Vairāk

Veidojot zivju tīklu, atribūtu tabulā nav FID

Veidojot zivju tīklu, atribūtu tabulā nav FID


Man ir vektoru daudzstūris, un es gribu izveidot daudzstūri virs 3 x 3 km.

Tomēr, kad izveidoju zvejas tīklu un pārbaudu jaunā slāņa atribūtu tabulu, tabulā nav FID kolonnas.

Vai kāds var paskaidrot, kā izveidot zivju tīklu un saglabāt FID kolonnu?


Tas, vai izvade nonāk šablonā (kuram ir FID), vai ģeodatu bāzei (kurai ir OID), ir atkarīgs no tā, kā tīkla tīklā norādāt izvades funkciju klasi.

Tādējādi tiks izveidots formas fails:

D: Temp test.shp

Tādējādi tiks izveidota failu ģeodatu bāzes funkciju klase:

D: Temp MyFileGeodatabase.gdb tests


Lietošana

Zona tiek definēta kā visi ievades apgabali, kuriem ir vienāda vērtība. Teritorijām nav jābūt blakus. Zonas ievadam var izmantot gan rastra, gan iezīmju datu kopas.

Kad gan zonas, gan klases ievadi ir vienādas izšķirtspējas rastri, tie tiks izmantoti tieši.

Ja izšķirtspēja ir atšķirīga, tiek izmantota iekšēja atkārtota paraugu ņemšana, lai tās sakristu pirms zonālās darbības veikšanas.

Ja zonas ievade ir rastra datu kopa, tai jābūt atribūtu tabulai. Atribūtu tabula parasti tiek automātiski izveidota veselu skaitļu rastriem, taču noteiktos apstākļos tā var nebūt. Lai to izveidotu, varat izmantot rīku Rastra atribūtu tabulas izveide.

Ja zonas ievade ir funkciju datu kopa, tai iekšēji tiks piemērota vektora-rastra konvertācija.

Lai pārliecinātos, ka pārveidošanas rezultāti tiks pareizi saskaņoti ar klases rastra ievadi, ieteicams pārbaudīt, vai vides iestatījumos un rastra iestatījumos ir atbilstoši iestatīts rastra apjoms un snapis.

Norādot ievades zonas vai klases datus, noklusējuma lauks būs pirmais pieejamais derīgais lauks. Ja nav citu derīgu lauku, noklusējuma lauks būs ObjectID (piemēram, OID vai FID).

Ja laukam Zona ir izvēlēts rezervēts lauks (piemēram, OBJECTID, FID vai OID), tas var izraisīt zināmu neskaidrību rezultātā. Rezultāts ietver rezervēto lauku nosaukumu, kas nepieciešams konkrētajam izvades formāta tipam, kā arī norādīto lauku Zona. Ja norādītajam laukam ir tāds pats nosaukums kā rezervētajam laukam konkrētam izvades formātam, izvadē zonas lauka nosaukums tiks mainīts tā, ka visi rezultātu nosaukumi laukā ir unikāli.

Lai izveidotu unikālu vērtību lauku, kuram nav rezervēta nosaukuma, izmantojiet rīku Pievienot lauku un Aprēķināt lauku.

Ja klases ievade ir funkciju datu kopa, tai iekšēji tiks piemērota arī vektora-rastra pārveide. Nosacījumi, kas uzskaitīti iepriekšējā ieteikumā par funkciju zonas ievadi, attiecas arī uz iezīmju klases ievadi.

Parasti kā zonu un klases ievadi ieteicams izmantot rastrus. Ja jūsu ievades ir iezīme, apsveriet iespēju vispirms tās pārveidot rastros, izmantojot pārveidošanas rīkus To Raster. Tas piedāvā lielāku kontroli pār pārveidošanu no vektora uz rastru, kas palīdz nodrošināt konsekventu gaidīto rezultātu sasniegšanu.

Ja punkta vai līnijas datu kopu izmanto kā klases datus, tiks ziņots par apgabalu, kuru krusto šīs pazīmes.

Rīka Tabulate Area rezultāts ir tabula.

  • Katrai zonu datu kopas unikālajai vērtībai būs ieraksts.
  • Katrai klases datu kopas unikālajai vērtībai būs lauks.
  • Katrā ierakstā tiks saglabāts katras klases laukums katrā zonā.

Skatiet sadaļu Darbs ar tabulas apgabalu, lai sniegtu skaidrojumus par dažām problēmām, kas var rasties, izmantojot šo rīku, un ieteikumus par to novēršanu.

Skatiet sadaļu Analīzes vides un Telpiskais analītiķis, lai iegūtu papildinformāciju par ģeoprocesēšanas vidēm, kas attiecas uz šo rīku.


Atslēgvārdi

Tēmas atslēgvārdi

Tezaurs Atslēgvārds
Globālo izmaiņu pamatdirektorija (GCMD) zinātnes atslēgas vārdi Zemes zinātne un cilvēka izmēri, ietekme uz vidi un naftas noplūde
ISO 19115 tēmu kategorija biota
ISO 19115 tēmu kategorija vide
Nav Piekrastes resursi
Nav Piekrastes zonas pārvaldība
Nav Vides monitorings
Nav ESI
Nav Plūdmaiņu biotopi
Nav Naftas noplūdes plānošana
Nav Jutīguma kartes
Nav Krasta līnijas

Telpiskie atslēgas vārdi

Tezaurs Atslēgvārds
Globālo izmaiņu galvenā direktorija (GCMD) atrašanās vietas atslēgvārdi Kontinents & gt Ziemeļamerika & gt Amerikas Savienotās Valstis & gt Meina
Globālo izmaiņu galvenā direktorija (GCMD) atrašanās vietas atslēgvārdi Kontinents & gt Ziemeļamerika & gt Amerikas Savienotās Valstis & gt Ņūhempšīra

Paredzamais dziļums līdz ūdenim, Ziemeļkarolīna

Atvērt failu atskaiti 01-487 Dž.L.Eimersa, Silvija Terzoti un Marija Džordžino

Metadati

Metadati ir pieejami arī kā vienkārša teksta fails.

