Vairāk

Brauciena laika analīze ar ArcGIS tīkla analītiķi?

Brauciena laika analīze ar ArcGIS tīkla analītiķi?


Kāds ir visizplatītākais slāņa rekvizītu IESTATĪJUMS, veidojot laika ceļojuma daudzstūrus?

Es veidoju 4, 5, 6 minūšu daudzstūrus, izmantojot tīkla analītiķi. Katru reizi, kad ģenerēju šos daudzstūrus, tiem ir dažādas formas.

Es vēlētos būt konsekvents gadu no gada, pamatojoties uz ielu skaitu, kas tiek pievienots mūsu Centrālās līnijas ielu tīklam.

Izmantojot ArcInfo - 9.1 SP #1


Es ieteiktu apskatīt, kā Esri ir izstrādājis savu modeli, kas atrodas aiz viņu apkalpošanas apgabala uzdevuma (braukšanas laika daudzstūri).

Informāciju par modeli var redzēt šeit, lai gan, lai iegūtu vairāk informācijas, varat lejupielādēt modeli no sava ArcGIS Desktop instalācijas datu nesēja (zem mapes ArcTutor) un atvērt to, lai izvēlētos konkrētos iestatījumus.


ArcGIS versijā 9.1 Esri ArcGIS Desktop iepazīstināja ar tīkla analītiķi. Spēja veikt tīkla analīzi ir bijusi ArcInfo jau vairākus gadus, taču tai bija jāpiekļūst, izmantojot drukātas komandas, nevis darbības, kas norāda un klikšķina.

Tīklu veidi, ar kuriem nodarbojas tīkla analītiķis, galvenokārt sastāv no ceļiem. Jūs varētu domāt par tīkla analīzi kā sava veida transportlīdzekļa simulāciju, kas aprobežojas ar ielām, kuras vadītājs vēlas nokļūt no A līdz B pa īsāko maršrutu vai pēc iespējas īsākā laikā - protams, paliekot uz ceļiem. Vai arī tīkla analīze var attīstīt apkalpošanas zonas, ņemot vērā tīklu, piemēram, vēlētāju piešķiršanu tuvākajai vēlēšanu vietai.

Lai analizētu tīklu, ir nepieciešams tīkls, kas jāanalizē - un tas nav nekas īpašs. Pirmkārt, jums ir jābūt visu veidu datiem, kurus ļoti aptuveni nodrošina TIGER līdzīgi faili. Pēc tam jāattīsta faktiskais segmentu garums lineārās vienībās, nevis platuma un garuma grādi. Jānodrošina segmentu savienojamība. Tā kā laiks parasti ir tikpat svarīgs kā attālums, ir jāsagatavo laiks katra segmenta šķērsošanai. Lai gan satiksmes signāli un pagriezieni no viena segmenta uz otru netiek atspoguļoti attāluma aprēķinos, tie ļoti ietekmē laiku. Tāpēc katrā krustojumā ir nepieciešamas tabulas, kurās aprakstīti vidējie rādītāji, cik ilgs laiks nepieciešams, lai nogrieztos pa labi, pagrieztu pa kreisi vai dotos taisni. Arī 99 procenti no jums, kuri ir vadījuši automašīnu, zina, ka laiks, kas nepieciešams konkrēta bloka vadīšanai.

gūt Iepazīstinām ar ģeogrāfiskajām informācijas sistēmām ar ArcGIS: darbgrāmatas pieeja mācīties ĢIS, 3. izdevums tagad ar O’Reilly tiešsaistes mācībām.

O’Reilly dalībnieki piedzīvo tiešsaistes apmācības tiešsaistē, kā arī grāmatas, videoklipus un digitālo saturu no vairāk nekā 200 izdevējiem.


Parādās jauns projekts ar karti.

Tīkla datu kopa ir inteliģents ceļu sistēmas modelis. Tajā ir ne tikai ceļu atrašanās vieta un atribūti, bet arī informācija par to, kā ceļi ir savstarpēji saistīti, piemēram, kuri ceļi ir savienoti, kādi pagriezieni starp savienotajiem ceļiem ir atļauti vai aizliegti, un cita informācija, kas ietekmē iespējamos braukšanas ceļus un cik ilgs ir ceļojums. OD izmaksu matricas risinātājs atsaucas uz tīkla datu kopu, lai noteiktu tuvumā esošās atrašanās vietas.

Veicot šīs darbības, kartei pievienojiet tīkla datu kopu.

  1. Rūtī Katalogs, kas pēc noklusējuma atrodas lietojumprogrammas malā, ar peles labo pogu noklikšķiniet uz Mapes un izvēlieties Pievienot mapes savienojumu .

Tiek parādīts dialoglodziņš Pievienot mapes savienojumu.

Tiek izveidots savienojums ar mapi Pamācība.

Pēc tam pievienojiet kartei vienu no tīkla datu kopām, kas atrodas mapē.

