Vairāk

CartoDB parādot slāņus un ieplūstošo logu?

CartoDB parādot slāņus un ieplūstošo logu?


Es tikko sāku testēt un izmantot CartoDB, un es šo problēmu risinu kartē, kas jau ir publicēta:

http://deix.is/ueberwachungsstatistik/

Esmu veicis nelielus labojumus pielāgotajā HTML ievades kodā un tagad

a) FF iekšējie logi stiepjas vertikāli līdz galam.

b) visi slāņi parādās kā "redzami", kaut arī vajadzētu būt tikai 2 no 4 slāņiem - CartoDB saskarnē ir redzami tikai 2, pārējie ir paslēpti. Nav arī svarīgi, kurš.

Varbūt abi jautājumi ir saistīti? Esmu mēģinājis daudz atsvaidzināt, pārbaudīt un pārtaisīt kodu, un tiešām nezinu izeju.


a) Ja jūs runājat par "hover infowindows", šķiet, ka tā ir problēma, kas saistīta ar CSS stiliem.

b) Šķiet, ka CartoDB.js bibliotēkā ir kļūda ar slāņu redzamību: https://github.com/CartoDB/cartodb.js/issues/282.


Tag: Animēta karte

Aļaska ir dinamisks reģions, un tam ir ilga mainīga klimata vēsture. Kukaiņu invāzijas, ugunsgrēka, plūdu, zemes nogruvumu un vēja mešanas dēļ Aļaska ir zaudējusi daudz mežu. Gaisa apsekojumi tiek veikti, lai uzraudzītu meža veselību Aļaskas štatā un identificētu kukaiņu un dažu slimību kaitēkļu tendences. Šī laika sērijas karšu animācija vizualizēs meža postījumus Kenai pussalā, Tananas reģionā un Aļaskas Jukonas fortā no 1989. līdz 2010. gadam. Šis emuārs aptvers visus procesus, kas saistīti ar šīs vizualizācijas izveidi.

Aļaskas Dabas resursu departamenta laikā no 1989. līdz 2010. gadam veiktā meža postījumu apsekojuma telpiskie dati ir ērti lejupielādējami AK Valsts ģeotelpisko datu informācijas centrā (http://www.asgdc.state.ak.us /? # 2952). Formas faili ir pieejami atsevišķi katram gadam no 1989. līdz 2010. gadam, izņemot gadus no 2000. līdz 2007. gadam. Šie dati tika izmantoti, lai sagatavotu šo laika sērijas karšu animāciju.


PSI direktīva (Sabiedrības informācijas atkārtota izmantošana)

2 2003. gada beigās ES pieņēma direktīvu par publiskā sektora informācijas atkārtotu izmantošanu (Eiropas Parlaments, 2003). Pazīstama arī kā PSI direktīva, kuras mērķis ir nodrošināt kopēju tiesisko regulējumu visām ES valstīm attiecībā uz tādu dokumentu atkārtotu izmantošanu, kas ir valsts sektora struktūru rīcībā un kuri reglamentē to, kā tām būtu jāpadara sava informācija pieejama atkārtotai izmantošanai, kuri tajā laikā , bija ļoti dažādi. Mērķis bija novērst esošos šķēršļus, piemēram, diskriminējošu praksi, monopola tirgus un pārredzamības trūkumu. Informācijas atkārtota izmantošana nozīmē piekļuves nodrošināšanu trešām personām informācijai atklātos formātos, kas atvieglo to izmantošanu citiem mērķiem, nevis tiem, kas sākotnēji tika paredzēti atsevišķi vai kopā ar citiem, lai sniegtu pievienotās vērtības pakalpojumus, tostarp arī komerciālus. Šīs aktivitātes ekonomiskās izredzes sniedza daudzsološu un strauju izaugsmi, tāpēc bija interese, ka starp valstīm nav šķēršļu vai atšķirību. Tomēr direktīva neparedz pienākumu atļaut dokumentu atkārtotu izmantošanu, atstājot to katras dalībvalsts ziņā. Francija pievienojās direktīvai 2005. gadā (Francija, 2005. gads) kā grozījums 1978. gada likumā (Francija, 1978. gads), kas jau bija iekasējis tiesības piekļūt publiskai informācijai. Spānija tomēr to iekļāva tikai 2007. gadā (Spānija, 2007. gads), kaut arī noteiktais termiņš bija 2005. gada jūnijs, un tas viņai nopelnīja aizrādījumu un soda naudu no ES par noteikumu neievērošanu. PSI direktīva tika pārskatīta 2013. gadā (Eiropas Parlaments, 2013. gads), radot “patiesas tiesības atkārtoti izmantot publisko informāciju, visi publiskie dati, uz kuriem neattiecas viens no izņēmumiem, kļūs atkārtoti izmantojami”, lai “pilnībā izmantotu atvērto datu zelta raktuve ”(Eiropas Komisija, 2013). Pārskatā ir iekļauts jaunums, kas īpaši interesē mūsu profesionālo pētniecības jomu, tāpēc paplašina tā piemērošanas jomu, iekļaujot tādas kultūras iestādes kā bibliotēkas (ieskaitot universitāšu bibliotēkas), muzejus un arhīvus.


Attēlu kartes

Galīgais kartes veids, stingri sakot, vispār nav ģeogrāfisks. Tas ir attēlu karte.

Attēlu karte tiek izveidota, kad attēls tiek & # 8216 kartēts & # 8217, virs tā pārklājot interaktīvos elementus. Labs piemērs varētu būt cilvēku grupas attēls: to varētu izveidot attēlu kartē, parādot informāciju par konkrētu personu, kad peles kursors atrodas virs viņas vai kad jūs noklikšķiniet uz viņa.

Patiešām, Facebook, kad jūs atzīmējat personu attēlā, tas notiek tieši tā. Un Flickr ļauj līdzīgi pievienot informāciju attēliem.

