Vairāk

Samazināt līniju, lai ietilptu rastra virsmā?

Samazināt līniju, lai ietilptu rastra virsmā?


Man ir viena polilīna iezīme, kas sniedzas pāri manai rastra virsmai. Es gribētu samazināt šo līniju tā, lai gala punkti atrastos pēdējā pikseļa punktā rastra malās.

Esmu mēģinājis pārvērst rastru daudzstūrī un apgriezt, bet dažreiz tas galapunktu ievieto tieši ārpus rastra nekādā zemē.

Vai ir kāda vienkārša metode, kuru es varētu izmantot līnijas krustošanai / samazināšanai? ArcObjects ir kārtībā.


Es tikko sakārtoju vienu metodi, kā to paveikt, taču tas ietver daudz I / O.

1) CON DEM pēc nominālvērtības (piemēram, VALUE> -1)

2) Rastra uz daudzstūra pārveidošana (bez vienkāršošanas)

3) Piespraužiet līniju pēc jaunā daudzstūra

Kad es saņemu līnijas beigu punktus, izmantojot Feature to Vertices (abus galus), tie vizuāli parādās tieši uz DEM robežas, bet, palaižot Extract Values ​​to Points, vērtības attēlo derīgus skaitļus, nevis datus, tāpēc šķiet ka tie patiešām ietilpst DEM robežās.

Es joprojām gribētu metodi, kurā būtu mazāk I / O, ja kāds varētu mani apgaismot. Mani uztrauc tas, ka vērtības visos iespējamos gadījumos var neietilpt DEM robežās.

REDIĢĒT: Lai nodrošinātu, ka beigu punkti ietilpst DEM robežās, nosacītajam rastram var piemērot saraušanos (telpisko analītiķi), lai noņemtu viena pikseļa platumu no visa rastra, pirms tas tiek pārveidots daudzstūra formātā.


Jūs varat mēģināt apvienot virkni mazu poligonu, kas attēlo rastra šūnas, pēc tam izmantojot šo savienojumu, lai krustotu sākotnējo polilīniju. Lai pārietu pa katru šūnu, skatiet kodu šeit.

polyline = someLongPolyline unionpolygon = null Katrai rastra šūnai, ja šūnā ir dati, pārveidojiet šūnu IPolygon, ja! (IRelationalOperator) daudzstūris. Disjoint (polyline), ja unionPolygon = null unionPolygon = daudzstūris cits unionPolygon = (ITopologicalOperator) UnionPolygon). ja beigas, ja nākamā šūna ir apgriezta Polyline = ((ITopoOp) unionPolygon). Krustojiet (polyline, esriResult1Dimension

OutRas = kodola blīvums (InPts, nav, 30)

Lielākas meklēšanas rādiusa parametra vērtības nodrošina vienmērīgāku, vispārīgāku blīvuma rastru. Mazākas vērtības rada rastru, kas parāda detalizētāku informāciju.

Aprēķinot blīvumu, tiek ņemti vērā tikai tie līnijas punkti vai daļas, kas ietilpst apkārtnē. Ja konkrētas šūnas apkārtnē nav punktu vai līniju sekciju, šai šūnai tiek piešķirts NoData.

Ja laukuma vienības mēroga koeficienta vienības ir mazas attiecībā pret pazīmēm (attālums starp punktiem vai līnijas posmu garums, atkarībā no objekta veida), izejas vērtības var būt mazas. Lai iegūtu lielākas vērtības, atlasiet platības vienības mēroga koeficientu lielākām vienībām (piemēram, kvadrātkilometri pret kvadrātmetriem).

ArcGIS 10.2.1 un jaunākām versijām noklusējuma meklēšanas rādiuss (joslas platums) tiek aprēķināts, pamatojoties uz telpisko konfigurāciju un ievades punktu skaitu. Šī pieeja koriģē telpiskos novirzes - ievades punktus, kas ir ļoti tālu no pārējiem -, tāpēc tie nepadarīs meklēšanas rādiusu nepamatoti lielu.

Ļoti lielas vai ļoti mazas vērtības laukā Population var dot rezultātus, kas var šķist neintensīvi. Ja iedzīvotāju lauka vidējais rādītājs ir daudz lielāks par 1 (piemēram, tāpat kā pilsētu populācijās), noklusējuma meklēšanas rādiuss var būt ļoti mazs, kā rezultātā ap ievades punktiem ir mazi gredzeni. Ja populācijas lauka vidējais rādītājs ir daudz mazāks par 1, aprēķinātais joslas platums var šķist nepamatoti liels. Šādos gadījumos ieteicams ievadīt savu meklēšanas rādiusu.

Blīvuma aprēķini ir atkarīgi no precīziem attāluma un laukuma aprēķiniem. Ieteicams vairumā gadījumu izmantot GEODESIC metodi. PLANAR metode var būt piemērota, ja analīze jāveic vietējā apgabalā ar projekciju, kas precīzi uztur pareizo attālumu un laukumu. Skatiet sadaļu Uzziniet vairāk par ģeogrāfiskajām un projicētajām koordinātu sistēmām, lai noteiktu piemērotas projekcijas.

Skatiet sadaļu Analīzes vides un Telpiskais analītiķis, lai iegūtu papildinformāciju par ģeoprocesēšanas vidēm, kas attiecas uz šo rīku.


Ģeoreference

Ģeoreference
Lai izveidotu sakarību starp lappuses koordinātēm plakanā kartē un zināmām reālās pasaules koordinātām. Ģeoreferences attiecas uz attēla vai vektora faila atrašanās vietu kosmosā, kā to nosaka zināma koordinātu atsauču sistēma.

Ģeoreference
Pārlēkt uz: navigācija, meklēšana
Uz ģeoreference nozīmē kaut ko saistīt ar vietām fiziskajā telpā. Šis termins parasti tiek izmantots ģeogrāfiskās informācijas sistēmu laukā, lai aprakstītu fiziskās kartes vai kartes rastra attēla saistīšanas procesu ar telpiskām atrašanās vietām.