Tīkla datu kopa tiek pievienota satura rūtim, kā arī kartei.

Slānis Noliktavas tiek pievienots satura rūtim, kā arī kartei.

Slānis Veikali tiek pievienots satura rūtim, kā arī kartei.


Tuvākās objektu analīzes nodarbības

Tuvākais objekta analīzes slānis sastāv no sešām tīkla analīzes klasēm.

Katras klases pārskats un to īpašību apraksti ir sniegti turpmākajās sadaļās.

Saimniecības klase

Šajā tīkla analīzes klasē tiek saglabātas tīkla atrašanās vietas, kuras tiek izmantotas kā sākuma vai beigu punkti tuvākajā objekta analīzē.

Kad tiek izveidots jauns tuvākais objekta analīzes slānis, objektu klase ir tukša. Tas tiek aizpildīts tikai tad, kad tam ir pievienotas tīkla atrašanās vietas. Lai atrisinātu analīzi, ir nepieciešams vismaz viens objekts un viens incidents.

Objekta īpašības

Iekārtu ievades īpašības

Sistēmas pārvaldīts ID lauks.

Ģeometrijas lauks, kas norāda tīkla analīzes objekta ģeogrāfisko atrašanās vietu.

Tīkla analīzes objekta nosaukums.

(piemēram, Attr_Minutes, kur protokols ir tīkla pretestība)

Šis rekvizīts saglabā tīkla atrašanās vietas pretestības vērtību.

Izmantojiet piemēru, lai atrastu trīs ugunsdzēsības stacijas, kas tuvāk ugunsgrēka gadījumam, izmantojot DriveTime kā pretestību. Attr_DriveTime var saglabāt objekta piedalīšanās laiku. Dalības laiks ir laiks, kas nepieciešams, lai ekipāža uzvilktu atbilstošu aizsardzības aprīkojumu un izietu no ugunsdzēsēju depo.

(piemēram, Cutoff_DriveTime, kur DriveTime ir tīkla pretestība)

Meklējot tuvāko incidentu no iekārtas, tīkla analītiķis var izmantot pretestības robežvērtību. Jebkurš incidents, kas pārsniedz robežvērtību, netiks meklēts.

Ja objektam nav iestatīts Cutoff_ [pretestība], tuvākajā objekta analīzē tiks izmantota noklusējuma robežvērtība, kuru norādīsit dialoglodziņa Slāņa rekvizīti analīzes iestatījumos. Ja noklusējuma robežvērtība ir iestatīta uz & ltNone & gt, tiks atrasts tuvākais incidents neatkarīgi no tā, cik tālu tas var būt.

Kopā šie četri rekvizīti raksturo tīkla punktu, kurā atrodas objekts.

Šis īpašums ļauj norādīt, kurā transportlīdzekļa pusē vēlaties atrasties, kad transportlīdzeklis ierodas vai izbrauc. Jūs varat izmantot transportlīdzekļa labās puses (1) vai kreisās puses (2) vērtības jebkurai analīzei, kurā transportlīdzeklim ir jāierodas vai jāizbrauc no objekta tikai no vienas puses. Ja iebraukšana vai izbraukšana ir atļauta no abām transportlīdzekļa pusēm, izmantojiet noklusējuma vērtību Jebkura transportlīdzekļa puse (0).

Lai veiktu tuvāko objektu analīzi, bez pagrieziena (3) vērtība darbojas tāpat kā jebkura transportlīdzekļa puse.

Iekārtu ievades/izvades lauki

  • labi (0) - tīkla atrašanās vieta ir derīga.
  • Neatrodas (1) - atrašanās vietu tīklā nevar noteikt.
  • Tīkla elements nav atrasts (2) - nevar atrast tīkla elementu, kurā jābūt tīkla atrašanās vietai. Tas var notikt, ja tīkla mala ir izdzēsta un tīkla atrašanās vieta netiek pārrēķināta.
  • labi (0) - tīkla atrašanās vieta tika veiksmīgi novērtēta.
  • Elements nav šķērsojams (3) - tīkla elements, kurā atrodas tīkla atrašanās vieta, nav šķērsojams. Tas var notikt, ja tīkla elementu ierobežo ierobežojuma atribūts.
  • Nederīgas lauku vērtības (4) - tīkla atrašanās vietas lauka vērtības neatbilst analīzes slāņa kodētajiem vai diapazona domēniem. Piemēram, ja ir nepieciešami pozitīvi skaitļi, var būt negatīvs skaitlis.
  • Nav sasniegts (5) - risinātājs nevar noteikt tīkla atrašanās vietu.

Incidentu klase

Šī tīkla analīzes klase saglabā tīkla atrašanās vietas, kuras tiek izmantotas kā sākuma vai beigu punkti tuvākajās objektu analīzēs. Neatkarīgi no tā, vai tas ir sākuma vai beigu punkts, incidenti vienmēr atrodas pretējā maršruta galā no savienotā objekta.

