Vairāk

2.8. Cunami riska un draudu mazināšana - ģeozinātnes

2.8. Cunami riska un draudu mazināšana - ģeozinātnes


Līdz šim mēs esam runājuši par cunami fiziku, un jūs esat izpētījis cunami datus un veicis dažus aprēķinus par cunami ātrumu. Kāds ir pašreizējais cunami riska un briesmu mazināšanas viedoklis? Kur ir dažas citas vietas Atlantijas okeānā, kur slēpjas cunamigēnu potenciāls?

Lasījumi, kas attiecas uz darba uzdevumu

Šie lasījumi ir vai nu brīvi pieejami tiešsaistē, ja tie ir saistīti ar šo lapu, vai arī ja tie nav publiski pieejami, tad tie ir saistīti ar Canvas. Jums vajadzētu vismaz izlaist šos rakstus, jo tie attiecas uz potenciālajām Atlantijas okeāna cunamigeniskajām vietām.

  • Nealon, J. W., & Dillon, W. P. (2001, aprīlis). Zemestrīces un cunami Puertoriko un ASV Virdžīnu salās. ASV Ģeoloģijas biedrība. Iegūts 2008. gada 2. jūnijā vietnē http://pubs.usgs.gov/fs/fs141-00/fs141-00.pdf.
  • Teeuw, R., Rust, D., Solana, C., un Dewdney, C. (2009). Lielas piekrastes zemes nogruvumi un cunami briesmas Karību jūras reģionā. Eos, 90 (10), 81-82.
  • Driscoll, N. W., Weissel, J. K. un Goff, J. A. (2000). Liela mēroga zemūdens nogāžu izgāšanās un cunami rašanās iespēja ASV Atlantijas okeāna vidienē. Ģeoloģija, 28(5), 407-410.
  • Gisler, G., Weaver, R., & Gittings, M. (2006). Salvijas aprēķini par cunami draudiem no La Palmas. Cunami bīstamības zinātne, 24(4), 288-301.
  • Pérez-Torrado, F. J., Paris, R., Cabrera, M. C., Schneider, J., Wassmer, P., Carracedo, J., et al. Cunami nogulumi, kas saistīti ar sānu sabrukumu okeāna vulkānos: Agaetes ielejas liecības, Gran Kanārija, Kanāriju salas. Jūras ģeoloģija, 227(1-2), 135-149.
  • Wendell, J. (2015). Noslēpumainie laukakmeņi liecina par seno 800 pēdu augsto cunami.Eos, 96, doi: 10.1029 / 2015EO036845. Publicēts 2015. gada 2. oktobrī.

Šie lasījumi palīdzēs jums pārzināt cunami brīdināšanas sistēmu darbību un paveikto kopš 2004. gada Sumatras-Andamana cunami:

  • Klusā okeāna cunami brīdinājuma centra vēsture
    Nacionālais laika apstākļu dienests, Klusā okeāna cunami brīdināšanas centrs.
    Piekļuve: 2010-09-13.
  • Klusā okeāna cunami brīdināšanas centra pienākumi
    Nacionālais laika apstākļu dienests, Klusā okeāna cunami brīdināšanas centrs.
    Piekļuve: 2010-09-13.
  • Cunami prognozēšanas sistēma pārbaudīta ar nesenām zemestrīcēm subdukcijas zonā
    Geists, Ēriks, Titovs, Vasilijs, Kellijs, Annabela un Gibonss - Helēna. USGS, Skaņas viļņi.
    Piekļuve: 2008-03-12.
  • Gower, J., & Gonzalez, F. ASV brīdināšanas sistēma atklāja Sumatras cunami. Eos, 87(10), 105, 108.
  • Cunami izsekošana (2009) AGU video
  • Šiermeiers, Q. Cunami pulkstenis. Daba, 462, 968-969.

Zinātnes pielietojums risku samazināšanai

Priekšvārds: 1906. gada lielā Sanfrancisko zemestrīce (7,8 balles) un 1989. gada Loma Prieta zemestrīce (6,9 balles) mudināja Sanfrancisko līča reģiona iedzīvotājus veidot pretpasākumus zemestrīcēm reģiona struktūrā. Kopš Loma Prieta līča reģiona kopienas, valdības un komunālie uzņēmumi ir ieguldījuši desmitiem miljardu.

Detveilers, Šeins T. Veins, Anne M.

HayWired zemestrīces scenārijs - zemestrīces draudi

HayWired scenārijs ir hipotētiska zemestrīču secība, kas tiek izmantota, lai labāk izprastu draudus Sanfrancisko līča reģionam 7. un 7. pakāpes zemestrīces laikā Heivardas pārrāvumā un pēc tā. 2014. gada Kalifornijas zemestrīces varbūtību darba grupa aprēķināja, ka pastāv 33 procentu iespējamība, ka tā būs liela (6,7 vai lielāka).

Detveilers, Šeins T. Veins, Anne M.

Izmantojiet zinātni - sešas vadlīnijas savu produktu uzlabošanai

Ievads Dabaszinātnieki, tāpat kā daudzi citi eksperti, saskaras ar problēmām, sazinoties ar cilvēkiem ārpus viņu kompetences jomas. Tas jo īpaši attiecas uz gadījumiem, kad viņi mēģina sazināties ar tiem, kuru izcelsme, zināšanas un pieredze ir tālu no šīs kompetences jomas. Nesenā seminārā piedāvāja eksperti riska komunikācijā.

Perijs, Sūzena C. Blanpieda, Maikls L. Burkets, Erina R. Kempbela, Nenēnija M. Karlsona, Anderss Kokss, Deils A. Džedžers, Karolīna L. Eizenmane, Deivids P. Fokss-Glassmans, Katrīna T. Hofmane, Šerija Hofmane, Susanna M. Jaiswal, Kishor S. Jones, Lucile M. Luco, Nicolas Marx, Sabine M. McGowan, Sean M. Mileti, Dennis S. Moschetti, Morgan P. Ozman, David Pastor, Elizabeth Petersen, Mark D. Porter, Keith A. Ramzijs, Deivids V. Ričijs, Līzels A. Ficpatriks, Džesika K. Rukstāle, Kenets S. Sellnovs, Timotijs L. Vaugons, Vendijs L. Valds, Deivids J. Valds, Līza A. Veina, Anne Zarkadoolasa, Kristīna

Paredzēt ārkārtēju vētru ietekmi uz vidi un vidi un veselību: ARkStorm scenārijs

ARkStorm scenārijs paredz, ka ilgstošs ziemas vētras notikums visā Kalifornijā izraisīs ārkārtīgus nokrišņus, plūdus, vēju, fiziskus zaudējumus un ekonomisko ietekmi. Šajā pētījumā tiek izmantots literatūras apskats un uz valsts un valsts datu bāzēm balstīta ģeogrāfiskās informācijas sistēmas analīze, lai secinātu, kā un kur ARkStorm varētu izraisīt.