ģeoreference esošais līnijdarbs
Attiecas uz AutoCAD Civil 3D 2011, AutoCAD Civil 3D 2012, AutoCAD Civil 3D 2013, AutoCAD Civil 3D 2014, AutoCAD Civil 3D 2015, AutoCAD Map 3D 2011, AutoCAD Map 3D 2012, AutoCAD Map 3D 2013, AutoCAD Map 3D 2014 un AutoCAD Map 3D 2015 attiecas uz AutoCAD Civil 3D 2011,.

d.
1. SOLIS: SAVAS KARTES SAGATAVOŠANA.

kaut kas nozīmē definēt tā esamību fiziskajā telpā. Tas ir, tās atrašanās vietas noteikšana kartes projekciju vai koordinātu sistēmas izteiksmē.

Lai attēlotu lapas koordinātas plakanā kartē ar reālās pasaules koordinātām.
ĢIS.

d Attēli
Lielu daudzumu informācijas par vietām var atrast digitālu attēlu veidā, skenētu karšu vai digitālu aerofoto veidā.

d dati ir telpiskie dati, uz kuriem atsaucas uz vietu uz zemes virsmas. Lai to izdarītu, ir izveidoti kopīgi atskaites un koordinātu sistēmas.
Koordinātu sistēmas.

d plaknes koordinātu sistēmas, piemēram, universālā šķērsvirziena Mercator un stāvokļa plaknes koordinātu sistēmas (pārbaudītas citur šajā nodarbībā), tiek izveidotas, vispirms saplacinot režģi, pēc tam virs saplacinātā režģa uzliekot taisnstūra režģi.

PDF failā saglabātā informācija par katru lapas izkārtojuma datu rāmi satur: datu rāmja robežas stūra koordinātas gan platumā, gan garumā, gan PDF lapu vienībās (punktos).

nepieciešams zonas numurs, uz austrumiem un uz ziemeļiem (ja vien datu bāzes laukums pilnībā neietilpst zonā)
taisnstūra režģis, kas novietots uz meridiānu definētajām zonām, blakus esošo zonu asis savstarpēji sašķiebjas.

d SPOT satelītattēli lielai daļai pasaules.
JOGA - Joint Operations Graphic - Air, JOG-A (1: 250 000 mēroga) digitālās rastra grafikas attēli. (skenētas papīra diagrammas).
ONC - operatīvās navigācijas karte, ONC (1: 1 000 000 mēroga) digitālie rastra grafiskie attēli. (skenētas papīra diagrammas).

CAD datu kopu, saites un vadības punktus varat pārvaldīt, izmantojot vadības punktu tabulu. Kontroles punktu tabulā tiek parādīti kontrolpunkti, kas pašlaik ir atmiņā. Tas var būt rezultāts kontrolpunktu manuālai pievienošanai vai ielādēšanai no pasaules faila.

rastra datu kopā jūs definējat datu atrašanās vietu, izmantojot kartes koordinātas. Ģeoreferencēšanu nosaka ar “no” punktiem, kas saistīti ar “uz” punktiem. Šis process ietver tādu koordinātu sistēmas piešķiršanu, kas datus saista ar noteiktu vietu uz zemes.

d karte (-es), rastrs vai vektors vai kāda vairāku slāņu kombinācija parastā kartes displejā, lai kalpotu par pamatkarti ģeorektifikācijai.
Sāciet ģeorefektoru.

Lai izveidotu sakarību starp lapas koordinātām uz papīra kartes vai rokraksta un zināmām reālās pasaules koordinātām. Geštalts Psiholoģijas skola ar pieņēmumu, ka "veselums ir lielāks nekā tā daļu summa".

karti (piemēram, digitalizēšanai), ja vienīgās norādītās koordinātu sistēmas ir ģeogrāfiskās koordinātas? Atlasiet četrus režģa stūra punktus un pārveidojiet šos punktus no ģeogrāfiskajām koordinātām kartes koordinātās (x, y), izmantojot kartes projekcijas vienādojumus. htm ', 0)

d punkts ar atribūtiem
Slāņi - tematiskas datu kolekcijas rastra formātā vai biežāk - vietu atzīmes, kurām pievienoti multimediju un enciklopēdiskas informācijas atribūti.

d attēli kā stereo attēls vai nu sarkanā / zilā anaglifā, vai savstarpēji polarizētu attēlu pāros, atkarībā no instalētās grafikas kartes kvalitātes. Tas izmanto blakus esošo attēlu topogrāfisko nobīdi, lai analogajā stereogrāfiskajā skatītājā simlar veidā aprēķinātu ģeotelpisko stāvokli.

Attēlu integrētāja komandas

attēlus reālās pasaules koordinātās, attēlot attēlus un pārvaldīt attēlu katalogus. pretestība Pretestības (vai izmaksu) daudzums, kas nepieciešams, lai šķērsotu līniju no sākuma mezgla līdz galamērķa mezglam vai veiktu pagriezienu (t.i., pārvietotos no viena loka caur mezglu uz citu loka).

Proj mēģina pēc kārtas izsaukt GDAL un OGR, lai lasītu a

d vai to nevar nolasīt, tiks izmantots XY (neprojektēts).

Vietējiem JPEG, TIFF un PNG failiem nav

d ar tiem saistīto informāciju, un tāpēc to nevar izmantot nekādos ģeotelpiskās kartēšanas pasākumos. Lai šos failus izmantotu ĢIS, pasaules failā vienkārša teksta datu fails, kas norāda objekta datu kopas atrašanās vietas un pārveidojumus.

Tā kā ar vektoru datiem katram punktam, mezglam un virsotnei ir skaidra un absolūta koordinātu atrašanās vieta, rastra šūnas ir

d attiecībā pret slāņa koordinātu izcelsmi. Tas ārkārtīgi paātrina apstrādes laiku salīdzinājumā ar noteiktiem vektoru datu apstrādes veidiem.

Objektu pozicionēšanas apzīmēšanai parasti tiek izmantoti vairāki termini:

tas ir unikāls, lai izvairītos no neskaidrībām.

Heads Up Digitalizēšana - pēc skenēta attēla izveidošanas jūs

to (skat. 3. nodaļu) un izmantojiet to kā fona attēlu savā vektoru sistēmā. Pēc tam, kad attēls atrodas tā pareizajā ģeogrāfiskajā atrašanās vietā, izsekojiet iezīmes, kas parādās skenētajā attēlā.

