēja paroļu jaukšanas konkursā. Cerams, ka tas sniegs jums labu pārskatu par problēmām, ar kurām mēs saskaramies, saglabājot paroles, un atbildēs uz jūsu jautājumu par sāls uzglabāšanu. Es ļoti iesaku tālākai lasīšanai pārbaudīt "interesējošās saites" Jacco atbildes apakšā, kā arī šīs saites: Viens veids ir instalēt izstrādātāja versija no jQuery Update, kas dod iespēju izmantot jQuery 1.7 (apmeklējot iestatījumu lapu vietnē http://mysite.com/admin/config/development/jquery_update). Uzmanieties, bet pašlaik ir zināms, ka citur vietnē tiek lauzts JavaScript (piemēram, logrīku nolaižamā izvēlne lauku pārvaldība vairs nedarbosies). Ja esat gatavs to novērst un citas nelielas nepatikšanas, tas, iespējams, ir labākais risinājums. Ņemiet vērā arī to, ka moduļa izstrādātāja versijas izmantošana nav bez riska, jo iespējamība, ka tajā būs kļūdas, ir daudz lielāka nekā izmantojot konkrētu laidienu. Ja vēlaties to izdarīt manuāli, jums būs jāpārraksta daudz pamata JavaScript koda, lai jūsu vietne darbotos, kā paredzēts, jQuery ļoti mainījās starp versiju 1.4/1.5 un 1.7, tāpēc daudzi Drupal JavaScript kodi vienkārši uzvarēja nestrādājiet ar to. Ja vēlaties vienkārši nomest jQuery 1.7 versiju, iespējams, varētu ieviest hook_js_alter (), atiestatīt galveno jQuery failu un vietā pievienot savu: Kad esat to izdarījis, atveriet izstrādātāju rīkus/Firebug, un jūs redzēsiet visas izmaiņas, kas jums būs jāveic, lai pārējā vietnes JS darbotos :) Jaunākā jQuery atjauninājuma versija (7.x-2.3 rakstīšanas laikā) tagad ļaus jums atjaunināt jQuery uz v1.8. Ļoti foršs. JQuery Multi modulis ir vēl viena iespēja, pateicoties goronam par to, ka viņš to norādīja komentāros. Kā viņš arī atzīmē, šim modulim ir stabila versija, un tas nesabojās nevienu esošo javascript. Kā atribūtu tabulā veikt telpiski-laika vaicājumu? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Yon Dourisboure Informātikas un telemātikas institūts C.N.R.

Filippo Geraci Informātikas un telemātikas institūts C.N.R.

Marko Pellegrini Informātikas un telemātikas institūts C.N.R.

Ulriha Kestera Frīdriha Šillera universitāte Jēna

Birgita Koenig-Ries Friedrich-Schillder-University Jena

Mirko Sterna universitāte Karlsrūē

Maikla Kleina universitāte Karlsrūē

Gang Luo IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Chunqiang Tang IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Ying-li Tian IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Mančestras Borisa Motika universitāte

Īana Horroka universitāte Mančestrā

Ulrike Sattler Mančestras universitāte

Ahmedas Metvālijas universitāte, Kalifornija, Santa Barbara

Kalifornijas Divjakanta Agravas universitāte, Santa Barbara

Kalifornijas Amr El Abadi universitāte, Santa Barbara

Kristians Borgs Microsoft pētījumi

Jennifer Chayes Microsoft pētījumi

Nicole Immorlica Microsoft pētījumi

Kamal Jain Microsoft pētījumi

Mohammad Mahdian Yahoo! Pētījumi

Honkongas Hung Čimas pilsētas universitāte

Honkongas Sjaoti Dengas pilsētas universitāte

Bingjun Sun Pensilvānijas štata universitāte

Qingzhao Tan Pensilvānijas štata universitāte

Prasenjit Mitra, Pensilvānijas štata universitāte

C. Lee Giles Pensilvānijas štata universitāte

Yi-Min Wang Microsoft pētījumi

Ming Ma Microsoft pētījumi

Niraj Tolia Carnegie Mellon University

M. Satyanarayanan Carnegie Mellon University

Sarita Seshagiri Motorola India Research Labs

Aman Sagar Motorola Indijas pētījumu laboratorijas

Dhaval Joshi Motorola India Research Labs

Džeja Makartija Brauna universitāte

Džošua D. Gūtmens MITER korporācija

Džons D. Ramsdels MITER korporācija

Šrirama Krišnamurthi Brauna universitāte

Chunqiang Tang IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Malgorzata Steinder IBM pētījumi

Michael Spreitzer IBM pētījumi

Giovanni Pacifici IBM pētījumi

Siddhartha Annapureddy Ņujorkas Universitāte

Saikat Guha Cornell University

Dinan Gunawardena Microsoft pētījumi

Christos Gkantsidis Microsoft pētījumi

Pablo Rodrigesa Telefonica Research

Šašanka Pandita Kārnegija Melona universitāte

Kristofers Olstons Yahoo! Pētījumi

Basku zemes Oskara Diaza universitāte

Basku zemes Salvadora Trujillo universitāte

Basku zemes Sandija Peresa universitāte

Ziv Bar -Yossef Technion - Izraēlas Tehnoloģiju institūts un Google Haifa

Idit Keidar Technion - Izraēlas Tehnoloģiju institūts

Uri Schonfeld University of California, Losandželosa

Zongyan Qiu Pekinas universitāte

Sjanpengdžao Pekinas universitāte

Chao Cai Pekinas Universitāte

Hongli Yang Pekinas universitāte

Šašanka Pandita Kārnegija Melona universitāte

Duen Horng Chau Carnegie Mellon Universitāte

Semjuela Vanga Karnegi Melona universitāte

Christos Faloutsos Carnegie Mellon University

Aniša Das Sarmas Stenfordas universitāte

Rajeev Gupta IBM Indijas pētījumu laboratorija

Krithi Ramamritham IIT Bombay

Gabriela Džinitas Singapūras Nacionālā universitāte

Panos Kalnis Singapūras Nacionālā universitāte

Peloponesas Universitāte Spiros Skiadopoulos

Xiaochuan Ni Datorzinību un inženierzinātņu katedra Šanhajas Jiao-Tong universitāte

Gui-Rong Xue Šanhajas Jiao-Tong universitāte

Xiao Ling Datorzinātnes un inženierzinātņu katedra Šanhajas Jiao-Tong universitāte

Yong Yu Shanghai Jiao-Tong universitāte

Qiang Yang Honkongas Zinātnes un tehnoloģiju universitāte

Larsa Bakstroma Kornela universitāte

Sintija Dwork Microsoft pētījumi

Jona Kleinberga Kornela universitāte

Yabo Xu Simona Freizera universitāte

Benyu Zhang Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Ke Vanga Simona Freizera universitāte