Attēlu kartes var izveidot ar jebkuru attēlu: tas var būt sarežģītas sistēmas attēls, ielas ainas shēma, grīdas plāns vai shēma. Īsāk sakot, jebkurš attēls, kurā ir elementi, par kuriem varat pastāstīt dažādus stāstus.

Attēlu kartes ir viens no alternatīviem veidiem, kā izveidot interaktīvas kartes, neizmantojot formas failus: vienkārši atrodiet to reģionu karti, kurus vēlaties vizualizēt, un augšpusē pievienojiet interaktivitātes slāni.

Rīks Thinglink ir viens no vienkāršākajiem veidiem, kā izveidot attēlu karti: augšupielādējat attēlu, pēc tam atlasāt apgabalu, kuru vēlaties padarīt interaktīvu, pēc tam ierakstiet tekstu vai attēlu, video vai audio URL, kuru vēlaties parādīt vai atskaņot. kad kāds noklikšķina uz šīs attēla daļas.

Bet jūs varat sasniegt to pašu efektu un iegūt lielāku kontroli arī ar JavaScript.

Kur tālāk? Instrumenti

Es iepriekš minēju daudzus rīkus. Kurus jūs izmantojat, ir atkarīgs no tā, ko vēlaties sasniegt, bet arī no tā, cik ātri un viegli vēlaties to izdarīt.

  • Datawrapperpiedāvā gan punktu (simbolu) kartes, gan formas kartes (choropleth), kā arī & # 8216locator & # 8217 kartes (kurās parādīta notikuma vieta). Tajā ir iebūvētas vairākas administratīvās zonas formas vairākām valstīm.
  • Uzplauktpiedāvā arī tās, kā arī maršruta (& # 8216arc & # 8217 un & # 8216savienojumi & # 8217) kartes, 3D un & # 8216projekcijas & # 8217 opcijas, kā arī laika intervāla kartes.
  • BatchGeo ir ļoti ātri un viegli sākt darbu, kad runa ir par punktu kartēšanu. Tomēr, ja jums ir vairāk nekā simts skatu (vai pārāk daudz rindu), tad BatchGeo lūgs jums maksāt, lai jauninātu uz Pro versiju.
  • Tableauir dažas kartēšanas iespējas, kuras arī ir vērts izpētīt & # 8211, it īpaši, ja vēlaties mainīt vietas marķierus. To var arī kombinēt ar Mapbox, vēl viens kartēšanas rīks.
  • CartoDB ir vēl viens kartēšanas rīks, kas piedāvā dažādas funkcionalitātes & # 8211, piemēram, iespēju izmērīt punktus, pamatojoties uz noteiktu vērtību. Tas arī ļauj vaicāt datus un izveidot dažādus skatus, izmantojot valodu, ko sauc par SQL. Tomēr tas vairs nepieņem jaunus kontus, tāpēc pārbaudiet, vai jūsu organizācijai ir konts.
  • OpenHeatMap ir ātrs veids, kā sākt veidot formas & # 8211, taču noteikti izlasiet dokumentāciju un lejupielādējiet izmantojamo formu izklājlapu paraugus. Jūsu atrašanās vietas kolonnai jums jāpiešķir tāds pats nosaukums, kā norādīts dokumentācijā, un jāpārliecinās, vai atrašanās vietu nosaukumi precīzi sakrīt (uzmanieties, vai nav dzeltenzīmju).
  • Kodolsintēzes tabulas var veikt gan punktus, gan formas (un maršrutus) un nodrošina vairāk pielāgošanas. [Kodolsintēzes galdi tika slēgti 2019. gadā]

Es varētu uzskaitīt vēl desmitiem, bet, ja jums ir problēma, kuru šie adreses nenorāda, mēģiniet meklēt kartēšanas rīkus vai bibliotēkas, kuras to dara.


  • 10: 00-11: 00 Presentación de OSM, organización de equipos para la zona a cartografiar.
  • 11: 00-14: 00 Trabajo de campo con explicaciones de como emplear osmAndroid.
  • 14:00 -16: 00 Komīda.
  • 16: 00-20: 00 Trabajar con las computadoras para el volcado de los datos OSM
  • 20: 00-20: 30 Clausura del curso.

El número de asistentes será de 25. La selección de los candidatos se realizará por orden de inscripción. Skatīt ieteikumus par cualquiera de los siguientes dispositivos: GPS, telefona tālruni ar GPS un digitālo kameru.


Buferis ir laukums, kas aptver visus punktus noteiktā ģeometrijas attālumā.

CARTO Builder ir mūsu tīmekļa vilkšanas un nomešanas analīzes rīks, kas ir aizstājis CARTO redaktoru. Papildu funkcionalitāte ļauj atklāt un paredzēt galvenos ieskatus vizualizācijā, vienlaikus izmantojot visas tās pašas kartes stila funkcijas, kuras jau zināt. Veidotājs kā lietotāja loma: Uzņēmuma kontiem organizācijas administrācija var piešķirt veidotāju (rakstīšanas piekļuve) koplietojamām datu kopām un kartēm.


CartoDB parādot slāņus un ieplūstošo logu? - Ģeogrāfiskās informācijas sistēmas

Mančestras pilsētas centrā laikā no 2001. līdz 2011. gadam notika iedzīvotāju eksplozija. Zem kartes esošajā apgabalā iedzīvotāju skaits pieauga par gandrīz 400% - no 5957 līdz 23 295, pieaugot par 17 388 cilvēkiem. 1991. gadā tajā pašā apgabalā (aptuveni) dzīvoja 2887 iedzīvotāji, kā jūs varat redzēt šeit. Ikviens, kurš zina Mančestru, par to zinās, bet, iespējams, ne par izmaiņu mērogu. Par šīm izmaiņām ir rakstīts daudz (piem., Pilsētu centrs 2006. gadā, Mančestras vakara ziņas 2012. gadā), taču ir skaidrs, ka lielāko Mančestras izaugsmes daļu ir veicinājis jauns pilsētas centra dzīves posms. Noklikšķiniet uz apgabala kartē, lai uzzinātu vairāk par to, un tuviniet Google kartes lielāko versiju, lai to redzētu sīkāk.