Plumlee, Geoffrey S. Alpers, Charles N. Morman, Suzette A. San Juan, Carma A.

Lauksaimniecības zaudējumi un zaudējumi no ARkStorm scenārija plūdiem Kalifornijā

Zinātnieki izstrādāja ARkStorm scenāriju, lai apstrīdētu Kalifornijas kopienu gatavību plašiem plūdiem ar vēsturisku prioritāti un paaugstinātu varbūtību klimata pārmaiņu ietekmē. Kalifornija ir nozīmīgs dārzeņu, augļu, riekstu un citu lauksaimniecības produktu piegādātājs tautai. Šis pētījums analizē lauksaimniecības.

Veins, Anne Mičela, Deivids Pīterss, Džefs Roudens, Džons Trans, Džonijs Korsi, Alesandra Dinica, Laura B.

Reģionālā sociālo raksturojumu analīze evakuācijas resursu plānošanai: ARkStorm scenārijs

Vietējā plānošana nav pietiekama reģionālo katastrofu gadījumā, lai pārbaudītu ārkārtas situāciju plānus un lēmumu pieņemšanas struktūras, ir nepieciešamas reģionālas mācības. ARkStorm scenārijs izraisītu masveida evakuāciju, ko sarežģītu iedzīvotāju sociālās īpašības [piemēram, transportlīdzekļu īpašumtiesības, vecums, nabadzība, ierobežojumi angļu valodā (ELL) un.

Veina, Anne Ratlifa, Džeimijs L. Alans Baezs Sleeters, Reičela

SAFRR cunami scenārijs: ietekme uz Kalifornijas ekosistēmām, sugām, jūras dabas resursiem un zivsaimniecību

Mēs novērtējam SAFRR cunami scenārija ietekmi uz Kalifornijas ekosistēmām, sugām, dabas resursiem un zivsaimniecību. Mēs apspriežam ietekmes mazināšanas un sagatavotības pieejas, kas var būt noderīgas cunami plānošanā. Nodaļā ir ievads par ekosistēmu un dabas resursu nozīmi cunami notikumos (1. sadaļa). Atsevišķa sadaļa.

Ross, Stefānija L. Džounsa, Lūsile Brosnana, Debora Veina, Anne Vilsone, Riks

Tālu avotu cunami ģeoloģisko pierādījumu meklēšana, izmantojot jaunus lauka datus Kalifornijā: C nodaļa SAFRR (Science Application for Risk Reduction) cunami scenārijā

Valsts mēroga cunami ģeoloģisko pierādījumu novērtējums, galvenokārt no attāliem notikumiem, atklāja cunami nogulsnes vairākās vietās, lai gan pierādījumu nebija vairumā novērtēto vietu. Vairāki vēsturiski cunami, kas atrodas tālu no avotiem, tostarp 1946. gada Aleutu, 1960. gada Čīle un 1964. gada Aļaskas notikumi, izraisīja plūdus.

Vilsons, Riks Hemfils-Heilijs, Eilēna Džafe, Brūss Ričmonds, Brūss Peters, Roberts Graehls, Niks Kelsijs, Hārvijs Leepers, Roberts Vats, Stīvs Makgans, Mērija Hoirupa, Dons F. Šagē-Gofs, Katrīna Gofa, Džeimss Kaldvels, Dilans Loofburro, Keisijs

ARkStorm @ Tahoe: Ieinteresēto personu perspektīvas par ievainojamību un gatavību ekstrēmiem vētras notikumiem Taho ezera, Reno un Karsonas pilsētas reģionā

Atmosfēras upes (AR) ir cieši saistītas ar ārkārtējiem ziemas nokrišņu gadījumiem ASV rietumos, kas veido 80 procentus ārkārtēju plūdu Sjerr Nevada un apkārtējos zemienēs. 2010. gadā ASV Ģeoloģijas dienests Kalifornijai izstrādāja ARkStorm ekstremālo vētru scenāriju, lai kvantificētu ārkārtas ziemas vētru radītos riskus un līdz.

Albano, Kristīne M. Koksa, Deils A. Dettingers, Maikls D. Šalers, Kevins Velborns, Tobijs L. Makkartijs, Maurēna

Iedzīvotāju neaizsargātības un evakuācijas izaicinājumi Kalifornijā saistībā ar SAFRR cunami scenāriju: SAFRR (zinātnes lietojumprogramma riska samazināšanai) cunami scenārija I nodaļa

SAFRR cunami scenārijs modelē hipotētiska, tomēr ticama cunami ietekmi, kas saistīta ar 9,1 megastrusta zemestrīci uz austrumiem no Aļaskas pussalas. Šajā ziņojumā apkopotas kopienas atšķirības iedzīvotāju neaizsargātībā un iespējamās cunami evakuācijas problēmas. Visbūtiskākās sabiedrības veselības problēmas.

Vuds, Neitans Ratlifs, Džeimijs Pēterss, Džefs Šīfs, Kimberlija

Sabiedriskās politikas jautājumi, kas saistīti ar SAFRR cunami scenāriju: SA nodaļa Cunami scenārija SAFRR (zinātnes lietojumprogramma riska samazināšanai) M nodaļa

SAFRR (Science Application for Risk Reduction) cunami scenārijs simulē cunami, ko izraisījusi hipotētiska 9,1 stipruma zemestrīce, kas notiek Aļaskas pussalas piekrastē (Kirby un citi, 2013). Papildus autoru veiktajam darbam par sabiedriskās politikas jautājumiem, kas saistīti ar SAFRR cunami scenāriju, šī sadaļa.