Eyal Oren DERI, Īrijas Nacionālā universitāte, Golveja

Sebastians Gerke DERI NUIG

Solmazas Kolahi universitāte Toronto

Edinburgas Leonīda Libkina universitāte

Yu-Ting Liu Microsoft Research Asia un Beijing Jiatong University

Tie-Yan Liu Microsoft Research Asia

Tao Qin Tsinghua universitāte

Zhi-Ming Ma Ķīnas Zinātņu akadēmija

Hang Li Microsoft Research Asia

Rainer Simon Telekomunikāciju pētījumu centrs Vīnē

Peter Froehlich Telekomunikāciju pētījumu centrs Vīnē

Tobias Groothuyse Vrije Universiteit, Amsterdama

Swaminathan Sivasubramanian Vrije Universiteit, Amsterdama

Guillaume Pierre Vrije Universiteit, Amsterdama

"XML" ir arvien noderīgāka meklēšanas paradigma ER diagrammās. Tuvuma meklēšanas ieviešana vai nu veic Pagerank līdzīgu aprēķinu vaicājuma laikā, kas ir lēns, vai arī iepriekš aprēķina, saglabā un apvieno katra vārda Pageranks, kas var būt ļoti dārgi laika un vietas priekšapstrādes ziņā. Mēs piedāvājam HubRank-jaunu sistēmu ātrai, dinamiskai, kosmosa ziņā efektīvai tuvuma meklēšanai ER diagrammās. Priekšapstrādes laikā HubRank aprēķina un indeksē noteiktus "nejaušus" nejaušas kustības pirkstu nospiedumus nelielai daļai mezglu, kas rūpīgi izvēlēti, izmantojot vaicājumu žurnāla statistiku. Vaicājuma laikā tiek identificēts neliels un kvantitatīvs apakšgrāfs, ko ierobežo mezgli ar indeksētiem pirkstu nospiedumiem. Šie pirkstu nospiedumi tiek adaptēti ielādēti dažādās izšķirtspējās, lai veidotu aptuvenus personalizētus Pagerank vektorus (PPV). PPV atlikušajos aktīvajos mezglos tagad tiek aprēķināti iteratīvi. Mēs ziņojam par eksperimentiem ar CiteSeer ER grafiku un miljoniem reālu CiteSeer vaicājumu. Seko daži reprezentatīvi skaitļi. Mūsu testa gultnē HubRank apstrādā un indeksē 52 reizes ātrāk nekā visa vārdu krājuma PPV aprēķins. Teksta rādītājs ir 56 MB. Visa vārdu krājuma PPV patērētu 102 GB. Ja PPV ir saīsināts līdz 56 MB, tad, salīdzinot ar patieso Pagerank, precizitāte samazinās līdz 0,55, HubRank precizitāte ir 0,91 pie 63 MB. HubRank vidējais vaicājuma laiks ir 328 milisekundes vaicājuma laika Pagerank aprēķins vidēji aizņem 11 sekundes.

Soumen Chakrabarti IIT Bombay

Emīlija Mendesa Oklendas Universitāte

Salerno Sergio Di Martino universitāte

Salerno Filomena Ferruči universitāte

Salerno Karminas Gravino universitāte

Toufik Bennouas Criteo R & ampampD

Fabien de Montgolfier Universite Paris 7

Yiming Ma U. California Irvine

Ramakrishnan Srikant Google

Bhaskaran Raman Indijas Tehnoloģiju institūts, Kanpura

Fabian M. Suchanek Max-Planck-Institute for Computer Science

Gjergji Kasneci Max-Planck-Institute for Computer Science

Gerhard Weikum Max-Planck-Institute for Computer Science

Šendžua Bao Šanhajas Jiao Tong universitāte

Xiaoyuan Wu Shanghai Jiao Tong universitāte

Bens Fei IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Gui-Rong Xue Šanhajas Jiao-Tong universitāte

Zhong Su IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Yong Yu Shanghai Jiao-Tong universitāte

Dirks Kukulencs Informācijas sistēmu institūts

Alexandros Ntoulas Microsoft meklēšanas laboratorijas

Radu Jurca Ecole Polytechnique Federale de Lozanne EPFL

Lugano Valtera Bindera universitāte

Boi Faltings Ecole Polytechnique Federale de Lozanne EPFL

Yaoyong Li Šefīldas universitāte

Šefīldas Kalīnas Bontčevas universitāte

Luciano Barbosa universitāte Jūtā

Juliana Freire universitāte Jūtā

Bernardo Kuenka Grau Universitāte Mančestrā

Īana Horroka universitāte Mančestrā

Jevgeņija Kazakova Mančestras universitāte

Ulrike Sattler Mančestras universitāte

Axel Polleres DERI, Īrijas Nacionālā universitāte

Evan Martin Ziemeļkarolīnas štata universitāte

Tao Xie Ziemeļkarolīnas štata universitāte

Risto Risto Gligorovs Philips pētījumi

Zharko Aleksovski Philips Research

Warner ten Kate Philips Research

Frank van Harmelen Vrije Universiteit Amsterdam

Jin Yu Universitāte Jaundienvidvelsā

Boualem Benatallah University of New South Wales

Jaunā Dienvidvelsas Regis Saint-Paul universitāte

Trento Fabio Kasati universitāte

Florians Daniels Politecnico di Milano

Maristella Matera Politecnico di Milano

Steffen Lamparter Institute AIFB, Karlsrūes universitāte TH

Anuprija Ankolekara institūts AIFB, Universitāte Karlsrūe TH

Rudi Studenta institūts AIFB, Karlsrūes universitāte TH

Stephan Grimm FZI Karlsruhe

Daniela Džeimsa Gudmena Oksfordas universitāte

Pols - Aleksandru Čirita L3S / Hannoveres universitāte

Stefānija Costache L3S pētniecības centrs / Hannoveres universitāte

Īrijas Zigfrīda Handšaha nacionālā universitāte

Hannoveres Volfganga Nejdla universitāte

Fana Janga Kornela universitāte

Nitina Gupta Kornela universitāte

Nikolaja Gernera Kornela universitāte

Xin Qi Cornell University

Alan Demers Cornell University

Johannes Gehrke Cornell University

Jayavel Shanmugasundaram Yahoo!