Kad tiek izveidots jauns tuvākais objekta analīzes slānis, incidentu klase ir tukša. Tas tiek aizpildīts tikai tad, kad tam ir pievienotas tīkla atrašanās vietas. Lai atrisinātu analīzi, ir nepieciešams vismaz viens objekts un viens incidents.

Negadījumu īpašības

Incidentu ievades lauki

Sistēmas pārvaldīts ID lauks.

Ģeometrijas lauks, kas norāda tīkla analīzes objekta ģeogrāfisko atrašanās vietu.

Tīkla analīzes objekta nosaukums.

Šajā īpašumā tiek glabāts objektu skaits, kas jāatrod incidentam.

Ja šim rekvizītam ir iestatīta cita vērtība nekā & ltNull & gt, analīzes slānim atrodamo objektu skaits tiek ignorēts. Analīzes slāņa rekvizīts, ko tā ignorē, ir Atrastās iespējas, kas atrodama dialoglodziņa Slāņa rekvizīti cilnē Analīzes iestatījumi.

(piemēram, Attr_Minutes, kur protokols ir tīkla pretestība)

Šis rekvizīts saglabā tīkla atrašanās vietas pretestības vērtību.

Piemēram, ja atrodat trīs tuvākās ugunsdzēsēju depo no ugunsnelaimes, izmantojot DriveTime kā pretestību, īpašums Attr_DriveTime var saglabāt ugunsgrēka laikā pavadīto laiku. Tas varētu būt laiks, kas nepieciešams, lai ugunsdzēsēji savāktu aprīkojumu un sāktu ugunsgrēka dzēšanu.

(piemēram, Cutoff_DriveTime, kur DriveTime ir tīkla pretestība)

Meklējot tuvāko objektu no incidenta, varat ievadīt pretestības vērtību. Jebkurš incidents, kas pārsniedz robežvērtību, netiks meklēts vai iekļauts rezultātos.

Ja objektam nav iestatīts Cutoff_ [pretestība], tuvākajā objekta analīzē tiks izmantota noklusējuma robežvērtība, kas iestatīta dialoglodziņa Slāņa rekvizīti cilnē Analīzes iestatījumi. Ja arī noklusējuma robežvērtība nav iestatīta, tiks atrasts tuvākais incidents neatkarīgi no tā, cik tālu tas var būt.

Kopā šie četri rekvizīti raksturo tīkla punktu, kurā atrodas objekts.

Šis rekvizīts ļauj norādīt, kurā transportlīdzekļa pusē vēlaties atrast incidentu, kad transportlīdzeklis ierodas vai izbrauc. Varat izmantot transportlīdzekļa labās puses (1) vai transportlīdzekļa kreisās puses (2) vērtību jebkurai analīzei, kurā transportlīdzeklim jāierodas vai jānovirza incidents tikai no vienas puses. Ja iebraukšana vai izbraukšana ir atļauta no abām transportlīdzekļa pusēm, izmantojiet noklusējuma vērtību Jebkura transportlīdzekļa puse (0).

Lai veiktu tuvāko objektu analīzi, bez pagrieziena (3) vērtība darbojas tāpat kā jebkura transportlīdzekļa puse.

Incidentu ievades/izvades lauki

  • labi (0) - tīkla atrašanās vieta ir derīga.
  • Neatrodas (1) - atrašanās vietu tīklā nevar noteikt.
  • Tīkla elements nav atrasts (2) - nevar atrast tīkla elementu, kurā jābūt tīkla atrašanās vietai. Tas var notikt, ja tīkla mala ir izdzēsta un tīkla atrašanās vieta netiek pārrēķināta.
  • labi (0) - tīkla atrašanās vieta tika veiksmīgi novērtēta.
  • Elements nav šķērsojams (3) - tīkla elements, kurā atrodas tīkla atrašanās vieta, nav šķērsojams. Tas var notikt, ja tīkla elementu ierobežo ierobežojuma atribūts.
  • Nederīgas lauku vērtības (4) - tīkla atrašanās vietas lauka vērtības neatbilst analīzes slāņa kodētajiem vai diapazona domēniem. Piemēram, ja ir nepieciešami pozitīvi skaitļi, var būt negatīvs skaitlis.
  • Nav sasniegts (5) - risinātājs nevar noteikt tīkla atrašanās vietu.

Maršrutu klase

Maršrutu klasē tiek glabāts iegūtais analīzes maršruts vai maršruti. Tāpat kā citos funkciju slāņos, tā simboloģijai var piekļūt un mainīt tās slāņa rekvizītu dialoglodziņā.

Maršruta klase ir tikai izvades klase, un tā ir tukša, līdz analīze ir pabeigta. Kad tuvākās iespējas ir atrastas, maršruti tiek parādīti logā Network Analyst.