Tomēr ir vairāki trūkumi: pārveidošanas vai radīšanas izmaksas un tehniskās problēmas

Kā projekta vadītājam jūsu komandas pienākums būs importēt CAD datus (parasti DWG, DGN vai DXF failu formātu) un precīzi saskaņot tos ar otru,

Šajā starpposma Google Earth apmācībā lietotājiem tiek paskaidrots, kā to izdarīt

attēli, kas uzņemti no GPS iespējotas kameras. Lietotāji uzzinās, kā izmantot PHP programmēšanu, lai lasītu JPG attēlos saglabātos Exif metadatus un izmantotu ģeogrāfiskos [& hellip]
Lasīt vairāk. Pievienojiet jaunu komentāru
Izpratne par PostGIS telpiskajiem vaicājumiem.

Jau System9 varēja parādīt

d attēls kā vektora objektu fons. Lai gan 90. gados gandrīz visiem programmatūras produktiem bija spēja apstrādāt hibrīddatus, zināmā mērā visbiežāk oriģinālais fona displejs tika izmantots populārajai digitālajai informācijai.

digitalizācijas rīki GRASS un shapefile formātiem,

r spraudnis,
GPS rīki GPX formāta importēšanai un eksportēšanai, citu GPS formātu konvertēšanai uz GPX vai lejup / augšupielādei tieši GPS ierīcē
Veiciet telpisko analīzi, izmantojot integrētu atbalstu SAGA, OTB, MMGIS, fTools un GRASS.

Attēla izmaksas svārstās atbilstoši to precizitātei

d. Divu paraugu paku cenas ir norādītas zemāk (2004. gada 23. septembrī ASV attēliem). Arhīvu attēli maksā mazāk nekā jauni attēli, kas tiek iegūti pēc klienta pieprasījuma.

Pamatkarte: [kartogrāfija] Pamatkarte ir fons

d attēls, kas dod atskaites punktu kartē. Pamatkartes nav rediģējamas un nodrošina estētisku pievilcību, piemēram, gaisa attēlus, topogrāfiju, reljefu un ielu slāņus.

arhīvi nopratināti darbvirsmas novērtējumiem
agrāk izmantotās kartes

vietņu režģi vai apsekojumi
iepriekšējie izrakumi / vietas novērtējumi
datu atlases vai paraugu ņemšanas procedūras
procedūras avota datu atjaunināšanai, apvienošanai vai uzlabošanai
visu zināmo uz izejmateriālu piederošo autortiesību apraksts.

(1) [fotogrammetrija] Ģeoreferencē savienojumi, kas pievienoti starp zināmiem datu kopas punktiem

d un attiecīgie punkti datu kopā tiek izmantoti kā atsauce.
(2) [skaitļošana] Darbība, kas savieno divas tabulas, izmantojot kopēju lauku, nemainot nevienu tabulu.

Tipiskās GIS lietojumprogrammas ietver a

d noziegumu datu bāze, datu filtrēšana pēc nepieciešamības un kartēšana virs ielas datu bāzes, lai nozieguma datus ievietotu telpiskajā kontekstā.

Slānis: ĢIS datu modelis attēlo pasauli, sadalot pazīmes uz zemes virsmas atbilstoši noteiktai tēmai. Katra tēma ir

d. Pētāmās teritorijas slāņu piemēri varētu būt: ceļi, dzelzceļi, pilsētas teritorijas, ogļraktuves un tā tālāk.

Skenētas USGS standarta sērijas topogrāfiskās kartes rastra attēls, kas parasti satur sākotnējo informāciju par apmali, ko sauc par kartes apkakli, kartes apkārtni vai malām. Avotu kartes ir

d līdz zemes virsmai, kas piemērota universālajai šķērsvirziena Mercator (UTM) projekcijai,.

Sarežģītāka, bet pilnībā efektīva pieeja ģeoreferences informācijas veidošanai ietver sevis izveidošanu MathTransform, kas no datu matricas koordinātu telpas kartē uz

d reālās pasaules telpa iegūtajam GridCoverage.

pamata karte: karte ar redzamām virsmas pazīmēm un robežām, kas ir būtiska, lai atrastu papildu slāņus vai veidus

Tādējādi tas attiecas uz vairākām problēmām, piemēram, interaktīvām kartēšanas lietojumprogrammām, kuras, lietotājam noklikšķinot uz kartes, reaģē atkarībā no tā, kura ēka, iela, pilsēta vai kas cits ir

d tur. Tas, protams, ir svarīgi pārprojektēšanai, t.i.

Atkārtota paraugu ņemšana - digitālās attēlu apstrādes paņēmiens, kas avota datu pikseļus interpolē uz jaunām transformēto pikseļu vietām, parasti sakrītot ar

Attiecīgās prasības: R-nosakāms CRS, R-CRS Definīcija, R-

dData, R-LinkingCRS.
Ieguvumi
Izpratne
Apstrādājamība
Atkārtota izmantošana
Savietojamība.

kaut kas tiek izmantots, lai definētu tā esamību fiziskajā telpā. . Vārdam telpa ir daudz nozīmju, tostarp: Fizika Kosmosa definīcija fizikā ir strīdīga. .


Ir daudzi veidi, kā sasniegt objekta gala rezultātu. Dažreiz tas ir ne tikai viens veids, bet tiek izmantoti vairāki veidi, pamatojoties uz to piemērotību. Mēs varam atšķirt šīs modelēšanas metodes:

  • polimodelēšana (daudzstūru ekstrudēšana no primitīva uz sarežģītu formu)
  • splainu modelēšana (līkņu izliekšana sarežģītā formā)
  • kastes modelēšana (primitīva sadalīšana sarežģītā formā)
  • skulptūra (visu sarežģītas formas virsmas punktu vadīšana ar otām)

Pirmie 3 ir parametru modelēšanas paņēmieni - jūs kontrolējat ierobežotu punktu daudzumu, lai definētu virsmu. Jūs izveidojat izliekumu, izmantojot Slīpa vai ar Sadalīšanas virsmas. Tādēļ šīs metodes ir noderīgas, lai modelētu diezgan regulāri cieta virsma formas, kas nemainās.