Zhicheng Dou Nankai universitāte, Ķīna

Ruihua Song Microsoft Research Asia

Ji-Rong Wen Microsoft Research Asia

Haifeng Jiang IBM Almaden pētniecības centrs

Hovards Ho IBM Almadenas pētniecības centrs

Lucian Popa IBM Almaden pētniecības centrs

Wook-Shin Han Computer Ennigeering Dep., Kyungpook National University, Korea

Margaret Gaitatzes Kostoulas IBM

Džefrija Ermana Kalgari universitāte

Anirban Mahanti Universitāte Kalgari

Martin Arlitt HP Labs/Kalgari universitāte

Kerija Viljamsona Kalgari universitāte

Juna Džan universitāte Mičiganā

Marka Akermana Mičiganas Universitāte

Mičiganas Lada Adamic universitāte

Eitana Ādara Vašingtonas universitāte, CSE

Daniela Velda universitāte Vašingtonā, CSE

Braiena Beršada Vašingtonas universitāte, CSE

Stīvena Gribla universitāte Vašingtonā

Yih -Farn Chen AT & ampampT Labs - Pētījumi

Džuzepe Di Fabbrizio AT & ampampT Labs - Pētījumi

David Gibbon AT & ampampT Labs - Pētījumi

Rittwik Jana AT & ampampT Labs - Pētījumi

Serban Jora AT & ampampT Labs - Pētījumi

Bernard Renger AT & ampampT Labs - Pētījumi

Bin Wei AT & ampampT Labs - Pētījumi

Raiens Balts Microsoft pētījums

Stīvens M. Drukers Microsoft LiveLabs

Īana Fette Karnegija Melona universitāte

Normana Sadeh Carnegie Mellon universitāte

Anthony Tomasic Carnegie Mellon Universitāte

Jure Leskovec Carnegie Mellon University

Sjūzena Dumaisa Microsoft pētījumi

Ēriks Horvits Microsoft pētījumi

Endrjū Borta Stenfordas universitāte

Dena Bonē Stenfordas universitāte

Palasa Nandija Stenforda universitāte

Yue Zhang universitāte Pitsburgā

Jason Hong Carnegie Mellon University

Lorrie Cranor Carnegie Mellon universitāte

Kristiāna Halasčeka-Vīnera Merilendas Universitātes Datorzinātņu nodaļa

Džeimsa Hendlera Merilendas Universitātes Datorzinātņu nodaļa

Xiang Zhang Datorzinātnes un inženierzinātņu skola, Dienvidaustrumu universitāte, Ķīna

Gong Cheng Datorzinātnes un inženierzinātņu skola, Dienvidaustrumu universitāte, P.R. Ķīna

Yuzhong Qu Datorzinātnes un inženierzinātņu skola, Dienvidaustrumu universitāte, P.R. Ķīna

Shyam Rajaram University of Illinois, Urbana Champaign

Ravi Kumars Yahoo! Pētījumi

Jasmīna Novaka Yahoo! Pētījumi

Endrjū Tomkins Yahoo! Pētījumi

Hamid R. Motahari-Nezhad University of New South Wales

Boualem Benatallah University of New South Wales

Aksels Martenss IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Francisco Curbera IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Trento Fabio Kasati universitāte

Anthony Tomasic Carnegie Mellon Universitāte

Īzaka Simmonsa Karnegija Melona universitāte

Džona Cimmermana Karnegija Melona universitāte

Deepayan Chakrabarti Yahoo! Pētījumi

Ravi Kumars Yahoo! Pētījumi

Teksasas Kunāla Puneras universitāte Ostinā

Chong Sun Singapūras nacionālā universitāte

Chee-Yong Chan Singapūras Nacionālā universitāte

Amita Goenka Singapūras Nacionālā universitāte

Anirban Dasgupta Yahoo! Pētījumi

Arpita Ghosh Yahoo! Pētījumi

Ravi Kumars Yahoo! Pētījumi

Kristofers Olstons Yahoo! Pētījumi

Sandeep Pandey Yahoo! Pētījumi

Endrjū Tomkins Yahoo! Pētījumi

Trevor Jim AT & ampampT Labs - Pētījumi

Nikhil Swamy University of Maryland

Maikla Hiksa Merilendas universitāte

Jae-wook Ahn University of Pitsburgh

Pētera Brusilovska universitāte Pitsburgā

Džonatana Greidija Pitsburgas universitāte

Daqing He University of Pitsburgh

Sue Yeon Syn universitāte Pitsburgā

Luciano Barbosa universitāte Jūtā

Juliana Freire universitāte Jūtā

Džona Hārnija LSDIS laboratorija, Džordžijas Universitāte

Gruzijas Prashant Doši universitāte

Jie Han Šanhajas Jiaotong universitāte

Dingyi Han Shanghai Jiaotong universitāte

Chenxi Lin Microsoft Research Asia

Hua-Jun Zeng Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Yong Yu Shanghai Jiaotong universitāte

Dinei Florencio Microsoft pētījumi

Cormac Herley Microsoft pētījumi

Zaiqing Nie Microsoft Research Asia

Yunxiao Ma Microsoft Research Asia

Shuming Shi Microsoft Research Asia

Ji-Rong Wen Microsoft Research Asia

Wei-Ying Ma Microsoft pētījumi

Džuzepe Karenīni Britu Kolumbijas Universitātes Datorzinātņu nodaļa

Raimonds Ng, Britu Kolumbijas Universitātes Datorzinātņu nodaļa

Siaodongdžou Datorikas nodaļa, Britu Kolumbijas Universitāte

Danuška Bollegala Tokijas Universitāte

Mitsuru Ishizuka Tokijas universitāte

Harija Halpina universitāte Edinburgā

Valentīns Robu CWI Amsterdama

Hanas aitu Prinstonas universitāte

Jalal Mahmud Stony Brook universitāte

Jevgena Borodina Stonija Brūka universitāte

I.V. Ramakrišnana Stonija Brūka universitāte

Merilendas Vladimira Kolovska universitāte - Koledžas parks

Džeimsa Hendlera Merilendas Universitātes Datorzinātņu nodaļa

Mančestras Bijanas parsijas universitāte, Lielbritānija

Xiaodan Song NEC Laboratories America

Koji Hino NEC Laboratories America

Belle Tseng NEC Laboratories America, Inc.

Beth Kolko universitāte Vašingtonā

Emma Rose Vašingtonas universitāte

Erikas Džonsonas universitāte Vašingtonā

Kinožju Mei Universitāte Ilinoisā, Urbana-Champaign

Xu Ling universitāte Ilinoisā Urbana-Champaign

Metjū Vudra Ilinoisas Universitāte Urbana-Champaign

Hang Su Vanderbilt universitāte

Jian Hu Microsoft Research Asia

Hua-Jun Zeng Microsoft Research Asia

Hua Li Microsoft Research Asia

Cheng Niu Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

B. Tomasa Adlera Kalifornijas universitāte Santa Cruz

Kalifornijas Luka de Alfaro universitāte Santa Cruz

Sandeep Lingam Nebraskas universitāte - Linkolna

Sebastiana Elbauma universitāte, Nebraska, Linkolna

Rui Li Šanhajas Jiao Tong universitāte

Šendžua Bao Šanhajas Jiao Tong universitāte

Bens Fei IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Zhong Su IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Yong Yu Shanghai Jiao Tong universitāte

Huseina Alzoubi Case Rietumu rezerves universitāte

Maikla Rabinoviča gadījuma Rietumu rezervju universitāte

Olivers Spatscheck AT & ampampT Labs - Pētījumi

Ģenerālis Hattori KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Keiichiro Hoashi KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Kazunori Matsumoto KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Fumiaki Sugaya KDDI R & ampampD Laboratories Inc.

