Vairāk

Kā noteikt objekta apgabala (izmēra) mērīšanas kļūdu, izmantojot satelītattēlus?

Kā noteikt objekta apgabala (izmēra) mērīšanas kļūdu, izmantojot satelītattēlus?


Es strādāju pie zinātniskā raksta par objekta lieluma (tā laukuma) mērīšanu, izmantojot satelītattēlus. Es guvu zināmu progresu, un man ir jāsalīdzina savi rezultāti ar citiem zinātniskiem darbiem. Esmu atradis dažus rakstus krievu zinātniskajos žurnālos, bet nevaru atrast tos angļu valodā.

Vai esat redzējis zinātniskus rakstus par lieluma (apgabala) mērījumu kļūdu, izmantojot satelītattēlus?

Šeit ir attēls par to, kas notiek, mēģinot izmērīt kāda objekta platību, izmantojot satelītattēlus:


Jūsu gadījumā ir jāņem vērā divas sastāvdaļas.

Pirmkārt, pamatojoties uz jūsu skaitli, ir rastrizēšanas kļūda, t.i., attēlo daudzstūri ar pikseļiem. Ja meklējat šo jautājumu, varat atrast vairākus dokumentus angļu valodā. Skatiet, piemēram, šo rakstu. Tas būs dominējošais kļūdu avots jūsu ilustrētajā gadījumā.

Otrkārt, binārā klasifikatora izmantošana satelīta attēlā mazu objektu noteikšanai ne vienmēr sniegs pareizus rezultātus. Objektiem, kas ir mazāki par pikseļiem, jāņem vērā punktu izkliedes funkcija, kontrasts starp priekšplānu un fonu, paralakses nobīde (ar 3D objektiem) un tematisko klasifikācijas kļūdu ietekme.


Es esmu vairāk kartogrāfs nekā attēlu analītiķis, bet es domāju, ka lielākā daļa zinātnisko atsauču, ko jūs atradīsit par šo tēmu, būs mācību grāmatās vai uzziņu materiālos, jo šī problēma vairāk vai mazāk samazinās līdz pikseļu skaitīšanai (kopā ar tādiem jautājumiem kā liela daļa pikseļu ir pārklāta, lai klasificētu pikseļu kā objektu, kas ir tieši saistīts ar sensora punktu izkliedes funkciju, kā @randouxju minēja).

Skatiet, piemēram:

http://www.r-s-c-c.org/node/81

Köhl, M., Magnussen, S. S., & Marchetti, M. (2006). Paraugu ņemšanas metodes, attālā izpēte un ĢIS vairāku resursu meža inventarizācija. Springer zinātnes un biznesa mediji. -sk. 22. lpp.

Liela daļa no tā būtībā ir izlases problēma, tāpēc būs noderīga literatūra par Nyquist-Shannon Sampling Theorem (pazīstama arī kā Sampling Theorem, Nyquist Sampling Theorem u.c.). Viens šāds papīrs kartogrāfijā:

Toblers, V. R. (1988). Izšķirtspēja, atkārtota paraugu ņemšana un viss. Grāmatā H. Mounsey & R. F. Tomlinson (Eds.), Building Databases for Global Science: International Geographic Union Global Database Planning Project pirmās sanāksmes materiāli (129.-137.lpp.). Hempšīra, Lielbritānija: Teilors un Francisks.

Starp citu, nav nekas slikts, ja citē krievu (vai citu svešvalodu) avotus angļu rakstos!


Skatīties video: Kamera Einfach die Belichtung einstellen Benjamin Jaworskyj fotografieren lernen