Atsauce: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Jo Leslie Eimers Izveidotājs: Silvija Terziotti Izveidotājs: Marija Džordžino Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Paredzamais dziļums līdz ūdenim, Ziemeļkarolīna Izdevums: Versija 1.0, 2001. gada 6. marts Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-487 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: ASV ģeoloģijas dienests Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01487/index.html ->

Paredzēta Ziemeļkarolīnas štata karte par dziļumu līdz ūdenim. Piekrastes līdzenuma un Pjemontas provincēm, lai novērtētu dziļumu līdz ūdenim, tika izmantots regresijas vienādojums. Lai novērtētu dziļumu līdz ūdenim Blue Ridge provincē, kopā ar ūdens līmeņa datiem tika izmantots konceptuāls modelis.

Šis datu kopums tika izveidots kā daļa no Ziemeļkarolīnas avota ūdens novērtēšanas programmas (SWAP). Šie dati tiek izmantoti, lai aprēķinātu vertikālās hidrauliskās vadītspējas rādītājus, kas ir viens no faktoriem, kas nepieciešams, lai pabeigtu Ziemeļkarolīnas sabiedrisko ūdens apgāžu nepiesātināto zonu novērtējumu.

Ziemeļkarolīnas štatā tika izveidota dziļuma līdz ūdenim karte. Piekrastes līdzenuma un Pjemontas provincēm tika izstrādāts regresijas vienādojums, lai novērtētu dziļumu līdz ūdenim, pamatojoties uz ūdens līmeņa ierakstiem 872 akām. Paskaidrojošie mainīgie ir virsmas augstums pēdu (augstuma) slīpumā, procentos (slīpums) un augsnes biezums pēdās (biezums):

dtw = -5,3870 + 0,0622 * augstums + 0,2959 * slīpums + 1,7001 * biezums

kur dtw ir dziļums līdz ūdenim, pēdās zem zemes virsmas

Lai novērtētu dziļumu līdz ūdenim Blue Ridge provincē, tika izmantots konceptuāls modelis. Blue Ridge province tika sadalīta četrās kategorijās, kas atspoguļo topogrāfiskos iestatījumus - kalnu virsotnes, nogāzes, kas pārsniedz 10%, kur ūdens uzkrājas, nogāzes, kas pārsniedz 10%, ja ūdens neuzkrājas, un ielejas.

Izmantojot pierakstus par 393 akām, Blue Ridge provinces topogrāfiskajiem iestatījumiem tika piešķirti šādi vidējie ūdens līmeņi:

Papildu informācija par metodēm, kas izmantotas, lai izveidotu dziļuma līdz ūdenim karti, ir pieejama Eimers un citi (2001).

Tirdzniecības, produktu vai firmu nosaukumu izmantošana ir paredzēta tikai aprakstošiem mērķiem, un tas nenozīmē, ka ASV valdība to apstiprina.

Lai gan šis ar Federālo ģeogrāfisko datu komiteju saderīgais metadatu fails ir paredzēts, lai dokumentētu datu kopu nepatentētā formā, kā arī ARC / INFO formātā, metadatu failā var būt iekļauta daži ARC / INFO specifiski terminoloģija.

Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date / Time: Kalendāra_Datums: 2001 Currentness_Reference: 1960. - 2000. gada ūdens līmeņi

Statuss: Progress: Pabeigts Maintenance_and_Update_Frequency: Nav plānots

Spatial_Domain: Bounding_Coordinates: West_Bounding_Coordinate: -84.42217283 East_Bounding_Coordinate: -75.35577664 North_Bounding_Coordinate: 36.5631918 South_Bounding_Coordinate: 33.64180848

Atslēgvārdi: Tēma: Theme_Keyword_Thesaurus: neviena Theme_Keyword: Dziļums līdz ūdenim Theme_Keyword: Ūdens līmenis Vieta: Vietas_atslēgvārds_Thesaurus: neviena Vietas atslēgas vārds: Ziemeļkarolīna Vietas atslēgas vārds: Blue Ridge province Vietas atslēgas vārds: Pjemontas province Vietas atslēgas vārds: Piekrastes līdzenuma province

Use_Constraints: Šie dati nav jāizmanto specifiskai vietai analīzei

Point_of_Contact: Kontaktinformācija: Contact_Person_Primary: Kontaktpersona: Silvija Terziotti Kontaktpersona_organizācija: ASV ģeoloģijas dienests Contact_Position: Datoru speciālists Contact_Address: Adreses veids: pasta adrese Adrese: 3916 Sunset Ridge Road Pilsēta: Raleigh State_or_Province: NC Pasta indekss: 27607 Valsts: ASV Contact_Voice_Thone: (919) 571-4000 Contact_Facsimile_Thone: (919) 571-4041 Contact_Electronic_Mail_Address: ([email protected])

Data_Set_Credit: Autori ir pateicīgi kolēģiem Ziemeļkarolīnas Vides un dabas resursu departamenta (DENR) Vides veselības nodaļas Sabiedriskā ūdensapgādes nodaļā par palīdzību šajā sadarbības projektā. Autori pateicas Robertam Midgette, Aizsardzības un izpildes nodaļas vadītājai Elizabetei Morejai, hidrogeologam Galem Džonsonam, hidroģeologam un Rajpreet Butalia, Ģeogrāfiskās informācijas sistēmu speciālistei.