Maršruta īpašības

Maršrutu izvades lauki

Sistēmas pārvaldīts ID lauks.

Ģeometrijas lauks, kas norāda tīkla analīzes objekta ģeogrāfisko atrašanās vietu.

Tuvākā objekta maršruta nosaukums ir balstīts uz saistītā objekta un incidenta nosaukumu.

Objekta nosaukums ir pirmais, ja objekts Ceļš uz incidentu ir izvēlēts ceļojuma no analīzes slāņa iestatījums. Piemēram, 5. infrastruktūra - 3. incidents norāda maršrutu, kas pārvietojas no 5. iekārtas līdz 3. incidentam.

Ja ir izvēlēts incidents uz objektu, incidenta nosaukums vispirms ir, piemēram, 3. Incidents - 5.

Maršruta apmeklēto objektu unikālais ID.

Objekta rangam starp visām iekārtām, kas atrastas saistītajam incidentam, tuvākajam objektam ir rangs 1.

Apraksta transportlīdzekļa pusi, kurā notiek incidents, ierodoties incidentā vai izbraucot no tā. Vērtība 1 nozīmē transportlīdzekļa labo pusi, bet 2 - kreiso pusi.

Apraksta transportlīdzekļa pusi, kurā atrodas iekārta, ierodoties objektā vai izbraucot no tā. Vērtība 1 nozīmē, ka transportlīdzekļa 2 labā puse norāda kreiso pusi.

Incidenta unikālais ID, kuru maršruts apmeklē.

(piemēram, Total_Minutes, kur protokols ir tīkla pretestība)

Maršruta kopējās izmaksas starp objektu un incidentu. Šis lauks tiek ģenerēts pretestības atribūtam un visiem uzkrāšanas atribūtiem.

Maršruta sākuma laiks, kas pirmajā pieturā tiek ziņots kā vietējais laiks.

Maršruta beigu laiks, kas pēdējā pieturā tiek ziņots kā vietējais laiks.

Maršruta sākuma laiks koordinētajā universālajā laikā (UTC).

Maršruta beigu laiks universālajā koordinētajā laikā (UTC).

Lauki StartTime, EndTime, StartTimeUTC un EndTimeUTC ir redzami tikai tad, ja cilnē Analysis Settings (Tuvākās iekārtas analīzes slāņa slāņa rekvizīti) ir atzīmēta opcija Use Start Time (Lietot sākuma laiku).

Punktu, līniju un daudzstūru barjeras

Šķēršļi kalpo, lai īslaicīgi ierobežotu, palielinātu pretestību un palielinātu pretestību tīkla daļās. Kad tiek izveidots jauns tīkla analīzes slānis, barjeras klases ir tukšas. Tie tiek aizpildīti tikai tad, kad tiem pievienojat objektus, taču šķēršļu pievienošana nav nepieciešama.

Šķēršļi ir pieejami visos tīkla analīzes slāņos, tāpēc tie ir aprakstīti atsevišķā tēmā.


Mainiet simboloģiju

Tagad, kad esat vairāk iepazinies ar datiem, mainīsiet simboloģiju, lai katrs slānis būtu saprotamāks kartē. Pirmkārt, jūs padarīsit staciju slāni atšķirīgāku no noziegumu slāņa. Pēc tam mainīsit slāni Rajoni, lai katram rajonam būtu savs simbols, lai tos būtu vieglāk atšķirt.

Tiek atvērta rūts Mainīt stilu. Jūs varat izvēlēties slāni simbolizēt ar atribūtu, vienu simbolu vai siltuma karti. Simbolizējot pēc atribūta, katram slāņa elementam būs atšķirīgs simbols atkarībā no tā atribūtu datiem. Siltuma karte simbolizē slāni, pamatojoties uz elementu blīvumu. Jūs patiešām vēlaties kartē atšķirt policijas iecirkņu atrašanās vietu, tāpēc slāni simbolizēsit ar vienu simbolu.

Rūtis mainās, lai parādītu policijas iecirkņu simbola opcijas.

Parādās logs ar papildu simboloģijas opcijām, tostarp iespējām mainīt simbola formu un krāsu. Melnā apļa simbola vietā jūs izvēlēsities simbolu, kas skaidrāk norāda uz policijas iecirkni.

Simbolu saraksts mainās. Kategorijā Sabiedriskā drošība ir daudz simbolu, kas apzīmē sabiedriskos pakalpojumus, tostarp policiju.

Varat arī mainīt simbola izmēru, taču noklusējuma izmērs ir pieņemams.

Simboli izskatās labi, tāpēc jūs apstiprināsit izmaiņas.

Tālāk jūs mainīsit slāņu rajonu simboloģiju. Pašlaik ir grūti atšķirt dažādus rajonus. Tā kā rajoni ir pilsētas galvenā apakšvienība, katram no tiem piešķirsit unikālu simbolu, lai tos īsumā varētu atšķirt.