Bet kas ir šie jaunie iedzīvotāji? Kriss Alens, rakstot 2006. gadā, sacīja, ka viņi varētu būt “pretkulturistu” no jaunās vidusšķiras, “pilsētas centra tūristu” no apkalpošanas klases un “veiksmīgu veco ļaužu”, kuri parasti ir vecāki par 50 gadiem, sajaukums. , viņi dzīvo jaunajās daudzdzīvokļu ēkās, kuras pirms vairāk nekā desmit gadiem sāka dīgt Mančestras centra perforētajā pilsētas ainavā.

Iepriekš redzamajā kartē kopā ir 15 mazi apgabali, kas pazīstami kā superizdevuma apgabali. Noklikšķinot uz jebkura apgabala, jūs varat uzzināt, cik cilvēku tagad dzīvo katrā. Kartē ir arī norādīta katra mazā zemes gabala kopējā zemes platība un mājsaimniecību skaits. Vairāk par šāda veida informāciju varat atrast, izmantojot Guardian datu logu, kā arī noklikšķinot uz neapstrādātiem datiem ONS tīmekļa lapās. Tas tika izlaists tikai piektdien, bet es to aplūkoju tagad, jo es rakstu īsu rakstu par nelielu teritoriju iedzīvotāju skaita izmaiņām Anglijas pamatpilsētās. Mančestras centrs ir pieaudzis visvairāk, bet arī citas pilsētas ir piedzīvojušas strauju paplašināšanos.

Piezīme telpiskajiem analītiķiem: 15 LSOA, kas redzami iepriekš redzamajā kartē, ir jauni. Tie ir tikai 15 no 229 jaunajiem LSOA galvenajās pilsētās, un tas laika gaitā veiktās izmaiņas padara nedaudz sarežģītākas. Mančestras kopējais iedzīvotāju skaita pieaugums šajā periodā bija nedaudz zem 20% (jeb 80 000), tāpēc centra pieaugums veidoja nedaudz vairāk kā 21% no pieauguma.


Nedēļas karte: Veselības aprūpes uzbrukumu karte Sīrijā

Ārsti par cilvēktiesībām (@ P4HR) ir neatkarīga organizācija, kas izmanto medicīnu un zinātni, lai apturētu masveida zvērības un smagus cilvēktiesību pārkāpumus. Viņus atbalsta gan veselības jomas speciālistu, gan ieinteresēto iedzīvotāju zināšanas un aizraušanās. Mēs apsveicam Elise Baker, lai pastāstītu mums par to, kā viņi ir izveidojuši šo visaptverošo karti.

Ārsti par cilvēktiesībām (PHR) izlaida jaunu interaktīvu karti, kas izseko sistemātisku uzbrukumu veselības aprūpei Sīrijā. Dokumentējot 150 uzbrukumus 124 atsevišķām medicīnas iestādēm un 468 medicīnas darbinieku nāvi kopš 2011. gada marta, PHR kartē ir visplašākie dati par Sīrijas karu pret valsts veselības sistēmu. Kamēr valdības spēki veica 90 procentus no 150 uzbrukumiem objektiem, 9 no 10 kopējiem uzbrukumiem, ko veica pretvalstiskas bruņotas grupas, ir notikuši kopš 2013. gada marta. Visvairāk objektu uzbrukumu ir Rif Dimashq un Aleppo gubernāti, no kuriem katrā ir 35 uzbrukumi. , un Rif Dimashq un Homs gubernāti ziņoja par vislielāko nogalināto medicīnas darbinieku skaitu - attiecīgi 78 un 77. No 468 nogalinātajiem medicīnas darbiniekiem vismaz 157 bija ārsti, viņiem sekoja 94 medmāsas, 84 mediķi un 45 farmaceiti. Vismaz 186 medicīnas darbinieki tika īpaši mērķēti uz slepkavību, izpildot nāvessodu, spīdzinot vai nāvējot, pildot pienākumus.

Kartes izveide

Ziņojumi par uzbrukumiem slimnīcām un medicīnas darbiniekiem sāka izplatīties drīz pēc tam, kad Sīrijā 2011. gada martā sākās protesti. Līdz 2012. gada beigām ziņojumi par uzbrukumiem kļuva arvien biežāki, taču tiem netika pievērsta pietiekama uzmanība. PHR izveidoja šo karti, lai parādītu uzbrukumu medicīniskajai aprūpei Sīrijā lielumu un plašo raksturu un veicinātu atbildību par šiem starptautisko humanitāro tiesību pārkāpumiem. PHR izvēlējās CartoDB platformu, jo tas ļauj mums nepārtraukti atjaunināt karti reāllaikā. Dropbox sinhronizācijas funkcija atjaunina datus, un lietotāja platforma ļauj mums nevainojami izveidot jaunas vizualizācijas.

PHR izvēlējās interaktīvu karti, jo tā skatītājiem sniedz skaidru ilustrāciju par uzbrukumu sistemātisko raksturu un ģeogrāfisko izplatību. Tas var arī dot iespēju humānās palīdzības organizācijām saprast, kuras teritorijas ir visvairāk skartas, un sniegt palīdzību šajās vietās.