Tā kā šie paņēmieni ir parametri, ir viegli precīzi noteikt virsmas, kurām jābūt pilnīgi līdzenām, tām jābūt precīzām izliekumiem vai rūpīgi izvietotām krokām. Vienkāršu formu konstruēšana ir ļoti ātra.

No otras puses mīkstas virsmas, tāpat kā organiskie audi, ir ļoti neregulāri. Lai tos modelētu, tiktu izmantots pārāk daudz vadības virsmas punktu. Šī skulptūra ir vēlamā tehnika, jo tā ļauj ātri noteikt neregulāras formas.

Metodēm, ko izmanto cieto virsmu izveidošanai, ir līdzīga domāšanas metode par virsmas vadības topoloģijas veidošanu, un tās tuvāk papildina viena otru, tāpēc šādu modelēšanu sauc par cieto virsmu.

Tēlniecība ir vēl viena prasmju kopa, kas jāapgūst, tāpēc to parasti atdala.

2D grafikā analoģija ir vektors pret rastru - vektorgrafika ļauj precīzi noteikt formu un rastrs ļauj ātri izveidot sarežģītas formas ar otām (tēlniecība 3D nav gluži rastra tehnika, jo tam vajadzētu būt voksela skulptūrai, taču mēs varam godīgi pamielot acis, lai veiktu salīdzinājumu).

Mūsdienās ir žēl sadalīt modelēšanu starp cieto virsmu un organisko, jo tagad tas ir novecojis un tam galvenokārt ir vēsturiski iemesli. Daudzi tēlniecības paketes ir labi apstrādāti ar cietu virsmu, pievienojot specializētas otas un instrumentus. Imho ir lietderīgāk atšķirt paņēmienus apakšd-d (parametri) un skulpt (un ja vēlaties retopo, bet zināšanas par topoloģiju rodas no sub-d un otrādi), lai tās būtu skaidras.


Rezultāti

Izmantojot manu 2.78 MB faila paraugu, šeit ir tikko aprakstīto metožu rezultāti:

  • Kopēšana un ielīmēšana: 46,1 MB
  • Ievietošana: 7,84 MB
  • Simbols: 18,6 MB
  • PDF druka: 139 KB

Piezīme. Tie visi izmanto Illustrator noklusējuma PDF saglabāšanas opcijas. Jūs varētu iegūt labākus rezultātus, atlasot citu sākotnējo iestatījumu vai pats modificējot iestatījumus.

Piemēram, kopijas un ielīmēšanas metode, kas saglabāta ar [Mazākais faila lielums] iepriekš iestatīto izvadi man kā 150 KB, ir salīdzināma ar PDF drukas metodi.


Samazināt līniju, lai ietilptu rastra virsmā? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Šie jēdzienu skaidrojumi ir izvilkti no ArcGIS 9.2 ArcCatalog Desktop Help

ĢIS Anaylses
Šajā demonstrācijas projektā izmantojām gan rastra, gan vektoru analīzes.

Rastra faili sastāv no pikseļiem un ar tiem saistīto izšķirtspēju, kas parasti tiek izteikta kā pikseļu skaits collā (dpi). Rastra faili vislabāk satur attēlus, kas sastāv no daudzām dažādām krāsām, piemēram, fotogrāfijas vai satelītattēlus. Tie nav labi mērogojami, un, ja palielinās to izmērs, tie var šķist bloķēti vai robaini. ArcMap iekļautie rastra failu eksportētāji ir BMP, TIFF, JPEG, GIF un PNG.

Vektoru faili sastāv no objektu, piemēram, punktu, daudzstūru, līniju un teksta matemātiskiem aprakstiem. Vektoru faili ir labi mērogojami, jo tiem nav saistītas izšķirtspējas, un tie izskatīsies vienādi neatkarīgi no tā, cik lielā mērā tie tiek parādīti. Vektoru failos var būt arī rastra attēli, lai gan rastra daļas var nebūt tikpat mērogotas kā vektoru daļas. Vektoru failu eksportētāji, kas iekļauti ArcMap, ir EMF, EPS, PDF, AI un SVG. Vektoru failu izmērs parasti ir mazāks nekā atbilstoša rastra faila.

ĢIS jēdzieni literatūrā
Liela daļa mūsu konceptuālo zināšanu par GIS jēdzieniem šajā klasē nāk no Longley et al. & Rsquos grāmatas Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas un zinātne un Theobald & rsquos ĢIS mācību grāmata, ĢIS koncepcijas un ArcGIS metodes. ĢIS vērtības piemērs ikdienas pārvaldībā un saglabāšanā Nacionālā parka dienestā ir Henrija un Ārmstronga & rsquos teksts Amerikas nākotnes un nacionālo parku kartēšana. Daudzi no grāmatas grāmatām ilustrē ar dabas resursu pārvaldību saistītās lietojumprogrammas visā Pakalpojumā un nodrošina pamatu tādiem demonstrācijas projektiem kā šis.

Šī analīze attiecas gan uz vektoru, gan rastra datiem.

Projekts
Projekts maina jūsu ievades datu kopas vai objektu klases koordinātu sistēmu uz jaunu izvades datu kopu vai objektu klasi ar nesen definētu koordinātu sistēmu, ieskaitot bāzes punktu un sfērisko. Visām analīzē izmantotajām datu kopām vai pazīmju klasēm jābūt vienā projekcijā.

Šajā analīzē mēs izmantojām North American Datum 1983 (ģeogrāfisko koordinātu sistēmu). Havaju štats šķērso divas universālās šķērseniskās merkatora (UTM) zonas un ndash 4N (Haleakala nacionālais parks, Kalaupapa nacionālais vēsturiskais parks) un 5N (Havaju vulkānu nacionālais parks). Tāpēc mums dažkārt nācās pārprojektēt vienu un to pašu funkciju klasi gan 4N, gan 5N (piemēram, okeānā), lai to varētu izmantot attiecīgo parku demonstrēšanai un analīzei.