Lai katram rajonam piešķirtu unikālu simbolu, jūs to simbolizēsit, pamatojoties uz atribūtu. Kā minēts iepriekš, rajonu slānim ir tikai viens atribūts, kas katru rajonu numurē no 1 līdz 5.

Tiek mainīts pieejamo zīmēšanas stilu saraksts. Papildus atrašanās vietai (viens simbols) tagad varat simbolizēt ar skaitļiem un summām (izmērs), skaitļiem un summām (krāsa) un veidiem (unikālie simboli). Zīmēšanas stilus Skaitļi un Summas vislabāk izmantot atribūtu datiem, kas atspoguļo skaitlisku daudzumu. Lai gan atribūtā Districts ir skaitliski dati, skaitļi nav daudzumi. Tā vietā skaitļi ir nosaukumi: 1. rajons, 2. rajons utt. Tā kā jūsu izvēlētais atribūts satur kvalitatīvus datus, kvantitatīvu datu vietā jūs izvēlēsities zīmēšanas stilu Veidi (unikālie simboli), kas vislabāk atbilst nosaukumiem un kategorijām.

Izvēloties zīmēšanas stilu, karte mainās, lai katrs rajons tiktu parādīts ar unikālu simbolu.

Rajonu noklusējuma krāsas izvēlējās viedās kartēšanas iespēja, kas saskaņo krāsas ar pašreizējo pamatkarti. Noklusējuma krāsas ir labas, tāpēc jūs tās nemainīsit. Tomēr jūs uzlabosit slāņa caurspīdīgumu, lai labāk redzētu pamatkartes funkcijas.

Caurspīdīgums kartē mainās automātiski.

Atšķirības starp katru rajonu ir skaidras, un rajoni neaizēno citu informāciju kartē.


Kā es varu piekļūt datiem?

Visiem lietotājiem ir jāpārskata un jāparaksta noteikumi un nosacījumi, kas uzskaitīti Universitātes bibliotēku ģeotelpisko datu pieprasījuma veidlapā.

Pēc iepriekš minētās veidlapas aizpildīšanas lietotāji divu darbdienu laikā saņems piekļuves apstiprinājumu no Data Services darbinieka.

Kartējiet tīkla disku (nepieciešams WashU tīkla savienojums vai VPN) uz storage1.ris.wustl.edu libraries_gdc. Norādījumus par tīkla diska kartēšanu skatiet sadaļā Tīkla diska kartēšana.


ĢIS analītiķis I. Alga ASV

Cik nopelna ĢIS analītiķis ASV? Vidējā ĢIS analītiķa I alga ASV ir $58,234 no 2021. gada 27. maija, bet diapazons parasti ir starp $51,190 un $63,892. Algu diapazoni var ievērojami atšķirties atkarībā no daudziem svarīgiem faktoriem, ieskaitot izglītību, sertifikātus, papildu prasmes, savā profesijā pavadīto gadu skaitu. Izmantojot vairāk tiešsaistes, reālā laika atlīdzības datu nekā jebkura cita vietne, Salary.com palīdz jums noteikt precīzu atalgojuma mērķi.

Procentile Alga Atrašanās vieta Pēdējoreiz atjaunots
10. procentiles ĢIS analītiķa I alga $44,777 ASV 2021. gada 27. maijs
25. procentiles ĢIS analītiķa I alga $51,190 ASV 2021. gada 27. maijs
50. procentiles ĢIS analītiķa I alga $58,234 ASV 2021. gada 27. maijs
75. procentiles ĢIS analītiķa I alga $63,892 ASV 2021. gada 27. maijs
90. procentiles ĢIS analītiķa I alga $69,043 ASV 2021. gada 27. maijs

Individualizējiet darbinieku atalgojumu, pamatojoties uz unikālajām darba prasībām un personīgo kvalifikāciju.

Iegūstiet jaunāko tirgus cenu etalona darbiem un darbiem savā nozarē.

Analizējiet tirgu un savu kvalifikāciju, lai ar pārliecību vienotos par savu algu.

Meklējiet tūkstošiem atvērto pozīciju, lai atrastu savu nākamo iespēju.


Lejuplādēt tagad!

Mēs esam atvieglojuši PDF e -grāmatu atrašanu bez rakšanas. Un, piekļūstot mūsu e -grāmatām tiešsaistē vai saglabājot to savā datorā, jums ir ērtas atbildes, izmantojot Gis Training Network Analysis Tools Cdc. Lai sāktu atrast Gis Training Network Analysis Tools Cdc, jums ir taisnība, ka atrodat mūsu vietni, kurā ir uzskaitīta visaptveroša rokasgrāmatu kolekcija.
Mūsu bibliotēka ir lielākā no tām, kurā burtiski ir pārstāvēti simtiem tūkstošu dažādu produktu.