Autori arī pateicas USGS ziņojumu pārskatīšanas komandai par metadatu produktu pārskatīšanu: Stephen J. Char, Jason M. Fine, Michael L. Strobel, Douglas A. Harned un Rebecca J. Deckard.

Vietējā_datu_komplekta_vide: Windows_NT, 5.0, Intel
ARC / INFO versija 8.0.2

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Ūdenskrātuves raksturojumu vērtējums Ziemeļkarolīnai Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-490 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01490/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Nepiesātināto zonu raksturojums Ziemeļkarolīnai Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-489 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01489/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Zemes izmantošanas klases ūdenstilpju un nepiesātinātās zonas raksturošanai Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-493 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01493/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Zemes seguma klases, lai raksturotu nepiesātināto zonu Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-491 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01491/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Procentuālās slīpuma klases, lai raksturotu nepiesātināto zonu Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-495 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01495/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Jo Leslie Eimers, Silvia Terziotti un Gloria Ferrell Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Vertikālās sērijas hidrauliskās vadītspējas klases, lai raksturotu nepiesātināto zonu Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-486 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01486/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Jo Leslie Eimers, Silvia Terziotti un Mary Giorgino Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Paredzamais dziļums līdz ūdenim, Ziemeļkarolīna Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-487 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01487/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Zemes seguma klases, lai raksturotu ūdenstilpes Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-492 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01492/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Vidējās gada nokrišņu klases, lai raksturotu ūdenstilpnes Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-494 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01494/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Procentuālās slīpuma klases, lai raksturotu ūdenstilpnes Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-496 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01496/index.html ->

Cross_Reference: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Silvia Terziotti un Jo Leslie Eimers Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Pazemes ūdeņu klases, lai raksturotu ūdenstilpnes Ziemeļkarolīnā Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: karte Series_Information: Series_Name: USGS atvērtā faila pārskats Issue_Identification: USGS OFR 01-488 Publikācijas_informācija: Publikācijas_vieta: Raleigh, NC Izdevējs: USGS Online_Linkage: http://nc.water.usgs.gov/reports/ofr01488/index.html ->

Datu_kvalitāte_informācija: Atribūts_Precizitāte: Atribūtu_Precizitāte_Ziņojums: Dziļuma līdz ūdenim vērtības tika pārbaudītas, ņemot vērā avota ūdens līmeņa datus. Dziļumu diapazoni atbilst vērtībām, kas publicētas saistītajā literatūrā par dziļumu līdz ūdenim.

Logical_Consistency_Report: Nav piemērojams rastra datiem.

Pabeigtības atskaite: Blue Ridge provinces vērtības atspoguļo vidējās dziļuma līdz ūdenim vērtības pēc topogrāfiskā iestatījuma.

Pozicionālā_ precizitāte: Horizontālā_pozīcijas_precizitāte: Horizontal_Positional_Accuracy_Report: Interpolēto vērtību vizuālā pārbaude, salīdzinot ar sākotnējiem avota datiem.

Dzimta: Source_Information: Source_Citation: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: USGS Publicēšanas datums: 2001 Nosaukums: Pazemes ūdeņu atradņu datu bāze Avota_Medijas tips: tiešsaistē Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date / Time: Kalendāra_Datums: 2001 Source_Currentness_Reference: dati svārstās no 1950. gada līdz mūsdienām Source_Citation_Abbreviation: neviena Source_Contribution: lauki ūdens līmenim, urbuma dziļumam, topograhiskajam iestatījumam, atrašanās vietai

Source_Information: Source_Citation: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Eimers, Džo Leslijs Izveidotājs: Džordžino, M. Dž. Izveidotājs: Terzoti, Silvija Nosaukums: Paredzamais dziļums līdz gruntsūdenim Ziemeļkarolīnā Publicēšanas datums: 2001 Series_Information: Series_Name: Amerikas Ģeoloģijas biedrība, tēzes ar programmām Issue_Identification: 50. gadskārtējā sanāksme, Dienvidaustrumu nodaļa, 2001. gada 5.-6. Aprīlis, Roleigh, North Carolina, 33. lpp., Nr. 2. lpp. A-62. Online_Linkage: pašlaik nav tiešsaistē Ģeotelpiskā_data_Prezentācijas_forma: neviena Avota_Medijas tips: papīrs Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date / Time: Kalendāra_Datums: 2001 Source_Currentness_Reference: dati svārstās no 1960. gadiem līdz mūsdienām Source_Citation_Abbreviation: Eimers un citi (2001) Source_Contribution: dziļuma līdz ūdenim novērtējuma skaidrojums

Source_Information: Source_Citation: Citēšana_Informācija: Izveidotājs: Eimers, Džo Leslijs Izveidotājs: Audējs, Dž. Izveidotājs: Terzoti, Silvija Izveidotājs: Midgette, R. W. Nosaukums: Ziemeļkarolīnas sabiedrisko ūdensapgādes nepiesātināto zonu un ūdensšķirtņu raksturlielumu novērtēšanas metodes Publicēšanas datums: 2000 Series_Information: Series_Name: U. S. Ģeoloģijas dienesta ūdens resursu pētījumi Issue_Identification: WRIR 99-4283 Avota_Medijas tips: papīrs Source_Time_Period_of_Content: Time_Period_Information: Single_Date / Time: Kalendāra_Datums: 2000 Source_Currentness_Reference: publicēšanas datums Source_Citation_Abbreviation: Eimers un citi (2000) Source_Contribution: vērtējumu piemērošanas metodes

Process_Step: Process_Description: Dati tika lejupielādēti no USGS gruntsūdeņu inventarizācijas datu bāzes, lai atspoguļotu ūdens līmeni Ziemeļkarolīnas virszemes ūdens nesējslānī Process_Date: 2000