Jaunas atziņas par cunami briesmām no 2011. gada Tohoku-oki notikuma

Mēs ziņojam par mūsu nesenā lauka apsekojuma sākotnējiem rezultātiem, kas dokumentē 2011. gada Tohoku-oki cunami applūšanu un ar to saistītos noguldījumus no Sendai līdzenuma, Japānā. Cunami iekšzemē appludināja līdz 4,5 km, bet & gt 0,5 cm biezā smilšu atradne sniedzās tikai 2,8 km (62% no applūšanas attāluma). Noguldījums tomēr turpinājās kā dubļu slānis līdz applūšanas robežai. Dūņu nogulsnes saturēja augstu ūdenī izskalojamā hlorīda koncentrāciju, un mēs secinām, ka ģeoķīmiskie marķieri un mikrofosiliju dati var izrādīties noderīgi, lai noteiktu paleotunami maksimālo applūšanas robežu, kas varētu pārsniegt jebkuru konservētu smilšu slāni. Mūsu nesen iegūtie dati par 2011. gada notikumu liecina, ka iepriekšējie paleotunami (piemēram, 869. gadā pēc Jōganas zemestrīces un cunami) aprēķini šajā apgabalā, iespējams, ir novērtēti par zemu. Ja 2011. un 869. gada AD notikumi patiešām ir salīdzināmi, risks no šiem dabas apdraudējumiem Japānā ir daudz lielāks nekā iepriekš tika atzīts.

Izceļ

► Pirmie ģeoloģiskās izpētes rezultāti pēc 2011. gada Tohoku-oki cunami. ► Cunami appludināja un atstāja nogulumu nogulsnes līdz 4,5 km iekšzemē. ► 62% no applūšanas attāluma bija pārklāti ar smiltīm. ► Iespējams, ka par zemu ir novērtēta 869. gadā aizsāktā Džōganas zemestrīce un cunami.


Atlantijas cunami risks?

Pirmkārt, es vēlētos, lai jūs izlasītu rakstu, kas parādījās Bostonas globuss pēc Sumatras-Andamana zemestrīces. Pēc tam, lūdzu, izlasiet īsu zinātnisku rakstu, kurā sīki aprakstīti cunami draudi no avota Kanāriju salās.

Lasīšanas uzdevums: divi raksti

Deilijs, B. (2007, 28. decembris). N.E. nav imūna, brīdina zinātnieki. Bostonas globuss. Iegūts 2008. gada 22. aprīlī vietnē http://www.boston.com/news/world/articles/2004/12/28/ne_is_not_immune_scientists_warn/.

Ward, S., & amp Day, S. (2001). Cumbre Vieja vulkāns - potenciāls sabrukums un cunami pie Palmas, Kanāriju salās. Ģeofizikālās izpētes vēstules, 28, 397-400. (Skatīt arī The Independent paziņojumu presei, kas pievienots zinātniskajam rakstam.)

Pirmais raksts labi iepazīstina ar šīs nodarbības tēmu, proti, vai jūs domājat, vai Atlantijas okeānam būtu jāizstrādā īpaša cunami brīdināšanas sistēma. Galvenais iemesls, kāpēc es vēlos, lai jūs izlasītu šo rakstu, ir tas, ka tajā tiek izvirzītas dažas tēmas, kurās mēs vēlamies iedziļināties, turpinot šo nodarbību.

Lasot pirmo rakstu, paturiet prātā sekojošo:

  • Vai Atlantijas okeāna piekraste kādreiz ir piedzīvojusi postošu cunami?
  • Ja jā, kāds bija avots (piemēram, zemestrīce, vulkāns, zemes nogruvums)?
  • Vai zinātniekiem ir kādi aprēķini par cunami nākotnes risku Atlantijas okeānā?
  • Vai jūs varat salīdzināt to ar citu dabas katastrofu risku?
  • Klusajā okeānā patiešām ir cunami brīdināšanas sistēma. Kāda ir atšķirība starp Atlantijas un Kluso okeānu?
  • Kā vispār tiek ražoti cunami?
  • Kā darbojas cunami brīdināšanas sistēmas?

Otrais raksts ir zinātnisks darbs, kas publicēts žurnālā. Lasot šo rakstu, ņemiet vērā sekojošo:

  • Vai tas atbild uz tehniskiem jautājumiem, kas jums radās pēc avīzes raksta izlasīšanas?
  • Vai jūs saprotat visu terminoloģiju? Saglabājiet nezināmu terminu sarakstu, lai mēs tos varētu apspriest.
  • Kas ir paredzēta šī raksta auditorija, salīdzinot ar pirmo rakstu?
  • Vai jūs varat sniegt kopsavilkumu par scenāriju un cunami, kas varētu rasties, vulkāna sāniem sabrūkot, kā aprakstīts šajā dokumentā?

Pastāsti mums par to!

Šie raksti neatbild uz visiem šiem jautājumiem, bet tie ir jautājumi, kurus es uzdotu, ja tos izlasītu, neko citu nezinot. Kādi vēl jautājumi rodas pēc šo rakstu izlasīšanas? Lūdzu, ievietojiet jautājumus sadaļā Jautājumi? diskusiju galds audeklā.


Geoscience Australia ir izlaidusi jaunu varbūtējā cunami bīstamības novērtējumu - PTHA18. PTHA18 ir brīvi pieejams un tagad ir pieejams lejupielādei. PTHA18 sastāv no trim produktiem:

Varbūtības cunami bīstamības novērtējums (PTHA) modelē dažāda lieluma cunami biežumu visā Austrālijas piekrastē, pateicoties subdukcijas zemestrīcēm Indijas un Klusajā okeānā. PTHA sniedz arī modelētus cunami datus par simtiem tūkstošu zemestrīces un cunami scenāriju visā Austrālijā.

Publiskās sarunas par PTHA18 no Geoscience Australia DGAL sērijas un HPC-AI konsultatīvās padomes 2020 Austrālijas konferences ir skatāmas tiešsaistē. Šeit un šeit varat arī izlasīt žurnālu publikācijas par dažādiem PTHA18 aspektiem. Īss konferences raksts, kurā sniegts pārskats par pētījumu, ir pieejams šeit.

PTHA sniedz būtisku informāciju ārkārtas situāciju vadītājiem, lai plānotu un samazinātu cunami draudus Austrālijas piekrastē, un apdrošināšanas nozarei izprastu cunami risku kā ieguldījumu apdrošināšanas prēmiju cenu noteikšanā.

Šī informācija nodrošina nacionāli konsekventu pamatu cunami applūšanas bīstamības izpratnei Austrālijā. Ir svarīgi atzīmēt, ka PTHA nenosaka cunami ietekmi uz sauszemi vai cunami ietekmi uz kopienām. Tomēr cunami biežuma izpratne atklātā jūrā no PTHA ir galvenais ieguldījums vietējo cunami applūdināšanas modeļu izstrādē kopā ar papildu augstas izšķirtspējas batimetrijas un augstuma datiem, lai iegūtu uz pierādījumiem balstītus evakuācijas plānus, lai uzlabotu sabiedrības drošību. Augsta riska zonas var noteikt un noteikt par prioritāti turpmākai analīzei vai scenāriju veikšanai, lai uzlabotu risku mazināšanu un sabiedrības drošību vietējā, reģionālā un valsts līmenī.