Datu vākšana + apstrāde

Šajā kartē redzamie dati ir iegūti no dažādiem atvērtiem avotiem, tostarp ANO, valdības un nevalstiskās organizācijas (NVO) ziņojumiem par ziņām par sociālajiem medijiem, YouTube videoklipiem un fotogrāfijām. PHR pētnieki veica arābu un angļu valodas atklātā pirmkoda meklējumus internetā un apstiprināja uzbrukumus no medicīnas laukiem, īpaši no Sīrijas medicīnas personāla, kas strādā Sīrijā un tās apkārtnē.

Katrs PHR trīs cilvēku komandas loceklis neatkarīgi un kopīgi pārskatīja un novērtēja katru avotu. Ziņojumi par uzbrukumiem tika pārskatīti skaidrības un konsekvences labad, un visi avoti tika trīsstūri un salīdzināti viens ar otru, lai noteiktu neatbilstības, kas radītu bažas par autentiskumu vai patiesumu. Kad atsevišķi avoti tika uzskatīti par ticamiem, PHR komanda novērtēja avotu kombināciju katram incidentam, lai noteiktu, vai mums ir “pamatota pārliecība”, ka uzbrukums noticis, kā ziņots. Pārskatot vairāk nekā tūkstoš atvērto avotu un bieži sazinoties ar lauka avotiem visā Sīrijā, Jordānijā un Turcijā, PHR no 2011. gada marta līdz 2014. gada 31. martam apstiprināja 150 uzbrukumus medicīnas iestādēm un saistīja ar 200 avotiem kartē.

Analizējot ziņojumus par objekta uzbrukumiem, PHR mēģināja apstiprināt katras medicīnas iestādes atrašanās vietu Vikimapijā un iegūt GPS koordinātas. Komanda spēja atrast precīzas koordinātas 70 no 150 uzbrukumiem un izmantoja ziņotās pilsētas, pilsētas vai apkaimes koordinātas, lai kartētu atlikušos 80 uzbrukumus. Šīs koordinātas tika ielādētas izklājlapā kopā ar pārējiem datiem - guberņas nosaukumu, pilsētas / pilsētas nosaukumu, uzbrukuma aprakstu, uzbrukuma datumu (gan izrakstītu, gan laika zīmoga formātā), objekta veidu (valsts slimnīca, privāta slimnīca, lauka slimnīca) , klīnika utt.), vainīgais, izmantotie ieroči, uzbrukuma veids (diskriminē pret neizšķiršanos), attēli, videoklipi un visi citi avoti. Pēc tam izklājlapa tika ielādēta CartoDB, izmantojot Drobox sinhronizācijas funkciju, un vietas tika automātiski ģeokodētas.

Papildus uzbrukumiem medicīnas iestādēm PHR veica pētījumus par medicīnas darbiniekiem, kuri tika nogalināti kara laikā. PHR izmantoja atklātā pirmkoda datus no Sīrijas pārkāpumu dokumentācijas centra (VDC) vietnes angļu valodā, plašsaziņas līdzekļu kontiem un sociālo mediju tīkliem, kā arī papildināja šos avotus ar informāciju, kas iegūta no medicīnas nozares avotiem. Tika izskatīti ziņojumi par visu profesiju medicīnas darbiniekiem (tostarp ārstiem, medmāsām, mediķiem, farmaceitiem, ātrās palīdzības darbiniekiem, zobārstiem, veterinārārstiem, medicīnas studentiem, zobārstniecības studentiem un farmācijas studentiem). Visam medicīnas personālam, par kuru ziņots par mirušu, tika ierakstīts mirušā vārds, medicīnas specialitāte, nāves datums, izcelsmes gubernāts, nāves vieta, nāves cēlonis, ziņojuma avots un visas citas piezīmes. Visi nosaukumi un nāves datumi tika salīdzināti viens ar otru, lai novērstu dublēšanos starp avotiem.

PHR saglabāja un kārtoja medicīnas personāla datus izklājlapā, apkopoja kopējo bojāgājušo skaitu katrā no 14 Sīrijas gubernātiem un izveidoja grafikus par katru gubernātu, parādot nāves gadījumus pēc profesijas un nāves cēloņiem. PHR no globālo administratīvo apgabalu datu kopas lejupielādēja formas failu ar administratīvajām robežām Sīrijā un augšupielādēja to CartoDB (kur tas tika automātiski kodēts) kopā ar gubernātai raksturīgiem personāla datiem.

Vizuālā materiāla veidošana

PHR izmantoja “klastera” vizualizāciju CartoDB lietotāja saskarnē, lai attēlotu uzbrukumus medicīnas personālam. Šis dizains ļauj skatītājam redzēt visvairāk skartās teritorijas, nepārblīvējot karti ar pārāk daudziem punktiem, vienlaikus nodrošinot detalizētu informāciju, tuvinot karti. PHR izmantoja īpašu CartoCSS, lai pielāgotu punktu krāsas un izmēru, teksta krāsas un izmēru, kā arī caurspīdīgumu. Punkti tika ielādēti trīs dažādos slāņos - parādot valdības spēku, pret valdību vērstu bruņotu grupu un nezināmu spēku uzbrukumus. Tas ļāva katram pāridarītājam būt savai krāsai - zila - valdībai, dzeltena - pret valdību, zaļa - nezināmai, lai skatītāji varētu viegli atšķirt dažādu grupu izdarītos uzbrukumus.

Tā kā klastera vizualizācija lietotāja saskarnē nenodrošina ievades logus, mēs izveidojām ceturto slāni no “vienkāršās” vizualizācijas, kas fiksē visus uzbrukumus, padarījām punktus pilnīgi caurspīdīgus un pēc tam visus datus ielādējām šī slāņa ievadsistēmās. Iekšējie logi tika pielāgoti, lai ietilptu lielajā datu apjomā, kuru vēlējāmies parādīt katram punktam - uzbrukuma apraksts ar datumu un atrašanās vietu, iegultiem attēliem, iegultiem YouTube videoklipiem, saites uz papildu multividi un saites uz dažādiem mūsu avotiem.