Process_Step: Process_Description: Dati tika savākti no DENR reģionālajiem birojiem Pjemontas un Blue Ridge provincēs, lai papildinātu USGS apkopotos ūdens līmeņa datus Process_Date: 2000

Process_Step: Process_Description: Dati tika digitalizēti, lai iegūtu precīzas atrašanās vietas. Process_Date: 2000

Process_Step: Process_Description: Pārklājuma analīze GRID tika izmantota, lai katrai akai piešķirtu augsnes biezuma, augsnes caurlaidības, augstuma, slīpuma procentuālās daļas, ģeoloģijas, attāluma līdz tuvākajai straumei un vidējā gada nokrišņu vērtības. Process_Date: 2000

Process_Step: Process_Description: Tika veikta lineārā regresija datiem pēc fiziogrāfiskās provinces, lai identificētu paskaidrojošos mainīgos un iegūtu vienādojumu dziļuma novērtēšanai līdz ūdenim. Process_Date: 2000

Process_Step: Process_Description: Datiem tika izmantots piekrastes līdzenuma un Pjemontas atvasinātais vienādojums:
dtw_ft = -5.3870 + (.0622 * h: ned2 elev_30m) + (.2959 * h: ned2 slope_30m) + (1.7001 * z: augsnes thk_ftx100 / 100) Process_Date: 2001

Process_Step: Process_Description: Ūdenstilpēm tika piešķirta 0 dziļuma līdz ūdenim vērtība. Process_Date: 2001

Process_Step: Process_Description: Zilās Ridžas provincē tika noteikti topogrāfiskie iestatījumi
(ņemiet vērā, ka komentāri nav atļauti paziņojumos GRID, tie tiek ievietoti šeit, lai izskaidrotu nosacījumu definīcijas):


/ ***** izciļņi
ridge_grd ne 0 & amp & amp h: ned2 slope_30m gt 10, 2,

/ * kalna virsotne
ridge_grd ne 0 & amp & amp h: ned2 slope_30m le 10, 1,

/* plakans
/ ***** flowacc = 0, bet ne īsta grēda
blue_toposet == 1 & amp & amp ridge_grd == 0 & amp & amp h: ned2 slope_30m gt 10, 3,

/ * augšupeja
blue_toposet == 1 & amp & amp ridge_grd == 0 & amp & amp h: ned2 slope_30m le 10, 4,

/ * ieleja
/ ***** flowacc & gt 0 & lt 25 - kalnu nogāzes
blue_toposet == 2 & amp & amp h: ned2 slope_30m le 10, 4,

/ * ieleja
blue_toposet == 2 & amp & amp h: ned2 slope_30m gt 10, 3,

/ * augšupeja
/ ***** flowacc & gt 25 & lt 200 - zemākas nogāzes
blue_toposet == 3 & amp & amp h: ned2 slope_30m le 10, 4,

/ * ieleja
blue_toposet == 3 & amp & amp h: ned2 slope_30m gt 10, 5,

/ * lejupslīde
/ ***** flowacc & gt 200
blue_toposet == 4, 4) / * ieleja
/ * pārvietot dzīvokļus uz ielejām.
BLUE_TOPO = con (topo_5cat == 1, 4, topo_5cat) Process_Date: 2001

Process_Step: Process_Description: Lai nodrošinātu pareizu noapaļošanu, izveidojiet vidējo dziļuma līdz ūdens režģa reižu reizinājumu 100,0055:
Pievienojiet vietni blue_topo un aprēķiniet vienumu, kas vienāds ar vidējo dziļumu līdz ūdenim, pēc topogrāfiskā iestatījuma.
Izveidojiet jaunu režģi, kurā ir dziļums līdz ūdens vērtībām, aprēķiniet vērtības reizes 100, lai izveidotu veselu skaitļu režģi.
Apvienojiet ezerus, lai pie ezeriem izveidotu nulles dziļumu.
DTW_BLUE = blue_topo.dtw
DTWBLUEFTX100 = int (sapludināt (h: depth_to_water cp_pied lake_grd, (dtw_blue + .005) * 100))) Process_Date: 2001

Process_Step: Process_Description: Apvienojiet piekrastes līdzenuma / Pjemontas dziļuma un ūdens karti ar Zilo grēdu
DTW_STATE = apvienot (.. cp_pied dtw3_ftx100, h: blue_Ridge_toposet dtwblueftx100) Process_Date: 2001

Process_Step: Process_Description: Pirmais metadatu melnraksts, ko izveidoja seterzio, izmantojot FGDCMETA.AML ver. 1.33 15.07.1999. Par ARC / INFO datu kopu
h: dziļums_ūdens stāvoklis dtw_state Process_Date: 20010306

Spatial_Data_Organization_Information: Direct_Spatial_Reference_Method: Rastrs Rastra_objekts_informācija: Raster_Object_Type: Režģa šūna Rindas_skaits: 10576 Column_Count: 27060

Spatial_Reference_Information: Horizontal_Coordinate_System_Definition: Planar: Režģa_koordinātu_sistēma: Režģa_koordinātu_sistēmas_nosaukums: Valsts lidmašīnu koordinātu sistēma 1983 State_Plane_Coordinate_System: SPCS_Zone_Identifier: 4901 Lambert_Conformal_Conic: Standarta_paralēli: 34.333 Standarta_paralēli: 36.167 Centrālā_meridiana garums: 79.000 Projekta_izcelsmes platums: 33.750 False_Easting: 2000000 False_Northing: 0.000 Planar_Coordinate_Information: Planar_Coordinate_Encoding_Method: koordinātu pāris Koordinātu_reprezentācija: Abscissa_Resolution: 30.0 Ordinate_Resolution: 30.0 Planar_Distance_Units: Skaitītāji Ģeodēziskais_modelis: Horizontal_Datum_Name: Ziemeļamerikas datums 1983. gadā Ellipsoid_Name: GRS1980 Pusmajors_asis: 6378206.4 Saucēja_salīdzināšanas_suhe: 294.98