Ziv Bar -Yossef Technion - Izraēlas Tehnoloģiju institūts un Google Haifa

Maksims Gurevičs Technions - Izraēlas Tehnoloģiju institūts

Jiahui Liu Ziemeļrietumu universitāte

Ērla Vāgnera Ziemeļrietumu universitāte

Lerija Birnbauma inteliģentās informācijas laboratorija, Ziemeļrietumu universitāte

Indrāni Medhi Microsoft pētījumi Indijā

Archana Prasad Microsoft Research India

Kentaro Toyama Microsoft Research, Indija

Jean-Sebastien Brunner IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Li Ma IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Chen Wang IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Lei Zhang IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Daniel C. Wolfson IBM programmatūras grupa

Yue Pan IBM Ķīnas pētniecības laboratorija

Kavita Šrīvina IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Anupriya Ankolekar Universitat Karlsruhe

Markus Kroetzsch Universitat Karlsruhe

Thanh Tran Universitat Karlsruhe

Denija Vrandečiča universitāte Karlsrūē

Metjū Ričardsons Microsoft pētījumi

Roberts Ragno Microsoft pētījumi

Kemafor Anyanwu LSDIS laboratorija, Gruzijas Universitāte

Džordžijas Andžela Maduko universitāte

Amita Šeta Raita Valsts universitāte

Viraj Kumar Universitāte, Ilinoisa, Urbana-Champaign

Parthasarathy Madhusudan University of Illinois, Urbana-Champaign

Mahesh Viswanathan University of Illinois, Urbana-Champaign

Volfgangs Gatterbauers Vīnes Tehnoloģiju universitāte

Pols Bohunskis Vīnes Tehnoloģiju universitāte

Markuss Hercsogs Vīnes Tehnoloģiju universitāte

Bernhard Kroepl Vīnes Tehnoloģiju universitāte

Bernhard Pollak Vīnes Tehnoloģiju universitāte

Aleksandrs Lēzers SAP pētījumi

Sriram Raghavan IBM Almaden pētniecības centrs

Shivakumar Vaithyanathan IBM Research

Raymond Wong National ICT Australia un University of New South Wales

Franky Lam National ICT Australia un University of New South Wales

Viljama Šui Nacionālais IKT Austrālija un Jaundienvidvelsas Universitāte

Jiangong Zhang Politehniskā universitāte

Torstena Suela Politehniskā universitāte

Kolina Džeksona Stenfordas universitāte

Heejo Lee Korejas universitāte

Gang Luo IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Chunqiang Tang IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Hao Yang IBM T.J. Vatsona pētniecības centrs

Masačūsetsas Sing Vei universitāte Amhersta

YANG SONG Pensilvānijas štata universitāte

Jian Huang Pensilvānijas štata universitāte

Isaac G. Councill Pensilvānijas štata universitāte

Džija Li Pensilvānijas štata universitāte

C. Lee Giles Pensilvānijas štata universitāte

Johan Bollen Los Alamos Nacionālā laboratorija

Marko Rodrigesa Los Alamosas Nacionālā laboratorija

Herbert Van de Sompel Los Alamos Nacionālā laboratorija, Pētniecības bibliotēka

Siaopingas Saules skaitļošanas tehnoloģiju institūts, Ķīnas Zinātņu akadēmijas augstskola

Sju Čena Datoru tehnoloģiju institūts, Ķīnas Zinātņu akadēmijas augstskola

Siaopingas Saules skaitļošanas tehnoloģiju institūts, Ķīnas Zinātņu akadēmijas augstskola

Cjiņčaņ Sju Jilinas universitāte

Wanli Zuo Jilin universitāte

Karlsrūes Johannesa Meinkes universitāte

Frederika Majera universitāte Karlsrūē

Martina Gīdkes Hemnicas Tehnoloģiju universitāte

Frenka Makona Old Dominion universitāte

Maikla Nelsona Old Dominion Universitāte

Marta Gatius Katalonijas Tehniskā universitāte (UPC), Spānija

Meritxell Gonzalez Katalonijas Tehniskā universitāte

Elisabet Comelles Thera-click

Leipcigas Kristofa Lindemana universitāte

Larsa Litija Universitāte Leipcigā

Xiaojun Wan Pekinas universitāte

Jianwu Yang Pekinas universitāte

Jiangang Ma Victoria universitāte, Austrālija

Jinli Cao La Trobe universitāte, Austrālija

Jančuna Džan Viktorijas universitāte, Austrālija

Yang Sok Kim Tasmānijas universitāte

Byeong Ho Kang Tasmānijas universitāte

Pols Komptons Jaundienvidvelsas universitāte

Hiroshi Motoda Osaka Universitāte

Klaus Berberich Max-Planck Informātikas institūts

Srikanta Bedathur Max-Planck Informātikas institūts

Michalis Vazirgiannis INRIJA/FUTURS

Gerhard Weikum Max-Planck Informātikas institūts

Gjergji Kasneci Max-Planck-Institute for Computer Science

Fabian M. Suchanek Max-Planck-Institute for Computer Science

Maya Ramanath Max-Planck-Institute of Computer Science

Gerhard Weikum Max-Planck-Institute for Computer Science

Tokijas Dženglu Jangas universitāte

Tokijas Lin Li universitāte

Tokijas Botao Vanga universitāte

Masaru Kitsuregawa Tokijas universitāte

Bendžamina Labā Britu Kolumbijas universitāte

Marka D. Vilkinsona Britu Kolumbijas universitāte

Malena Mesarina Hewlett Packard Laboratories

Venugopal Srinivasmurthy Hewlett Packard Company

Craig Sayers Hewlett Packard Laboratories

Satoshi Sekine, Ņujorkas Universitāte

Hisami Suzuki Microsoft pētījumi

Chong Huang Graduate University, Ķīnas Zinātņu akadēmija

Yonghong Tian skaitļošanas tehnoloģiju institūts, Ķīnas Zinātņu akadēmija

Zhi Zhou Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences

Tiejun Huang Peking University

Jianjun Yu Beihang University

Shengmin Guo Beihang University

Hao Su Beihang University

Hui Zhang Beihang University

Xiang Peng Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong

Irwin King Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong

Nilesh Bansal University of Toronto

Nick Koudas University of Toronto

Tye Rattenbury Yahoo! Research Berkeley

Nathan Good Yahoo! Research Berkeley

Mor Naaman Yahoo! Research Berkeley

Leo Spalteholz University of Victoria

Kin Fun Li University of Victoria

Nigel Livingston University of Victoria

Yiqun Liu Tsinghua University

Yupeng Fu Tsinghua University

Min Zhang Tsinghua University

Shaoping Ma Tsinghua University

Liyun Ru Sohu Incorporation

Xuefeng He Peking University

Jun Yan Microsoft Research Asia

Jinwen Ma Peking university

Ning Liu Microsoft Research Aisa

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Juanzi Li Tsinghua University