Beidzot es saņēmu šo e -grāmatu, paldies par visiem šiem ĢIS apmācības tīkla analīzes rīkiem Cdc, ko tagad varu iegūt!

Es nedomāju, ka tas darbosies, mans labākais draugs man parādīja šo vietni, un tas tā arī ir! Es saņemu savu visvairāk vēlamo e -grāmatu

wtf šo lielisko e -grāmatu bez maksas ?!

Mani draugi ir tik traki, ka viņi nezina, kā man ir visas augstas kvalitātes e -grāmatas, kuras viņiem nav!

Ir ļoti viegli iegūt kvalitatīvas e -grāmatas)

tik daudz viltotu vietņu. šis ir pirmais, kas izdevās! Liels paldies

wtffff, es to nesaprotu!

Vienkārši atlasiet savu klikšķu un pēc tam lejupielādes pogu un pabeidziet piedāvājumu, lai sāktu e -grāmatas lejupielādi. Ja aptauja aizņem tikai 5 minūtes, izmēģiniet jebkuru aptauju, kas jums noder.


Datu analīze ugunsdzēsības dienestam un NMP

autors: BrendaMartinez

Mike Cox, Esri Fire un EMS nozares vadītājs

Respondenti katru dienu pieņem kritiskus lēmumus, pamatojoties uz ierobežotu informāciju. Aģentūrām jācenšas ģenerēt pārbaudītus datus ārkārtas situācijām un ārkārtas situācijām, lai reaģētājiem sniegtu pareizos datus īstajā laikā. Ugunsdzēsības un neatliekamās medicīniskās palīdzības dienestu (NMP) nodaļas ģenerē lielu datu apjomu, ko var izmantot, lai identificētu jaunos draudus, uzraudzītu darbības rādītājus un izstrādātu resursu izvietošanas modeļus, kuru pamatā ir pārbaudāma informācija.

Mūsdienu izaicinājumi prasa mūsdienīgus risinājumus. Aģentūrām un organizācijām ir nepieciešami rīki un darbības iespējas, lai pielāgotos mainīgajiem riskiem un atbalstītu dažādas misijas prasības. Šodien mums jāspēj identificēt draudus, sadarboties un apvienot operācijas, ātri reaģēt uz notikumiem, sazināties ar sabiedrību un analizēt šo centienu panākumus. Izmantojot ģeotelpisko tehnoloģiju spēku, organizācijas tagad var pieņemt gudrāku un integrējošāku pieeju drošībai. Izmantojot pareizo tehnoloģiju, datus, cilvēkus un procesus, katra kopiena var kļūt par drošu kopienu.

Prasības aģentūrām - sākot ar iedzīvotāju novecošanu un beidzot ar to notikumu pieaugošo smagumu un biežumu, uz kuriem mums jāatbild - kļūst arvien lielāki. Sabiedrības drošības loma mainās, cenšoties uzturēt mūsu kopienas dzīvotspējīgas. Sabiedrības veselība ir atkarīga no tās sabiedriskās drošības aģentūru efektīvas darbības, un ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) tehnoloģija var uzlabot šo efektivitāti.

Mēs varam izmantot ĢIS, lai analizētu un novērtētu datus un koplietotu tos ar lēmumu pieņēmējiem. Šos datus var iegūt, izmantojot datorizētu nosūtīšanas (CAD) programmatūru, ierakstu pārvaldības sistēmas (RMS), kopienas riska samazināšanas (CRR) darbības vai gandrīz jebkuru datu avotu, ko aģentūra uzskata par piemērotu.

Sabiedrības drošības jautājums ir noteikt, kā mēs izmantojam šos datus. Kā mēs to vizualizējam? Kā mēs to komunicējam? Problēmas rodas tāpēc, ka datus var vākt nepareizi. Programmatūras izmaiņas, pārdevēju patentētas politikas un aģentūru vadlīnijas var traucēt datu izmantošanu. Programmatūra var būt sarežģīta, un vizualizācija var būt apgrūtinoša. Šīs problēmas var traucēt vadītāju izmantot datus.

ĢIS var palīdzēt lietotājiem pārvarēt šos šķēršļus. Aģentūras var izstrādāt plānus un procesus atbilstošu datu vākšanai, mērīšanai un analīzei, lai atbalstītu to darbību.

Starp ugunsdzēsības dienesta vadību un ĢIS personālu bieži ir saziņas plaisa. Protams, mēs visi meklējam drošus risinājumus saviem klientiem un sabiedrības drošības personālam. Mums jāpārvar plaisa starp datiem un to, kur tos var izmantot, lai pieņemtu labus lēmumus.