Entity_and_Attribute_Information: Overview_Description: Entity_and_Attribute_Overview:

Vērtības atribūtu tabula, DTW_STATE.VAT:

VALUE ir vērtējums: derīgās vērtības ir veseli skaitļi no -99 līdz 13562, ieskaitot. Izņemot -99 (kas atspoguļo ūdenstilpes), vērtības jāsadala ar 100, lai sasniegtu faktiskās dziļuma līdz ūdens vērtībām. (Diapazons ir no 0 līdz 135,62 pēdām). COUNT ir 30 metru un 30 metru šūnu skaits visā datu kopā, kam ir noteikta vērtība

Kopsavilkuma statistikas tabula, DTW_STATE.STA:

Min ir minimālā vērtība (-99)
Maks. Ir maksimālā vērtība (13562)
Vidējais ir vidējā vērtība
STDV ir standartnovirze


Veidojot zivju tīklu, atribūtu tabulā nav FID - ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Funkcionālā atkarība X-> Y attiecībās ir spēkā, ja diviem parametriem, kuriem ir vienāda X vērtība, ir vienāda Y vērtība, t.i., X unikāli nosaka Y.

  • FD E-ID-> E-NOSAUKUMS ir spēkā, jo katram E-ID ir unikāla E-NAME vērtība.
  • FD E-ID-> E-PILSĒTA un E-PILSĒTA-> E-VALSTS arī tur.
  • FD E-NOSAUKUMS-> E-ID netur jo E-NOSAUKUMS ‘Jānis’ nenosaka unikālu E-ID. Džonam ir 2 E-ID (E001 un E003).

FD kopa DARBINIEKU attiecībai, kas dota 1. tabulā, ir:

Triviālā un neaktīvā funkcionālā atkarība: Triviāla funkcionāla atkarība ir tā, kas attiecībās vienmēr pastāvēs.

Iepriekš sniegtajā piemērā E-ID, E-NAME-> E-ID ir niecīga funkcionāla atkarība, un tā vienmēr pastāvēs tāpēc, ka . No tabulas var redzēt arī to, ka katrai vērtībai , E-ID vērtība ir unikāla, tātad funkcionāli nosaka E-ID.

Ja funkcionālā atkarība nav niecīga, to sauc Netriviālā funkcionālā atkarība. Netriviālā funkcionālā atkarība var būt vai var nebūt attiecībās. piem E-ID-> E-NOSAUKUMS ir nenozīmīga funkcionālā atkarība, kas attiecas uz iepriekš minēto.

Funkcionālo atkarību īpašības

  1. Reflektivitāte: Ja ir apakškopa X, pēc tam XY. piem. Ļaujiet X apzīmēt un Y apzīmē . -> E-ID attiecas uz attiecībām.
  2. Palielināšana: Ja X, pēc tam XZYZ. piem. Ļaujiet X apzīmēt , Y apzīmē un Z apzīmē . Kā -> E-NAME attiecas uz relāciju, tātad ->būs arī taisnība.
  3. Transitivitāte: Ja X un Z, pēc tam XZ. piem. Ļaujiet X apzīmēt , Y apzīmē un Z apzīmē . Kā ->un ->attiecas uz relāciju, tātad ->būs arī taisnība.
  4. Atribūtu slēgšana: Atribūtu kopumu, kas funkcionāli ir atkarīgs no atribūta A, sauc par A atribūtu slēgšanu, un to var attēlot kā A +.

Darbības, lai atrastu A atribūtu slēgšanu

  1. Pievienojiet A S.
  2. Rekursīvi pievienojiet atribūtus, kurus funkcionāli var noteikt no kopas S atribūtiem, līdz tas ir izdarīts.

Ņemot vērā R (E-ID, E-NOSAUKUMS, E-PILSĒTA, E-VALSTS)

  1. Pievienojiet komplektam E-ID
  2. Pievienojiet atribūtus, kurus var iegūt no jebkura kopas atribūta. Šajā gadījumā E-NAME un E-CITY, E-STATE var atvasināt no E-ID. Tātad arī tie ir slēgšanas daļa.
  3. Tā kā saistībā ar E-ID ir atlicis vēl viens atribūts. Tātad rezultāts ir:
      • Mēs varam atrast (C, D) +, pievienojot C un D kopai (trivialitāte) un pēc tam E, izmantojot (C-> E), un pēc tam A, izmantojot (D-> A), un kopa kļūst.
      • Tāpat mēs varam atrast (B, C) +, pievienojot B un C kopai (trivialitāte) un pēc tam D, izmantojot (B-> D), un pēc tam E, izmantojot (C-> E), un pēc tam A, izmantojot (D-> A ) un kopa kļūst

      Kandidāta atslēga

      Kandidāta atslēga ir minimāls atribūtu kopums relācijas, kuru var izmantot, lai unikāli identificētu kopu. Piemēram, katru 1. tabulā norādīto EMPLOYEE saistīto kopu var unikāli identificēt ar E-ID un tas ir arī minimāls. Tātad tā būs attiecību kandidāta atslēga.

      Kandidāta atslēga var būt vai nebūt primārā atslēga.

      Super atslēga ir atribūtu kopa relācijas, kuru var izmantot, lai unikāli identificētu kopu. Piemēram, katru 1. tabulā norādīto DARBINIEKU reljefa kopu var unikāli identificēt ar E-ID vai (E-ID, E-NAME) vai (E-ID, E-CITY) vai (E-ID, E-STATE) vai (E_ID, E-NAME, E-STATE) utt. Tātad visi šie ir DARBINIEKU attiecību galvenie taustiņi.