Jie Tang Tsinghua University

Jing Zhang Tsinghua University

Qiong Luo Hong Kong University of Science and Technology

Yunhao Liu Hong Kong University of Science and Technology

Mingcao Hong Tsinghua University

Wei WEI The Royal Institute of Technology

Jimmy Lee The Chinese University of HongKong

Irwin King the Chinese University of Hong Kong

Krithi Ramamritham IIT Bombay

Takashi Tashiro Waseda University

Takanori Ueda Waseda University

Taisuke Hori Waseda University

Yu Hirate Waseda University

Hayato Yamana Waseda University

Xin-Jing Wang IBM China Research Lab

Wen Liu Huazhong University of Sciench and Technology

Yong Qin IBM China Research Lab

Christina Tziviskou Politecnico di Milano

Marco Brambilla Politecnico di Milano

Richard Frost University of Windsor

Xiaoli Ma University of Windsor

Yue Shi University of Windsor

Raj Gopal Prasad Kantamneni Yahoo! Inc.

nitin jindal University of Illinois at Chicago

Bing Liu University of Illinois at Chicago

Jun Yan Microsoft Research Asia

Zhihong Deng Peking University

Lei Ji Microsoft Research Asia

Weiguo Fan Virginia Polytechnic Institute and State University

Benyu Zhang Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Jianhua Feng Tsinghua University

Na Ta Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

Yong Zhang Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University

Guoliang Li Tsinghua University

Xuanzhe Liu Peking University

Li Zhou Peking University

Gang Huang Peking University

Hong Mei Institute of Software, Peking University

Yizhou Sun Peking University

Ning Liu Microsoft Research Aisa

Kunqing Xie Peking University

Shuicheng Yan University of Illinois

Benyu Zhang Microsoft Research Asia

Zheng Chen Microsoft Research Asia

Valentin Jijkoun University of Amsterdam

Maarten Marx University of amsterdam

Maarten de Rijke University of Amsterdam

Frank van Waveren ISLA, University of Amsterdam

Zenglin Xu The Chinese University of Hong Kong

Irwin King The Chinese University of Hong Kong

Michael R. Lyu The Chinese University of Hong Kong

Christopher Yang The Chinese University of Hong Kong

Jianfeng Lin The Chinese University of Hong Kong

Ruihua Song Shanghai Jiao Tong University, China

Zhenxiao Luo Fudan University, China

Ji-Rong Wen Microsoft Research Asia

Yong Yu Shanghai Jiao Tong University

Hsiao-Wuen Hon Microsoft Research Asia

Sara Cohen Technion - Israel Institute of Technology

Carmel Domshlak Technion - Israel Institute of Technology

Naama Zwerdling Technion - Israel Institute of Technology

Ken Wakita Tokyo Institute of Technology

Toshiyuki Tsurumi Tokyo Institute of Technology

Ling Chen L3S/University of Hannover

Sourav Bhowmick Nanyang Technical University

Wolfgang Nejdl L3S/University of Hannover

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Brian Smith Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

YUN-MAW CHENG Department of Computer Science and Engineering, Tatung University

Tzu-Chuan Chou Institute of Information Science, Academia Sinica

Wai Yu Virtual Engineering Centre, Queen's University Belfast

Li-Chieh Chen Department of Industrial Design, Tatung University

Ching-Long Yeh Department of Computer Science and Engineering, Tatung University

Meng-Chang Chen Institute of Information Science, Academia Sinica

Tony Abou-Assaleh GenieKnows.com

Tapajyoti Das GenieKnows.com

Weizheng Gao GenieKnows.com

Yingbo Miao GenieKnows.com

Philip O'Brien GenieKnows.com

Joo-Seong Jeon KTF R&ampD Group

Gi-Jeong Lee KTF R&ampD Group

Keke Cai Zhejiang University

Chun Chen Zhejiang University

Jiajun Bu Zhejiang University

Peng Huang Zhejiang University

Zhiming Kang Zhejiang University

Keke Cai Zhejiang University

Jiajun Bu zhejiang university

Chun Chen Zhejiang University

Kangmiao Liu Zhejiang University

Wei Chen Zhejiang University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Eyhab Al-Masri University of Guelph

Qusay Mahmoud University of Guelph

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Mimi Zhang Pennsylvania State University

Ying Zhang Pennsylvania State University

Eyhab Al-Masri University of Guelph

Qusay Mahmoud University of Guelph

Marwan Sabbouh The Mitre Corporation

Jeff Higginson Mitre Corporation

Salim Semy The MITRE Corporation

Danny Gagne MITRE Corporation

Christian Kohlschuetter L3S / University of Hannover

Paul - Alexandru Chirita L3S / University of Hannover

Wolfgang Nejdl L3S / University of Hannover

Hanane Azzag Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Paris-Nord

Julien Lavergne Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Tours, France

Gilles Venturini Laboratoire d'Informatique de l'Universite de Tours

xiaonan lu the Pennsylvania State University

James Wang the Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Shrirang Shirodkar Computer Science and Engg, IIT Bombay

Varsha Apte Computer Science and Engg, IIT Bombay

Keiji Yanai Univ. of Electro-Communications

Katsuko T. Nakahira Nagaoka University of Technology

Masashi Matsui Nagaoka University of Technology

Yoshiki Mikami Nagaoka University of Technology

Zhongnan Shen University of California at Santa Barbara

Jianwen Su University of California at Santa Barbara

Michael Ruth University of New Orleans

Shengru Tu University of New Orleans

Michal Tvarozek Slovak University of Technology in Bratislava

Maria Bielikova Slovak University of Technology in Bratislava

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

Amanda Spink Queensland University of Technology

Bernard J. Jansen Pennsylvania State University

Danielle Booth Pennsylvania State University

Amanda Spink Queensland University of Technology

Ioannis Anagnostopoulos University of the Aegean

Yuri Natchetoi SAP Canada Labs-Montreal

Angela Maduko University of Georgia

Kemafor Anyanwu University of Georgia

Amit Sheth Kno.e.sis Center, Wright State University

Paul Schliekelman University of Georgia

Mirella Moro University of California, Riverside

Susan Malaika IBM Silicon Valley Lab

Lipyeow Lim IBM T.J. Watson Research Center

Tim van der Horst Brigham Young University

Kent E. Seamons Brigham Young University

Jinlin Chen Queens College, CUNY

Terry Cook Graduate Center, CUNY

Jinlin Chen Queens College, CUNY

Terry Cook Graduate Center, CUNY

Hui Guo Stony Brook University

Anca Ivan IBM T.J. Watson Research Center

Rama Akkiraju IBM T.J. Watson Research Center

Gleb Skobeltsyn Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Toan Luu Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Ivana Podnar Zarko University of Zagreb