ĢIS ir līdzeklis, lai pārvarētu šo plaisu. ĢIS tieši ietekmē datu vākšanas, mērīšanas un analīzes kvalitāti un atbalsta vadītāju un organizācijas uzticamību. Datu analīzes izmantošana un rezultātu paziņošana personālam, ievēlētām amatpersonām un sabiedrībai var ietekmēt jūsu organizācijas ilgtermiņa veselību. Spēja pastāstīt organizācijas stāstu ietekmēs personālu, flotes, staciju būvniecību un fiskālos lēmumus.

Akreditācijas process ir lielisks piemērs tam, kā pareizi izmantot datus. Kā definējis Sabiedrības drošības izcilības centrs (CPSE), akreditācija ir "visu apdraudējumu, kvalitātes uzlabošanas modelis, kas balstīts uz riska analīzi un pašnovērtējumu, kas veicina sabiedrības pieņemtu darbības mērķu noteikšanu ugunsdzēsības un avārijas dienestu aģentūrām". Šis nepārtrauktas uzlabošanas modelis lielā mērā ir atkarīgs no datu vākšanas un analīzes.

Sabiedriskās drošības personāls nepārtraukti analizē datus. Katra atbilde ģenerē datus pēcpārbaudes ziņojumiem, darbības rādītājiem un veiksmīgu rezultātu identificēšanai. Šos pārskatus var atbalstīt, izmantojot ĢIS. ĢIS datu izmantošanas priekšrocības, lai novērtētu veiktspēju un koncentrētu resursus, var būt plašas. Šīs priekšrocības ietver šādas priekšrocības:

  • Riska grupu identificēšana-kopienas riska novērtējums (CRA), kas veikts akreditācijas procesam un riska samazināšanas programmām, var identificēt augsta riska profesijas (mērķa apdraudējumus), riska grupas un kopienas apgabalus, kuros vajadzētu būt sabiedrības izglītības un profilakses programmas.
  • Palielināta respondentu drošība-izmantojot kredītreitingu aģentūru, iepriekšējas plānošanas centienus var koncentrēt uz visaugstākā riska personām. Respondenti var identificēt šos apdraudējumus pirms atbildes. ĢIS ļauj aģentūrām izmantot vizuālu produktu, lai efektīvi dalītos šajos novērtējumos ar ikvienu, kas tiek uzskatīts par piemērotu. Šos plānus var paziņot gandrīz reālā laikā, kad tie tiek ģenerēti vai atjaunināti.
  • Atbalsts budžeta procesam - ir pagājušas anekdotisku prezentāciju dienas, lai pamatotu izdevumus. Ievēlētās amatpersonas un sabiedrība vairs nevēlas lēmumus, kas balstīti uz iekšējām izjūtām. Izmantojot ĢIS, datus var uzrādīt tādā veidā, kas viegli identificē nepilnības pakalpojumu sniegšanā, vietējās riska zonas un izaugsmes ietekmi uz kopienu. Šos stāstus var paziņot ievēlētiem vadītājiem, lai pamatotu valsts finansējuma ieguldīšanu aģentūrā.

Lai efektīvi analizētu datus, jūsu aģentūrai ir jādara trīs lietas:

  • Nosakiet, kādi lēmumi ir jāpieņem, un pārliecinieties, ka jūsu aģentūras dati atbalsta šos lēmumus. Šie dati var ietvert nodokļu paku, ceļu tīklu, demogrāfisko, RMS, CAD un CRR informāciju. Apsveriet, kādus datus aģentūra vēlētos iegūt vizuālā produktā, kas palīdzētu darbiniekiem pieņemt lēmumus. RMS un CAD datus parasti viegli izmanto ĢIS, lai radītu vizuālus produktus.
  • Izmantojiet pieejamos risinājumus, lai analizētu datus pēc atrašanās vietas, laika un veiktspējas. Vai aģentūra sasniedz efektīvus reaģēšanas spēku (ERF) mērķus? Kurās kopienas teritorijās ir nepilnības pakalpojumu sniegšanā?
  • Vizualizējiet informāciju un dalieties tajā ar atbilstošajiem lēmumu pieņēmējiem. Aģentūras varēs noteikt, vai nodaļa atbilst darbības mērķiem. Lēmumu pieņēmēji var noteikt, kur atrodas šīs veiktspējas nepilnības, lai resursus varētu pienācīgi izmantot.

Akreditācijas procesā ir jāizmanto plānošanas zonas, kuras var viegli noteikt, kā aģentūra dod priekšroku. Šīs zonas var izveidot ģeogrāfiskos mērījumos, piemēram, kvadrātjūdzē, ko sniedz pirmās palīdzības sniedzēju vai citu personu resursu atbildības jomas, vai-izmantojot visaptverošāko pieeju pēc mērķtiecīga riska novērtējuma-ļoti granulētā adreses punktā ikvienu jurisdikcijas iedzīvotāju skaitu.