Geoscience Australia sniedz būtisku, uz pierādījumiem balstītu informāciju valdības un ārkārtas situāciju vadītājiem visā Austrālijā, lai uzlabotu mūsu kopienu spēju sagatavoties dabas katastrofām, mazināt tās un reaģēt uz tām. Ja jums nepieciešama papildu informācija, sazinieties ar mums pa e-pastu [email protected]

Pēdējā PTHA tika pabeigta 2008. gadā. PTHA18 ir ievērojami atjaunināts, lai iekļautu progresu mūsu izpratnē par zemestrīcēm un no tām izrietošajiem cunami un sniegtu informāciju par bīstamību visām Austrālijas piekrastes teritorijām.

Salīdzinot ar iepriekšējām PTHA atkārtojumiem, PTHA18 ietver visaptverošāku zemestrīces lieluma un slīdes dabiskās mainības ārstēšanu. Tas būtiski ietekmē prognozētos cunami viļņu augstumus un bīstamību.

Jaunās metodikas ir pārbaudītas, izmantojot 10 gadus ilgus Klusā okeāna dziļo okeāna cunami novērojumu datus, lai apstiprinātu, ka tās sniedz reālistisku cunami uzvedības attēlojumu. Šī būtiskā dziļjūras novērojumu datu kopa iepriekšējiem novērtējumiem nebija pieejama, jo lielākā daļa mūsu testu kopuma cunami 2008. gadā pat nebija notikuši.

Jaunās PTHA metodoloģijas atspoguļo arī progresu mūsu izpratnē par to, cik bieži notiek lielas zemestrīces, un šo frekvenču nenoteiktību. Mēs arī sniedzam rezultātus daudzās citās vietās, kas citiem modelētājiem atvieglo šo rezultātu izmantošanu vietēja mēroga bīstamības pētījumos, tostarp lielākajās Austrālijas piekrastes salās un teritorijās.

Ņemot vērā metodes izmaiņas un pieejamos datus, kopš pēdējā novērtējuma 2008. gadā ir izmaiņas viļņu augstumos, kas aprēķināti konkrētai frekvencei (vai frekvencei noteiktā viļņu augstumā). Mēs sniedzam arī daudz vairāk informācijas par nenoteiktībām šajos frekvences.

Pašlaik PTHA neietver avotus, kas nav zemestrīce, kas var izraisīt cunami, piemēram, zemes nogruvumi, vulkāna aktivitātes vai meteoroloģiskie notikumi. Cunami bīstamības novērtēšanas metodes šiem avotiem ir daudz mazāk noteiktas nekā zemestrīcēm gan starptautiskā, gan Austrālijas mērogā. Nepieciešami turpmāki pētījumi, lai atbalstītu nacionāli konsekventu attieksmi pret šiem cunami avotiem.

PTHA18 dati ir brīvi pieejami un ir pieejami lietošanai. Lejuplādēt tagad.

    Valsts mēroga gada pārsniegumu kartes, kas iegūtas no vairāk nekā 1 miljona iespējamo scenāriju (sniegts 2008. gada novērtējums

  • Bīstamības līknes (posms pret pārsniegšanas varbūtību)
  • Bīstamības sadalīšana scenārijos un pārsniegšanas rādītāji
  • Laika rindas katram iespējamajam scenārijam šajā vietnē
  • Sākotnējie zemestrīces avota apstākļi katram iespējamajam scenārijam šajā vietā

Ģeozinātne Austrālija plānos turpmāko PTHA18 atjaunināšanu, jo mēs atzīstam, ka ir svarīgi iekļaut labāko praksi un uz pierādījumiem balstītu zinātni. Zinātne un tehnoloģija pastāvīgi attīstās un uzlabojas, un mums ir jānodrošina, lai PTHA atspoguļotu šos sasniegumus, lai mēs varētu nodrošināt Austrālijas kopienu iespējami lielāku drošību no cunami notikumiem.


Briesmas

Dabas apdraudējumi, piemēram, zemestrīces, zemes nogruvumi, viesuļvētras, plūdi un kūlas ugunsgrēki, apdraud sabiedrības veselību un drošību, apdraud kritisko infrastruktūru un katru gadu mūsu ekonomikai izmaksā miljardiem dolāru. Ģeozinātnieki pēta šos apdraudējumus, lai sniegtu informāciju un brīdinājumus riska grupām.

Bieži uzdotie jautājumi

Vai jums ir jautājums, kas šeit nav norādīts? Meklēt visos BUJ

Izpētiet saistītās tēmas

Kopš 1980. gada Amerikas Savienotās Valstis ir piedzīvojušas vairāk nekā 24 lielus sausumus, kuru rezultātā gandrīz 3000 cilvēku mirst un ekonomiskā ietekme pārsniedz 225 miljardus ASV dolāru. Visās ASV teritorijās ir zināms sausuma risks.

Kopš 1900. gada zemestrīces Amerikas Savienotajās Valstīs ir izraisījušas vairāk nekā 1300 nāves gadījumus un tiešus zaudējumus, kuru kopējā summa pārsniedz 51 miljardu ASV dolāru. Lai gan visaugstākais risks ir rietumu krastā un Aļaskā, vēsture rāda, ka lielās zemestrīces var ietekmēt arī ASV centrālo un austrumu daļu.

Plūdi ir visizplatītākais un dārgākais dabas apdraudējums, ar ko saskaras Amerikas Savienotās Valstis. Katru gadu plūdi visā valstī rada miljardiem dolāru lielus zaudējumus un desmitiem nāves gadījumu.

Zemes nogruvumi ietekmē visas 50 štatus un ASV teritorijas, kur tie katru gadu izraisa 25 līdz 50 nāves gadījumus un vairāk nekā viena miljarda ASV dolāru lielu kaitējumu. Ģeozinātnieki pēta un uzrauga zemes nogruvumus, lai identificētu riska zonas, sagatavotu populācijas un uzlabotu mūsu izpratni par to, kāpēc, kad un kur notiek nogruvumi.