PHR izmantoja choropleth vizualizāciju, lai kartētu datus par nogalināto medicīnisko personālu, noēnojot katra guberņas poligona reģionu atbilstoši tam, cik medicīnas darbinieku tur tika nogalināti. PHR izmantoja īpašu CartoCSS, lai pielāgotu krāsas, kontūras un caurspīdīgumu. Katrā gubernātā PHR ievietoja medicīnas darbinieka ikonu, kas tiek atvērta ieplūdes logam, kurā tiek parādīti katras gubernatoram raksturīgie medicīniskā personāla dati.

Kad dati tika ielādēti CartoDB un izveidotas pamata vizualizācijas, PHR sadarbojās ar dizaineriem uzņēmumā Beveridge Seay, Inc., lai vēl vairāk pielāgotu karti. Mēs ielādējām medicīniskā personāla vizualizāciju Google Maps pamatkartē un pēc tam pārklājām mūsu objekta uzbrukuma vizualizāciju. Pēc tam mēs pievienojām pielāgotu virsraksta joslu (ar saitēm uz mūsu metodiku, faktu lapu par veselības aprūpi Sīrijā un uzbrukumu objektiem vizualizāciju), kā arī interaktīvu leģendu (papildu diagrammu izvietošana).

Laika intervāls tika izveidots tikai uz CartoDB lietotāja saskarnes, izmantojot vizualizāciju “griezes moments”. Tā kā katram incidentam bija laikspiedols, mēs varējām viegli izveidot griezes momenta vizualizāciju, parādot laika ierobežotu uzbrukumu karstuma karti objektiem. Šī vizualizācija ir noderīga, lai izprastu šo uzbrukumu gaitu konflikta gaitā un uzbrukumu ģeogrāfisko izplatību.

CartoDB plašā dokumentācija un konsultācijas, karšu piemēri un personāla atbalsts bija liels ieguvums mūsu kartēšanas projektā un palīdzēja mums izveidot daudzslāņu karti, kuru var viegli atjaunināt, pievienot un mainīt, lai atspoguļotu notiekošos uzbrukumus veselībai. Sīrijā.

CartoDB mēs lepojamies, ka mūsu rīks atbalsta šāda veida organizāciju, lai stāstītu nozīmīgus stāstus. Uzziniet vairāk par & gthow CartoDB var palīdzēt jūsu organizācijai vizualizēt datus un efektīvi sazināties.


Librairies js pour l'interaction carte - utilisateur salīdzinājums (noklikšķiniet, virziet kursoru, importējiet / eksportējiet / kopīgojiet saturu).

Google

Même si actuellement, jūs vienkārši izmantojat tīmekļa pakalpojumu, piemēram, lietojumprogrammu API kartes, kas atrodas vienā stāstu kartē. Du fait de l'importance d'utilisation de cette classse d'API et des services Associés, il fallait la considérer.

Lej "info-windows"
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/infowindows
InfoWindow uzrāda saturu (parasti tekstu vai attēlus) uznirstošajā logā virs kartes noteiktā vietā. Informācijas logā ir satura zona un konusveida kāts. Stumbra gals ir piestiprināts kartē noteiktā vietā.
https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/examples/infowindow-simple-max

Sinon pour l'URL d'entrée de cette dokumentācija:

  1. Le tutoriel qui est très bon (en pas à pas) pour un debébants.
  2. "guide" pour les exemples expliqués pas à pas.
  3. "paraugi" izlej paraugus que l'on peut virziena testeris dans jsfiddle.

Ielejiet importu

GeoJSON

https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/examples/layer-data-dragndrop
Datu slānis: velciet un nometiet GeoJSON
Pour utiliser cet exemple, faites glisser et déposez un fichier ou des fichiers GeoJSON de votre ordinateur sur la carte. Vous pouvez également faire glisser du texte ou du contenu HTML GeoJSON at partre d'un autre site Web ou de l'exemple ci-dessous.
Lai izmantotu šo piemēru, velciet un nometiet GeoJSON failu vai failus no datora kartē. Varat arī vilkt tekstu vai HTML GeoJSON saturu no citas vietnes vai no tālāk sniegtā parauga.

Par peut faire la meme izvēlējās avec du "save" un plus d'outils avec http://geojson.io/
Mais ici uz le koda avota.

Rem: https://developers.google.com/maps/documentation/javascript/examples/layer-data-dynamic
On peut aussi écrire des lettres avec GeoJson (en fait des polygones)
et jouer avec les événements over et pop-up avec ces polygones-lettres-symboles.

GeoRSS (vai KML)

Kodolsintēzes galds (pop-pup)

  • tīrs, pilnekrāna izkārtojums
  • piemērots mobilajām ierīcēm un planšetdatoriem, izmantojot atsaucīgu dizainu
  • adreses meklēšana (ar mainīgu rādiusu)
  • ģeogrāfiskā atrašanās vieta ("atrodi mani")
  • ATPŪTĪGI URL meklēšanas vaicājumu koplietošanai
  • rezultātu skaits (izmantojot Google Fusion Tables API)
  • spēja viegli pievienot papildu meklēšanas filtrus (izvēles rūtiņas, slīdņus utt.)
  • viss tiek darīts ar HTML, CSS un Javascript - nav nepieciešams servera puses kods

Kartējot sadarbību

Google "manas kartes"

  • Jūsu dati mainās reti.
  • Jums patīk piekļūt vienkāršam WYSIWYG karšu redaktoram.
  • Jūsu vietnē tiek parādītas mazāk nekā 2500 kartes dienā.
  • Par KML failu augšupielādi pakalpojumā Manas kartes un kartes koplietošanu savā vietnē varat uzzināt mūsu palīdzības centrā.
  • Jūs parādāt vairāk nekā 2500 kartes dienā.
  • Jums ir ērti rakstīt JavaScript.
  • Jūsu KML failā ir funkcijas, kuras Manas kartes nevar parādīt.
  • Jūsu KML faila saturs bieži mainās.
  • Lai uzzinātu vairāk par KML attēlošanu kartē, izmantojot Maps JavaScript API, lūdzu, izlasiet mūsu izstrādātāja dokumentāciju vai skatiet šos paraugus:

Manas kartes: pakalpojumā Google visi piemēri, piemēram, Gmail, ir norādīti uz Google.
Choisir kartē puis aller dans le menu en haut à droite. Koris "tavas vietas".
puis aller dans "MAPS" en haut à droite.
C'est le serviss "google manas kartes".
Vos cartes sont "konservi / krājumi" hosted "Google.
Google 9 un choix de bāzes kartē.