Martin Rajman Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Karl Aberer Ecole Polytechnique Federale de Lausanne (EPFL)

Ismail Ari Hewlett-Packard Laboratories

Jun Li Hewlett-Packard Laboratories

Riddhiman Ghosh Hewlett-Packard Laboratories

Mohamed Dekhil Hewlett-Packard Laboratories

Nikolay Anisimov Genesys Telecommunication Labs

Brian Galvin Genesys Telecommunication Labs

Herbert Ristock Genesys Telecommunication Labs

Justin Park University of Calgary

Denilson Barbosa University of Calgary

Neel Sundaresan eBay Research Labs

Kavita Ganesan eBay Research Labs

Roopnath Grandhi eBay Research Labs

Kehinde Alabi SUNY at Stony Brook

Walter Dees Philips Research

Paul Shrubsole Philips Research

Kumar Chellapilla Microsoft Live Labs

Anton Mityagin Microsoft Live Labs

Denis Charles Microsoft Live Labs

Zhihua Geng Fudan University

Sheng Huang Fudan University

Xiaoling Wang Fudan University

Aoying Zhou Fudan University

Meenakshi Nagarajan Kno.e.sis Center, Wright State University

Amit Sheth Kno.e.sis Center, Wright State University

Marcos Aguilera HP Labs, Palo Alto, CA

Kimberly Keeton HP Labs, Palo Alto, CA

Arif Merchant HP Labs, Palo Alto, CA

Mustafa Uysal HP Labs, Palo Alto, CA

Nan Liu The Chinese University of Hong Kong

Christopher Yang The Chinese University of Hong Kong

JAUNKUNDZE. Ali University of Toronto

Mariano Consens University of Toronto

Flavio Rizzolo University of Toronto

Andreas Harth Digital Enterprise Research Institute

Jurgen Umbrich DERI Galway

Stefan Decker DERI Galway

Qingzhao Tan Pennsylvania State University

Ziming Zhuang The Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Shane Ahern Yahoo! Research Berkeley

Simon King Yahoo! Research Berkeley

Mor Naaman Yahoo! Research Berkeley

Rahul Nair Yahoo! Research Berkeley

Yang Sun The Pennsylvania State University

Ziming Zhuang The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Ying Liu Pennsylvania State University

Kun Bai Pennsylvania State University

Prasenjit Mitra The Pennsylvania State University

C. Lee Giles Pennsylvania State University

Qiudan Li Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Beijing

Chunheng Wang Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Guanggang Geng Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Ruwei Dai Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing

Lan Nie Lehigh University

Baoning Wu Lehigh University

Brian Davison Lehigh University

Levent Bolelli The Pennsylvania State University

Seyda Ertekin The Pennsylvania State University

Ding Zhou The Pennsylvania State University

C. Lee Giles The Pennsylvania State University

Yih-Farn Chen AT&ampT Labs - Research

Giuseppe Di Fabbrizio AT&ampT Labs - Research

David Gibbon AT&ampT Labs - Research

Rittwik Jana AT&ampT Labs - Research

Serban Jora AT&ampT Labs - Research

Bernard Renger AT&ampT Labs - Research

Bin Wei AT&ampT Labs - Research

Ganesan Velayathan The Graduate University for Advanced Studies, National Institute of Informatics (NII)&#8206

Seiji Yamada National Institute of Informatics

Byron Kuo iCAPTURE Centre, UBC

Thomas Hentrich iCAPTURE Centre, UBC and Simon Fraser University

Benjamin M. Good University of British Columbia

Mark Wilkinson iCAPTURE Centre, UBC

Amruta Joshi Yahoo! Pētījumi

Ravi Kumar Yahoo! Pētījumi

Benjamin Reed Yahoo! Pētījumi

Andrew Tomkins Yahoo! Pētījumi

Federico Michele Facca Politecnico di Milano

Marco Brambilla Politecnico di Milano

Nikolai Buzikashvili Institute of System Analysis, Russian Academy of Science


How to perform a spatio-temporal query in attribute table? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

mk/ https://scholar.google.com/citations?user=Kr6jppsAAAAJ https://dl.acm.org/profile/81337490480 https://en.wikipedia.org/wiki/Martin_L._Kersten https://www.wikidata.org/entity/Q17489692 http://isni.org/isni/0000000391340387

2018 CloudCom https://doi.org/10.1109/CloudCom2018.2018.00067 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/CloudCom2018.2018.00067 conf/cloudcom/2018 db/conf/cloudcom/cloudcom2018.html#KerstenZKKR18 Ying Zhang 0027 Richard Koopmanschap Martin L. Kersten Love at First Sight: MonetDB/TensorFlow.

2018 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2018.00208 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2018.00208 conf/icde/2018 db/conf/icde/icde2018.html#ZhangKK18 Martin L. Kersten Panagiotis Koutsourakis Ying Zhang 0027 Finding the Pitfalls in Query Performance.

2017 ICDCS https://doi.org/10.1109/ICDCS.2017.252 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDCS.2017.252 conf/icdcs/2017 db/conf/icdcs/icdcs2017.html#GoumasNLKAEFFGG17 Pedro Holanda Mark Raasveldt Martin L. Kersten Don't Keep My UDFs Hostage - Exporting UDFs For Debugging Purposes.

2016 9 Proc. VLDB Endow. 13 http://www.vldb.org/pvldb/vol9/p1477-sellam.pdf https://doi.org/10.14778/3007263.3007288 db/journals/pvldb/pvldb9.html#SellamCKK16 Thibault Sellam Martin L. Kersten Cluster-Driven Navigation of the Query Space.

2016 28 IEEE Trans. Zināt Data Eng. 5 https://doi.org/10.1109/TKDE.2016.2515590 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2016.2515590 db/journals/tkde/tkde28.html#SellamK16 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Alkis Simitsis Multi-core column-store parallelization under concurrent workload.

2016 DSD https://doi.org/10.1109/DSD.2016.106 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/DSD.2016.106 https://www.wikidata.org/entity/Q58746750 conf/dsd/2016 db/conf/dsd/dsd2016.html#KatevenisCMMCKN16 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Adaptive query parallelization in multi-core column stores.

2015 CIKM https://doi.org/10.1145/2806416.2806538 conf/cikm/2015 db/conf/cikm/cikm2015.html#SellamMK15 Mrunal Gawade Martin L. Kersten NUMA obliviousness through memory mapping.

2015 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2015.7113361 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2015.7113361 conf/icde/2015 db/conf/icde/icde2015.html#KarginKMP15

Ippokratis Pandis Martin L. Kersten Proceedings of the 11th International Workshop on Data Management on New Hardware, DaMoN 2015, Melbourne, VIC, Australia, May 31 - June 04, 2015

DaMoN 2015 978-1-4503-3638-3 https://doi.org/10.1145/2771937 db/conf/damon/damon2015.html

2013 6 Proc. VLDB Endow. 12 http://www.vldb.org/pvldb/vol6/p1286-kargin.pdf https://doi.org/10.14778/2536274.2536297 https://www.wikidata.org/entity/Q57635528 db/journals/pvldb/pvldb6.html#KaraezIZMK13 Martin L. Kersten Front Matter.