Sinkholes cēloņi ir gan dabiski, gan mākslīgi. Tie mēdz rasties visbiežāk vietās, kur ūdens var izšķīdināt pamatakmeni (īpaši kaļķakmeni) zem virsmas, izraisot pārklājošo iežu sabrukšanu. Floridā, Teksasā, Alabamā, Misūri, Kentuki, Tenesī un Pensilvānijā visvairāk ir tendence uz iegrimi.

Cunami ir postoši viļņi, ko izraisa pēkšņa okeāna ūdens pārvietošana. Cunami visbiežāk krastā parādās kā strauji lejupslīde vai strauji augošs plūdi. Amerikas Savienotajās Valstīs Klusā okeāna piekrastes štatos - Oregonā, Vašingtonā, Kalifornijā, Aļaskā un Havaju salās - ir vislielākais postošo cunami risks.

Vulkāni rada daudz apdraudējumu viņu apkārtnei, sākot no pelnu nokrišņiem, dubļu plūsmām, lavas plūsmām, zemes nogruvumiem un ar tiem saistītajām zemestrīcēm. Vismaz 54 no Amerikas Savienoto Valstu 169 aktīvajiem vulkāniem rada nopietnus draudus sabiedrības veselībai un drošībai, kā arī tādām galvenajām nozarēm kā lauksaimniecība, aviācija un transports.

Lai gan mūsu rūpniecības sabiedrība rada dažādus cietos atkritumus un notekūdeņus, pēdējo 50 gadu laikā mēs esam panākuši panākumus to drošā iznīcināšanā poligonos, sadedzinot un pazemes iesūknēšanas akās. Daudzi atkritumi tiek arī arvien vairāk pārstrādāti vai atkārtoti izmantoti.

Laika apstākļu apdraudējums ietekmē visu valsti, un tas ārkārtīgi ietekmē ekonomiku un sabiedrības drošību. Kopš 1980. gada laika / klimata katastrofas ASV ekonomikai izmaksāja vairāk nekā 1,5 triljonus dolāru. Vidēji gadā ASV ietekmēs sešu miljardu dolāru laika / klimata katastrofas, taču pēdējos gados šis skaitlis ir pieaudzis: no 2013. līdz 2017. gadam vidējais rādītājs bija 11,6 notikumi.

Savvaļas ugunsgrēki rada biežākas un plašākas sabiedrības sekas, it īpaši tāpēc, ka dzīvojamās kopienas turpina paplašināties savvaļas teritorijās. Kopš 2000. gada Amerikas Savienotajās Valstīs ir notikuši divpadsmit kūlas ugunsgrēki, no kuriem katrs ir nodarījis zaudējumus, kas kopā pārsniedz vienu miljardu ASV dolāru, šie divpadsmit kūlas ugunsgrēki kopumā ir radījuši 44 miljardu ASV dolāru lielu kaitējumu.


2.8. Cunami riska un draudu mazināšana - ģeozinātnes

Aļaskas zemestrīču informācijas centrs (AEIC) veic cunami applūšanas kartēšanu Aļaskas piekrastes kopienām. Šī darbība vietējām ārkārtas situācijas amatpersonām nodrošina cunami bīstamības novērtēšanas un mazināšanas rīkus. Riska grupas ir izplatītas vairākos Aļaskas-Aleutu subdukcijas zonas segmentos, un katram segmentam ir unikāla seismiskā vēsture un iespējamais cunami risks. Tā rezultātā gandrīz katrai kopienai ir atšķirīgs potenciālo cunami avotu kopums, kas jāņem vērā, lai izveidotu cunami plūdu karti. Tāpēc svarīga applūšanas kartēšanas pasākumu sastāvdaļa ir potenciālo cunami avotu identificēšana un specifikācija. Mēs izveidojam cunami applūdināšanas kartes Sitkai, Aļaskā, Nacionālās cunami briesmu mazināšanas programmas ietvaros. Šajā gadījumā jānovērtē cunami potenciāls no tektonisko un zemūdens nogruvumu avotiem, lai visaptveroši kartētu teritorijas, kurās pastāv applūšanas risks. Bijušās Krievijas Aļaskas galvaspilsētas Sitkas kopiena atrodas Aļaskas dienvidaustrumos, Baranofas salas rietumu krastā, vērsta pret Kluso okeānu. Šajā Aļaskas dienvidu apgabalā Klusā okeāna plāksnes subdukcija zem Ziemeļamerikas plāksnes kļūst par transformācijas robežu, kas turpinās krastā, kad Fairweather - Queen Charlotte (FW-QC) pārveido bojājumu sistēmu. FW-QC bojājumu sistēmas Sitka segments plīsa 1927. gada (Ms7.1) un 1972.gadā (Ms7.6) lielās zemestrīcēs, kas notrieca. Mēs skaitliski modelējam Sitkas applūšanas pakāpi cunami viļņu dēļ, ko rada zemestrīce un zemes nogruvumi. Cunami scenāriji ietver cunami atkārtošanos, ko izraisīja 1964. gada Lielā Aļaskas zemestrīce, 2011. gada Tohoku zemestrīces izraisītā cunami atkārtošanās, hipotētiski pagarinātā 1964. gada plīsuma radītie cunami viļņi, hipotētiskā Kaskadijas megastrusta zemestrīce un hipotētiskās zemestrīces FW- QC kļūmju sistēma. Zemūdens nogruvumi pie kontinentālā šelfa gar FW-QC bojājumu zonu arī tiek uzskatīti par ticamiem cunamigēniem scenārijiem. Mēs veicam simulācijas katram scenārijam, izmantojot AEIC skaitlisko cunami izplatīšanās un palaišanas modeli, kas tika apstiprināts, izmantojot analītisko etalonu kopumu un pārbaudīts, ņemot vērā laboratorijas un lauka datus. Skaitliskās modelēšanas rezultāti apvienojumā ar vēsturiskiem novērojumiem reģionā tiks nodoti vietējai ārkārtas situāciju pārvaldībai, lai tos izmantotu vietējā cunami bīstamības novērtēšanā, evakuācijas plānošanā un sabiedrības izglītošanā.


Secinājumi un norādījumi

Šajā pārskatā mēs apspriežam lielu skaitu PTHA un PTRA pētījumu trūkumu. Kļūst acīmredzams, ka metodes pēdējās desmitgadēs ir ievērojami uzlabojušās, taču arī atklāti jautājumi paliek tēmas fiziskajā aprakstā, konceptualizācijā, modelēšanā, kā arī sociālās un psiholoģiskās dimensijās.