Par peut faire un import quand uz crée une slāņa:
https://support.google.com/mymaps/answer/3024925?visit_id=1-636160427321959393-939636062&p=lite_addplaces&rd=1
Vous pouvez importētājs un fiskāki CSV, TSV, KML, KMZ, GPX vai XLSX, vai arī Google Drive diska aprēķini.
Remarque: Vous ne pouvez importētājs qu'un seul fichier de données (contenant jusqu'à 2 000 lignes) par calque.
Une autre funkcija: - & gtune carte
Si vous respectez l'aide en français, il manque des info:
https://support.google.com/mymaps/answer/3433053?hl=fr
en anglais:
https://support.google.com/mymaps/answer/3433053?hl=lv
vous avez ce texte en plus:

  • en upload de ses fichiers sur son ordi (que CSV, tableur, kml.)
  • google disks (que CSV, tableur, kml.)
    mais unikālums
  • jūsu fotoattēli (de ses différents albums comme de ses blogspot, Google fotoattēli.). Il faut donc télécharger avant son album de photo géotaggées.
  • Datu atjaunināšana, izmantojot tīkla saites KML (izmantojama tikai tiešsaistē)
  • Eksportēt uz .KML failu (lai pilnībā atbalstītu ikonas, izmantojiet .KMZ).
    Izmantojot .KML, ikonas tiek zaudētas, bet .KMZ ir .KML saspiesta versija
    Daudzi Javascript var atvērt .KML (nevis .KMZ):
    http://stackoverflow.com/questions/35867793/using-kmz-file-in-leaflet-map

Qq piemēri

Secinājums

Ilgu laiku ir aprakstīta "stāstījuma stāsta karte", kas atrodas Mapbox ou CartoDB-Odyssey.
C'est que du carte par carte. Pas de gestion d'une "stāsts" ou d'une suite de carte.

Mapbox

Ritināšanas virzīta stāstu karte

Un exemple de story map (bez UI notikumiem)
avec mapbox.js:
Ritināšanas virzīta navigācija ar marķieriem un stāstījumu
Ritiniet uz leju kartē, lai izceltu kādu stāsta nodaļu, un kartē pārvietojiet karti uz vietu, kur šī nodaļa notika.
https://www.mapbox.com/mapbox.js/example/v1.0.0/scroll-driven-navigation/
& ltscript src = 'https: //api.mapbox.com/mapbox.js/v3.0.1/mapbox.js'></script>
& ltlink href = 'https: //api.mapbox.com/mapbox.js/v3.0.1/mapbox.css' rel = 'stilu lapa' / & gt

Un autre exemple superbe: une galerie Diaporama (Slideshow) tiek doti un rīku marķieri un donc du UI notikumi. Par peut ajouter une personalizāciju à son marqueur-tooltip.
https://www.mapbox.com/mapbox.js/example/v1.0.0/markers-with-image-slideshow/

En mettant les deux ansambļi, aurait donc une story map complète (uzmanība: 5000 kartīšu / mēnesis bez maksas).

Avec Mapbox.js un MapBox GL.js
Vienkāršā lietojumprogramma, lai izpildītu qq ajouts un assez komplektu:
http://carlapedret.github.io/jewellerymap/
https://github.com/carlapedret
tikai nokopējiet / ielīmējiet piemēra HTML mapi mapbox.js (ievietojiet GitHub un pēc tam github.io mitinātās lapās http://carlapedret.github.io/jewellerymap/).

& ltscript src = 'https: //api.tiles.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.16.0/mapbox-gl.js'></script>
& ltlink href = 'https: //api.tiles.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.16.0/mapbox-gl.css' rel = 'stilu lapa' / & gt
stila de
jauna mapboxgl.map
style: 'mapbox: // styles / mapbox / basic-v8'

C'est base partiellement sur https://www.mapbox.com/mapbox-gl-js/example/scroll-fly-to/
en ce décembre 2016, v 0.28.0:
'https://api.tiles.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.28.0/mapbox-gl.js '
et sur style de
jauna mapboxgl.map
style: 'mapbox: // styles / mapbox / ielas-v9',
-----
Par peut aussi voir:
https://github.com/JackDougherty/mapbox-storymap
il détaille les inconvénients de mapbox.

izmantot leaflet.js à la place de mapbox.js mais garde mapbox GL (bof en beta):
http://jackdougherty.github.io/mapbox-storymap/leaflet-only.html

  • nav atšķirības starp pamatslāņiem un pārklājošajiem slāņiem
  • koordinātas lon, lat (piemēram, geoJson un xy koordinātes) NAV lat, lng (piemēram, Leaflet, Mapbox.js)

Tradicionālajās JavaScript karšu bibliotēkās bieži ir divas atšķirīgas kategorijas, ko sauc par & # 8220layers & # 8221:

pamatslāņi: attēlu flīzes, kas nodrošina kartes pamatu. Tajos parasti ir daudz datu, un ielas kartē ir etiķetes, ēkas un ikonas, informācija, kas nedarbojas ļoti labi, ja pārlūkprogrammas tās renderē. Padomājiet par L.mapbox.tileLayer Mapbox.js un L.TileLayer brošūrā.

pārklājumi: tie bieži ir vektoru dati, piemēram, GeoJSON, kas iekapsulēti tādos slāņos kā L.mapbox.featureLayer mapē Mapbox.js un L.geoJson lapiņā. Salīdzinot ar pamatslāņiem, tie satur mazāk informācijas, bet ir daudz interaktīvāki: ​​pārklājumus var mainīt JavaScript un noteikt klikšķus uz tiem un izraisīt uznirstošos logus.