      Q. Atrast kandidāta atslēgas un relācijas super atslēgas, izmantojot FD komplektu The atribūtu kopa kuras atribūtu slēgšana ir noteikta visiem relācijas atribūtiem, sauc par relācijas atslēgu. Piemēram, 1. tabulā parādītajam DARBINIEKU sakaram ir iestatīts šāds FD. E-NOSAUKUMS, E-ID-> E-PILSĒTA, E-ID-> E-VALSTS, E-PILSĒTA-> E-VALSTS> Aprēķināsim dažādu atribūtu kopu atribūtu slēgšanu:

      Kā (E-ID) +, (E-ID, E-NAME) +, (E-ID, E-CITY) +, (E-ID, E-STATE) +, (E-ID, E-CITY, E-VALSTS) + norādiet visu attiecību EMPLOYEE atribūtu kopu. Tātad tie visi ir super attiecību taustiņi.

      The minimāls atribūtu kopums kura atribūtu slēgšana ir noteikta visiem relācijas atribūtiem, sauc par kandidāta relācijas atslēgu. Kā parādīts iepriekš, (E-ID) + ir iestatīts visiem relācijas atribūtiem, un tas ir minimāls. Tātad E-ID būs kandidāta atslēga. No otras puses (E-ID, E-NAME) + ir iestatīts arī visi atribūti, taču tas nav minimāls, jo tā apakškopa (E-ID) + ir vienāda ar visu atribūtu kopu. Tātad (E-ID, E-NAME) nav kandidāta atslēga.

      Rakstu autore Sonal Tuteja. Lūdzu, rakstiet komentārus, ja atrodat kaut ko nepareizu vai vēlaties dalīties ar plašāku informāciju par iepriekš apspriesto tēmu

      Uzmanības lasītājs! Don & rsquot pārtraukt mācīties tagad. Iegūstiet visus svarīgos CS teorijas jēdzienus SDE intervijām ar CS teorijas kurss par studentiem draudzīgu cenu un kļūsti gatavs rūpniecībai.


      Ņemiet vērā, ka šobrīd mēs esam atrisinājuši visas transitīvās atkarības. Vēl jāpieņem lēmumi par denormalizāciju vai nenozīmēšanu un varbūt nenoņems galīgo transitīvo atkarību. Tāpat struktūras vēl nav guvušas labumu no papildu dizaina modifikācijām, piemēram, panākot pareizu jauno tabulu atribūtu nosaukšanas konvencijas. Tomēr pilnībā normalizētu struktūru izveide ir svarīgs elements, lai pieņemtu pamatotus lēmumus par kompromisiem dizainā, ko mēs varam izvēlēties pieņemt.

      1. Izmantojot attēlā dotos atribūtu aprakstus, pārveidojiet P6.2. Attēlā parādīto ERD atkarības diagrammā, kas atrodas vismaz 3NF.

      Sākotnējā atkarības diagramma, kas attēlo tikai primāro atslēgu atkarības, parādīta zemāk P6.2a attēlā.


      Kvalitatīva pieeja visaugstākās pieplūdes un infiltrācijas zonu noteikšanai pilsētas teritorijas pazemes infrastruktūrā

      Ieplūde un infiltrācija (I & ampI) ir nenovēršama problēma, kas ietekmē pazemes infrastruktūras, piemēram, ūdensvadus, kanalizācijas līnijas un lietus ūdens sistēmas. Papildu ūdens un iebrucis gruveši I & ampI dēļ var kavēt cauruļu tīkla plūsmas jaudu. Tomēr, pareizi pārvaldot, šādas problēmas var samazināt vai kontrolēt. Izmantojot kvalitatīvu pieeju, lai noteiktu apgabalus, kas ir pakļauti I & ampI, ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (GIS) izmantošana var samazināt izmaksas un laiku. Atrastie rezultāti var izcelt visvairāk I & ampI neaizsargātākās teritorijas, kuras var izmantot pazemes infrastruktūras pārvaldībai. Šajā pētījumā tika izveidotas un izmantotas Youngstown kanalizācijas līniju un apkārtējo teritoriju kartes. Katru cauruļu segmentu identificēšanai izmantotie parametri bija cauruļu vecums, empīriskais darbības koeficients, kanalizācijas klasifikācija un augsnes hidraulika. Šī pētījuma rezultāti liecina, ka lielākā daļa cauruļvadu no pilsētas centra un dienvidu puses tika noteikti ļoti sliktos apstākļos. Šajā pētījumā izmantotā metode samazina darba apjomu, ģenerējot karti, norādot apgabalus ar vislielāko uzņēmību.

      1. Priekšvēsture

      Amerikas Savienotajās Valstīs lielākā daļa pašvaldību kanalizācijas sistēmu ir vismaz 60 gadus vecas un kopienām vecākas par 100 gadiem [1–3]. Kanalizācijas transportēšanas sistēmas ir paredzētas, lai veiktu paredzamo plūsmu, ko sauc par projektēto cauruļu tīkla plūsmu / jaudu. Tomēr pārmērīga ieplūde un infiltrācija (I & ampI) samazina notekūdeņu transporta jaudu un efektivitāti [4–6]. Parasti materiāla un locītavu degradācijas / pasliktināšanās dēļ slikti projektētas vai konstruētas sistēmas ļauj rasties I & ampI [7, 8]. Turklāt es un es varu palielināt izmaksas, kas saistītas ar savākšanas sistēmu un attīrīšanas iekārtu, pievienojot papildu sūkņu un sūkņu staciju ekspluatācijas laiku, apkopi un remontu [9, 10].