Buferis ir tuvuma analīze, kas izveido & ldquobuffered & rdquo daudzstūrus noteiktā attālumā ap ievades funkcijām, kas var būt daudzstūri, līnijas vai punkti. Pēc izvēles & ldquoizšķīdināt & rdquo var veikt, lai noņemtu pārklāšanās buferus.

Buferēšanas piemērs šajā projektā ietver lavas daudzstūra buferizēšanu Havaju vulkānu nacionālajā parkā par 12 jūdzēm. Šis buferis pārstāvēja apgabalu, kas, visticamāk, vairs nebūs & ldquosafe & rdquo Ischaemum byrone atjaunošanas centieni.


Klipu izmanto, lai izgrieztu vienas iezīmes klases gabalu, izmantojot vienu vai vairākus citas iezīmes klases elementus kā & quot; sīkfailu griezēju & quot; Tas ir īpaši noderīgi, lai izveidotu jaunu objektu klasi, kas satur objektu ģeogrāfisko apakškopu citā, lielākā objektu klasē.

Izciršanas piemēri šajā projektā ietver ceļu, taku, upju un lavas apgriešanu līdz parka un rsquos robežai.


Izšķīdināt analīzi apkopo pazīmes, pamatojoties uz norādītajiem atribūtiem. Funkcijas ar vienādām vērtību kombinācijām norādītajos laukos tiks apvienotas (izšķīdinātas) vienā objektā.

Piemērs tam, kad šajā analīzē tika izmantots izšķīdums, ir visu parku un buferēto & lsquothreats & lsquo (lava, struktūras, ceļi, draudi utt.) Platība tika apvienota vai apvienota, un pēc tam apkopota vai izšķīdināta, lai iegūtu kopējo platību kas pārstāvēja visus draudus.


Savienības analīze aprēķina ievades funkciju ģeometrisko krustojumu. Visas funkcijas tiks ierakstītas Output Feature Class ar atribūtiem no Input Features, kurus tā pārklājas.

Savienības piemērs šajā analīzē ir apvienotais draudu segums visiem trim parkiem, kur visi uztver draudus Ischaemum byrone katra parka populācijas tika buferētas un pēc tam apvienotas vai apvienotas, lai iegūtu vienu slāni, kas pārstāvēja vairākus draudus.


Apvienošana apvieno vairāku ievades avotu (viena un tā paša veida datu) iezīmes vienā, jaunā, izvades funkciju klasē. Ievades datu avoti var būt punktu, līniju vai daudzstūru pazīmju klases vai tabulas.

Šajā analīzē apvienošana tika izmantota, lai apvienotu divas Ischaemum byrone populācijas punktu iezīmes vienā pazīmē, kas parāda esošās populācijas Havaju vulkānu nacionālajā parkā.

Telpiskais vaicājums


Atlasīt pēc atribūta: ArcMap funkcijās var izvēlēties dažādus veidus. Viens veids ir iezīmju atlase, izmantojot atribūtu tabulu. Tabulā varat interaktīvi atlasīt ierakstus, norādot uz tiem, vai arī atlasīt tos ierakstus, kas atbilst dažiem kritērijiem, piemēram, atrast visus augsnes veidus, kas ir pahoehoe vai & rsquoa lava.
Kad esat definējis atlasi, šīs funkcijas tiks iezīmētas jūsu kartē. Piemēram, mēs vēlējāmies atrast jaunāko lavas vecumu konkrētam Haleakala vulkānam. Pirmkārt, mēs sakārtojām tabulā esošos ģeoloģiskos ierakstus, lai atrastu Haleakala vulkānu. Tad mēs atlasījām šo izlasi pēc klinšu veida (lavas). Pēc tam mēs veicām vēl vienu & lsquoselect atlases & rsquo ietvaros visiem klints veidiem ar vecuma klasi & lsquo1 & rsquo, kas bija jaunākā lavas klints. Pēc tam mēs izveidojām formas failu no šīs galīgās atlases un pievienojām to datu kopai.


Atlasīt pēc atrašanās vietas: ļauj jums izvēlēties līdzekļus, pamatojoties uz to atrašanās vietu salīdzinājumā ar citām funkcijām. Piemēram, mēs atlasījām attiecīgās salas (Lielo salu, Maui un Molokai) no visām Havaju štata salām.

Telpiskais analītiķis
Šis ArcGIS paplašinājums nodrošina visaptverošu uzlabotu telpiskās modelēšanas un analīzes rīku komplektu, kas ļauj veikt integrētu rastra un vektoru analīzi. Šajā projektā tika izmantoti šādi rīki:

  • Hillshade: Virsmas analīzes veids, kas ļauj lietotājam pārbaudīt rastra un rsquos ēnoto reljefu. Mēs veicām kalnu ēnu analīzi visiem trim parkiem, kas jāizmanto kartes displejos (piemēram, KALA_hlshd).
  • Rastra kalkulators: Rastra kalkulators ļauj jums veikt daudz dažādu veidu vaicājumus par jūsu datiem. Piemēram, mēs izmantojām nosacītu paziņojumu, lai atgrieztu režģa šūnas, kas atbilst mūsu norādītajiem kritērijiem (0-250 augstums). Viena no izmantoto rastra kalkulatora vienādojumu piemērs ir & ldquoHAVO250a = con ([project_HAVO] & lt = 76.22, [project_HAVO]) & rdquo, kas identificēja visas tās pacēluma rastra šūnas, kas ir zemākas par 76.22 metriem (vienādas ar 250 pēdām). Šīm, kas atbilda kritērijiem, izejas rastrā tika piešķirta vērtība 1. Šūnām, kas neatbilst kritērijiem (šūnām, kuru augstums pārsniedz 76,22 metrus), izejas rastrā tika piešķirta vērtība 0.
  • Pārklasificēt: Datu pārklasificēšana maina šūnu vērtības, aizstājot ievades šūnu vērtības ar jaunām izvades šūnu vērtībām. Mēs pārklasificējām visu trīs parku rastra režģus no to sākotnējiem augstuma datiem un grupējām noteiktas vērtības, t.i., mūs interesējošo augstuma diapazonu & ndash 0-250 pēdas virs jūras līmeņa (piemēram, režģa nosaukums = KALA250).