Mapbox GL JS et mapbox.js

Interaktīvas vektora kartes pārlūkprogrammā, ko nodrošina WebGL
https://www.mapbox.com/mapbox-gl-js/
https://github.com/mapbox/mapbox-gl-js
Mapbox GL JS ir Javascript un amp WebGL bibliotēka, kas atveido interaktīvas kartes no vektoru flīzēm un Mapbox stiliem.

Tā ir daļa no Mapbox GL ekosistēmas, kurā ietilpst Mapbox GL Native, saderīgu SDK komplekts vietējām darbvirsmas un mobilajām lietojumprogrammām.

Izmantojot Mapbox GL JS, slānis ir vektora vai rastra datu veidots attēlojums. Katrā slānī ir noteikumi par to, kā pārlūkprogrammā jāzīmē noteikti dati, un renderētājs izmanto šos slāņus, lai ekrānā faktiski uzzīmētu karti.
Tā kā viss kartē esošais pārlūkprogrammā tiek ielādēts kā vektors, Mapbox GL JS nav atšķirības starp pamatslāņiem un pārklājuma slāņiem. Tas nozīmē, ka karšu detaļas, piemēram, etiķetes un ikonas, un elementus, piemēram, ielas un ēkas, var mainīt ar JavaScript, tāpat kā pārklājumus iepriekšējās kartēšanas bibliotēkās. Tas nozīmē arī to, ka slāņu stilu maiņas un piekļuves funkcijas un metodes ir nedaudz detalizētākas, kā redzēsit zemāk esošajās sadaļās.

Mapbox GL JS ir JavaScript bibliotēka, kas izmanto WebGL, lai renderētu interaktīvas kartes no vektoru flīzēm un Mapbox stiliem. Tā ir daļa no Mapbox GL ekosistēmas, kas ietver Mapbox Mobile, saderīgu renderētāju, kas rakstīts C ++, ar saistvielām darbvirsmas un mobilajām platformām.
https://www.mapbox.com/mapbox-gl-js/plugins/

Mapbox studija

Remarque on peut aussi utiliser l'excellent mapbox studio qui ressemble à goggle "my maps" comme outils carte par carte.

https://www.mapbox.com/api-documentation/#styles
Mapbox Styles API ļauj lasīt un mainīt kartes stilus, fontus un ikonas. Šī API ir pamats mūsu kartogrāfijas programmatūrai Mapbox Studio.
Ja izmantojat Studio, Mapbox GL JS vai Mapbox Mobile SDK, jūs jau izmantojat Stilu API.
Šī dokumentācija ir paredzēta programmatūras izstrādātājiem, kuri vēlas programmatiski lasīt un rakstīt šos resursus: nav nepieciešams lasīt vai saprast šo atsauci uz karšu noformēšanu vai izmantošanu.

Jūs vēlaties iepazīties ar Mapbox GL Style Spec, lai izmantotu šo API: tas nosaka karšu stilu struktūru un ir atvērtais standarts, kas palīdz Studio sazināties ar API un radīt kartes, kas ir saderīgas ar mūsu bibliotēkām (piemēram, GL JS un Mobile). . Kad mēs atsaucamies uz stila objektiem, tie ir objekti, kas der Mapbox GL? Stila specifikācija Jūs varat redzēt šo stilu piemērus mūsu mapbox-gl-styles projektā, vai arī varat izveidot jaunu stilu? izmantojot Mapbox Studio.

Šie konti ir pieejami visiem kontiem, izmantojot derīgu piekļuves pilnvaru:


Uzziniet vairāk par Global Forest Watch apņemšanos nodrošināt augstas kvalitātes, atvērtus datus.

Uzņēmums Global Forest Watch ir apņēmies sniegt visaugstākās kvalitātes datus par pasaules mežiem, kas šobrīd ir pieejami. Visi par GFW sniegtie dati ir novērtēti, ņemot vērā vairākus kvalitātes rādītājus, tostarp savlaicīgumu, precizitāti, pilnīgumu, ģeogrāfisko pārklājumu, inovāciju un objektivitāti.

Dažos gadījumos labākajiem pieejamajiem datiem joprojām ir zināmas nepilnības attiecībā uz vienu vai vairākiem no šiem rādītājiem. Šādos gadījumos mēs piedāvājam “piesardzību”, izskaidrojot zināmās problēmas vai neprecizitātes.

Uzņēmumam Global Forest Watch ir atvērto datu politika, un tā apņemas padarīt mūsu un mūsu partneru datus atvērtus, atklājamus, lejupielādējamus un izmantojamus. Mēs uzskatām, ka atklātie dati nodrošina jauninājumus, informācijas apmaiņu, analīzi un pārredzamību, kas vajadzīga, lai atbalstītu politiku, kas labāk apsaimnieko un uztur pasaules mežus.

Uzņēmumam Global Forest Watch ir atvērto datu politika, kuras mērķis ir sniegt informāciju bez lietošanas ierobežojumiem un ierobežojumiem. Visiem mūsu ražotajiem datiem, grafikiem, diagrammām un citam materiālam ir Creative Commons CC BY 4.0 licencēšana. Tas nozīmē, ka jūs varat lejupielādēt, koplietot un pielāgot datus jebkurai lietošanai, ieskaitot komerciālu un nekomerciālu izmantošanu. Dati ir atbilstoši jāpiešķir, izmantojot datu kopas aprakstā sniegto informāciju.