Cunamigēno avotu fizika un ģeoloģiskā sarežģītība joprojām netiek uztverta un pienācīgi izprasta, kā rezultātā rodas liela nenoteiktība. SPTHA gadījumā nav pilnībā ierobežoti ne visi zemestrīces bojājumi, ne arī to precīza atrašanās vieta, ģeometrija, robeža un sākotnējie apstākļi (piemēram, spriegums, berze). Statistiskie atkārtošanās modeļi rada lielāko nenoteiktību lielos un retos gadījumos, tostarp cunami zemestrīcēs. Nenoteiktība var kļūt pārmērīga zemes nogruvumu cunami gadījumā, kur bieži nav statistikas par pagātnes notikumiem, un mūsu izpratne par nogāzes izgāšanās varbūtību ir ierobežota. Nepieciešamība aptvert plašas ģeogrāfiskās skalas, avotu daudzveidību un ar to saistīto nenoteiktību padara LPTHA ārkārtīgi sarežģītu. Attiecībā uz VPTHA rodas papildu grūtības cunamigēno vulkānu avotu un izraisītāju sarežģītības dēļ, taču tie ir ierobežoti telpiski. MPTHA var gūt labumu no liela meteoroloģiskā datu tīkla, kas ļauj (prototipiski) prognozēt, kā arī PTHA lietojumprogrammas, taču jutība pret avota parametriem joprojām nav ierobežota.

Kaut arī ir iespējama atsevišķu parādību modelēšana un parametru noteikšana, tās bieži vien ir pārmērīgi dārgas vai ļoti neskaidras, jo trūkst ievades parametru ierobežojumu. PTHA iesaistītās daudzveidīgās skalas no tālu lauka izplatīšanās okeāna attālumos līdz nepieciešamībai atrisināt neliela mēroga applūdināšanas pazīmes, vienlaikus uztverot fiziku un novēršot nenoteiktības, joprojām ir atklāts izaicinājums. Tomēr šis risinājums ir nepieciešams, lai PTHA informāciju pareizi nodotu riska analīzē.

Vēl sarežģītāka ir situācija PTRA, kur pastāv nepilnības fiziskā apdraudējuma pārveidošanā par risku un nenoteiktību kvantitatīvā noteikšanā riska un noturības novērtējumā. Galvenie jēdzieni, piemēram, fiziskā neaizsargātība un mirstība, un ar tiem saistītā nenoteiktība, ir mazāk attīstīti nekā galvenie PTHA elementi. Pastāv nepilnības attiecībā uz IP izvēli, ierobežotu novēroto bojājumu vērtību atkarībā no atrašanās vietas un ierobežoto eksperimentālo apstiprināšanu.

Turklāt cunami zinātne ir nenobriedusi attiecībā uz tādu problēmu iekļaušanu, kurām ir raksturīgi daudzu un vairāku risku aspekti, piemēram, kaskādes notikumi, kas ir saistīti ar cunami draudiem. Vāji attīstīta saikne starp kvantitatīvo PTRA un sociālajām zinātnēm ir skaidra plaisa. Šajā brīdī ir vērts atzīmēt, ka termini & # x0201neaizsargātība & # x0201d un & # x0201rezultativitāte & # x0201d ir daudzdimensionāli jēdzieni, kurus izmanto gan uz sekām balstītās & # x02013dabiskās zinātnes iedvesmojumos & # x02013, gan kontekstā balstītās pieejās & # x02013miv sociālās zinātnes. Tāpēc viņiem var būt diezgan atšķirīgas interpretācijas atkarībā no analīzes konteksta.

Galvenais jautājums ir visu iepriekš minēto komponentu integrēšana un vispārējas konsekventas jutīguma un nenoteiktības kvantitatīvās noteikšanas sistēmas izstrāde, lai izprastu cunami risku un identificētu riska faktorus, sākot no bīstamības avotu varbūtības līdz to fizisko seku un sabiedrības ietekmes varbūtībai. Šī izpratne ir jāattīsta un jāpiešķir prioritāte turpmākajos pētījumos.

Lai virzītu šādus centienus, mēs esam veikuši ekspertu vērtējumu, kuru mēs apspriedīsim nākamajā apakšnodaļā. Tas var palīdzēt noteikt vissteidzamākās pētniecības vajadzības, kā arī noteikt prioritāti pētniecības centieniem.

Prioritāšu noteikšana pētniecības nepilnībām

Katras izpētes nepilnības ietekmes zinātniskā jutīguma analīze, kas veikta atsevišķiem avotiem Sep & # x000falveda et al. (2017) vai Davies un Griffin (2020) par PTHA vai PTRA kopējiem rezultātiem noteikti neietilpst viena pārskata dokumenta darbības jomā. Tomēr noteikti ir vēlamas dažas norādes par centienu prioritāti. Tā kā mēs koncentrējāmies uz pētījumu nepilnībām, mēs iesakām divus svarīgus prioritāšu noteikšanas rādītājus: PTHA un PTRA rezultātu jutīgums pret nenoteiktību, ko rada pētījuma trūkums (jutīgums), un grūtības vai pētījumu apjoms, kas vajadzīgs, lai aizpildītu attiecīgo trūkumu ( traktējamība).

Lai novērtētu šos divus rādītājus, mēs vairāk nekā 50 šī raksta līdzautoru un visu ekspertu starpā veicām pirmās pārbaudes eksperta atzinumu vienā vai vairākos mūsu pārskata aspektos. Tika izstrādāta anketa, kurā tika uzdoti trīs jautājumi katrai no 47 iepriekš aprakstītajām pētniecības nepilnību apakšsadaļām. Pirmie divi jautājumi attiecās uz abiem tikko pieminētajiem rādītājiem. Trešais jautājums tika uzdots, vai eksperti uzskata, vai pētniecības trūkums pastāv teorētiskās izpratnes trūkuma, datu trūkuma vai abu iemeslu dēļ. Kaut arī šī nedaudz ad hoc prioritizēšana nav tik stingra kā stingra ekspertu izsaukšana (piemēram, Cooke, 1991 Budnitz et al., 1997 Morgan, 2014 par cunami briesmām, skatiet pieteikumu Basili et al., 2021, vai diskusiju Grezio et. al., 2017) un tāpēc varētu būt kaut kā neobjektīvs, mēs uzskatām, ka tas joprojām ir vērtīgs sākumpunkts turpmākajiem centieniem. Tā ir kvalitatīva plaša spektra atbilde uz jautājumu, kurai pētniecības nepilnībai var būt vislielākā nozīme. Sīkāka informācija par šo vingrinājumu ir sniegta papildmateriālā.