Rastrs uz daudzstūri
Rastra vesela skaitļa datu kopu pārveido par daudzstūra (vektora) datu kopu. Šajā projektā, kad mēs atvasinājām rastru, kurā dati par augstumu bija tikai starp 0–250 pēdām ASL, mēs vēlējāmies to pārveidot par daudzstūri, ko varētu iekļaut apgabala analīzē, kas, krustojoties ar augsnes datiem (ja tie ir pieejami), ļāva aprēķināt no kopējās piemērotas dzīvotnes platības Ischaemum byrone katrā parkā.


3D reljefa modelēšana ar R2V

KOPĀ KARTEŅOŠANAS SĀKUMS IR TŪKSTOŠS pirms gadiem ģeotelpiskie profesionāļi ir smagi strādājuši, lai izgudrotu veidus, kā Zemes 3D virsmu ievietot 2-D kartē. Gadu gaitā ir izstrādātas daudzas metodes un projekcijas sistēmas, lai precīzāk izlīdzinātu 3-D virsmu, taču joprojām pastāv plaisa starp karti un daudzdimensionālo pasauli mums apkārt. Par laimi, mūsdienu tehnoloģija ir atvieglojusi 3D datoru modeļu izveidi, lai apmierinātu mūsu vajadzību tuvināties pētāmajiem 3D objektiem.

Mēs varam apskatīt 3D modeļus no dažādiem skata leņķiem, kā arī pagriezt, tuvināt un tālināt, lidot cauri un manipulēt ar tiem. Tomēr tūkstoš gadus vecais izaicinājums paliek, jo tas, ko mēs redzam, ir tikai momentuzņēmums no 3D modeļiem, kas projicēti uz 2-D datora ekrāna. Kā mēs varam iet soli tālāk, lai redzētu objektus patiesajā 3D telpā? Pateicoties nesenajai tehnoloģiskajai attīstībai, no skenētām kontūru kartēm un citiem datu avotiem mēs varam izveidot reālistiskus trīsdimensiju reljefa modeļus.

Vispirms tiek skenēta kontūra vai topogrāfiskā karte, un attēls tiek saglabāts rastra attēla faila formātā, piemēram, TIFF vai JPEG. Rastra attēls ir atsevišķu pikseļu formā, un katram telpiskajam izvietojumam vai izšķirtspējas elementam ir pikseļi ar krāsu vērtību. Lai gan rastra attēla kontūrlīnijām ir sava krāsa, kas atšķiras no fona un citiem kartes atribūtiem, 3-D informācija nav viegli pieejama, lai izveidotu 3D modeli. Tas prasa rastra attēlu pārtulkot vektora formātā, kurā kontūras līnijas tiek izvilktas un apzīmētas pēc to augstuma vērtībām. Able Software R2V produkts ( http://www.ablesw.com/r2v ), piemēram, var izmantot, lai automatizētu pārveidošanas procesu, kas ietver automātisku rastra attēla "vektorizāciju", kontūru marķēšanu un ģeogrāfiskās atsauces. Pēc tam vektoru datus var saglabāt daudzos standarta ĢIS formātos, tostarp ESRI ArcView Shapefile, ArcInfo ģenerēšanas failā, MapInfo MIF / MID failā un AutoCAD DXF formātā.

3-D digitālo pacēlumu modeļu (DEM) izveide no vektorizētām kontūrlīnijām ir automātisks, bet datorietilpīgs process. Interpolācijas algoritmu izmanto, lai aizpildītu vietu ar augstuma vērtībām, izmantojot kontūras.

1. attēls. Skenētā kontūru karte tiek saglabāta kā TIFF fails kreisajā logā. Karte tika skenēta kā viena bita vienkrāsains attēls ar 400 punktiem collā. Labajā logā ir redzamas vektorizētās un iezīmētās kontūras, izmantojot Able Software R2V produktu

Dabiski avotu attēli, piemēram, satelītattēli un aerofotogrāfijas, sniedz bagātīgu grafisko informāciju par Zemes virsmu. Apgriežot satelītattēlu uz 3-D reljefa modeļa, mēs varam izveidot reālistisku 3D modeli ar augstumu un virsmas faktūru.

Pirmkārt, attēla reģions, kas aptver precīzu ģeogrāfisko apgabalu, tiek definēts un pārklāts ar reljefa modeļa virsmu. Tad citus attēlus, pat oriģinālo skenēto karti, var izmantot kā virsmas attēlu, lai izveidotu noteiktu displeja efektu. 3D displeju var vizualizēt un animēt, mainot skata leņķi, un to var saglabāt 3D failā, izmantojot tādus formātus kā VRML, DXF, U.S. Geological Survey DEM un ASCII režģis.

Pirmo reizi trīsdimensiju drukāšanas tehnoloģiju izmantoja ātrai prototipu lietošanai datorizētā projektēšanā (CAD) un ražošanā. Tas ņem objektu digitālos modeļus, kas izstrādāti, izmantojot CAD programmatūru, un izveido prototipus, kurus var pārvietot telpā. Tas ir ideāls rīks ĢIS lietojumprogrammām, lai iegūtu dažādu 3D modeļu drukāto 3D izvadi.

2. attēls. 3-D DEM, kas izveidots no vektorizētām kontūrlīnijām, parāda krāsu paleti, kas norāda augstuma līmeņus. Tumši zils norāda uz zemu pacēlumu, bet sarkanais un dzeltenais - par augstāku.

Kā tas darbojas? Kā piemēru mēs apspriedīsim Z Corp. 3D printeri Z406 ( http://www.zcorp.com ), kuru mēs izmantojām, lai ražotu šajā rakstā parādītos modeļus. Printera programmatūra trīsdimensiju modeli sagriež simtiem šķērsgriezumu. Pēc tam tā izdrukā katru sadaļu, izmantojot cietes vai ģipša bāzes pulveri un saistvielu, slāņus sakraujot virs otra, līdz objekts iegūst formu. Pulveris arī ir novietots ap modeli, lai to atbalstītu. Bet, tā kā tas nav ķīmiski apstrādāts, tas nokrīt un to var pārstrādāt. Pilnkrāsu, trīsdimensiju modeli, kura izmērs ir astoņi ar 10 x divi collas, var izgatavot divās stundās par cenu, kas mazāka par 50 ASV dolāriem.