Some data displayed on the Global Forest Watch platform was developed by other organizations and may carry other licensing or permissions. For data sets not produced by GFW, we provide links to download data from the original source when they are available. Please refer to the original licensing for these data sets.

Most of the photographs featured on this site have either been licensed under non-transferable terms, or have been acquired from photo sharing sites that have their own policies for public use. Unless indicated otherwise, the Creative Commons license described above does not apply to photographs and images used on this site.

Terms of use

  • For data sets produced by GFW, you are free to use, distribute, copy, modify, and display the data for commercial and noncommercial purposes.
  • You are free to use maps, graphics, charts, and other representations of data on the GFW website, with the Creative Commons CC BY 4.0 license.
  • Licensing is determined for each individual data set—please refer to the licensing text for detailed information.
  • You must attribute the data as indicated in the metadata or licensing for each individual data set.
  • You must not imply that Global Forest Watch endorses your use of the data, or use the Global Forest Watch logo in conjunction with such use.
  • Through accessing the GFW site you have acknowledged and agreed to our Terms of Service.

Permissions & licensing

Except as noted below, all material on this site carries the Creative Commons CC BY 4.0 license, which permits unrestricted reuse of GFW content when proper attribution is provided. This means you are free to copy, display, and distribute GFW’s work, or include our content in derivative works, under the following conditions:

  • Attribution. You must clearly attribute the work and provide a link back to the work on www.globalforestwatch.org. Doing so ensures that people access the latest available information, in the event that the publication is revised or more research is published. Click here for the full legal code of Creative Commons CC BY 4.0 license. Some content on this site may carry additional copyright restrictions. GFW has made every effort to clearly label such content.
  • Photographs. Most of the photographs featured on this site have either been licensed under nontransferable terms, or have been acquired from photo-sharing sites such as Flickr that have their own policies for public use. Unless indicated otherwise, the Creative Commons CC BY 4.0 license described above does not apply to photographs and images used on this site.
  • Charts, Graphs, & Maps. Charts, graphs, and maps produced by GFW may be used according to the Creative Commons CC BY 4.0 license. Where graphs employ data from third parties, we may not be able to grant permissions to the original data used in these charts, although such permissions may be granted by the owners of the data. In these cases, please contact the third-party organizations directly to ask about permissions. If you have any questions about citing or reusing GFW content, please visit the How to page or contact us.

Use the colored tabs above the map to view different categories of data. Select a data layer to activate it in the map, or click the information icon located next to each data layer to learn more.

As you turn on data layers, they will appear in the legend on the left-hand side of the map. Multiple data layers can be turned on at once.

Most data layers under the Forest Change tab have a timeline located at the bottom of the map. Press the play button to view an animation of the entire time series of data or drag the ends of the timeline to select a specific period of time.

Some data layers allow you to click on individual data points and polygons (i.e., shapes) to view additional information. This feature applies to NASA active fires (within the Forest Change tab) and/or data within the Forest Use, Conservation, People, and Stories tabs.

Learn more about exploring forest data on the How To Page.

The shaded blue regions on the map are protected areas.

1. Select a protected area and click “Analyze” within the info window that appears.

2. Click the subscribe icon ( ) located at the bottom of the window with analysis results and enter your email address.

Learn more about subscribing to alerts on the How To Page.

1. Using the tabs above the map, turn on the Forest Change data layer you wish to analyze (e.g., tree cover loss).

2. Define the time period of your analysis by dragging the handles of the timeline or by selecting a time interval.

3. Select the analysis icon ( ) on the right-hand side of the map and choose “Country or region."

4. Choose a country and/or region and click “Analyze.”

Learn more about analyzing forest change data within a country or subnational jurisdiction on the How To page.

1. Select a country using the window on the right-hand side of the map.

2. If available, country data layers will then appear. Click on the available layers within the window or within the country tab above the map to turn them on.

Learn more about analyzing forest change data within a country or subnational jurisdiction on the How To page.

Interested in forest change statistics for a different time period? Define the time period you wish to analyze by dragging the handles of the timeline on the map or (where applicable) by selecting a time interval.

Interested in forest change statistics for a different time period? Define the time period you wish to analyze by selecting a time interval or date using the bar located on the bottom of the map.

Use the tabs above the map to turn on GFW's global data layers. Click the information icons in the drop down menus to learn more about each data set.

Please note that some global layers, such as those under the "Forest Use" and "People" tabs, contain data for a select number of countries and are not truly "global" in nature. Rather, these data sets are a compilation of individual country data aggregated into joint layers (e.g., oil palm concessions).

Return to the data layers menu and select "Global data" to turn on one of GFW's global data layers on the map. Click the information icons in the drop down menus to learn more about each data set.

Please note that some global layers, such as those under the "Forest Use" and "People" tabs, contain data for a select number of countries and are not truly "global" in nature. Rather, these data sets are a compilation of individual country data aggregated into joint layers (e.g., oil palm concessions).

This feature allows you to analyze forest change statistics for individual data shapes (i.e, polygons) within certain layers. Analysis is currently available for most data layers under the Land Use, Conservation, and People tabs, in addition to all country data layers. Turn on the layer you wish to analyze and follow the instructions.

For more help analyzing a data shape on the map, visit the How To page.

This feature allows you to subscribe to forest change alerts and user stories for individual data shapes (i.e, polygons) within certain layers. Subscription is currently available for most data layers under the Land Use, Conservation, and People tabs, in addition to all country data layers. Turn on the layer you wish to subscribe to and follow the instructions.

For more help subscribing a data shape on the map, visit the How To page.

GFW contains a number of alert systems that you can subscribe to, including:

To learn more about each data set click the information icons in the dropdown menu under the Forest Change tab located above the map.