Šī uzdevuma rezultāts tiek vizualizēts prioritātes matricā (2. attēls). Var likties likumsakarīgi vispirms reaģēt uz tām izpētes nepilnībām, kas atrodas matricas kreisajā augšējā kvadrantā, jo šīs nepilnības tiek uzskatītas par mazāk grūti atrisinātām, lai gan sagaidāms, ka tās ievērojami ietekmēs risku. Var atzīmēt, ka lielāko daļu pētījumu nepilnību vērtē grūti atrisināt, bet ar ļoti jutīgu ietekmi uz kopējo rezultātu. Tas šķiet dabiski, jo liela ietekme, bet vienkāršas problēmas jau būtu atrisinātas.

2. attēls. Prioritātes matrica visām konstatētajām 47 pētniecības nepilnībām. Burti norāda uz seismisko avotu spraugām (S), zemes nogruvuma avotu spraugām (L), vulkānisko avotu spraugām (V), meteoroloģisko avotu spraugām (M), hidrodinamiskās modelēšanas spraugām (H), ar iedarbību saistītajām spraugām (E), ar fizisko ievainojamību saistītajām nepilnībām (P) ), ar izturību saistītas nepilnības (R), sociālā neaizsargātība un ar riska rādītājiem saistītās nepilnības (I). Katra marķiera lielums ir saistīts ar ekspertu vienošanos, lielāks marķiera izmērs nozīmē mazāku atbilžu izplatīšanos. Krāsas tiek izmantotas, lai norādītu, vai plaisu izraisa teorētiskās izpratnes trūkums (zils), datu trūkums (sarkans) vai abi (ciāns).

Pamatojoties uz mūsu kvalitatīvo novērtējumu, mēs tādējādi varam noteikt dažas vispārējas tendences. Pirmkārt, mēs redzam dažas kopīgas problēmas, kas saistītas ar ikgadēju avotu rašanās varbūtības noteikšanu, kurām ir tendence apvienoties 2. attēla augšējā labajā stūrī. Tas nozīmē, ka tās tiek uzskatītas par salīdzinoši vissvarīgākajām, taču visgrūtāk atrisināt. No tiem ar nogruvumu saistītu gada avotu varbūtību (L1) iegūšana tiek uzskatīta par lielāko, tomēr vissvarīgāko šķērsli, savukārt nedaudz zemāka līdzīga prioritāte ir acīmredzama zemestrīces un vulkānu avotiem (S1 un V2). Vēl viens aspekts, kas tiek uzskatīts par svarīgu (un izaicinošu), ir daudzbīstams un kaskādes bīstamības aspekts (R5). No otras puses, pētījuma nepilnības, kas, šķiet, ir vismazāk jutīgas un arī viegli aizpildāmas, ir saistītas ar viļņu izplatīšanās (H3) skaitlisko modelēšanu, kā arī locītavu intensitātes mērījumu trūkumu (I3) un nepilnībām, kas saistītas ar zemestrīces mērogošanu attiecības (S4). Finally, we also note Figure 2 allows us to analyze several instances of components with similar sensitivity but with clearly different tractability. For instance, the lack of tsunami exposure data (E2) is considered as important as modeling complicated aspects of inundation (H6), but the former is assumed by the authors of this paper to be more easily achieved. Several other similar examples can be analyzed from Figure 2.

It is noteworthy that most of the research gaps that most experts find consensus on are highly sensitive in their impact (all located at the upper margin of the point cloud). It is also worth noting that most research gaps are considered to relate to data and theory gaps and that those that relate to only a missing theoretical understanding are considered of relatively low sensitivity. This may be related to the fact that when we don’t understand a phenomenon, we cannot really judge whether it affects our results or not. In other words, this may be an “unknown”. Whereas a data related research gap may already have proved to be sensitively influential by a specific example, but due to a lack of data cannot be involved concisely into the workflow.

This priority matrix is just a very first approach. Since tsunami research eventually aims at protecting life from natural hazard, one could also prioritize those research gaps with direct impact on this goal. These would be in particular those topics mentioned in sections “Gaps in Physical Vulnerability,” “Gaps in Risk and Resilience Metrics,” and “Gaps in Social Vulnerability, Multi-Dimensional Vulnerability and Risk Indicators” (marked with P, R, and I respectively).

Final Considerations

We have described and prioritized a comprehensive list of research gaps in PTHA and PTRA. While our approach to prioritization and the metric used to do so are to some extent subjective, it remains for the scientific community and further investigation as well as future incentives to decide, which directions to choose from. Nevertheless, our priority matrix will serve as a first impression on the weight of each of the identified research gaps.

An important part of the future puzzle will be exploring how uncertainties propagate to risk across disciplines. While uncertainties are more extensively explored in earthquake-related hazard analysis, non-seismic hazard, vulnerability, exposure and risk are lagging behind. On the other hand, different levels of maturity of methods and understanding will always exist. Hence, it is imperative to develop PTRA standards and guidelines to appropriately merge all risk analysis components considering their different uncertainty exploration and maturity level.

While validation of individual components has been addressed in several of the sections in our text, validating the PTHA and PTRA workflow as a whole is still ongoing research. Marzocchi and Jordan (2014) propose a methodology for a meaningful test of general probabilistic hazard models and an example of a successful application can be found in Meletti et al. (2021).

Certainly, research gaps exist also outside of the scope of PTHA and PTRA. New computational methods, like fuzzy methods, machine learning techniques and even advances in classical computational methods have to be considered. Rigorous, information theory inspired approaches to validation may also be explored.

Considering the goals of the Sendai Framework for Disaster Risk Reduction and acknowledging the vast number of challenges outlined in the sections before, a concerted interdisciplinary effort to close the most pressing gaps is required. Attempts to gather expertize, facilitate exchange and development, and coordinate community efforts are represented by the Global Tsunami Model (GTM, 2020) and the COST Action AGITHAR. A thorough consolidation of available sources of information in openly accessible databases, documentation of standard workflows, unification of terminology and metrics, as well as information hubs need to be established.


18 - Hazard assessment for risk analysis and risk management

The focus in this chapter is on the client – what is it that hazard and risk managers want from geomorphologists and what do geomorphologists believe that their science can constructively offer hazard and risk management? However, communicating skills and requirements can be difficult because scientists and practitioners come from different backgrounds and work within different constraints. On the one hand, the geomorphologist primarily needs to satisfy the research community, while the manager, on the other hand, has to deal with their client base and the public in general, often within a strict statutory, regulatory, policy and financial framework. Clearly, the basic information demands of hazard assessment, of where (location), what (type of event), when (how often) are fundamental to reducing risk but the manager might also legitimately ask ‘which areas are free from hazard?’, ‘what type of mitigation might be appropriate?’, ‘what sort of monitoring should be undertaken?’, ‘what changes can we expect in the future?’ and ‘what is the cost effectiveness of different management options?’.