Mums ir nepieciešama kredītreitingu aģentūra, lai saprastu kopienu, kurai mēs kalpojam. Šie novērtējumi ne tikai identificē risku, bet arī izceļ iedzīvotāju un infrastruktūras iezīmes, kas katru dienu ietekmē reakciju. Kredītreitingu aģentūrai pieejamie dati ir no aģentūras un ārējiem avotiem. Šie dati var ietvert demogrāfiskos datus, noslogojumu veidus, ūdens sistēmas, mērķa apdraudējumus, palienes un kritisko infrastruktūru, ko var identificēt un iesniegt kopā ar ĢIS. Jūsu aģentūra var izmantot šo novērtējumu, lai koncentrētu centienus uz pastāvīgu uzlabošanu un samazinātu risku jūsu kopienai, un pēc tam izmantojiet ĢIS, lai efektīvi pārvaldītu šos riska samazināšanas centienus.

Braukšanas laika analīzi, 90. procentīles datu vizualizāciju un augsta riska zonu prezentāciju var veikt, izmantojot ĢIS. Gatavās veidnes atbalsta aģentūras datu analīzi. Izmantojiet veidnes, lai norādītu, kā automatizēt risinājumos importētos datus. Šie risinājumi ir konfigurējami un ļoti elastīgi. Jūs izlemjat, kādi dati tiek izmantoti, kā tos skatīt un kas tiem var piekļūt.

Tagad šie dati var palīdzēt jūsu aģentūrai kļūt efektīvākai un samazināt risku respondentiem un sabiedrībai. Šie risinājumi nav sarežģīti un nodrošina atbilstošus instrumentus lēmumu pieņēmējiem, sākot no frontes personāla līdz aģentūras vadītājiem. Šie risinājumi sniedz vadītājiem rīkus lēmumu pieņemšanai, lai palielinātu reaģētāju drošību, samazinātu reakcijas laiku un nodrošinātu vidi nepārtrauktai uzlabošanai.


Tīmekļa ĢIS iespējota telpiskā analīze un datu zinātne, izmantojot ArcGIS

Kursu apmeklētāji iepazīstas ar ArcGIS platformas vektoru, punktu mākoņu un rastra datu telpiskās analīzes ietvaru.

Izmantojot Esri ArcGIS Pro darbvirsmas lietotni, telpisko datu zinātnes metodes tiek izmantotas modeļu noteikšanai un klasterizēšanai, kā arī, lai veiktu uz telpiskiem datiem balstītas prognozes. Dalībnieki tiek iepazīstināti arī ar modernu Web GIS ieviešanas modeli - jauno paradigmu par to, kā cilvēki var koplietot, atrast un izmantot ģeogrāfisko informāciju, izmantojot ģeotelpisko mākoni.

Priekšnosacījumi
Pamatzināšanas par ĢIS un ĢIS datiem

Kurss tiek veikts kā attālināts kurss, izmantojot tālummaiņu. Kurss ietver arī praktiskus vingrinājumus, kas veikti, izmantojot ArcGIS Pro un ArcGIS Online. Šim nolūkam dalībniekiem vajadzēja lokāli instalēt ArcGIS Pro ar iespējotu telpisko analītiķi, attēlu analītiķi, tīkla un 3D analītiķi, lai tie varētu iegādāties klēpjdatoru vai datoru. ArcGIS Pro var instalēt tikai operētājsistēmā Windows. Arī dalībniekiem vajadzētu būt kontiem vietējās organizācijās ArcGIS Online. Ja nepieciešams, ir pieejami arī pagaidu ArcGIS Online konti, lūdzu, informējiet par to [email protected]

Vairākās Somijas universitātēs ir visaptverošas ArcGIS licences, tostarp ArcGIS Pro un ArcGIS Online, izmantojot CSC organizēto universitāšu ArcGIS programmatūras konsorciju. Plašāku informāciju par iesaistītajām universitātēm un pieejamajām licencēm var atrast CSC ArcGIS lapās.

Kurss ir atvērts tikai Somijas universitāšu un lietišķo zinātņu universitāšu studentiem un darbiniekiem, kā arī Somijas pētniecības institūtu darbiniekiem.

Lektors: Aki Kaapro, ESRI Somija

9:00-10:30
Izpētiet dažādas telpiskās datu kopas, izmantojot ArcGIS Pro un parastās ģeogrāfiskās apstrādes darbplūsmas, iepazīstieties ar ArcGIS Pro darbvirsmas lietotni

10:45-12:15
Telpisko rakstu noteikšana un klasterizācija

9:00-10:30
Telpiskās prognozes

10:45-12:15
Tīmekļa ĢIS, kas nodrošina produktivitāti, datu glabāšanu un saziņu indivīdiem, organizācijām.

Praktiski būtu ļoti labi, ja kursam būtu 2 ekrāni, viens, lai izpildītu tālummaiņas norādījumus, bet otrs - darbam ar vingrinājumu.


Skatīties video: Egzaminuotojas pataria, kaip sėkmingai išlaikyti vairavimo egzaminus