2013 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2013.6544810 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2013.6544810 conf/icde/2013 db/conf/icde/icde2013.html#PirkFG0LMKK13 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Tomograph: highlighting query parallelism in a multi-core system.

2013 DBTest https://doi.org/10.1145/2479440.2479444 conf/sigmod/2013dbtest db/conf/sigmod/dbtest2013.html#GawadeK13 Lefteris Sidirourgos Martin L. Kersten Column imprints: a secondary index structure.

2013 SIGMOD Conference https://doi.org/10.1145/2463676.2465306 conf/sigmod/2013 db/conf/sigmod/sigmod2013.html#SidirourgosK13 Ying Zhang 0027 Martin L. Kersten Stefan Manegold SciQL: array data processing inside an RDBMS.

2012 5 Proc. VLDB Endow. 12 http://vldb.org/pvldb/vol5/p1910_eriettaliarou_vldb2012.pdf https://doi.org/10.14778/2367502.2367535 https://www.wikidata.org/entity/Q56812621 db/journals/pvldb/pvldb5.html#LiarouIMK12 Mrunal Gawade Martin L. Kersten Stethoscope: A platform for interactive visual analysis of query execution plans .

2012 5 Proc. VLDB Endow. 12 http://vldb.org/pvldb/vol5/p2010_manoliskoubarakis_vldb2012.pdf https://doi.org/10.14778/2367502.2367560 db/journals/pvldb/pvldb5.html#KoubarakisKKNVGSBMKPHMKIPZDSDEMGSPRKG12 Milena Ivanova Martin L. Kersten Fabian Groffen Just-In-Time Data Distribution for Analytical Query Processing.

2011 40 SIGMOD Rec. 4 https://doi.org/10.1145/2094114.2094124 db/journals/sigmod/sigmod40.html#KerstenMM11 Romulo Goncalves Martin L. Kersten The data cyclotron query processing scheme.

2011 36 ACM Trans. Database Syst. 4 https://doi.org/10.1145/2043652.2043660 https://www.wikidata.org/entity/Q57635527 db/journals/tods/tods36.html#GoncalvesK11 Lefteris Sidirourgos Martin L. Kersten Peter A. Boncz SciBORQ: Scientific data management with Bounds On Runtime and Quality.

2011 EDBT/ICDT Array Databases Workshop https://doi.org/10.1145/1966895.1966896 conf/edbt/2011array db/conf/edbt/array2011.html#KerstenZIN11 Ying Zhang 0027 Martin L. Kersten Milena Ivanova Niels Nes SciQL: bridging the gap between science and relational DBMS.

2010 35 ACM Trans. Database Syst. 4 https://doi.org/10.1145/1862919.1862921 https://www.wikidata.org/entity/Q57635529 db/journals/tods/tods35.html#IvanovaKNG10 Romulo Goncalves Martin L. Kersten The Data Cyclotron query processing scheme.

Martin L. Kersten Boris Novikov 0001 Jens Teubner Vladimir Polutin Stefan Manegold EDBT 2009, 12th International Conference on Extending Database Technology, Saint Petersburg, Russia, March 24-26, 2009, Proceedings 360 2009 978-1-60558-422-5 EDBT ACM International Conference Proceeding Series

2008 1 Proc. VLDB Endow. 2 http://www.vldb.org/pvldb/vol1/1454227.pdf https://doi.org/10.14778/1454159.1454227 https://www.wikidata.org/entity/Q56812620 db/journals/pvldb/pvldb1.html#SidirourgosGKNM08 Milena Ivanova Martin L. Kersten Niels Nes Self-organizing strategies for a column-store database.

2008 EDBT https://doi.org/10.1145/1353343.1353366 conf/edbt/2008 db/conf/edbt/edbt2008.html#IvanovaKN08 Martin L. Kersten The Database Architecture Jigsaw Puzzle.

2008 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2008.4497404 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2008.4497404 conf/icde/2008 db/conf/icde/icde2008.html#Kersten08 Milena Ivanova Martin L. Kersten Niels Nes Adaptive Segmentation for Scientific Databases.

2008 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2008.4497573 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2008.4497573 conf/icde/2008 db/conf/icde/icde2008.html#IvanovaKN08 Laura M. Haas Christian S. Jensen Martin L. Kersten Special issue: best papers of VLDB 2005.

2007 conf/cidr/2007 CIDR http://cidrdb.org/cidr2007/papers/cidr07p07.pdf db/conf/cidr/cidr2007.html#IdreosKM07 Stratos Idreos Martin L. Kersten Stefan Manegold Updating a cracked database.

2007 conf/ssdbm/2007 SSDBM https://doi.org/10.1109/SSDBM.2007.19 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/SSDBM.2007.19 db/conf/ssdbm/ssdbm2007.html#IvanovaNGK07 Martin L. Kersten Database Architecture Fertilizers: Just-in-Time, Just-Enough, and Autonomous Growth.

2006 conf/edbt/2006 EDBT https://doi.org/10.1007/11687238_1 db/conf/edbt/edbt2006.html#Kersten06

Umeshwar Dayal Kyu-Young Whang David B. Lomet Gustavo Alonso Guy M. Lohman Martin L. Kersten Sang Kyun Cha Young-Kuk Kim Proceedings of the 32nd International Conference on Very Large Data Bases, Seoul, Korea, September 12-15, 2006 VLDB 2006 1-59593-385-9

2005 48 Commun. ACM 5 https://doi.org/10.1145/1060710.1060718 db/journals/cacm/cacm48.html#AbiteboulABCCCDFGGGHHHIKPLMNSSSSSUWWZ05 Martin L. Kersten Stefan Manegold Cracking the Database Store.

2005 conf/dexa/2005 DEXA https://doi.org/10.1007/11546924_6 db/conf/dexa/dexa2005.html#BallegooijCVK05

Klemens Böhm Christian S. Jensen Laura M. Haas Martin L. Kersten Per-Åke Larson Beng Chin Ooi Proceedings of the 31st International Conference on Very Large Data Bases, Trondheim, Norway, August 30 - September 2, 2005 2005 1-59593-154-6 1-59593-177-5

2005 books/idea/EncyDB05 Encyclopedia of Database Technologies and Applications db/books/collections/encyclopediaDB2005.html#WindhouwerK05 https://doi.org/10.4018/978-1-59140-560-3.ch032 Albrecht Schmidt 0002 Stefan Manegold Martin L. Kersten Storing XML Documents in Databases.