3. attēls. Satelīta attēls tika uzklāts uz trīsdimensiju reljefa modeļa, izmantojot Able Software R2V paketi.

Lai gan process, šķiet, ir garlaicīgs un laikietilpīgs, tas ir pilnībā automātisks un līdzīgs tam, kā mēs drukājam, izmantojot parasto tintes vai lāzera printeri. Viss, kas tam nepieciešams, ir 3D fails, kas saglabāts atbalstītā formātā. R2V ģenerētie 3D modeļi tiek saglabāti virtuālās realitātes modelēšanas valodas (VRML) formātā, kas atbalsta virsmas faktūras attēlus un ir pārnēsājams, izmantojot internetu. Ir pieejami daudzi bezmaksas spraudņi, lai lejupielādētu un apskatītu VRML failus pasaules tīmekļa pārlūkprogrammā.


Tas ne tikai respektē lielo laiku, ko brīvi atvēlējuši izstrādātāji, bet arī palīdz radīt interesi, tirdzniecību un izmantot mūsu bezmaksas un apmaksātus dizainus. Ja jūs nevarat (labu iemeslu dēļ) saglabāt visas autortiesības, mēs lūdzam vismaz atstāt vietni Vietnes veidnes ar Vietnes veidnes, kas saistītas ar vietni www.metamorphozis.com. Ja jūs atsakāties iekļaut pat šo, tas var ietekmēt atbalstu.


4. attēls. Papildu 3D modeļi ir parādīti bez virsmas attēla (pa kreisi) un ar satelīta attēlu, kas uzklāts uz virsmas (pa labi).

Šis ir tikai sākums. Galu galā 3-D ĢIS un vizualizācija tiks izmantota tikpat nejauši, kā mēs tagad izmantojam 2-D kartēšanas un ĢIS programmas. Tomēr 3D-izvadā joprojām ir ierobežojumi, ieskaitot izejas lielumu. To var pārvarēt, sadalot modeli nelielās sadaļās 3D drukāšanai un pēc tam saliekot kopā, lai izveidotu lielāku modeli.

5. attēls. Z Corp. trīsdimensiju printeris Z406 digitāli sagriež 3D modeli simtiem šķērsgriezumu un izdrukā katru sadaļu, izmantojot cietes vai ģipša bāzes pulveri un saistvielu, slāņus sakraujot viens virs otra, līdz objekts iegūst formu.

Acīmredzot 3-D dati datora ekrānā izometriskā skatījumā patiešām ir plakani 2-D dati. Jūs to nevarat pieskarties, sajust vai uztvert informāciju kā fizisku modeli. Ja fizikālo krāsu ĢIS modeli novietojat blakus datora monitoram ar tiem pašiem datiem datora ekrānā, lielākā daļa cilvēku pievērš uzmanību modelim. Šī jaunā drukas tehnoloģija nodrošina salīdzinoši vieglu un rentablu veidu, kā izveidot šādus modeļus. Drīz 3-D printeris sēdēs blakus daudziem tintes printeriem, lai ļautu ģeotehnoloģijas lietotājiem ražot 3D-izvadi pēc pieprasījuma.


5 Atbildes 5

Jūs runājat par mikrodruku. Tā ideja ir tāda, ka to nevar reproducēt, izmantojot printerus vai iespiedmašīnas. Tas ir gravējums, kas paredzēts profesionālu viltotāju atvairīšanai. Tātad, nē, es neredzu, kā uz zemes būtu iespējams atvilkties. (protams, ja jums ir neierobežoti resursi un labi savienojumi ēnainās pilsētas daļās, varbūt).

Viens apģērbs, pie kura es strādāju, bija kredītkaršu drošības robežas. These were typeset at least 10x the size of the original and reduced photographically (this was about 20 years ago). One option would be to find an outfit that still does film composition and use them. Some late model imagesetters will also go up to 5000+dpi resolutions, which might be enough to render a security strip.

However, this is only going to be possible through a pre-press process and offset or gravure printing, which will have significant up-front costs.

A round-about method.. But you can reproduce microprint to a scale not possible by standard consumer printers with a standard consumer laser or gel printer (not inkjet) by using non-wood based paper (e.g. Rag paper). Whatever it is you want to print, print it at the smallest scale your printer is capable of printing.

Once your done, take your paper which you've printed on and soak the paper in liquid anhydrous ammonia. Take the paper out of the ammonia and let it dry. As it drys the ammonia will soften the fibers within the paper and create surface tension, and the paper will shrink a small amount (a few millimeters). Repeat this process of soaking and drying the paper and it will continue to shrink a little bit more each time. Since the paper is shrinking, it will also draw the printed characters into a tighter formation, thus reducing the apparent size of the print.

Repeating this process about a dozen times can produce dramatic results.

One negative result is the ammonia, and the tightening of the paper will result in your element result paper being more stiff than it was originally.

You do not want to use standard wood pulp paper because the repeated soaking will begin to dissolve or tear the wood fibers. You don't want to use an inkjet printer because inkjet ink is not resistant to fluids.

Alternatively, if you have access to a laser engraver, you can likely print characters as small as 0.3pt. Laser printers are generally not capable of printing characters smallert than 0.5pt and to do so demands using specific fonts which are specially designed to be readable at such small scale.