      I un ampI iespējamās atrašanās vietas novērtēšanai ir divu veidu pieejas: (i) kvantitatīva un (ii) kvalitatīva. Kvantitatīvā metode, piemēram, plūsmas ātruma mērīšana, stabilā izotopu metode un piesārņojošās laika rindas metode, tiek izmantota, lai novērtētu I & ampI daudzumu cauruļu tīklā, savukārt dūmu testēšana, krāsošanas pārbaude, sadalītās temperatūras sensora (DTS) metode un slēgta kontūra televīzija (CCTV) metode ir uzskaitīta kā kvalitatīvā metode, un to izmanto, lai atrastu / noteiktu I & ampI problēmas pazemes cauruļu tīklā [11–13]. Šis pētījums ir kvalitatīva pieeja, lai palīdzētu atrast uzņēmīgas I un ampI zonas. Kartes tiek ģenerētas, ņemot vērā dažus svarīgus, bet ne visus ietekmējošos faktorus, kas veicina I & ampI. Galvenie ietekmējošie faktori, kas izmantoti šajā pētījumā, bija cauruļu vecums, augsnes tipi (hidroloģiskās augsnes grupas), kas aptver caurules, kanalizācijas klasifikācija (galvenā un sānu) un empīriskais darbības koeficients.

      I & ampI kvantitatīvā noteikšana ir sarežģīta un dārga, jo ir liels sanitāro cauruļu tīkls un ar ūdens monitoringu saistītie izdevumi [14, 15]. Kvantitatīvās metodes dažkārt kavē regulāru satiksmes plūsmu un zaudē regulāru darba laiku, izraisot sociālekonomiskos zaudējumus. Kvalitatīvā pieeja var samazināt darba slodzes apjomu, sniedzot aptuvenu uzņēmīgo zonu novērtējumu. Kad ir konstatētas augsti jutīgās zonas, var veikt lauka testēšanu vai pārbaudi, kas ir paraugs modelī. Tāpēc kvalitatīvas pieejas izmantošana kā pilotpētījums kvantitatīvajiem pētījumiem tiek uzskatīta par efektīvākām un ekonomiskākām metodēm. Šī pētījuma rezultātā var noteikt prioritāti cauruļvadu segmentiem, kuriem nepieciešama turpmāka pārbaude.

      2. Metodika

      Šī pētījuma mērķauditorija bija Jangstauna, Ohaio, ASV. Analīze tika veikta, izmantojot komerciālu Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas (ĢIS) programmatūru. Pētījuma ĢIS dati ietvēra Youngstown apgabala pilsētas kanalizācijas sistēmas un hidroloģiskās augsnes klasifikācijas. Parasti augsnes var klasificēt pēc to hidrauliskā rakstura, kas ir atkarīgs no graudu lieluma sadalījuma, noteces potenciāla un infiltrācijas spējas. A līdz D grupas ir četras galvenās augsnes klasifikācijas, kuras tiek izmantotas šajā modelī. Piemēram, augsnei ar grants un rupjām smiltīm (A grupa) ir augsta infiltrācijas spēja (no 0,3 līdz 0,45 in / h) ar zemu noteces potenciālu. B augsnes grupai ir mērena rupja tekstūra ar lēnu infiltrācijas ātrumu (0,15 līdz 0,30 in / h), un C grupai ir mēreni smalka vai smalka tekstūra ar lēnu infiltrācijas ātrumu (0,05 līdz 0,15 in / h). Līdzīgi augsnes D grupa sastāv no māliem, un tai ir zema infiltrācijas spēja (no 0 līdz 0,05 collām / stundā) ar lielu noteces potenciālu. A, B, C un D grupām ir augsts (no 0,30 līdz 0,45 collām / stundā), mērens (no 0,15 līdz 0,30 collām / stundā), lēns (no 0,05 līdz 0,15 collām / stundā) un ļoti lēns (no 0 līdz 0 Attiecīgi ūdens pārvades ātrums [0.05 in / hr] [16]. Detalizēti augsnes klasifikāciju apraksti ir sniegti augsnes klasifikācijas sadaļā.

      Tika izveidoti dažādi kartēšanas modeļi, lai identificētu I & ampI pakļautās zonas, ņemot vērā ietekmējošos faktorus, kas veicina I & ampI problēmu. Modelī bija četri parametri / faktori: cauruļu vecums, empīriskie darbības koeficienti, augsnes klasifikācija un kanalizācijas klasifikācija. Pirmie trīs faktori, visticamāk, bija atbildīgi par I & ampI kanalizācijas segmentos, savukārt kanalizācijas klasifikācijas uzsvēra I & ampI kopējo ietekmi. In the model, pipes age for each segment was calculated by subtracting their date of construction or rehabilitation from the current year, 2017. Empirical operating coefficients for each pipe segment were calculated following the procedure discussed in the next section. The sewer classifications were divided into two categories: lateral (6 inches to 18 inches) and main (more than 18 inches) lines.

      The different types of models were created by combining the effect of each parameter in equal or by differing the weightage basis. For example, a model was created giving each parameter an equal weightage (25% each). Similarly, other maps were generated, giving different weightage values for each parameter, which indicated areas susceptible to I&I problems. Then, maps were generated based upon these weightage values. More details about each model are discussed in Results below.

      3. Model Parameters

      As discussed above, pipe age, the empirical operating coefficient, and soil classifications are used in the model to investigate the amount of I&I in the sewer lines. The others, sewer classification, emphasize the effect of I&I in the sewer lines. Each parameter is discussed in more detail in the following sections.