2005 books/idea/EncyDB05 Encyclopedia of Database Technologies and Applications db/books/collections/encyclopediaDB2005.html#SchmidtMK05 https://doi.org/10.4018/978-1-59140-560-3.ch108 Martin L. Kersten Databases for Ambient Intelligence.

https://doi.org/10.1109/ICDE.2003.1260871 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2003.1260871 2003 conf/icde/2003 ICDE db/conf/icde/icde2003.html#Kersten03 Albrecht Schmidt 0002 Stefan Manegold Martin L. Kersten Integrated Querying of XML Data in RDBMSs.

2002 14 IEEE Trans. Zināt Data Eng. 4 https://doi.org/10.1109/TKDE.2002.1019210 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/TKDE.2002.1019210 db/journals/tkde/tkde14.html#ManegoldBK02 Albrecht Schmidt 0002 Florian Waas Martin L. Kersten Michael J. Carey 0001 Ioana Manolescu Ralph Busse Assessing XML Data Management with XMark.

2002 conf/icde/2002 ICDE https://doi.org/10.1109/ICDE.2002.994766 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.2002.994766 db/conf/icde/icde2002.html#PetkovicZBJAWK02 Albrecht Schmidt 0002 Martin L. Kersten Bulkloading and maintaining XML documents.

2000 conf/adc/2000 Australasian Database Conference https://doi.org/10.1109/ADC.2000.819814 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ADC.2000.819814 db/conf/adc/adc2000.html#KarlssonK00 Stefan Manegold Arjan Pellenkoft Martin L. Kersten A Multi-query Optimizer for Monet.

2000 conf/edbt/2000 EDBT db/conf/edbt/edbt2000.html#MitraKW00 . . . . . . . . conf/edbt/BunemanDK92 conf/pods/GyssensPG90 . conf/aaai/KnoblockMAAMMPT98 . . . conf/icde/PapakonstantinouGW95 journals/sigmod/ScheuermannEGMMRT90 journals/csur/ShethL90 conf/vldb/SiegelM91 Stefan Manegold Peter A. Boncz Martin L. Kersten What Happens During a Join? Dissecting CPU and Memory Optimization Effects.

https://doi.org/10.1007/3-540-45271-0_9 https://www.wikidata.org/entity/Q63693981 2000 conf/webdb/2000 WebDB (Selected Papers) db/conf/webdb/webdbs2000.html#SchmidtKWW00a Peter A. Boncz Martin L. Kersten MIL Primitives for Querying a Fragmented World.

1999 8 VLDB J. 2 https://doi.org/10.1007/s007780050076 VLDBJ8/90080101.pdf db/journals/vldb/vldb8.html#BonczK99 conf/sigmod/AnalytiP92 conf/vldb/BonczRK98 conf/icde/BronczWK98 conf/edbt/BonczQK96 . conf/bncod/BonczKK96 conf/sigmod/Cattell94 conf/sigmod/CherniackZ96 conf/icde/ColbyCHJJMSW98 conf/sigmod/ColeG94 . conf/sigmod/CopelandK85 journals/tkde/DanforthV92 conf/sigmod/DoppelhammerHKK97 journals/datamine/GrayCBLRVPP97 conf/vldb/AgarwalADGNRS96 journals/tkde/Garcia-MolinaS92 conf/sigmod/Gerber95 journals/csur/Graefe93 conf/sigmod/GraefeW89 conf/vldb/Guting89 . conf/sigmod/IoannidisC91 conf/sigmod/KabraD98 . . conf/icde/KerstenB94 conf/icde/KhoshafianCJBV87 journals/is/LanzelotteVZZ94 conf/vldb/LehmanC86 conf/bncod/NesK98 conf/dexa/NovakGV94 conf/hpts/ONeil87 . . conf/vldb/PellenkoftLK97 conf/sigmod/SelingerACLP79 conf/vldb/ShatdalKN94 . journals/debu/StonebrakerAH87 conf/icde/SubramanianLVZ95 . . journals/tods/Valduriez87 books/mk/freytagMV91/BergK91 journals/tods/WhangK90 phd/White94 conf/icde/WuB98 Peter A. Boncz Stefan Manegold Martin L. Kersten Database Architecture Optimized for the New Bottleneck: Memory Access.

1999 VLDB db/conf/vldb/vldb99.html#BonczMK99 conf/vldb/99 http://www.vldb.org/conf/1999/P5.pdf journals/tkde/ApersBFGKW92 conf/edbt/BonczQK96 conf/vldb/BonczRK98 conf/icde/BronczWK98 conf/sigmod/CopelandK85 . . books/aw/Knuth68 conf/vldb/LehmanC86 conf/rtdb/ListgartenN96 . . journals/computer/McKeeKWWSAB98 . conf/sigmod/NybergBCGL94 . . conf/vldb/ShatdalKN94 journals/tods/Valduriez87 journals/tods/WhangK90 Peter M. G. Apers Martin L. Kersten Content-Based Retrieval in Multimedia Databases Based on Feature Models.

ICDE98/P568.pdf 1998 ICDE db/conf/icde/icde98.html#BronczWK98 conf/icde/98 https://doi.org/10.1109/ICDE.1998.655820 http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICDE.1998.655820 books/mk/bancilhonDK92/AbiteboulK92 conf/bncod/BonczKK96 conf/edbt/BonczQK96 conf/vldb/CareyD96 conf/sigmod/CareyDNAGS97 books/mk/Cattell94 conf/sigmod/CherniackZ96 conf/sigmod/CluetD92 conf/sigmod/CopelandK85 . conf/dbpl/FegarasM95 conf/bncod/GrustKGHS97 journals/vldb/GutingS95 conf/kdd/HolsheimerKMT95 conf/dbpl/LeungMSVVZ93 . conf/vldb/SteenhagenABB94 conf/edbt/SteenhagenBB96 journals/tkde/StonebrakerRH90 . conf/sigmod/WilschutFA95 Arnold W. M. Smeulders Martin L. Kersten Theo Gevers Crossing the Divide Between Computer Vision and Databases in Search of Image Databases.

1998 Image Databases and Multi-Media Search https://doi.org/10.1142/9789812797988_0026 series/sseke/8 db/series/sseke/sseke8.html#NesBK98 Martin L. Kersten A Cellular Database System for the 21st Century.

1997 DASFAA db/conf/dasfaa/dasfaa97.html#PellenkoftGK97 conf/dasfaa/97 DASFAA97/P117.pdf books/mk/freytagMV91/GraefeCDMW91 . conf/vldb/Galindo-LegariaPK94 conf/icdt/Galindo-LegariaPK95 conf/icde/GraefeM93 conf/sigmod/IoannidisK90 conf/sigmod/IoannidisK91 conf/vldb/LanzelotteVZ93 conf/vldb/OnoL90 . conf/sigmod/SwamiG88 Arno Siebes Martin L. Kersten KESO: Minimizing Database Interaction.


Skatīties video: Python Programming Tutorial - 33 - Classes and Self