4.1 Stream network analysis

Stream network analysis is a fundamental part of most quantitative topographic investigations and is especially important for tectonic geomorphology. The utility of maps of streams colored by the normalized channel steepness index, ksn , for characterizing the active tectonics of erosional landscapes, and specifically using maps of ksn to identify zones of more or less active rates of rock uplift is well documented (Kirby and Whipple, 2001, 2012 Whittaker, 2012 Wobus et al., 2006). Similarly, maps of stream networks colored by χ , as defined by Perron and Royden (2013) , are increasingly used to interrogate the topological stability of a stream network (Beeson et al., 2017 Forte and Whipple, 2018 Willett et al., 2014). In constructing TAK, we have included a variety of functions designed to make stream network analysis simpler. Included within this group of functions are tools for subsetting stream networks (SegmentPicker), plot selected segments (SegmentPlotter), and projecting portions of longitudinal profiles of streams (SegmentProjector). Also included are tools for generating maps of both ksn un χ for entire stream networks (KsnChiBatch e.g., Fig. 2b) and for manually fitting ksn values to segments of streams (KsnProfiler). Production of ksn maps with the KsnChiBatch function is largely similar to the results of Stream Profiler, but includes additional methods for aggregating noisy ksn values beyond a simple averaging over a specified length scale, including calculating length-averaged ksn values on trunk streams separately from low-order streams or calculating length-averaged ksn values on individual stream segments separately (regardless of stream order or size). The production of χ maps with KsnChiBatch incorporates all of the necessary preprocessing steps described in Forte and Whipple (2018) for ensuring that the χ values in χ maps are controlled for outlet elevation and include complete accounting of drainage area. The KsnProfiler function is similar in many ways to the recently published ChiProfiler (Gallen and Wegmann, 2017) , but includes some extra functionality modeled after the original Stream Profiler tools (Wobus et al., 2006) , e.g., options to manually define the initiation of channels based on slope-area or χ –elevation data and, through the use of the companion “ClassifyKnicks” function, manually assign classifications to boundaries identified while fitting stream networks. As with the original Stream Profiler, KsnProfiler uses the slope derived from a linear fit of an interpolated version of the χ –elevation relationship to calculate ksn (Harkins et al., 2007 Perron and Royden, 2013). The primary differences between the original Stream Profiler and KsnProfiler are (1) use of KsnProfiler does not explicitly require usage of ArcGIS for either picking streams or processing the shapefile (which means it is also significantly faster, as the construction of the shapefile in Stream Profiler was the most computationally time-consuming step), (2) users can select segment boundaries on χ –elevation plots in addition to slope–area or longitudinal profiles, (3) there is variety in how streams are selected for analysis including some automated selection schemes, and (4) there is explicit control on how the function deals with overlapping portions of stream networks (i.e., portions of stream networks that could potentially be fit multiple times depending on the streams selected for analysis).

Figure 2Example products output from TAK (with some compilation in ArcGIS and editing in a graphics program). (a) Shaded elevation map of the San Gabriel Mountains in southern California with outlines of a combined swath profile. (b) Normalized channel steepness map from KsnChiBatch. (c) Swath profile with 10 km sampling width for the topography and 20 km sampling width for the basin data, basins are located based on their centroid location and mean elevation, colored by their mean annual precipitation averaged from 1981 to 2010 (data from PRISM Climate Group, Oregon State University, http://prism.oregonstate.edu , downloaded: 1 June 2018, last access: 18 January 2019), and scaled by their mean ksn . (d) Map of basin-averaged ksn using “ProcessRiverBasins” and “SubDivideBigBasins” (using the trunk division method and a max basin size of 25 km 2 ).


Author information

Affiliations

Department of Geography, University of Calgary, 2500 University Drive NW, T2N 1N4, Calgary, AB, Canada

Faculty of Medicine, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Alka B Patel & William A Ghali

Centre for Health and Policy Studies, Faculty of Medicine, Department of Community Health Sciences, University of Calgary, 3330 Hospital Drive NW, T2N 4N1, Calgary, AB, Canada

Department of Geography and Director, GIS Center of Excellence, George Mason University, 4400 University Drive, 22030, Fairfax, Virginia, USA


Due to some filaments having serious struggle to get the first line or layer stuck to the bed, it can be an easy fix to just increase the line width, generating a bigger Adhesive Force $F_apropto A(l,w)$ , where A is the area covered by the line, and thus simply $A=l*w$ with length l and width w of the line. So, a wider line means better initial adhesion and var lead to less failed prints in layer 1.

Plastics under heat behave in certain ways: they turn into a gooey substance that expands. This is also the reason why prints shrink a little as they cool. Now, if we press the plastic onto the bed with more force (as we force more plastic through than before to go from 0.4 mm to 0.5 mm) for the first time, we have a roughly flat area. The extra filament will make a wider line. The slicher can account for that, and does.

Now, next layer up: Where does the extra material go now? Plastic goo has one property that is very interesting: it tries to shrink its surface as much as possible. Heat a short piece with an airgun and it gets a little beady. But on the other hand, it comes hot enough from the nozzle to melt a tiny surface area of the already built layers, which is how layer bonding works in the first place. But our goopy plastic finds the layer below not exactly flat like the first layer found its lower surface, it finds a shape of ridges and valley. Taking into account that it wants to have the least surface to non-plastic (=air) and slightly cross bonds with the print, it will fill these nooks and crevices inside the print a tiny little better, as the increased force we use to push it out also increased the speed at which it expands to them: we reduce the time a tiny bit to reach there. How does it matter?

Well, heat transfer bases, roughly speaking, on a formula like this: $Q = mcDelta T$ Q is the thermal energy of the object, m the mass of the object, c its specific heat capacity and T the temperature, ΔT the temperature change. But we don't have a homogenous object, we got pretty much a heat distribution with touching zones of different heat. The actual formula for the heat transfer inside the object is a long mess containing stuff like the gradient $ extT$ , thermal conductivities, and integrals, but what matters is the result: The faster-expanding line of filament loses a little less thermal energy to its surroundings than the less forceful extruded line, which can increase the bonding between the two as the temperature on several fronts:

  • it enters the crevices further before reverting from goo to solid, leading to better adhesion for more surface.
  • it contains more thermal energy that can and will get transmitted to the layer below and has a bigger surface area, so it can increase the zone thickness that gets remelted a tiny bit, increasing the layer bonding strength a little.

Šis var result in a problem though: if you don't give the printed lines enough time to cool, it can lead to the material to accumulate heat more and more, leading to the whole thing to melt and turn into goop. An easy fix to this side problem is minimum layer time. But that would be only tangential to the original question, so look for example at the question here or the video the thermal picture above is taken from here.


Skatīties video: Drapēta radošā apkakle elegantai kleitai, uzvalkam vai blūzei. Meistarklase ar rakstu.