In post-event situations, geomorphologists may also be required for forensic investigation. In many cases this will be to establish the cause, apportion weight to the causative factors, and to determine the relative importance of human versus natural factors in creating both cause and consequences.

By understanding the geomorphic system, not only in space but also through time, the geomorphologist should be capable of predicting or at least indicating the hazardous characteristics of processes and places within the system, at a range of spatiotemporal scales.

Related content

Email your librarian or administrator to recommend adding this book to your organisation's collection.


Tsunamis and Tsunami Hazards

You don't hear about tsunamis very often, but when they do strike, they can be huge newsmakers and can have drastic and devastating effects. The occurrence and potential for tsunamis on the coasts of the United States is not out of the question. Read on to learn about tsunamis.

Tsunami Facts

  • Tsunamis are triggered by earthquakes, volcanic eruptions, submarine landslides, and by onshore landslides in which large volumes of debris fall into the water. All of these triggers can occur in the United States.
  • If a tsunami-causing disturbance occurs close to the coastline, a resulting tsunami can reach coastal communities within minutes.
  • Although many people think of a tsunami as a single, breaking wave, it typically consists of multiple waves that rush ashore like a fast-rising tide with powerful currents. Tsunamis can travel much farther inland than normal waves.

A Real Risk for the United States

The west coast of the U.S. has experienced tsunami impacts in the past

In December 2004, when a tsunami killed more than 200,000 people in 11 countries around the Indian Ocean, the United States was reminded of its own tsunami risks.

In fact, devastating tsunamis have struck North America before and are sure to strike again.

Especially vulnerable are the five Pacific States — Hawaii, Alaska, Washington, Oregon, and California — and the U.S. Caribbean islands.

In the wake of the Indian Ocean disaster, the United States is redoubling its efforts to assess the Nation's tsunami hazards, provide tsunami education, and improve its system for tsunami warning.

The U.S. Geological Survey (USGS) is helping to meet these needs, in partnership with the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) and with coastal States and counties.

This map shows seven earthquake-generated tsunami events in the United States from the years 900 to 1964. The earthquakes that caused these tsunamis are: Prince William Sound, Alaska, 1964, magnitude 9.2 Chile, 1960, magnitude 9.5 Alaska, 1946, magnitude 7.3 Puerto Rico/Mona Rift, 1918, magnitude 7.3 to 7.5 Virgin Islands, 1867, magnitude undetermined Cascadia, 1700, magnitude 9 and Puget Sound, 900, magnitude 7.5. Map not to scale. Sources: National Geophysical Data Center, NOAA, USGS

Tsunami Impacts

  • The 2004 Indian Ocean tsunami reached heights of 65 to 100 feet in Sumatra, caused more than 200,000 deaths from Indonesia to East Africa, and registered on tide gauges throughout the world.
  • The 1964 Alaska tsunami led to 110 deaths, some as far away as Crescent City, Calif.
  • In 1918, an earthquake and tsunami killed 118 people in Puerto Rico. Several such events have struck this region in historic times
  • A tsunami that originated along the Washington, Oregon, and California coasts in 1700 overran Native American fishing camps and caused damage in Japan.

Life of a Tsunami

1. INITIATION

Earthquakes are commonly associated with ground shaking that is a result of elastic waves traveling through the solid earth.

Note: In this figure, the waves are greatly exaggerated compared to water depth. In the open ocean, the waves are at most several meters high spread over many tens to hundreds of kilometers in length.

However, near the source of submarine earthquakes, the seafloor is "permanently" uplifted and down-dropped, pushing the entire water column up and down. The potential energy that results from pushing water above mean sea level is then transferred to horizontal propagation of the tsunami wave (kinetic energy). For the case shown above, the earthquake rupture occurred at the base of the continental slope in relatively deep water. Situations can also arise where the earthquake rupture occurs beneath the continental shelf in much shallower water.

Within several minutes of the earthquake, the initial tsunami (Panel 1) is split into a tsunami that travels out to the deep ocean (distant tsunami) and another tsunami that travels towards the nearby coast (local tsunami). The height above mean sea level of the two oppositely traveling tsunamis is approximately half that of the original tsunami (Panel 1). (This is somewhat modified in three dimensions, but the same idea holds.) The speed at which both tsunamis travel varies as the square root of the water depth. Therefore, the deep-ocean tsunami travels faster than the local tsunami near shore.

3. AMPLIFICATION

Several things happen as the local tsunami travels over the continental slope. Most obvious is that the amplitude increases. In addition, the wavelength decreases. This results in steepening of the leading wave — an important control of wave runup at the coast (next panel). Note that the first part of the wave reaching the local shore is a trough, which will appear as the sea recedes far from shore. This is a common natural warning sign for tsunamis. Note also that the deep ocean tsunami has traveled much farther than the local tsunami because of the higher propagation speed. As the deep ocean tsunami approaches a distant shore, amplification and shortening of the wave will occur, just as with the local tsunami shown.

Tsunami runup occurs when a peak in the tsunami wave travels from the near-shore region onto shore. Runup is a measurement of the height of the water onshore observed above a reference sea level.

Except for the largest tsunamis, such as the 2004 Indian Ocean event, most tsunamis do not result in giant breaking waves (like normal surf waves at the beach that curl over as they approach shore). Rather, they come in much like very strong and fast-moving tides (i.e., strong surges and rapid changes in sea level). Much of the damage inflicted by tsunamis is caused by strong currents and floating debris. The small number of tsunamis that do break often form vertical walls of turbulent water called bores. Tsunamis will often travel much farther inland than normal waves.

Do tsunamis stop once on land? No! After runup, part of the tsunami energy is reflected back to the open ocean and scattered by sharp variations in the coastline. In addition, a tsunami can generate a particular type of coastal trapped wave called edge waves that travel back-and forth, parallel to shore. These effects result in many arrivals of the tsunami at a particular point on the coast rather than a single wave as suggested by Panel 3. Because of the complicated behavior of tsunami waves near the coast, the first runup of a tsunami is often not the largest, emphasizing the importance of not returning to a beach many hours after a tsunami first hits.


Skatīties video: Rare Video: Japan Tsunami. National Geographic