      3.1. Pipe Age

      The type of materials and manufacturing techniques used affects the life expectancy of a pipeline. The average useful life span of cast iron pipes installed around the late 1800’s is approximately 120 years on average. Pipes installed in the 1920s have an average life of about 100 years, and pipes which were laid post World War II have an expectancy of about 75 years [1, 17, 18]. As pipes age, they deteriorate and form cracks or weaken structural integrity of the pipe, allowing extraneous water to enter these pipe network [19].

      Kerr Wood Leidal Assoc. [20] developed an empirical relationship between age and I&I rate in the pipe network. The study was conducted in 54 independent sewer catchments with corresponding 100-year I&I rate during the peak hour. The correlation coefficient value (R 2 ) from the study was evaluated to be 0.9 which indicates that the relationship between the pipe age and the I&I rate is highly correlated. The derived equation (1) from the experimental study resembles that there is an exponential relationship between I&I rate and the sewer age for the vitrified clay pipe:


      Dreaming of blue

      Orbiting at a distance of roughly 2.8 billion miles from the sun, Neptune is the furthest planet yet discovered in our solar system (that is, after Pluto's reclassification as a dwarf planet in 2006). Neptune rotates quickly compared to Earth, with one day taking 16 Earth hours. But its great distance from the sun means the years are long, requiring 165 Earth years to make one trip around our glowing star.

      At such a distance from Earth, Neptune is the solar system's only planet that can't be seen in our night sky without a telescope. Even neighboring Uranus, though faint, glints overhead on a clear dark night. That means that Neptune wasn't an easy planet to discover. Some suggest that Galileo Galilei first spotted Neptune as early as 1613. Many believe that he mistook it for a star at the time, yet some scientists think that may not be the case.

      Most attribute Neptune's discovery to mathematical mastery in the 1800s. After the discovery of Uranus at the turn of the century, astronomers noticed it seemed to be affected by a strange gravitational tug. This oddity led British mathematician John Couch Adams to calculate Neptune's potential position in the 1840s. A couple of years later, French astronomer Urbain Le Verrier did the same.


      5.3.2 Boundaries and Relationships

      • StructureDefinitions are used by CapabilityStatement instances for specifying how resources are used
      • StructureDefinitions use Value Sets to specify the content of coded elements
      • StructureDefinitions define concrete elements and structures for use with FHIR alone and that have defined wire representations (XML, JSON, etc.). This is distinct from DataElement which defines abstract elements that might appear anywhere - FHIR, questionnaire questions, CDA />, HL7 v2 />, X12, OpenEHR, a proprietary database, etc. Data elements may map to FHIR resources, data types and/or extensions but do not have any defined serialization format of their own.

      5.3.6 Search Parameters

      Search parameters for this resource. The common parameters also apply. See Searching for more information about searching in REST, messaging, and services.

      NosaukumsTipsAprakstsExpressionIn Common
      abstract TUtokenWhether the structure is abstractStructureDefinition.abstract
      base TUreferenceDefinition that this type is constrained/specialized fromStructureDefinition.baseDefinition
      (StructureDefinition)
      base-path TUtokenPath that identifies the base elementStructureDefinition.snapshot.element.base.path | StructureDefinition.differential.element.base.path
      context TUtokenA use context assigned to the structure definition(StructureDefinition.useContext.value as CodeableConcept)
      context-quantity TUquantityA quantity- or range-valued use context assigned to the structure definition(StructureDefinition.useContext.value as Quantity) | (StructureDefinition.useContext.value as Range)
      context-type TUtokenA type of use context assigned to the structure definitionStructureDefinition.useContext.code
      context-type-quantity TUsaliktsA use context type and quantity- or range-based value assigned to the structure definitionOn StructureDefinition.useContext:
      context-type: code
      context-quantity: value.as(Quantity) | value.as(Range)
      context-type-value TUsaliktsA use context type and value assigned to the structure definitionOn StructureDefinition.useContext:
      context-type: code
      context: value.as(CodeableConcept)
      date TUdateThe structure definition publication dateStructureDefinition.date
      derivation TUtokenspecialization | constraint - How relates to base definitionStructureDefinition.derivation
      description TUstringThe description of the structure definitionStructureDefinition.description
      experimental TUtokenFor testing purposes, not real usageStructureDefinition.experimental
      ext-context TUtokenThe system is the URL for the context-type: e.g. http://hl7.org/fhir/extension-context-type#element|CodeableConcept.textStructureDefinition.context.type
      identifier TUtokenExternal identifier for the structure definitionStructureDefinition.identifier
      jurisdiction TUtokenIntended jurisdiction for the structure definitionStructureDefinition.jurisdiction
      keyword TUtokenA code for the StructureDefinitionStructureDefinition.keyword
      kind TUtokenprimitive-type | complex-type | resource | loģiskiStructureDefinition.kind
      name TUstringComputationally friendly name of the structure definitionStructureDefinition.name
      path TUtokenA path that is constrained in the StructureDefinitionStructureDefinition.snapshot.element.path | StructureDefinition.differential.element.path
      publisher TUstringName of the publisher of the structure definitionStructureDefinition.publisher
      status TUtokenThe current status of the structure definitionStructureDefinition.status
      title TUstringThe human-friendly name of the structure definitionStructureDefinition.title
      type TUuriType defined or constrained by this structureStructureDefinition.type
      url TUuriThe uri that identifies the structure definitionStructureDefinition.url
      valueset TUreferenceA vocabulary binding referenceStructureDefinition.snapshot.element.binding.valueSet
      (ValueSet)
      version TUtokenThe business version of the structure definitionStructureDefinition.version

      ®© HL7.org 2011+. FHIR Release 4 (Technical Correction #1) (v4.0.1) generated on Fri, Nov 1, 2019 09:36+1100. QA Page
      Links: Search | Version History | Table of Contents | Credits | Compare to R3 | | Propose a change


      Skatīties video: Dokumentāls Raidījums Zvejniecība